.巴克码的编码设计与仿真兰州理工大学

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巴克码的详解

巴克码的详解

之马矢奏春创作创作时间:二零二一年六月三十日是比力容易实现的, 这里以七位巴克码为例, 用7级移位寄存器、相加器和判决器就可以组成一识别器, 具体结构如图716所示.7级移位寄存器的1、0端输出依照1110010的顺序连接到相加器输入, 接法与巴克码的规律一致.当输入数据的“1”存入移位寄存器时, “1”真个输出电平为+1, 而“0”真个输出电平为1;反之, 存入数据“0”时, “0”真个输出电平为+1, “1”真个电平为1.当发送端送来的码元自右向左进入时, 首先考虑一个简单的情况:假设只计算巴克码(1110010)进入的几个移位寄存器的输出, 此时将有巴克码进入一位, 二位……七位全部进入, 第一位移出尚留六位……前六位移出只留一位等13种情况.经过计算可得相加器的输出就是自相关函数, 设码元进入移位寄存器数目为a, 码元尚留在移位寄存器的数目是b, 这是就可以获得a、b和j之间的关系式图7167位巴克码识别器(738)根据上述关系可以获得表72, 它反映了相加器输出与a、b之间的关系.a a=b b巴克码进入(或留下)位数1 2 3 4 5 6 7 6 5 4 3 2 1相加器输出 1 0 1 0 1 0 7 0 1 0 1 0 1实际上述群同步码的前后都是有信息码的, 具体情况如图717(a)所示, 在这种情况下巴克码识别器的输出波形如图717(b)所示.图717 识别器输入和输出波形当七位巴克码在图717中的t1时刻, 正好已全部进入了7级移位寄存器, 这时7个移位寄存器输出端都输出+1, 相加后得最年夜输出+7, 如图717(b)所示, 而判决器输出的两个脉冲之间的数据, 称为一群数据或称为一帧数据.固然, 对信息而言, 由于其具有的随机特性, 可以考察一种最晦气的情况:即当巴克码只有部份码在移位寄存器时, 信息码占有的其它移位寄存器的输出全部是+1, 在这样一种对群同步最晦气的情况下, 相加器的输出将如表73所示.由此可获得相加器的输出波形如图718所示.图中横坐标用a暗示, 由a、b和j之间的关系可知, .表73A a=b b巴克码进入(或留下)位数1 2 3 4 5 6 7 6 5 4 3 2 1相加器输出 5 5 3 3 1 1 7 1 1 3 3 5 5由图718可以看出, 如果判决电平选择为6, 就可以根据a=7时相加器输出的7, 年夜于判决电平6而判定巴克码全部进入移位寄存器的位置.此时识别器输出一个群同步脉冲, 暗示群的开头.一般情况下, 信息码不会正好都使移位寄存器的输出均为+1, 因此实际上更容易判定巴克码全部进入移位寄存器的位置.后面还要讲到如果巴克码中有误码时, 只要错一个码, 当a=7时相加器输出将由7酿成5, 低于判决器的判决电平.因此, 为了提高群同步的抗干扰性能, 防止漏同步, 判决电平可以改为4.但改为4以后容易发生假同步, 这些问题在性能分析时要进一步讨论.创作时间:二零二一年六月三十日。

巴克码识别器的设计与仿真

巴克码识别器的设计与仿真

摘要本课程设计介绍了一种简单的关于双音多频信号的产生与检测的方法。

首先设计了关于双音多频(DTMF)信号的产生与检测的电路图,其中核心部件是MT8870和MC74HC4511;然后通过matlab仿真软件完成对双音多频信号的检测,并采用Goertzel算法对信号进行频谱分析。

关键字:双音多频信号,matlab,Goertzel目录第1章绪论....................................... 错误!未定义书签。

第2章双音多频(DTMF)信号的设计 ................. 错误!未定义书签。

2.1设计目的及意义 .............................. 错误!未定义书签。

2.2双音多频(DTMF)信号的组成 .................. 错误!未定义书签。

2.3DTMF信号的应用 .............................. 错误!未定义书签。

2.4仿真软件介绍 ................................ 错误!未定义书签。

PROTEL软件概述 ................................. 错误!未定义书签。

MATLAB软件概述 ................................. 错误!未定义书签。

2.5电路设计中的核心器件 ........................ 错误!未定义书签。

2.6主要参数设置 ................................ 错误!未定义书签。

3.1双音多频信号的产生 .......................... 错误!未定义书签。

3.2双音多频信号检测 ............................ 错误!未定义书签。

3.3MATLAB工具箱函数GOERTZEL...................... 错误!未定义书签。

巴克码检测课程设计

巴克码检测课程设计

巴克码检测课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解巴克码的基本概念,掌握其编码规则及特点;2. 学生能运用巴克码进行错误检测,并了解其在通信系统中的应用;3. 学生了解数字信号处理的基本原理,理解巴克码在信号检测中的作用。

技能目标:1. 学生具备独立编写巴克码编码程序的能力,能通过编程实现错误检测;2. 学生能够运用所学知识,分析实际通信系统中巴克码的应用案例,提出优化方案;3. 学生能够运用巴克码检测错误,培养解决问题的能力。

情感态度价值观目标:1. 学生通过学习巴克码检测,培养对通信科学的兴趣,激发探索精神;2. 学生在学习过程中,养成合作、分享、尊重他人成果的良好品质;3. 学生能够认识到科技发展对国家和社会的重要性,增强社会责任感。

课程性质:本课程为信息技术与通信科学领域的一节实践性课程,通过巴克码检测的学习,培养学生的编程能力、问题解决能力和团队合作精神。

学生特点:六年级学生具备一定的编程基础和逻辑思维能力,对通信科学有一定的好奇心,喜欢探索和实践。

教学要求:结合学生特点,注重理论与实践相结合,鼓励学生动手实践,培养其创新能力和实际操作能力。

在教学过程中,关注学生的个体差异,提供有针对性的指导。

通过课程学习,使学生达到上述课程目标,为后续学习打下坚实基础。

二、教学内容1. 巴克码基本概念:巴克码的定义、特点及其在通信系统中的应用;2. 编码规则:巴克码的编码方法,奇偶校验原理;3. 错误检测:巴克码检测错误的能力,错误检测原理;4. 数字信号处理:数字信号处理基本原理,巴克码在信号检测中的作用;5. 编程实践:编写巴克码编码程序,实现错误检测功能;6. 应用案例分析:分析巴克码在通信系统中的应用案例,探讨优化方案;7. 实践项目:分组合作,完成巴克码检测错误实践项目,培养团队合作能力。

教学大纲安排:第一课时:巴克码基本概念、编码规则;第二课时:错误检测原理、数字信号处理基本原理;第三课时:编程实践,编写巴克码编码程序;第四课时:应用案例分析,探讨优化方案;第五课时:实践项目,分组合作完成巴克码检测错误项目。

巴克码识别器的设计与仿真 (2)

巴克码识别器的设计与仿真 (2)

*****************实践教学*****************兰州理工大学计算机与通信学院2013年秋季学期通信系统综合训练题目:巴克码识别器的设计与仿真专业班级:姓名:学号:指导教师:彭铎成绩:摘要巴克码是一种具有特殊规律的二进制码组,它是一种非周期序列。

是目前已找到的最常用的群同步码字之一。

它具有尖锐的自相关特性,便于与随机的数字信息相区别,易于识别,出现伪同步的可能性小。

本次课程设计是在掌握群同步码巴克码的基础上,利用MATLAB完成对巴克码识别器的设计。

关键字:巴克码识别器,MATLAB目录前言 (1)1.基本原理 (2)1.1目的及意义 (2)1.2群同步 (2)1.3巴克码 (3)1.4系统设计框图 (3)1.5MATLAB仿真软件 (4)2.系统分析 (6)2.1巴克码的发生 (6)2.2巴克码的判决 (7)2.3巴克码的同步 (8)2.4群同步码 (9)2.5移位寄存器 (10)2.6同步字符的识别性能 (11)3.系统设计与调试 (13)3.1设计思路 (13)3.2调试结果: (14)设计总结 (16)参考文献 (17)致谢 (18)附录 (19)前言同步是通信系统中一个重要的实际问题。

通信系统中的同步可分为载波同步、位同步、帧同步等几大类。

在通信系统中,同步具有相当重要的地位。

通信系统能否有效地、可靠地工作,很大程度上依赖于有无良好的同步系统。

因此,如何使系统同步,如何保持同步,成为现代数字通信系统设计者所面临的重要课题。

在数字通信时,一般总是以一定数目的码元组成一个个的“字”或“句”,即组成一个个的“群”进行传输的。

因此,在接收这些数字流时,同样也必须知道这些“字”、“句”的起止时刻,在接收端产生与“字”、“句”起止时刻相一致的定时脉冲序列,统称为群同步或帧同步。

群同步信号的频率很容易由位同步信号经分频而得出。

但是,每个群的开头和末尾时刻却无法由分频器的输出决定。

巴克码初稿

巴克码初稿

*******************实践教学*******************兰州理工大学计算机与通信学院2012年春季学期计算机通信与网络课程设计题目:差错控制编码的编译码设计与仿真专业班级:09级通信一班姓名:李杰学号:09250106指导教师:彭铎成绩:摘要通信系统必须具备发现及检测差错的能力,并采取措施纠正,使差错控制在所能允许的尽可能小的范围内,这就是差错控制过程,也是数据链路层的主要功能之一。

本课程设计编辑了巴克码的编码和译码的程序,并实现了它的编译码过程;该程序可以对输入的5位的信息码进行巴克码编码,对于接收到的5位码字可以进行译码,从而判定是否是巴克码,整个过程是用MATLAB语言实现的。

关键词:编码;译码;MATLAB;巴克码目录前言 (1)第1章基本原理 (2)1.1 设计目的及意义 (2)1.2 巴克码与帧同步 (2)1.3 巴克码的产生和识别 (5)第2章 MATLAB软件与介绍 (8)2.1 MATLAB软件的特点 (8)2.2 现有工业控制系统 (10)2.3 MATLAB应用的工业控制系统中去的应用前景 (10)第3章仿真过程及结果分析 (11)3.1 程序流程图 (11)3.2 仿真程序 (13)3.3 程序仿真图 (15)参考文献 (20)总结 (21)致谢.................................................................................................................... 错误!未定义书签。

前言在通信系统中,同步技术起着相当重要的作用。

通信系统能否有效地、可靠地工作,很大程度上依赖于有无良好的同步系统。

通信系统中的同步可分为载波同步、位同步、帧同步等几大类。

当采用同步解调或相干检测时,接收端需要提供一个与发射端调制载波同频同相的相干载波,获得此相干载波的过程称为载波提取,或称为载波同步。

巴克码自相关波形

巴克码自相关波形

巴克码自相关波形摘要:1.巴克码的概述2.巴克码的自相关波形3.巴克码自相关波形的应用正文:1.巴克码的概述巴克码是一种用于数据编码和解码的技术,它可以将数据以特定的波形进行传输。

巴克码是由美国的克劳德·香农(Claude Shannon)在1948 年提出的,其主要思想是通过编码将信息转化为特定的波形,然后通过解码将波形还原为原始信息。

巴克码具有抗干扰能力强、传输速率稳定等优点,被广泛应用于通信领域。

2.巴克码的自相关波形巴克码的自相关波形是指巴克码在时间上的分布特征。

具体来说,巴克码的自相关波形是指在一定时间内,巴克码的值与其自身或其他时间的值之间的相关性。

巴克码的自相关波形具有如下特点:(1)在时间上的局部相关性:巴克码的自相关波形在时间上呈现出局部相关性,即在一段时间内,巴克码的值与其自身的值或其他时间的值之间存在较强的相关性。

(2)自相关波形的零点:巴克码的自相关波形在某些点上具有零点,这些零点被称为自相关波形的零点。

自相关波形的零点可以用来判断巴克码的相位,从而在解码过程中起到关键作用。

3.巴克码自相关波形的应用巴克码自相关波形在通信领域具有广泛的应用,主要包括以下几个方面:(1)数据解码:在数据传输过程中,由于受到各种干扰,数据在接收端可能会发生畸变。

通过分析巴克码的自相关波形,可以判断数据传输过程中是否发生畸变,从而实现对数据的解码。

(2)信道均衡:在数据传输过程中,信号会受到信道特性的影响,如时延、衰减等。

通过分析巴克码的自相关波形,可以对信道进行均衡,从而提高信号传输的质量。

(3)误码检测与纠错:在数据传输过程中,信号可能会受到噪声等干扰,导致接收端出现误码。

通过分析巴克码的自相关波形,可以检测出误码并实现纠错,从而提高数据传输的可靠性。

巴克码发生器设计

巴克码发生器设计

摘要本课程设计主要是利用QUARTERSⅡ设计一个8位巴克码代码发生器,当识别到一组代码时,输出一个高电平脉冲。

巴克码主要用于通信系统中的帧同步,其特点是具有尖锐的自相关函数,便于与随机的数字信息相区别,易于识别,出现伪同步的可能性小。

巴克码是一种具有特殊规律的二进制码组,它是一种非周期序列。

关键词:QUARTERSⅡ,巴克码,信号发生器,序列1绪论在通信系统中,同步技术起着相当重要的作用。

通信系统能否有效地、可靠地工作,很大程度上依赖于有无良好的同步系统。

通信系统中的同步可分为载波同步、位同步、帧同步等几大类。

当采用同步解调或相干检测时,接收端需要提供一个与发射端调制载波同频同相的相干载波,获得此相干载波的过程称为载波提取,或称为载波同步。

而在数字通信中,消息是一串连续的信号码元序列,解调时常须知道每个码元的起止时刻。

因此,就要求接收端必须能产生一个用作定时的脉冲序列,以便与接收的每一个码元的起止时刻一一对齐。

在接收端产生与接收码元的重复频率和相位一致的定时脉冲序列的过程称为码元同步或位同步。

数字通信中的消息数字流总是用若干码元组成一个“字”,又用若干“字”组成一“句”。

因此,在接收这些数字流时,同样也必须知道这些“字”、“句”的起止时刻,在接收端产生与“字”、“句”起止时刻相一致的定时脉冲序列,统称为群同步或帧同步。

当通信是在两点之间进行时,完成了载波同步、位同步和帧同步之后,接收端不仅获得了相干载波,而且通信双方的时标关系也解决了,这时,接收端就能以较低的错误概率恢复出数字信息。

在数字通信系统中,实现帧同步的方法通常有两种:起止式同步法和集中式插入同步法。

起止式同步比较简单,一般是在数据码元的开始和结束位置加入特定的起始和停止脉冲来表示数据帧的开始和结束。

另外在计算机RS232串口通信中通常也使用类似方法。

而在集中式插入同步法中,要求插入的同步码在接收端进行同步识别时出现伪同步的概率尽可能小,并且要求该码组具有尖锐的自相关函数以便于识别。

编码仿真实验报告(3篇)

编码仿真实验报告(3篇)

第1篇实验名称:基于仿真平台的编码算法性能评估实验日期:2023年4月10日实验地点:计算机实验室实验目的:1. 了解编码算法的基本原理和应用场景。

2. 通过仿真实验,评估不同编码算法的性能。

3. 分析编码算法在实际应用中的优缺点。

实验环境:1. 操作系统:Windows 102. 编译器:Visual Studio 20193. 仿真平台:MATLAB 2020a4. 编码算法:Huffman编码、算术编码、游程编码实验内容:1. 编写Huffman编码算法,实现字符序列的编码和解码。

2. 编写算术编码算法,实现字符序列的编码和解码。

3. 编写游程编码算法,实现字符序列的编码和解码。

4. 在仿真平台上,分别对三种编码算法进行性能评估。

实验步骤:1. 设计Huffman编码算法,包括构建哈夫曼树、编码和解码过程。

2. 设计算术编码算法,包括编码和解码过程。

3. 设计游程编码算法,包括编码和解码过程。

4. 编写仿真实验代码,对三种编码算法进行性能评估。

5. 分析实验结果,总结不同编码算法的优缺点。

实验结果及分析:一、Huffman编码算法1. 编码过程:- 对字符序列进行统计,计算每个字符出现的频率。

- 根据频率构建哈夫曼树,叶子节点代表字符,分支代表编码。

- 根据哈夫曼树生成编码,频率越高的字符编码越短。

2. 解码过程:- 根据编码,从哈夫曼树的根节点开始,沿着编码序列遍历树。

- 当遍历到叶子节点时,输出对应的字符。

3. 性能评估:- 编码长度:Huffman编码的平均编码长度最短,编码效率较高。

- 编码时间:Huffman编码算法的编码时间较长,尤其是在构建哈夫曼树的过程中。

二、算术编码算法1. 编码过程:- 对字符序列进行统计,计算每个字符出现的频率。

- 根据频率,将字符序列映射到0到1之间的实数。

- 根据映射结果,将实数序列编码为二进制序列。

2. 解码过程:- 对编码的二进制序列进行解码,得到实数序列。

巴克码自相关波形

巴克码自相关波形

巴克码自相关波形摘要:1.巴克码的简介2.巴克码的自相关波形特性3.巴克码在通信中的应用4.巴克码的优缺点5.我国在巴克码研究和发展方面的成果正文:一、巴克码的简介巴克码(Barker Code)是一种线性分组码,它的编码方式具有较好的自相关特性。

巴克码是由美国数学家Claude Shannon和英国电气工程师Rudolf K.approaches共同提出的,主要用于数字通信系统中,以提高信号传输的可靠性。

二、巴克码的自相关波形特性巴克码的自相关波形具有如下特点:1.码元长度:巴克码的码元长度为2的整数次幂,如4、8、16等。

2.编码方式:巴克码采用线性分组编码,编码后的信号具有较低的相关性。

3.相关性:巴克码的自相关函数在码元间隔内呈现为矩形波,而在码元间隔外则迅速衰减至接近零。

4.码间干扰:由于巴克码具有较低的相关性,码间干扰较小,有利于提高信号传输的可靠性。

三、巴克码在通信中的应用巴克码在通信领域有广泛的应用,如在数字调制、信道编码、数据传输等方面都有显著的优势。

特别是在多址接入技术中,巴克码可以有效降低码间干扰,提高信号传输的效率。

四、巴克码的优缺点优点:1.较低的码间干扰,有利于提高通信质量。

2.简单的编码和译码算法,降低系统复杂度。

3.良好的自相关特性,有助于提高信号传输的可靠性。

缺点:1.码率较低,传输速率受限。

2.编码长度受限,不利于高速数据传输。

五、我国在巴克码研究和发展方面的成果近年来,我国在巴克码研究和发展方面取得了显著成果。

不仅在理论研究上有所突破,还成功将其应用于实际通信系统中,提高了通信质量。

未来,我国将继续加大对巴克码等编码技术的研究力度,推动通信技术的发展。

总之,巴克码作为一种具有良好自相关特性的线性分组码,在我国通信领域具有重要地位。

在多址接入、信道编码等方面具有广泛的应用前景。

巴克码—线性调频脉冲多普勒雷达matlab代码

巴克码—线性调频脉冲多普勒雷达matlab代码

巴克码—线性调频脉冲多普勒雷达matlab代码%% 雷达系统仿真 %%% 发射信号为13位巴克码和线性调频混合调制的信号,线性调频的中心频率为30MHz, % 调频带宽为4MHz,每一位码宽为10微秒,发射信号的帧周期为1毫秒 % 该雷达具有数字化正交解调、数字脉冲处理、固定目标对消、动目标检测(MTD)、 % 和恒虚警(CFAR)处理等功能close all;clear all;clc;%%%%%%%%%%%%%%% 产生雷达发射信号 %%%%%%%%%%%%% code=[1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1]; % 13位巴克码tao=10e-6; % 脉冲宽度10usfc=28e6; % 调频信号起始频率f0=30e6; % 调频信号中心频率fs=100e6; % 采样频率ts=1/fs; % 采样间隔B=4e6; % 调频信号调频带宽t_tao=0:1/fs:tao-1/fs; % 调制信号,对于线性调频来说,调制信号就是时间序列N=length(t_tao);k=B/fs*2*pi/max(t_tao); % 调制灵敏度,也就是线性调频的步进系数n=length(code);pha=0;s=zeros(1,n*N);for i=1:nif code(i)==1pha=pi;else pha = 0;ends(1,(i-1)*N+1:i*N)=cos(2*pi*fc*t_tao+k*cumsum(t_tao)+pha);endt=0:1/fs:n*tao-1/fs;figure,subplot(2,1,1),plot(t,s); xlabel('t(单位:S)'),title('混合调制信号(13为巴克码+线性调频)'); s_fft_result=abs(fft(s(1:N)));subplot(2,1,2),plot((0:fs/N:fs/2-fs/N),abs(s_fft_result(1:N/2)));xlabel('频率(单位:Hz)'),title('码内信号频谱');%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 产生脉冲压缩系数 %%%%%%%%%%%%%%%% %--------------------- 正交解调 --------------------% N=tao/ts;n=0:N-1;s1=s(1:N);local_oscillator_i=cos(2*pi*f0/fs*n); % I路本振信号local_oscillator_q=sin(2*pi*f0/fs*n); % Q路本振信号fbb_i = local_oscillator_i.*s1; % I路解调fbb_q = local_oscillator_q.*s1; % Q路解调window=chebwin(51,40); % 50阶cheby窗的FIR低通滤波器[b,a]=fir1(50,2*B/fs,window);fbb_i=[fbb_i,zeros(1,25)]; % 因为该FIR滤波器有25个采样周期的延迟,为了保证% 所有有效信息全部通过滤波器,故在信号后补25个0fbb_q=[fbb_q,zeros(1,25)];fbb_i=filter(b,a,fbb_i);fbb_q=filter(b,a,fbb_q);fbb_i=fbb_i(26:end); % 截取有效信息fbb_q=fbb_q(26:end); % 截取有效信息fbb=fbb_i+j*fbb_q;%-------- 产生理想线性调频脉冲压缩匹配系数 ---------% D = B*tao;match_filter_1=ts*fliplr(conj(fbb))*sqrt(D)*2/tao;NFFT = 131126;%2^nextpow2(length(s));match_filter_1_fft=fft(match_filter_1,NFFT); % 第一次脉冲压缩处理匹配系数 figure;subplot(2,1,1),plot(real(match_filter_1_fft)),title('脉冲压缩系数(实部)'); subplot(2,1,2),plot(imag(match_filter_1_fft)),title('脉冲压缩系数(虚部)');N=length(s);n=0:N-1;local_oscillator_i=cos(2*pi*f0/fs*n); % I路本振信号local_oscillator_q=sin(2*pi*f0/fs*n); % Q路本振信号fbb_i = local_oscillator_i.*s; % I路解调fbwindow=chebwin(51,40); % 50阶cheby窗的FIR低通滤波器[b,a]=fir1(50,0.5,window);fbb_i=[fbb_i,zeros(1,25)]; % 因为该FIR滤波器有25个采样周期的延迟,为了保证% 所有有效信息全部通过滤波器,故在信号后补25个0fbb_q=[fbb_q,zeros(1,25)];fbb_i=filter(b,a,fbb_i);fbb_q=filter(b,a,fbb_q);fbb_i=fbb_i(26:end); % 截取有效信息fbb_q=fbb_q(26:end); % 截取有效信息signal=fbb_i+j*fbb_q;clear fbb_i;clear fbb_q;clear local_oscillator_i;clearlocal_oscillator_q;signal_fft=fft(signal,NFFT);pc_result_fft=signal_fft.*match_filter_1_fft;pc_result=ifft(pc_result_fft,NFFT); figure,plot((0:ts:length(signal)*ts-ts),pc_result(1:length(signal)));xlabel('t(单位:S)'),title('回波脉冲压缩处理结果');t=tao*length(code);match_filter_2=2*ts*fliplr(conj(pc_result))*2/t;match_filter_2_fft=fft(match_filter_2,NFFT); % 第二次脉冲压缩处理匹配系数figure;subplot(2,1,1),plot(real(match_filter_2_fft)),title('脉冲压缩系数(实部)');subplot(2,1,2),plot(imag(match_filter_2_fft)),title('脉冲压缩系数(虚部)');%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 产生雷达回波 %%%%%%%%%%%%%%%%f_frame=1e3; % 雷达发射信号重复频率T_frame=1/f_frame;N_echo_frame=18;f_doppler=3.5e3; % 动目标的多普勒频率t_frame=0:ts:T_frame-ts;t_mobj=200e-6; % 动目标位置echo_mobj_pulse=[zeros(1,t_mobj/ts),s,zeros(1,(T_frame-t_mobj)/ts-length(s))];echo_mobj=repmat(echo_mobj_pulse,1,N_echo_frame);t_doppler=0:ts:N_echo_frame*T_frame-ts;s_doppler=cos(2*pi*f_doppler*t_doppler);s_echo_mobj=echo_mobj.*s_doppler;t_fobj=450e-6; % 固定目标位置echo_fobj_pulse=[zeros(1,t_fobj/ts),s,zeros(1,(T_frame-t_fobj)/ts-length(s))];echo_fobj=repmat(echo_fobj_pulse,1,N_echo_frame);t_clutter=700e-6; % 杂波位置t_clutter_pulse=39e-6;sigma=2; % 杂波瑞利分布参数sigmat1=0:ts:t_clutter_pulse-ts;u=rand(1,length(t1));echo_clutter=0.08*sqrt(2*log(1./u))*sigma; % 产生瑞利分布信号s_echo_clutter_pulse=[zeros(1,t_clutter/ts),echo_clutter,...zeros(1,(T_frame-t_clutter)/ts-length(echo_clutter))];s_echo_clutter=repmat(s_echo_clutter_pulse,1,N_echo_frame);s_noise=0.1*rand(1,N_echo_frame*T_frame/ts);s_echo=s_echo_mobj+echo_fobj+s_echo_clutter+s_noise;%--------------------- 正交解调 --------------------%N=N_echo_frame*T_frame/ts;n=0:N-1;local_oscillator_i=cos(2*pi*f0/fs*n); % I路本振信号local_oscillator_q=sin(2*pi*f0/fs*n); % Q路本振信号s_echo_i = local_oscillator_i.*s_echo; % I路解调s_echo_q = local_oscillator_q.*s_echo; % Q路解调window=chebwin(51,40); % 50阶cheby窗的FIR低通滤波器[b,a]=fir1(50,2*B/fs,window);s_echo_i=[s_echo_i,zeros(1,25)]; % 因为该FIR滤波器有25个采样周期的延迟 % 所有有效信息全部通过滤波器,故在信号后补25个s_echo_q=[s_echo_q,zeros(1,25)];s_echo_i=filter(b,a,s_echo_i);s_echo_q=filter(b,a,s_echo_q);s_echo_i=s_echo_i(26:end); % 截取有效信息s_echo_q=s_echo_q(26:end); % 截取有效信息s_echo_mf=s_echo_i+j*s_echo_q;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 脉冲压缩处理 %%%%%%%%%%%%%%%%%%s_pc_result = zeros(N_echo_frame,NFFT);for i=1:N_echo_frames_echo_fft_result=fft(s_echo_mf(1,(i-1)*T_frame/ts+1:i*T_frame/ts),NFFT);s_pc_fft_1=s_echo_fft_result.*match_filter_1_fft;s_pc_fft_2=s_pc_fft_1.*match_filter_2_fft;s_pc_result(i,:)=ifft(s_pc_fft_2,NFFT);ends_pc_result_1=s_pc_result';s_pc_result_1=reshape(s_pc_result_1,1,N_echo_frame*NFFT);figure,subplot(2,1,1),plot((0:ts:N_echo_frame*NFFT*ts-ts),real(s_pc_result_1));xlabel('t(单位:S)'),title('脉冲压缩处理后结果(实部)');subplot(2,1,2),plot((0:ts:N_echo_frame*NFFT*ts-ts),imag(s_pc_result_1)); xlabel('t(单位:S)'),title('脉冲压缩处理后结果(虚部)');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 固定杂波对消处理 %%%%%%%%%%%%%%%%%%S_MTI_result = zeros(N_echo_frame-2,NFFT);for i=1:N_echo_frame-2S_MTI_result(i,:)=s_pc_result(i,:)+s_pc_result(i+2,:)-2*s_pc_result(i+1,:);endS_MTI_result_1=S_MTI_result';S_MTI_result_1=reshape(S_MTI_result_1,1,(N_echo_frame-2)*NFFT); figure,subplot(2,1,1),plot((0:ts:(N_echo_frame-2)*NFFT*ts-ts),real(S_MTI_result_1));xlabel('t(单位:S)'),title('固定杂波对消后结果(实部)');subplot(2,1,2),plot((0:ts:(N_echo_frame-2)*NFFT*ts-ts),imag(S_MTI_result_1));xlabel('t(单位:S)'),title('固定杂波对消后结果(虚部)');clear S_MTI_result_1;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% MTD处理和求模 %%%%%%%%%%%%%%%%%%S_MTD_result_1 = fft(S_MTI_result,N_echo_frame-2);S_MTD_result=abs(max(S_MTD_result_1));figure,plot((0:ts:NFFT*ts-ts),S_MTD_result); xlabel('t(单位:S)'),title('MTD处理后求模结果(信号最大通道)');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% CFAR处理 %%%%%%%%%%%%%%%%%%cfar_result = zeros(1,NFFT);cfar_result(1,1)=S_MTD_result(1,1)/(sqrt(2)/pi*mean(S_MTD_result(1,2 :17)));% 第1点恒虚警处理的噪声均值由其后面的16点的噪声决定for i=2:16% 第2点到第16点恒虚警处理的噪声均值由其前面和后面16点的噪声共同决定noise_mean=sqrt(2)/pi*(mean(S_MTD_result(1,1:i-1))+mean(S_MTD_result(1,i+1:i+16)))/2;cfar_result(1,i)=S_MTD_result(1,i)/noise_mean; endfor i=17:NFFT-17% 正常的数据点的恒虚警处理的噪声均值由其前面和后面各16点的噪声中的大者决定noise_mean=sqrt(2)/pi*max(mean(S_MTD_result(1,i-16:i-1)),mean(S_MTD_result(1,i+1:i+16)));cfar_result(1,i)=S_MTD_result(1,i)/noise_mean; endfor i=NFFT-16:NFFT-1% 倒数第16点到倒数第2点恒虚警处理的噪声均值由其前面16点和后面的噪声共同决 noise_mean=sqrt(2)/pi*(mean(S_MTD_result(1,i-16:i-1))+mean(S_MTD_result(1,i+1:NFFT)))/2;cfar_result(1,i)=S_MTD_result(1,i)/noise_mean; endcfar_result(1,NFFT)=S_MTD_result(1,NFFT)/(sqrt(2)/pi*mean(S_MTD_resu lt(1,NFFT-16:NFFT-1)));figure,plot((0:ts:NFFT*ts-ts),cfar_result); xlabel('t(单位:S)'),title('采用恒虚警处理结果');。

巴克码信号处理的计算机仿真

巴克码信号处理的计算机仿真

巴克码信号处理的计算机仿真
侯民胜
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2008(31)23
【摘要】巴克码信号是二相编码信号的一种,在PD雷达中得到了广泛应用.对巴克码信号进行匹配滤波处理可使输出信噪比达到最大.介绍了匹配滤波器的设计原理,给出白噪声匹配滤波器的传递函数模型.在Matlab/Simulink平台上,建立雷达发射信号为巴克码信号时匹配滤波器的仿真模型.计算机仿真表明,巴克码信号经匹配滤波器后脉冲宽度被压缩,信噪比得到了显著提高.该滤波器的脉冲压缩功能,解决了一般脉冲雷达通过增加脉冲宽提高作用距离与距离分辨力下降的矛盾.
【总页数】3页(P75-77)
【作者】侯民胜
【作者单位】北京航空工程技术研究中心,北京,100076
【正文语种】中文
【中图分类】TN953.2
【相关文献】
1.电子耳蜗CIS语音信号处理方案的计算机仿真及声音合成 [J], 聂开宝;蓝宁;高上凯
2.生物神经网络计算机仿真中数学建模与信号处理 [J], 陈后金;袁保
宗;DouglasA.Baxter
3.基于巴克码的飞行遥测系统采编器设计 [J], 马文姬;韩焱
4.非相干散射雷达巴克码与交替码自相关函数计算方法研究 [J], 代连东; 丁宗华; 杨嵩; 唐志美; 许正文
5.磁性探伤仪及信号处理电路的计算机仿真研究 [J], 解源;彭超男;集美大学
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巴克码原理

巴克码原理

巴克码原理巴克码原理是一种数字通信中常用的编码原理,它是由美国工程师贝尔提出的。

巴克码的特点是能够有效地减小信号的带宽,提高信号的传输效率,因此在数字通信领域得到了广泛的应用。

巴克码原理的核心思想是利用频率间隔较大的正弦波来表示数字信号,通过对正弦波的频率进行调制来传输数字信息。

在巴克码中,每一个数字被表示为一段特定频率的正弦波,这些正弦波被称为“巴克码”。

巴克码的生成过程是通过将数字信号进行数字滤波和频率调制来实现的。

首先,将数字信号经过数字滤波器进行滤波,得到一组频率间隔较大的正弦波。

然后,根据数字信号的取值来调制这些正弦波的频率,从而生成巴克码信号。

巴克码的优点之一是它能够有效地减小信号的带宽。

由于巴克码使用频率间隔较大的正弦波来表示数字信号,因此可以在较小的频带内传输更多的信息,提高了信号的传输效率。

这对于数字通信系统来说是非常重要的,特别是在带宽有限的情况下,巴克码能够更好地满足信号传输的需求。

此外,巴克码还具有良好的抗干扰性能。

由于巴克码的频率间隔较大,使得它对于频率偏移和噪声的影响较小,因此在实际的数字通信系统中,巴克码能够更好地抵抗信道噪声和干扰,提高了系统的可靠性和稳定性。

然而,巴克码也存在一些局限性。

由于巴克码的频率间隔较大,使得它的波形包含了大量的高频成分,这对于传输介质的要求较高,因此在实际应用中需要考虑传输介质的特性和成本。

总的来说,巴克码原理是一种非常重要的数字通信编码原理,它在数字通信系统中发挥着重要的作用。

通过巴克码原理,我们能够更有效地利用有限的频带资源,提高数字信号的传输效率和抗干扰性能,为数字通信系统的发展提供了重要的技术支持。

在未来的数字通信领域,巴克码原理有望得到更广泛的应用和发展。

EDA课设巴克码

EDA课设巴克码

课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:题目:巴克码发生器初始条件:QuartusⅡ,CPLD要求完成的主要任务:1、设计并实现一个巴克码(01110010代码)发生器。

波形图见图1。

图1 巴克码(01110010代码)发生器仿真波形图2、将所设计的整个系统写入CPLD 器件中,加上需要的外围电路在实验箱上实现整个系统的硬件搭建,并调试出结果。

时间安排:收集资料第1天学习VHDL语言的基本知识第2-3天学习巴克码的基本知识第4-5天编写程序并调试出结果完成设计要求第6-9天答辩第10天指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日目录摘要 (I)ABSTRACT (II)绪论 (1)1巴克码简介 (3)1.1巴克码简介 (3)1.2巴克码的产生与检测 (3)1.2.1巴克码的产生 (3)1.2.2巴克码的识别 (4)2 QUARTERS Ⅱ设计软件介绍 (6)3 巴克码发生器的设计 (7)3.1设计原理框图 (7)3.2单元模块设计 (7)3.2.1分频模块设计 (7)3.2.2八位计数控制模块设计 (8)3.2.3巴克码产生模块设计 (8)3.2.4显示模块设计 (9)3.3顶层电路设计 (9)4仿真与调试 (10)4.1软件仿真 (10)4.2硬件调试 (10)4.2.1硬件配置与初始化 (10)4.2.2演示结果及分析 (11)5小结即心得体会 (12)附录 (14)摘要本文介绍了一种采用单片CPLD芯片进行巴克码发生器的设计方法,主要阐述如何使用新兴的EDA 器件取代传统的电子设计方法,利用CPLD 的可编程性,简洁而又多变的设计方法,缩短了研发周期。

本设计实现了巴克码发生器的一些基本功能,主要包括八位巴克码序列产生,以及数码显示功能。

本次设计主要包括采用了CPLD 芯片,使用VHDL 语言进行编程,使其具有了更强的移植性,更加利于产品升级。

巴克码主要用于通信系统中的帧同步,其特点是具有尖锐的自相关函数,便于与随机的数字信息相区别,易于识别,出现伪同步的可能性小。

巴克码自相关波形

巴克码自相关波形

巴克码自相关波形
【原创实用版】
目录
1.巴克码的定义与特点
2.自相关波形的概念
3.巴克码自相关波形的应用
4.巴克码自相关波形的优缺点
正文
巴克码是一种常用的数据编码方式,其主要特点是抗干扰能力强、解码可靠性高。

在数据传输过程中,为了提高传输效率和降低传输误差,常常需要对数据进行编码。

巴克码就是一种在这种背景下产生的编码方式。

它通过编码数据的部分信息,将数据转化为一种特定的波形,以便在传输过程中更好地保护数据。

自相关波形是一种信号处理中的概念,指的是信号与其自身在过去或未来的时刻的相关性。

在信号处理中,自相关波形被广泛应用于信号的识别、分析和提取等领域。

巴克码自相关波形,就是指巴克码在传输过程中所产生的自相关波形。

这种波形具有很强的抗干扰能力,可以有效地保护数据,使其在传输过程中不受外界因素的影响。

同时,巴克码自相关波形也可以用于数据的解码,通过分析波形,可以准确地提取出原始数据。

巴克码自相关波形的应用非常广泛,可以用于通信、数据传输、信号处理等领域。

比如,在通信领域,巴克码自相关波形可以用于数据的编码和解码,以提高通信的效率和可靠性。

在数据传输领域,巴克码自相关波形可以用于数据的保护,以防止数据在传输过程中受到干扰或损坏。

在信号处理领域,巴克码自相关波形可以用于信号的识别和分析,以提取出有用的信号信息。

总的来说,巴克码自相关波形是一种非常有用的数据编码方式,它具有很多优点,比如抗干扰能力强、解码可靠性高、传输效率高等。

但是,它也存在一些缺点,比如编码过程复杂、解码过程耗时较长等。

巴克码

巴克码

4.3.1 帧同步帧同步的概念比较简单,但又十分重要,在一般的移动通信系统中采用集中插入同步法,集中插入方式的帧同步码,要求在接收端进行同步识别时出现伪同步的可能性尽量小,并要求此码组具有尖锐的自相关函数,以便识别。

另外,识别器也要尽量简单,目前用得最广泛的是性能良好的“巴克码”(Barker)。

巴克码是一种具有特殊规律的二进制码组。

它是一个非周期序列,一个n位的巴克码{X1,X2,X3,···Xn。

),每个码元只可能取值十1或一1,它的局部自相关函数为:目前已找到的只有7个:n 巴克码组2 ++3 ++-4 +++-,++-+n 巴克码组5 +++-+7 +++--+-11 +++---+--+-13 +++++--++-+-+表中“+”表示Xi取值为十l,“-”表示Xi取值为-l,以七位巴克码组{+++--+-}为例,求出它的自相关函数如下:同样可以求出j=2,3,4,5,6,7时R(j)的值分别为-l,0,-l,0,-l,O。

另外,再求出j为负值的自相关函数,两者一起画出的七位巴克码的R(j)与j的关系曲线如图4.6所示。

由图可见,自相关函数在j=0时具有尖锐的峰值。

图4.6 巴克码的自相关函数产生巴克码的方法常用移位寄存器,七位巴克码产生器如图4.7。

图4.7 巴克码产生器图4.7(a)是串行式产生器,移位寄存器的长度等于巴克码组的长度。

七位巴克码由七级移位寄存器单元组成,各寄存器单元的初始状态由预置线预置成巴克码组相应的数字。

七位巴克码的二进制数为lll00lO,移位寄存器的输出端反馈至输入端的第一级,因此,七位巴克码输出后,寄存器各单元均保持原预置状态。

移位寄存器的级数等于巴克码的位数。

另一种是采用反馈式产生器,同样也可以产生七位巴克码,如图4.7(b)所示,这种方法也叫逻辑综合法,此结构节省部件。

巴克码的识别仍以七位巴克码为例,用七级移位寄存器、相加器和判决器就可以组成一个巴克码识别器,如图4.8所示,各移位寄存器输出端的接法和巴克码的规律一致,即与巴克码产生器的预置状态相同。

基于SystemView的巴克码识别器的课程设计报告解析

基于SystemView的巴克码识别器的课程设计报告解析

湖南科技大学信息与电气工程学院课程设计报告课程:通信原理题目:巴克码识别器仿真设计专业:班级:姓名:学号:2016年07月10日任务书目录摘要______________________________________________________________________ - 1 - 第一章:设计原理与仿真软件介绍____________________________________________ - 3 - 1.1 巴克码简介 _________________________________________________________ - 3 - 1.2 群同步原理 _________________________________________________________ - 4 - 1.3 连贯式插人法 _______________________________________________________ - 4 - 1.4 system view简介____________________________________________________ - 4 - 第二章:模块电路设计与参数设置____________________________________________ - 4 - 2.1 原理框图 ____________________________________________________________ - 4 - 2.1 巴克码生成电路 ______________________________________________________ - 5 - 2.2 时钟信号实现 ________________________________________________________ - 5 - 2.3 PN序列产生器________________________________________________________ - 6 - 2.4 检测电路 ____________________________________________________________ - 8 - 第三章仿真设计步骤______________________________________________________ - 8 - 3.1 系统设计步骤 ________________________________________________________ - 8 - 第四章仿真分析_________________________________________________________ - 10 - 4.1 各分析接收图符的波形 _______________________________________________ - 10 - 4.2 各波形频谱图 _______________________________________________________ - 12 - 第五章总结_____________________________________________________________ - 14 - 5.1 出现的问题及解决办法 _______________________________________________ - 14 - 5.2 个人总结 ___________________________________________________________ - 14 - 参考文献_________________________________________________________________ - 15 -摘要数字通信系统中群同步码的巴克码的特点和巴克码识别器的原理是整个设计的思想,给出了利用动态通信系统仿真软件SystemView对巴克码识别器的仿真设计及分析方法.PN序列产生器的原理和巴克码识别器的工作过程,利用动态通信系统仿真软件SystemView设计了由数据发生器、时钟发生器、PN序列发生器、8位移位寄存器、加法器及逻辑比较器构成的巴克码识别器的仿真电路,并对此次仿真过程中的图符参数设置及巴克码生成波形,巴克码识别输出波形,检测器检测单峰脉冲、数据与时钟的波形覆盖图等仿真结果加以分析。

巴克码简介

巴克码简介

n R ( j ) = ∑ x i x i + j = 0 or ± 1 i =1 0
n j
j=0 0< j<n j≥n
对于 7-bit 巴克码,相关函数如下图所示:
13-1
7 6 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -10 -5 0 5 10
图 2 巴克码的(0 扩展)相关函数 除了 7-bit 巴克码之外,还有一下长度的巴克码: 长度 2 3 4 5 7 11 13 编码 ++ ++ + + + ;+ + + +++++ ++++ +++++ +++++++++
uingrd@
巴克码用于识别数据帧的起始,通过下面的电路(7bit 巴克码为例)从串行码流中找到同步 点:
串行码流输入
+1
+1
+1
-1
-1Βιβλιοθήκη +1-17 6 5 4
匹配输出
3 2 1 0
门限检测
检测输出
-1 -2 -10 -5 0 5 10
图 1. 检测电路原理 其中对于串行码流,当出现同步点之后,匹配输出会有尖峰出现. 为了让上面电路在同步点出现的尖峰和非同步点有明显区别, 需要仔细设计编码. 一个编码 的设计原则是:
13-2

巴克码自相关波形

巴克码自相关波形

巴克码自相关波形
摘要:
一、巴克码简介
二、巴克码自相关波形的原理
三、巴克码自相关波形的应用
四、巴克码在通信系统中的作用
五、总结
正文:
一、巴克码简介
巴克码(Barker Code)是一种线性分组码,由美国数学家Claude Shannon和英国工程师R.C.巴克于1950年代独立发现。

它具有良好的自相关特性,广泛应用于通信、编码和信号处理等领域。

二、巴克码自相关波形的原理
巴克码的自相关波形具有良好的周期性,其相关函数在码元间隔中心点处为零,而在码元间隔的一半处达到最大值。

这种特性使得巴克码在多径信道环境下具有较好的抗干扰性能。

三、巴克码自相关波形的应用
巴克码自相关波形在通信系统中有着广泛的应用。

由于其良好的抗干扰性能,可以有效提高通信系统的可靠性和稳定性。

此外,巴克码还可以用于信道编码、数据传输和信号调制等领域。

四、巴克码在通信系统中的作用
在通信系统中,巴克码作为一种线性分组码,可以实现数据传输的错误检测和纠正。

通过编码和解码过程,可以判断数据在传输过程中是否发生错误,并采取相应的措施进行纠正。

此外,巴克码还具有较低的码字长度,从而降低通信系统的复杂度和成本。

五、总结
巴克码自相关波形作为一种具有良好抗干扰性能的编码方式,在通信系统中具有重要应用价值。

通过对巴克码的研究和应用,可以提高通信系统的可靠性、稳定性和安全性,为现代通信技术的发展奠定基础。

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巴克序列、M序列等都具有这种性质,常被用作数字通信的群同步码。计算机通信中,同步字符选用(026)8(0010110)群同步码是非周期序列。设一非周期序列由符号ai组成(i=l,2,…,n),ai的取值为±1,非周期序列的长度为n,则非周期序列的自相关函数定义为:
公式2.4.1
这种非周期序列的自相关函数称为局部自相关函数。当j=0时,很显然R(j)=n,
|j |
0
1
2
3
4
5
6
>=7
R(j)
7
0
-1
0
-1
0
-1
0
将所求得的结果画成曲线,就得到7位巴克码的自相关函数曲线。
图2.4.1巴克码的自相关函数曲线
-表1-1 已发现的巴克码组
n
巴克码
2
+ +
3
+ + --
4
+ + + --; + + -- +
5
+ + + -- +
7
+ + + -- -- + --
11
+ + + -- -- -- + -- -- + --
13
+ + + + + -- -- + + -- + -- +
其中,“+”表示取值为高电平1,“一”表示取值为低电平0。依要求及上面的巴克码组可知,13位的巴克码发生器应在输入时钟信号作用下依次产生“1111100110101”的码元序列
当接收端对接收到的比特流进行搜索时,一旦检测到这种特殊字符,就知道了帧的开始,并据此划分帧内的码组。群同步(在这种数据格式中称为帧同步)就这样建立起来了。
2.4.1群同步码
在帧的首部插入特殊字符作为群同步码,它应该与随机的数字序列“很不相像”才行。
如何来选择群同步码呢?根据伪随机码的理论分析表明,这种特殊码必须具有尖锐的自相关函数。
1.2.2基本应用
MATLAB产品族可以用来进行以下各种工作:
●数值分析
●数值和符号计算
●工程与科学绘图
●控制系统的设计与仿真
●数字图像处理技术
●数字信号处理技术
●通讯系统设计与仿真
●财务与金融工程
●管理与调度优化计算(运筹学)
MATLAB的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱(单独提供的专用MATLAB函数集)扩展了MATLAB环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。
表中“+”表示Xi取值为十l,“-”表示Xi取值为-l,以七位巴克码组{+++--+-}
为例,求出它的自相关函数如下:
同样可以求出j=2,3,4,5,6,7时R(j)的值分别为-l,0,-l,0,-l,O。另外,再求出j为负值的自相关函数,两者一起画出的七位巴克码的R(j)与j的关系曲线如图2.2.1所示。由图可见,自相关函数在j=0时具有尖锐的峰值。
图2.3.2巴克码用于帧同步
2.4
在传送数据的数据通信系统中,接收端为了正确恢复所传消息的内容,必须知道每群码元序列的起止位置。
使接收端字、句、帧信号的起止位置与发送端的字、句、帧信号的起止位置对应起来,即进行相位校准,才能恢复发端的数据。群同步的任务就是完成群的相位校准。
为了实现群同步,要在数据序列中插入特殊的同步码或同步字符。
巴克码主要用于通信系统中的帧同步,其特点是具有尖锐的自相关函数,便于与随机的数字信息相区别,易于识别,出现伪同步的可能性小。巴克码是一种具有特殊规律的二进制码组,它是一种非周期序列。
关键词:MATLAB;巴克码;设计与仿真
前言
在通信系统中,同步技术起着相当重要的作用。通信系统能否有效地、可靠地工作,很大程度上依赖于有无良好的同步系统。通信系统中的同步可分为载波同步、位同步、帧同步等几大类。当采用同步解调或相干检测时,接收端需要提供一个与发射端调制载波同频同相的相干载波,获得此相干载波的过程称为载波提取,或称为载波同步。而在数字通信中,消息是一串连续的信号码元序列,解调时常须知道每个码元的起止时刻。因此,就要求接收端必须能产生一个用作定时的脉冲序列,以便与接收的每一个码元的起止时刻一一对齐。在接收端产生与接收码元的重复频率和相位一致的定时脉冲序列的过程称为码元同步或位同步。数字通信中的消息数字流总是用若干码元组成一个“字”,又用若干“字”组成一“句”。因此,在接收这些数字流时,同样也必须知道这些“字”、“句”的起止时刻,在接收端产生与“字”、“句”起止时刻相一致的定时脉冲序列,统称为群同步或帧同步。当通信是在两点之间进行时,完成了载波同步、位同步和帧同步之后,接收端不仅获得了相干载波,而且通信双方的时标关系也解决了,这时,接收端就能以较低的错误概率恢复出数字信息。在数字通信系统中,实现帧同步的方法通常有两种:起止式同步法和集中式插入同步法。起止式同步比较简单,一般是在数据码元的开始和结束位置加入特定的起始和停止脉冲来表示数据帧的开始和结束。另外在计算机RS232串口通信中通常也使用类似方法。而在集中式插入同步法中,要求插入的同步码在接收端进行同步识别时出现伪同步的概率尽可能小,并且要求该码组具有尖锐的自相关函数以便于识别。同时接收机端的同码识别器要尽量简单。目前用得比较广泛的是性能良好的巴克(Barker)码。
巴克码是一种具有特殊规律的二进制码组。它是一个非周期序列,一个n位的巴克码{X1,X2,X3,···Xn。),每个码元只可能取值十1或一1,它的局部自相关函数为:目前已找到的只有7个:
n巴克码组
2++
3++-
4+++-,++-+
5+++-+
7+++--+-
11+++---+--+-
13+++++--++-+-+
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。
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实践教学
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兰州理工大学
计算机与通信学院
2012年春季学期
计算机通信与网络课程设计
题 目:差错控制编码的编译码设计与仿真
专业班级:通信一班
姓 名:
学 号:********
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成 绩:
摘要
本课程设计主要是利用设计一个七位MATLAB设计仿真13位巴克码(X1111100110101)代码的差错控制编码,当识别到一组代码时,输出一个高电平脉冲。
通常称它为自相关函数的主峰。当1≤j≤n-1时,|R(j)|称为自相关函数的其他取值,在这些取值中一般都有副峰。
希望群同步码具有尖锐的自相关函数,也就是希望它的主峰与其他取值中的副峰之比越大越好,特别是靠近主峰的副峰应尽量小。
由此我们可以定义巴克码序列:
如果一个n长序列的自相关函数取值为
公式2.4.2
2.1.1检测图框
2.图框
2.1.2产生图框
3.思路
检测:本实验通过7位移位寄存器来实现对串行输入数据的存储。然后通过比较是不是巴克码,然后实现判断。产生:通过对7位移位寄存器的数据的循环输出即可实现巴克码的产生功能。移位寄存器存储巴克码数据。
4.状态转移图
状态转移图2.1.3
2.2
帧同步的概念比较简单,但又十分重要,在一般的移动通信系统中采用集中插入同步法,集中插入方式的帧同步码,要求在接收端进行同步识别时出现伪同步的可能性尽量小,并要求此码组具有尖锐的自相关函数,以便识别。另外,识别器也要尽量简单,目前用得最广泛的是性能良好的“巴克码”(Barker)。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
1.2 MATLAB
MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
1.2.1基本功能
MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
公式2.4.2
以7位巴克码位列:计算n=7的巴克码序列1110010的自相关函数R(j),ai的则取值为+1或-1,分别对应码元“1”或“0”。
当j=0时,R(0)表示原序列逐位自乘后相加,即R(0)=a1a1+ a2a2+ a3a3+ a4a4+ a5a5+ a6a6+ a7a7= 7
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