远程心电监测满足多样化健康医疗服务需求

远程心电监测满足多样化健康医疗服务需求

心电图是一项用于心血管疾病诊断的常规检查项目，但我国真正精通心电图的医生只有约3.6万人，远远不能满足各级医院的临床需求。中国远程心电诊断学组副主任委员、福建省立医院心电诊断科主任王新康教授在接受记者采访时指出，心电图最大的优势就是远程传输不失真。远程心电监测实现了中心医院与基层医院的无缝衔接，优化配置了医疗卫生资源，促进了分级诊疗的落实，满足了家庭和个人多层次、多样化的健康医疗服务需求。

对降低猝死发生率具有重要现实意义

王新康教授介绍说，《中国心血管病报告2015》显示，心血管病死亡已经成为城乡居民总死亡的第一位原因。来自国家卫生计生委的统计数据显示，我国心脑血管疾病患病率约为8‰。从1958年至今，我国心脑血管病年死亡数据增加了4倍，约占总死亡率的36%，心脑血管疾病成为人民健康的主要威胁。近年来，随着经济社会的快速发展和人民生活水平的提高，以高血压、高血糖、高血脂为代表的“三高”人群不断增加。以高血压为例，我国现有高血压患者2.7亿人，2010年因高血压死亡达204.3万人，占全部死亡人数的24.6%。2013年，高血压直接经济负担占我国卫生总费用的

6.61%。干预和控制心血管疾病危险因素，加强高血压等疾病的筛查和心率管理，有助于降低卒中、猝死等事件发生的风险，降低患者的健康和经济负担。

王新康教授说，心脏跳动是生命的标志，心脏的泵血功能依赖于心脏的机械收缩，心脏机械收缩依赖于心脏的电激动，对于心脏电激动，最常用的检查就是心电图。心电图直观、明了、简捷，是心脑血管疾病筛查十分有用的工具之一。人类的死亡最终都是全心停搏，而心脏猝死是人类的大敌。Framingham一项长达26年的前瞻性研究结果显示，在猝死的患者中，75%为心脏性猝死。心脏性猝死患者人数全球每年高达1200万，而中国每年则达到54万。不同的人群和不同的岗位都可能发生猝死，猝死可以发生在运动时，发生在CCU，发生在家中，发生在汽车上等，如急性缺血性ST压低多发生于冠状动脉明显狭窄的患者爬楼梯时，而无症状心肌缺血（SMI）的危害就更可怕。SMI发病率高、漏诊率高、死亡率高，堪称隐形杀手。全心停搏与心室停搏是各类停搏中最严重的两种致命性心律失常。利用心电图等技术手段积极开展心电监测，及时发现高危人群并对他们开展有针对性的防治，对于降低猝死的发生率具有重要的现实意义。

无创心电大数据中心体现远程心电监测优势

王新康教授说，我国人口已超过13亿，每年有2.5亿人次做心电图检查，3500万人次做动态心电图检查，而平板运

动试验则达到350万人次，描记的动态心电图总长度达6 500 000千米，已成为名副其实的心电图大国；但中国又是心电图诊断的“小国”。我国现有医生约860万人，但是真正精通心电图的医生不到3%，只有约3.6万人，解读心电图成为众多医疗机构的、特别是在基层医院的一个医学难题。因此，发展远程心电监测技术，对于创新医疗模式，建立对社会人群的筛查，发现高危患者并进行干预治疗和康复期随访的全程管理有着重要的意义。多项大样本研究表明，通过远程监测手段管理心衰患者，可使患者住院率下降36%。

王新康教授还介绍说，随着计算机科学的发展，大数据在医疗卫生领域广泛积累，信息技术与医疗健康正以前所未有的速度深度融合，形成了具有重要科研和临床应用价值的健康医疗大数据。医疗健康大数据的特征，一是数据数量巨大；二是数据来源和种类多样化，传统意义上的数据主要来自类似Excel的表格和数据库，现在人们能够分析各种形式和类型的数据，比如电子邮件、图片、视频、音频、监控仪器等；特别是在医疗行业内，许多数据产生并储存于专业的医疗设备内部，例如影像学资料、超声图像等数据；三是数据生成的速度快，互联网上数据生成是以秒、甚至毫秒来计算的。健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，其应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化，大力发展包括远程心电监测技术在内的健康医疗大数据，已经成为国家战略。

王新康教授认为，重新认识心电图的时代已经到来，体现远程心电监测技术优势的无创心电大数据中心，将为“百年心电学”网络化提供有力的技术支撑。无创心电大数据中心可支持心脏内科专家远程诊断；建立三线医生、二线医生、一线医生的分级诊断及远程诊断技术应用体系；建立的心电图数据库可提供科研数据，完善各?N心脏病数据统计以及各种疾病检索；建立的医院心脏病数据库，可连接超声心动、介入造影、心脏三维CT成像等，实现相关图像与心电图数据共享，并可与医院HIS、PACS、电子病历、预约叫号系统连接。同时，无创心电大数据中心也具有显著的社会优势，对心血管疾病的筛查和预警有着重要的作用，实现了居家养老、社区养老、机构养老与医疗卫生资源优化配置和使用效率提升，满足了家庭和个人多层次、多样化的智慧健康医疗服务需求。

王新康教授指出，数据流不出医院甚至不能在医联体内共享，医院各自成一统成为当前制约我国“互联网+医疗”发展的障碍；而无创心电大数据中心的数据具有互联互通、去中心化和开放无边界的优势，对于医院管理者而言，无创心电大数据中心不仅能改造就医流程，提高工作效率，完善质量安全管理，而且更能促进管理者观念发生根本性转变，形成临床决策体系、临床数据收集及分析、远程病人监控、临床试验管理及数据分析和个性化治疗的医疗新模式、新业

态，推动分级诊疗。

挖掘大数据的潜在价值

王新康教授认为，大数据已成为当今的热点词汇之一，但获取数据不是目的，重要的是在获取数据后要从数据里面提取信息，挖掘数据的二次、三次价值，然后将其转变为知识并上升到智慧层次，如机器学习是达到人工智能（AI）的一种方法，随着国务院发布新一代人工智能发展规划，人工智能已经家喻户晓；但AI发力医疗健康数据，让AI从医疗数据中发现真正的价值还面临诸多挑战，医疗信息化所要解决的问题是怎么样来收集和获取数据，医疗信息化的建设可以产生健康医疗大数据，但要实现其价值就需要数据科学家和临床专家共同挖掘其中的信息，产生知识和智慧。

王新康教授解释道，在临床决策体系方面，无创心电大数据中心提高了工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析是由医生输入条目，通过比较其与医学指南的不同，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应；而大数据分析技术将使临床决策支持系统更加智能，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出更多、更详尽的诊疗建议，同时还可以使医疗流程中大部分的工作流向护理人员和助理医生，提高诊疗效率。

在临床数据收集及分析方面，医护人员在收集临床数据时通常需要进行人工记录，费时费力，不可避免地会出现数