云计算存储类型总结

计算机应用毕业论文论计算机云计算的数据存储技术

论计算机云计算的数据存储技术 计算是一种新型的计算模式，它的最主要特征是系统拥 有大规模数据集、基于该数据集，向用户提供服务，下面是搜集 整理的一篇探究计算机云计算的数据存储技术的论文范文，欢迎 阅读查看。 [摘要]随着Web2.0技术的发展，用户对数据的计算和 存储需求激增，往往通过购置更多数量的服务器来增加计算和存 储能力。通过互联网租用计算能力和存储资源，就可以大大减少 对自有硬件资源的依赖。因此，将云计算技术应用到存储领域可 以大大提高资源的利用率。本文主要分析基于云计算的数据存储 技术。 [关键词]云计算，数据存储，技术 云计算是一种基于服务的架构体系，有两种基本服模式：云计算和云存储。基于云计算服务的应用程序，无论是金融服务 还是网络角色扮演游戏，几乎在所有情况下都需要高性能的云存 储来满足数据处理的需求。网络时代是一个信息时代，随着 Web2.0技术的成熟，大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上， 如何应对这种信息爆炸式的增长速度，如何对这些信息进行有效 存储和管理，云存储是否能够应对这种情况，如何才能保证云存 储的高性能，如何才能保证云存储的灵活性，这些是本文探讨的 问题。 1、云计算与云存储 1.1 云计算的概念

云计算(cloud computing)是分布式计算技术的一种，是 分布式处理、并行处理和网格计算的发展。其最基本的概念是通 过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序， 再交给由多部服务器组成的运算系统，经过计算分析之后将处理 结果回传给用户。 1.2 云存储的概念 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展 出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文 件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用 软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能 的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储 和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计 算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存 储和管理为核心的云计算系统。简单来说，云存储就是将储存资 源放到网络上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置方便地存取数据。然而在方便 使用的同时，我们不得不重视存储的安全性，存储必须具有良好 的兼容性，以及它在扩展性与性能聚合方面等诸多因素。首先， 作为存储最重要的就是安全性，尤其是在云时代，数据中心存储 着众多用户的数据，如果存储系统出现问题，其所带来的影响远 超分散存储的时代，因此存储系统的安全性就显得愈发重要。其次，在云数据中心所使用的存储必须具有良好的兼容性。在云时代，计算资源都被收归到数据中心之中，再连同配套的存储空间 一起分发给用户，因此站在用户的角度上是不需要关心兼容性的 问题的，但是站在数据中心的角度，兼容性却是一个非常重要的 问题。 1.3 计算机云计算的特点

几种常见云计算平台分析比较

云计算平台比较分析 云计算按照应用层次，主要划分为IaaS、PaaS和SaaS三种层次的应用， 这里主要分析常见的IaaS平台。目前市面上常见的IaaS应用主要有Amazon 的AWS，基本上已经成为整个行业的标准。 IaaS在开源领域也是百花齐放，最著名的开源平台为： Eucalyptus、Openstack和Cloudstack、Opennebula、Nimbus，在国内社区比 较火热的主要是前三种，所以在这里主要分析一下前三种平台。 1.云平台分析 1.1.Eucalyptus 1.1.1.概述 Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems（Eucalyptus）是一种开源的软件基础结构，用来通过计算集群或工作站群实现弹性的、实用的云计算。它最初是美国加利福尼亚大学Santa Barbara计算机科学学院的一个研究项目，现在已经商业化，发展成为了Eucalyptus Systems Inc。不过，Eucalyptus仍然按开源项目那样维护和开发。Eucalyptus Systems还在基于开源的Eucalyptus构建额外的产品；它还提供支持服务。 Eucalyptus是在2008年5月发布1.0版本，在2009年与Ubuntu进行合作，成为Ubuntu server9.04的一个重要特性，目前最新版本是2.0.3，可以选择Xen、KVM作为虚拟化管理程序，对vSphere ESX/ESXi提供了支持。 Eucalyptus主要是用C和Java开发的，其中CLC是由java完成的，Tools 是由perl完成的，其他的都是C完成的。

云计算的概念和特点

云计算的概念和特点 “云计算”面世以来，在IT产业界和学术界掀起了巨大的波澜，不少企业及专家都将云计算看作是未来IT产业的发展方向，并开始全力投入其中。从政策层面来看，云计算己经进入我国中央政府的中长期发展规划，国务院发布了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，确定我国现阶段将重点培育和发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车这七大战略性新型产业，作为新一代信息技术的重点发展领域，云计算将成为新一代信息技术产业中的支柱领域之一。可以说，良好的政策环境将保证云计算技术能够获得持续的政策利好和充足、稳定的资本投入，具有诱人的发展前景。 通俗的来讲，云计算就是让计算变成像水、电、煤气一样的基础设施，人们可以像购买水、电、煤气一样购买计算服务，因此可以说云计算重新定义了IT软硬件资源的设计和购买的方式，从而可能引发IT产业的大规模变革。 云计算主要分为四类：公共云、私有云、社区云及混合云。公共云是利用互联网，面向公众提供云计算服务;私有云是利用企业内网和专网，面向单一企业或组织提供云计算服务，这些服务是不提供于公众使用的;社区云是利用内网、专网及VPN，为多家关联部门提供云计算服务;混合云是上述两种或三种云的组合

云计算的服务模式有三种：(1)软件即是服务(Soft as a Service，简称SaaS)，对应的用户主要是直接使用应用软件的终端用户，提供的服务是终端用户所需要的应用软件，终端用户不用购买和部署这些应用软件，而是通过向SaaS提供商支付软件使用或租赁费的方式来 使用部署在云端的应用软件。(2)平台即是服务(Platform as a Service，简称PaaS)，对应的用户主要是使用开发工具的应用软件 开发商，提供的服务是开发商所需要的部署在云端的开发平台及针对该平台的技术支持服务。(3)基础设施即是服务(Infrastructure as a Service简称IaaS)，对应的用户主要是使用需要虚拟机或存储资源 的应用开发商或IT系统管理部门;提供的服务是开发商或IT系统管 理部门能直接使用的云基础设施，包括计算资源、存储资源等部署在云端的虚拟化硬件资源。 云计算的特点和好处主要有以下几点： 1.低成本 云计算将建设成本转化为运营成本，用户不需要为峰值业务购置设施，不需要大量的软硬件购置和维运成本就可以享用各种IT应用 和服务。 2.灵活性 云计算可以快速灵活的构建基础信息设施，并可以根据需求灵活的扩容IT资源。云计算提供给用户短期使用IT资源的灵活性(例如：

学习云计算的心得体会

学习云计算的心得体会 说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习，我知道云计算是在xx年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它 是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看，云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3G技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G 等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它 能满足应用和用户规模增长的需要，使用户不必因为空间不够而烦恼。 6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买。例如有人喜欢听歌、看电影，有人喜欢看财经消息，我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。 7、极其廉价。云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理成本和电力成本，以及更高的资源利用率，两个乘起来就能够将成本节省30倍以上，因此云计算是划时代的技术。作为我国经济发展现状来说，既要保持GDP增长速度有必须最大限度节约能源消耗。解决好

简述云计算与云存储的联系

简述云计算与云存储的联系 其实云计算就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。而云存储是一种网上在线存储的模式，也就是将数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器。虽然两者概念不同，但在应用的过程中却有着一定的联系。 云存储与云计算有什么关系？云存储真的安全吗？云计算与大数据的结合让以它们为基础的各行各业对云存储的需求越来越大，在云端的数据以加密的形式进行存储，可以保障数据的安全。常见的云存储平台有哪些呢？下面中软国际云服务小编就来给大家简单介绍一下有关云存储的相关知识。 云存储与云计算有什么关系？ 狭义的云计算是IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。云存储是在云计算概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念，是一种服务。通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一整套系统。 云存储与云计算之间的关系可以简单用一句话叙述：云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。随着云计算的应用进一步深入到人们的日常生活，未来基于云计算的云存储也将扩张至各行各业，市场前景广阔。 云存储真的安全吗？ 云存储的数据并不是绝对安全，也存在一定的安全隐患，如数据泄露或丢失。专业人士发现，各项云存储服务加密密钥的存放地方不尽相同，其安全系数也不尽相同。那么企业该如何更好地保护自己的数据呢？可以采用以下方式： 1、让用户保有控制权。大多数云服务都自己保留密钥，让它们的系统查看和处理用户数据，但它们有可能会被盗用或者被滥用，而数据拥有者毫不知情，因此要提高数据安全性可以在一定程度上让用户保有控制权。 2、提前防患。在将数据上传到云端之前，用户可以使用自己的加密软件来对其进行验证加密。此方法不仅存储加密文件，而且还存储让用户检测文件自创建以来是否被修改过的附加元数据。 中软国际云管家为企业提供云资源管理、数据库管理、中间件管理、云安全服务、监控告警、安装服务、故障处理、日志管理、运维报表、账单管理、费用分级管理、费用优化报表、上云咨询规划、迁移实施等丰富的云管理服务，满足企业全生命周期云管理服务需求。

某科技研发云计算心酸史之工作总结

工作总结（2011年11月～2012年9月） 虚拟化基础架构业务部 王毅 2012-9-24

目录

1.概述 从2011年11月份至2012年九月份，我主动要求接受公司分派的云计算开源软件OpenStack的研发任务，到至今已经完成云计算产品服务的大部分功能，并基于已经研发出来的功能生产出一系列的软件产品共花了11个月的时间。 在这11个月的时间里，无论是对于产品项目的开发、云计算底层服务研发，还是团队建设等方面都遇到了不同程度的问题和困难。虚拟化基础架构业务部从刚刚开始的“IaaS组”到现在成为部门，人员也由最初的四个人发展到现在的13个人。 以下是我从项目和团队建设两个方面着手，将问题融入到项目和团队建设当中来进行虚拟化基础架构业务部的工作总结。

2.项目 目前虚拟化基础架构业务部围绕着云计算底层服务的研发所完成的项目比较多，主要包括《云计算服务管理系统-PUBECM》、《云计算服务监控系统-PUBECC》、《弹性计算应用-ECA》、《云计算服务计费系统-CSBS》、《云计算服务用户中心系统-CSUC》、《云服务网站-CSNT》、《云服务网站内容管理系统-CSMS》、《企业私有云实体机柜操作系统-PRVECM》、《企业私有云实体机柜监控系统-PRVECC》等。 其实，作为云计算服务底层的研发工作，也可以算是一个主要的项目，毕竟它是我们云计算服务底层的核心。 2.1云计算服务底层核心 2011年11月，由于当时我还在杨颖部门下作为一个组的组长，我们所接受的任务是ESDP的开源和ESDP的开源网站的开发。我们组准确的来讲一共只有四个人，在接触了云计算服务开源软件OpenStack以后，由于我跟同组的凌志对OpenStack的云存储部分“swift”从安装到使用都已经进行完成，所以也不得不对OpenStack的虚拟机部分对晓明进行辅助性工作。当时云计算开源软件OpenStack给我的感觉是必须集中精力，才能够顺利的进行，因此我主动要求承接云计算服务开源软件OpenStack的研发工作。 在研发初期，我们主要的精力还是对于OpenStack的集群式安装部署，因为OpenStack是一个开源性的软件，除了它自己的开源项目，包括云存储（swift）、云虚拟机（nova）、镜像服务（glance）、统一身份认证系统（keystone）、管理系统（当时被叫做“dashboard”，后来改称为“horizon”）之外，还包括其他的一些开源的软件项目服务。如：数据库服务（mysql）、时钟服务（ntp）、消

学习云计算的心得体会

学习云计算的心得体会 【篇一：学习心得-云计算】 学习心得 云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，可以或许说 是这些计算机科学观念的贸易实现。即把存储于个人电脑、移动电 话和此外装备上的多量动静和处理器本钱齐集在一起，协同工作。 在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外部客户作为任事来供应的 一种计算法子。云计算分为广义云计算和广义云计算。广义云计算 是指 it 基础装备的寄予和使用模式，经过网络以按需、易扩展的法 子失去所需的本钱。 广义云计算是指任事的寄予和使用模式，指通过网络以按需、易扩 展的法子失去所需的任事。这种任事可以是 it 和软件、互联网关连的，也能够使任意此外的任事。云有三种类型：公有云、公有云和 异化云。（1）公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装 备直接向多个内部用户供应任事，内部用户经过互联网访问任事， 并不领有云计算本钱。本色是成本高贵，存在范畴经济效益。数据 安然问题，任事品质易受内部网络品质影响。（2）公有云是企业 内部创建的专有云计算机细碎，仅为企业内部使用，安排在企业数 据焦点的防火墙内或安然的主机托管场合，并能对其数据、安然性 和任事品质发展无效地管制。本色是数据安然，任事品质高不受内 部网络影响，进步基础装备垄断率，初始创建成本较高，管理成本高。（3）异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎，它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理。比如企业的关头贸易 数据动静寄存在公有云中，垄断公有云来发展数据运算处理。云存 储就比方是一个机器的硬盘存储空间有限，而所重要存储的数据较多，我们可以决意将多个机器的硬盘连在一起，重要添加存储空间 时再添加机器就可。为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失，我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。具体应用如：网 络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。与古 板的存储装备对比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络装备、存储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端 步调等多个一部分形成的烦复细碎。 云主机是新一代的主机租用任事，它整合了高效率任事器与优良网 络带宽，无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害

大数据云计算学习总结

“云计算与大数据环境下银行变革”学习心得 一、大数据基本概念 1、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法 通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。 2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”，而是告诉我们结果“是 什么”。比如每年度淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物”等等，从数据分析结果中没办法看到“为什么”，而只能看到“结果就是这样”。 3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金 融资产。2012年3月，美国发布“大数据研究与发展计划”，将大数据比喻为美国的新石油。 与其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为：一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力发展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况，银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转

型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。 另一方面，银行具备实施大数据的基本条件：(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。 二、大数据的特性 1、大数据包含的数据分类： (一)基本数据：包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、 财产信息等； (二)账户数据：包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率 等； (三)交易数据：交易时间、交易地点、渠道等； (四)交互数据：客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等； (五)评论数据：反映问题、投诉建议等。 目前国内银行应用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银行已经在使用。交互数据目前主要是国外银行有应用，例如花旗银行，该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。国内维护客户主要靠专人的客户经理，一旦客户经理调整岗位或者离

云计算的种类及其优势概述

云计算的种类及其优势概述 云计算的“云”源于绘制互联网的网络图表时的一个习惯——会将其画成一朵云。 最受认同的关于云计算含义的解释是，在一个商业供应者的数据中心上通过互联网远程运行工作负载——也就是所谓的“公有云”模式。AWS、Azure、谷歌云等平台都是这一云计算概念的例证。 但是，云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的虚拟化和中心管理。 其关键优势是敏捷性：根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。 从客户的角度来看，公有云能够提供一种方式，在不投入新的硬件和软件的情况下，获得新的功能。 同时，客户只需按照自己所使用的资源为他们的云供应商支付费用。只要填写web表单，用户就可以设置账户、加速虚拟机或提供新的应用程序。 根据客户在运行自己的工作负载时的需求增加更多计算资源，这种特性被称为伸缩性。 云计算中可用的服务种类是很多的，不过主要可以分为以下几类： SaaS（software as a service，软件即服务） 这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。最受欢迎的商务级SaaS 应用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365；而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS模型。通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。 IaaS（infrastructure as a service，基础设施即服务） 在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、

学习云计算心得体会

学习《云计算》心得体会 说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习，我知道云计算是在2007年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它

是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看，云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。 2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3G 技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它

云存储与传统海量数据存储技术的比较

云存储与传统海量数据存储技术的比较 孟凡淇 （盐城师范学院数学科学学院，江苏盐城224002） 摘要：日益增长的数据量迫切需要找到一种高效、高性能、低成本的数据。文章从传统海量数据存储方式的结构特点出发，进行分析，对现在主流的云计算及云存储技术与传统技术进行比较，挖掘云存储的优势。 关键词：海量数据；云计算；云存储 中图分类号：TP333文献标识码：A文章编号：1673-1131（2014）09-0151-01 1传统海量数据存储技术 1.1直连式存储DAS 直连式存储DAS（Direct Attached Storage）又被称为直接连接存储，是指将存储设备通过一些数据接口（SCSI接口或光纤通道）直接连接到某一个主机系统上的存储方式。DAS是一种简单的存储方案，技术容易实现，主要应用在早期对数据存储需求较小的计算机和服务器上。但DAS因为其采用SCSI 作为连接通道的特点，带宽和通过SCSI建立的连接都受到了一定的限制。在服务器主机端，数据的读写、备份、恢复和存储管理都依靠和影响着服务器，并且依赖性随着数据存储量增大而增大。服务器沉重的负荷，海量数据的存取效率变低和传输的实时性变差，都难以满足数字化时代的需求。 1.2网络附加存储NAS 网络附加存储NAS（Network Attached Storage）是指直接接在网上的存储设备，它不再通过I/O总线附属于某个特定的服务器，而存储系统和服务器主机是通过网络（TCP/IP、ATM、FDDI）技术和网络交换机连接，并建立了可供用户通过网络访问的存储私网来专门存储数据。但NAS通过网络来进行数据的备份和恢复，文件服务器带宽消耗的问题并没有得到解决，这是NAS的最大缺点。此外NAS与以太网直接相连，导致数据安全性存在问题，NAS的扩展性较差，扩展后的设备性能会降低，NAS技术的投入成本很高，不能得到广泛应用。 1.3存储区域网络SAN 存储区域网络SAN（Storage Area Network）是使用最广泛的计算机存储技术架构，是高速存储的专用网络。SAN独立于服务器网络之外，服务器和远程的计算机存储设备通过光纤通道连接，使数据块直接在存储设备传送，实现了高速共享存储。SAN具有高容量、高可靠性、传输速度快，扩展能力强，共享性高等优点。但SAN以DAS和NAS这两种技术为基础，造成了过高的技术实现要求，后期升级困难和高成本投资等问题。另外，它存储系统的接口不统一，导致在共享访问中出现数据不安全和不完整问题，跨平台性较差。 2云计算与云存储技术 2.1云计算 对于网络中产生的越来越多的数据量，传统存储模式已经无法应付，云的概念随之而被提出的。亚马逊是全球最早提出云计算，它是以互联网和计算机技术为基础发展形成的，是一种新的计算模式，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。在云计算中，云即可自我维护和管理的虚拟计算资源，可放置无数的软件和服务，用户可以通过各种设备来获得构筑于各种标准和协议之上的软件和服务。 2.2云存储 云存储也叫分布式存储，它是对云计算的一种延伸。云计算系统基于廉价或虚拟化的物理硬件上，云存储作为云计算的存储支持，利用集群应用、分布式文件系统或者负载均衡等功能，通过应用软件将网络中大量不同类型的存储设备集合起来，共同对外提供数据存储和访问功能的一个系统。云存储的使用并不涉及到具体的存储设备，而是它提供的数据访问服务。云存储是一个复杂的系统，组成部分有网络设备、存储设备、服务器等，每部分都以存储设备为核心。云存储系统的结构模型由存储层、基础管理层、应用接口层、访问层四层组成。 2.3云存储与传统存储技术的优势对比 （1）文件保存。云存储采用冗余技术，将文件复制很多份，分别存储在不同的计算机中。文件不会因为一台计算机的故障而丢失，系统能在硬件故障突然发生时，自动地将读写指令连接到其他服务器，保证正常服务，这解决了以往因硬件故障而令文件不能使用的问题。 （2）系统升级。传统的数据存储系统升级时，要对文件做备份后再停止服务器的运行，在新设备换好后，服务器才能正常运行。而云存储具有多个服务器，系统可以实现同步升级，升级时候不需停止服务，数据会被自动转移，升级结束后又被转移回来。 （3）设备扩展。传统数据存储设备在扩展时，受主客观影响，造成对存储设备空间大小的判断失误，出现浪费情况。而云存储提前分配了大于实际购买的存储设备的容量，避免了这种情况。在扩展的方式上，传统存储技术采用串行方式，这种方式扩展的存储容量是具有上限的，而云存储采用并行方式，容量几乎没有上限。 （4）设备管理。传统存储技术没有一个统一的管理标准，不同的服务商拥有不同的管理界面，数据中心的工作人员要对各种各样的存储产品做到全面了解才能更好地进行管理，管理工作困难且复杂。而使用云存储，可以在统一的管理界面上管理每一台服务器，数据中心的工作人员工作就是对在存储服务器的储存量不足时进行扩充或更换。 （5）兼容性。传统存储技术在硬盘兼容性方面要求很高，硬件的型号、容量，甚至厂牌都要相同。但云存储对硬盘没有要求，任何硬盘都能一起工作，不会出现浪费用户原有硬件投入的情况，更不会出现兼容性的问题。 3结语 本文通过介绍DAS、NAS和SAN三种传统海量数据存储技术的不足，把云存储与传统海量数据存储技术进行比较，说明云存储技术具有传统存储系统所不具有的优势，它能高效存储海量数据、提供相对高的安全性和可靠性并且成本低。 2014年第9期（总第141期） 2014 （Sum.No141）信息通信 INFORMATION&COMMUNICATIONS 151

云计算技术的产生概念原理应用和前景

云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景 赛迪网：2006年谷歌推出了“GoogieOl计划”，并正式提出云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM 等公司都宣布了自己的“云计划”云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花 缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢？对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？ 、云计算思想的产生 传统模式下，企业建立一套IT 系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金，即可“租用，到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源，方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源？这些想法最终导致了云计算的产生。 中国云计算网https://www.360docs.net/doc/118632059.html,/ 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给“云，发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云 服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主

云计算存储类型总结(DOC)

块存 储 单机块存储 首先，一个硬盘是一个块设备。内核检测到硬盘后，在/dev/下会看到 /dev/sda/。为了用一个硬盘来得到不同的分区来做不同的事，我们使用fdisk 工具得到/dev/sda1、/dev/sda2等。这种方式通过直接写入分区表来规定和 切分硬盘，是最死板的分区方式。 1. LVM & Device-mapper LVM是一种逻辑卷管理器。通过LVM来对硬盘创建逻辑卷组和得到逻辑卷，要 比fdisk方式更加弹性。 2. SAN & iSCSI 在接触了单机下的逻辑卷管理后，你需要了解，目前主流的企业级存储方式。 大部分SAN使用协议在服务器和存储设备之间传输和沟通，通过在SCSI之上 建立不同镜像层，可以实现存储网络的连接。常见的有，，等。 SAN通常需要在专用存储设备中建立，而iSCSI是基于TCP/IP的SCSI映射， 通过iSCSI协议和项目，我们可以在常见的PC机上建立SAN存储。 分布式块存储 在面对极具弹性的存储需求和性能要求下，单机或者独立的SAN越来越不能 满足企业的需要。如同数据库系统一样，块存储在scale up的瓶颈下也面临 着scale out的需要。我们可以用以下几个特点来描述分布式块存储系统的 概念： 1.分布式块存储可以为任何物理机或者虚拟机提供持久化的块存储设 备 2.分布式块存储系统管理块设备的创建、删除和attach/detach 3.分布式块存储支持强大的快照功能，快照可以用来恢复或者创建新 的块设备 4.分布式存储系统能够提供不同IO性能要求的块设备 可扩展性较差 文件存储随着互联网企业的高速发展，这些企业对数据存储的要求越来越高，而且模 式各异，如淘宝主站的大量商品图片，其特点是文件较小，但数量巨大；而 类似于youtube，优酷这样的视频服务网站，其后台存储着大量的视频文件， 尺寸大多在数十兆到数吉字节不等。这些应用场景都是传统文件系统不能解 决的。分布式文件系统将数据存储在物理上分散的多个存储节点上，对这些 节点的资源进行统一的管理与分配，并向用户提供文件系统访问接口，其主 不同的分布式文 件系统会对存储 的文件有一定的 倾向性。常见的 分布式文件系统 有，GFS、HDFS、

云计算心得体会

云计算心得体会 篇一：云计算学习心得 云计算课程学习心得 在没学习本课程以前，对于“云计算”的认识仅仅是，它是一种商业服务计算技术和存储技术，而对其他方面不甚了解。通过一段时间的深入学习后，我对云计算有了一定的了解，获得了一些心得体会。 云计算作用十分突出，主要体现在四个方面：一是安全。二是数据共享。三是方便。四是无限可能。 一、云计算的概念 云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指iT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是iT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 二、云计算的原理 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

三、云计算的现状 目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场iT技术的全新革命中抢占先机。 中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内企业攻克在iT产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。 四、云计算的优势 （一）具备规模经济性 具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务 器，amazon、iBm、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。（二）虚拟化能力强 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源:云计算心得体会)虽然云计算的发展仍面临着许多的难题，但是云计算这种方式的确有其不可取代的优势，它被许多专家认为，会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局，云计算技术和基于云计算的服务的存在，会成为日后推动世界经济发展的重大力量。未来，目前的网络技术必将被云计算技术所取代。当今云计算方兴未艾，我们不能错过以“云计算”带动科技和产业发展的机遇，一定要迎难而上，大力推进云计算的发展。 篇三：云计算心得体会

云计算和大数据的关系

云计算和大数据的关系 -----天互数据 首先、什么是云计算？ 云计算（英语 <，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意[1]味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 云计算的特征 (1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。 (2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。 (3)以网络为中心。云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。 (4)资源的池化和透明化。对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。 云计算和大数据的关系 本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！ 大数据技术和云计算的关系 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱： 1）大数据存储和管理； 2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。． 大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：

云计算存储技术分析

云计算存储技术分析 摘要 随着网络应用业务量的不断增长,云存储技术作为云计算系统的重要应用之一，也得到了更多的关注。对云存储技术的研究实质上是研究分布式存储技术。不同于传统的存储体系,云计算存储技术需要解决更多的数据以及运算的负载，需要保证更好的数据可用性以及数据一致性，需要提供更快的系统响应时间。针对这些需求，各大公司都开发出可以很好的解决方案，本文主要针对主流的云存储系统（Google File System、 Amazon Dynamo等）进行分析，主要分析其在冗余备份、动态扩展、负载均衡等方面的解决策略。 关键词：云存储，冗余备份，动态扩展，负载均衡

Abstract As with the rapid growth of web application, cloud storage is getting more and more attention. In fact, research on cloud storage is essentially research on distributed storage technology. Distinguished from conventional storage system, distributed storage technology needs to better support enormous amount of data and computing workload, guarantee better data availability and integrity, and provide shorter system response time. To meet those requirements, lots of giant companies have come up with great solutions, this article mainly analyses mainstream cloud storage system, such as Google File System, Amazon Dynamo etc. And the main focus is on strategy for redundant backup, dynamic extension, workload balance. Keywords：cloud storage, redundant backup, dynamic extension, workload balance

云计算的概念及分类

云计算的概念及分类 云计算是计算机发展的未来，是革命性的变化，所谓云计算就像水和电一样，打开开关或者拧开水龙头就可以了。但究竟什么是云计算，它对我们又意味着什么？它在企业信息化建设中有什么样的重要地位？下面对其进行简要剖析。 1云计算的由来 云计算这个概念其实并不像它的名字一样凭空出现的，而是IT产业发展到一定阶段的必然产物。在云计算概念诞生之前，很多公司就可以通过互联网发送诸多服务，比如订票、地图、搜索，以及其他硬件租赁业务，随着服务内容和用户规模的不断增加，对于服务的可靠性、可用性的要求急剧增加，这种需求变化通过集群等方式很难满足要求，于是通过在各地建设数据中心来达成。对于像Google和Amazon这样有实力的大公司来说，有能力建设分散于全球各地的数据中心来满足各自业务发展的需求，并且有富余的可用资源，于是Google、Amazon 等就可以将自己的基础设施能力作为服务提供给相关的用户，这就是云计算的由来。在云计算的概念诞生后，从IBM、Google、Amazon到Dell、微软等，这些公司都在不遗余力地推进云计算的发展，并且都从各自的角度诠释着云计算以及相关的应用。 早在20世纪60年代麦卡锡（John McCarthy）就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公共事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是1999年https://www.360docs.net/doc/118632059.html,提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念；另一个重要进展是2002年亚马逊（Amazon）提供一组包括存储空间、计算能力甚至人力智能等资源服务的Web Service；2005年亚马逊又提出了弹性计算云（Elastic Compute Cloud），也称亚马逊EC2的Web Service，允许小企业和私人租用亚马逊的计算机来运行它们自己的应用。到2008年，几乎所有的主流IT厂商开始谈论云计算，这里既包括硬件厂商（IBM、HP、Intel、思科、SUN等）、软件厂商（微软、Oracle、VMware等），也包括互联网服务提供商（Google、亚马逊、Salesforce等）和电信运营商（中国移动、中国电信、AT&T等），当然还有一些小的IT企业也将云计算作为企业发展战略。这些企业覆盖了整个IT产业链，也