spss 医学统计学 1
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第二节 医学统计学的主 要内容
(一)统计研究设计(第8、9章) (二)基本统计方法(第2-7章、10、11、19 章) (三)临床医学中常用统计方法(14、16-18 章) (四)医学人口统计(12、13章) (五)多因素统计分析方法(15章)
第三节 统计工作的步骤
专业设计 设计 统计设计 收集资料 经常性资料 一时性资料
演绎与归纳的区别
演绎:证明所提出的理论。
归纳:基于观察到的数据信息产生 新知识。
2. 研究对象的随机性
研究对象是同质的、有变异 的随机事物
同质(homogeneity) : 指 事物的性质、影响条件或背景 相同或非常相近。
变异(variation ):指同质的 个体之间的差异 。
同质与变异的例子 例1 调查2003年贵阳市7岁男童的身高 和体重 同质:2003年、贵阳市、7岁男童 变异:男童的身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质:高血压患者、用某药治疗 变异:患者疗效各不相同
三. 参数与统计量
参数(parameter):总体的统计指 标,用希腊字母表示。 统计量(statistic):样本的统计指 标,用拉丁字母表示。是在参数附近波 动的随机变量 。
总体
☺ ☺☺☺ ☺ ☺ ☺ ☺
参数 μ σ π
样本
☺ ☺ ☺
来自百度文库
统计量
均数 标准差 率
⎯x s p
四. 概率
确定性现象:在一定条件下,一定会发生或一 定不会发生的现象。其表现结果为两种事件:肯 定发生某种结果的叫必然事件;肯定不发生某种 结果的叫不可能事件。 随机现象:在同样条件下可能会出现两种或多 种结果,究竟会发生哪种结果,事先不能确定。其 表现结果称为随机事件。 随机事件的特征:①随 机性;②规律性:每次发生的可能性的大小是确定 的。
的随机事件称为小概率事件(习惯)。
第五节 学习医学统计学应注意的问题
要求:
一、树立五大统计观念:科学、总体、概 率、动态发展、定性与定量相结合; 二、要掌握四基:基本知识、基本技能、 基本概念、基本方法; 三、需要反复实践,多练习,课堂练习 ,课 下做习题 ; 四、着重于学习统计学的思想和方法的实 际运用,不要求公式推导; 五、运用统计学知识下结论时,一定要结 合专业知识,注重结论的实用价值; 六、联系实际: 包括工作和生活实际。
医 学 统 计 学
STATISTICA MINITAB
SAS SPSS
Excel
公共卫生学院卫生统计学教研室
第一章
绪 论
第一节 医学统计学的定义
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
(四)分析资料 把经过统计整理的资料,作一系列统计 分析,阐明事物的规律性。应该注意,不同的资 料使用的统计方法是不一样的,必须加以区分。 1.统计描述:指用统计图表和统计指标对资料 的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 2.统计推断:指如何抽样及由样本信息推断总 体特征。
第四节
统计学中的几个基本概念
确定性事物(必然性事物)
事物
随机事物(偶然性事物)
随机事物:指在一定条件下可 能会出现多种结果,而且出现何种 结果事先无法预测的事物。 随机事物的特点是只作一次试 验不能肯定出现何种结果,反复多 次试验,可以发现规律性。
3. 用途的普遍性
• • • • 统计学可以应用在几乎所有的医学各学 科领域 统计学可以帮助其他学科探索学科内在 的数量规律性 统计学不能解决各学科领域的所有问题 对统计分析结果的解释需要各学科领域 的专业人员
一.总体和样本
(一)总体(Population):根据研究目的
确定的同质观察对象的全体。可分为
有限总体:指明确了特定的时间、空间范围的 有限个观察单位所组成的总体。 无限总体:没有时间和空间范围限制的无限个 观察单位所组成的总体。
(二)样本(Sample):总体中有代表 性的一部分。
为了保证样本的可靠性和代表性,需要 采用随机抽样(random sampling),即在 总体中每个个体具有相同的机会被抽到。
二、资料和变量:
(一)变量:在研究过程中会发生变化的量。 (二)随机变量:取值由随机试验的结果所决 定的变量。 随机试验(包括实验、观察)的三个特征 1.可以在相同条件下重复进行 2.有两种以上可能的结果 3.每次试验前,不能肯定出现何种结果
(三)资料的类型:两种分类法
1 按定量、定性分: 定量资料(计量资料) 分类资料 无序分类(计数资料) 有序分类(等级资料) 2 按取值特点分: 离散型:只能取有限的孤立值,这些值可以一 一排列出来。 连续型:所能取的值连续地充满一个范围( 区间),不能一一列举。
统计描述 分析资料 统计推断 整理资料
核对 汇总、分组
(一)统计设计:内容包括 1.确定研究目的 2.确定研究对象及其数量 3.确定观察指标 4.设立适当对照组及随机化分组 5.制定较好的原始记录表 6.考虑好统计分析方法 7.预期结果 8.人员组织及经费预算
(二)收集资料
根据研究的目的,实验设计的要求,收集 准确的完整的原始资料。资料来源: 1.国家法定报表:卫生工作报表、传染病报表 、职业病报表、医院工作报表。 2.临床试验中的病例观察表。 3. 流行病学调查获取的现场调查资料。
(2). 计数资料
按某种属性分类,然后清点每类的观察单位 个数得到的数据,称计数资料(count data) 个数得到的数据,称 也叫定性数据(Qualitative data) 特点:无计量单位,如肤色(黑、白)、血 特点: 型(ABO)、职业(工农兵)、性别(男女)
(3). 等级资料
按某种属性的不同程度分类,然后清点每 类的观察单位个数得到的数据,是半定性或半 定量的观察结果。有大小顺序,所以称为等级 资料(Rank data),也叫有序分类资料( ),也叫 ordinal category data)。 ①癌症分期:早、中、晚。 ②药物疗效:治愈、好转、无效、死亡。 ③尿蛋白: −,±,+,++,+++及以上
资料类型表达的转换举例:
计量→计数:白细胞总数(4000﹣10000) 白细胞总数低于4000 或高于10000 计量→等级:白细胞总数低于4000 白细胞总数(4000﹣10000) 白细胞总数高于 10000) 计数→计量: 有效 = 1, 无效 = 0 等级→计量: 无效 = 0, 好转 = 1 显效 = 2, 痊愈 = 3 正常 异常 过低 正常 过高
结
束
概率(probability):描述随机事件发生可 能性大小的数量指标,用大写的P 表示;取值 [0,1]。 概率必须与特定的事件相联系,脱离了事 件本身的内容,概率就失去了意义。
小概率事件
必然事件 不可能事件 随机事件
P = 1 P = 0 0 < P < 1
P ≤ 0.05(5%)或P ≤ 0.01(1%)
统计学是收集、分析、 描述和解释数据的科学。
统计学的应用领域
经济学 经济学 医学 医学
管理学 管理学
统计学
生物学 生物学
社会学 社会学
… …
什么是医学统计学?
应用概率论和数理统计的 基本原理和方法,研究医学领 域中数量资料的收集、整理和 分析的一门科学。
医学统计学的特点
1. 逻辑方法的归纳性
数学研究主要使用的是演绎法 统计学研究主要使用归纳法
这些资料的收集过程,必须进行质 量控制。包括它的统一性,确切性, 可重复性。 对这些原始数据的精度(precision) 和偏性(bias)应有明确的控制范围。
(三)整理资料 把收集到的原始资料,有目的地进行科学 加工,使资料系统化、条理化,以便进行统计 分析。
1 核对:专业检查:从专业的角度对资料的一致性 进行检查,诊断和疗效的评定标准是否统一,比如 胃镜下萎缩性胃炎的严重程度的评定标准是否一致 等。 逻辑检查:比如退休时的年龄不应出现小 于20岁 ;六岁的孩子不应有大学文化程度;男性 患者的调查表中不应出现妇科疾病等。 2 汇总、分组:手工汇总、计算机汇总。
(1). 计量资料
对每个观察单位用仪器、工具等测量 对每个观察单位用仪器、工具等 (measure) 方法获得的某项指标量的大小的资 料,即为计量资料(measurment data)。也叫定 料,即为 量数据(Quantitative data) 特点:有计量单位,如患者的身高(cm)、 特点: 体重(kg)、血压(mmHg)、脉搏(次/分)、 红细胞计数(1012/L)