【CN109949005A】一种机场场面航班保障运行分析的方法、系统及终端【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910171920.2

(22)申请日 2019.03.07

(71)申请人 中国民用航空总局第二研究所

地址 610041 四川省成都市二环路南二段

17号

(72)发明人 夏欢　罗谦　文涛　魏赣超　刘畅　

刘洋　党婉丽　杜雨弦　彭志兴　

丛婉　梁力文　邓睿　

(74)专利代理机构 北京酷爱智慧知识产权代理

有限公司 11514

代理人 邹成娇

(51)Int.Cl.

G06Q 10/10(2012.01)

G06Q 50/30(2012.01)

(54)发明名称一种机场场面航班保障运行分析的方法、系统及终端(57)摘要本发明属于民航机场航班保障服务技术领域，具体涉及一种机场场面航班保障运行分析的方法、系统及终端，包括：建立航班保障环节的串并联关系模型，计算各保障环节的保障环节时长和航班过站时长；从历史数据中筛选出数据正常的若干航班；修剪或填补上述若干航班所缺失的保障环节，得到修剪填补后的若干航班的航班数据；将航班数据通过随机森林模型进行拟合，得到各保障环节与航班出港延误的关系；基于随机森林模型分析每个保障环节对航班出港延误的影响。本发明能够分析机场业务流程中的各个保障环节对航班出港延误的影响，并得到部分依赖图和影响指标，从而让决策者了解不同因素对航班出港延误的影响程度，以辅助决策者做出更准

确的判断和决定。权利要求书2页 说明书13页 附图3页CN 109949005 A 2019.06.28

C N 109949005

A

1.一种机场场面航班保障运行分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据机场业务流程建立各个保障环节的串并联关系模型，计算每个航班各保障环节所用的保障环节时长，以及航班过站时长；

根据保障环节时长和航班过站时长，从历史数据中剔除数据异常的若干航班，筛选出数据正常的若干航班；

对筛选出的若干航班，修剪或填补航班所缺失的保障环节，从而得到修剪填补后的若干航班的航班数据；

对得到的航班数据，通过随机森林模型进行拟合，得到各保障环节与航班出港延误的关系；

基于随机森林模型，应用部分依赖函数分析每个保障环节对航班出港延误的影响，并得到每个保障环节与航班出港延误之间的部分依赖图和影响指标。

2.根据权利要求1所述的一种机场场面航班保障运行分析的方法，其特征在于，所述航班过站时长＝前序航班到港延误时长-当前航班出港延误时长；

前序航班到港延误时长＝前序航班实际上轮档时间-(前序航班计划到港时间+15分钟)；

当前航班出港延误时长＝当前航班实际撤轮档时间-(当前航班计划出港时间+15分钟)。

3.根据权利要求2所述的一种机场场面航班保障运行分析的方法，其特征在于，所述根据保障环节时长和航班过站时长剔除数据异常的航班的航班数据，具体为：

剔除始发航班的航班数据；

剔除航班过站时长大于第一时间阈值α1的航班的航班数据；

剔除保障环节时长大于第二时间阈值α2或小于第三时间阈值α3的航班的航班数据。

4.根据权利要求3所述的一种机场场面航班保障运行分析的方法，其特征在于，所述修剪或填补航班所缺失的保障环节，具体为：

分析每个航班缺失数据的保障环节的数量；

对数量大于缺失阈值β1的航班，

则修剪掉所述航班所缺失的保障环节；对数量小于缺失阈值β1的航班，

则采用多重填补法填补所述航班所缺失的保障环节。5.根据权利要求4所述的一种机场场面航班保障运行分析的方法，其特征在于，所述基于随机森林模型，应用部分依赖函数分析每个保障环节对航班出港延误的影响，并得到每个保障环节与航班出港延误之间的部分依赖图和影响指标，具体为：

设定航班的保障环节总数记为p，所考察的某个保障环节记为Si，1≤i≤p，保障环节Si 所在的列向量记为X Si ，X Si 中记录的数据条数为n，除了Si保障环节的其他保障环节的列向量记为X -S i ，所拟合的随机森林模型为f (X s i )＝f (X s i ，X -s i )，则部分依赖函数

为

根据部分依赖函数得到保障环节Si的n个数据点，每个数据点记为(x ij ，y ij )，1≤j≤n，根据n个数据点绘制部分依赖图，并计算保障环节si对航班延误的影响指标，

影响指标

影响指标越大，对航班出港延误的影响越大。

权　利　要　求　书1/2页2CN 109949005 A