PID参数整定方法(20100122)
PID控制参数整定
PID控制参数整定PID控制是一种常用的控制算法,用于调节系统的输出值,使其与期望值尽可能接近。
PID控制参数整定是指根据具体系统的特性,确定PID 控制器中的比例系数P、积分系数I和微分系数D的数值,以实现系统的高性能控制。
\[u(t) = K_p*e(t) + K_i*\int_{0}^{t}e(t)dt +K_d*\frac{d}{dt}e(t)\]其中,u(t)表示输出值,e(t)表示误差,Kp、Ki和Kd分别为比例系数、积分系数和微分系数。
1. 经验整定法:根据经验公式或实践中的经验值,设置PID控制参数。
例如,经验法则中的经验公式Ziegler-Nichols方法可以通过计算系统的临界增益和临界周期来确定PID控制参数。
2.频率响应法:通过分析系统的频率响应曲线,确定PID控制参数。
常用的频率响应法有相位裕度法、幅值裕度法等。
3.试探法:通过系统的响应实验,不断调整PID控制参数,直到达到所期望的控制效果。
4. 最优控制原理:根据最优控制理论,通过优化函数优化PID控制参数。
例如,线性二次调节器LQR方法可以通过解决Riccati方程得到最优的PID控制参数。
5.自适应控制:根据系统的实时性能和动态特性,自动调整PID控制参数。
自适应控制方法可以根据系统的不确定性和变化实时调整PID控制参数。
在实际应用中,确定PID控制参数需要根据具体的系统特性和控制要求,选择合适的整定方法。
同时,PID控制参数的整定也是一个迭代过程,需要反复实验和校正,以达到期望的控制效果。
总结起来,PID控制参数整定是一个重要的控制工程问题。
合理的PID控制参数选择可以实现系统的高性能控制,提高系统的稳定性和响应速度。
根据具体的系统特性和控制要求,可以选择合适的整定方法,调整PID控制参数,以满足系统的控制要求。
PID参数整定方法2
PID参数整定方法一.基础知识在自动调节系统中,E=SP-PV。
其中,E为偏差、SP为给定值、PV为测量值。
当SP大于PV时为正偏差,反之为负偏差。
比例调节作用的动作与偏差的大小成正比;当比例度为100时,比例作用的输出与偏差按各自量程范围%的1:1动作。
当比例度为10时,按%的10:1动作。
即比例度越小,比例作用越强。
比例作用太强会引起振荡。
太弱会造成比例欠调,造成系统收敛过程的波动周期太多,衰减比太小。
其作用是稳定被调参数。
积分调节作用的动作与偏差对时间的积分成正比。
即偏差存在积分作用就会有输出。
它起着消除余差的作用。
积分时间越短,积分作用越强。
积分作用太强也会引起振荡,太弱会使系统存在余差。
微分调节作用的动作与偏差的变化速度成正比。
其效果是阻止被调参数的一切变化,有超前调节的作用。
对滞后大的对象有很好的效果。
但不能克服纯滞后。
适用于温度调节。
使用微分调节可使系统收敛周期的时间缩短。
微分时间越长,微分作用越强。
微分时间太长也会引起振荡。
太弱会延长系统的振荡周期时间,延长过渡过程的时间。
二.整定方法经验法是简单调节系统应用最广泛的整定方法,是一种试凑法。
它通过参数预先设置和反复试凑来实现。
参数的预置值要根据对象的特性和仪表的量程决定。
仪表量程较大的PID参数要适当加强作用。
四类被调参数的临界比例度法是采用纯比例将系统投入自动,此时积分时间放最大,微分时间放0。
逐渐减小比例度,使系统刚刚出现等幅振荡,记下这时的比例度Pbc和振荡周期Tc,然后按下式计算PID的比例度和积分时间:P=2.2Pbc;T=0.85Tc。
对于纯滞后时间和时间常数较大的对象,MACS系统的PID不宜使用临界比例度法,其较难找到Pbc。
参考文献《仪表工试题集》王森、朱炳兴主编化学工业出版社1992年12月第一版。
pid参数的工程整定方法
pid参数的工程整定方法PID控制在工程里可太常见啦,就像一个小管家,管着各种系统的运行呢。
那PID 参数的整定方法也有不少小窍门哦。
最常用的一种是经验试凑法。
这就有点像做菜的时候试味道一样。
对于比例系数P,一开始可以给个比较小的值,就像给菜加一点点盐先尝尝。
如果系统反应很慢,输出老是不能达到目标值,那就可以慢慢增加P的值,让系统反应灵敏点。
但是P也不能太大哦,太大了系统就会像个调皮的小孩,变得很不稳定,晃来晃去的。
积分系数I呢,它主要是用来消除稳态误差的。
要是系统在稳定的时候,输出和目标值还有偏差,就像走路老是走不到目的地一样,这时候就可以调整I啦。
不过I 也不能一下子调得太大,不然系统会变得很“迟钝”,反应超级慢。
微分系数D就像是一个预测小能手。
它可以根据系统的变化趋势来提前调整。
如果系统变化很缓慢,D可以小一点;要是系统变化特别快,像火箭发射似的,那D就可以适当大一点,这样就能让系统更快地稳定下来。
还有一种是临界比例度法。
先把积分和微分关掉,只调整比例系数P,让系统达到临界振荡状态,这时候的比例系数就是临界比例度啦。
然后根据一些经验公式来计算出P、I、D的值。
不过这个方法有点冒险,就像走钢丝一样,一不小心系统就可能振荡得太厉害。
衰减曲线法也挺有趣的。
让系统产生衰减振荡,根据衰减的情况来确定PID参数。
就像看波浪一样,波浪的幅度和衰减速度能告诉我们参数应该怎么调整。
在实际工程里,整定PID参数可不能太死板哦。
要根据具体的系统情况,像系统的特性、负载的变化、干扰的大小这些因素来灵活调整。
有时候可能要多试几次,就像找宝藏一样,要有耐心。
而且不同的工程师可能也有自己独特的小技巧和经验。
毕竟每个工程系统都像是一个独特的小世界,需要我们用心去找到最适合它的PID参数组合,这样系统才能乖乖听话,稳定又高效地运行啦。
pid参数整定法
pid参数整定法
PID参数整定法是一种用于调节控制系统PID控制器参数的方法。
PID控制器是一种广泛应用于自动控制系统中的控制器,它可以根据系统反馈信号对控制对象进行控制,以达到期望的输出效果。
PID控制器的三个参数分别为比例系数(P)、积分系数(I)和微分系数(D),它们的设置对控制系统的稳定性、响应速度和抗干扰性等方面都有很大影响。
PID参数整定法的目的是为了使得控制系统的响应速度和稳定性达到最佳状态。
常见的PID参数整定方法有基于试验的经典方法和基于数学模型的自适应方法等。
经典方法包括根轨迹法、频域法、步跃响应法等,其中步跃响应法是最为简单易行的一种方法,可以通过对控制系统进行一段时间的实际控制,再结合分析实验数据来进行参数整定,具有较好的实用性。
PID参数整定法虽然可以提高控制系统的性能,但是也存在一些问题,如参数整定不当会导致系统不稳定,需要在实际应用中进行反复调试和优化。
因此,对于复杂的控制系统,还需要进行更为深入的研究和分析,以求达到最佳的控制效果。
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PID控制原理与参数的整定方法
PID控制原理与参数的整定方法PID控制器是一种常用的自动控制器,在工业控制中广泛应用。
它的原理很简单,即通过不断调节控制信号来使被控制物体的输出接近给定值。
PID控制器由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个控制参数组成。
下面将详细介绍PID控制的原理和参数整定方法。
一、PID控制原理1.比例(P)控制比例控制根据被控制量的偏差的大小,按照一定比例调节控制量的大小。
当偏差较大时,调节量增大;当偏差较小时,调节量减小。
此项控制可以使系统快速响应,并减小系统稳态误差。
2.积分(I)控制积分控制根据被控制物体的偏差的积分值来调节控制量。
积分控制的作用主要是消除系统的稳态误差。
当偏差较小但持续较长时间时,积分量会逐渐增大,以减小偏差。
3.微分(D)控制微分控制根据被控制物体的偏差的变化率来调节控制量。
当偏差的变化率较大时,微分量会增大,以提前调整控制量。
微分控制可以减小系统的超调和振荡。
综合比例、积分和微分控制,PID控制器可以通过不同的控制参数整定来适应不同的被控制物体的特性。
二、PID控制参数整定方法1.经验整定法经验整定法是根据对被控制系统的调试经验和运行情况来选择控制参数的方法。
它是通过实际试验来调整控制参数,通过观察系统的响应和稳定性来判断参数的合理性。
2. Ziegler-Nichols整定法Ziegler-Nichols整定法是根据系统的临界响应来选择PID控制参数的方法。
在该方法中,首先将I和D参数设置为零,然后不断提高P控制参数直到系统发生临界振荡。
根据振荡周期和振荡增益的比值来确定P、I和D的参数值。
3.设计模型整定法设计模型整定法是根据对被控系统的数学建模来确定PID控制参数的方法。
通过建立被控系统的数学模型,分析其频率响应和稳态特性,从而设计出合理的控制参数。
4.自整定法自整定法是通过主动调节PID控制器的参数,使被控系统的输出能够接近给定值。
该方法可以通过在线自整定或离线自整定来实现。
PID参数的工程整定方法
PID参数的工程整定方法1.试误法试误法是一种通过观察系统响应特性来调整PID参数的方法。
该方法主要分为两步:首先设置合理的比例增益Kp,使系统实现最佳超调;然后根据实验结果,调整积分时间Ti和微分时间Td,达到使系统快速稳定的目标。
步骤如下:1.1设置比例增益Kp,通过手动调节Kp,使系统响应产生一定的超调,并确定合适的超调量。
1.2根据超调量的大小,选择合适的积分时间Ti和微分时间Td。
-当超调较小,可以选择较大的积分时间和微分时间,以提高系统响应速度。
-当超调较大,可以选择较小的积分时间和微分时间,以减小系统超调。
2.经验公式法经验公式法是一种基于经验公式的快速整定方法,适用于一些常用的控制对象类型和工程实践中的经验总结。
它通常包括以下公式:-平稳过程:Kp=0.5Kc,Ti=3.33τ,Td=0.83τ-快速过程:Kp=0.3Kc,Ti=2τ,Td=0.5τ-慢速过程:Kp=0.2Kc,Ti=4τ,Td=τ上述公式中,Kc为临界增益,τ为对象的时间常数。
根据不同的控制对象类型,选择对应的公式进行初始参数整定,然后根据实际情况进行微调。
3. Ziegler-Nichols整定法Ziegler-Nichols整定法是一种基于系统临界增益的整定方法,该方法通过寻找系统的临界增益和周期来确定PID参数。
步骤如下:3.1将比例增益Kp调至最小值,然后逐渐增加Kp,直至系统发生持续的限幅振荡,记录此时的Kp值和周期Tp。
3.2根据所选择的整定方法,计算得到合适的PID参数:-P控制器:Kp=0.5Ku-PI控制器:Kp=0.45Ku,Ti=0.85Tp-PID控制器:Kp=0.6Ku,Ti=0.5Tp4.优化方法优化方法利用优化理论和算法,通过对系统特性的建模和参数优化求解,得到更优的PID参数配置。
常用的优化方法包括遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等。
优化方法首先需要建立系统的数学模型,并确定优化的目标函数,如稳定性、超调、控制精度等。
PID参数的整定方法
PID参数的整定方法PID控制器是目前最常用的控制算法之一,其调节参数(也称为PID 参数)的合理设置对控制系统的性能起着关键作用。
下面将介绍几种常用的PID参数整定方法。
1.经验法:经验法是最为简单直接的方法,通常由经验工程师根据自身经验来设定PID参数。
这种方法适用于一些简单的控制系统,但是对于复杂的系统来说,由于经验法不能提供具体的参数值,容易出现性能较差的情况。
2. Ziegler-Nichols 整定法:Ziegler-Nichols 整定法是PID参数整定中较为经典的方法,其步骤如下:-首先将PID控制器的I和D参数设置为零。
-逐渐增大比例参数(P)直到系统出现持续且稳定的振荡。
-记录此时的比例参数为Ku。
- 根据不同的控制对象类型,Ziegler-Nichols方法会有不同的参数整定公式,常见的有:-P型系统:Kp=0.50Ku,Ti=0.50Tu,Td=0.125Tu-PI型系统:Kp=0.45Ku,Ti=0.83Tu,Td=0.125Tu-PID型系统:Kp=0.60Ku,Ti=0.50Tu,Td=0.125Tu其中Ku为临界增益值,Tu为临界周期。
3. Chien-Hrones-Reswick (CHR) 整定法:CHR整定法基于频域设计方法,通过系统的频率响应曲线来确定PID参数。
其步骤如下:-绘制系统的频率响应曲线(一些软件和仪器可以直接测量)。
-根据曲线的特征,确定比较慢的过程的时间常数τ和极点频率ωp。
-根据以下公式得到PID参数:-P参数:Kp=2/(ωpτ)-I参数:Ti=τ/2-D参数:Td=τ/8不能掉进方法的误区,如超调范围不合适,调节周期过大或周期过小时,传递函数为微分型等。
4.设计优化法:设计优化法是基于性能指标的优化算法,通过对系统的模型进行优化,得出最佳的PID参数。
这种方法较复杂,通常使用数学工具或计算机软件进行参数优化。
常见的优化算法有遗传算法、粒子群算法等。
PID参数的整定方法
PID参数的整定方法第一节:PID的含义一. 控制论的发展,PID的产生。
1.自动控制,又称自动调节,自十九世纪产生以来,其历史也就短短的一百多年.一百年来,尤其在工程控制领域,自动控制得到了极其普遍的应用,取得了辉煌的效果.毫不夸张地说:如果没有自动控制,我们的社会就不可能发展到现在这个地步。
而大学中增加自动控制专业的历史也非常短,是有数学专业转化而来。
(本人就是自动控制专业毕业的)2.负反馈:在自动控制的研究过程中,提出了一个重要概念:负反馈。
咱们搞自动控制的都知道,一个控制系统中,负反馈回路可以使得系统稳定,正反馈使得系统发散.负反馈理论应用非常广泛。
不只工业控制使用负反馈,大到国家宏观调控,中到商业管理,小到个人的行为,角角落落,无不出现负反馈的身影。
负反馈过量,就是控制过度,会使得系统发生震荡。
控制过度其实就是比例带过小。
负反馈是不是过量,也跟比例带的设置有关系.3.稳定性:负反馈的方法有了,但是怎样界定震荡与不震荡,是否控制过度呢,1932年美国通信工程师H.奈奎斯特发现电子电路中负反馈放大器的稳定性条件,即著名的奈奎斯特稳定判据。
从此有了判断设计的控制系统是否稳定的手段.4.中国人在自动控制领域的贡献《工程控制论》,作者钱学森。
他在闲暇时(因新中国建立,他想回国,美国人就不准其接触核心科学)写出的在工程控制领域具有里程碑式的一本书。
二PID是什么?1.调节器:执行机构好比人手脚,本控制量好比人的眼睛和感知器官,而调节器就是人的大脑,它是一个控制系统的核心。
基本的调节器具有两个输入量:被调量和设定值。
被调量就是反映被调节对象的实际波动的量值.比如水位温度压力等等;设定值顾名思义,是人们设定的值,也就是人们期望被调量需要达到的值。
基本的调节器至少有一个模拟量输出。
大脑根据情况运算之后要发布命令了,它发布一个精确的命令让执行机构去按照它的要求动作。
事实上,为了描述方便,大家习惯上更精简为两个量:输入偏差和输出指令.2.什么是PIDP就是比例,就是输入偏差乘以一个系数;I就是积分,就是对输入偏差进彳丁积分运算;D就是微分,对输入偏差进行微分运算.至于是谁发明的PID控制方法,不得而知,但确实是一个天才.3.日常生活中的PID应用在日常生活中,人们不自觉的会应用到PID控制思想,只是没有上升到理论高度.比方说桌子上放个物体,样子像块金属。
PID参数整定方式
PID参数整定方式为了使PID控制器能够在实际控制过程中具有较好的性能,需要对PID参数进行合理的整定。
PID参数整定方法有很多种,下面将介绍几种常见的整定方法。
1.试-误整定法:试-误整定法是最常见的整定方法之一,通过不断试验和观察系统的响应,调整PID参数,直到满足控制要求。
这种方法的优点是简单易行,但由于需要进行大量试验,整定过程较为繁琐,而且可能造成系统过度振荡或不稳定。
2.经验法整定:经验法是基于经验公式进行PID参数整定的方法。
常用的经验公式有:Ziegler-Nichols方法、Chien-Hrones-Reswick方法等。
这些公式通过对系统的开环和闭环响应进行分析,得出相应的参数整定公式。
这种方法的优点是较为简单和直观,缺点是不适用于不同的系统和工况。
3.频率响应法整定:频率响应法是通过对系统的频率特性进行分析,来确定PID参数的方法。
常用的方法有:奈奎斯特曲线法、波特曼图法等。
这些方法借助于系统的频率特性图形,通过观察曲线的形状和特点,确定PID参数。
这种方法的优点是适用范围广,适用于不同的系统类型和工况,但缺点是需要一定的专业知识和技巧。
4.优化算法整定:优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
这些算法通过不断优化PID参数,使系统响应达到最优或接近最优。
这种方法的优点是较为灵活和智能化,能够得到较好的参数整定结果,但缺点是计算复杂度较大,需要较高的计算资源和时间。
综上所述,PID参数整定是针对特定系统和工况而进行的调整过程,不同的整定方法适用于不同的控制要求和应用场景。
在实际应用过程中,可以根据系统特点和控制要求选择合适的整定方法,并通过试验和优化来调整PID参数,以实现最佳控制效果。
PID参数整定方法
动态调整PID参数
在实际应用中,系统的特性可能会发生变化,因此需要动态调整PID参数 以适应变化。
可以通过在线调整Kp、Ki和Kd的值来优化系统的性能,例如使用试凑法 或基于性能指标的优化算法。
在调整PID参数时,需要注意不要过度调整,以免对系统造成不良影响。
04
PID参数整定实例
简单控制系统PID参数整定
复杂控制系统PID参数整定
总结词
复杂控制系统通常具有较多的干扰和不确定性,因此PID 参数整定较为困难。
详细描述
在复杂控制系统中,通常采用工程整定法进行PID参数整 定,如Z-N整定法和Cohen-Coon整定法等。这些方法 基于系统的数学模型,通过计算和实验相结合的方式确 定PID参数。此外,现代控制理论中的优化方法也可以用 于复杂控制系统的PID参数整定。
衰减曲线法
总结词
通过观察系统在不同控制作用下的衰减 曲线,确定最佳的PID参数。
VS
详细描述
衰减曲线法是一种基于系统响应的参数整 定方法。通过改变控制作用的大小和方向 ,观察系统的响应,绘制出衰减曲线。然 后,根据衰减曲线的形状和振荡特性,确 定最佳的PID参数。这种方法适用于具有 明显衰减振荡特性的系统。
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其他软件工具
总结词
除了MATLAB/Simulink和LabVIEW之外,还有许多其 他的软件工具可用于PID参数整定,如DCS、PLC编程 软件等。
详细描述
分布式控制系统(DCS)和可编程逻辑控制器(PLC)编 程软件通常也提供了PID控制器设计和参数整定的功能。 这些软件通常针对特定的工业应用场景进行优化,因此 在实际应用中具有较高的实用价值。在进行PID参数整定 时,用户需要根据具体的控制系统和需求选择合适的软 件工具。
PID控制中如何整定PID参数
PID控制中如何整定PID参数PID控制器是一种常用的自动控制算法,它根据被控对象的误差和误差的变化率来调整控制量,以实现对被控对象的稳定控制。
PID参数的选择对控制系统的性能和稳定性至关重要。
在本文中,将介绍PID参数整定的基本方法和几种常用的整定方法。
1. 要素模型法(Ziegler-Nichols法)要素模型法是一种基于试控法的PID参数整定方法。
该方法通过微调比例增益Kp,使系统产生持续且稳定的振荡,然后根据振荡的周期和幅值来计算PID参数。
具体步骤如下:步骤1:将积分时间Ti和微分时间Td先设为0。
步骤2:增加比例增益Kp,直至系统开始产生持续的振荡。
步骤3:记录振荡的周期P,以及振荡的峰值值(或两个连续峰值之间的差值)A。
步骤4:根据P和A计算出合适的PID参数:-比例增益Kp=0.6*(A/P)-积分时间Ti=0.5*P-微分时间Td=0.125*P要素模型法整定PID参数的优点是简单易行,但是该方法只适用于二阶系统,对于高阶系统或非线性系统不适用。
2.建模法(模型整定法)建模法是一种基于模型的PID参数整定方法。
该方法需要对被控对象进行实验或建立数学模型,并根据模型参数来选择合适的PID参数。
具体步骤如下:步骤1:通过实验或数学建模,得到被控对象的数学模型。
步骤2:分析模型的稳定裕度和相应性能要求,如超调量、调节时间等。
步骤3:根据模型参数,选择合适的PID参数。
常用的方法有经验法、频域法和根轨迹法等。
经验法是基于经验或规则的PID参数整定方法,根据系统的动态特性、稳定性要求和超调量要求等,选择合适的PID参数。
例如,对于快速响应的系统,通常选用较大的比例增益和积分时间,较小的微分时间;对于需要减小超调量的系统,通常减小比例增益和微分时间,增大积分时间。
频域法是基于频率响应的PID参数整定方法,通过分析系统的开环频率响应曲线,选择合适的相位裕度和增益裕度,从而得到合适的PID参数。
PID控制中如何整定PID参数
PID控制中如何整定PID参数PID参数主要包括比例系数(Kp)、积分系数(Ki)和微分系数(Kd)。
这些参数的选择可以通过试错法、经验法、模拟法和优化算法等多种方法来进行。
1. 试错法(Ziegler-Nichols法):这种方法是PID参数整定中最常用的方法之一、它通过改变比例系数、积分系数和微分系数,观察系统的响应曲线并进行调整,直到获得最佳的性能指标。
-首先,将积分和微分系数设为0,增大比例系数,观察系统的响应曲线。
如果系统出现震荡并且周期明显,则比例系数选取为临界增益(Ku)。
-然后,根据比例系数的大小,选择合适的积分时间(Tu/2)和微分时间(Tu/8),其中Tu为周期。
- 最后,根据Ziegler-Nichols公式计算PID参数,比例系数为Kp=0.6Ku,积分系数为Ki=1.2Ku/Tu,微分系数为Kd=0.075KuTu。
2.经验法:这种方法是基于经验公式进行参数整定的方法。
根据系统的特性和经验公式,选择合适的参数。
-对于比例系数,可以根据系统类型进行选择。
常用的经验值如下:-传统型控制系统:Kp=0.1~0.2;-开环较稳定系统:Kp=0.2~0.4;-开环不稳定系统:Kp=0.4~0.7-对于积分系数,可以根据系统的稳定性进行选择。
如果系统相对较稳定,可以选择较小的Ki值;如果系统相对不稳定,则可以选择较大的Ki值。
-对于微分系数,可以根据系统的时间响应进行选择。
如果系统响应较快,则可以选择较小的Kd值;如果系统响应较慢,则可以选择较大的Kd值。
3.模拟法:这种方法使用数学模型来模拟系统的动态特性,并通过模拟结果来选择合适的参数。
-首先,通过系统的数学模型得到系统传递函数,根据传递函数进行模拟。
-然后,通过观察模拟结果,选择合适的PID参数,使系统的响应曲线尽量接近期望曲线。
4.优化算法:这种方法基于优化算法来自动选择合适的PID参数,以最大化系统的性能指标。
-首先,定义性能指标,如超调量、稳态误差、响应时间等。
PID参数整定方法
2·2 用试凑法确定PID 控制器参数试凑法就是根据控制器各参数对系统性能的影响程度;边观察系统的运行;边修改参数;直到满意为止..一般情况下;增大比例系数KP 会加快系统的响应速度;有利于减少静差..但过大的比例系数会使系统有较大的超调;并产生振荡使稳定性变差..减小积分系数KI 将减少积分作用;有利于减少超调使系统稳定;但系统消除静差的速度慢..增加微分系数KD 有利于加快系统的响应;是超调减少;稳定性增加;但对干扰的抑制能力会减弱..在试凑时;一般可根据以上参数对控制过程的影响趋势;对参数实行先比例、后积分、再微分的步骤进行整定..2·2·1 比例部分整定..首先将积分系数KI 和微分系数KD 取零;即取消微分和积分作用;采用纯比例控制..将比例系数KP 由小到大变化;观察系统的响应;直至速度快;且有一定范围的超调为止..如果系统静差在规定范围之内;且响应曲线已满足设计要求;那么只需用纯比例调节器即可..2·2·2 积分部分整定..如果比例控制系统的静差达不到设计要求;这时可以加入积分作用..在整定时将积分系数KI 由小逐渐增加;积分作用就逐渐增强;观察输出会发现;系统的静差会逐渐减少直至消除..反复试验几次;直到消除静差的速度满意为止..注意这时的超调量会比原来加大;应适当的降低一点比例系数KP..2·2·3 微分部分整定..若使用比例积分PI 控制器经反复调整仍达不到设计要求;或不稳定;这时应加入微分作用;整定时先将微分系数KD 从零逐渐增加;观察超调量和稳定性;同时相应地微调比例系数KP 、积分系数KI;逐步使凑;直到满意为止2·3 扩充临界比例度法这种方法适用于有自平衡的被控对象;是模拟系统中临界比例度法的扩充..其整定步骤如下:1选择一个足够短的采样周期T..所谓足够短;就是采样周期小于对象的纯之后时间的1 /10..2让系统作纯比例控制;并逐渐缩小比例度 =1/KP 是系统产生临界振荡..此时的比例度和振荡周期就是临界比例度 K 和临界振荡周期TK..3选定控制度..所谓控制度;就是以模拟调节器为基准;将系统的控制效果与模拟调节器的控制效果相比较;其比值即控制度..对于电机快速跟随调节;一般采用PD 控制算法;积分项的加入会导致系统的滞后;使得电机无法做到快速跟随运动..此外电机为一阶惯性环节为111+s T k ..小车的传递函数为s e s T s T K s T k s T k s G s G s G τ-++=++==)1)(1(1*1)()()(21221121 T1和T2为小车两电机的时间常数..。
PID控制中如何整定PID参数
PID控制中如何整定PID参数PID控制中如何整定PID参数1,概述作为经典的控制理论,PID控制规律仍然是当今工控行业的主导控制方式,无论复杂、简单的控制任务,PID控制都能取得满意的控制效果,前提是PID参数必须选择合适。
可以说,通过适当的PID参数,PID控制可以得到各种输出响应特性,也就是说,通过适当给定PID参数,大多数的控制任务都可以由PID完成。
本文根据经典PID控制理论,结合玖阳自动化科技公司的一线通模块,详细介绍PID参数在整个控制过程中所起的作用,指导PID控制中的参数整定。
2,PID模块介绍WT405-5为可编程PID控制模块,模块内部有40余种命令语言,每个命令语言执行一定的运算功能,根据实际要求,将多条命令语言组合在一起即构成模块的控制程序。
通过编程,模块可实现单回路PID、串级三冲量PID、导前微分PID及自动/手动无扰切换等复杂的控制功能。
模块具有掉电保护功能,复位或重新上电时能自动恢复掉电前的工作状态,接续原来的工作状态进行控制。
模块本身具有PID控制所必须的模拟量输入、模拟量输出、开关量输入、开关量输出通道,能不依赖网络而独立进行PID控制,该控制方案安全、可靠。
PID参数、PID定值及控制程序的修改可通过网络实现。
4路模拟量输入通道可以单独设置分度类型,采集各种类型的模拟量信号。
3,PID控制原理经典PID控制理论中,基本数学模型有两种(连续型、增量型),PID模型的增量控制数学模型可以简单地用下式表示:PID参数包括:比例倍数---------表达式中的K积分时间---------表达式中的Ti(秒)实际微分时间---Td(秒)微分增益---------表达式中的Kd积分分离---------当PID偏差E(k)超过“积分分离”值时,PID 命令不进行积分项运算,防止积分饱和。
当积分分离为0时,PID命令变成了PD命令,不进行积分运算。
上限限制-------用来限制PID命令输出的最大值,即PID输出不能大于该值。
《PID参数整定方法》(20100122)
积分时间减小
2019/10/25
7
微分(D)控制
在微分控制中,控制器的输出与输入误差信号的微分(即 误差的变化率)成正比关系。 自动控制系统在克服误差 的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳。其原因是由于存 在有较大惯性组件(环节)或有滞后(delay)组件,具有 抑制误差的作用,其变化总是落后于误差的变化。解决的 办法是使抑制误差的作用的变化“超前”,即在误差接近 零时,抑制误差的作用就应该是零。这就是说,在控制器 中仅引入“比例”项往往是不够的,比例项的作用仅是放 大误差的幅值,而目前需要增加的是“微分项”,它能预 测误差变化的趋势,这样,具有比例+微分的控制器,就 能够提前使抑制误差的控制作用等于零,甚至为负值,从 而避免了被控量的严重超调。所以对有较大惯性或滞后的 被控对象,比例+微分(PD)控制器能改善系统在调节过程 中的动态特性。
微分时间Td 微增分强作,用稳增定强性(得即到加Td 强微分,时但间增对大高)频,噪可声使起系放统大的作超用前,作主用要
适合于特性滞后较大的广义对象,如温度对象等。
2019/10/25
11
工业PID控制器的选择
被控参数 控制器 备注 温度/成分 PID *1 流量/压力 PI 液位/料位 P
*1、当工业对象具有较大
PID参数整定方法
PID调节广泛应用
工业自动化水平已成为衡量各行各业现代化水平的一个重 要标志。
至今在全世界过程控制中用的84%仍是纯PID调节器,若改 进型包含在内则超过90%)。
控制理论的发展也经历了古典控制理论、现代控制理论和 智能控制理论三个阶段。
自动控制系统可分为开环控制系统和闭环控制系统。
出现超调振荡满足工艺要求为最佳。
PID参数整定方法
PID参数整定方法PID(Proportional-Integral-Derivative,比例积分微分控制)是一种常用的控制算法,它通过调整输出信号,使得被控对象的输出变量尽可能地接近设定值。
为了实现良好的控制效果,需要对PID参数进行合理的整定。
下面将介绍几种常用的PID参数整定方法。
1.经验整定法:经验整定法是一种经验性的参数整定方法,根据工程经验和试错原则来确定PID参数。
具体步骤如下:-初始设定PID参数为Kp=1,Ki=0,Kd=0。
-逐渐增加Kp的值,直到系统开始出现超调现象。
-根据系统的超调量,逐渐减小Kp的值,直到系统的超调量满足要求。
-根据系统的超调时间,逐渐增加Ki的值,使得系统的超调时间减小。
-根据系统的响应速度,逐渐增加Kd的值,使得系统的响应速度增加。
2. Ziegler-Nichols指标整定法:Ziegler-Nichols指标整定法是一种基于系统阶跃响应的参数整定方法,通过测量系统的阶跃响应特性来确定PID参数。
该方法分为三种整定方式:- Ziegler-Nichols开环法:-将系统设置为开环控制。
-逐渐增大Kp的值,直到系统开始出现持续振荡的现象。
-记录该时刻的Kp值(Ku)和持续振荡的周期(Tu)。
-根据Ku和Tu计算出PID参数:Kp=0.6Ku,Ki=1.2Ku/Tu,Kd=3KuTu/40。
- Ziegler-Nichols闭环法:-将系统设置为闭环控制。
-逐渐增大Kp的值,直到系统的输出响应快速但不超调。
-记录该时刻的Kp值(Ku)。
-根据系统的临界增益(Ku)计算出PID参数:Kp=0.33Ku,Ki=0.33Kp/Tu,Kd=0.33KpTu。
- Ziegler-Nichols两点法:-将系统设置为闭环控制。
-记录系统输出值最初变化的瞬间(T1)和最终变化的瞬间(T2)。
-根据T1和T2计算出PID参数:Kp=(4/Tu)(1/T1+1/T2),Ki=2/Tu,Kd=KpTu/83. Chien-Hrones-Reswick方法:Chien-Hrones-Reswick方法是一种基于系统阶跃响应曲线形状的参数整定方法。
PID参数整定方法
PID参数整定方法本文介绍一种PID参数整定方法:趋势读定法。
趋势读定法尽量避开高深的理论和公式,初学者只要了解自动化系统的构成、PID最基本概念和时间比例积分三要素作用的趋势图就可以整定PID参数,趋势读定法对PID参数整定初学者和阅历丰富的PID参数整定高手都有极大的关心,可轻松关心大家完成单回路调整系统、串级调整系统和简单掌握系统的PID参数整定,让掌握系统达到最佳掌握效果。
PID参数整趋势读定法三要素:设定值、被调量、输出。
三个曲线缺一不行。
串级系统参照这个执行。
这个所谓的趋势读定法,其实早就被广阔的自动维护人员所把握,只是有些人的思索还不够深化,方法还不够纯熟。
这里我把它总结起来,大家一起思索。
提前声明;这些物理意义的分析,特别简洁,特别简单把握,但是你必需要把下面一些推导结论的描述弄熟弄透,然后才能够进行参数整定。
在介绍PID参数整定之前,先介绍一下自动调整系统的构成。
1、被调对象也叫被调量,包括压力、温度、水位、流量、浓度、功率、转速、电压、电流、含量、位移、方向、比例等。
电厂常用的是压力、温度、水位、转速、功率。
2、调整器最初是单回路调整器,后来进展到串级调整系统。
现在一般书上把串级调整系统也叫做双回路。
副调(外给定PID调整器)叫做内回路,主调(单回路调整器)叫做外回路,合称双回路。
这种叫法不大合适。
为什么呢?由于当时只考虑到了两个PID串在一起组成一个调整系统,却没有考虑到两个PID不串在一起,却照旧是一个调整系统的状况。
所以给现在的表述造成困难。
当时的标准:两个PID不串在一起,就是两个调整系统。
不肯定的。
比如两个互为备用的系统,掌握的是一个被调量。
有人说是两套系统,不妥。
也有两个串级之间相互切换的,比如两个给水泵互为备用,调整汽包水位。
它们都是掌握一个被调量,应当算做一个调整系统。
更为简单的,电厂的自控人员都知道协调系统。
严格来说,协调包括了两套调整系统:功率回路和汽压回路。
变频器PID参数整定方法
变频器PID参数整定方法在投用变频器PID控制功能时,对变频器PID参数整定可按以下方法进行。
1、先用纯比例作用进行投运即把积分I和微分D关闭了。
先把比例增益设定为较小值,并观察变频器的输出频率变化及测量参数的变化情况,对比例增益进行调整时,可逐渐加大比例增益值,当系统波动大发生等幅振荡时,记录此时的比例增益值,设定比例增益为记录值的0.6-0.8。
在此基础上对比例增益进行微调,经几次调整以使系统稳定在允许范围内。
调试的关键是怎样来判断等幅振荡,比例作用很强时,振荡是正弦波形,且振荡周期是有规律的,这是判断的依据。
2、在比例作用的基础上加入积分作用积分作用和比例作用是相互关联的,当比例作用增强时,积分作用也会随着增强,比例作用减弱时,积分作用也会随之减弱,积分作用配合比例作用,目的是消除余差。
加人积分作用前,把积分时间设定为最大值或较大值,把调好的比例增益值再调大1倍,然后将积分时间从大到小进行改变,以得到较满意的控制曲线,在此积分时间下再改变比例增益,看控制效果是否变好,如果变好再按同方向改变比例增益,反之,则减小比例增益并改变积分时间,再观察系统控制曲线,反复调试几次就可得到满意的积分时间和比例增益了。
如果系统稳定性不够理想,可试将比例增益和积分时间适当加大一点。
3、按需要决定是否使用微分作用压力、流量控制系统可以不用微分作用,所以微分时间(微分增益)一般不用设定,为0即可。
但温度控制由于温度参数的滞后性,就要使用微分作用来提高控制质量了。
如有需要进行设定即可,投用时可先将微分时间设定为较小值,然后逐渐加大,同时观察系统控制曲线的变化,如果曲线响应较慢可适当加大微分时间,如果曲线不稳定则可能是微分时间大了,可适当减少之,加大比例增益也可加快曲线的响应速度,可与微分作用配合调试。
4、关于系统的振荡问题在变频器PID参数整定中,怎样来判断系统是否存在振荡现象,这要通过观察,但要注意的是,有无振荡现象不能以变频器的输出频率来判断,而是要看被控参数的变化,如对于恒压供水控制系统,是观察供水总管的水压波动来判断是否有振荡现象。
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积分时间减小
2010-9-27
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微分( 微分(D)控制
在微分控制中,控制器的输出与输入误差信号的微分(即 误差的变化率)成正比关系。 自动控制系统在克服误差 的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳。其原因是由于存 在有较大惯性组件(环节)或有滞后(delay)组件,具有 抑制误差的作用,其变化总是落后于误差的变化。解决的 办法是使抑制误差的作用的变化“超前”,即在误差接近 零时,抑制误差的作用就应该是零。这就是说,在控制器 中仅引入“比例”项往往是不够的,比例项的作用仅是放 大误差的幅值,而目前需要增加的是“微分项”,它能预 测误差变化的趋势,这样,具有比例+微分的控制器,就 能够提前使抑制误差的控制作用等于零,甚至为负值,从 而避免了被控量的严重超调。所以对有较大惯性或滞后的 被控对象,比例+微分(PD)控制器能改善系统在调节过程 中的动态特性。
2010-9-27
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开环控制系统
开环控制系统(open-loop control system)是指被控对象的 输出(被控制量)对控制器(controller)的输出没有影响。
2010-9-27
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闭环控制系统
闭环控制系统(closed-loop control system)的特点是系 统被控对象的输出(被控制量)会反送回来影响控制器的输 出,形成一个或多个闭环。闭环控制系统有正反馈和负反 馈,若反馈信号与系统给定值信号相反,则称为负反馈 ( Negative Feedback),若极性相同,则称为正反馈,一 般闭环控制系统均采用负反馈,又称负反馈控制系统。 闭环控制系统的例子很多:比如人就是一个具有负反馈的 闭环控制系统,眼睛便是传感器,充当反馈,人体系统能 通过不断的修正最后作出各种正确的动作。如果没有眼睛, 就没有了反馈回路,也就成了一个开环控制系统。另例, 当一台真正的全自动洗衣机具有能连续检查衣物是否洗净, 并在洗净之后能自动切断电源,它就是一个闭环控制系统。
2010-9-27 8
比例积分+ 比例积分+微分控制
2010-9-27
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PID各作用比较 PID各作用比较
2010-9-27
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PID参数对控制性能的影响 PID参数对控制性能的影响
控制器增益 Kc或比例度δ 增益 Kc 的增大(或比例度δ下降),使系统的调节作用 增强,但稳定性下降; 积分时间Ti 积分作用的增强(即Ti 积分时问下降),使系统消除余差的 能力加强,但控制系统的稳定性下降; 微分时间Td 微分作用增强(即Td 微分时间增大),可使系统的超前作用 增强,稳定性得到加强,但对高频噪声起放大作用,主要 适合于特性滞后较大的广义对象,如温度对象等。
2010-9-27
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常规PID参数设置指南 常规PID参数设置指南 PID
D参数设置: 参数设置 如果不能肯定微分时间Td应为多少,请先把微分时间Td设置 为0,都切除微分作用.系统投运后先调好P参数和I参数后,再 逐步增加微分时间Td,以加入微分作用,来改善系统动态特性, 超前作用增强.以系系超调量小不出现振荡为佳(多数系统可 不加微分作用)。
传热设备( 传热设备(器)的控制
被控变量 (1)被加热/冷却介质的温度(无相变),如热交换器. (2)被加热/冷却所需的热量(有相变),如精馏塔底再沸 器的蒸发量。 控制变量 (1)调载热体的流量; (2)调节传热平均温差; (3)调传热面积; (4)将工艺介质分路,一路经换热,另一路走旁路。
2010-9-27
2010-9-27
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目前状况
PID控制及其控制器或智能PID控制器(仪表)已经很多, 产品已在工程实际中得到了广泛的应用,有各种各样的 PID控制器产品,各大公司均开发了具有PID参数自整定功 能的智能调节器(intelligent regulator),其中PID控制 器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正、自适应算 法来实现。
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常规PID参数设置指南 常规PID参数设置指南 PID
I参数设置: 参数设置 1、如果不能肯定TI积分时间为多少,请先把Ti参数设置大些 (如1800,Ti最大时为积分作用切除)。 2、系统投运后应先把比例调节系数P参数整定好。 3、然后再把Ti积分时间减小,增强积分作用。 4、观察系统的响应,以系统能快速消除静差进入稳态,而不 出现超调振荡满足工艺要求为最佳。
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工业PID控制器的选择 工业PID控制器的选择 PID
被控参数 控制器 备注 温度/成分 流量/压力 液位/料位 PID PI P *1
*1、当工业对象具有较大
的滞后时,可引入微分作 用;但如果测量噪声较大 ,则应先对测量信号进行 一阶或平均滤波。
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常规PID参数设置指南 常规PID参数设置指南 PID
t p
i
0
()
d
()
p
Ti ∫
Ti
t
0
∫ ()
0
d
dt
(t ) dt
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比例( 比例(P)控制
比例控制是一种最简单的 控制方式。其控制器的输 出与输入误差信号成比例 关系。当仅有比例控制时 系统输出存在稳态误差 (Steady state error) 比例度减小 稳态误差减少
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PID控制技术 PID控制技术
PID控制器问世至今已有近70年历史,它以其结构简单、 稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技 术之一。 当被控对象的结构和参数不能完全掌握,或得不到精确的 数学模型时,控制理论的其它技术难以采用时,系统控制 器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定,这时应 用PID控制技术最为方便。
PID参数整定方法 PID参数整定方法
PID调节广泛应用 PID调节广泛应用
工业自动化水平已成为衡量各行各业现代化水平的一个重 要标志。 至今在全世界过程控制中用的84%仍是纯PID调节器,若改 进型包含在内则超过90%)。 控制理论的发展也经历了古典控制理论、现代控制理论和 智能控制理论三个阶段。 自动控制系统可分为开环控制系统和闭环控制系统。
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常用的PID整定口诀 常用的PID整定口诀 PID
参数整定找最佳,从小到大顺序; 先是比例后积分,最后再把微分加; 曲线振荡很频繁,比例度盘要放大; 曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳; 曲线偏离回复慢,积分时间往下降; 曲线波动周期长,积分时间再加长; 曲线振荡频率快,先把微分降下来; 动差大来波动慢。微分时间应加长; 理想曲线两个波,前高后低4比1; 一看二调多分析,调节质量不会低。
1 t t d d u (t ) u (tK =K(t ) +(t )+ 1(t )d( + Td + T e(t ) (d = ) p e e 1 e τ e τ )dτ p T ∫0 ∫ τ e dt d T t ) e t + i 1 Ti 0 τ d τ + dt d 1u t =e(t)K p e u(t) = K e(t)+ e(τ )de+T d e(t) u(t ) = K e(t ) + ∫ e(τ )dτ +T d τ T dt
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经验法
流量系统:典型的快过程,宜用PI,且比例度要大,积分时间 可小。 液位系统:对只需实现平均液位控制的地方,宜用纯比例, 比例度要大。 压力系统:过程有快的,接近流量,也有慢的,接近温度。
2010-9-27
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经验法
温度系统:对间接加热的温度系统,因为测量变送滞后和热 传滞后,所以很缓慢.比例度设置范围约20~60%,但还与温 度变送器量程范围和调节伐的尺寸有关,一般积分时间较 大,微分时间约是积分时间的四分之一。
2010-9-27
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积分( 积分(I)控制
在积分控制中,控制器的输出 与输入误差信号的积分成正比 关系。对一个自动控制系统, 如果为了消除稳态误差,在控 制器中必须引入“积分项”。 积分项对误差取决于时间的积 分,随着时间的增加,积分项 会增大。这样,即便误差很小, 积分项也会随着时间的增加而 加大,它推动控制器的输出增 大使稳态误差进一步减小,直 到等于零。因此,比例+积分 (PI)控制器,可以使系统在进 入稳态后无稳态误差。
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PID参数整定经验法 PID参数整定经验法
这种方法实质上是一种试凑法,它是在生产实践中总结出 来的行之有效的方法,并在现场中得到了广泛的应用。 这种方法的基本程序是先根据运行经验,确定一组调节器 参数,并将系统投入闭环运行,然后人为地加入阶跃扰动 (如改变调节器的给定值),观察被调量或调节器输出的 阶跃响应曲线。若认为控制质量不满意,则根据各整定参 数对控制过程的影响改变调节器参数。这样反复试验,直 到满意为止。 经验法简单可靠,但需要有一定现场运行经验,整定时易 带有主观片面性。当采用PID调节器时,有多个整定参数, 反复试凑的次数增多,不易得到最佳整定参数。
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临界比例度法
1、先切除PID控制器中的积分与微分作用,取比例增益KC较 小值,并投入闭环运行。 2、将KC由小到大变化,对应于某一KC值作小幅度的设定值阶 跃响应,直至产生等幅振荡。 3、设等幅振荡时振荡周期为Tcr、控制器增益Kcr ,再根据 控制器类型选择以下PID参数。 控制规律 P PI PID
2010-9-27
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PID参数的设定:是靠经验及工艺的熟悉,和对控制质量 的要求有关;应根据测量值跟踪设定值曲线的变化状况, 来逐步调整P/I/D参数的大小。 无论采用哪一种方法所得到的控制器参数,都需要在实际 运行中进行最后调整与完善。 PID参数与控制对象和控制方案有关。
2010-9-27