基于改进FPA的软件规模估算方法
基于FPA的软件工作量综合评估研究与实践
基于FPA的软件工作量综合评估研究与实践摘要：在软件工程监理项目中如何对软件开发系统进行工作量评估，如何在实施过程中对承建单位已完成的工作量进行审核是实施信息化项目的难题。
本文在分析专家经验评估法、FPA功能点分析法等方法的基础上，给出了一种方法基于软件系统工作量估算法的融合，基于FPA评估法与专家经验估算相结合，综合评估软件系统工作量，并将该方法实践于多个项目中，结果得到了用户的认可，表明了综合评估方法的有效性和可操作性。
关键字：FPA；软件工作量评估；软件监理。
1.引言随着信息技术的快速发展和应用领域的扩大深入，软件工作量及成本投资评估方法的研究正在成为当前及未开项目管理研究的热点之一。
目前很多信息化工程建设单位对于所建设项目的工作量，预投资成本如何估算；承建单位针对项目建设的报价是否合理；采用什么方法可以科学地对项目建设的规模进行度量，始终是IT项目管理研究的一个方向。
功能点分析方法（Function Point Analysis，FPA）是一种可靠、有效的软件规模度量方法，最早出现在1979年的IBM应用开发会议期刊，目前已经发展为IFPUG、MarkII等多种方法，并且成为多种新型规模度量方法的基础。
功能点分析方法作为一种理解和交流系统规模的手段，针对用户功能、性能的需求进行度量，具有可在项目早期进行度量，不依赖于项目的语言和技术等特点，在可用性和客观性方面都要优于传统的代码行方法（LOC）。
信息工程项目建设中作为第三方的监理机构经常需要解决一些问题，如项目建设初期在用户需求不是很完善时，业主方需要了解项目的整体规模及合理项目建设进度；或者立项阶段需要了解项目的总体投资额；项目建设期间，建设、承建单位均需要监理机构能够客观地对其完成的工作量进行审核与评估，确保其应得利益。
当前，软件系统工作量评估的方法有：专家估算法，组织多名专家通过的系统建设情况的理解与建设方的答疑，依靠其经验对项目的规模进行评估，博采众长。
简述要素计点法的实施步骤
简述要素计点法的实施步骤1. 引言要素计点法（Function Point Analysis, FPA）是一种软件规模度量方法，它基于软件的功能需求和功能特性，通过对软件功能进行定量评估来度量软件规模。
要素计点法是一种相对较为客观和精确的软件度量方法，被广泛应用于软件项目的规模估算、成本估算等方面。
2. 要素计点法的原理要素计点法的核心思想是将软件的功能划分为独立的功能要素，通过给各个要素赋予相应的权重和度量值，最终得到软件的功能点数。
要素计点法的计算公式为：功能点 = UFP × TCF × ECF，其中，UFP（Unadjusted Function Point）表示未调整功能点，是根据软件需求文档中的功能要素进行计算的；TCF（Technical Complexity Factor）表示技术复杂度调整因子，根据软件的技术要求和约束进行调整；ECF（Environmental Complexity Factor）表示环境复杂度调整因子，根据软件开发环境的复杂程度进行调整。
3. 实施步骤步骤一：定义计算范围确定要使用要素计点法的软件项目，明确计算的范围和目标。
步骤二：收集需求文档收集软件项目的需求文档，包括功能需求、性能需求、安全需求等。
需求文档是计算要素计点的基础，通过对需求文档的分析，可以识别出软件中各个功能要素。
步骤三：确定功能要素根据需求文档，识别出软件中的各个功能要素，如数据输入、数据输出、数据查询等。
功能要素应该是独立且可衡量的，即每个功能要素都应该能够单独计算功能点。
步骤四：评估功能要素对每个功能要素进行评估，根据功能要素的复杂程度、技术要求等因素给予相应的权重和度量值。
评估功能要素时，可以使用预定义的评估表格或者专门的评估工具。
步骤五：计算UFP根据评估结果，计算未调整功能点（UFP）。
每个功能要素都有相应的权重和度量值，将它们相乘并累加，即可得到UFP。
步骤六：确定调整因子根据软件项目的技术复杂度和环境复杂度，确定相应的调整因子（TCF和ECF）。
fpa估算法调整因子
fpa估算法调整因子
FPA（功能点分析）估算法是一种软件开发项目中常用的成本估算方法，它通过对软件功能点的分析来估算软件开发的工作量。
而调整因子是FPA估算法中的一个重要概念，用于根据项目的特定情况对功能点进行调整，以更准确地估算工作量和成本。
调整因子通常包括技术复杂性、性能要求、可靠性要求、数据通信、分布式处理、操作环境、与其他应用软件的交互、重用、可维护性、并发性、在线数据输入、交易处理、在线更新、复杂的业务逻辑等方面的因素。
这些因素会影响软件开发过程中的工作量和成本，因此需要对功能点进行相应的调整。
在实际应用中，调整因子的确定需要结合项目的具体情况进行分析和评估。
通常可以通过专家评估、历史数据分析、类似项目的经验等方法来确定各个调整因子的权重和影响程度，然后将这些权重应用到功能点的估算中，从而得到更准确的工作量和成本估算结果。
总的来说，调整因子在FPA估算法中起着至关重要的作用，它能够帮助项目管理者更准确地估算软件开发项目的工作量和成本，
从而更好地进行资源分配和进度控制。
因此，在实际项目中，合理而准确地确定和应用调整因子是非常重要的。
基于Neural—FPA的装备软件研发工作量估算研究
息化 趋 势 所 迫切 要 进 行 的 工 作 文 中探 讨 了如何 利 用 Ｎｅ ｒ — Ｐ 模 型 进 行 这 一 工作 。 ｕａ Ｆ Ａ ｌ
ｉ ｅｓ ｎ ｂｅ ｆ ｄ ａ ｒａ ｏ ａ ｌ ｎ ｍｅ ｈ ｄ ｏ ｄ ｌ ｔ ａ ｕ ｅ ｔ ｅ ｓｚ ｎ ｗ ｒ ｌａ ｆ ｅ ｕ ｐ ｎ ｏｔ ｒ ｉ ａ ｒ ｅ ｔ ｔｓ ｆｒ ｐ ｃ ｘｎ ｔ ｏ ｒ ｍｏ ｅ ｏ ｍｅ ｓ ｒ ｈ ｉｅ ａ ｄ ｏ ｋ ｏ ｄ ｏ ｑ ｉｍｅ ｔ ｓ ｆ ｗａ ｅ ｓ ｎ ｕ ｇ ｎ ａ ｋ ｏ ｒ ｅ ｆ ｉ ｇ ｉ ｉ
０ 引言
随 着 装 备 大 ． 军 事 装 备 领域 得 到 了广 泛 的 应 用 。 在 这也 给
件成本估计 中 这 是 因为 ． 软件 成 本 开 发 的 规律 比较 复 杂 ． 果 让 这 些 因素 都作 为 神 经 网络 的 输 人 ． 么就 会 如 那 使 神 经 网络 的 输 人 太 多 ． 于输 人 太 多 的 网络 结 构 ． 对 对 网络 的训 练 的复 杂 度 就 会 大 大 增 加 ． 比如 会 需 要 大 量 的训 练 样 本 ． 在 成 本 估 计 过 程 实 践 中 ． 本 数 据 的不 而 样 足 是 一 直 存 在 并 且 现 在 都 没 有 解 决 的 问 题 。这 些 数 据
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基于FPA的软件工程量评估方法及应用
摘
要：
关键 词 ：
阐述电信应用软件工程评估软件 开发 工作 量的背景 ， 介绍 了 Ｆ Ｐ Ａ功 能点 分析 方法 的 电信应用软件工程 ； Ｆ Ｐ Ａ； 功能点分析法 ；
特点 ， 描述 了在 实际工程 应用 中的 Ｆ Ｐ Ａ功能点 分析 法评估 流程 ， 强调 了 “ 用户可 识 中图 分 类 号 ： Ｔ Ｐ ３ １ ７
Ｚｈ ａ ｏ Ｄｉ ｎ ｇ ’ ， Ｃｈ ｅｎ Ｙａ ｆ ｅ ｎ ｇ （ １ ． Ｈｅ ｎ ａ ｎ Ｃｅ ｒ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｅ Ａ ｕ ｔ ｈ ｏ ｒ ｉ ｔ ｙ ， Ｚ ｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ４ ５ ０ ０ ０ ８， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ； ２ ． Ｃｈ ｉ ｎ ａ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｉ ｎ ｇ＆ Ｃｏ ｎ － ｓ ｕ ｉ ｔ ｉ ｎ ｇ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ Ｃ ｏ ． ， Ｌ ｔ ｄ ． ， Ｚ ｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ４ ５ ０ ０ ０ ７， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
别” 概念在 Ｆ Ｐ Ａ功 能 点 分 析 法 中 的重 要 意义 。 分 析 了 基 于 Ｆ Ｐ Ａ方 法在 电信 软 件 工 程 文 献 标 识 码 ： Ａ
中建立知识库 、 应用代码行法进行验证 的意 义。对实际工程中评估 工具软件 的需求 文 章 编 号 ： １ ０ ０ ７ — ３ ０ ４ ３ （ ２ ０ １ ４ ） １ １ — ０ ０ １ ４ — ０ ４
ｔ ｉ ｏ ｎ
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基于改进功能点法的软件造价评估方法研究与实践
当前，国家加快构建新发展格局，大力推进现代化产业体系建设，特别是网络强国和数字中国建设。
各大国有企业面对新形势、新机遇、新挑战，积极开展信息化建设，为企业发展提供充足且有效的信息技术服务和支撑。
软件项目在信息化建设中占有相当大比重，但当前企业普遍存在无法准确评估软件造价的问题，软件项目的工期、成本难以预测，工作量的合理性难以衡量。
因此，如何进行软件项目的量化造价评估成为一个亟待解决的问题。
一、软件造价评估方法经调研，国内软件造价评估相关的国家标准GB/T 36964—2018《软件工程 软件开发成本度量规范》、北京市地方标准DB11/T 1010—2019《信息化项目软件开发费用测算规范》、中国计算机用户协会团体标准T/CCUA 005—2023《软件造价评估实施规程》、北京软件造价联盟团体标准T/基于改进功能点法的软件造价评估方法研究与实践黄李昊 /中国航天科技集团有限公司王龙 /北京神舟航天软件技术股份有限公司殷艳艳 /北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院刘振博 /航天工程咨询（北京）有限公司功能点标准方法有IFPUG 、COSMIC 、MARK II 、NESMA 和FiSMA 等5种，上述5种方法适用范围有所不同，比较情况见表1。
经对比，IFPUG 和NESMA 两种方法各方面特性较为均衡，易学易用、快速经济，因此在国际和国内应用较广。
2．工时法工时法通常根据软件开发商的开发实力和过往经验，参考类似项目的数据，采用类比法或专家法，判断每个需求点需要多少工时可以完成，通常由资深的项目经理或销售经理评估确定。
工时法尤其适用于需求极其模糊或不确定的情况，可以根据与项目类似属性（如规模、应用类型、复杂度、开发团队经验等）的一组基准数据，在整个项目级进行类比分析，也可在子系统级上进行类比分析。
工时法的优点是操作比较简单，计算速度快，客户容易理解，但准确度较低，对评估专家或项目经理的要求较高。
3．功能点法与工时法对比功能点法和工时法对比情况见表2。
软件开发FPA功能点评估模型介绍
3
适用对象及特点
《应用功能点法操作规程及实施细则》适用于广东移动所有开发型 系统，包括IT支撑系统、数据业务系统软件开发规模的度量。 业务支撑系统（BSS）
如：BOSS、经分等。具有单个系统投资规模大、业务需求复杂、功能分期更新 的特点。采用功能点分析方法，便于对业务支撑系统各期业务需求的变动情况进 行对比，避免重复性功能的开发。
23
具体操作（1）
操作：
1. 分析处理过程涉及的数据文件（或实体），按下述规则识别数据功能，并将 在《系统功能清单》中做好记录（数据功能名、RET个数、RET备注）。
5、计 算调整 后功能 点数
8
目录
2
功能点方法的使用步骤
功能点计数过程 确定功能点计数类型 识别计数范围及应用系统边界 确定未调整功能点数 确定调整系数值 计算调整后的功能点数
9
确定功能点计数类型
新开发项目
•指从无到有的开发一个系 统。 •新开发项目的功能点计数 度量了项目完成时交付给 用户进行系统初次安装时 的功能。这些功能是新开 发产生的功能，不依赖于 过往项目或者应用系统。
北京邮电大学 服务科学研究所 2020/3/20
目录
1
操作规程及实施细则简介
应用背景与目的
适用对象
适用范围
编制依据
2
功能点方法的使用步骤
3
功能点计数案例实战
2
应用背景与目的
应用软件开发中的窘境
软件投资规模问题 软件投资合理性问题 开发商生产率评定 商务谈判报价的评定 需求变更与成本增加的平衡 外包开发过程的度量 需求描述不清 系统二次开发问题 维护成本问题
功能在本期不予再计数。
识别应 应用系统边界表示被计数系统和用户之间的界限以及计数系统与其他系统的界限。 3 用系统 其中，与用户的界限帮助识别事务处理功能（用USE-CASE图表示），与其他系
fpa标准功能点估算
FPA（功能点分析）是一种用来度量软件系统规模的方法，它从用户视角来度量产品规模，不注重产品的内部结构和技术复杂度。
FPA估算模型中，任何一个软件系统都被看作是由五种要素组成，分别是：外部输入处理（EI）、外部查询处理（EQ）、外部输出处理（EO）、内部逻辑文件（ILF）和外部参照文件（ER）。
通过估算系统中这五种要素的个数，并乘以适当的权值（权值即为每个要素的功能点数）就可以计算出系统的功能点数，进而估算出系统的规模。
在FPA中，功能点数可以通过以下步骤来估算：
1.确定系统中的功能区域：首先根据系统的主要功能，将系统划分为若干个功能
区域。
每个功能区域对应一个或多个功能。
2.确定功能区域的规模：每个功能区域的规模可以根据其涉及的数据量、处理的
数据复杂度、用户数量等因素来确定。
3.计算功能区域的功能点数：根据每个功能区域的规模和复杂度，计算出每个功
能区域的功能点数。
4.确定功能区域的权重因子：根据每个功能区域的重要性和复杂度，确定每个功
能区域的权重因子。
5.计算总的功能点数：将每个功能区域的功能点数乘以对应的权重因子，然后将
这些结果相加，就可以得到总的功能点数。
FPA标准是国际功能点用户组（IFPUG）维护和推动的，它不定期发布Counting Practices Manual来统一不同公司和产品的功能点计算模型。
这个模型基于大量已完成项目的分析数据，非常全面和精确。
对于同一个产品，不同的公司，不同的人参照CPM计算出来的功能点数应当是一样的。
基于FPA的软件工作量综合评估研究与实践
基于FPA的软件工作量综合评估研究与实践软件工作量评估是软件开发过程中的一项重要工作，能够有效地评估软件项目的工作量，帮助项目经理和开发者做出合理的规划和决策。
FPA （Function Point Analysis）是一种常用的软件工作量评估方法，通过对软件功能点的计数来评估软件项目的工作量。
本文将以基于FPA的软件工作量综合评估研究与实践为主题，探讨FPA方法在实际项目中的应用和研究。
首先，FPA方法的核心是对软件功能点进行计数，以评估软件项目的工作量。
软件功能点包括外部输入、外部输出、外部查询、内部逻辑文件和外部接口文件等五个要素。
在实际项目中，可以通过对需求文档的分析，结合专门的计数工具或软件来进行功能点计数。
通过计数得出的功能点数，再结合每个功能点的复杂度，可以计算出项目的工作量。
其次，基于FPA的软件工作量评估研究主要包括以下几个方面：1.FPA方法的灵活性研究：FPA方法在实际项目中的应用可能存在一定的不确定性和主观性，因此需要对FPA方法进行灵活性研究。
研究者可以通过对不同项目的功能点进行实地观察和计数，比较不同项目中的功能点计数差异，以及功能点计数结果与实际工作量的关系，来考察FPA方法的灵活性和准确性。
2.FPA方法与其他评估方法的比较研究：除了FPA方法，还有其他一些软件工作量评估方法，如COSMIC方法、IFPUG方法等。
研究者可以对这些方法进行比较研究，分析它们的优缺点、适用范围和准确性，以及在实际项目中的应用情况。
3.FPA方法在敏捷开发环境下的应用研究：敏捷开发是一种迭代、增量的软件开发方法，相比传统的瀑布模型，敏捷开发更加注重用户需求和快速响应变化。
因此，将FPA方法与敏捷开发相结合，可以更好地评估敏捷项目的工作量。
研究者可以通过对敏捷项目的功能点计数和实际工作量的比较，来评估FPA方法在敏捷开发环境下的适用性和准确性。
最后，基于FPA的软件工作量评估研究需要结合实践进行。
一种改进的软件规模度量方法
・
・
询；
１软件度量及贝叶斯网络
１ ． ｉ软 规模 度鼍 方法 Ｍ 前 ，常 用 的软 件 规 模 度 最 方 法 有 专 家法 ，代码 行 Ｉ ＯＣ，功 能点 分析 。 专 ． 家法度 量简 ，但是 度量 结果 与度 量的 专家
：
（ ３ ） 计 算 末调 整 的 功能 点数 ＵＦ Ｐ：ｕＦ Ｐ （ 未调 整功能 点数 ）是 数据 功能 点数 与事 务 功 能点数 之和 。 （ ４） 确 定调 整 因子Ｖ Ａ Ｆ （ Ｖ ａ ｌ ｕ ｅ Ａｄ ｊ ｕ ｓ ｔ ｅ ｄ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ） ：通过 对 数据 通 讯 ，分 布 式数 据处 理 ，性能 ，硬 件 负荷 ，多平 台考 虑 及易 用性等 ｌ ４ 个 因素 综 合考 虑而得 出 的 。 将 其 对 系统 影 响的 程 度分 为 ５ 级 ，对 系统 有 敛 命影 响的 为５ ，对 系统 几平没 有影 响 为１ ， 然 后 ，根 据 公式 ＶＡ Ｆ － ０ ． ６ ５ ＋ Ｏ ． ０ １ 十 （ Ｆｌ ＋ Ｆ ２ ＋． ． ． ＋ Ｆ１ ４ ） 其 中 ：Ｆ ｉ 为每 个 因素 对 系统 影 响程 度的 评估 计算ＶＡ Ｆ：
影 响 ， 为 制 定 合 理 的项 目计 划 提 供 依 据 。 ｉ ∈【 １ ． ． １ １ Ｊ
Ｆ ｔ ｌ ｆ ［ Ｆ ｔ ｌ ４ 与Ｖ ＡＦ 的影 响关 系 即 Ｐ （ ＶＡＦ ／ Ｆ ｔ ｉ ） －Ｆ Ｆ ｉ ／ （ Ｆ Ｆ ｌ ＋・ ． ． ＋ Ｆ Ｆ１ ４ ） ， ｉ ∈ 【 １ ． ． １ ４ 】 Ｄ Ｆ Ｐ，Ｔ Ｆ Ｐ 与Ｕ Ｆ Ｐ 的影 响关 系即
・
代余彪 曲靖 师 范 学 院 计 算 机科 学 与 工程 学 院 ， 云 南 曲靖 ６ ５ ５ ０
FPA功能点估算法实例
FPA功能点估算法实例FPA（Function Point Analysis）功能点估算法是一种软件估算方法，用于估计软件的功能规模。
它通过对软件功能进行分类和计数，然后根据不同的功能类型和难易程度来估算软件的开发和维护工作量。
下面是一个FPA功能点估算法的实例，以便更好地理解该方法的应用。
假设我们要估算一个电子商务网站的开发工作量。
首先，我们需要确定该网站的各个功能模块，例如用户管理、商品管理、订单管理、支付管理等。
然后，根据FPA的分类标准，我们将这些功能模块分为以下几个类别：1.输入（ILF）：用户管理、商品管理、订单管理等需要输入数据的功能模块。
2.输出（EIF）：根据输入数据生成的报表、邮件通知等输出功能。
3.查询（EQ）：根据用户的查询条件检索相关信息的功能。
4.内部逻辑文件（ILF）：存储和维护数据的功能模块，例如用户信息、商品信息、订单信息等。
5.外部接口文件（EIF）：与外部系统交互的功能模块，例如与支付系统的对接。
接下来，我们需要为每个功能模块计算功能点数。
根据FPA的计算方法，不同类型的功能有不同的权重。
以输入功能模块为例，我们可以使用以下权重：-简单：3个功能点-中等：4个功能点-复杂：6个功能点假设用户管理模块是中等复杂度的输入功能模块，商品管理模块是简单的输入功能模块，订单管理模块是复杂的输入功能模块。
计算得到的功能点数如下：用户管理模块：4个功能点商品管理模块：3个功能点订单管理模块：6个功能点同样地，我们可以为输出、查询、内部逻辑文件和外部接口文件等功能模块进行功能点数的计算。
在得到所有功能点数后，我们可以使用FPA功能点估算法的公式来计算软件的总功能点数。
FP=ILF+EIF+EQ+ILF+EIFILF表示内部逻辑文件的功能点数，EIF表示外部接口文件的功能点数，EQ表示查询的功能点数。
根据上述例子的计算结果，我们可以得到最终的功能点数：FP=3+1+0+3+1=8个功能点最后，我们可以根据功能点数来进行工作量估算。
银行fpa方案
银行FPA方案简介在银行业务中，功能点分析（Function Point Analysis，简称FPA）是一种衡量软件规模的指标，用于评估软件开发和维护的工作量。
银行作为金融机构，其信息系统的开发和维护工作量通常很大，因此在银行业务中使用FPA进行项目规模评估和成本控制十分重要。
本文将介绍银行FPA方案的基本概念、流程和实施步骤，旨在帮助银行业务团队了解和应用FPA来规划项目、评估工作量和控制成本。
什么是FPA功能点分析（FPA）是一种基于软件功能的计算方法，它以用户可见的功能点为核心，通过对功能点进行计数来衡量软件规模。
FPA将软件功能分为不同的类型，包括输入、输出、查询、内部逻辑和外部接口等，每种类型都有相应的计算方法，最终将各种类型的功能点加权之后得到软件的功能点数。
在银行业务中，FPA可以应用于不同阶段的项目，包括需求分析、系统设计、开发和测试等。
通过对各个阶段的功能点进行估算，可以更准确地评估项目的规模和工作量。
FPA流程银行FPA方案的实施流程一般包括以下几个步骤：1.确定计算范围：根据项目的具体需求和目标，确定计算FPA的范围。
一般来说，计算范围应该包括项目的核心功能，但可以排除一些辅助功能和通用功能。
2.识别功能点类型：根据银行业务的特点，识别出不同类型的功能点。
常见的功能点类型包括输入、输出、查询、内部逻辑和外部接口等。
可以借助模板或样例来帮助识别功能点类型。
3.计算功能点数量：对每种功能点类型进行计数，并按照相应的计算方法进行加权。
计算方法可以参考相应的FPA标准，如COSMIC-FFP（Common Software Measurement International Consortium - Function Point）等。
4.调整功能点数量：根据项目的具体情况，对功能点数量进行调整。
可能需要考虑一些特殊情况，如重复计数、界面复杂度和数据通信等因素。
5.总结和应用：根据计算得到的功能点数量，可以进行项目规模评估、工作量估算和成本控制等。
软件开发FPA功能点评估模型介绍
3
适用对象及特点
《应用功能点法操作规程及实施细则》适用于广东移动所有开发型 系统，包括IT支撑系统、数据业务系统软件开发规模的度量。 业务支撑系统（BSS）
如：BOSS、经分等。具有单个系统投资规模大、业务需求复杂、功能分期更新 的特点。采用功能点分析方法，便于对业务支撑系统各期业务需求的变动情况进 行对比，避免重复性功能的开发。
功能在本期不予再计数。
识别应 应用系统边界表示被计数系统和用户之间的界限以及计数系统与其他系统的界限。 3 用系统 其中，与用户的界限帮助识别事务处理功能（用USE-CASE图表示），与其他系
边界 统的界限帮助识别数据功能（接口图表示）。
4
记录系 记录内容包括： 1）计数目的； 2）计数范围； 3）应用系统边界； 4）任何与 统特征 以上相关的假设
数据业务应用软件
全业务时代，数据业务应用软件越来越丰富。
4
适用范围
本规程涉及的部门以及各部门职责如下： 规划技术部、设计院
在计划阶段，根据软件需求规格说明书及本操作规程，估算应用系统的功能点数， 确定应用软件的投资规模； 项目完成后，根据系统设计文档及本操作规程，重新测算应用系统的功能点数，确 定实际开发的应用系统规模，为项目后评估提供依据。
系统开发商
按照软件需求规格说明书模板、软件概要设计模板编写需求规格说明书和概要设计。 按照规程计数软件开发的功能点，并采用功能点报价方式。
5
编制依据与改进创新
本规程的编制主要依据： IFPUG发布的功能点计数实践手册4.2版；The International Function Point Users Group. Function Point Counting Practices Manual （Release 4.2）.2004 《中国移动广东公司应用软件功能点法操作规程及实施细则委 托合同》
软件规模估计方法
2018年
目录
软件规模估计的定义和目的 软件规模估计方法比较 软件规模估计总过程图 软件规模估计方法解析
结束语
一、软件规模估计的定义和目的
从软件工程学上，我们知道软件需求和估算是软件项目的基础。因为只有准确的了解 客户的需求，以之为基础，并使用科学的方法对目标软件系统的规模、工作量和进度做出 合理的估算，我们才能在预算内按时按质顺利的完成项目。然而，软件估算作为软件项目 的基础领域却常常被人们所忽视。
四、软件规模估计方法解析
规模估计—类比法 软件项目中用类比法，往往还要解决可重用代码的估算问题。估计可重用代码量的最
好办法就是由程序员或系统分析员详细地考查已存在的代码，估算出新项目可重用的代码 中需重新设计的代码百分比、需重新编码或修改的代码百分比以及需重新测试的代码百分 比。根据这三个百分比，可用下面的计算公式计算等价新代码行：
估计活动角色
会议协调人
估计专家
职责
制定估计活动计划； 提供估计的基础资料，待估计的模块列表等； 明确问题的定义、假设和约束条件。这样做的目的是让估算人员知道 必要的足够信息； 召集估计专家； 主持估参加估计会议； 提供并修订自己的估计结果。
谢 谢！
衡量软件项目规模最常用的概念--LOC(Line of Code)，LOC指所有的可执行的源代码行数， 包括可交付的工作控制语言（JCL：Job Control Language）语句、数据定义、数据类型声明、 等价声明、输入/输出格式声明等。一代码行（1LOC）的价值和人月均代码行数可以体现一个 软件生产组织的生产能力。组织可以根据对历史项目的审计来核算组织的单行代码价值。
软件项目的规模估计历来是比较复杂的事，因为软件本身的复杂性、历史经验的缺 乏、估算工具缺乏以及一些人为错误，导致软件项目的规模估算往往和实际情况相差甚 远。因此，估计错误已被列入软件项目失败的四大原因之一。
基于改进FPA的软件规模估算方法
i=1 14
（2）
图1
FPA 方法的功能要素
1.3
功能要素的复杂度
各功能要素的复杂度分为： 低 （low） 、 平均 （average） 和高
（high） 三种， 它们根据记录单元类型 RET、 文件引用类型 FTR 和数据单元类型 DET 来确定[9]。 DET 是指用户可识别的无递归、 不重复的信息单元， 可以 认为是一个数据元素、 一个变量或一个字段。DET 是动态的， 而非静态的， 可以读自于文件， 或由 FTR 的数据单元创建。 RET 是指在 ILF 或 EIF 中， 用户可识别的数据集的子集， 可以 通过检查数据中的各种逻辑分组来识别它们。它们通常表现 为一种父子关系。FTR 是指在一个事务过程中所引用到的各
终端用户 输入 查询/应答 输出 待估算的软件系统 外部输入处理 外部查询处理 外部输出处理 内部逻 辑文件 外部对象 系统 外部参 照文件
原始功能点数 UFP 不能表现出系统的全部基本特征， 通 常还需要使用 14 个基本特征对软件的功能点进行调整： F1 可 靠的备份和恢复； F2 分布式函数； F3 大量使用的配置； F4 操作简 便性； F5 复杂界面； F6 重用性； F7 多重站点； F8 数据通信； F9 性 能； F10 联机数据输入； F11 在线升级； F12 复杂数据处理； F13 安装 简易性； F14 易于修改性。 FPA 将这些系统特性对软件项目的影响程度分为 6 个级 别： 无影响、 影响很小、 有一定影响、 重要、 比较重要、 很重要， 并相应地赋予数值 0、 1、 2、 3、 4、 5。 调整因子 VAF 根据下式计算：
FPA功能点估算法实例
• EI就是对应用户增加、修改、删除的操作，EO和 EQ都是用于用户查询的操作。EO和EQ的区别是， EO查询时使用了数学公式或计算方法。EI、EQ 和EO的复杂度是由FTR和DET决定的。FTR的个 数由ILF和EIF的个数决定，可以由主表中主、外 键的个数来计算。在计算EI的DET时，只有用户 在界面上直接输入的信息才算作DET，通过页面 自动计算或转换的数据不能算作EI的DET。在EO 和EQ计算DET时，报表的标题、页码等信息不能 被计算为一个DET。
• 简单来讲，ILF和EIF可以被看作数据库中的数据表，但是 主、从表将被视为一个ILF或EIF。 • 那么，ILF和EIF的复杂度就是由数据表中的字段DET和一 个ILF或EIF自身所包含的主、从表个数RET来决定。在计 算DET时主、外键只能算作一个。 • 主从表的情况：类似于订单表与订单明细表的关系。 • 主键是定义一个表唯一的，同时系统按主键为表建立索引。 • 外键：一个表中所定义的外键是另一张表的主键。 • 若有两个表A，B，C是A的主键，而B中也有C字段，则C 就是表B的外键，外键约束主要用来维护两个表之间数据 的一致性。
ILF和EIF的功能点数 和 的功能点数
通用系统特性及其影响程度
通用系统特性及其影响程度
调整后的功能点数：
• 由于计算机软件就是为了实现无纸办公， 那么在估算功能点时应该多以用户的纸质 表单为依据。 • 每个表单就是一个ILF或EIF，表单上显示 的字段都是DET，一个表单上的“核心” 内容不管是由几个数据表来分别存放数据 的，每个表都是一个RET。
• 在员工管理系统中，操作有 ：
“添加员工信息” “修改员工信息” “删除员工信息” “查询员工信息” “统计员工年薪” “添加部门信息” “修改部门信息” “删除部门信息” “查询部门信息”
软件规模估算方法综述
软件规模估算方法综述
王鸣涛
【期刊名称】《安阳师范学院学报》
【年(卷),期】2012(000)005
【摘要】准确的软件规模估算决定着项目能否成功开发和实施.不同的估算方法有各自的优点和缺点,因此选择合适的估算方法非常重要.本文综述了目前一些主流的软件规模估算方法,并对这些方法进行了比较分析,以期对准确的估算有所帮助.【总页数】5页(P56-60)
【作者】王鸣涛
【作者单位】安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455000
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.52
【相关文献】
1.基于改进FPA的软件规模估算方法 [J], 付雅芳;刘晓东;李延杰
2.改进的 PROBE 方法模型的在软件项目规模估算中的应用 [J], 杨勇
3.软件规模估算方法的研究 [J], 秦放;李孝贵;王立娟
4.改进的PROBE方法模型的在软件项目规模估算中的应用 [J], 贾瑛
5.应用IFPUG功能点分析方法进行软件规模估算实践 [J], 于洪玉;孟庆顺;杨富玉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
COSMIC-FFP模型对大型软件的规模评估
COSMIC-FFP模型对大型软件的规模评估
卓月
【期刊名称】《无线电工程》
【年(卷),期】2005(035)005
【摘要】阐述了一种基于传统的IFPUG-FPA方法的演进规模估计模型--COMSIC-FFP模型.分别详细分析了它的软件度量过程模型原理和度量方法:将软件系统转换成为软件功能模型,进而使用度量系统将软件的功能点量化,最终得到表示软件大小的数值表示.这个模型可以使得软件功能点划分的标准更加灵活,对软件内部的结构和实现依赖更小,使得功能过程定义更加细致,其中包含的功能点也更加具体和单一.能够极大提高对复杂大型软件系统规模估计的准确度.
【总页数】3页(P62-64)
【作者】卓月
【作者单位】中国科技大学研究生院,北京,100039
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.52
【相关文献】
1.大型软件共享应用中的运行负载模型 [J], 刘茂诚;
2.新一代的功能点规模估算方法:COSMIC-FFP [J], 任甲林
3.使用COSMIC-FFP模型评估软件大小的方法 [J], 卓月
4.面向对象方法的COSMIC-FFP功能规模度量 [J], 计春雷;闫顺成;宋国新
5.COSMIC－FFP方法在算法类软件规模度量中的应用 [J], 曾圆;杨海栋;薛海玲
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fpa评估法内部逻辑文件
fpa评估法内部逻辑文件以FPA评估法内部逻辑文件为标题，本文将介绍FPA评估法及其在软件开发中的应用。
FPA（Function Point Analysis）是一种软件度量方法，用于评估软件的功能规模和复杂度。
它通过对软件系统中的内部逻辑文件进行评估，从而帮助开发团队预测项目的成本和工作量，提高软件开发过程的效率和质量。
在软件开发中，内部逻辑文件是指存储在软件系统中的数据集合，通常以文件的形式存储在硬盘或数据库中。
它们是软件系统的核心组成部分，包含了系统的业务数据和处理逻辑。
通过对内部逻辑文件进行FPA评估，可以量化软件系统的功能规模，从而更好地进行项目管理和资源分配。
FPA评估法主要通过以下步骤对内部逻辑文件进行评估：1. 确定内部逻辑文件的类型：根据软件系统的业务需求，将内部逻辑文件划分为不同的类型，比如输入文件、输出文件、查询文件等。
每种类型的文件都有其特定的功能和操作。
2. 确定内部逻辑文件的复杂度：根据内部逻辑文件的记录元素数量、记录元素类型以及数据元素的逻辑关系等因素，评估每个文件的复杂度。
复杂度可以分为简单、中等和复杂三个级别。
3. 计算内部逻辑文件的功能点数：根据每个文件的类型和复杂度，使用预定义的权重系数进行计算，得出每个文件的功能点数。
功能点数是衡量软件规模的指标，可以用于估算开发工作量和项目成本。
FPA评估法的优势在于它不依赖于编程语言和技术平台，而是通过对软件功能的独立评估来衡量软件规模，因此可以在不同的开发环境和项目中广泛应用。
它能够帮助开发团队更准确地估算项目的工作量和成本，提高开发过程的可预测性和管理效果。
FPA评估法也存在一些限制和局限性。
由于评估过程依赖于开发人员的经验和判断，可能存在主观性和误差。
此外，FPA评估法只关注软件的功能规模，对于软件质量和性能等方面的评估并不涉及。
在实际应用中，FPA评估法可以与其他软件度量方法结合使用，综合考虑软件的功能、质量和性能等方面的指标。
fpa 方法
fpa 方法FPA方法的全称是“Functional Performance Assessment”，即功能性能评估方法。
这是一种常用于软件测试和性能评估的方法，通过对软件系统的功能和性能进行综合评估，以确定系统的可靠性、稳定性和可用性。
本文将对FPA方法进行详细介绍，并探讨其在实际应用中的优势和限制。
我们来了解一下FPA方法的基本原理和流程。
FPA方法通过对软件系统的功能进行分类和评估，以确定系统的功能点数和功能复杂度。
功能点数是指系统中具有独立功能的模块或组件的数量，而功能复杂度则是指这些功能点的复杂程度。
通过对功能点数和功能复杂度的评估，可以确定系统的功能性能和可靠性。
FPA方法主要包括以下几个步骤：需求分析、功能点计数、功能复杂度评估和性能评估。
首先，需求分析阶段对软件系统的功能进行详细描述和分析，以确定系统的功能点。
然后，在功能点计数阶段，根据需求分析的结果，对系统中的功能点进行逐一计数，并记录下来。
接下来，通过对每个功能点的复杂度进行评估，可以确定系统的功能复杂度。
最后，在性能评估阶段，通过对系统的功能进行测试和评估，以确定系统的性能指标。
FPA方法在软件测试和性能评估中具有许多优势。
首先，FPA方法可以对系统的功能进行全面和系统化的评估，从而确保系统的功能完备和性能稳定。
其次，FPA方法可以提供可靠的功能复杂度评估，对系统的功能复杂性进行量化和分析，为后续的性能评估提供依据。
此外，FPA方法可以帮助测试团队确定测试的重点和测试的难度，从而提高测试的效率和精度。
然而，FPA方法也存在一些限制和挑战。
首先，FPA方法在实际应用中需要大量的工作量和人力投入，特别是对于复杂的软件系统来说，需要进行大量的功能点计数和复杂度评估工作。
其次，FPA方法在评估功能复杂度时，往往依赖于专家的主观判断，存在一定的主观性和不确定性。
此外，FPA方法对于一些非功能性需求，如安全性和可用性等，评估的能力相对较弱，需要结合其他方法进行综合评估。
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原始功能点数 UFP 不能表现出系统的全部基本特征， 通 常还需要使用 14 个基本特征对软件的功能点进行调整： F1 可 靠的备份和恢复； F2 分布式函数； F3 大量使用的配置； F4 操作简 便性； F5 复杂界面； F6 重用性； F7 多重站点； F8 数据通信； F9 性 能； F10 联机数据输入； F11 在线升级； F12 复杂数据处理； F13 安装 简易性； F14 易于修改性。 FPA 将这些系统特性对软件项目的影响程度分为 6 个级 别： 无影响、 影响很小、 有一定影响、 重要、 比较重要、 很重要， 并相应地赋予数值 0、 1、 2、 3、 4、 5。 调整因子 VAF 根据下式计算：
UFP = å å Zij × Wij
i=1 j=1 5 3
（1）
Zij 表示软件的功能要素； Wij 表示复杂性权值。表 4 给 式中，
1.2
功能点估算的功能要素
FPA 认为任何一个软件都是由外部输入处理、 外部输出处
出了复杂度等级 “低” 、 “中” 、 “高” 对应的功能点数[8]。
表 4 功能点数量与复杂度转换
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2011， 47 （1）
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用
基于改进 FPA 的软件规模估算方法
付雅芳， 刘晓东， 李延杰 FU Yafang， LIU Xiaodong， LI Yanjie
空军工程大学 工程学院， 西安 710038 Engineering College， Air Force Engineering University， Xi’ an 710038， China FU Yafang， LIU Xiaodong， LI Yanjie.Software size estimation method based on improved puter Engineering and Applications， 2011， 47 （1） ： 22-25. Abstract： Software size estimation is the key of entire software program project， and the exact estimation immediately relates to the success of the project.Traditional Function Point Analysis （FPA） has the deficiency of complexity grade analysis. In order to deal with the problem， an improved method for computing complexity weight is proposed.The method analyzes the complexity weight of function component by the fuzzy theory.Firstly， fuzzy logic system for analyzing weight is established.The inputs of fuzzy system are Data Element Types （DET） and Record Element Types （RET） ， and the output is the component’ s complexity weight.Then， according to the relationship between complexity and function point， the fuzzy rules are set.By using these fuzzy rules， the complexity weight can be computed.The results of research show that the method can eliminate discontinuity among the different grades and enhance the accuracy of function point estimation. Key words：function point analysis； software size estimation； fuzzy rules； complexity weight 摘 要： 规模度量是软件项目管理的关键， 其度量的准确性直接关系到软件项目的成败。针对传统 FPA 方法中复杂度等级划分
基金项目： 航空科学基金资助课题 （No.20085196011） 。
没法掌握； COCOMOII 模型测算得比较准， 但是参数的取值比 较困难， 因而也不适合客户评价 [5]； FPA 是一种使用功能点为 单位对软件规模进行度量的方法， 其特征是在项目开发初期 就可以利用需求分析模型进行功能点的估算， 不依赖于开发 语言和内部技术实施 [6-7]。但在传统 FPA 方法中， 功能要素复 杂度等级的划分存在一定缺陷， 容易导致估算的结果与实际 情况之间存在较大差异。 针对上述问题， 提出一种改进的 FPA 方法， 该方法利用模 糊理论分析功能要素的复杂性权值， 以此来消除不同复杂度 之间划分不连续的现象， 从而使得功能点的估算结果更加贴 近实际。
1 FPA 估算方法 1.1 功能点方法描述
FPA 是在 20 世纪 70 年代， 为解决 LOC 度量所产生的问题
作者简介： 付雅芳 （1982—） ， 女， 博士研究生， 主要研究方向为装备发展战略与管理决策、 装备软件费用分析； 刘晓东 （1965—） ， 男， 博士生导师， 主要研 究方向为装备发展战略与管理决策、 装备采办与项目管理； 李延杰 （1985—） ， 男， 博士研究生， 主要研究方向为武器装备论证与规划。 收稿日期： 2010-08-16 修回日期： 2010-11-26
不连续性的问题， 提出一种改进的复杂度权值计算方法。该方法利用模糊理论分析功能要素的复杂度， 首先以 DET 和 RET 作为 输入变量， 以复杂度权值作为输出变量， 建立模糊推理系统； 然后根据 FPA 中复杂度和功能点数量的转换关系， 设置模糊推理规 则， 并利用该规则确定复杂度权值。研究结果表明， 这种模糊推理的方法可以消除不同复杂度等级之间的断层， 从而使软件功能 点的估算结果更加准确。 关键词： 功能点分析； 软件规模估算； 模糊规则； 复杂性权值 DOI： 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.007 文章编号： 1002-8331 （2011） 01-0022-04 文献标识码： A 中图分类号： TP311
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种文件， 可以是 ILF 或 EIF。 对软件项目来说， 复杂程度与文件数和项目数成正比。 各功能要素的复杂度矩阵见表 1~3 所示。
1.4
功能点计算
功能点估算方法的关键是准确估计应用程序的功能点 数。程序中的功能点数目可以通过分析功能对象的数量和复 杂度得到。软件的原始功能点为[8]：
规模估算是软件工程的关键， 准确的估算不仅可以促进 开发资源合理的分配， 而且直接关系到整个软件项目开发的 成败 [1-2]。对于软件来说， 它是无形的、 不可见的、 难处理的。 要对其规模进行估算， 存在着一定困难。一方面， 软件本身在 编写过程中会根据功能需求的内容而不断发生变化； 另一方 面， 软件项目规模容易受到诸多因素的影响， 例如人员、 技术、 环境、 策略等。这些原因导致了在软件开发早期阶段， 很难进 行准确的软件规模估算。然而没有合理、 准确的规模估算， 就 无法很好地进行软件项目管理。 为了能在项目开发的早期阶段对整个软件规模有一个总 体的把握和了解， 学术界和工业界提出了许多规模估算方法， 目前常用的有[3-4]： 专家法、 代码行 （LOC） 、 COCOMOII 模型、 功 能点分析 （FPA） 等。这些方法各有优缺点： 专家法最简单易 行， 但误差最大， 不适合开发商使用； 代码行由于与开发语言 有关， 且误差也较大， 对有经验的开发商有利， 但对客户来说
付雅芳， 刘晓东， 李延杰： 基于改进 FPA 的软件规模估算方法 和局限性而研究发布的， 随后被国际功能点用户协会 （the International Function Point Users ’ Group， IFPUG） 提出的 IFPUG 方法所继承， 在国际软件行业范围内得到广泛推崇和 一致接受， 并从单纯的规模度量发展到倾向于软件工程整个 生命周期中的应用。 功能点方法是一种理想的软件规模度量方法， 它主要根 据系统的复杂性和系统的特性来度量系统的规模。由于不依 赖于项目开发的语言， 度量出来的结果可以在不同的开发过 程间进行比较， 因而适用于确定软件开发项目或已安装软件 的规模[7]。目前该方法主要用于早期的软件规模估算。
VAF = 0.65 + 0.01å Fi ， VAF Î[0.65 1.35]
i=1 14
（2）
图1
FPA 方法的功能要素
1.3
功能要素的复杂度
各功能要素的复杂度分为： 低 （low） 、 平均 （average） 和高
（high） 三种， 它们根据记录单元类型 RET、 文件引用类型 FTR 和数据单元类型 DET 来确定[9]。 DET 是指用户可识别的无递归、 不重复的信息单元， 可以 认为是一个数据元素、 一个变量或一个字段。DET 是动态的， 而非静态的， 可以读自于文件， 或由 FTR 的数据单元创建。 RET 是指在 ILF 或 EIF 中， 用户可识别的数据集的子集， 可以 通过检查数据中的各种逻辑分组来识别它们。它们通常表现 为一种父子关系。FTR 是指在一个事务过程中所引用到的各
功能要素 EI EO EQ ILF ELF 低复杂度 3 4 3 7 5 中复杂度 4 5 4 10 7 高复杂度 6 7 6 15 1] 成[6， 。各功能要素之间的关系如图 1 所示。