量子3(几率流密度,薛定谔方程求解)_922008472
量子力学中的薛定谔方程及其求解
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量子力学中的薛定谔方程及其求解量子力学是研究微观粒子行为的重要理论,其核心是薛定谔方程。
薛定谔方程描述了量子体系中粒子的波函数以及随时间演化的规律。
本文将介绍薛定谔方程的基本原理,并讨论一些常见的求解方法。
一、薛定谔方程的基本原理薛定谔方程是波动方程,描述了量子体系中粒子的行为。
它的一般形式为:iħ∂ψ/∂t = Hψ其中,i是虚数单位,ħ是约化普朗克常数,ψ是粒子的波函数,t 是时间,H是哈密顿算符。
薛定谔方程的左边代表了波函数随时间变化的导数,右边代表了粒子在量子力学描述下的总能量。
通过求解这个方程,我们可以得到波函数的时间演化规律,从而揭示粒子的行为。
二、薛定谔方程的求解方法求解薛定谔方程是量子力学中的关键问题,涉及到很多数学方法和物理概念。
下面介绍几种常见的求解方法。
1. 一维自由粒子的求解方法对于一维自由粒子,其哈密顿算符可以简化为动能算符,即H = -ħ^2/2m * ∂^2/∂x^2。
将这个算符代入薛定谔方程,可以得到一维自由粒子的薛定谔方程为:iħ∂ψ/∂t = -ħ^2/2m * ∂^2ψ/∂x^2这是一个简单的偏微分方程,可以通过分离变量法求解。
假设波函数可以分解为时间部分和空间部分的乘积,即ψ(x, t) = φ(x) * χ(t),代入薛定谔方程后可以分离变量,得到两个独立的常微分方程。
分别求解这两个方程,再将它们的解合并,即可得到一维自由粒子的波函数。
2. 一维势阱的求解方法一维势阱是限制粒子运动在有限空间内的一种势场。
在势阱中,波函数的形式将受到势场的影响。
求解一维势阱的薛定谔方程需要考虑势场对波函数的贡献。
对于势阱中的波函数,只有在势阱内部才能存在。
在势阱内部,薛定谔方程的形式与自由粒子类似,但是边界条件会影响波函数的形式。
边界条件一般为波函数在势阱边界处连续且导数连续。
通过求解这个边界问题,可以得到一维势阱中的波函数。
3. 二维和三维量子体系的求解方法对于二维和三维的量子体系,薛定谔方程将变为偏微分方程。
薛定谔方程的含义和求解方法
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薛定谔方程的含义和求解方法薛定谔方程是量子力学中的基本方程之一,描述了微观粒子(如电子)的行为。
本文将介绍薛定谔方程的含义及其求解方法。
一、薛定谔方程的含义薛定谔方程是由奥地利物理学家薛定谔于1926年提出的,用来描述微观粒子的运动和性质。
该方程是一个偏微分方程,包含粒子的波函数(Ψ)和哈密顿量(H)。
薛定谔方程的一般形式为:iℏ∂Ψ/∂t = HΨ其中,i是虚数单位,ℏ是约化普朗克常数,t是时间。
Ψ是粒子的波函数,H是系统的哈密顿量。
薛定谔方程描述了一个量子系统的演化过程。
通过对波函数的求解,我们可以得到粒子在不同位置和时间的概率分布,从而理解其行为和性质。
二、薛定谔方程的求解方法薛定谔方程是一个高度复杂的偏微分方程,一般情况下无法通过解析方法求解。
但可以通过一些近似方法和数值方法来求解。
1. 解析方法对于简单的系统,可以通过解析方法求解薛定谔方程。
例如,对于自由粒子,可以得到平面波的解。
对于一维谐振子,可以得到谐振子波函数的解。
然而,对于复杂的系统,如多电子体系或相互作用体系,解析方法往往不适用。
因此,需要使用近似方法和数值方法来求解。
2. 近似方法常用的近似方法包括变分法、微扰法和量子力学近似等。
变分法通过选取适当的波函数的形式和参数,使得波函数的能量最小化。
微扰法将系统的哈密顿量分解为一个已知的部分和一个微扰项,通过级数展开的方式求解波函数。
3. 数值方法数值方法是求解薛定谔方程的重要手段之一。
常用的数值方法包括有限差分法、有限元法和动态变分法等。
这些方法通过将波函数和哈密顿量离散化,将偏微分方程转化为一组代数方程,然后通过迭代求解来得到波函数的数值解。
数值方法的优点是适用于各种复杂系统,并且可以提供较高的精度。
但需要注意选择合适的离散化方法和参数,以及控制误差和收敛性。
总之,薛定谔方程是研究微观粒子的基本工具之一,可以描述粒子的运动和性质。
通过适当的求解方法,我们可以获得粒子的波函数,从而深入理解量子力学中的各种现象和行为。
量子力学中的薛定谔方程
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量子力学中的薛定谔方程在量子力学中,薛定谔方程是一个重要的基本方程,被广泛应用于描述微观粒子的行为和性质。
薛定谔方程以奥地利物理学家埃尔温·薛定谔(Erwin Schrödinger)的名字命名,是量子力学的基石之一。
薛定谔方程描述了体系的波函数随时间演化的规律,通过求解该方程,可以获得粒子在空间中的波函数及其相应的能量。
薛定谔方程是一个线性偏微分方程,一般形式为:\[i \hbar \frac{\partial}{\partial t} \Psi(\mathbf{r}, t) = \hat{H}\Psi(\mathbf{r}, t)\]其中,\[i\]表示虚数单位,\[\hbar\]为约化普朗克常数,\[\Psi(\mathbf{r}, t)\]是波函数,描述了粒子在空间中的分布情况随时间的变化。
方程右侧的\[\hat{H}\]是系统的哈密顿量(Hamiltonian),描述了体系的能量。
薛定谔方程是量子力学的基本方程之一,可以用来描述各种体系,包括原子、分子、固体和微观粒子等。
通过求解薛定谔方程,可以得到体系的波函数,波函数的模的平方代表了在某一时刻粒子出现在不同位置的概率分布。
由于薛定谔方程是一个偏微分方程,求解它需要考虑边界条件和初始条件。
对于简单的系统,如自由粒子,可以直接求解得到解析解。
但对于复杂的体系,如多电子原子或分子,一般需要采用数值方法进行求解。
量子力学的创立为描述微观世界的现象提供了全新的框架,薛定谔方程作为量子力学的基本方程,为我们理解微观粒子的行为和性质提供了强有力的工具。
通过求解薛定谔方程,我们可以预测和解释许多实验现象,如电子的能级结构、原子和分子的光谱等。
总结一下,薛定谔方程是量子力学中的基本方程,描述了体系的波函数随时间演化的规律。
通过求解薛定谔方程,我们可以获取体系的波函数及其相应的能量,从而揭示微观粒子的行为和性质。
薛定谔方程在量子力学的发展中起到了重要的作用,为我们认识和理解微观世界提供了重要的框架。
量子物理第二章-薛定谔方程ppt课件.ppt
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P2 Ψ 2
2 2Ψ
2m
x 2
i Ψ t
E
Ek
P2 2m
一维自由粒子的 含时薛定谔方程
2、一维势场 U (x,t) 中运动粒子薛定谔方程
E
Ek
U
(x,t)
P2 2m
U
(x,t)
Ψ t
i
EΨ
2Ψ x 2
P2 2
Ψ
Ψ t
i
[
P2 2m
U
(x,
t)]Ψ
2
2m
2Ψ x2
P2 Ψ 2m
2 2m
0
波函数本身无直观物理意义,只有模的平方反映粒子出 现的概率,在这一点上不同于机械波,电磁波!
2、玻恩(M..Born)的波函数统计解释:
概率密度: w Ψ (r,t) 2 ΨΨ*
单位体积内粒子出现的概率! 3、波函数满足的条件
1、单值: 在一个地方出现只有一种可能性; 2、连续:概率不会在某处发生突变; 3、有限 4、粒子在整个空间出现的总概率等于 1
(x) Asin(kx ) ( a x a)
(2)确定常数 A、
2
2
由波函数连续性, 边界条件 (-a/2) = 0 (a/2) = 0
Asin( ka 2 ) 0 ka 2 l1
Asin( ka 2 ) 0
2 (l1 l2) l
ka 2 l2 l
2
1)当 l 0 时 o Asin kx ——奇函数。 2)当 l 1 时 e Acos kx ——偶函数。
3. 薛定谔方程是对时间的一阶偏微分方程, 因此波动形式 解要求在方程中必须有虚数因子 i,波函数是复函数。
4. 只有动量确定的自由粒子才能用平面波的描写。
量子力学中的薛定谔方程解析
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量子力学中的薛定谔方程解析量子力学是研究微观世界中的粒子行为和现象的重要分支学科。
其中,薛定谔方程是量子力学的基石之一,描述了粒子的波函数演化规律。
本文将介绍薛定谔方程的基本原理和解析方法。
一、薛定谔方程的基本原理薛定谔方程是由奥地利物理学家埃尔温·薛定谔于1925年提出的,用于描述微观粒子的行为。
薛定谔方程的一般形式为:iħ∂Ψ/∂t = ĤΨ其中,ħ是普朗克常数的约化形式,Ψ是粒子的波函数,t是时间,Ĥ是哈密顿算符。
该方程是一个偏微分方程,描述了波函数随时间的变化。
二、薛定谔方程的解析方法在实际应用中,我们通常采用特定形式的波函数来解析求解薛定谔方程。
下面介绍几种常见的薛定谔方程解析方法。
1. 分离变量法分离变量法是一种常用的薛定谔方程解析方法。
它的基本思想是将多变量波函数分解为若干个单变量的乘积形式,然后将其代入薛定谔方程进行求解。
2. 平面波方法平面波方法是一种常见的简化模型,适用于特定情况下的薛定谔方程。
该方法假设波函数可以用平面波的线性叠加表示,然后通过代入薛定谔方程得到对应的能量本征值和本征函数。
3. 变分法变分法是薛定谔方程求解的一种非常灵活的方法。
该方法通过引入一组试探波函数,利用变分原理寻找使波函数能量达到最小值的解。
4. 系统对称性方法系统对称性方法适用于具有特殊对称性的系统。
通过利用系统的对称性,可以简化薛定谔方程的求解过程,并得到更加精确的解析解。
三、薛定谔方程的应用与发展薛定谔方程不仅在量子力学的基础研究中发挥着重要作用,也广泛应用于各个实际领域。
在原子物理学中,薛定谔方程用于描述电子在原子中的运动轨迹和能级结构,揭示了量子力学的基本规律,对原子光谱和分子结构的解释有重要贡献。
在固体物理学中,薛定谔方程应用于研究电子在晶体中的行为,解释了导电性等晶体性质,为材料科学和电子器件的发展提供理论基础。
在量子信息科学中,薛定谔方程被用于研究量子态的演化和测量,为量子计算和量子通信等领域的发展带来了新的可能性。
量子力学几率密度
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量子力学几率密度【原创版】目录1.引言2.量子力学中的几率3.几率密度4.相对几率密度5.几率、几率密度和相对几率密度的区别6.总结正文1.引言在量子力学中,几率、几率密度和相对几率密度是描述量子态出现概率的重要概念。
对于这些概念的理解,有助于我们更好地把握量子世界的规律。
本文将对这些概念进行详细解析,以揭示它们之间的联系和区别。
2.量子力学中的几率在量子力学中,几率是指一个量子态在其表象中出现的概率。
简单来说,就是一个量子态在实验中被观察到的可能性。
例如,在双缝实验中,粒子通过双缝的概率就是几率。
3.几率密度几率密度是对几率的进一步描述,它表示量子态在各个表象中出现的概率分布。
在数学表达上,几率密度可以通过对量子态的波函数进行积分得到。
例如,在单粒子量子力学中,粒子在位置 x 出现的几率密度可以通过波函数的平方进行积分得到。
4.相对几率密度相对几率密度是指两个量子态之间相对出现的概率。
在量子力学中,由于存在叠加原理,一个量子态可以表示为多个量子态的叠加。
相对几率密度就是描述这些叠加态之间相对出现的概率。
例如,在双缝实验中,粒子通过双缝 A 的概率与通过双缝 B 的概率之比就是相对几率密度。
5.几率、几率密度和相对几率密度的区别尽管几率、几率密度和相对几率密度都与量子态出现的概率有关,但它们之间存在明显的区别。
几率是一个量子态在某个表象中出现的概率,而几率密度则表示量子态在各个表象中出现的概率分布。
相对几率密度则是描述两个量子态之间相对出现的概率。
从数学表达上看,几率密度是几率的积分结果,而相对几率密度则是两个几率之比。
6.总结在量子力学中,几率、几率密度和相对几率密度是描述量子态出现概率的重要概念。
几率表示量子态在某个表象中出现的概率,几率密度表示量子态在各个表象中出现的概率分布,而相对几率密度则描述了两个量子态之间相对出现的概率。
量子力学讲义2-3(最新版-09)
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∂ Ε→i , Ρ → −i ∇ ∂t
由作用在波函数上的微分算符表示的。
(21)
Peking University
通常我们称
∂ i 和 −i ∇ 分别为能量和动量算符。 ∂t
关于算符的概念,将在后面章节中作系统介绍。
Quantum Mechanics ( I )
2.3 ※
Peking University
在经典力学中,体系运动状态随时间的变 化遵循牛顿方程。牛顿方程是关于变量的二阶 全微分方程。方程的系数只含有粒子的质量 m。一旦初始条件给定,方程将唯一地决定以 后任何时刻的运动状态。
※
Peking University
Quantum Mechanics ( I )
在量子力学中,体系的运动状态由波函数 Ψ (r , t ) 描述。换言之,我们就体系在给定时刻 t 的性质所能做出的所有预言,全都可以由该时 刻的Ψ推得。因此,和经典力学类似,理论的 核心问题是:已知某一初始时刻 t0 的波函数, 设法确定以后各时刻的波函数。为了做到这一 点,我们必须知道决定 Ψ (r , t )随t变化规律的方 程式。
方程(20)与导出它的关系式(19)一样,显然 不满足相对论原理。然而德布罗意理论却不受这 个限制。为了得到自由粒子的相对论方程,我们 可以采用相对论的能量动量关系
Ε =c Ρ +m c
2 2 2
2.3
2 4
Quantum Mechanics ( I )
※
应用上述算符代换可得
∂2Ψ − 2 = ( − 2∇ 2 + m 2 c 2 ) Ψ c ∂t 2
则描述不可逆过程,没有周期性的解,实际上
Peking University
量子力学几率密度
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量子力学几率密度量子力学是描述微观粒子行为的理论,它通过概率密度来描述微观粒子的位置、动量、能量等物理量。
量子力学的概率密度是一种统计性质,它不同于经典物理学中的确定性描述。
下面我将从量子力学几率密度的基本概念、数学表示和实际应用等方面进行阐述。
量子力学的几率密度是一个概率函数,用来描述粒子的存在概率在空间中的分布情况。
在经典物理学中,粒子的位置和动量可以被精确地测量,而在量子力学中,由于测量的原理性限制,我们只能得到粒子的位置和动量的某种概率分布。
这种概率分布称为几率密度。
量子力学的几率密度可以通过波函数来表示。
波函数是描述微观粒子状态的数学函数,其平方的绝对值表示粒子在不同位置的存在概率。
在一维情况下,波函数可以表示为ψ(x),表示在位置x处的粒子的波函数。
其平方表示在位置x处粒子的存在概率密度,即|ψ(x)|²。
在三维情况下,波函数可以表示为ψ(x, y, z),表示在(x, y, z)处的粒子的波函数。
几率密度可以通过波函数的平方模,即|ψ(x, y,z)|²来求得。
因此,几率密度是一个非负实数,描述了粒子存在的可能性。
量子力学的几率密度还可以用来计算粒子的平均值。
粒子的位置期望值可以表示为X = ∫x|ψ(x)|²dx,其中x为位置,ψ(x)为波函数。
类似地,动量期望值可以表示为P = ∫p|ψ(p)|²dp,其中p为动量,ψ(p)为动量空间中的波函数。
几率密度的一个重要性质是归一化。
即几率密度在整个空间的积分等于1。
即∫|ψ(x)|²dx = 1,或∫|ψ(x, y, z)|²dxdydz = 1。
这意味着粒子存在于整个空间中的概率等于1,从而保证了概率的守恒。
量子力学的几率密度在实际应用中有重要的意义。
比如,在粒子散射等实验中,几率密度可用来描述粒子在不同空间和能量状态下的分布。
在分子物理学中,我们可以通过计算几率密度来了解分子的结构和性质。
量子3(几率流密度,薛定谔方程求解)_922008472
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i − Et h
.
空间部分(定态薛定谔方程) 空间部分(定态薛定谔方程)
s 1 h 2 ∇ ψ + U ( r )ψ = E ⇒ r − ψ ( r ) 2µ
2
r r h 2 − ∇ ψ + U ( r )ψ = Eψ ( r ). 2µ
定态薛定谔方程
2
定态波函数
• 定态薛定谔方程的解乘以时间因子得
2µ ψ + 2 [ E − U ( x )]ψ 1=0 − − − (1) h 2µ " ψ 2 + 2 [ E − U ( x )]ψ 2=0 − − − ( 2) h
• 共轭定理:若 ψ ( x ) 是定态行薛定谔程 共轭定理: 的解, 也是该方程的解(且能 的解,则ψ * ( x ) 也是该方程的解 且能 量相同)。 量相同 。 U ( x ) = U (− x ) • 反射定理:对 反射定理: (原点对称 ,那么若 ψ ( x ) 是该方程的解, 原点对称), 是该方程的解, 原点对称 则 ψ ( −x ) 也是该方程的解(且能量 也是该方程的解 且能量相同)。 且能量
几率流密度的推导(单粒子) 几率流密度的推导(单粒子)
• 几率密度的时间演化: 几率密度的时间演化:
r r 2 r ∗ r w( r , t ) = Ψ ( r , t ) = Ψ ( r , t )Ψ ( r , t ),
∂w ∂Ψ ∗ ∂Ψ = Ψ + ∂t ∂t ∂t
∗
Ψ.
薛定谔方程
ih 2 ∗ 1 ∂Ψ ∗ =− ∇ Ψ − U Ψ∗ 2µ ih ∂t ih ∂ w ih ∗ ∗ 2 ∗ 2 ∗ ∇ ⋅ ( Ψ ∇Ψ − Ψ∇Ψ ). ( Ψ ∇ Ψ − Ψ∇ Ψ ) = = 2µ ∂ t 2µ r ih r ( Ψ∇Ψ∗ − Ψ∗∇Ψ ) J= ∂w +∇⋅J = 0 2µ
高二物理竞赛课件:量子力学之粒子流密度和粒子数守恒定律

几率流密度(J)含义=单位时 间垂直流过单位面积几率。
J公式=? 先介绍几率的连续方程。
一、几率的连续方程与几率流密度
类比:已知电荷有连续方程:
j
0
其中,ρ电荷密度,
j
t
电流密度。
若从数学上能推出如下公式:
w
A
0
t
通过类比,就可定义为几率流密度J,
这个方程也就是几率的连续方程。
下面推导这个公式 :
t
2m
定义:几率流密度 J= i ( )
2m
得几率的连续方程:
w
J
0
t
二、几率守恒定律
对几率的连续方程:
w
J
0
t
两边对一个封闭的体积V积分,并利用
高斯公式,得:
t
v
wdv
J
ds
表示:左=体积V内单位时间几率的增 加量=右=单位时间从体积外流向体积 内的几率量,这就是几率守恒定律。 有连续方程一定有守恒定律,两者是 等价的。
在非相对论情况下,实物粒子没有产生和甄灭,所以, 在随时间的演化过程中,粒子数目保持不便。对一个粒子来说, 在全空间中找到粒子的概
d
3r
0
dt
薛定谔方程为:
i ( r ,t ) [ 2 2 V ( r )] ( r ,t ) (1)
t
2m
对上述方程取复 共轭得
粒子流密度和粒子数守恒 定律
粒子流密度和粒子数守恒定律 (或几率流密度和几率守恒定律)
本节要引入几率流密度概念,有了 它就可以把几率与电流联系起来。
由薛定谔方程出发,讨论粒子在一 定空间区域内出现的几率将怎样随时间 变化。所以可以看作对薛定谔方程的讨 论。
量子物理第3讲——薛定谔方程 定态薛定谔方程 一维无限深势阱 一维有限高势垒【VIP专享】

C2 l / 2, l 为整数,但奇偶性与n相反 . 11
所以
(x)
C1
cos(n
a
x
l ).
2
归一化:
a/2 | (x) |2
a/ 2
dx
1 2
aC12
1
C1 2 / a .
波函数: (x) 2 cos( n x l ) ,
a a2
几率密度: (x) 2 2 cos2 (n x l ) ,
微粒在体积元 dV内出现的概率为:
dW | (x, y, z,t) |2 dV
2
波函数的归一化条件:
(x, y, z,t) 2 dV 1
波函数的标准条件:单值、有限、连续。 坐标和动量的不确定度关系
x Px / 2
能量和时间的不确定度关系
E t / 2
3
六、薛定谔方程
1、薛定谔方程
来源:基本假定之一,不可证明,只可检验。
地位:低速运动微观粒子的基本规律,地位同牛顿 定律。
成功解释氢原子能级和电(磁)场中氢原子光谱线 的分裂, 分享1933年Nobel物理奖。
6
2、定态薛定谔方程
定态:粒子于力场中运动时,势能与时间无关, 总能量不随时间变化的状态。
定态波函数:用于描述处于定态的粒子的波函数。
量子物理第3讲 ——薛定谔方程 定态薛定谔方程
一维无限深势阱 一维有限高势垒
主要内容
六、薛定谔方程
1
德布罗意公式
v E mc2 , h h .
hh
P m
自由粒子物质波的波函数
(r ,
t
)
0e
i(
Et
Pr)
在某处发现一个微粒的概率正比于描述该微粒的 波函数振幅的平方。
几率流密度公式

几率流密度公式1. 几率流密度的定义。
- 在量子力学中,几率流密度是描述粒子在空间中几率流动的物理量。
- 对于一维情况,设波函数为ψ(x,t),几率流密度j(x,t)的表达式为:j(x,t)=(ℏ)/(2mi)(ψ^*(∂ψ)/(∂ x)-ψ(∂ψ^*)/(∂ x))。
这里ℏ = h/2π(h为普朗克常量),m是粒子质量,ψ^*是ψ的复共轭。
2. 公式推导的基本原理。
- 从薛定谔方程出发:iℏ(∂ψ)/(∂ t)=-(ℏ^2)/(2m)(∂^2ψ)/(∂ x^2)+V(x)ψ,其复共轭方程为-iℏ(∂ψ^*)/(∂ t)=-(ℏ^2)/(2m)(∂^2ψ^*)/(∂ x^2)+V(x)ψ^*。
- 考虑几率密度ρ(x,t)=|ψ(x,t)|^2=ψ^*(x,t)ψ(x,t),对ρ关于t求偏导:- (∂ρ)/(∂ t)=(∂(ψ^*ψ))/(∂ t)=ψ^*(∂ψ)/(∂ t)+ψ(∂ψ^*)/(∂ t)。
- 将薛定谔方程及其复共轭方程代入上式,经过一系列计算(将(∂ψ)/(∂ t)和(∂ψ^*)/(∂ t)用含有空间导数的式子替换并化简),就可以得到(∂ρ)/(∂ t)+(∂ j)/(∂ x)=0,这类似于经典的连续性方程,其中j就是几率流密度。
- 在三维空间中,波函数ψ(→r,t),几率流密度→j(→r,t)的公式为:→j(→r,t)=(ℏ)/(2mi)(ψ^*∇ψ - ψ∇ψ^*),这里∇是梯度算符。
- 它的推导过程与一维情况类似,只是在三维空间中要使用三维的薛定谔方程iℏ(∂ψ)/(∂ t)=-(ℏ^2)/(2m)∇^2ψ+V(→r)ψ及其复共轭方程,并且在计算几率密度ρ(→r,t)=|ψ(→r,t)|^2=ψ^*(→r,t)ψ(→r,t)对t的偏导数时,要用到矢量分析的一些知识。
薛定谔方程概率解
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薛定谔方程概率解薛定谔方程(Schrodinger Equation )是量子力学的基本方程之一,描述了量子体系的演化和性质。
其中,薛定谔方程的概率解是指通过求解薛定谔方程,得到描述量子体系概率分布的波函数。
本文将介绍薛定谔方程的基本原理和求解方法,并探讨其在量子力学中的重要性。
1. 薛定谔方程简介薛定谔方程是由奥地利物理学家埃尔温·薛定谔于1925年提出的,它是描述微观粒子(如电子、光子等)在量子力学中运动规律的基本方程。
薛定谔方程可以用数学形式表示为:iℏ∂∂tΨ(r,t )=H ̂Ψ(r,t ) 其中,Ψ(r,t )表示波函数,Ĥ为哈密顿算符,i 为虚数单位,ℏ为约化普朗克常数。
2. 波函数和概率解释波函数Ψ(r,t )是一个复数函数,它包含了关于粒子位置r 和时间t 的信息。
根据量子力学的概率解释,波函数的模平方|Ψ(r,t )|2表示在位置r 上找到粒子的概率密度。
薛定谔方程描述了波函数随时间的演化,通过求解薛定谔方程可以得到波函数在不同时间下的形式。
具体求解方法包括分离变量法、近似方法(如微扰理论)和数值计算等。
3. 薛定谔方程的概率解薛定谔方程是一个偏微分方程,求解它需要满足一定边界条件。
对于简单的体系,如自由粒子、无限深势阱等,可以通过分离变量法得到精确解。
例如,在一维无限深势阱中,波函数的形式为:Ψ(x,t )=√2L sin (nπx L)e −iE n t/ℏ 其中,L 为势阱长度,n 为量子数,E n 为能级。
对于更复杂的体系,无法直接求解薛定谔方程。
此时可以采用近似方法进行求解。
常用的近似方法包括微扰理论、变分法等。
微扰理论可以将薛定谔方程分解为一个已知的简单体系和一个较小的扰动项,从而得到近似解。
此外,数值计算也是求解薛定谔方程的重要方法。
通过离散化空间和时间,并利用数值方法(如有限差分法、有限元法等),可以求解薛定谔方程并得到波函数的数值解。
4. 薛定谔方程的应用薛定谔方程是量子力学中最基本的方程之一,它在研究微观粒子行为和描述量子体系性质中起着重要作用。
量子力学中的薛定谔方程与解
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量子力学中的薛定谔方程与解量子力学是现代物理学的一个重要分支,描述了微观粒子的行为和性质。
在量子力学的框架下,薛定谔方程是一个基本的方程,被用来描述系统的波函数演化和性质。
本文将从薛定谔方程的提出和推导开始,然后讨论它的一些基本性质和解的意义。
在1926年,奥地利物理学家Erwin Schrödinger提出了薛定谔方程,被公认为量子力学的创始之父之一。
这个方程是一种描述微观粒子的波函数随时间演化的偏微分方程。
它形式简洁,但给出了精确地描述粒子行为的解。
薛定谔方程的形式是:\[ \hat{H}\Psi=E\Psi \]其中,Psi表示波函数,H表示哈密顿算符(描述系统的能量总和),E为粒子的能量。
这个方程的推导涉及了量子力学的基本原理,如波粒二象性、平面波假设和能量量子化等。
薛定谔方程和经典的牛顿方程相比,有一个显著的不同之处。
在经典物理中,粒子的位置和动量可以同时被明确定义,而在量子力学中,波函数描述了粒子的概率分布,位置和动量不能同时精确确定。
这是著名的海森堡不确定性原理的基础。
薛定谔方程的解提供了波函数的信息,它描述了粒子在不同时刻的状态。
这些解通常包含了能量和位置等物理量的信息。
其中最重要的解是定态解,即不随时间变化的解。
定态波函数是描述特定能量状态下粒子行为的解,其形式为:\[ \Psi(x,t)=\psi(x)e^{\frac{-iEt}{\hbar}} \]其中,x表示位置,t表示时间,E为能量,hbar为普朗克常数的比例因子。
定态解揭示了量子系统的能级结构和波函数的空间分布。
薛定谔方程的解还具有统计解释。
波函数的平方模的形式,即|\Psi|^2,给出了在特定位置观测到粒子的概率密度。
这种统计性质是量子力学的独特特征,与经典物理中确定性的轨迹相对应。
薛定谔方程不仅适用于单个粒子的描述,也可以推广到包含多个粒子的系统。
在这种情况下,波函数变成了描述整个系统的复合波函数,整体行为由薛定谔方程统一描述。
薛定谔方程求解步骤
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薛定谔方程求解步骤薛定谔方程(Schrodinger Equation)是描述量子力学中粒子运动的基本方程。
它的求解可以得到粒子的能量和波函数,从而揭示出粒子在各种势场中的性质。
下面将介绍薛定谔方程的求解步骤。
1. 建立薛定谔方程薛定谔方程的一般形式为:$$ \\hat{H} \\psi = E \\psi $$其中,$\\hat{H}$ 表示哈密顿算符,$\\psi$ 是粒子的波函数,E是粒子的能量。
2. 利用哈密顿算符哈密顿算符可以根据具体情况而定,对不同的系统具有不同的形式。
例如,对自由粒子,将动能算符代入哈密顿算符中,可以得到:$$ \\hat{H} = -\\frac{{\\hbar}^2}{2m} \ abla^2 $$其中,$\\hbar$ 是约化普朗克常数,m是粒子的质量,abla2是拉普拉斯算符。
3. 将波函数代入薛定谔方程将波函数 $\\psi$ 带入薛定谔方程中,得到:$$ -\\frac{{\\hbar}^2}{2m} \ abla^2 \\psi = E \\psi $$4. 分离变量为了求解上述薛定谔方程,通常采用分离变量的方法。
假设波函数可以表示为:$$ \\psi(x, y, z) = X(x) \\cdot Y(y) \\cdot Z(z) $$将分离变量的结果代入薛定谔方程中,得到:$$ -\\frac{{\\hbar}^2}{2m} \\left (\\frac{1}{X}\\frac{{d}^2X}{{d}x^2} +\\frac{1}{Y}\\frac{{d}^2Y}{{d}y^2} + \\frac{1}{Z}\\frac{{d}^2Z}{{d}z^2} \\right ) = E $$5. 将方程化简为一系列互相独立的微分方程由于上式左侧的每一项只涉及一个独立变量,而右侧的E是常数,因此左侧和右侧的各项必须都等于同一个常数,称为分离常数。
假设该常数为k,则上述薛定谔方程可以分解为三个独立的微分方程:$$ \\frac{1}{X}\\frac{{d}^2X}{{d}x^2} = -\\frac{{2mk}}{{\\hbar}^2} \\\\\\frac{1}{Y}\\frac{{d}^2Y}{{d}y^2} = -\\frac{{2mk}}{{\\hbar}^2} \\\\\\frac{1}{Z}\\frac{{d}^2Z}{{d}z^2} = -\\frac{{2mk}}{{\\hbar}^2} $$ 解这些微分方程可以得到每个方向上的波函数和能量。
量子-3
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*
v 设描述微观粒子运动的波函数为 Ψ ( r , t )
2
∫∫∫
全空间
Ψ d xd yd z = 1
表示: 粒子在t时刻在(x,y,z) (x,y,z)处出现的概率密度 ΨΨ 表示 粒子在t时刻在(x,y,z)处出现的概率密度
三 态叠加原理
物质波的波函数Ψ-态函数
了解
是体系的可能状态 设:波函数Ψ1 Ψ2 Ψ3 …是体系的可能状态 是体系的 它们的线性叠加也是体系的可能状态 线性组合态
则: A
∫
b/2
−b / 2
cos (
2
πx
b
|ψ ( x, t ) | dx + ∫ |ψ ( x, t ) |2 dx = 1
2 b/ 2
∝
)d x = 1
2 即: A 2 b = 1 ∴ A = 2 A= b 2 b 由此可求出归一化的波函数 由此可求出归一化的波函数
− b/ 2 ≤ x ≤ b/ 2
2 πx − iE t ψ ( x, t ) = cos( )e h b b
r 2 r * r 概率密度: ρ = Ψ(r ,t) =Ψ(r ,t) Ψ(r ,t) 概率密度:
ρ ( x) = ψ ( x, t ) = 0
2
x ≤ −b / 2, x ≥ b / 2
2 2 π⋅x ) ρ ( x ) = ψ ( x, t ) = cos ( b b
h 物质波 λ= 波 p动 德布罗意公式
E性 波粒二象性 ν = h
德布罗意波/ 德布罗意波/物 质波的本质: 质波的本质:
复 的实物粒子同时具有波动性 且: 习 一个能量为E,动量为 动量为P的实物粒子同时具有波动性 一个能量为 动量为 的实物粒子同时具有波动性,
量子力学中的薛定谔方程求解方法
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量子力学中的薛定谔方程求解方法量子力学是一门研究微观粒子行为的物理学科,而薛定谔方程则是量子力学的基础方程之一。
薛定谔方程描述了微观粒子在各种势场中的运动规律,是解决量子力学问题的重要工具。
本文将探讨薛定谔方程的求解方法,包括定态薛定谔方程和时间相关薛定谔方程的求解。
首先,我们来讨论定态薛定谔方程的求解方法。
定态薛定谔方程描述了系统的能量本征态和能量本征值。
对于一维势场,定态薛定谔方程可以写成如下形式:$$\hat{H}\psi(x) = E\psi(x)$$其中,$\hat{H}$是哈密顿算符,$\psi(x)$是波函数,$E$是能量本征值。
对于特定的势场,我们可以通过求解这个方程得到系统的能量本征值和能量本征态。
常见的求解方法有分离变量法、近似方法和数值计算方法。
分离变量法是求解定态薛定谔方程的一种常用方法。
该方法基于波函数的可分离性假设,即$\psi(x) = X(x)Y(y)Z(z)$,将多维问题分解为一维问题。
通过将方程进行分离变量,并利用边界条件,可以得到一系列的一维薛定谔方程。
这些方程可以通过解析或数值方法求解,得到系统的能量本征值和能量本征态。
近似方法是另一种常用的求解定态薛定谔方程的方法。
当势场复杂或无法直接求解时,可以采用近似方法来求解。
常见的近似方法有微扰法和变分法。
微扰法是将复杂势场分解为简单势场,然后通过对简单势场求解薛定谔方程的精确解,再加入微扰项进行修正。
变分法是通过选择适当的波函数形式,并通过变分原理来求解薛定谔方程。
这些近似方法在实际问题中得到了广泛应用,为求解复杂系统提供了有效的工具。
除了定态薛定谔方程,时间相关薛定谔方程也是量子力学中重要的方程。
时间相关薛定谔方程描述了系统随时间演化的规律。
对于定态问题,可以通过将时间相关薛定谔方程分解为定态薛定谔方程的线性组合来求解。
但对于时间相关问题,需要采用更加复杂的方法。
数值计算方法是求解时间相关薛定谔方程的一种常用方法。
量子力学几率密度
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量子力学几率密度
摘要:
1.量子力学中的几率、几率密度和相对几率密度的定义
2.几率、几率密度和相对几率密度之间的区别
3.量子力学中几率、几率密度和相对几率密度的应用
正文:
量子力学是研究微观世界的科学,其中几率、几率密度和相对几率密度是描述量子系统行为的重要概念。
几率,又称概率,是一种量子状态在其表象中出现的概率。
在量子力学中,一个量子系统的状态可以用一个波函数来描述。
当这个波函数在某个表象中展开时,我们可以得到这个量子系统在该表象中出现的几率。
几率密度,是几率的密度函数。
它表示在给定的区间内,量子系统出现某个状态的概率。
几率密度积分就是概率。
由于概率性的东西不好描述,所以引入了相对几率密度这个概念。
相对几率密度,是指两个量子态相对出现的概率。
在量子力学中,由于系统的复杂性,我们经常需要研究两个量子态之间的相对概率。
相对几率密度可以帮助我们更好地描述这种相对概率。
在量子力学中,几率、几率密度和相对几率密度都有广泛的应用。
例如,在研究原子、分子和固体等物质的性质时,我们常常需要用到这些概念。
此外,它们还在量子计算、量子通信和量子信息处理等领域中发挥重要作用。
总之,几率、几率密度和相对几率密度是描述量子系统行为的重要概念。
量子力学薛定谔方程
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量子力学薛定谔方程引言量子力学是描述微观粒子行为的物理理论,而薛定谔方程是量子力学的核心方程之一。
薛定谔方程由奥地利物理学家埃尔温·薛定谔于1925年提出,它描述了微观粒子的波动性质和运动规律。
本文将详细介绍量子力学薛定谔方程的背景、推导过程以及其在解释微观世界中粒子行为方面的重要性。
背景在20世纪初,科学家们发现了一些无法用经典物理学解释的现象,比如黑体辐射、光电效应和原子光谱等。
这些现象表明,在微观尺度下,经典物理学的规律不再适用。
为了解释这些现象,物理学家们开始寻找一种新的理论来描述微观世界。
波粒二象性根据实验结果和理论分析,科学家们得出了一个重要结论:微观粒子既具有粒子性又具有波动性。
这就是所谓的波粒二象性。
根据这一概念,物理学家们开始研究如何用波动方程来描述微观粒子的行为。
薛定谔方程的推导薛定谔方程的推导基于波动方程和量子力学的基本假设。
首先,我们假设微观粒子的运动状态可以用一个波函数来描述。
这个波函数是一个复数函数,它包含了关于粒子位置和动量等信息。
然后,根据经典波动理论,我们可以得到微观粒子的波动方程。
接下来,通过引入哈密顿算符和能量守恒原理,我们得到了薛定谔方程。
薛定谔方程的一般形式为:ĤΨ=iℏ∂Ψ∂t其中,Ĥ是哈密顿算符,Ψ是波函数,i是虚数单位,ℏ是约化普朗克常数。
薛定谔方程的意义薛定谔方程在解释微观世界中粒子行为方面起着重要作用。
首先,通过求解薛定谔方程,我们可以得到微观粒子的能级和能量分布情况。
这对于研究原子、分子以及固体材料的性质具有重要意义。
其次,薛定谔方程还可以描述微观粒子的运动轨迹和概率分布。
根据波函数的模平方,我们可以计算出粒子在不同位置的概率密度。
这为我们理解粒子在空间中的行为提供了依据。
此外,薛定谔方程还可以用于描述微观粒子之间的相互作用和碰撞过程。
通过求解薛定谔方程,我们可以得到相互作用势能和散射截面等重要物理量。
薛定谔方程的应用薛定谔方程在量子力学研究领域有着广泛的应用。
量子力学几率密度

量子力学几率密度引言量子力学是研究微观世界中粒子行为的物理学分支。
在经典物理中,我们可以通过确定粒子的位置和动量来描述其状态。
然而,在量子力学中,粒子的状态被描述为波函数,它是一个复数函数。
波函数的模的平方给出了找到粒子在某个空间区域内的概率密度。
这种概率密度被称为几率密度。
本文将介绍量子力学几率密度的概念、性质以及与实际应用相关的内容。
量子力学几率密度的定义在量子力学中,几率密度是指在给定时间和空间点上找到粒子的概率。
它被表示为波函数的模平方,即:其中,表示几率密度,表示波函数,表示空间点,表示时间。
几率密度的单位是概率除以长度的平方,通常用来表示。
几率密度的性质量子力学几率密度具有以下性质:1.非负性:几率密度始终大于等于零,即。
2.归一性:在整个空间范围内积分几率密度,得到的结果为1,即 %20dx%20=%201)。
这些性质保证了粒子存在于空间中的概率总和为1,并且始终大于等于零。
几率密度与波函数量子力学中,波函数描述了粒子的状态。
波函数是一个复数函数,它包含了关于粒子位置和动量的所有信息。
通过波函数的模平方可以得到几率密度。
波函数可以表示为以下形式的波动方程:其中,是振幅,是波数,是角频率,是相位。
几率密度可以通过将波函数的模平方运算得到:%7C%5E2)几率密度的物理意义量子力学几率密度的物理意义非常重要。
它描述了粒子存在于空间中的概率分布。
通过对几率密度进行积分,可以得到粒子在某个空间区域内存在的概率。
几率密度还可以用于计算粒子在不同位置上的期望值。
期望值是指对所有可能取值进行加权平均后得到的值。
在量子力学中,粒子位置的期望值可以用几率密度乘以位置进行积分来计算。
应用量子力学几率密度在实际应用中具有广泛的应用,包括以下几个方面:1.原子物理学:通过研究原子的几率密度,可以了解电子在不同轨道上的分布情况,进而揭示原子结构和化学性质。
2.固体物理学:几率密度可以用于描述固体中电子的行为。
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几率流密度的推导(单粒子) 几率流密度的推导(单粒子)
• 几率密度的时间演化: 几率密度的时间演化:
r r 2 r ∗ r w( r , t ) = Ψ ( r , t ) = Ψ ( r , t )Ψ ( r , t ),
∂w ∂Ψ ∗ ∂Ψ = Ψ + ∂t ∂t ∂t
∗
Ψ.
薛定谔方程
ih 2 ∗ 1 ∂Ψ ∗ =− ∇ Ψ − U Ψ∗ 2µ ih ∂t ih ∂ w ih ∗ ∗ 2 ∗ 2 ∗ ∇ ⋅ ( Ψ ∇Ψ − Ψ∇Ψ ). ( Ψ ∇ Ψ − Ψ∇ Ψ ) = = 2µ ∂ t 2µ r ih r ( Ψ∇Ψ∗ − Ψ∗∇Ψ ) J= ∂w +∇⋅J = 0 2µ
2µ ψ + 2 [ E − U ( x )]ψ 1=0 − − − (1) h 2µ " ψ 2 + 2 [ E − U ( x )]ψ 2=0 − − − ( 2) h
• 共轭定理:若 ψ ( x ) 是定态行薛定谔程 共轭定理: 的解, 也是该方程的解(且能 的解,则ψ * ( x ) 也是该方程的解 且能 量相同)。 量相同 。 U ( x ) = U (− x ) • 反射定理:对 反射定理: (原点对称 ,那么若 ψ ( x ) 是该方程的解, 原点对称), 是该方程的解, 原点对称 则 ψ ( −x ) 也是该方程的解(且能量 也是该方程的解 且能量相同)。 且能量
2. 一维定态的分类:束缚态与非 一维定态的分类: 束缚态
• 若
E < U (+∞ )和 U ( −∞ ), +∞
则
x → ±∞
ψ ( x) → 0
束缚态
相反的情况是非束缚态( 相反的情况是非束缚态(或称为散射 态)
束缚态与非束缚态的例子
束缚态:原子中的“束缚” 束缚态:原子中的“束缚”电子 人工量子微结构 • nn 非束缚态: 非束缚态:自由电子 量子系统具有非局域性, 量子系统具有非局域性,更加自由 束缚态是电子被“限制” 束缚态是电子被“限制”在某个空间区域 不能到达无穷远, (不能到达无穷远,但是仍然不是局限在某个点 或轨道, 或轨道,而是有一定的空间几率分布)
• 所以定态薛定谔方程也就是能量本征方程。 所以定态薛定谔方程也就是能量本征方程。
r r h 2 − ∇ ψ + U ( r )ψ = Eψ ( r ) 2µ r r 或写成 Hψ ( r ) = Eψ ( r )
2
思考题
• 两个不同的定态叠加生成的态是否 是定态? 是定态? i
提 示:
− E1t r r h Ψ1 ( r , t ) = e ψ 1 ( r ), i − E2 t h
∂Ψ ih 1 2 = ∇ Ψ + UΨ ih 2µ ∂t
∂t
定义流密度
• 记
r ih ∗ ∗ J= ( Ψ∇Ψ − Ψ ∇Ψ ), 2µ
则
r ∂w + ∇ ⋅ J = 0, ∂t
这是薛定谔方程造成的结果 这表示一种守恒定律。由于w是几率密 这表示一种守恒定律。由于w 所以J可以理解为几率流密度。 度,所以J可以理解为几率流密度。
h ∂Ψ 2 ih =− ∇ Ψ. 2µ ∂t
2
再推广到含有势能U的情况 再推广到含有势能 的情况
r r2 E = p / 2µ +U(r)
两边作用于波函数
∂ E → ih ∂ t
r p → − ih ∇
r ∂Ψ h2 2 ih = − ∇ Ψ + U (r )Ψ . 2µ ∂t
注意:这里是单粒子情况。 注意:这里是单粒子情况。
r r Ψ ( r , t ) = f ( t )ψ ( r ),
Hale Waihona Puke (一系列基 本函数), 本函数), 再叠加生成 通解
r ∂Ψ h2 2 代入薛定谔方程 ih = H Ψ; H = − ∇ + U ( r ). ∂t 2µ
r df ( t ) r ih ψ ( r ) = [ Hψ ( r )] f ( t ) dt
本次课内容
• 薛定谔方程的“建立” 薛定谔方程的“建立” • 几率流密度 • 薛定谔方程的求解——分离变量法 薛定谔方程的求解 分离变量法
薛定谔方程的“建立” 薛定谔方程的“建立”
下面寻找de Broglie波满足 下面寻找de Broglie波满足 的方程, 的方程,并加以推广
寻找de Broglie波满足的方程 寻找de Broglie波满足的方程
i h df = E f ( t ) dt ( 时间部分 ) r 1 h2 2 ∇ ψ + U ( r )ψ = E r − ψ (r ) 2µ 空间部分) (空间部分)
时间部分
df ih df = E ⇒ ih dt = Ef (t ) ⇒ f ( t ) dt
f (t ) = e
作业
• 作业:p.52, #2.2,注意:在球坐标中, 作业: #2.2,注意:在球坐标中,
r ∂ ∇ = er r + eϕ
r 1 ∂ + eθ r ∂θ ∂r 1 ∂ . r sin θ ∂ϕ
§2.3
一维运动问题的一般分析
1. 一维定态薛定谔方程的解的一般性质 一维定态薛定谔方程是
d ψ 2µ + 2 ( E − U ( x ))ψ = 0. 2 dx h
r Ψ( r , t ) = e
i − Et h
r ψ ( r ),
定态波函数 对应的状态称为定态
E的物理意义是能量
• 对比de Broglie波,我们发现常数E 的物 对比de Broglie波 理意义正是粒子的能量。 理意义正是粒子的能量。 • 所以定态是体系的能量有确定值的状态。 所以定态是体系的能量有确定值的状态。 在定态中, 在定态中,体系的各种力学性质不随时间 而改变。 而改变。
t=0
t=T
x
多粒子(N个粒子)情况
Ψ ( r1 , r2 ,....rj ...., t )
非定域性: 非定域性:
一般情况下 ∂Ψ 波函数给出 ih = HΨ 的是整个体 ∂t 的是整个体 r2 u u r r u r 系的状态, 系的状态, pi H =∑ + U ( r1 , r2 , ....rj ....) 其空间几率 i 2µ i r 分布用3N个 分布用3N个 pi → − ih∇ i 空间坐标和 空间坐标和 2 u u r r u r h 2 ∑ − 2µ ∇ i + U ( r1 , r2 , ....rj ....) 一个时间坐 i i 标描述。 标描述。
i − Et h
.
空间部分(定态薛定谔方程) 空间部分(定态薛定谔方程)
s 1 h 2 ∇ ψ + U ( r )ψ = E ⇒ r − ψ ( r ) 2µ
2
r r h 2 − ∇ ψ + U ( r )ψ = Eψ ( r ). 2µ
定态薛定谔方程
2
定态波函数
• 定态薛定谔方程的解乘以时间因子得
理解(推导积分形式) 理解(推导积分形式)
• 对任何体积V,对上式积分 对任何体积V V
∫
V
r ∂w dτ = − ∫ ∇ ⋅ Jdτ , V ∂t
r r d WV = − ∫ J ⋅ dS , S dt
S
等式右方用Gauss定 等式右方用Gauss定 Gauss 理,得
V内部几率变化 内部几率变化
3. 一维束缚态的一般性质
• 引入一个概念-简并与非简并 引入一个概念- – 如果对一个给定的能量,只有一个线性独 如果对一个给定的能量, 立的波函数存在(即只有一个状态), ),则 立的波函数存在(即只有一个状态),则 称该能级是非简并的,否则称它是简并的, 称该能级是非简并的,否则称它是简并的, 其线性独立的波函数的个数称为它的简并 度。 线性独立的定义:对常数c 线性独立的定义:对常数 1,c2
与玻尔原子模型中的定态概念类似, 与玻尔原子模型中的定态概念类似, 但是没有“轨道运动”假设 但是没有“轨道运动”
能量本征方程
• 算符作用于波函数 = 常数乘以这波函数的方程称 为该算符的本征方程,常数称为本征值, 为该算符的本征方程,常数称为本征值,方程的 解称为(该算符的属于该本征值的)本征函数。 解称为(该算符的属于该本征值的)本征函数。
r Ψ2 ( r , t ) = e
r ψ 2 (r )
4. 波函数应满足的条件
• 从波函数的几率解释以及波函数满足二阶 微分方程这一要求,一般地说, 微分方程这一要求,一般地说,波函数应 该满足以下三个条件: 该满足以下三个条件: • (1)单值性 单值性; (1)单值性; • (2)有限性; (2)有限性; 有限性 • (3)连续性 连续性。 (3)连续性。 • 连续性通常意味着 Ψ 和 ∇ Ψ 都连续, 都连续, 但在势能有无穷大跳跃的地方, 但在势能有无穷大跳跃的地方,∇ Ψ 允许不连续。 允许不连续。
• 由de Broglie波 波
rr r − i ( Et − p⋅r ) / h Ψ( r , t ) = e
∂Ψ 有 ih = EΨ Ψ ∂ t r r2 2 2 − ih∇Ψ = pΨ ⇒ − h ∇ Ψ = p Ψ
又因 所以
r2 E = p / 2µ
∂Ψ h2 ih = − ∇ 2Ψ . 2µ ∂ t
2
二阶常微分方程,容易求解 二阶常微分方程, 它的解有如下的规律
Wronskian定理 Wronskian定理
• 若 ψ 1 ( x )与 ψ 2 ( x ) 能量相同) (能量相同),则 都是方程的解
ψ1′ψ 2 − ψ 2′ψ1 = c
无关的常数) ( c 是与 x 无关的常数), 称为Wronskian定理。 Wronskian定理 称为Wronskian定理。