农村劳动生产率影响因素的实证分析

农村劳动生产率影响因素的实证分析摘要：利用1990-2010年中国省际面板数据，就农村劳动力市场化程度对农业劳动生产率的影响进行了实证研究。

结果显示，农村劳动市场化程度对农业劳动生产率有显著的正向影响，农村劳动力市场化程度每提高1个百分点，农业劳动生产率相应提高6.05%，且该影响作用存在省际地域差异，东、中、西部依次增大，说明落后地区的农村劳动力市场化程度对劳动生产率的促进作用更大。

关键词：农村劳动力；农业劳动生产率；实证分析Empirical Analysis of the Impact Factor of Agricultural Labor Productivity ——Based on the Inter-provincial Panel DataAbstract：This paper aims to study the impact factor of the agricultural labor productivity，using the panel data of 30 provinces from 1990 to 2010 to make an empirical research. The result shows that the marketization of agricultural labor force has a positive impact on the agricultural labor productivity. If the marketization of agricultural labor force increases by 1% the agricultural labor productivity will increase by 6.05%. The impact also has regional differences，namely，the impact grows in the sequence of eastern，central and western regions，which shows that the marketization of agricultural labor force plays a greater role in promoting the agricultural labor productivity in backward areas.Key words：agricultural labor force；agricultural labor productivity；empirical analysis目前，我国农业的发展远远落后于工业和第三产业，农业劳动生产效率低下，农业GDP占比处于下降趋势。

2010年农业GDP为36 941亿元，农民年人均可支配收入5 919元，仅相当于同期城镇居民可支配收入的31%，农田无人耕种现象日趋严重，留守农村的多为妇女、儿童和老人。

因此，提高农业劳动生产率，缩小城乡收入差距，解决“未来无人种田”问题是当务之急，也是我国经济发展中的一项长期任务。

Lewis[1]认为农业中存在着边际生产率为零的剩余劳动力，农业剩余劳动力的非农化能够提高农业的劳动生产率，促使城乡二元经济结构逐步消减。

周英[2]也认为提高农业劳动生产率的有效途径是转移更多的农业劳动力。

薛国琴[3]认为农村劳动力转移和农业劳动生产率提高是一种相互促进、相互影响的关系。

陈来等[4]对农业劳动力转移和农业劳动生产率的趋同性进行了研究，认为必须通过加大投资、进行制度创新、发展乡镇企业和第三产业等措施来缩小区域农业劳动生产率差距。

还有一些学者从促进农民增收的角度入手，认为除了增加对农村居民的人力资本投资外，促进农村劳动力参与市场化进程也十分重要[5，6]。

已有文献对农业劳动生产率的研究大多聚焦于农村劳动力转移。

本研究将从农村劳动力市场化、农业机械化水平、化肥使用强度、复种指数等角度，研究农业劳动生产率的影响因素，并分析东、中、西部3个区域劳动生产率影响因素的差异。

1 数据来源、变量处理和描述性统计1.1 数据来源和变量处理本研究收集了30个省份1990-2010年的面板数据（由于重庆市数据不全，因此剔除了该市）。

由于不同地区地理区位及经济发展水平存在差异，本研究参考国内学术界广泛选择的省份区域划分法，将我国30个省份划分为东部、中部、西部3个区域。

东部地区包括辽宁、河北、北京、天津、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、海南等11个省（市），中部地区包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南，吉林，黑龙江等8个省，西部地区包括内蒙古、陕西、青海、宁夏、新疆、甘肃、四川、贵州、云南、西藏、广西等11个省（自治区）。

本研究的数据取自历年的《中国统计年鉴》及各个省份的统计年鉴。

本研究的变量主要有3类：被解释变量、解释变量和控制变量。

1）被解释变量。

农业劳动生产率是用第一产业GDP与第一产业从业人数比值测度。

2）解释变量。

农村劳动力市场化程度借鉴程国强[7]的研究方法，用农村社会总产值中非种植业、林业、牧业和渔业的产值比重表示。

3）控制变量。

主要包括农业机械化水平、化肥施用率、复种指数等[8]。

本研究将这些变量作为控制变量，以取得无偏的参数估计。

4）虚拟变量。

由于东、中、西部地区发展水平不同，引进虚拟变量。

变量的计算方法见表1。

1.2 数据的描述性统计1）东、中、西部地区农村劳动力市场化水平和农业劳动生产率描述性统计分析如表2所示。

为消除通货膨胀的影响，以1990年为基期进行了平滑。

从全国范围来看，农村劳动力市场化水平均值较低，且最大值和最小值分别为0.66和0.22，差距较大；农业劳动生产率水平总体也不高，且最大值是最小值的27倍之多，差距十分大。

从东、中、西部的数据对比可以看出，两变量均成下降趋势，但农村劳动力市场化差距没有农业劳动生产率差距显著，且中、西部差距较小。

2）农村劳动力市场化率和农业劳动生产率的变化轨迹如图1所示。

1990-2010年，两变量都呈现增长趋势。

农业劳动生产率在2002年以前处于稳步上升阶段，2002年以后上升速度逐步加快，可能的原因是得益于中央和地方政府对于“三农”问题的重视，特别是近几年实施的一些惠农政策。

农村劳动力市场化水平呈现波浪式前进，在2002年之前，整体呈上升趋势，其后至2008年相对平稳，而在近两年有所下降。

2 实证分析2.1 模型设定本研究主要采取面板数据模型分析农村劳动力市场化对农业劳动生产率的贡献。

为了减小数据的波动性与异方差，对有关数据进行对数化处理。

基本模型的设定如下：lnyit=α+βxit+γzit+μit （1）式（1）中，i表示省，t表示年。

lny为模型的被解释变量，代表农业劳动生产率。

x是我们重点关注的解释变量，代表农村劳动力市场化水平。

Z是一组控制变量，包括农业机械化水平的对数（lnz1）、化肥施用率的对数（lnz2）、土地使用率（z3）和代表样本所属区域的虚拟变量的D2和D3。

μit为随机扰动项。

2.2 估计方法和结果在进行每种估计之前，需对数据进行统计检验，以确定数据的特征和存在问题。

对于面板数据的估计，常用的估计方法有固定效应和随机效应两种。

当样本数据满足随机变化的个体影响与解释变量不相关的假设时，使用随机效应估计方法更有效；但如果不满足该假设，则只能使用固定效应估计方法。

通过Hausman 检验来判断是采取固定效应方法还是随机效应方法。

Hausman检验的原假设认为固定效应和随机效应的估计结果是系统一致的，如果检验结果接受原假设，那么就应该采用随机效应估计；反之，原假设被拒绝，则需要选择固定效应进行估计。

利用Eviews 6.0，通过对全国数据进行Hausman检验，发现P值为0.101，接受了原假设，所以应该采用随机效应方法。

估计结果见表3。

从表3可知，在全国样本下，农村劳动力市场化水平x在1%的显著性水平通过检验，且符号为正，表明农村劳动力市场化有利于农业劳动生产率的提高，且农村劳动力市场化水平每提高1个百分点，农业劳动生产率的自然对数相应提高1.80%，也即农业劳动生产率提高6.05%。

其他控制变量的结论：农业机械化水平和化肥施用率的系数均为正数，且在1%的水平上显著，说明机械化水平和增加肥料的施用可以提高农业劳动生产率，这与理论完全相符合。

复种指数系数为负，但不显著。

对于复种率，农业专家褒贬不一：复种指数高，可以提高短期农业劳动生产率，但从长期来看，不利于土壤休整和营养循环，从而又会降低劳动生产率。

本研究从21年的时间跨度上也证实了，从长期来看，复种率高反而会降低土地效率，降低农业劳动生产率。

虚拟变量系数均为负，D1没有通过显著性检验，D2在10%的水平上显著，说明了中西部和东部存在差距，且西部与之差距显著。

为了进一步说明东、中、西部各区域的农村劳动力市场化水平对农业劳动生产率的影响，分别对东、中、西部进行回归。

与全国回归模型所不同的是这里去掉了区域虚拟变量。

Hausman检验结果显示：东部和西部接受了原假设，采用随机效应估计，中部在1%的显著水平拒绝了原假设，采用固定效应估计（表4）。

由表4可知，从东、中、西部地区农村劳动力市场化水平的系数可以看出，符号为正，说明对农业劳动生产率具有正向促进作用，且东、中、西部地区系数依次为0.49、1.13和2.36，呈明显的阶梯性增长。

从东部来看，农村劳动力市场化对农业劳动生产率的影响没有通过显著性检验，结合表2可知，东部地区经济发展水平较高，农村劳动力市场化水平本身也相对较高，农业劳动生产率的提高转向依赖其他条件，这也说明了农村劳动力市场化对农业劳动生产率的作用是有限的。

从中、西部来看，农村劳动力市场化的作用是显著的，且具有正向效应。

东、中、西部的差距反映了农村劳动力市场化在落后地区对农业劳动生产率影响较大，在发达地区影响相对较小。

控制变量的结果：农业机械化对劳动生产率的贡献率在东、中、西部3个地区都很小，且东部和西部为负但不显著，中部为正。

从化肥的施用率对劳动生产率作用看，东部地区的最高，中部地区其次，西部地区的最低。

由于东、中、西部地区农业结构和土地特性不同，复种率所产生的作用在各区域也存在差异。

3 结论与建议本研究利用中国30个省份面板数据，针对农村劳动力市场化水平对农业劳动生产率的影响进行了实证分析。

结果表明，加快农村劳动力市场化进程对于提高农业劳动生产率的效果较好，农村劳动力市场化水平每提高1个百分点，农业劳动生产率相应提高6.05%。

我国东部地区的农业发展较快，一个重要原因是东部地区拥有较为完善的劳动力市场，农业劳动力能够自由流动。