数字图像处理03-数学基础

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（1）图像读入方法（3）
char title[]= {"Open Image"}; title; C; if( () == IDOK ) {
if(!((), C)) {
AfxMessageBox("cannot open the file"); return; }
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（2）图像显示方法（3）
（2） OpenCV库结合C（或C++）
▪ Intel® 开源计算机视觉库OpenCV
图像处理 结构分析 运动分析与对象跟踪 模式识别 照相机定标和三维重建
▪ OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机 视觉方面的很多通用算法
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例如：
IplImage* pImg; //声明IplImage指针
//读入图像
pImg =cvLoadImage("lena.jpg",1); cvNamedWindow( "Image", 1 ); //创建窗口
cvShowImage( "Image", pImg ); //显示图像
cvWaitKey(0);
%存盘 %imwrite(J,'e:/photo2.bmp');Page ▪ 16来自（2）Matlab方法
▪ imread的使用方法 ▪ imread：读取matalab的真彩图像 ▪ 图像格式转换函数：
CDib类的方法 ▪ 在MFC的View类中加入OnDraw成员函数，利用该成员函
数在View中显示图像，假设mybmp是图像类的对象， ▪ 将屏幕设备坐标系的m_origin位置作为图像原点，绘制尺
度为sizeimage的图像为： CDib mybmp; CPoint m_origin; CSize sizeimage(100,200); mybmp.Draw(pDC,m_origin,sizeimage); //在的窗口内显示图 像
（1） CDib类方法（续）
▪ CDib类：完成bmp的操作 ▪ 定义对象 CDib mydib; (包括头文件CDib.h） ▪ 读取像素的方法：
mydib.GetPixel(20,40); 读取（20,40）坐标处的像素颜色值，返回颜色数值 ▪ 写像素的方法： mydib.WritePixel(35,49，color); 将（35,49）坐标处的像素置为当前color的颜色值。
▪ 2、使用
IplImage *img1; img1=cvLoadImage(path,1);
img11=cvLoadImage(path,0);
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（1）图像读入方法（2）
▪ OpenCV方法 IplImage* img = 0; img=cvLoadImage("lena.jpg",1);
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（1）图像读入方法（3）
if(!mybmp.Read(&file)) { AfxMessageBox("cannot read the file"); return; }
} if (mybmp.m_lpBMIH->biCompression != BI_RGB) {
AfxMessageBox("Can not read compressed file."); return ; } //取得图像的尺度 sizeimage=mybmp.GetDimensions(); } Page ▪ 9
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（1）图像读入方法（3）
利用MFC的打开文件对话框实现打开图像文件的代码如下： CDib mybmp; CSize sizeimage; void CImageprocessView::OnOpen() { //定义C类的对象
C (TRUE, _T("*.bmp"), "",OFN_,"image files (*.bmp) |*.bmp|AVI files (*.avi) |*.avi|All Files (*.*)|*.*||",NULL);
OpenCV 网址
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OpenCV参考手册
▪ CxCore中文参考手册 ▪ Cv中文参考手册 ▪ CvAux中文参考手册 ▪ HighGUI中文参考手册
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OpenCV 图像处理基础
1、加入头文件 #include "cv.h" #include "highgui.h“
//异常判断 if(!img){ printf("Could not load image file: %s\n", ); exit(0); }
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（2）图像显示方法（2）
OpenCV使用cvShowImage函数显示图像，其调用方法如下：
cvShowImage( "Image", pImg ); 其中pImg表示已经定义的图像指针，Image为显示窗口的名称。
//等待按键
cvDestroyWindow( "Image" ); //销毁窗口
cvReleaseImage( &pImg );
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//释放图像
（3）matlab处理方法
▪ M文件编写
%读取图像； I=imread('sag.bmp'); figure(1); imshow(I);
%将图像转换为灰度图像 J=rgb2gray(I); figure(2); imshow(J);
数字图像处理 Digital Image Processing
第二讲 图像的数字化
温静
编程方法
▪ 三种形式选一 – C++的CDIB类方法 – OpenCV库结合C（或C++） – Matlab
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（1） CDIB类方法
▪ 图像处理的功能封装为CDIB类
– C（或C++）的程序结构 – MFC的程序框架（用向导生成框架） – 用Windows的程序框架
▪ 图像处理利用类的对象，通过成员函数实现 ▪ 例如：
CDib m_pDibInit； if(!m_pDibInit->Read(&file)) {
AfxMessageBox("cannot read the file"); return; }
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（1） CDib类方法
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