教育统计学课件描述统计
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教育统计部分课件
Statistics is the science of conducting studies to collect, organize, summarize, analyze,and draw conclusions from data.
具体步骤
按照理 论作出 假设； 调查,实验,测量: 获取数据； 按统计学原理和 步骤对数据进行： 整理、计算、绘 制图表、分析、 判断和推理；
教养方式对幼儿个性特征的影响 多媒体对幼儿注意力的影响 手势语与儿童早期语言发展 幼儿园中男孩和女孩智力差异研 究
？
150名长期饮酒成年男子血清总胆固醇水平（mmol/L）测定
3.20 3.92 4.64 5.13 6.02 3.07 3.69 4.67 4.74 3.25 3.32 5.63 4.19 4.06 4.50 3.62 4.43 4.34 4.63 5.41 5.57 4.69 5.13 3.55 4.97 5.47 3.74 5.91 4.45 4.54 5.08 4.88 4.58 4.87 5.23 3.76 5.52 4.27 4.10 3.14 4.50 6.29 4.17 2.72 4.37 4.86 4.26 4.83 6.02 3.66 4.02 5.58 4.54 3.92 3.98 3.69 3.59 5.22 4.36 3.85 4.05 3.91 4.10 3.55 4.83 3.45 3.54 3.77 5.29 5.32 3.96 3.95 4.62 4.64 4.31 3.92 4.74 5.81 3.68 5.92 5.33 3.32 4.73 3.64 4.96 4.51 4.18 5.32 4.57 6.26 4.26 3.68 3.81 3.55 5.22 4.81 4.49 5.30 3.50 4.49 3.10 3.29 5.24 4.03 4.57 4.45 5.77 4.76 5.76 2.93 3.45 4.55 4.77 4.85 3.82 4.03 4.08 3.52 4.63 5.32 4.93 4.33 2.95 4.65 4.30 3.71 3.85 5.30 3.14 4.20 3.43 4.23 5.59 4.64 4.05 3.61 4.97 4.97 3.94 3.78 2.94 3.34 3.58 4.47 2.84 4.40 5.07 4.12 4.12 3.93
具体步骤
按照理 论作出 假设； 调查,实验,测量: 获取数据； 按统计学原理和 步骤对数据进行： 整理、计算、绘 制图表、分析、 判断和推理；
教养方式对幼儿个性特征的影响 多媒体对幼儿注意力的影响 手势语与儿童早期语言发展 幼儿园中男孩和女孩智力差异研 究
？
150名长期饮酒成年男子血清总胆固醇水平（mmol/L）测定
3.20 3.92 4.64 5.13 6.02 3.07 3.69 4.67 4.74 3.25 3.32 5.63 4.19 4.06 4.50 3.62 4.43 4.34 4.63 5.41 5.57 4.69 5.13 3.55 4.97 5.47 3.74 5.91 4.45 4.54 5.08 4.88 4.58 4.87 5.23 3.76 5.52 4.27 4.10 3.14 4.50 6.29 4.17 2.72 4.37 4.86 4.26 4.83 6.02 3.66 4.02 5.58 4.54 3.92 3.98 3.69 3.59 5.22 4.36 3.85 4.05 3.91 4.10 3.55 4.83 3.45 3.54 3.77 5.29 5.32 3.96 3.95 4.62 4.64 4.31 3.92 4.74 5.81 3.68 5.92 5.33 3.32 4.73 3.64 4.96 4.51 4.18 5.32 4.57 6.26 4.26 3.68 3.81 3.55 5.22 4.81 4.49 5.30 3.50 4.49 3.10 3.29 5.24 4.03 4.57 4.45 5.77 4.76 5.76 2.93 3.45 4.55 4.77 4.85 3.82 4.03 4.08 3.52 4.63 5.32 4.93 4.33 2.95 4.65 4.30 3.71 3.85 5.30 3.14 4.20 3.43 4.23 5.59 4.64 4.05 3.61 4.97 4.97 3.94 3.78 2.94 3.34 3.58 4.47 2.84 4.40 5.07 4.12 4.12 3.93
教育研究方法 【第7章】 教育统计与测量 教学PPT课件
第1节
抽样与测量
2. 外部效度 外部效度指实验结果能普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即结论的普遍代表 性和适用性。 为了提高外部效度，让研究结果具有更大的应用价值、适用性和可推广性，就要考虑研究情境 的普遍性。比如，让研究场景更接近现实生活，尽可能在多样化群体中随机抽取有代表性的样本， 增大样本覆盖面和样本量，等等。 外部效度与内部效度是相互影响的。
JIAOYUYANJIU FANGFA
目录
CONTENTS
PART 01
抽样与测量
PART 02
描述统计
PART 03
推断统计
第7章 教育统计与测量
第1节 抽样与测量 第2节 描述统计 第3节 推断统计
第1节
通过本章的学习，你将能够
● 掌握抽样的策略和技巧； ● 理解信度、效度、描述性统计、推断性统计等术语； ● 理解并掌握测量及相关统计的分析技巧； ● 学会对量的研究数据进行描述性统计和推断性统计分析； ● 理解统计分析中常见的问题以及解决途径。
第1节
抽样与测量
案例7-1 抽样的表述方法
采用三阶段随机整群抽样的方法对中国中部省会城市的所有初中一、二年级（7年级和8年 级）的儿童进行抽样。第一阶段以该市17个区的经济、教育发展水平以及人口数量为指标，采 用聚类分析得到四个类别，从每个类别中随机抽取一个区。第二阶段是对入样区的所有学校抽 样。根据学校所在的位置、学校性质、学校类型及经费等级四个方面进行分类并随机抽样。第 三阶段是对入样学校的班级进行抽样。入样班级的儿童、儿童的家长、班级对应的教师、学校 对应的校长都填写了相应的问卷。
效度是指研究中所获得的研究结果的正确度以及可推广程度。 研究结论的正确程度反映的是研究的内在效度，是指研究结果与研究目标的吻合度和达成度。 研究的外在效度就是指研究结果的可推广程度。
教育统计学 ppt课件
一、数据
3.数据的种类
连续变量的取值：[实下限，实上限)
练习： 鸡蛋的质量是60克； 天气温度为10摄氏度； 课本的长度为20厘米； 一个雪糕的价格是2元。
一、数据
4. 好数据与坏数据
研究人员进入小学课堂观察和客观记录教师和学生的 行为；
研究人员随机抽取100名大四学生，统计就业率。 市场调研员在商场内随机对顾客进行访谈。
好数据往往能够体现总体参数。
一、数据
一、数据“好”，就够了吗？
数据伦理：一个不得不深思的问题 知情且同意
“黄金大米〞事件
结
果
：
项目在伦理审事批件和背知景情：同意告知过程中，
刻意2隐01瞒9年了8试月验1日中，使一用篇的发是表转在基美因国大著米名，学没术有
期向刊学<生临家床长营提养供学完>上整的的题知为情《同“意黄书金，大违米反〞了中卫
•
二、统计表与统计图
4. 茎叶图 将以下42个数据，编制一个茎叶图。
48 63 68 76 71 71 54 62 78 73 73 68 66 46 63 82 69 71 54 51 80 65 68 44 68 43 60 37 60 55 42 36 35 74 81 70 78 90 69 56 78 58
表注 不是表的必要组成部分。
横标目的总标目 （可空白）
横标目 （一般设主语）
纵标目 （一般设谓语）
数字
二、统计表与统计图
(一) 统计表
1. 次数〔频数〕分布表
2.步骤
求全距〔或极差） R= Xmax — Xmin
定组数
求组距 =相继组的上限〔或下限〕之差
定组限
求组中值 =组的精确下限+组距/2，
统计学ppt课件
配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
统计学(高等教育出版社)第一章绪论精品PPT课件
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
➢应用统计 应用统计是从所研究领域的专门问题出发，视研 究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法， 以解决所需要研究的问题。
统计方法在生物学中的应用形成了生物统计； 统计方法在医学中的应用形成了医疗卫生统计；
➢理论统计与应用统计的区别： 第一，理论统计学以方法为中心建立统计方法体系，
并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学是 以问题为中心，建立专业的统计指标体系，并在各种问题 项下阐述可能解决问题的方法。
第二，理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用 统计学不仅从事数量分析还需进行质量分析。
应用统计学总是从现象的质量分析中获得需要考察的 指标，建立指标体系，然后开展调查研究，数据处理，归 纳结果，再结合现象的质量分析，得出符合实际情况的结 论作为决策的依据。
应用统计学需要有关的专业实质性科学的理论作指导。 作为一名优秀的应用统计工作者，不但要能熟练掌握和应 用各种统计方法，而且必须具备所研究和应用领域的专业 知识。
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支对总体特征作出推断样样本本总体总体描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据二理论统计与应用统计理论统计理论统计是指统计学的数学原理
➢应用统计 应用统计是从所研究领域的专门问题出发，视研 究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法， 以解决所需要研究的问题。
统计方法在生物学中的应用形成了生物统计； 统计方法在医学中的应用形成了医疗卫生统计；
➢理论统计与应用统计的区别： 第一，理论统计学以方法为中心建立统计方法体系，
并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学是 以问题为中心，建立专业的统计指标体系，并在各种问题 项下阐述可能解决问题的方法。
第二，理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用 统计学不仅从事数量分析还需进行质量分析。
应用统计学总是从现象的质量分析中获得需要考察的 指标，建立指标体系，然后开展调查研究，数据处理，归 纳结果，再结合现象的质量分析，得出符合实际情况的结 论作为决策的依据。
应用统计学需要有关的专业实质性科学的理论作指导。 作为一名优秀的应用统计工作者，不但要能熟练掌握和应 用各种统计方法，而且必须具备所研究和应用领域的专业 知识。
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支对总体特征作出推断样样本本总体总体描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据二理论统计与应用统计理论统计理论统计是指统计学的数学原理
《教育统计学》课件
02 教育统计学基础知识
概率论基础
概率
描述随机事件发生的可能性程度。
互斥事件
两个事件不能同时发生。
独立事件
两个事件之间没有相互影响。
必然事件和不可能事件
一个事件一定会发生或一定不会发生。
随机变量与概率分布
连续型随机变量
取值范围为一个区 间。
期望值
描述随机变量的“ 平均值”。
离散型随机变量
取值可以一一列举 出来。
描述性统计方法
总结词
描述性统计方法用于收集、整理、描 述数据，并从数据中提取有意义的信 息。
详细描述
描述性统计方法包括数据的收集、整 理、描述和可视化，例如频数分布表 、直方图、箱线图等，有助于了解数 据的分布特征和规律。
推论性统计方法
总结词
推论性统计方法用于根据样本数据推断总体特征，并评估推断的可靠性和准确 性。
方差分析方法
总结词
方差分析方法用于比较不同组数据的均值是否存在显著差异。
详细描述
方差分析方法包括单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析等，通过比较 不同组数据的均值和变异程度，评估不同组数据之间是否存在显著差异，并进一 步了解数据变异的原因。
04 教育统计软件与应用
Excel在教育统计学中的应用
发展历程
随着数理统计学和计算机技术的发展，教育统计学不断发展和完善，逐渐形成了较为完整 的学科体系。
未来趋势
随着大数据和人工智能技术的应用，教育统计学将更加注重数据挖掘和机器学习等新方法 的探索和应用。同时，教育统计学将更加关注跨学科的整合和应用，与其他学科如心理学 、经济学、社会学等相互渗透，形成更为广泛和深入的研究领域。
根据分析结果，提出教学改进建议， 如调整教学方法、优化课程设置等。
教育统计学描述统计111页PPT
56、书不仅是生活，而且是现在、过去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
教育统计学描述统计
11、获得的成功越大，就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因， 节制使 人枯萎 。 12、不问收获，只问耕耘。如同种树 ，先有 根茎， 再有枝 叶，尔 后花实 ，好好 劳动， 不要想 太多， 那样只 会使人 胆孝懒 惰，因 为不实 践，甚 至不接 触社会 ，难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕，不悔(虽然只有四个字，但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己， 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体， 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米，如 果他不 曾希望 它长成 种籽； 单身汉 不会娶 妻，如 果他不 曾希望 有小孩 ；商人 或手艺 人不会 工作， 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
相关主题
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2020/7/25
• 2000年，法国政府已将统计学列入二 十一世纪影响法国社会发展的十个重 大领域之一。
• 2001年, 中国国家教育部为推进基础教 育改革而推出新课程标准，将统计学 纳入新的小学数学课程。要求小学生 要“经历运用数据描述信息、作出推 理的过程，发展统计观念”。
2020/7/25
大部分人会觉得丈夫蒙受了不白之冤， 如果当时法官仅通过正常妊娠期分布， 会判丈夫胜诉。此时，妻子可能蒙冤， 虽然其蒙冤的可能性很小。
2020/7/25
法官判决
• 法官根据医学界的证词，认定怀孕50周 ，尽管不大可能，但仍可能是科学事实 ，因此判丈夫败诉。
在这桩诉讼案中，统计学依据和其它法庭 证据一样，只能为法官判案提供参考，不 能成为唯一的判决依据。
202查内容——确定调 查范围——进行调查——收集、整理、 分析数据资料——得出结论。
2020/7/25
教育科学实验研究流程
• 教育科学实验：提出问题——界定—— 确定研究范围——假说——实验——收 集、整理、分析数据资料——得出结论 。
2020/7/25
适合：总体内部差异不是很大，规模也不大的情况 。
2020/7/25
机械抽样
亦可称为等距抽样
方法：抽样框中的N个单位被分成k个系统，k等于抽样 框的容量N除以所需的样本容量n，在抽样框中前面的k 个个体或单位中随机抽出第一个样本单位，然后，可在 其后的每隔k个单位抽取样本中其余的部分。
······
· ·····
教育统计学 本学期主要内容
2020/7/25
第一章 绪论 第二章 数据的初步整理 第三章 集中量 第四章 差异量 第五章 概率极概率分布 第六章 抽样分布及总体平均数的推断
2020/7/25
第七章 平均数差异的显著性检验 第十章 χ²检验 第十一章 相关分析
2020/7/25
第一章 绪论
主要内容： •1.1 统计学的发展史简介 •1.2 教育统计学的主要内容 •1.3 统计学中的基本概念 •1.4 学习教育统计学的方法
1654年：德.梅勒，帕斯卡，费马 （法国） 惠更斯（C.Huygens ）著《论赌博中的计算》
2020/7/25
第二阶段称之为“政治算数” 阶段 十七世纪，政治算术统计学在英国兴起。 1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个 阶段的起始标志.
K.Pearson（1857～1936）， 在前人的基础上
发展出许多描述统计方法：频数分布、频数分布函数、 标准差、相关等。 第三阶段称之为“统计分析科学” 阶段 W.S.Gorsset（戈赛特） (Student)开始研究t分布 R.A.Fisher （费希尔）统计推断学的创立 F分布
2020/7/25
1.1.2 统计学的应用
当今信息时代，无论社会政治、军事、 经济，还是生物医学、教育心理、工农业生 产等各行各业都有大量的数据，需要我们进 行分析，从中挖掘出有用的证据、消除虚假 的信息，发现事物内部的规律性。
一班
二班
三班
四班
４２
３６
５０
４５
五班 １７３
表2.3 某校高三学生各年高考录取人数
年份 高考录取人数
1998 144
1999 123
2000 125
总和 392
2020/7/25
2. 分组表
只按一个标志分组的统计表成为分组表。
表2.5 上海市区幼儿20米跑步用时
年龄组 平均秒数( X )
３岁 ７.７１
法官怎么样判案？
2020/7/25
• 这桩诉讼案的统计学问题是如何判定正 常最长妊娠期的时间。
• 正常妊娠期的统计分布图
2020/7/25
频率%
30 25 20 15 10
5 0
28 32 36 40 44 48 52 时间（周）
2020/7/25
图1-1 正常妊娠期分布
正常妊娠期超过48周的频率几乎为零。
2020/7/25
1.1 统计学的发展史简介
1.1.1 统计学的起源 第一阶段称之为“城邦政情” 阶段
STATISTICS(统计学)一词源于法语STATUS(状态)
自中世纪以来逐渐演变为含有政治意味的STATE(国 家)。因此，统计学包含有对国家状态作调查研究的意 义。
概率论的起源与发展。概率论的发展最早源于赌博
续型随即变量
2020/7/25
§2—2
2.2.1 表的基本结构
•标题 •表号 •标目(横标目、纵标目) •线条(三栏一竖) •数字(表的主要内容) •表注
统计表
2020/7/25
2.2.2 统计表的种类
1. 简单表
只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标名称的统 计表为简单表。
班别 人数
表2.2 某年级各班学生人数
总体群数R=16 样本群数r=4 样本容量
A D E
B F G
CM L
J K
H
N P
O
I
2020/7/25
LP HD
nndnpnlnh
适合：比简单随机抽样的方法能节约更多的成本，特别 当总体的分布地域非常辽阔 时。
2020/7/25
1.4 学习教育统计学的方法
• 思想观念+学习方法
2020/7/25
应用统计分析
• 进行卡方（ χ² ）检验，很快得出结论： • P =0.2308>0.05. • 经过统计分析，认为两组差别无统计意义
。
• 现在实事也不支持原研究者的用康复病人 血浆治疗非典病人结论。
2020/7/25
案例2 离婚案件
• 1949年,西方某国家曾有过一个真实的 故事。
• 丈夫到法院要求离婚，唯一的理由是他 去海外服兵役50个星期后，回家发现妻 子在家分娩。
• 参数：总体上的各种数字特征是参数 • 总体平均值µ • 总体标准差σ • 统计量：样本上的数字特征是统计量
• 样本平均值 x
• 样本标准差σx
2020/7/25
四 抽样方法
随机抽样
是根据随机原则来抽取样本单位 .
简单随机抽样
亦称为纯随机抽样
方法：在抽样框中的每个单位都具有相同的被抽中的机 会,每个容量相同的样本被抽中的机会也是相同的。 抽取样本的方法：有放回抽样和无放回抽样。
2.3.3.2 连续变量频数分布表的编制
例2.1 师大附小二年级80个学生的身高如下表，并用该数 据做频数分布表。
表2.9 师大附小二年级80个学生的身高
135 134 129 133 131 131 131 134 125 128 135 127 127 133 130 132 132 129 124 132 122 124 127 131 137 132 133 134 124 128 135 133 131 123 115 132 134 138 124 132 128 136 127 120 125 131 136 127 124 129 129 132 138 125 131 120 121 144 128 133 128 127 130 120 121 122 127 121 125 130 140 121 126 130 122 128 127 125 127 131
根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证。 在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测。这种统 计方法成为推断统计。
3.实验设计
实验者为了揭示实验中自变量与因变量的关系，在实验前所 制订的实验计划称为实验设计。
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1.2.3 教育统计学的结构
概率论
资料收集
•经常性资料 •调查数据 •实验数据 •历史资料 •测验数据
４岁 ７.１６
５岁 ６.０４
６岁 ５.５３
3. 复合表 按两个或两个以上标志分组的统计表为复合表 。
表2.6 本市市区、郊区4岁和6岁幼儿守恒能力测定成绩统计表
４岁 ６岁
市区 郊区 市区 郊区
n
１６７ ９１ １６７ ９１
X ６３.３７ ６６.１５ ９１.４７ ９７.７５
S
１９.１７ １８.２３ １９.５３ １６.５７
1)思想观念
• 教育统计学不神秘，不可怕，不难学好 。教育统计学既很有用，也很有趣。
• 中学教师专业成长过程中必须开展教学 研究（论文）
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2)学习方法
1) 重点掌握 ： 基本概念、各种方法使 用条件、范围
2) 重视典型案例的系统学习
3) 重视理论与课后练习相结合
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1.2 教育统计学的主要内容
1.2.1 统计学与教育统计学
1. 统计学
统计学是研究统计原理和方法的科学。 具体：是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体的数字资 料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
2. 教育统计学
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一 门应用科学。 主要任务：研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实 验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断， 从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。
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1. 求全距 全部数据的最大值与最小值之差 例：R =最大值—最小值 =144—115=29(cm)
2. 决定组数与组距 组数(k)：分组的个数(一般10～15为宜)，具体根据样本大 小来确定组数，组数的确定要与组距同时考虑。例题中决 定组数为10。 上例： i= 组 R数 12092.93
N N 1 N2
N k
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例如，对某校800个学生的品德情况进行了解，拟 取40个学生作为样本。800个学生学科成绩 优（160人）： 良（320人）： 中（240人）： 差（80人）： 然后从各部分随机抽样。
• 2000年，法国政府已将统计学列入二 十一世纪影响法国社会发展的十个重 大领域之一。
• 2001年, 中国国家教育部为推进基础教 育改革而推出新课程标准，将统计学 纳入新的小学数学课程。要求小学生 要“经历运用数据描述信息、作出推 理的过程，发展统计观念”。
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大部分人会觉得丈夫蒙受了不白之冤， 如果当时法官仅通过正常妊娠期分布， 会判丈夫胜诉。此时，妻子可能蒙冤， 虽然其蒙冤的可能性很小。
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法官判决
• 法官根据医学界的证词，认定怀孕50周 ，尽管不大可能，但仍可能是科学事实 ，因此判丈夫败诉。
在这桩诉讼案中，统计学依据和其它法庭 证据一样，只能为法官判案提供参考，不 能成为唯一的判决依据。
202查内容——确定调 查范围——进行调查——收集、整理、 分析数据资料——得出结论。
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教育科学实验研究流程
• 教育科学实验：提出问题——界定—— 确定研究范围——假说——实验——收 集、整理、分析数据资料——得出结论 。
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适合：总体内部差异不是很大，规模也不大的情况 。
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机械抽样
亦可称为等距抽样
方法：抽样框中的N个单位被分成k个系统，k等于抽样 框的容量N除以所需的样本容量n，在抽样框中前面的k 个个体或单位中随机抽出第一个样本单位，然后，可在 其后的每隔k个单位抽取样本中其余的部分。
······
· ·····
教育统计学 本学期主要内容
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第一章 绪论 第二章 数据的初步整理 第三章 集中量 第四章 差异量 第五章 概率极概率分布 第六章 抽样分布及总体平均数的推断
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第七章 平均数差异的显著性检验 第十章 χ²检验 第十一章 相关分析
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第一章 绪论
主要内容： •1.1 统计学的发展史简介 •1.2 教育统计学的主要内容 •1.3 统计学中的基本概念 •1.4 学习教育统计学的方法
1654年：德.梅勒，帕斯卡，费马 （法国） 惠更斯（C.Huygens ）著《论赌博中的计算》
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第二阶段称之为“政治算数” 阶段 十七世纪，政治算术统计学在英国兴起。 1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个 阶段的起始标志.
K.Pearson（1857～1936）， 在前人的基础上
发展出许多描述统计方法：频数分布、频数分布函数、 标准差、相关等。 第三阶段称之为“统计分析科学” 阶段 W.S.Gorsset（戈赛特） (Student)开始研究t分布 R.A.Fisher （费希尔）统计推断学的创立 F分布
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1.1.2 统计学的应用
当今信息时代，无论社会政治、军事、 经济，还是生物医学、教育心理、工农业生 产等各行各业都有大量的数据，需要我们进 行分析，从中挖掘出有用的证据、消除虚假 的信息，发现事物内部的规律性。
一班
二班
三班
四班
４２
３６
５０
４５
五班 １７３
表2.3 某校高三学生各年高考录取人数
年份 高考录取人数
1998 144
1999 123
2000 125
总和 392
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2. 分组表
只按一个标志分组的统计表成为分组表。
表2.5 上海市区幼儿20米跑步用时
年龄组 平均秒数( X )
３岁 ７.７１
法官怎么样判案？
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• 这桩诉讼案的统计学问题是如何判定正 常最长妊娠期的时间。
• 正常妊娠期的统计分布图
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频率%
30 25 20 15 10
5 0
28 32 36 40 44 48 52 时间（周）
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图1-1 正常妊娠期分布
正常妊娠期超过48周的频率几乎为零。
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1.1 统计学的发展史简介
1.1.1 统计学的起源 第一阶段称之为“城邦政情” 阶段
STATISTICS(统计学)一词源于法语STATUS(状态)
自中世纪以来逐渐演变为含有政治意味的STATE(国 家)。因此，统计学包含有对国家状态作调查研究的意 义。
概率论的起源与发展。概率论的发展最早源于赌博
续型随即变量
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§2—2
2.2.1 表的基本结构
•标题 •表号 •标目(横标目、纵标目) •线条(三栏一竖) •数字(表的主要内容) •表注
统计表
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2.2.2 统计表的种类
1. 简单表
只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标名称的统 计表为简单表。
班别 人数
表2.2 某年级各班学生人数
总体群数R=16 样本群数r=4 样本容量
A D E
B F G
CM L
J K
H
N P
O
I
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LP HD
nndnpnlnh
适合：比简单随机抽样的方法能节约更多的成本，特别 当总体的分布地域非常辽阔 时。
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1.4 学习教育统计学的方法
• 思想观念+学习方法
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应用统计分析
• 进行卡方（ χ² ）检验，很快得出结论： • P =0.2308>0.05. • 经过统计分析，认为两组差别无统计意义
。
• 现在实事也不支持原研究者的用康复病人 血浆治疗非典病人结论。
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案例2 离婚案件
• 1949年,西方某国家曾有过一个真实的 故事。
• 丈夫到法院要求离婚，唯一的理由是他 去海外服兵役50个星期后，回家发现妻 子在家分娩。
• 参数：总体上的各种数字特征是参数 • 总体平均值µ • 总体标准差σ • 统计量：样本上的数字特征是统计量
• 样本平均值 x
• 样本标准差σx
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四 抽样方法
随机抽样
是根据随机原则来抽取样本单位 .
简单随机抽样
亦称为纯随机抽样
方法：在抽样框中的每个单位都具有相同的被抽中的机 会,每个容量相同的样本被抽中的机会也是相同的。 抽取样本的方法：有放回抽样和无放回抽样。
2.3.3.2 连续变量频数分布表的编制
例2.1 师大附小二年级80个学生的身高如下表，并用该数 据做频数分布表。
表2.9 师大附小二年级80个学生的身高
135 134 129 133 131 131 131 134 125 128 135 127 127 133 130 132 132 129 124 132 122 124 127 131 137 132 133 134 124 128 135 133 131 123 115 132 134 138 124 132 128 136 127 120 125 131 136 127 124 129 129 132 138 125 131 120 121 144 128 133 128 127 130 120 121 122 127 121 125 130 140 121 126 130 122 128 127 125 127 131
根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证。 在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测。这种统 计方法成为推断统计。
3.实验设计
实验者为了揭示实验中自变量与因变量的关系，在实验前所 制订的实验计划称为实验设计。
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1.2.3 教育统计学的结构
概率论
资料收集
•经常性资料 •调查数据 •实验数据 •历史资料 •测验数据
４岁 ７.１６
５岁 ６.０４
６岁 ５.５３
3. 复合表 按两个或两个以上标志分组的统计表为复合表 。
表2.6 本市市区、郊区4岁和6岁幼儿守恒能力测定成绩统计表
４岁 ６岁
市区 郊区 市区 郊区
n
１６７ ９１ １６７ ９１
X ６３.３７ ６６.１５ ９１.４７ ９７.７５
S
１９.１７ １８.２３ １９.５３ １６.５７
1)思想观念
• 教育统计学不神秘，不可怕，不难学好 。教育统计学既很有用，也很有趣。
• 中学教师专业成长过程中必须开展教学 研究（论文）
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2)学习方法
1) 重点掌握 ： 基本概念、各种方法使 用条件、范围
2) 重视典型案例的系统学习
3) 重视理论与课后练习相结合
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1.2 教育统计学的主要内容
1.2.1 统计学与教育统计学
1. 统计学
统计学是研究统计原理和方法的科学。 具体：是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体的数字资 料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
2. 教育统计学
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一 门应用科学。 主要任务：研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实 验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断， 从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。
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1. 求全距 全部数据的最大值与最小值之差 例：R =最大值—最小值 =144—115=29(cm)
2. 决定组数与组距 组数(k)：分组的个数(一般10～15为宜)，具体根据样本大 小来确定组数，组数的确定要与组距同时考虑。例题中决 定组数为10。 上例： i= 组 R数 12092.93
N N 1 N2
N k
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例如，对某校800个学生的品德情况进行了解，拟 取40个学生作为样本。800个学生学科成绩 优（160人）： 良（320人）： 中（240人）： 差（80人）： 然后从各部分随机抽样。