第三讲、SPSS 菜单简介精讲
SPSS功能及菜单简介[]PPT课件
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数据记得保存 结论可以导出
结果的说明与解释
卡方检验结果：主要看pearson卡方检验，sig值是
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谢谢大家!
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在结果方面，SPSS的表格、图形结果可直接导出为 Word、文本、网页、Excel格式等，也可将表格、交 互式图形作为对象选择性粘贴到Word、PowerPoint等 中，并在其中再利用SPSS对它们编辑
2020/பைடு நூலகம்/11
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3. SPSS的功能 > 安装
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3. SPSS的功能 > 启动
SPSS的大多数操作是通过“菜单”、“图标按钮”、 “对话框”来完成的，操作简单、使用方便；SPSS的 命令语句、子命令及选择项绝大部分由“对话框”的 操作完成，无需记忆大量的命令、过程、选择项
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兼容性好
在数据方面，SPSS可以直接录入数据，并与其它软件 有数据转换接口，其它软件生成的数据文件可以导入 SPSS中进行分析，同理，SPSS的数据文件也可以方 便地转换成其它数据文件
1. SPSS 发展历史
1968年：美国斯坦福大学三位不同背景的研 究生, 研制开发了最早的统计分析软件SPSS
Norman H. Nie
C. Hadlai (Tex) Hull
Dale H. Bent
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1975年，独立的SPSS公司成立，两位创始 人成了公司的主管
2009年：IBM公司收购SPSS公司，软件更 名为IBM SPSS。
建立SPSS数据文件
SPSS菜单命令详解剖析
purchase：选
Compare effectiveness of campaigns(control Package Test)：比较活动效果〔把握包装检验〕
Apply scores from a model File：应用来自模型文 件的得分
1.6.9 Graphs菜单
Chart Builder 图形生成器
Graphboard Template Chooser 图形模板选择
1Bar
条形图
3-D Bar
三维条形图
Line
线图
Area
面积图
Pie
饼图
High-Low 凹凸图
Box Plot
箱图
Error Bar
误差条图
Population Pyramid 人口金字塔图
Scatter/Dot 散点图
Histogram 直方图
状态栏显示 工具条栏显示 菜单编辑器 字体 显示/隐蔽格线 显示/隐蔽变量值标签 标记错误数据 查看自变量 变量定义窗口和数据编辑
窗口转换
1.6.5 Data菜单
Define Variable Properties
定义变量属性
Set Measurement Level for Unknown 设置未知测量级别
SPSS帮助主题 用户指南 统计辅导学习 统计训练指导 语句命令参考
研发中心 关于SPSS版本信息 算法 SPSS官方主页 版本更新检查
1.7 SPSS中英文界面的转换
当首次安装软件时，SPSS界面为英文显示，此时可以承受如 下方法将其转换为中文界面。
1. 选择菜单栏中的【Edit(编辑)】菜单中的【Option(选项)】 命令。
数据汇总 正交设计 复制数据集 分割文件 选择观测量 观ompute Variable Count Values within Cases Shift Values Recode into Same Variables Recode into Different Variables Automatic Recode Visual Binning Optimal Binning
SPSS菜单说明
Hierarchical Cluster 样本聚类和变量聚类 Discriminate 判别分析
Statistics统计
Data Reduction——Factor 因子分析 Scale——Reliability Analysis可靠性分析
P-P图 Q-Q图
转置数据库时注意首先打开SPSS软件， 然后新建
New Nonparametric Tests 非参数检验
——Chi-Square 卡方经验
Graphs图
Gallery图形转换 Interactive交互式图——Bar条图
Dot点图 Line 线图 Ribbon条带图 Drop-Line垂线图 Pie饼图
Graphs图
Bar条图 Line线图 Area面积图 Pie饼图 Scatter散点图 Histogram直方图
Statistics统计
Custom tables表格组——Basic tables基本表 General tables总表
Multiple response tables多重反应表 Tables of frequencies频率表
Statistics统计
Compare means比较平均值—Means平均值 One-Sample T Test一维样本T检验
Independent-Samples T Test独立样本T检验 Paired-Samples T Test配对样本T检验 One-Way ANOVA一维方差分析
Statistics统计
General Linear Model——Univariable单因变量 方差分析
SPSS 统计软件的主菜单及子菜单
主菜单
File
文件
Edit
编辑
View
视图
Data
数据
Transform
转换
Analyze
分析
Graphs
统计图
Utilities
自定义
菜单项（下拉菜单）
New
新文件
Undo
撤销
Status Bar
状态条
Define Dates
定义日期
Compute
通过计算建立新变量
一般线性模型
Line
线图
Use Sets
使用变量集
Read Text Data
读取文本数据
Paste
粘贴
Value Labels
值标签
Sort Cases
样品排序
Categorize Variables
将变量类别化
Correlate
相关
Area
面积图
Run Script
运行脚本
Save
保存
Paste Variable
简化数据
Control
控制图
打印
Select Cases
选择样品
Scale
测量分析
Box Plot
箱图
Print Preview
打印预览
Weight Cases
给样品加权
Nonparametric Tests
非参数检验
Error Bar
误差图
Exit
退出
Survival
生存分析
Scatter
粘贴变量名
Transpose
Spss软件常用菜单含义与功能介绍
SPSS软件常用菜单含义与功能介绍图1：SPSS运行窗口1、计算产生变量根据已经存在的变量，经过函数计算后，建立新变量或替换员原量的值。
图2：计算产生变量图3：分类汇总1、描述性统计（1）频数分布分析：通过频数分布表、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征。
（2）描述性统计分析：计算描述数据的集中趋势和离散趋势的各种统计量，还可以做标准化变换（变成均值为0，方差为1的数据）。
（3）探索性分析：判断数据有无离群点（outliers），极端值（extreme values）；进行正态分布检验和方差齐性检验；了解数据指标之间差异的特征。
（1）双变量相关分析：分析两个变量之间是否存在相关关系。
（2）偏相关分析：剔除其他变量的影响的情况下，计算两变量之间的相关系数。
3、聚类分析与判别分析（1）系统聚类：最常用的聚类方法。
（2）判别分析：判别所研究的对象属于哪一类的统计方法。
（1）线性回归：一个因变量（dependent ）与多个自变量（independents ）之间存在线性数量关系。
（2）曲线拟合：可以完成11种曲线的自动拟合（根据需要进行选择），并进行参数估计与检验，绘制拟合图形等。
自变量（independent ）只能选一个或者使用时间作为自变量(time: 即使用1,2,3,…,)，即只能做一元函数的曲线拟合。
因变量（dependent ）可以选多个，将分别做多个一元函数的拟合。
模型Models 模型名称 模型表达式Linear 线性模型 01*y b b x =+ Logarithmic对数模型01*ln y b b x =+Inverse 逆模型 01/y b b x =+ Quadratic 二次模型 2012**y b b x b x =++ Cubic 三次模型 230123***y b b x b x b x =+++Compound 复合模型 01*x y b b =Power 幂模型 10*b y b x = S S 型模型 01/b b x y e +=Growth 生长模型 01*b b x y e += Exponential 指数模型 1*0*b x y b e =LogisticLogistic 模型011/(1)b b x y e --=+一般可以先选择所有的11种模型，再根据结果选择最佳模型。
spss菜单介绍
6. Analyze（统计菜单）：一系列统计方法的应用 7. Graphs（作图菜单）：统计图的制作 8. Utilities（用户选项菜Байду номын сангаас）：命令解释、字体选择、 文件信息、定义输出标题、窗口设计等 9：Windows（窗口管理菜单）：窗口的排列、选择、 显示等 10. Help（求助菜单）：帮助文件的调用、查寻、显 示等 点击菜单选项即可激活菜单，并弹出下拉式子 菜单，可根据自己的需求再点击子菜单的选项， 完成所需的功能
四、SPSS菜单栏简介
1. File（文件管理菜单）：文件的调入、存储、显 示和打印等
2. Edit（编辑菜单）：文本内容的选择、拷贝、剪 贴、寻找和替换等
3. View（视图菜单）：选择窗口状态等 4. Data（数据管理菜单）：数据变量定义、数据格 式选定、观察对象的选择、排序、加权、筛选、数 据文件的转换、连接、汇总等 5. Transform（数据转换处理菜单）：数值的计算、 重新赋值、缺失值替代等
Spss菜单解释【VIP专享】
SpssData菜单子菜单用途说明Define Date定义日期,此选项用于定义日期和时间格式变量Insert Variable插入变量Insert Case插入观测量Goto Case定位到观测量Sort Case观测量排序分类Transpose转置Restructure..**重新构建数据文件Merge Files Add CasesAdd Variables 添加一组或多组观测量,合并文件添加一个或多个变量,合并文件Aggregate汇总或合计Split File分拆文件Select Cases选择观测量Weight Cases 观测量加权Transform菜单子菜单用途说明Compute…计算,如平均值Random Number See…设置随机种子Count…计数Recode Into Same Variable…Into Defferent Variable…变量重新赋值给同一变量变量重新赋值给不同变量Categorize Variables…连续变量分类Rank Cases…观测量求秩Automatic Recode…自动赋值Create Time Series产生时间序列Replace Missing Values缺失值替换Run Pending Transforms**运行、挂起变换Statistics菜单子菜单用途说明Reports（统计报告）OLAP Cubes…Case SummariesReport Summaries in RowsReport Summaries in Columns 层次分析报告观测量概述行概述报告列概述报告Descriptives Statistics （描述性统计）Frequencies…Descriptives…频数分析统计描述Explore…Crosstabs…Ratio…数据探索交叉表，或列联表比率统计Compare Means（均值比较）Means…One-Sample T Test…Independent-Sample T Test…Paired-Sample T Test…One-Way ANOVA 均值比较单样本T检验独立样本T检验配对样本T检验单因素方差分析General Linear Model（一般线形模型）Univariate通用线形因子分析Correlate（相关分析）BivariatePartialDistances 二元相关过程偏相关过程距离分析过程Regression（回归分析）LinearCurve estimation 线形回归分析曲线估计Classify（聚类和判断分析）k-means clusterhierarchical clusterdiscriminant K-均值聚类分析层次分析判别分析Data Reduction（数据简化）Factor因子分析Scale**（比例分析）Reliability AnalysisMultidimensional Scaling 可靠性分析多维比例分析Nonparametric Tests （非参数检验）Chi-sqaureBinomialRuns1-sample K-S2 independent samplesK independent samples2 Related samplesK related samples卡方检验法二项检验法游程检验法单个样本的K-S检验两个独立样本的K-S检验K个独立样本的K-S检验两个相关样本的检验K个相关样本的检验Multiple Response**（多重响应）Define setErequenciesCrosstabs定义多重响应集多重响应频数表多重响应交叉表Accuracy 精确度，actual frequency 实际频数，adjusted value 校正值，alternative hypothesis 备选假设，analysis of convariance 协方差分析，analysis of variance, ANOVA 方差分析，arithmetic mean 算数均数，asymmetric distribution 非对称分布，autocorrelation 自相关，censored data 截尾数据，censoring 删失失访终检，central limit theorem 中心极限定理，central tendency 集中趋势，chance error 随机误差，class mid-value 组中值，cluster analysis 聚类分析，cluster sampling 整群抽样，coding 编码，coefficient of contingency 列联系数，coefficient of correlation 相关系数，bar chart 条图，bayes theorem 贝叶斯定理，bias 偏性，binomial distribution 二项分布，bivariate normal distribution 双变量正态分布，block 区组，box plot 箱图，canonical correlation 典型相关，case-control study 病例一一对照研究，categorical variable 分类变量，cell 单元，coefficient ofdetermination 决定系数，coefficient of partial correlation 偏相关系数，coefficient of product-moment correlation 积差相关系数，coefficient of rank correlation 等级相关系数，coefficient of regression 回归系数，coefficient of variation 变异系数，coefficient of skewness 偏度系数，cohort study 队列研究，communality variance 公共方差，comparability 可比性，complete association 完全相关，complete random design 完全随机设计，degree of freedom 自由度，conditional likelihood 条件似然，conditional probability 条件概率，confidence interval CI 可信（置信）区间，confidence limit CL 可信（置信）限，confirmatory factor analysis 验证性因子分析，confirmatory research 验证性研究，degree of reliability 可靠度，density function 密度函数，dependent variable 因变量，deviation 离差，discrete variable 离散变量，discriminant analysis 判别分析，conjoint analysis 联合分析，consistency test 一致性检验，constraint 约束，contingency table 列联表，contribution rate 贡献率，control 对照控制，controlled experiments 对照实验，correction 校正，correction for continuity 连续性校正，correlation 相关，correlation analysis 相关分析，correlation coefficient 相关系数，distribution 分布，distribution-free method 任意分布方法分布自由方法，dose response curve 剂量反应曲线，dummy variable 哑变量虚拟变量，eigenvalue 特征值特征根，eigenvector 特征向量，equivariance 等方差，error 误差，error of estimate 估计误差，estimated value 估计值，correspondence analysis 对应分析，counts 计数频数，covariance 协方差，Cox regression Cox回归，criteria for fitting 拟合准则，critical value 临界值，cross-over design 交叉设计，cross-section analysis 横断面分析， eigenvalue特征值,特征根eigenvector特征向量equivariance等方差error误差error of estimate估计误差estimated value估计值euclidean distance欧氏距离event事件expected values期望值design of experiment实验设计exploratory data analysis探索性数据分析exponential curve指数曲线extrapolation外推法extremes极端值,极值，forecast预测fourfold table四格表frequency频数frequency distribution频数分布general linear model, GLM一般线性模型generalized linear model广义线性模型geometric mean几何均数goodness of fit拟合优度，half-life半衰期harmonic mean调和均数hazard function风险函数，hazard rate风险率heterogeneity异质heterogeneity of variance方差不齐heteroscedasticity 方差不齐hierarchical clustering method分层聚类法histogram直方图homogeneity同质,齐性，homogeneity of variance同方差性homogeneity test齐性检验homoscedasticity方差齐性hypothesis test假设检验， independence独立性independent variable自变量initial mean vectors初始凝聚点interaction交互效应intercept截距interpolation插值inter-quartile range四分位数间距，interval estimation区间估计inverse matrix逆矩阵iteration迭代， K-means method K-均值聚类法Kaplan-Merier curve Kaplan-Merier曲线kendall srank correlationKendall等级相关Kolmogorov-Smirnov test K-S检验Kruskal and Wallis test K-W检验,H检验kurtosis峰度L lack offit拟合劣度,失拟Latin square design拉丁方设计least square method最小二乘法legend图例level水平level of significance统计意义水平，life table寿命表likelihood function似然函数likelihood ratio test似然比检验line graph线图linear线性linear correlation直线相关linear equation线性方程linear programming线性规划linear regression线性回归，linear trend线性趋势loading载荷log-rank test时序检验logarithmic scale对数尺度logistic regression logistic回归logit transformation logit转换loglinear model对数线性模型M main effect主效应matched data配对资料matching匹配maximum likelihood method最大似然法maximum likelihood ratio test似然比检验，mean均值mean square,MS均方measurement bias测量性偏倚median中位数median effective dose半数效量median lethal dose半数致死量median survival time中位生存时间median test中位数检验M-estimators M估计量minimumlethal dose最小致死量missing value缺失值multidimensional scaling analysis, MDS多维尺度分析，multinomial distribution多项分布multiple comparison多重比较multiple correlation复相关,多重相关multiple covariance多元协方差multiple linear regression多重线性回归multiple response多重应答,多选题multistage sampling多级抽样multivariate regression多元回归multivariate statistical analysis多变量统计分析,多元统计分析， negative correlation负相关no statistical significance无统计学意义nominal variable名义变量nonlinear regression非线性回归nonparametric statistics非参数统计nonparametric test非参数检验normal distribution正态分布null hypothesis原假设,无效假设numerical variable数值变量O observation unit观察单位observed value观测值odds ratio,OR优势比,比数比，one-sided test单侧检验one-way ANOVA单因素方差分析optimum allocation最优分配order statistics顺序统计量ordered categories有序分类orthogonal experimental design正交试验设计outlier异常值,离群值overall survey普查P paired design配对设计paired(matched)t-test配对t检验parameter参数，parametric statistics参数统计parametric test参数检验partial correlation偏相关partial likelihood偏似然函数partial regression coefficient偏回归系数path analysis路径分析percent bar graph百分条图percentage百分比,百分数percentile百分位数,位点periodicity周期性pie graph饼图,圆图，placebo安慰剂point estimation点估计Poisson distribution Poisson分布polynomial curve多项式曲线population总体population mean总体均值positive correlation正相关posterior distribution后验分布power ofa test检验效能power ofstatistics检验效能precision精度principal component analysis主成分分析prior distribution先验分布product moment乘积矩,协方差，product-limit method乘积极限法proportion构成比prospective study前瞻性研究P-value P值Q qualitative evaluation定性评价qualitative method定性方法quantile-quantile plot Q-Q图quantitative analysis定量分析quantitative evaluation定量评价quartile四分位数questionnaire问卷quick cluster 快速聚类， random event随机事件random sampling随机抽样randomization随机化randomized allocation随机分配randomized block design随机区组设计randomized control trial随机对照试验randomized double blind control trial随机双盲对照试验range极差,全距rank correlation等级(秩)相关rank sum test秩和检验，ranked data等级资料rate率ratio比raw data原始资料regression analysis回归分析regression coefficient回归系数regression SS回归平方和relative number相对数relative risk,RR相对危险度reliability可靠度,信度replacement level更替水平，residual 残差residual standard deviation 剩余标准差，residual sum of square残差平方和ridge trace岭迹ridit analysis Ridit分析risk ratio危险比,风险比rotation旋转r×c table r×c表S sample样本sample size样本量sampling error抽样误差sampling fraction抽样比sampling study抽样研究sampling survey抽样调查，scale测量尺度scatter diagram散点图score test比分检验screening筛检selection bias选择性偏倚semilogarithmic line graph半对数线图sequential design序贯设计sign test符号检验signed rank符号秩significance level显著性水准significance test显著性检验simple correlation简单相关simple regression简单回归，skewness偏度slope斜率spearman rank correlationspearman等级相关spherical distribution球型分布standard deviation,SD标准差,标准离差standard error,SE标准误,标准误差standard normal distribution标准正态分布standardization标准化standardized partial regression coefficient标准化偏回归系数statistic统计量statistical control统计控制，statistical graph统计图statistical inference统计推断statistical significance统计学意义statistical table统计表stem and leaf graph茎叶图step-wise method逐步法strata层(复数)stratification分层stratified cluster sampling分层整群抽样stratified sampling分层抽样structural equation modeling结构方程模型sum ofsquares离差平方和sum ofsquares of deviations from mean 离均差平方和，survey调查survival analysis生存分析survival curve生存曲线survival probability生存概率survival rate生存率survival time生存时间symmetry对称synthetic index综合指数synthetical evaluation综合评价systematic error系统误差，systematic sampling系统抽样T t-distribution t分布tendency of dispersion离散趋势test statistic检验统计量testing of hypotheses假设检验theoretical frequency理论频数time series analysis时间序列分析，t-test t检验two-sided test双侧检验two-stage least squares method二阶段最小二乘法two-stage sampling二阶段抽样two-step cluster两步聚类法two-tailed probability双尾概率two-tailed test双侧检验two-way ANOVA两因素方差分析two-way table双向表type I error I类错误type II error II类错误， unbiased estimate无偏估计uniform distribution均匀分布upper limit上限u-test u检验V variable变量variance方差variance component estimation方差分量估计varimax orthogonal rotation方差最大化正交旋转， weight权重weighted linear regressionmethod加权直线回归weighting method加权法Z zero correlation零相关z-transformation标准正态(z)变换，各种情形下最常用统计检验方法索引1 单变量连续但样本t检验有序多分类单样本秩和检验无序多分类单样本x2检验二分类二项分布确切概率法2 因变量：连续变量单个自变量：连续相关分析，回归分析有序多分类单因素方差分析，结果解释时利用有序信息无序多分类单因素方差分析二分类两样本检验多个自变量：连续变量为主线形回归模型分类变量为主方差分析模型，和回归模型实际上等价3 因变量：有序分类变量单个自变量：连续有序分类的Logistic回归有序多分类秩相关分析、CMH x2无序多分类多样本秩和检验（H检验）二分类两样本秩和检验（W检验）多个自变量：连续变量为主有序分类的判别分析，有序分类的Logistic回归分类变量为主有序分类的Logistic回归4 因变量：无序分类变量单个自变量：连续无序分类的Logistic回归有序多分类可将自因变量交换后分析无序多分类x2检验，深入分析可用对数线性模型二分类x2检验多个自变量：连续变量为主判别分析、无序分类的Logistic回归分类变量为主无序分类的Logistic回归5 因变量：二分类变量单个自变量：连续二分类Logistic回归有序多分类可将自/因变量交换后分析无序多分类x2检验，二分类的Logistic回归二分类四格表x2检验，确切概率法多个自变量：连续变量为主判别分析、二分类Logistic回归、两法结果实际等价分类变量为主二分类Logistic回归6 多元分析方法考察的特征需要由多个因素量来表示，同时研究多个自变量对他们的影响：多元方差分析模型、多元回归模型。
SPSS统计软件的主菜单及子菜单
SPSS 统计软件的主菜单及子菜单菜单File文件管理Edit编辑View视图Data数据管理Transform变量转换Statistics统计分析Graphs统计图Utilities实用程序菜单项（下拉菜单）New新文件Undo/ Redo撤销/重复Status Bar状态条Define Variables定义变量Compute通过计算建立新变量Summarize综合分析Gallery图形特性描述Variables变量Open打开Cut剪切Toolbars工具条Define Dates定义日期Random Number Seed产生随机数Custom Tables定制表格Interactive交互图File Info文件信息Data Capture获取数据Copy复制Fonts字体T emplates变量定义模板Count计数Compare Means均值比较Bar条形图Define Sets定义变量集Read ASCII Data读取ASCII数据Paste粘贴Grid Lines格线Insert Variable插入变量Recode重新编码General Linear Model一般线性模型Line线图Use Sets使用变量集Save保存Clear清除Value Labels值标签Insert Case插入样本Rank Cases求样本的秩Correlate相关分析Area面积图Auto New Case自动新样品Save As另存为Find寻找Go to Case转到指定样本Automatic Recode自动重置编码Regression回归分析Pie饼图Run Script运行脚本Display Data Info显示数据信息Option选项Sort Cases样本排序Create Time Series创建时间序列Loglinear对数线性模型High-Low高低图Menu Editor菜单编辑器Apply Data Dictionary 应用数据字典Transpose行列转置Replace Missing Values替换缺失值Classify聚类分析Pareto帕雷托图Print 打印Merge Files合并文件R un Pending Transforms运行待解决的变量变换Data Reduction数据简化分析Control控制图Stop Processor停止SPSS处理过程Aggregate数据综合Scale尺度分析Box Plot箱图Exit 退出O rthogonalDesign正交设计Nonparametric Tests非参数检验Error Bar误差条图Split File分割文件Time Series时间序列分析Scatter散点图Select Cases选择样本Survival生存分析Histogram直方图Weight Cases给样本加权Multiple Response多重响应分析P-PP-P图SPSS 统计软件的级联子菜单Summarize 综合分析Compare Means均值比较Correlate相关分析Regression回归分析Classify聚类分析Frequencies 频数分析Means均值Bivariate双变量相关系数Linear线性回归K-Means Cluster快速样本聚类分析Descriptives 数据描述One-Sample T Test一个样本T检验Partial偏相关Curve Estimation曲线拟合Hierarchical Cluster系统聚类Explore 数据探索Independent- Sample T Test独立样本T检验Distance距离分析Logistic逻辑回归Discriminant判别分析Crosstabs交叉表（列联表）Paired-Sample T Test成对样本T检验Probit概率回归Layered Reports 分层报表One-Way ANOVA单因素方差分析Nonlinear非线性回归Case Summaries 样本综述报表Weight Estimation 权数回归Report Summaries in Rows 行综述报表2-Stage Least Squares 二阶段最小二乘法Report Summaries in Column 列综述报表Optimal Scaling 最优编码回归。
SPSS程序菜单使用方法简介
SPSS程序菜单使用方法简介要跑Frequencies analysis, 从SPSS菜单选: Analyze, Descriptive Statistics Frequencies... 选好一个或几个分析变量. 点击Charts. 选一个图象类型例如Pie charts, Bar, Histogram, 点击Continue. 点击OK in the Frequencies dialog box.注意这个程序不但可以用于分类变量也可以是连续变量. 但你此时要把频率表去掉不选. 办法是和前面一样进入该程序菜单内, 选择一个连续变量(例如销售额或广告数目)作分析变量, 再把Display frequency tables前面的选项去掉变成空白即可. 接下来的警告不要管它点击OK就可以. 点击Statistics, 选Quartiles, Std. deviation, Minimum, Maximum, Mean, Median, Skewness, and Kurtosis. 点击Continue. 点击Charts in the Frequencies dialog box. 选Histograms, 选With normal curve. 点击Continue. 点击OK in the Frequencies dialog box.要跑Crosstabs analysis, 从菜单上选Analyze, Descriptive Statistics, Crosstabs... 选好行变量和列变量. 如果要看三个变量关系可以加一个Layer变量, 点击Statistics, 再根据你的变量性质选不同统计值.一般来说不论变量测量尺度如何都要选Chi-square. 接下来如果是定类变量还可以选Contingency Coefficient, Phi and Cramer's V, Lambda, and Uncertainty coefficient. 如果是定序变量要选Gamma 和Somers’D. 如果是定类和定比就可以选Eta. 如果是两个虚拟变量可以选Cochran’s and Mantel-Haenszel 统计值. 也可以选Risk统计值. 然后点击Continue. 点击OK in the Crosstabs dialog box.要跑平均数比较从菜单上选 Analyze, Compare Means, Means... 选因变量和自变量. 如果要检验线性,非线性以及综合效应可以选Anova table and eta and Test for linearity. 点击Continue. 点击OK in the Means dialog box.要作单样本t测验, 从菜单中选 Analyze, Compare Means, One-Sample T Test... 选一个分析变量(必须是连续变量), 输入一个假设值或需要检验的值, 例如每月平均购物消费额是200元, 每月平均生活费是500元等, 点击Options, 再输入一个置信水平例如90% or 99%(95%是缺省值), 点击Continue. 点击OK in the One-Sample T Test dialog box.要跑独立样本T检验, 从菜单选 Analyze, Compare Means, Independent... 选分析变量(必须是连续变量)和分组变量, 点击Define Groups, 根据分组变量选0 和1为分组变量值(注意只能有两个值, 更多组数就要用方差分析了. 点击Continue, 点击OK in the Independent-Samples T Test dialog box.要跑成对样本t检验, 从菜单选 Analyze, Compare Means, Paired-Samples T Test...选两个成对变量, 也可以选多对变量比较. 点击OK要跑线性回归, 从菜单选Analyze, Regression, Linear...选因变量, 自变量, 也可以选一个变量去标记样本中的个体例如学号等, 再选Plots, 选*SDRESID 作y 变量, *ZPRED 作x变量, 再选Histogram 以及Normal probability plot. 点击Continue. 点击Save in the Linear Regression dialog box. 选Standardized in thePredicted Values group. 选Standardized in the Residuals group. 再选Cook's 和Leverage values in the Distances group. 点击Continue. 点击OK in the Linear Regression dialog box.要跑聚类分析对变量进行归类, 从菜单选Analyze, Classify, Hierarchical Cluster... 选一组变量作分析变量, 选Model作为the case labeling variable, 选变量作Cluster, 点击Plots. 选Dendrogram, 选None in the Icicle group. 点击Continue. 点击Method in the Hierarchical Cluster Analysis dialog box. 此时可以试验不同聚类方法如Nearest neighbor, Furthest neighbor, Centroid, Ward等. 每次选一个方法看结果并比较之. 如果变量测量尺度不同则选Z scores as the standardization in the Transform Values group. 点击Continue. 点击OK in the Hierarchical Cluster Analysis group.如果是二值或虚拟变量分类则选Binary in the Measure group. 选Simple Matching as the binary measure. 选Between Group Average作聚类方法, 点击Continue. 点击OK in the Hierarchical Cluster Analysis dialog box.要跑主成分分析, 从菜单选Analyze, Data Reduction, Factor... 选一组分析变量, 点击Descriptives, 选Anti-image 和KMO 以及Bartlett's test of sphericity.点击Continue. 点击Extraction. 选Scree plot. 保留Eigenvalues=1为抽取标准, 选Principal Component或其它方法例如Principal axis factoring. 点击Continue. 点击Rotation in the Factor Analysis dialog box. 选Varimax in the Method group. 点击Continue. 点击Scores in the Factor Analysis dialog box. 选Save as variables and Display factor score coefficient matrix. 点击Continue. 点击OK in the Factor Analysis dialog box.在主成分分析完成后可以作主成分分值图.从菜单中选 Graphs, Scatter/Dot... 选Matrix Scatter. 点击Define. 选所有提取的主成分分值作matrix variables. 点击OK.要跑可靠性分析, 从菜单选Analyze, Scale, Reliability Analysis..., 选一组变量, 点击Statistics, 选Item in the Descriptives for group and Correlations in the Inter-Item group. 点击Continue. 点击OK in the Reliability Analysis dialog box.推荐大家先把因变量和自变量作图看其线性关系存在与否. 办法是从菜单选Graphs, Scatter/Dot..., 点击Define, 选两个变量后点击OK. 有了散点图后还可以加一条最佳拟合直线. 先双击散点图, 在图上点击一点, 点击Add fit line 工具, 再关闭图形编辑器.。
SPSS统计软件的主菜单及子菜单
SPSS统计软件的主菜单及子菜单
SPSS的统计分析过程均包含在Analysis菜单中。
我们只学以下两大分析过程：Descriptive Statistics （描述性统计）和Multiple Response （多选项分析）。
Descriptive Statistics （描述性统计）包含的分析功能：
1.Frequencies过程：主要用于统计指定变量各变量值的频次（Frequency）、百分比（Percent）。
2.Dcscriptives过程：主要用于计算指定变量的均值（Mean）、标准差（Std. Deviation）o
3.Crosstabs过程：主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。
Multiple Response （多选项分析）的分析功能：
1.Define Set过程：该过程定义一个由多选项组成的多响应变量。
2.Frequencies H程：该过程对定义的多响应变量提供一个频数表。
3.Crosstabs过程：该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。
麻丽丽（内部资料）。
SPSS数据统计分析基础教程及界面导览
SPSS数据统计分析基础教程及界面导览SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的数据统计分析软件，广泛应用于社会科学、经济学、市场调研等领域。
本文将为您介绍SPSS的基础教程及界面导览，旨在帮助您快速了解SPSS的使用方法和功能。
一、SPSS的安装和启动在进行SPSS的数据统计分析之前，首先需要将SPSS软件安装到您的计算机上。
安装步骤可以按照软件提供的说明进行，一般都比较简单。
安装完成后，可以通过桌面上的快捷方式或者在开始菜单中找到SPSS，点击启动该软件。
二、SPSS的界面导览SPSS的界面分为菜单栏、工具栏、数据视图和输出视图等主要部分。
以下将对这些部分进行简要介绍。
1. 菜单栏菜单栏位于软件的顶部，包含了各种菜单选项，用于进行数据导入、数据处理、统计分析、图形展示等操作。
通过点击不同的菜单选项，可以进一步选择相关的功能和操作。
2. 工具栏工具栏位于菜单栏的下方，包含了常用的工具按钮，用于快速进行一些常用操作。
例如，您可以通过工具栏上的“打开”按钮来导入数据文件，通过“保存”按钮保存分析结果等。
3. 数据视图在数据视图中，您可以查看和编辑数据表格。
数据表格按照行和列组织，每一行代表一个观察单位，每一列代表一个变量。
您可以在表格中输入数据值，也可以通过复制粘贴、导入文件等方式导入数据。
4. 输出视图输出视图用于展示统计分析的结果。
当您进行数据分析之后，SPSS 会自动生成相应的输出结果，并以表格、图形等形式展示出来。
您可以通过输出视图来查看和导出这些结果。
三、SPSS的基础教程1. 数据导入在SPSS中导入数据的方法有多种，比如从Excel表格中导入、从文本文件导入等。
您可以通过菜单栏中的“文件”选项来选择相应的导入方式，并按照提示操作完成导入。
2. 数据清洗在进行数据统计分析之前，通常需要对数据进行清洗和预处理。
您可以使用SPSS提供的功能来处理缺失值、异常值等数据问题，确保数据的准确性和可靠性。
SPSS 统计软件的主菜单及子菜单
Interactive 交互式的
Compare Means 比较均值
Bar 条形图
Go to Recode General Line Case 再编码 Linear Model 线图 定位样品 一般线性模型 Sort Categorize Correlate Area Cases Variables 相关 面积图 样品排序 将变量类 别化 Transpose Rank Cases Regression Pie 行列转置 求样品的 回归 饼图 秩 Merge Automatic Files Recode 合并文件 自动编码 Aggregate Create 汇总 Time Series Loglinear 对数线性 Classify 聚类与判别 High-Low 高低图 Pareto 帕雷托图
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主 菜 单 File 文件 New 新文件 Edit 编辑 Undo 撤销 View 视图 Data 数据 Transform Analyze 转换 分析 Reports 数据报告 Graphs 统计图 Gallery 图库
Open 打开
Redo 重复
Open Cut Database 剪切 打开数据 库 Data Copy Grid Capture 复制 Lines 获取数据 格线 Read Text Paste Value Data 粘贴 Labels 读取文本 值标签 数据 Save Paste 菜单 保存 Variable 项 粘贴变 （下 量名 拉菜 Save As Clear 单） 另存为 清除 Display Find Data Info 寻找 显示数据
信息 Apply Option Data 选项 Dictionary 应用数据 字典 Print 打印 Print Preview 打印预览 Exit 退出
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SPSS
Read Text Data
• 实际上该功能可以用 Open命令完成 • 请注意.txt文件中变 量属性、变量值的编 排规则，否则在读取 数据后还要作进一步 转换
SPSS
Save & Save As
• Save：save命令将保存文 件中的所有内容；有时在 我们处理数据的过程中系 统会生成一些临时的变量， 如果不想将它们也一起保 存，可以采用save as命令， 选择想保留的变量名称另 存为其他文件
SPSS
SPSS
将选择的变量转变为观察单位 （将横行数据转换为纵列） 将选择的观察单位转变为变量 （将纵列数据转换为横行） 所有数据横纵颠倒
用于确定哪些 数据可以排作 一行 : Subject
用于确定数据 按何种顺序排 列:Trail
SPSS
用于确定哪些 数据可以排作 一行 用于确定数据 按何种顺序排 列
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3.Data菜单
定义变量属性 拷贝数据属性 生成时间系列周期 插入变量 插入观察单位 转到观察单位 排序 行列转置 改变排列格式 合并变量或观察单位 分类汇总 正交设计 拆分文件 选择特定观察单位 加权
SPSS
Define Variable Properties*
• 该命令所提供的功能主要是针对nominal和ordinal类型的变量，可 以在该命令的对话框中完成variable view中一些主要设置，例如 type、label、value、missing、measure的设置 • 它的最大好处在于可以快速定义这些属性（比如通过复制另外一 个类似变量的属性），以及给出一个类似频数分布表的直观视图
SPSS
Find
• 查找指定变量中的指定数据；例如要查找 SPSS自带的1991 U.S. general social survey 文件中age变量为50的个体 • 首先打开该文件，在data view中单击age变 量所在列的任一单元格，点击find或直接从 工具栏中点击，在弹出的对话框中键入50， 点击Find next即可
Inset Variable / Case
• Inset Variable：有时在编辑好的数据中要 添加新变量，通过该命令可以在选择的变 量前（当前列）插入一个新变量；在工具 栏中有相同功能的快捷按钮“ ” • Inset Case：添加新观察单位，可以在当前 行（case）前插入新case，在工具栏中有相 同功能的快捷按钮“ ”
SPSS
Copy Data Properties*
• 该命令与edit菜单下的paste variable相似， 同时define variable properties也可以提供 类似功能——将源变量属性复制至目标变 量 • 与前面不同的是在该命令下，源变量与目 标变量可以不同在同一数据中
SPSS
• 例如我们读取一个.txt文件，该文件中的记 录不是很规范，经过转置后可以纠正
SPSS
SPSS
Restructure
• 许多时候按照“标准格式”输入的数据不 一定可以立即满足我们的分析要求。例如， 在重复测量模型中，我们需要将同一个体 多次的测量值并排在同一行上才可以分析， 但是原始数据并非如此，详见SPSS11.5自 带数据文件anxiety.sav
推荐使用按 照trail排列
推荐保留未 处理的变量 推荐保留未 处理的个案
SPSS
SPSS
Merge Files
• 用于合并数据， 包括了两个过程， 纵向合并(add cases)，横向合 并(add variables)
SPSS
Merge Files-Add Cases
• 从外部的数据文件中增加记录（case）到当 前数据文件中，当前的文件中变量的个数 不改变，但是观察单位数增多 • 例如研究者研究某人群的血磷值的分布情 况，先期观察了10例；而后又观察了15例； 两次观察的变量都是血磷值，变量个数没 有改变，为了分析方便考虑将两次的结果 合并，称为纵向合并
SPSS
2.Edit菜单
撤销操作 恢复所撤销动作 剪切 复制 粘贴 粘贴变量 清除 寻找 系统参数设置
SPSS
Paste Variables
• 在运算时我们可能会用到存在于其他文件中的变 量及其所对应的变量值；通常的做法是选择该变 量的变量值，复制粘贴到新的数据文件中，但是 这样作仅仅拷贝了变量值，而对于该变量的其他 信息，例如type、label、values等信息仍然需要重 新定义 • 该命令只复制粘贴所选变量的属性，而不粘贴其 取值。 • 在variable view中使用使用copy、paste 命令则可 拷贝该变量的变量设置信息
SPSS
医学科研数据的处理与分析 第二讲、数据编辑处理菜单简介
福建医科大学 林征
SPSS
1.File菜单
新建Biblioteka 打开打开数据库 从文本文档读取 保存
另存为
显示数据文件信息 建立数据缓冲区 打印 打印预览 切换服务器 停止运算 最近使用过的数据 最近使用过的文件
退出
SPSS
New & Open
• New：新建数据（data）、新建语法输入 （syntax）、新建输出窗口（output）、新建草稿 输出（draft output）和新建脚本（script） • Open：也有5个命令，基本与新建相同；在打 开.xls文件时请先退出Excel，否则系统提示出错； 打开后Excel文件中的所有数据都会再现，默认 type为numeric，measure为scale；而.xls文件中的 文字有时会消失，可通过定义type为string，以及 复制粘贴的方法再现（请注意excel文件的变量以 及数据编排方式，否则在读取数据后还要作进一 步转换）
SPSS
Go to Case
• 到达指定记录号的观察单位（case），该命 令在观察单位极多时非常有用。在工具栏 中有相同功能的快捷按钮“ ”
SPSS
Sort Case
• 可以将某个变量的变量值从大到小或从小到大排 列；便于输入结束后进行查找，纠错
SPSS
Transpose
• 通过该命令可以将原先的case转变为一个 variable，而variable则转变为case。该命令 在读取一些以非标准格式记录的数据时十 分有用