【人口数量,GDP占比】热力气泡式数据地图
高中地理常考图表10 ——人口统计图的判读
高中地理常考图表10 ——人口统计图的判读[图型概述] 常见的人口统计图除人口金字塔图外，还有柱状图、曲线图、饼状图、平面正三角形坐标统计图、四边形人口统计图等。
这些图形可以反映人口增长状况，人口出生率、死亡率和人口自然增长率，人口迁入或迁出状况，也可以反映人口年龄构成、职业构成等。
下面重点分析判读难度较大的三种统计图。
人口统计图的判读流程：读懂坐标含义→明确各坐标数值大小→分析数下宽上窄，说明人口的年龄越小，其在总人口中所占比重越大；而人口的年龄越大，所占比重越小。
这种人口增长模式的出生率大大超过死亡率，自然增长率底部与中部的宽窄相近，儿童、青少年所占比重趋于减少，中老年人口所占比重有所增加，人口增长速度减缓，总人口继续增长。
属于传统型的后期阶段，一般属于发展中国家形中的已知点(如图中的P点)分析三组年龄人口的构成情况，具体操作方法：过已知点分别作三角形三边的平行线，这样每个轴上可得到两个交点，其中靠近原点的那个点对应的数值，就是已知点在相应的坐标轴上的数值。
如图所示，P点0～14岁人口比重为A点的数值，15～64岁3.四边形统计图的判读四边形统计图中有两边分别表示两个变量(一般是人口出生率和人口死亡率)，另外两边表示一个变量(通常是人口自然增长率)。
对于人口出生率和人口死亡率，根据一般直角坐标图的判断即可得出数据，而人口自然增长率的读取，我们一般以第三个变量作四边形的一条对角线，读数时下图为1982年和2009年我国人口年龄结构统计图。
读图，回答(1)～(2)题。
(1)图中信息反映出( )A．1982－2009年人口出生率呈上升趋势B．1982年的人口平均年龄比2009年的低C．1982年的40岁及以上人口比重比2009年的高D．1982年的20～24岁年龄组人口数量比2009年的多(2)与1982年相比，2009年我国人口年龄结构的变化( )A．显示人口的增长速度加快B．意味着社会养老负担加重C．不影响劳动人口的职业构成D．表明25～59岁劳动力资源数量下降【判读流程】图表信息获取【尝试解答】(1)B (2)B下图中a、b、c分别对应0～14岁、15～64岁、65岁及以上三个年龄段人口所占总人口的比重。
《人口统计图表专题》课件
者相互促进、共同发展。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
06
总结与展望
人口统计图表的价值与局限性
要点一
价值
注意图表的细节处理，如坐标轴标签 、数据标记、图例等，确保图表信息 的完整性和准确性。
运用数据可视化技术，如热力图、散 点图、气泡图等，将数据以更直观、 生动的方式呈现出来。
动态效果
在适当情况下，使用动态效果来展示 数据变化，增强视觉冲击力和表现力 。
REPORT
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DATE
ANALYSIS
随着数据获取和处理技术的不断进步，人口统计图表 的制作将更加便捷和高效；同时，图表的表现形式也 将更加丰富和多样，如动态图、交互图等。
挑战
未来人口统计图表需要面对数据安全和隐私保护的挑 战，同时还需要加强国际合作和交流，提高数据质量 和可比性。
REPORT
THANKS
感谢观看
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DATE
表，还包括动态图表、交互式图表等多种形式，能够更加全面、深入地
展示人口数据。
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ANALYSIS
SUMMAR Y
02
人口统计图表类型
饼图
总结词
饼图是展示数据比例关系的图表，通过扇形面积和角度展示各部分在总体中的 比例。
详细描述
饼图通常用于表示不同分类数据的占比情况，例如性别、年龄、地区等。通过 扇形面积或角度的大小，可以直观地比较各个分类所占的比例，便于快速了解 数据的分布情况。
人口统计图
复杂统计图
四、金字塔图
人口金字塔图的判读
①年轻型(增长型) ②成年型(稳定型)
——年轻人比重， ——各年龄组人数差
塔形下宽上尖。
别不大，塔形较直。
③老年型(缩减型) ——年轻人比重小， 中老年比重较大， 塔形下窄上宽。
①某年龄段人口比例突然变小(如上图A处)。其原因主要有以 下几种情况：一是计划生育政策实施等导致出生率突然降低，二是 重大灾害等导致死亡率上升，三是人口的大量外迁。
②某年龄段人口比例突然增加(如上图B处)。其原因可能是就业、 升学等导致的人口大量迁入。
③男女比例的明显失调(如上图C处)。可能是战争导致大量男性死 亡，也可能是钢铁、纺织等对职工性别有一定要求的工厂建设导致 的。
常见的人口统计图
结构图 ●饼图
●扇形图
直角坐标图 ●柱状图
直角坐标图 散点图
一、曲线图的判读
三角坐标图
①由三个坐标系组成，通常用 来表示由三个变量组成的地理 事物； ②图中数据表示每个变量占总 体的“比重” ，不表示绝对 量； ③坐标图中每个点在三个坐标 轴上读取的数值和一定为100%。
人口金字塔图,三角坐标图的判读
人口金字塔图的判读人口金字塔又称人口性别年龄金字塔，是直观地表示人口性别和年龄结构的横列式条形图，便于说明和分析人口现状、类型和未来发展趋势。
人口金字塔的每一层代表一个年龄组的人口，上部代表老年人口，下部代表少年儿童人口，中间为青壮年人口；左半部分代表男性，右半部分代表女性;水平方向的长度表示男性和女性人口的数量或各在总人口中所占的百分比。
错误!图1 人口年龄金字塔图图2 人口年龄结构示意图错误!人口金字塔的判读，一般遵循以下步骤：第一步：读构成可直接读出该地区不同年龄段人口占总人口的比重和各年龄段的性别比。
第二步：定类型年轻型和成年型人口金字塔图对应“高低高"型的人口增长模式,其中年轻型人口处于加速增长阶段，成年型人口处于增长减缓阶段；老年型人口金字塔图对应“低低低”型的人口增长模式，人口处于减少阶段。
第三步：析变化（1）从年轻型到老年型的正常转变。
其变化主要是随着生产力的发展，受人口自然增长的影响，人口增长模式由“高高低”型→“高低高”型→“低低低”型转变。
（2)特殊变化。
下面图a表示青年男性人口所占比重异常偏小，这最可能是战争影响的结果；图b表示青少年人口所占比重较低，这是人口负增长的结果；图c表示青年女性人口的比重异常偏大,这可能是由于该地发展了服装、纺织等有利于女性就业的产业部门。
错误!1．（2012·山东高考)下图为1982年和2009年我国人口年龄结构统计图。
读图回答(1)~（2）题。
(1)图中信息反映出( )A．1982～2009年人口出生率是上升趋势B．1982年的人口平均年龄比2009年的低C．1982年的40岁及以上人口比重比2009年的高D．1982年的20～24岁年龄组人口数量与2009年一样多（2）与1982年相比，2009年我国人口年龄结构的变化( )A．显示人口的增长速度加快B．意味着社会养老负担加重C．不影响劳动人口的职业构成D．表明25~29岁劳动力资源数量下降［解析］1．由图例可知该坐标图左侧为1982年人口年龄结构,右侧为2009年人口年龄结构。
常用的10种数据可视化技术3篇
常用的10种数据可视化技术第一篇：常用的10种数据可视化技术数据可视化是一种将数据转化为图形或图表的过程，以便更好地理解和分析数据。
在当今大数据时代，数据可视化技术变得越来越重要。
本文将介绍常用的10种数据可视化技术，包括柱状图、折线图、散点图、饼图、地图、热力图、雷达图、气泡图、仪表盘和桑基图。
1. 柱状图柱状图是常用的数据可视化图表之一，常用于比较数量之间的差异。
它由垂直条形组成，每个条形代表一个类别，条形的高度代表该类别的数量。
柱状图通常易于阅读和理解，因为它们提供了一种简单的方法来比较不同类别之间的数量。
2. 折线图折线图是一种可以显示趋势的数据可视化图表。
它由连续的直线段组成，用于表示数据的连续性。
折线图常用于显示变化随时间的趋势，例如股票价格趋势、网站访问数量趋势等。
3. 散点图散点图是一种可以显示数据之间关联性的数据可视化图表。
它由若干个数据点组成，每个数据点代表一个数据点的值。
散点图通常用于显示两个或更多的变量之间的关系，例如气温和降雨量之间的关系。
4. 饼图饼图是一种可以显示数据占比的数据可视化图表。
它由圆形的扇形组成，每个扇形代表一个类别。
饼图中，每个扇形的角度代表该类别占总量的百分比。
饼图通常易于理解，因为它们提供了一种简单的方法来比较不同类别之间的占比。
5. 地图地图是一种可以显示地理位置信息的数据可视化图表。
它是基于地理学的原理，将数据与地理位置相关联。
地图通常用于显示地理位置和数据之间的关系，例如人口分布、天气分布、销售分布等。
6. 热力图热力图是一种可以显示密集程度的数据可视化图表。
它由颜色渐变表示不同密度的情况，通常用于显示大量数据的聚集情况。
例如热力图可以用于显示城市人口密集程度、网站流量密集程度等。
7. 雷达图雷达图是一种可以显示不同方向上的数据分布情况的数据可视化图表。
它由若干条极坐标线组成，每条极坐标线代表一种指标，极径代表该指标的相对大小。
雷达图通常用于比较不同类别的多个指标之间的差异，例如分析公司的销售、市场份额等。
2024版新版数据分析常用的20种图表
20
南丁格尔玫瑰图
1
南丁格尔玫瑰图是一种基于极坐标的占比类图表， 它以扇形的半径长度表示数据的大小。
2
南丁格尔玫瑰图的优点是可以直观地展示各类别 的占比，并且可以通过扇形的角度和颜色等属性 进行更加丰富的数据表达。
3
南丁格尔玫瑰图的缺点是在分类较多的情况下可 能会导致数据展示的混乱和难以区分，同时对于 某些数据可能不太适用。
9
常用20种图表简介
帕累托图（Pareto Chart）
用于识别主要因素和次要因素对结果的影响程度。
控制图（Control Chart）
用于监控过程稳定性和异常情况。
瀑布图（Waterfall Chart）
用于展示数据的累计变化过程。
2024/1/26
10
常用20种图表简介
漏斗图（Funnel Chart）
饼图的缺点是在分类较多的情况下， 可能会导致数据展示的混乱和难以区 分。
2024/1/26
饼图的优点是可以直观地展示各类别 的占比，且易于理解。
19
环形图
环形图是饼图的一种变种，它将饼图的中心部分挖空，形成一个环形。
2024/1/26
环形图的优点是可以同时展示多个不同分类数据的占比情况，且相对于 饼图更加美观。
新版数据分析常用的 20种图表
Байду номын сангаас
2024/1/26
1
contents
目录
2024/1/26
• 图表类型概述 • 趋势类图表 • 占比类图表 • 分布类图表 • 关系类图表 • 序列类图表 • 总结与展望
2
01
一张图看清全球财富分布
一张图看清全球财富分布世界银行网站刚刚更新了全球GDP数据。
2018年世界各国创造的GDP总和为：85.8万亿美元。
根据世界银行提供的最新数据，这85.8万亿美元的财富，在全球的分布如下图所示：（注：本图已被陈宇工作室处理过，原图中全部英文都翻译成了中文。
）从图中可以清楚看到，美国是世界的老大。
生产了20.49万亿财富。
占全球份额达到24%。
中国稳居第二，生产了13.61万亿财富。
占全球份额16%。
把第三名日本远远甩在了后面（日本GDP总量只有5万亿美元）。
美中两国创造和拥有的财富占到了全球财富总量的40%，是世界上最大的两个经济体。
同样，根据世界银行的数据，全球排名前15位的经济体为：这15强的GDP总量，就占了全球GDP总量的四分之三。
剩下的四分之一财富，要留给其他至少150个国家分享。
世界发展的不平衡，从这儿也可以看出来。
建议阅读本文时，一定要参照陈老宇公众号一周前发的文章：《一张图看懂人类史》。
在那篇文章中，我已经强调了：人类财富的大潮式、井喷式、狂飙式（The Great Enrichment）增长，仅仅是从1775年开始的，是近二百年来的事情。
其根本原因是：人类认识了新规律（现代科学技术），创造了新故事（现代社会规则）。
按照陈老宇《想象后天》理论，概括地说，也就是：人类的文明翻篇了！人类从农耕文明，一举进入了工商文明。
因此，世界发生了根本性的变化。
没有这种文明的翻篇，人类不可能取得这么巨大的成就。
我们所有的人都不可能生活在如此丰裕的社会中。
当然，我们也要看到，在这一过程中，人类的发展是很不平衡的。
美国在1820年时，其生产总量仅占全球GDP总量的份额的2%。
而中国到了1979年，其生产总量竟然只占到全球GDP总量的1.8%。
当时又有谁能想到，这两个国家（特别是中国）会迅速后来居上，财富创造量今天一举占据世界第一和第二呢？现代人类创造了无比巨大的财富。
如果和1775年以前相比，人类在上万年的时间内，人均年收入都始终保持在350美元左右的水平，也就是人均每天一美元左右。
统计图形知识点总结
统计图形知识点总结统计图形是表示研究对象的某一属性的图形，用以直观地表达和分析数据，帮助人们更好地理解和处理数据。
统计图形可以分为一维统计图和二维统计图两大类，其中一维统计图包括了频数分布直方图、频数分布折线图和频数分布饼图等，而二维统计图包括了散点图、柱状图、条形图、箱线图、韦恩图、雷达图、气泡图、面积图、等高线图等。
本文将对统计图形的相关知识点进行总结分析，以帮助读者更好地理解和运用统计图形。
一、频数分布直方图直方图又称柱状图，是一种用矩形面积表示各类别频数的统计图。
它是用柱形的高度来表示频数，柱形的宽度则表示各组的组距。
直方图通常是用于表示连续型数据的分布情况，例如考试成绩的分布、人口年龄分布等。
在绘制直方图时，需要确定组距、组数和组中值，并绘制横坐标和纵坐标，以体现数据的分布规律。
直方图的特点包括：每一组的总面积等于该组的频数，各组的频数与组宽成正比，组宽可以不等，柱形之间无间隙。
二、频数分布折线图折线图是一种通过连接各数据点的直线来表示数据变化趋势的统计图。
它是由许多数据点按照时间或者观察次序顺序排列而成的。
折线图通常用于表示两个或多个变量之间的关系，例如销售额的变化趋势、气温的变化趋势等。
在绘制折线图时，需要确定横坐标和纵坐标、连接各数据点并标注数据点的数值，以体现数据的变化规律。
折线图的特点包括：能够清楚地表现数据的变化趋势，方便观察数据的规律性，并能表现不同数据变量之间的关系。
三、频数分布饼图饼图是一种以圆形为基础的统计图形，用圆形的扇形面积表示各类别频数的比例。
它通常用于表示各类别占总体的比例，例如产品销售占比、人口年龄比例等。
在绘制饼图时，需要确定各类别的频数比例，绘制圆形并将其分割成各个扇形，标注每个扇形的类别和比例，以体现各类别的占比情况。
饼图的特点包括：能够清晰地展示各类别的比例，便于比较各类别的占比情况，但不适用于展示过多类别的数据。
四、散点图散点图是一种以坐标系为基础的统计图形，用散布在坐标系内的点来表示两个变量之间的关系。
世界人口趋势图
世界人口趋势图世界人口趋势图是一个反映世界人口变化的统计图，它通常以年份为横轴，人口数量为纵轴，通过连接不同年份的数据点来展示人口的变化趋势。
根据世界人口趋势图的数据，可以得出以下几个主要的观察结果：1. 随着时间的推移，世界人口总数呈现逐渐增加的趋势。
从图中可以看到，过去几个世纪，世界人口有一个明显的增长趋势。
这主要是因为现代医学以及生活水平的提高，使得人类的生存率大幅度提高，减少了传染病的死亡率。
2. 人口增长率逐渐趋于平缓。
虽然世界人口总数不断增加，但是增长率逐渐趋于平缓。
在最初的几个世纪，人口增长率非常缓慢，原因可能是缺乏先进的医疗技术以及严格的生育控制政策。
然而，随着科技的发展和医疗条件的改善，人口增长率开始加速。
但是，在近几十年来，尽管仍然有人口增长，但增长率逐渐减缓，这可能是由于人们对生活质量的追求增加、经济发展和教育水平的提高而导致的。
3. 发展中国家的人口增长迅速。
从世界人口趋势图中可以看到，在发展中国家的人口增长速度明显高于发达国家。
这可能是由于发展中国家的经济发展、教育水平的提高以及生育控制政策的不完善所导致的。
相比之下，发达国家的人口增长率相对较低，这可能是由于生育率下降、老龄化人口增加以及经济发展相对饱和等因素所导致的。
4. 人口老龄化趋势明显。
从世界人口趋势图中可以看到，随着时间的推移，65岁及以上人口比例呈现上升的趋势。
这主要是由于生育率的下降以及医疗条件的改善所导致的。
老龄化人口的增加对社会经济发展、养老保障等方面提出了许多挑战，需要采取相应的政策和措施来应对。
综上所述，世界人口趋势图反映了全球人口的变化趋势。
它显示了人口总数不断增加、人口增长率逐渐趋于平缓、发展中国家人口增长迅速以及人口老龄化等主要观察结果。
通过对这些观察结果的分析和研究，可以为国际社会制定人口政策、规划未来发展提供重要的参考依据。
气泡型中国数据地图
气泡型中国数据地图（文 / EP图表博客）[source]DSA最近介绍了如上图所示的《商业周刊》的一个气泡地图，这里。
据说最近这种图表非常流行。
DSA认为这个图的优点是可以快速发现数值较大的区域，但缺点是难于区分那些数值较小的区域。
PTS则认为这个图同热力型地图一样，并不能有效的反映数据和便于比较，他还是认为用排序的柱图或条形更好，看他的方案。
我觉得，地图的长处是可以提供地理信息，使人迅速就将数值与地理位置对应起来，这是图表的增加值，是值得运用的。
并且在中国现在的环境，使用地图也显得比较“高级”，能唬人。
气泡地图的应用要视数据情况而定，在各省数据差异比较悬殊时，且相邻区域的气泡没有太多交叉时，是比较好的选择。
如果数值大小都差不多，气泡没有什么区别，就不是很好。
气泡地图的优缺点大家可以继续讨论，下面给出我的做法，也是个小工具分享，大家可以据此仿制分省的地图。
思路：做一个气泡图，地图用一个图片填充在绘图区，x、y序列定位各省气泡定的位置，第3个序列为数值。
x、y序列的值如何确定，从而实现各省位置的定位？2003有个优点，对做好的图，拽住某个数据点，可以拖动其位置，这时源数据会跟随变动。
所以x、y值先不必太准确，可根据地图图片的位置拽动数据点慢慢调整。
数值的大小可设置用气泡的面积表示，也可设置为用气泡的宽度表示。
气泡可用半透明的圆形填充。
20090409更新：有朋友问如何确定xy值，及如何拽数据点。
假设你有10个地区，先将（x，y）填成（1，1）、（2，2）...（10，10），第3列为指标值，1、做气泡图后，气泡呈斜线状。
2、填充地图图片到绘图区。
3、选中数据序列，再选中第一个地区的数据点，拽到地图上对应的地方。
其他地区同样处理。
例子文件下载：气泡型中国数据地图。
（本文由ExcelPro的图表博客原创，转载请注明出处。
EP图表博客探讨专业有效的商务图表沟通之道，欢迎交流讨论！）（从网上抄的一段文字，如果您赞同，可以照此办理：）『小建议』如果你在Email里看到这篇文章，可以转发给你的朋友；如果你在Google Reader阅读器里看到这篇文章，可以共享给好友；如果你在豆瓣里看到这篇文章，不妨推荐给更多人；或者干脆Copy下这篇文章的链接，发给你MSN上最喜欢的人；我们永远相信，分享是一种美德，Great People Share Knowledge...。
数据可视化：热力图和气泡图的比较
数据可视化：热力图和气泡图的比较随着科技的不断发展，数据分析已经成为了许多行业中不可或缺的一个部分。
因此，数据可视化变得越来越重要，以便更好地理解和挖掘数据的价值，从而为决策提供更加准确的依据。
数据可视化技术有许多种，其中最常见的两种是热力图和气泡图。
本文将从以下几个方面对热力图和气泡图进行比较和解析。
1.热力图和气泡图的基本概念热力图和气泡图都是表达数据空间分布的可视化工具。
热力图是一种颜色渐变的图表，用于表示数据的密度和集中程度，通常在地图上使用，其中颜色的深浅表示数据的高低。
比如，我们可以用热力图来表示某个城市各区域的犯罪频率或交通拥堵程度，以及某个电商平台不同商品的销量密度等。
气泡图是一种可以展示数据关联的图表，其中气泡的大小和颜色代表着不同的属性值。
通常用来显示多维数据，比如不同地区的人口数量、两个变量之间的相关性等。
2.数据使用场景热力图通常用于分析空间分布方面的问题。
例如不同区域的房价分布，市场分布，交通状况等。
通过利用地图上的热力图，我们可以一目了然地了解某种事物的发生情况和分布特征。
它非常适合用于分析区域性的数据分布，而且画面色彩丰富，直观明了。
气泡图则更适合展示关系方面的问题。
例如显示不同水平层次的收入和消费之间的关系、市场规模和利润之间的关系、产品销售量和人口数量之间的关系等。
在这些问题中，数据往往是多维度的，气泡图可以帮助我们更好地理解数据之间的关联性，同时还能够根据气泡的大小和颜色来对比显示数据的大小和差异。
3.数据可视化效果热力图和气泡图在可视化效果上有着明显的区别。
热力图颜色分层的表示方式使画面更加精美，能够更直观地反映信息密度，并且适用于地图上的数据展示。
此外，不同颜色表示的数据密度也能在空间上与其他信息如道路、政府建筑和基础设施等元素有所关联，帮助我们更好地理解区域的特点。
但在某些方面，热力图的繁琐性和色彩过多，可能会影响其可读性。
气泡图则因为泡满了整张图而变得更加醒目，数据之间的关联度清楚易懂。
全国GDP2023最新数据
全国GDP2023最新数据全国GDP2023最新数据17日，国家统计局发布上半年国民经济运行数据。
数据显示，今年上半年经济恢复向好。
上半年国内生产总值593034亿元，全国居民人均可支配收入19672元，社会消费品零售总额227588亿元……2023年上半年全国各地GDP统计表gdp的构成包括什么从支出的角度来看，GDP包括四部分，分别是消费+投资+政府支出+净出口;从收入的角度来看，GDP包括的部分为：工资+利息+租金+利润+间接税和企业转移支付+折旧等。
GDP是指按国家市场价格计算的一个国家(或地区)所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果。
gdp的核算范围生产范围GDP核算的生产范围包括以下三个部分：第一，生产者提供或准备提供给其他单位的货物和服务的生产；第二，生产者用于自身最终消费或资本形成的所有货物的自给性生产；第三，自有住房拥有者为自己最终消费提供的自有住房服务，以及付酬的自给性家庭服务生产。
生产范围不包括不支付报酬的自给性家庭服务、没有单位控制的自然活动（如野生的、未经培育的森林、野果或野浆果的自然生长，公海中鱼类数量的自然增长）等。
地域范围GDP核算范围原则上包含了位于中国经济领土范围内具有经济利益中心的所有常住单位的经济活动。
本报告中的季度GDP数据是由国家统计局负责核算的全国数据，未包括香港、澳门特别行政区和台湾省的地区生产总值数据。
gdp的局限性有哪些（1）由于GDP用市场价格来评价物品与劳务，它就没有把几乎所有在市场之外进行的活动的价值包括进来。
特别是，GDP漏掉了在家庭中生产的物品与劳务的价值。
（2）GDP没有包括环境质量。
设想政府废除了所有环境管制，那么企业就可以不考虑他们所引起的污染而生产物品与劳务。
在这种情况下，GDP会增加，但福利很可能会下降。
空气和水质量的恶化要大于更多生产所带来的福利利益。
（3）GDP也没有涉及收入与分配。
人均GDP告诉我们平均每个人的情况，但平均量的背后是个人收入的巨大差异。
17种数据可视化图表，有哪些适用场景？
17种数据可视化图表，有哪些适⽤场景？随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然⽽这些密密⿇⿇的数据的可读性较差并且毫⽆重点，⽽数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被⼈们理解和接受。
因此运⽤恰当的图表实现数据可视化⾮常重要，本⽂归结图表的特点，汇总出⼀张思维导图，帮助⼤家更快地选择展现数据特点的图表类型。
图表类型-思维指南接下来本⽂将依次介绍常⽤图表类型，分析其适⽤场景和局限，从⽽帮助⼤家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
1 柱状图展⽰多个分类的数据变化和同类别各变量之间的⽐较情况。
适⽤：对⽐分类数据。
局限：分类过多则⽆法展⽰数据特点。
相似图表：1. 堆积柱状图。
⽐较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
2. 百分⽐堆积柱状图。
适合展⽰同类别的每个变量的⽐例。
2 条形图类似柱状图，只不过两根轴对调了⼀下。
适⽤：类别名称过长，将有⼤量空⽩位置标⽰每个类别的名称。
局限：分类过多则⽆法展⽰数据特点。
相似图表：1. 堆积条形图。
⽐较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
2. 百分⽐堆积条形图。
适合展⽰同类别的每个变量的⽐例。
3. 双向柱状图。
⽐较同类别的正反向数值差异。
3 折线图展⽰数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
适⽤：有序的类别，⽐如时间。
局限：⽆序的类别⽆法展⽰数据特点。
相似图表：1. ⾯积图。
⽤⾯积展⽰数值⼤⼩。
展⽰数量随时间变化的趋势。
2. 堆积⾯积图。
同类别各变量和不同类别变量总和差异。
3. 百分⽐堆积⾯积图。
⽐较同类别的各个变量的⽐例差异。
4 柱线图结合柱状图和折线图在同⼀个图表展现数据。
适⽤：要同时展现两个项⽬数据的特点。
局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
5 散点图⽤于发现各变量之间的关系。
适⽤：存在⼤量数据点，结果更精准，⽐如回归分析。
局限：数据量⼩的时候会⽐较混乱。
相似图表：⽓泡图。
⽤⽓泡代替散点图的数值点，⾯积⼤⼩代表数值⼤⼩。
6 饼图⽤来展⽰各类别占⽐，⽐如男⼥⽐例。
适⽤：了解数据的分布情况。
有关人口的图表解读和数据分析
有关人口的数据分析 1.自然增长率 2.人口增长率（自然增长和迁移） 3.人口年龄结构、人口老龄化 4.人口负担系数、少儿负担系数、老年负担系数 5.就业比（就业率） 6.性别比 7.人口迁移率=迁入-迁出 8.常住人口、户籍人口
1.
下图反映四个国家的人口出生率和死亡率，其中
B
(2017临沂一模)
D
C
C
C B
有关人口的数据分析与图表解读有关人口的数据分析人口迁移率迁入迁出常住人口户籍人口下图反映四个国家的人口出生率和死亡率其中人口增长模式属于英国的是人口出生率055055055055下图是新中国成立以来四个不同时期的人口年龄结构金字塔图按正确的时间顺序是判读三角坐标图10100204060802020404060608080100100图形解读
13．城乡65岁及其以上老年人口的分布反映了（ A ） A．东部超大城市的城镇老年人口占比高 B．中西部地区的城乡老年人口占比均高 C．经济发达的省市均已进入老龄化阶段 D．东北地区农村老龄化现象比城市明显 14．影响贵州、湖南等中西部省份农村老年人口占比高的主要因素（B ） A．人口出生率 B．人口迁移C．人口死亡率D．人口密度
9．导致该国青壮年性别比严重失衡的因素是（ C ） A．政局动荡 B．生育观念 C．产业结构 D．自然灾害 10．该国最可能位于（ B ） A．北美 B．西亚 C．西欧 D．南美
（2018· 海南卷）常住人口是指居住在某地一定时间（半年以上）的 人口。安徽省2017年常住人口达6254．8万人，比上年增加59．3万人。 2001—2017年安徽省常住人口年增长率如图2所示，同期该省人口自然 增长率保持在0．6%—0．7%。据此完成11～12题。
ARCGIS绘制世界人口数量分布图、人口数量散点图、POP后面两个属性数量与密度柱状图
一．打开country.shp数据：二．查看”Properties”——>”Source”，确认有无地图投影、地图投影是否准确：三．开始编辑：1.绘制世界人口密度分布图：（1）打开图层属性表，新建字段“人口密度“。
（2）右击“人口密度“字段，并单击“ Field Calcularor”，设置其函数如下（人口密度=人口总数/总面积）：（3）右击图层——>选择”Ptpperties”——>”Symbology”——>”Quantities”——>”Graduated colors”将”Values”改选为”人口密度”：（4）调整分级数目及分级方式（经多次尝试，个人认为选择“Quantile”分类方法显示比较明显）：（5）调整颜色：应既能区分各密度段，又不过分刺眼。
注意此处-9999-0均为“无数据“，故应修改。
（6）编辑完成，开始成图：A. 转换为Layout界面，调整纸张大小，并设置为横向摆放：B.确定“Frame”大小，然后调整比例尺为（1：145,000,000）：C. 插入图名，图例，指北针，比例尺和格网，并调整各项：图列分为三列显示，比例尺单位改为公里，调整格网间隔经纬度均为30度。
D. 成图：2.绘制世界人口数量分布图：(1) 右击图层名，选择“Properties”，进行修改：选择“Quantities”——>“Graduated”，然后将“Value”改为“POP_CNTRY”，再选择一个适合的颜色，然后点击“Classes”进入分类选项卡：在该选项卡内可调整分类方法和分类数（此处将Classes改为7）：结果如图（注：要将图中分类时的数值显示为-9999的改为0）：（2）成图：进入layout页面，调整纸张大小，确定Frame边界后，调整比例尺为一整数；插入图名，指北针，比例尺，格网和图例。
插入格网：右击“Layers”，选择“Grid”——>“New Grid”3. 绘制人口数量散点图:（1）双击图层名“country”进入其属性表，选择“Symbology”选项卡，单击“Quantities”，选择下拉列表中的“Dot density”，在字段选择器“Field Selection”中选择“POP_CNTRY”（人口）字段。
图表分析报告
图表分析报告引言：近年来，随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据分析的重要性逐渐凸显。
图表作为一种直观有效的数据展示方式，被广泛应用于各个领域中的数据分析工作。
本文将通过分析某地区的图表数据，帮助读者深入了解该地区在不同方面的情况，并探讨与之相关的一些问题。
一、人口结构分析首先，我们来看该地区的人口结构。
根据图1所示的数据，该地区的人口总数为XXX万人，其中男性XXX万，女性XXX万。
从图中可以明显看出，该地区的男女比例较为均衡，性别比例没有明显失衡的情况。
接下来，我们来关注不同年龄段的人口分布情况。
根据图2所示的数据，该地区的人口主要分布在18-35岁和36-60岁之间，这两个年龄段的人口占比分别为XX%和XX%。
而60岁以上的老年人口占比相对较低，仅约为XX%。
这一结果可能与该地区的经济发展以及教育、医疗等方面的条件有关，值得进一步深入研究。
二、经济发展情况分析除了人口结构，经济发展也是一个重要的指标。
通过图3可以看出，该地区的GDP总量呈逐年增长的趋势。
其中，2000年的GDP总量为XXX亿元，而到2019年已经增长到XXX亿元。
这说明该地区的经济得到了稳步发展，具备了较好的经济实力。
进一步观察图4，可以发现该地区的主要经济产业以制造业和服务业为主。
制造业的占比为XX%，服务业的占比为XX%。
这一结果与该地区的产业结构和地域特点密切相关，对于制定未来的发展规划具有重要意义。
三、教育水平分析教育水平是一个国家或地区发展的重要指标之一。
根据图5所示，该地区的受教育程度分布情况较为均衡。
小学及以下学历的人口占比约为XX%，中学学历的人口占比约为XX%，大学学历及以上的人口占比约为XX%。
这说明该地区的教育普及率较高，人才储备较为充足。
然而，图6中显示该地区的大学生就业率却相对较低，仅约为XX%。
这一结果意味着该地区的高校毕业生在就业方面面临较大的困难。
为了提高高校毕业生的就业率，政府和社会各界需要共同努力，推动产业结构的优化升级和创新创业氛围的培育。
2023统计报告实例
2023统计报告实例1. 引言本报告旨在分析2023年的统计数据，并提供相关的数据分析和趋势预测。
2. 数据来源本报告所使用的统计数据来源于各个数据收集机构和调查项目，包括但不限于国家统计局、市政府和私营研究公司。
3. 人口统计分析3.1 人口总数根据统计数据，2023年全国人口总数为10亿人，较去年增长了2%。
3.2 人口分布根据数据显示，2023年人口主要分布在城市地区，占总人口的70%。
农村人口占比为30%。
3.3 年龄结构2023年的统计数据显示，人口年龄结构变化较为明显。
老龄化问题逐渐凸显，60岁及以上年龄组的人口比例增加到了20%。
同时，15岁以下年龄组的人口比例略有下降。
4. 经济统计分析4.1 GDP增长2023年国内生产总值（GDP）增长了5%，达到了100万亿元。
经济增长主要依赖于消费、投资和出口。
4.2 行业结构据统计数据显示，2023年服务业占比最大，占到了GDP的60%。
其次是制造业和建筑业，分别占比25%和10%。
4.3 就业率2023年的就业率为90%，较上一年的88%有所提高。
就业率提高主要得益于新兴产业的发展和政府就业政策的支持。
5. 教育统计分析5.1 学校数量2023年，全国共有大大小小的学校2万所，其中，小学、初中和高中的数量占比最大。
5.2 教育投入根据数据显示，2023年教育投入占GDP的比例为4%，较上一年的3.5%有所增加。
这表明政府对教育的重视程度逐渐提高。
5.3 受教育程度根据统计数据，2023年15岁以上人口中具有高中以上学历的比例为30%，比去年稍有上升。
这可以说明我国受教育水平的提高趋势。
6. 环境统计分析6.1 空气质量根据数据分析，2023年全国空气质量状况有所改善。
优良和良好空气质量的天数占总天数的比例从去年的50%上升到了55%。
6.2 水质状况2023年的统计数据显示，全国饮用水源地水质达标率为90%，较去年略有上升。
6.3 垃圾处理根据数据显示，全国垃圾处理率从去年的70%增长到了75%。
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2013年人 口
2014年 GDP占 比%
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