问卷调查的数据分析方法

119 127 129 119 124 130 118 107 113 122 128 114
排序
130 132 132 132 135 135 135 137 137 140 140 148 148
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理 104 10 120 107 11 120 107 130 12 122 108 132 13 123 108 132 123 14
房地产市场调查
[主讲教师：孟媛]
【联系方式： mengorange@vip.sina.com】
第十章 房地产市场调查的数据分析
第一节 调查资料的审核与整理
一、资料收集
1．有关被调查者社会特征的资料
——被调查者的身份背景，包括年龄、性别、婚姻、教育程度、职业、收入和
社会阶层等等。 2．有关被调查者购买行为特征的资料 ——表现在购买的产品和品牌、商品的价格，购买的地点选择，购买的数量和 支付方式等 3．有关被调查者心理的资料 ——购买认知、购买动机、购买意向和购买态度等。但是，购买者的心理是很
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理 数据分组：单变量值分组（离散变量）+组距分组（连续变量） 斯特基给出的计算公式：
E、确定各组观察值出现的频数： 凡观察值落在某一区间的，就计发 生一次，最后统计各组观察值发生 的总次数。采用组距分组时，需要 遵循“不重不漏”的原则。 为解决“不重”的问题，统计分 组时习惯上规定“上组限不在内”， 即当相邻两组的上下限重叠时，恰 好等于某一组上限的观察值不算在 本组内，而计算在下一组内
3、数值型数据整理
数据分组：单变量值分组（离散变量）+组距分组（连续变量）
119 127 129 119 124 130 118 107 113 122 128 114
最大值 最小值 பைடு நூலகம்距
148 104 44
k=LOG10(50)/LOG10(2)=5.6（
组距=44/5
分组情况 100-110 110-120 120-130 130-140 140-150
难被准确测量的
4．有关被调查者购买行为结果的资料 ——年度商品房成交金额、年度二手房成交面积、年度二手房成交金额、销售
率、企业的市场占有率
第一节 调查资料的审核与整理
二、数据审核
第一节 调查资料的审核与整理
二、数据审核
年龄：151岁
年龄：12岁 婚姻：已婚
加总法、对比 法、平衡法
第一节 调查资料的审核与整理
二、数据审核
首先，各调查组分别在组内对当天所做问卷进行逻辑审核，核选出 内容填写完整、符合逻辑的问卷。然后，对各组问卷进行汇总并统 计初步有效问卷数量，归档保存。
第一节 调查资料的审核与整理
二、数据审核
无效问卷的情况： 回答不完全
没有理解问卷内容答错问题（单项题选多项答案）
回答可疑（如所有题目答案均为2） 缺损的问卷（缺页或无法辨认） 截止日期之后回收的问卷 非调查对象填写的问卷（调查对象是病人，则非病人的答卷无效）
109 110 110 113 113 114 114 116 116 118 118 119
123 124 124 125 125 127 127 128 128 128 129
132 135 135 135 137 137 140 140 148 148
4 0 0 0 0
7 0 0 2 0
7 3 2 2 8
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理 单一分组 表1购物场所类型偏好统计表
购物场所 人数
表2年龄结构比例表
年龄 人数 762 小于30岁
综合商厦
商业街店铺
1175
350
30一40岁
40一50岁 50岁以上 未选 总人数
492
167 121 34 1576
小市场小店铺
总计数
51
五、数据整理
3、数值型数据整理 数据分组：单变量值分组（离散变量）+组距分组（连续变量）
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理——茎叶图
148 140 127 120 110 104 128 135 129 123 116 109 132 135 129 123 135 128 123 114 108 132 124 120 125 116 118 125 137 107 113 132 104 107 107 108 108 109 110 110 113 113 114 114 116 116 118 118 120 120 122 123 123 123 124 124 125 125 127 127 128 128 128 129
第一节 调查资料的审核与整理
三、数据编码
后设计编码方法： ① 随即抽取（分层抽取）部分问卷，尽量使问卷分布分散些。
② 仔细阅读每个被调查者对该特定问题的回答，每遇到一个新的答案
类别就记下来，同时记录其频数 ③ 结合调查分析目的，对各答案类别进行整理归纳，突出分析重点，
尽量包含所有信息且互不交叉，将不能编码或个数较少、可不予考
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理
统计分组
统计分组——如果原始数据非常琐碎，则通过分组反映出研究对象的各项
基本特征。 统计分组可以分为单一分组和复合分组。
单一分组是按一种标志进行分类，如按年龄分、按性别分。
复合分组是按两种或两种以上标志进行分类，如按不同年龄性别分。 另外，对于分组还有一条默认的规则，即“上限不在内”，例如对于3040岁和40-50岁组，40岁的样本在后一组。
第一节 调查资料的审核与整理
四、数据录入——数据有效性
第一节 调查资料的审核与整理
四、数据录入——核查
数据录入核查： 有限选择项——可以用一般性排序核查方法。例如Q1只能填录1,2,3 ，如果超出3个答案，肯定是错了。
范围性排序核查——对于具体数值，如果有一些正常范围的，也可以
通过排序检查出错误。如身高、年龄应在正常的范围内。
其他
0
100.00%
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理
数据类型
数据的整理
数据的显示
分类数据
频数、比例、比率、百分比
条形图、圆形图
顺序数据
频数、比例、比率、百分比、累积频 条形图、圆形图、累积分布 数、累积百分比 图
频数、比例、比率、百分比、累积频 条形图、圆形图、累积分布 数值型数据 数、累积百分比、分组（单变量分组 图、直方图、折线图 、组距分组）
2.7%
3.0%
4.2%
7.5％
0.0%
3.2%
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理
交叉分析表的制作
调查者 性别 商场 超市 街边小店
调查者1 男 调查者2 男
第一节 调查资料的审核与整理
三、数据编码
第一节 调查资料的审核与整理
三、数据编码
第一节 调查资料的审核与整理
三、数据编码
前设计编码： ① 单项选择题，只需规定一个变量，取值为选项号 ② 多项选择题，通常将各个可能回答的答案选项都设为0-1变量， 被调查者选择了该答案，变量为1，否则为0。 ③ 排序题与多选题类似，变量个数即选项个数，分别定义各变量为 对应选项所排次序号，取值即为次序号。
8 3 3 2 8
8 4 3 5
9 4 6 6 8 8 9 9 9 3 4 4 5 5 7 7 8 8 8 9 9 9 5 5 7 7
问题：茎叶图与直方图有何联系？
接收 109 119 129 139 149 频率 6 13 18 9 4 累积 % 12.00% 38.00% 74.00% 92.00% 100.00%
1 1 2 2 1 2 1 1 1 2
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
1、分类数据的整理
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
1、分类数据的整理
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
1、分类数据的整理
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
1、分类数据的整理
第一节 调查资料的审核与整理
虑的答案归入其他。 ④ 留出位置准备修改，以备后期出现新的类别，可以增加或细化类别
第一节 调查资料的审核与整理
四、数据录入
(1)录入形式：Excel数据库形式。主要考虑是录入人员较为熟悉，应用 较为普遍，后期统计处理时数据格式转换也较为方便。 (2)录入标准：首先制作标准的Excel文件，然后写出详细的录入说明， 对照问卷向录入人员讲解，保证录入数据准确。
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
1、分类数据的整理 分类数据的整理——
列出各类别 计算各类别的频数 制作频数分布表 用图形显示数据（条形图、饼图）
分类 A B 频数 比例 百分比 比率
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
1、分类数据的整理
调查者 性别 调查者1 男 调查者2 男 调查者3 女 调查者4 女 调查者5 男 调查者6 女 调查者7 男 调查者8 男 调查者9 男 调查者10 女
前后矛盾或明显有错误的问卷
第一节 调查资料的审核与整理
二、数据审核
调查完成后，对初步有效问 卷进行10％的抽样检查，以确 保样本质量。 通过被访者留下的个人资料， 进行电话回访，确认个人资料 及所填问卷内容是否详实。对 一些次要内容漏选的问卷进行 补查，经询问后内容补充完整 的问卷也可归为有效问卷。 如果被调查者所留电话不属 实或查无此号，则视为无效， 总样本中不再重复抽样核查。 最后统计有效问卷数量。
1576
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理 复合分组
表3 年龄和购物场所类型交叉分析结果表
<30岁 综合商厦 商业街店铺 小市场小店铺 517 67.8% 225 29.5% 20 31一40岁 41一50岁 396 80.5% 81 16.5% 15 136 81.4% 24 14.4% 7 >50岁 100 82.6% 12 9.9% 9 未填 26 76.5% 8 23.5% 总体 1 175 74.6% 350 22.2% 51
（取10）
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理 数据分组：单变量值分组（离散变量）+组距分组（连续变量）
接收
109
频率
6
累积 %
12.00%
119
129 139 149 其他
13
18 9 4 0
38.00%
74.00% 92.00% 100.00% 100.00%
第一节 调查资料的审核与整理
敏感性问题：对于被调查者姓名、身份证、联系电话 这一敏感性问题，仅对抽样回访的样本作严格要求，其 他问卷参考逻辑性问题，只要逻辑性问题有效，就视该 问卷有效。 逻辑性问题：逻辑关系不成立，则该份问卷无效。 未填问题：应填不填的空项。
问题的处理措施：
退回重新调查 视为缺失数据（这样的问卷较少时、有令人不满意的 回答的变量不是关键变量时） 放弃不用该问卷（这样的问卷较少时、样本量很大、 该问卷中令人不满意回答的比例较大、该问卷关键变量 回答缺失）
五、数据整理
2、定序数据的整理
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
2、定序数据的整理
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
2、定序数据的整理
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
3、数值型数据整理 前面分类数据、定序数据整理的方法也适用于数值型数据的整理，此外 数值型数据还有些特定的整理和图示方法
第一节 调查资料的审核与整理
三、数据编码
Q1.你的性别：1、男 2、女 （变量的取值1、2、9，9表示缺省值，不能与合理回答重复） Q2.您选择建材购买场所考虑的因素有哪些？ 1、公司信誉 2、服务 3、价格 4、质量 5、广告宣传 6、其他 Q21：0 Q22:1 Q23:1 Q24:1 Q25:0 Q26：0 Q3.您选择万科的楼盘考虑的因素是（请按重要程度排序） 什么？ 1、公司信誉 2、楼盘质量 3、地理位置 4、楼盘价格 5、 服务水平 Q31：4 Q32:1 Q33:3 Q34:2 Q35:5 (某调查者回答：24315；如何编码)
第一节 调查资料的审核与整理
五、数据整理
148 140 127 120 110 104 128 135 129 123 116 109 132 135 129 123 110 108 135 128 123 114 108 132 124 120 125 116 118 125 137 107 113 132 140 137