图像识别技术

2.什么是二维条码？
1.条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按 照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。 2.一维条码是由一组粗细不同、黑 白(或彩色)相间的条、空及其相应 的字符(数字字母)组成的标记，即 传统条码。 3.二维条码是用某种特定的几何图 形按一定规律在平面(二维方向)上 分布的条、空相间的图形来记录数 据符号信息。
待识别字符
特
0
征
2
5
区
6
域
7 8
求
A
合
B D
法
F
L
易混淆字符 8 Z 8 A I B 4 8 0 P I
二 维 条 形 码 识 别 技 术
1949年美国乔·伍德 兰德 、伯尼·西尔沃 发明了第一个条形码 专利
60年代 西尔沃尼亚 发明一套条形码系统 并在北美铁路系统成 功应用
1988年 中国成立 了中国物品编码中 心
1 指纹图像的采集 2 指纹图像的预处理 3 指纹特征的提取 4 指纹图像的匹配
指纹图像采集
• 光学采集器 -使用光的全反射 -光学棱镜 -电荷耦合器件集成电路
• 超声波指纹采集器 -穿透材料的能力 -要求较低
指纹识别过程
1 指纹图像的采集 2 指纹图像的预处理 3 指纹特征的提取 4 指纹图像的匹配
指纹识别技术的应用
1 光学指纹识wenku.baidu.com的应用 2 电容指纹识别的应用 3 超声波指纹识别的应用
光学指纹识别系统的应用
指纹锁
门禁
光学传感器则一般用于指纹锁,门禁,考勤等。
电容指纹识别系统的应用
电容传感器可用于电脑信息安全,掌上设备(比如 移动电话),指纹U盘指纹键盘,指纹鼠标等。
超声波指纹识别系统的应用
MATLAB
MATLAB是 MATrix LABoratory （矩阵实验室）的缩写，是 Math Works 公司开发的一种功能强、效 率高、简单易学的数学软件。
车牌识别系统
基于 MATLAB图像处理，其识别流程图 如下：
图像预处理
在自然条件下摄取的车牌，除了包含 大量噪声外，还具有多样性。为了使系统 能够更好的分离车牌，必须对原始图像进 行预处理。（灰度二值化、噪声处理、边 缘提取等）。
3.二维条码与一维条码的比较
项目 条码类型
信息密 度与信 息容量
错误校验 及纠错正
能力
垂直方向是 否携带信息
用途
对数据库 和通讯网 络的依赖
识读设备
一维条码
信息密
度低，
信息容 量较小
可通过校 验字符进 行错误校 验，没有 错纠能力
不携带信息
一 获 取 原 始 图 片
二
1.读取图片
亮度平均，使 图像具有较好
图
2.转化为灰度图片：的对比度！
像
预
处
理
二
图
像
预
处
理
减少背景像素干扰，将目标
从背景中彻底分量出来！
区分目标和背
二
3.边缘检测后图景想像要，：的得到目我标车们
图
牌！
像
预
处
理
二 凸显目标！ 4.腐蚀后边根据缘物图体像的特：征，用
1920
1940
20世纪20年代 约翰·科芒德 实现邮政单据自动分检方法
1950
1959年 吉拉德· 费伊塞尔申 1960 请了用条形码表示数字的专利
1970
70年代 UPC 码 （Universal Product Code） 1990 在北美超市得到广泛应用
2000 1997、2000年 确定了国家标准
聚析类，5算然.聚法后进进类行行填相分充似类分！后图像：
图
像
预 处
6.形态滤波后图像：
理
保留图像细节特 征的条件下，对
目标图像的噪声
进行抑制！
三
车
牌
1.计算边缘图像的投影面积;
定
2.寻找峰谷点，大致确定车牌位置;
位
3.计算此连通域内的宽高比，剔除
不在域值范围内的连通域，最后得
到车牌区域.
四
字
符
分
指纹预处理
指纹图像
均衡化
指纹分割
二值化
细化
指纹识别过程
1 指纹图像的采集 2 指纹图像的预处理 3 指纹特征的提取 4 指纹图像的匹配
指纹特征的提取
中心点和三角点称为奇异点，奇异点反映了指
全 纹全局的纹理变化特征。准确地提取指纹奇异 局 点的位置和方向对于提高 特 整个指纹识别系统的性能 征 具有重大意义。 提 取
端点：一条纹路在此 终结。
分叉点：一条纹路在 此分开成为两条路或 更多的纹路。
分歧点：两条平行的 纹路在此分开。
局 部 特 征
孤立点：一条特别短的 纹路，以至于成为一点 。
环点：一条纹路分成两 条后，立即合并成一条 。
短纹：一端较短但不足 以成为一点的纹路。
指纹识别系统的四个重要过程
指纹识别过程
超声波传感器则一般用于要求比较高的场合,如 指纹付款机,及军事会议的门禁。
字符识别
字符识别
人们在生产和生活中，要处 理大量的文字、报表和文本。为 了减轻人们的劳动，提高处理效 率，人们开始探讨起各种字符识 别器。
车牌自动识别
如今，智能交通系统是一个 热点研究领域，收到日益广泛的 关注，而车牌识别是其重要组成 部分。
割
图
利用投影检测的字符定位
像
分割方法得到单个字符！
五
字
符
（
建立模板数据库 时必须对这些图片
模
进行统一处理！
板
（宽高比）
）
数 据 库
六
字
符 识 别
通过基于模板匹配的OCR （Optical Character Recognition， 光学字符识别）算法，通过特征对
比或训练识别出相关的字符。
易混淆的字符
图像识别
● 指纹 ●字符 ●人脸
图像识别的概念
利用计算机对图像进行处理、分析 和理解，以识别各种不同模式的目 标和对像的技术。
指纹识别
你的手上有几个螺（斗）？？
指纹特征
1
总体特征
2
局部特征
总体特征
环行纹: 一边开 口的如 簸箕。
弓形纹 :像将 引未引 的弓。
斗形纹 :由一 圈圈的 螺纹线 构成。
指纹特征的提取
指纹的局部细节特征包括孤岛、终止点、孤点、
局 闭环、分叉点等多种类型。目前大多数的指纹 部 识别系统都采用终止点 特 和分叉点作为指纹匹配 征 的细节特征点。 提 取
指纹识别过程
1 指纹图像的采集 2 指纹图像的预处理 3 指纹特征的提取 4 指纹图像的匹配
指纹的匹配
指纹匹配分两步进行，首先是利用指纹的类 别信息进行粗匹配，然后利用指纹的细节点信 息进行细节点匹配。 细节点匹配是将待识指纹 所提取的特征信息与指纹库中模板指纹的特征 点信息进行比较，计算其特征点的相似度，得 到两枚指纹匹配的相似度值，选取一适当的阀 值与该相似度值进行比较，从而判断两枚指纹 是否来自同一手指。