监测分析中数据记录质量控制的有关规定资料
《环境监测质量管理规定》
《环境监测质量管理规定》第一章总则第一条为提高环境监测质量管理水平，规范环境监测质量管理工作，确保监测数据和信息的准确可靠，为环境管理提供科学、准确依据，根据《环境保》、《水污染防治法》及有关法律法规，制定本办法。
第二条本办法适用于环境保护部，化验室。
第三条环境监测管理工作，是指在环境监测的全过程中，为保证监测数据和信息的代表性、准确性、精密性、可比性和完整性。
所实施的全部活动和措施，包括质量策划、质量保证、质量控制、质量改进和质量监督等内容。
第四条环境监测管理是环境监测工作的重要组成部分，应贯穿于监测工作的全过程。
第二章环境保护部的主要职责第五条环境保护部对环境监测管理工作，实施统一管理。
对厂区内的环境监测管理工作具有领导和管理职责。
第六条环境保护部负责对化验室的监督管理。
并对监测活动以及质量管理体系建立有效管理方法，并持续改进，切实保证环境监测工作质量。
第七条组织和开展质控考核、能力验证、比对、方法验证、质量监督、量值传递等质量管理工作，并对其结果进行评价。
第八条建立环境监测标准、技术规范和规定、质量管理工作。
第九条组织和实施环境监测技术及质量管理的技术培训和交流。
第十条环境保护部对化验室开展，监测考核、质量管理的监督与检查。
负责化验室质量管理的信息汇总和工作总结。
第十一条环境保护部建立健全质量管理体系，使管理工作程序化、文件化、制度化和规范化，并保证其有效运行。
第三章化验室的职责第十二条化验室人员经公司部门的考核合格后，可以从事厂内监测、数据评价等工作。
所使用的环境监测仪器应进行校准。
第十三条化验室对出具的监测数据负责。
主动接受环境保护部，对化验室的管理工作及业务指导，信息交流和人员培训等工作，持续改进、不断提高环境监测质量。
第十四条化验室应积极开展和参加质量控制考核、能力验证、比对和方法验证等质量管理活动，并采取密码样、明码样、空白样、加标回收和平行样等方式进行内部质量考核。
第十五条积极参与厂内环境污染事件的监测活动。
环境监测数据管理制度
环境监测数据管理制度引言概述：环境监测数据管理制度是一项重要的管理措施，旨在确保环境监测数据的准确性、完整性和可靠性。
它对于环境保护工作的科学决策和有效管理起着至关重要的作用。
本文将从数据采集、数据存储、数据分析、数据共享和数据保护五个方面详细阐述环境监测数据管理制度。
一、数据采集1.1 选择适当的监测方法：根据监测目的和监测要求，选择适当的监测方法，包括现场监测、实验室分析和远程监测等。
1.2 确保监测设备的准确性：定期对监测设备进行校准和维护，确保其准确性和可靠性。
1.3 建立标准操作程序：制定标准操作程序，明确监测人员的操作要求和流程，确保数据采集的一致性和可比性。
二、数据存储2.1 建立完善的数据管理系统：建立一个统一的数据管理系统，包括数据录入、存储、查询和备份等功能，确保数据的安全性和可访问性。
2.2 规范数据命名和编码：统一规范数据的命名和编码方式，便于数据的管理和检索。
2.3 定期备份数据：定期对数据进行备份，确保数据的完整性和可恢复性，在数据丢失或损坏时能够及时恢复。
三、数据分析3.1 建立数据分析模型：根据监测目的和需求，建立相应的数据分析模型，对监测数据进行分析和解读。
3.2 进行数据质量控制：对监测数据进行质量控制，包括数据的有效性、准确性和合理性等方面的检查。
3.3 生成数据报告：根据数据分析结果，生成相应的数据报告，提供给决策者和管理者参考，支持科学决策和有效管理。
四、数据共享4.1 建立数据共享机制：建立数据共享机制，促进不同部门和机构之间的数据共享和合作，提高数据的利用效率。
4.2 确保数据的安全性：在数据共享过程中，确保数据的安全性和保密性，防止数据的泄露和滥用。
4.3 加强数据交流和沟通：通过定期的数据交流和沟通，促进各方之间的理解和合作，推动环境保护工作的开展。
五、数据保护5.1 建立数据保护政策：制定数据保护政策，明确数据的保护责任和措施，保护数据的安全和隐私。
环境监测质量管理规定
环境监测质量管理规定第一章总则第一条为了加强环境监测质量管理，确保监测数据资料的准确可靠，根据《中华人民共和国环境保护法》和《全国环境监测管理条例》的有关条款，制定本规定。
第二条质量保证是各级环境监测站的重要技术基础和管理工作，应与其它监测工作同时计划、同时实施、同时检查，所需经费应有保证。
第三条环境监测人员实行合格证制度，经考核认证，持证上岗，无合格证者不得单独报出数据。
第四条环境监测站开展创建和评选优质实验室活动，以此加强实验室建设，强化实验室管理，推动实验室的质量保证工作。
第二章机构和职责第五条质量保证工作实行分级管理。
国家和省、自治区、直辖市环境保护行政主管部门分别负责组织国家和省质量保证管理小组，各地、市环境保护行政主管部门可根据情况组织质量保证管理小组。
第六条各级质量保证管理小组的主要职责是：一负责所辖地区环境监测人员合格证考核认证工作;二负责所辖地区环境监测优质实验室评比工作;三审定有关质量保证的规章制度和工作计划;四指导有关环境监测分析方法、规范、手册等的编写工作;五组织仲裁环境监测数据质量方面的争议。
第七条国家级、省级及规模较大的地、市级监测站应设置质量保证专门机构，并配备专用实验室，其他监测站根据情况设置专门机构或专职人员。
质量保证机构或人员由业务站长直接领导。
第八条各级监测站质量保证机构和人员的主要职责是：一全面负责本站的质量保证工作，制定质量保证技术方案并组织实施，审查上报的质控数据;二制定质量保证工作计划和规章制度并组织落实，定期向本站领导和上级站汇报工作;三指导下级站开展质量保证工作，组织有关的技术培训和质量参核;四负责监测人员考核认证和优质实验室评比的日常工作。
第三章质量保证的量值传递第九条标准物质是量值传递的重要物质基础。
中国环境监测总站或其他经过国家计量部门授权的单位负责研制、生产和提供各类环境监测所需的标准物质。
第十条各级环境监测站应追踪总站或其他经过计量部门认证的标准物质的量值。
检测记录管理制度
检测记录管理制度一、总则1. 为规范检测记录的管理，提高检测记录的准确性和及时性，保证数据的可靠性和真实性，确保检测结果的科学性和客观性，特制定本制度。
2. 本制度适用于所有相关单位的检测记录管理工作。
3. 检测记录是指对产品、设备或环境等进行检测、测试或监测所产生的原始记录，包括实验记录、计量数据、应收及实际检测数据、分析结果等。
4. 检测记录管理，包括检测记录的登记、归档、保存、销毁等工作。
二、检测记录管理的基本要求1. 严格按照相关法律法规和标准要求，规范检测记录的管理和保存。
2. 建立健全的检测记录管理制度和相应的文件、记录管理档案。
3. 确保检测记录的真实性和准确性，保护检测记录的完整性和保密性。
4. 统一管理，分级负责，形成检测记录管理的工作制度和工作程序。
5. 所有检测记录必须按照规定的格式和要求进行登记、归档、保存和销毁。
6. 对检测记录的入库、移交、借阅、检索等都必须有相应的程序和规定。
7. 对检测记录的归档、保存和销毁都必须有相应的程序和规定。
8. 检测记录的管理工作人员必须按照规定进行定期培训和考核。
9. 检测记录的管理人员必须严格执行相关的管理制度和程序。
三、检测记录的管理流程1. 检测记录的登记（1）所有的实验室、检测机构和相关单位必须设立检测记录管理岗位，负责检测记录的登记工作。
（2）对所有的检测记录进行编号，建立统一的检测记录档案。
（3）对检测记录进行登记，包括检测项目名称、样品名称、检测日期、检测人员、检测仪器等信息，并进行归档。
2. 检测记录的归档（1）检测记录的归档必须按照相关规定进行，包括将检测记录按照时间顺序进行整理归档。
（2）归档的检测记录必须按照相关规定进行加盖机构印章和负责人签字。
（3）对检测记录的归档必须设定相应的管理程序和规定。
3. 检测记录的保存（1）对于所有的检测记录必须在规定的时间内进行保存，保证检测记录数据的完整性和可追溯性。
（2）对于重要的检测记录必须进行多重备份，并保证备份数据的安全性。
统计数据质量控制制度
统计数据质量控制制度标题：统计数据质量控制制度引言概述：统计数据在各行各业中起着重要的作用，对于决策和规划具有重要意义。
然而，数据的质量直接影响到统计结果的准确性和可信度。
为了保证数据的质量，建立统计数据质量控制制度是至关重要的。
一、数据采集1.1 确定数据来源：首先要确保数据的来源是可信的，数据采集的源头必须是可靠的机构或者系统。
1.2 设定数据采集标准：建立数据采集的标准和流程，确保数据采集的一致性和准确性。
1.3 采用自动化技术：利用现代化的自动化技术来进行数据采集，减少人为干预，提高数据采集的效率和准确性。
二、数据存储2.1 确保数据安全：建立完善的数据存储系统，包括数据备份和加密等措施，确保数据的安全性。
2.2 规范数据存储格式：统一规范数据的存储格式，方便数据的管理和检索。
2.3 设定数据存储周期：根据数据的重要性和敏感性，设定不同的数据存储周期，确保数据的及时性和完整性。
三、数据处理3.1 制定数据处理流程：建立数据处理的标准流程，包括数据清洗、转换和整合等环节，确保数据处理的准确性和完整性。
3.2 进行数据质量检验：在数据处理的过程中，要进行数据质量检验，包括数据的一致性、完整性和准确性等方面。
3.3 引入数据质量工具：可以借助数据质量工具来进行数据的监控和分析，及时发现数据质量问题并进行处理。
四、数据分析4.1 制定数据分析标准：建立数据分析的标准和方法，确保数据分析的准确性和可靠性。
4.2 进行数据分析验证：在数据分析的过程中，要进行数据的验证和对照，确保数据分析结果的一致性和正确性。
4.3 制定数据分析报告：对于数据分析结果，要制定详细的数据分析报告，清晰地呈现数据的分析结果和结论。
五、数据监控5.1 建立数据监控机制：建立数据监控的机制，对数据的采集、存储、处理和分析等环节进行监控和检查。
5.2 定期数据质量评估：定期对数据的质量进行评估和检查，发现问题及时进行整改和改进。
质量控制中的数据收集与分析
质量控制中的数据收集与分析在质量控制过程中，数据收集与分析是至关重要的一环。
通过有效的数据收集和分析，企业能够更好地了解产品或服务的质量状况，并及时采取措施进行改进，以确保产品或服务的高质量和客户满意度。
本文将探讨质量控制中的数据收集与分析的重要性，以及常用的数据收集方法和分析技术。
1. 数据收集的重要性数据收集是质量控制的基础，只有获得准确、全面的数据，企业才能对产品或服务的质量状况进行全面评估和分析。
数据收集的主要目的是收集与产品或服务质量相关的各项指标，包括原材料的质量指标、生产过程的关键参数、产品或服务的性能指标等。
通过数据收集，企业可以了解到产品或服务在各个环节的质量情况，并根据数据分析结果制定相应的质量改进措施，从而提高产品或服务的质量水平。
2. 数据收集方法在质量控制中，常用的数据收集方法有以下几种：(1) 抽样调查：通过抽取一小部分样本来代表整个群体，进行数据收集和分析。
这种方法适用于数据量较大的情况下，可以通过对少量样本进行观察和测试，得出对整体的评估结论。
(2) 实时监测：通过安装传感器或监测设备，实时收集产品或服务的数据。
这种方法可以帮助企业及时了解产品或服务的质量状况，及早发现问题，并采取相应的纠正措施。
(3) 客户反馈：通过收集客户的反馈和投诉意见，了解产品或服务的质量问题。
企业可以通过问卷调查、电话访谈、在线调查等方式收集客户的反馈数据，并进行分析，为产品或服务的改进提供依据。
3. 数据分析技术数据收集后，需要进行相应的数据分析，以便从大量的数据中提取有价值的信息。
常用的数据分析技术包括以下几种：(1) 统计分析：通过统计学方法对数据进行整理、分类和分析，以揭示数据背后的规律和趋势。
统计分析可以帮助企业了解产品或服务的平均质量水平、质量变异情况等。
(2) 图表分析：通过制作各种图表来展示数据，使数据更直观、易于理解。
例如，可以使用折线图、柱状图、饼状图等来呈现产品或服务的质量指标。
GB_17378[1].2-1998海洋监测规范_第2部分_数据处理与分析质量控制
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２ 引用标准
下列 标 准 所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文 ，本标准出版时，所示版本均 为有效。所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性 。
需要 经 过 预处理 ，才能进人测定的样品。
３．４ 测定样 ｔｅｓｔｓａ ｍｐｌｅ
能 够 直 接送交测定的待测物质的样品。 若分 析 样 不需任何处理 ，分析样与测定样是一致的。
３．５ 平行样 ｐａｒａｌｌｅｌｓａ ｍｐｌｅ
取 自同 一 个样本互相独立的样品。
３．６ 标准空白 ｓｔａｎｄａｒｄｂ ｌａｎｋ
原假 设 为 真而被拒绝，又称弃真。例如，被测物为零的假设原本是正确的，却被错误地拒绝，而误判
为检出 ，反之亦然 。
３．１５ 第二类错误（Ａ错误） ｔｙｐｅ１ ｅ ｒｒｏｒＱ ３ｅｒ ｒｏｒ）
原假 设 不 真 ，但被接受 ，又称存伪。例如 ，被测物为零的假设 ，本是错误的，却被错误地接受 ，而判成 未检出 ，反之亦然 。
据的精确度 。
４．３ 原始工作记录是重要的技术档案资料，应按其保存价值，分类规定出归档要求。 ４．４ 表示测试结果的量纲及其有效数字位数，应参照该分析方法中具体规定填报。若无此规定时，一般 Ｊ性原则是：一个数据中只准许末尾一个数字是估计（可疑）值 ，其他各数字都是有效（可信）的，依此决定 整数及小数的有效位数。因量纲的变化不作小数取位的硬性规定，有关计算方法的细节，见第 ５章。 ４．５ 低于检出限 ｘ、的测试结果，应报“未检出”，但在区域性监测检出率占样品频数的 １／２以上（包括 １／２）或不足 １／２时，未检出部分可分别取ｘ、的 １／２和 １／４量参加统计运算。 ４．６ 未执行业务主管部门规定的质量控制程序所产生的数据 ，视为 可疑数据 ，可疑数据不得用于海洋 环境质量及海洋环境影响评价 ４．了 测试平行样品也是分析质量控制的方法之一。原则规定，不与内控样同步测定的项目，一律测试双 平行分析样，只有个别测项如溶解氧、水中油类等须测原始样双平行（此类不必测分析样双平行）。海水 双样的相对偏差允许值，若原方法无此规定，则按表 １执行。
环境监测数据的质量控制
实验 室是对收集到的样 品进行分析的地方 ，需要有一个安静 和清 洁的地方 ， 因此 ， 做好实验室里面的环境很重要 。在进 行实验
前， 应该对玻璃量器和分析仪器进行校验 ， 对于采用的电器配套设 施应该齐全 ， 并且制备合格的实验用水。准确调配各种试液 ， 特别 同分析方法 的比对来确定 。 是标 准溶液 ， 保 管好 各种玻璃量器 ， 配置 专门的标 准室 、 高精度 的 １ ． ４监 测 数 据 可 比 － 眭的影 响 仪器室 ， 配有各种规格的标准物质 ， 化学试剂等 ， 对 于各种仪器 、 流 监 测数据的可 比性是指某环境条件下 ， 用不 同的监测方法或 量计应该按规定定期进行维护和校验 ， 确保仪器能够正常运转 。 评价标准对结果进行 比对 。 可 比性可 以在 同一实验 室对 同一样 品 ３结 语 采取不 同的监测方法进行结果 比对 ， 也可 以在不 同的实验室对 同 样 品采取相 同的监测方法进行结果 比对。只有能够确保数据 的 随着国家对环境保护 的重视 ，监测技术也得 到了大力 发展 ， 可 比性 ， 才能确保行业里面 ， 地 区之间的交流与合作。 也从 最 初 的 点 污 染 监 测 发 展 到 了 区域 性 监 测 ， 从 环 境 质 量 的污 染 监测 ， 延深 到了生态监测与生物监测 ， 同时 ， 监测仪器也得 到了质 １ ． ５监 测 数 据精 密 性 的 影 响 对数据 的准确性和精度都有 了很大 的提高 。无论什么 时 监 测数据 的精密性是 指测量值 与真实值 之 间的平 行性 与再 的飞跃 ，
１ ． ３监 测数 据 准 确性 的影 响 对 于监 测数据的准确性很容易让人理解 ， 就是所获得 的数据 违 背客观事实 ， 有较大 的误差 ， 不能 真实反 映监 测点某 时段 内的 环境 特征 、 质量水平等 ， 准 确性越低 ， 误差 越大 ， 监测数 据越不可 靠。 对 于准确度 的评价 ， 可以通过标 准样 品分析 、 测定或 者通过不
质量控制监测指标及执行规范
质量控制监测指标及执行规范在现代社会中，质量控制监测是保证产品和服务质量的重要手段。
质量控制监测指标及执行规范是保障产品和服务质量的基础。
下面将就质量控制监测指标的设置和执行规范进行详细阐述。
一、质量控制监测指标的设置在质量控制监测中，首先要确定监测指标。
监测指标应该能够客观反映产品和服务的质量状况，而且要具有可操作性和准确性。
比如在生产过程中，可以通过检测产品的尺寸、外观、材质等指标来进行质量监测。
在服务行业中，可以通过调查问卷、客户反馈等方式来评估服务质量。
监测指标的设置应该充分考虑产品和服务的特点，确保监测结果能够准确反映质量状况。
二、质量控制监测指标的分类质量控制监测指标可以分为产品质量指标和服务质量指标两大类。
产品质量指标一般包括产品的尺寸、外观、材质、性能等方面的指标。
而服务质量指标则包括服务的及时性、准确性、礼貌性、专业性等方面的指标。
在实际监测中，应该根据产品和服务的特点合理分类监测指标，以便更好地进行质量控制。
三、质量控制监测指标的选取在选取质量控制监测指标时，应该注意选择能够真实反映质量状况的指标。
指标应该具有可操作性和客观性，能够通过科学的方法进行监测和评估。
同时还要考虑指标的重要性和实用性，确保监测结果能够为质量控制提供有效的参考。
四、质量控制监测指标的执行质量控制监测指标的执行需要严格按照规范进行。
监测人员应该按照标准操作程序进行监测工作，确保监测结果的准确性和可靠性。
同时应该建立健全的监测记录和档案，及时反馈监测结果并进行分析，为质量改进提供有力支持。
五、质量控制监测指标的评价对质量控制监测指标进行评价是不可或缺的一步。
评价应该综合考虑指标的重要性、实用性、准确性等方面的因素，对监测结果进行科学分析和判断，并提出改进建议。
同时还要及时进行监测执行情况的评估，确保监测工作的有效性和规范性。
六、质量控制监测指标的优化质量控制监测指标是一个动态过程，需要不断优化和完善。
监测指标的优化应该充分考虑产品和服务的特点，结合实际情况，及时调整和完善监测指标体系，确保监测工作持续有效进行。
环境监测中的质量控制及措施
环境监测中的质量控制及措施质量控制是环境监测中至关重要的一环。
它可以确保监测数据的准确性和可靠性，为科学研究、政府决策和环境保护提供可靠依据。
本文将重点介绍环境监测中的质量控制及相应的措施。
一、质量控制的概念和重要性质量控制是指通过控制和管理各个环节，保证环境监测工作的准确性、可靠性和可比性。
它涉及到监测仪器设备、采样方法、样品处理、数据处理等方面，并需要依据国家标准和规范进行执行。
质量控制的目标是减小误差和偏差，确保监测数据的可靠性，以提高环境监测工作的科学性和可信度。
1. 采样质量控制采样是环境监测中的第一步，也是最为关键的一步。
采样的不准确会导致监测结果的不准确。
因此，采样过程必须严格控制。
（1）采样点的选择和布置合理的采样点选址和布置有助于获取代表性样品。
在选址时需考虑环境特征、污染源分布、风向风速等因素，以确保采样点的代表性。
（2）采样设备和器皿采样设备和器皿要保证无污染、无残留。
在采样前需要对其进行清洗、消毒等处理。
（3）采样方法和流程采样方法应符合国家标准和规范，比如有关液体采样、气体采样、土壤采样等。
采样过程中还需记录环境因素，如气温、湿度等。
2. 实验室质量控制实验室分析是环境监测的重要环节，在实验室中进行的分析应准确可靠。
（1）质量控制体系建立实验室应建立质量控制体系，包括实验室设备的校准、仪器的日常维护和保养，确保设备处于正常工作状态。
（2）样品前处理样品前处理涉及到样品的保存、预处理等，需按规范进行操作，以保证样品的代表性和稳定性。
（3）分析方法和仪器的选择实验室需要选择合适的分析方法和仪器设备。
方法应符合标准规范，仪器设备应定期校准和验证。
3. 数据质量控制数据质量控制是整个环境监测工作的最后一道关卡。
只有数据准确可靠，才能为环境管理提供科学依据。
（1）数据记录和存储监测数据应及时准确地进行记录，保证数据的完整性。
数据的存储需要考虑数据安全和保密性。
（2）数据处理和质量评估数据处理应符合国家标准，采用合适的统计和质量评估方法。
质量检测数据管理制度内容
质量检测数据管理制度内容一、总则为了规范公司质量检测数据管理工作，提高质量检测数据管理水平，确保产品质量，特制订本制度。
二、适用范围本制度适用于公司所有涉及质量检测数据管理的部门和人员。
三、数据采集与录入1.质量检测数据应由专业人员采集，并在检测完成后及时录入系统。
2.质量检测数据应真实、准确，并应注明数据采集人员、检测时间等相关信息。
3.对于手工填写的数据，应进行二次确认和审核，确保准确无误后方可录入系统。
四、数据存储与备份1.质量检测数据应存储在指定的专用服务器上，禁止将数据存储在个人电脑或移动存储设备上。
2.定期进行数据备份，备份数据应保存在不同的地点，并定期检查备份数据的完整性和有效性。
3.未经授权人员禁止随意删除、修改或篡改质量检测数据。
五、数据访问与使用1.质量检测数据应根据权限进行访问和使用，不同部门和人员应设置不同的权限，确保数据的安全性和隐私性。
2.未经许可，不得将质量检测数据用于其他用途，禁止私自将数据提供给外部单位或个人。
3.数据的使用应符合相关规定和标准，不得进行数据造假或篡改等违规操作。
六、数据清理与销毁1.对于已经过期的质量检测数据，应对其进行清理和归档，并按照相关规定保存一定时间。
2.在数据清理或销毁时，应制定相应的程序和流程，确保数据的完整性和安全性。
3.未经授权，不得私自清理或销毁质量检测数据，对于违规操作应严肃追究责任。
七、数据保密与安全1.质量检测数据应严格保密，对于涉及商业机密和个人隐私的数据，应加强保护措施。
2.对于数据传输和存储过程中可能存在的安全风险，应加强监控和防范措施，确保数据安全不受侵犯。
3.对于发生数据泄露或丢失等安全事件，应及时报告并采取相应的应急措施，减小损失。
八、数据分析与利用1.对质量检测数据进行分析和利用时，应遵循科学方法和规范程序，确保分析结果的准确性和可靠性。
2.数据分析结果应及时通报相关部门，对于存在质量问题的数据，应及时采取有效措施进行改进和整改。
QD9.1.3-2016质量监测分析评价规范
1.目的确定、收集、分析、评价适当的监测数据、信息，以证实公司产品和服务的符合性、顾客的满意程度、质量管理体系绩效和有效性、策划是否得到有效实施、应对风险和机会的措施的有效性、外部供方的绩效、体系改进的需求。
2.适用范围适用于来自监测的结果以及其他有关数据的分析、评价。
3.定义3.1数据：能够客观反映事实的资料和数字等信息。
3.2信息：有意义的数据.4.职责4.1总经办：负责人力资源、供方有关数据收集分析评价，负责组织数据分析应用统计技术的培训工作，负责对现用数据分析方法进行控制、检查，确保其正确性，负责本规范归口管理。
4.2 营销部：负责对顾客满意状况的数据的统计、分析、评价。
4.3 品质部：负责与产品品质有关数据的收集、分析、评价。
4.4 生产部：负责对生产过程中所产生的有关数据的收集、分析、评价。
4.5其它部门：负责与本部门过程相关数据的收集、分析、评价。
5.作业程序5.1监测对象（信息数据）确定适用的监测对象（信息数据）收集、分析、评价至少应包括以下方面（不限于）：A.顾客满意度（或顾客反馈信息）；B.产品和服务的符合性；C.体系、过程的特性、趋势、绩效，体系改进的机会需求；D.供应商的绩效。
E.策划是否得到有效实施、应对风险和机会的措施的有效性。
F.各过程绩效（衡量指标）。
5.2 监测途径对质量管理体系过程进行监视，并在适用时进行测量：5.2.1供方过程的是通过进料检验进行监视和测量。
5.2.2生产过程是通过首检、自检、巡检、专检的方式进行监视和测量。
5.2.3顾客服务过程是通过顾客满意度调查进行监视和测量。
5.2.4质量管理体系总过程是通过各过程衡量指标、内部审核和管理评审进行监测。
5.3信息数据收集：5.3.1原料、半成品及成品品质状况，包括合格和异常状况的数据，由品质部负责收集。
5.3.2供方生产能力、生产技术水平、准时交货情况、对客诉处理情况等供方信息，由采购负责收集。
从供方业绩进行符合性分析，并填写《供方业绩评价记录》。
监测质量保证与质量控制要求
监测质量保证与质量控制要求一、背景介绍随着社会的发展和科技的进步，质量保证和质量控制在各个行业中变得越来越重要。
监测质量保证和质量控制的要求是确保产品或者服务的质量达到预期标准的关键步骤。
本文将详细介绍监测质量保证与质量控制的要求及其标准格式。
二、监测质量保证的要求1. 定义质量标准：明确产品或者服务的质量标准，包括性能、外观、可靠性等方面的要求。
2. 设立监测指标：根据质量标准，制定相应的监测指标，用于评估产品或者服务的质量。
3. 建立监测流程：确定监测质量保证的流程，包括监测频率、监测方法、监测人员等。
4. 实施监测活动：按照监测流程进行监测活动，采集相关数据并进行分析。
5. 纠正措施：根据监测结果，及时采取纠正措施，确保产品或者服务的质量达到标准要求。
6. 持续改进：定期评估监测质量保证的效果，并不断改进监测流程和指标，提高质量保证水平。
三、质量控制的要求1. 确定质量控制目标：明确产品或者服务的质量控制目标，包括缺陷率、偏差范围等。
2. 制定质量控制计划：根据质量控制目标，制定相应的质量控制计划，包括质量控制点、质量控制方法等。
3. 实施质量控制活动：按照质量控制计划进行质量控制活动，包括检验、测试、审查等。
4. 纠正措施：根据质量控制活动的结果，及时采取纠正措施，消除产品或者服务的质量问题。
5. 持续改进：定期评估质量控制的效果，并不断改进质量控制计划和方法，提高质量控制水平。
四、监测质量保证与质量控制要求的标准格式1. 质量标准：明确产品或者服务的质量标准，包括性能、外观、可靠性等方面的要求。
例如，产品的尺寸应符合国家标准，外观应无明显瑕疵。
2. 监测指标：根据质量标准，制定相应的监测指标，用于评估产品或者服务的质量。
例如，产品的缺陷率应控制在1%以内。
3. 监测流程：确定监测质量保证的流程，包括监测频率、监测方法、监测人员等。
例如，每批产品生产完成后，由专门的质检人员进行抽样检验。
质量控制记录
质量控制记录
标题：质量控制记录
引言概述：
质量控制记录是企业在生产过程中对产品质量进行监控、评估和记录的重要手段。
通过质量控制记录的建立和完善，企业可以及时发现和解决生产过程中存在的质量问题，保障产品质量稳定可靠，提高客户满意度和市场竞争力。
一、质量控制记录的重要性
1.1 确保产品质量稳定可靠
1.2 提高生产效率和降低成本
1.3 展现企业的质量管理水平和责任意识
二、质量控制记录的建立和完善
2.1 制定详细的质量控制标准和流程
2.2 建立完善的质量控制记录系统
2.3 培训员工，提高质量控制意识和技能
三、质量控制记录的内容和要求
3.1 记录产品生产过程中的关键参数和数据
3.2 记录产品的质量检测结果和评估
3.3 记录质量问题的发现、原因分析和解决措施
四、质量控制记录的管理和使用
4.1 定期审核和更新质量控制记录
4.2 根据记录结果进行质量改进和提升
4.3 依据记录数据进行产品质量溯源和责任追溯
五、质量控制记录的效果评估和持续改进
5.1 定期评估质量控制记录的有效性和实用性
5.2 根据评估结果进行持续改进和优化
5.3 建立质量控制记录的良好经验和做法，推广应用到其他生产环节中
结语：
质量控制记录是企业质量管理的重要组成部份，对于确保产品质量稳定可靠、提高生产效率和降低成本具有重要意义。
企业应重视质量控制记录的建立和完善，不断提升质量管理水平，实现持续改进和优化。
通过质量控制记录的有效管理和使用，企业可以提高产品质量和客户满意度，赢得市场竞争优势。
环境监测质量保证管理规定暂行(doc 6)
环境监测质量保证管理规定暂行(doc 6)环境监测质量保证管理规定（暂行）第一章总则第一条为了加强环境监测质量管理，确保监测数据资料的准确可靠，根据《中华人民共和国环境保护法》和《全国环境监测管理条例》的有关条款，制定本规定。
第二条质量保证是各级环境监测站的重要技术基础和管理工作，应与其它监测工作同时计划、同时实施、同时检查，所需经费应有保证。
第三条环境监测人员实行合格证制度，经考核认证，持证上岗，无合格证者不得单独报出数据。
第四条环境监测站开展创建和评选优质实验室活动，以此加强实验室建设，强化实验室管理，推动实验室的质量保证工作。
第二章机构和职责第五条质量保证工作实行分级管理。
国家和省、自治区、直辖市环境保护行政主管部门分别负责组织国家和省质量保证管理小组，各地、市环境保护行政主管部门可根据情况组织质量保证管理小组。
部门授权的单位负责研制、生产和提供各类环境监测所需的标准物质。
第十条各级环境监测站应追踪总站或其他经过计量部门认证的标准物质的量值。
严禁提供、使用超过保存期限的标准品。
第十一条各类环境监测计量器具应由计量部门或其授权单位按有关要求进行检定，未按照规定申请检定或检定不合格的，不得使用。
第四章实验室和监测人员的基本要求第十二条实验室应建立健全并严格执行各项规章制度，包括：监测人员岗位责任制；实验室安全操作制度；仪器管理使用制度；化学试剂管理使用制度；原始数据、记录、资料管理制度等。
第十三条实验室应保持整洁、安全的操作环境，按有关规定配备必要的仪器设备，指定专人管理，定期检查校准。
第十四条环境监测人员一般应具有中专以上文化程度，掌握有关的专业知识和基本操作技能。
不符合要求者应接受技术培训，经考核合格后方可从事监测工作。
第五章质量保证工作内容第十五条监测点位的布设应根据监测对象、污染物性质、分析方法和具体条件，按国家环境保护局颁布的有关技术规范、规定进行，经过优化确定后原则上不变，确需变更时，须经环境保护行政主管部门批准并报上级监测站备案。
环境监测数据管理制度
环境监测数据管理制度
标题：环境监测数据管理制度
引言概述：
环境监测数据管理制度是指为了保障环境监测数据的准确性、可靠性和完整性而建立的一套规范化管理制度。
在环境监测工作中，数据是基础，数据管理制度的建立对于提高环境监测数据的质量和可信度具有重要意义。
本文将从数据采集、存储、传输、处理和使用等方面，详细介绍环境监测数据管理制度的相关内容。
一、数据采集
1.1 确保数据采集设备的准确性和可靠性
1.2 制定数据采集计划和流程
1.3 建立数据采集记录和监督机制
二、数据存储
2.1 确保数据存储设备的安全性和稳定性
2.2 制定数据备份和恢复计划
2.3 建立数据存储权限管理制度
三、数据传输
3.1 确保数据传输通道的安全性和稳定性
3.2 加密传输敏感数据
3.3 建立数据传输监控和审计机制
四、数据处理
4.1 制定数据处理流程和标准
4.2 建立数据处理质量控制机制
4.3 开展数据处理技术培训和考核
五、数据使用
5.1 制定数据使用权限管理规定
5.2 建立数据使用审批和监督机制
5.3 加强数据使用结果的监测和评估
结语：
环境监测数据管理制度的建立和执行，对于提高环境监测数据的质量和可信度至关重要。
惟独建立科学规范的数据管理制度，才干保障环境监测数据的准确性和可靠性，为环境保护工作提供有力支撑。
希翼各相关单位能够重视环境监测数据管理制度建设，不断完善和落实相关制度，共同维护好我们的生态环境。
环境监测数据管理制度
环境监测数据管理制度
标题：环境监测数据管理制度
引言概述：
环境监测数据是评估环境质量、制定环境保护政策的重要依据，因此建立科学
规范的环境监测数据管理制度至关重要。
本文将从环境监测数据管理制度的必要性、建立原则、数据采集、存储和分析、数据安全和保密、监督管理等方面进行详细阐述。
一、环境监测数据管理制度的必要性
1.1 确保监测数据的准确性和可靠性
1.2 保障环境监测数据的连续性和完整性
1.3 提高环境监测数据的利用价值和科学性
二、建立环境监测数据管理制度的原则
2.1 法律法规原则
2.2 透明公开原则
2.3 数据质量管理原则
三、环境监测数据采集、存储和分析
3.1 规范监测数据采集流程和方法
3.2 建立完善的数据存储和管理系统
3.3 运用专业软件进行数据分析和处理
四、环境监测数据安全和保密
4.1 制定数据安全管理政策和措施
4.2 加强数据备份和恢复机制
4.3 保障数据的隐私和机密性
五、环境监测数据监督管理
5.1 设立专门机构负责监督管理
5.2 定期进行数据质量评估和审核
5.3 加强对环境监测数据管理制度的宣传和培训
结语：
建立健全的环境监测数据管理制度，不仅有助于提高监测数据的质量和可靠性，也能够促进环境保护工作的科学化和规范化。
希望各级环保部门和监测机构能够重视环境监测数据管理制度的建设，为保护环境、维护生态平衡做出更大的贡献。
环境监测数据质量保证规范
环境监测数据质量保证规范环境监测数据的质量对于准确评估环境状况、制定有效的环境保护政策以及保障公众健康和生态安全至关重要。
为了确保环境监测数据的准确性、可靠性和可比性，建立一套完善的质量保证规范是必不可少的。
一、监测计划的制定在开展环境监测工作之前，需要制定详细的监测计划。
监测计划应明确监测的目标、范围、频率、监测项目以及监测点位的选择等。
监测目标要与环境保护的需求和政策要求相契合，范围应涵盖可能受到影响的区域，监测频率要根据污染物的特性和环境变化的规律合理确定，监测项目应包括主要的污染物和环境指标。
监测点位的选择是影响监测数据质量的关键因素之一。
点位应具有代表性，能够反映监测区域的整体环境状况。
例如，在监测大气环境时，要考虑污染源的分布、地形地貌、气象条件等因素，选择合适的监测点；在监测水环境时，要考虑河流的流速、水深、污染源的排放口位置等，确保监测点位能够准确反映水体的质量状况。
二、监测人员的素质和培训监测人员是获取监测数据的直接执行者，其素质和技能水平直接影响数据的质量。
监测人员应具备相关的专业知识和技能，熟悉监测方法和仪器设备的操作。
为了保证监测人员的能力，应定期进行培训和考核。
培训内容包括监测技术、质量控制方法、数据分析处理以及相关法律法规等。
通过培训，使监测人员能够熟练掌握监测技术，严格按照操作规范进行监测工作，减少人为误差。
同时，监测人员应具备良好的职业道德和工作态度，认真负责地对待每一个监测数据，确保数据的真实性和可靠性。
三、监测仪器设备的管理监测仪器设备的性能和精度直接影响监测数据的准确性。
因此，要对监测仪器设备进行严格的管理和维护。
在采购仪器设备时，应选择符合国家标准和技术规范的产品，并进行严格的验收和校准。
定期对仪器设备进行校准和维护，确保其在使用过程中的准确性和稳定性。
对于出现故障或精度下降的仪器设备，应及时进行维修或更换。
此外，要建立仪器设备的档案，记录仪器设备的名称、型号、购置时间、校准和维护记录等信息，便于对仪器设备的管理和追溯。
监测分析中数据记录质量控制的有关规定资料
准确度
• 准确度是用一个特定的分析程序所获得的分析
结果〔单次测定值或重复测定的均值〕与假定 的5.平均值〔统计计算中，平均值的精度通常较个别观测值 高。求四个或四个以上准确度接近的观测值的平均值时， 其有效数字可增加一倍。
在表示测定精度时。标准偏差取二位有效数。只有当观测 次数很大〔＞50〕时，才可以多取一位。对标准偏差修 约时，只进不舍，但在参加计算时，仍以未修约的标准 偏差参加计算。
• 〔2〕有助于正确地处理实验数据，充分利用 数据信息，以便在一定条件下得到更接近于真 实值的结果。
• 〔3〕可合理地选取所得结果的误差。我们既 不能人为地将误差算得过分小以免对生产造成 危害，也不能将误差算得过大以免对人力、物
真值
• 真值：在某一时刻和某一位置或状态下， 某量的效应表达出的客观值或实际值称为 真值。
• 真值包括： • 1.理论真值：由理论所确定的关系值，例
如三角形内角之和等于180°。 • 2.约定真值：由国际单位制所定义的真值。
例如由国际计量大会定义的国际单位制。 • 3.相对真值：高一级标准器的误差为低一
级标准器或普通仪器误差的1/5或〔1/3-
平均值
• 平均值代表一组变量的平均水平或集中趋 势样本观测中大多数测定值靠近平均值。 常用的平均值有算术均值、几何均值和中 位值。
• 1.算术均值：是最常用的一种平均值，简 称均值。__如在监测分析中，对同一样品的 屡次测定X值常大小分布比较对称，就常计 算其均值来表示测定结果。均值分为总体 均值和样品均值。前者以“μ〞表示，后
监测质量保证与质量控制要求
监测质量保证与质量控制要求一、引言监测质量保证与质量控制是指在各类监测活动中，通过采取一系列的质量保证措施和质量控制措施，确保监测结果的准确性、可靠性和可比性。
本文将详细介绍监测质量保证与质量控制的要求，包括质量保证的目标、质量控制的措施以及质量评估的方法等。
二、质量保证的目标1. 准确性：确保监测结果与实际情况一致，尽量减小误差。
2. 可靠性：保证监测过程和结果的可靠性，使其具有重复性和可比性。
3. 及时性：确保监测结果能够及时反映所监测对象的状态。
4. 完整性：监测过程中需要采集全面的数据，确保监测结果的完整性。
三、质量控制的措施1. 人员培训：对从事监测工作的人员进行培训，提高其专业知识和操作技能，确保其能够正确理解和执行监测要求。
2. 仪器设备校准：定期对监测仪器设备进行校准，确保其准确性和可靠性。
3. 采样方法：选择合适的采样方法，确保采样的代表性和可比性。
4. 样品保存和运输：采取适当的方法保存和运输样品，防止样品的污染和变质。
5. 质量控制样品：在监测过程中引入质量控制样品，用于验证监测结果的准确性和可靠性。
6. 数据处理和分析：采用科学的方法对监测数据进行处理和分析，确保结果的准确性和可靠性。
四、质量评估的方法1. 内部质量评估：通过对监测过程中的各个环节进行自我评估，发现问题并及时纠正。
2. 外部质量评估：将监测结果与其他实验室或者标准值进行比对，评估监测结果的准确性和可靠性。
3. 定期审核：定期对监测质量保证与质量控制的实施情况进行审核，发现问题并采取相应措施加以改进。
4. 反馈机制：建立监测结果的反馈机制，及时将监测结果反馈给相关部门或者个人，用于决策和改进工作。
五、结论监测质量保证与质量控制是确保监测结果准确、可靠和可比的重要手段。
通过制定和实施相应的质量保证措施和质量控制措施，可以提高监测数据的质量，为科学研究和决策提供可靠的依据。
同时，定期进行质量评估和审核工作，可以发现问题并及时改进，保证监测工作的持续改进和提高。
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2.个别数据的精密度用绝对偏差或相对偏差表示： 绝对偏差di= xi –x ，相对偏差= di / x ×100% 3.一数据的精密度用平均偏差、相对平均偏差、方差、标
准偏差和相对标准偏差、极差表示： 平均偏差d=∑ xi –x /n；相对平均偏差=d /x×100% 差方和s=∑ di2；样品方差s2=1/（n-1）×s 标准偏差S= 1/（n-1）×s； 相对标准偏差RSD=S/ x×100 % 极差=Xmax-Xmin
• 3.再现性：指在不同实验室中（分析人员、分析设备和分析时间 都不相同时），用同一分析方法对同一样品进行的多次测定结果 之间的符合程度。
• 所谓的市内精密度即平行性和重复性的总和；而所谓的室间精密 度即再现性。
误差计算实例1
• 某标准水样氯离子含量为110mg/L，用硝酸银法测定5 次，其结果为112、115、114、113、115mg/L。
离群数据的统计检验
• 离群值：分析同一均匀样品得到一组监测数据，其中有 时有个别测定值与其它观测值相差较大，称该值为离群 值。
• 常用的离群值检验方法有格拉布斯检验法（本法可用于 在测试结果中发现一个异常值；也可用以检验多组观测 值的平均值中的离群均值）和狄克逊检验法（本法适用 于在一组观测中发现多个离群数据。）
1.计算其均值，求其中测定值112的绝对误差、相对误差、 绝对偏差和相对偏差
平均值：（112+115+114+113+115）/5=113.8 绝对误差：112-110=2 相对误差：2/110×100%=1.8% 绝对偏差：112-113.8=-1.8 相对偏差：（-1.8）/113.8×100%=-1.6%
体（测定值）的数目n，称样本的容量。当n→∽时，即作无限次 测量所得的无限多的数据的集合，就叫在于，分析实验测量时产生误差的原因和 性质，正确处理数据，以消除、抵偿和减小误 差，把实验作得更好。
（1）误差理论可以帮助我们正确地组织实验和测量，合理地选择实 验仪器、条件、方法，使我们能以最经济的方式获得最有效的结 果。
（2）有助于正确地处理实验数据，充分利用数据信息，以便在一定 条件下得到更接近于真实值的结果。
（3）可合理地选取所得结果的误差。我们既不能人为地将误差算得 过分小以免对生产造成危害，也不能将误差算得过大以免对人力、 物力造成浪费。
真值
• 真值：在某一时刻和某一位置或状态下， 某量的效应体现出的客观值或实际值称为 真值。
1.算术均值：是最常用的一种平均值，简称均值。如在监测分析中， 对同一样品的多次测定值常大小分布比较对称，就常计算其均值 来表示测定结_果_ 。均值分为总体均值和样品均值。前者以“μ”
表示，后者以X“ ”表示。
2.几何均值 3.中位值
误差
• 定义：环境监测需要借助于各种测量方法去完成。由于 被测量的数值形式通常不能从有限位数表示，又由于认 识能力的不足和科学技术水平的限制，测量值和它的真 值并不完全一致，这种矛盾在数值上的表现即为误差 （是真值或标准值与测量值的差）。任何测量结果都有 误差，误差存在一切测量的过程中。
误差计算实例2
• 2计算平均偏差、相对平均偏差和极差、差方和、方差 、标准偏差、相对标准偏差 平均偏差：（112-113.8 +…+115-113.8 ）/5=1.04 相对平均偏差：（1.04/113.8）×100%=0.91% 极差：115-112=3 差方和：（-1.8）2+1.22+0.22+（-0.8）2+1.22=6.80 方差：1/（5-1）×6.80=1.70 标准偏差：1.70 =1.3 相对标准偏差：1.3/113.8×100%=1.1%
判断离群值的准则
• 显著性水平取1%、5% 1.如果统计量的值大于显著性水平为1%的临界
有关精密度的几个问题
• 1.平行性：指在同一实验室中，当分析人员、分析设备和分析时 间都相同时，用同一分析方法对同一样品进行的双份或多份平行 样测定结果之间的符合程度。
• 2.重复性：指在同一实验室内，当分析人员、分析设备和分析时 间中至少有一项不相同时，用同一分析方法对同一样品进行的两 次或两次以上独立测定结果之间的符合程度。
• 准确度由监测分析的随机误差和系统误差决定， 用绝对误差或相对误差表示，在一定条件下可 以用测量标准物质，或以标准物质做回收率测 定的方法来评价分析方法和测量系统的准确度。
绝对误差=测定值-真值 相对误差=（测定值-真值）/真值×100%
回收率=（加标试样测定值-试样测定值）/加标量×100%
精密度
监测分析中数据、记录、质量 控制的有关规定
环境监测中数据处理的实质
• 是利用数理统计方法对测定数据作出评价。 去粗取精，去伪存真，决定测定数据的取 舍，寻找代表测定数据的统计量，由样本 的分析测试结果来判断研究对象—总体的 某个或某些性质。
1.总体是我们研究对象的全体，样本是我们实际观测的总体的部分。 2.从测定多个样品得到的一组数据在统计学上称样本。样本中所含个
• 误差按其性质和产生的原因，可以分为系统误差（是由 一些恒定因素造成的，它不因增加测量次数而减少，并 且在一定条件下具有重现性），随机误差（是由测定过 程中各种随机因素的共同作用造成的）和过失误差（是 由测定过程中犯了不应有的错误造成的）。
准确度
• 准确度是用一个特定的分析程序所获得的分析 结果（单次测定值或重复测定的均值）与假定 的或公认的真值之间符合程序的度量。
• 真值包括：
1.理论真值：由理论所确定的关系值，例如三角形内角之和等于 180°。
2.约定真值：由国际单位制所定义的真值。例如由国际计量大会定义 的国际单位制。
3.相对真值：高一级标准器的误差为低一级标准器或普通仪器误差的 1/5或（1/3-1/20）时，则可认为前者是后者的相对真值。
平均值
• 平均值代表一组变量的平均水平或集中趋 势样本观测中大多数测定值靠近平均值。 常用的平均值有算术均值、几何均值和中 位值。