遥感数字图像处理PPT课件
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遥感数字图像处理影像校正ppt课件
的纠正是通过纠正辐射亮度的办法实现的，因 此也称作辐射校正。
-1-
大气影响辐射纠正
精确的校正公式需要找出每个波段像元亮度值 与地物反射率的关系。为此需得到卫星飞行时 的大气参数，以求出透过率Tθ、Tφ等因子。如 果不通过特别的观测，一般很难得到这些数据， 所以，常常采用一些简化的处理方法，只去掉 主要的大气影响，使影像质量满足基本要求。
-1-
第二讲 影像校正
1 数字影像的性质和特点 2 影像校正
-1-
1 数字影像的性质与特点
1.1模拟影像与数字影像 1.2 数字影像的特点 1.3 多波段数字影像的数据格式
-1-
1 数字影像的性质与特点
1.1模拟影像与数字影像 – 模拟影像：普通像片那样的灰度级及颜色连续变化 的影像 – 数字影像：把模拟影像分割成同样形状的小单元， 以各个小单元的平均亮度值或中心部分的亮度值作 为该单元的亮度值进行数字化的影像。
-1-
2.2 大气校正
进入大气的太阳辐射会发生反射、折射、吸收、散 射和透射。其中对传感器接收影响较大的是吸收和散射。 为消除由大气的吸收、散射等引起失真的辐射校正，称 作大气校正。
-1-
2.2.1 影响遥感影像辐射失真的大气因素
（1）大气的消光（吸收和散射） （2）天空光（大气散射）照射 （3）路径辐射
-1-
大气影响的回归分析法纠正
假定某红外波段，存在程辐射为主的大气影响，且亮 度增值最小，接近于零，设为波段a。现需要找到其他 波段相应的最小值，这个值一定比a波段的最小值大一 些，设为波段b，分别以a，b波段的像元亮度值为坐标， 作二维光谱空间，两个波段中对应像元在坐标系内用 一个点表示。由于波段之间的相关性，通过回归分析 在众多点中一定能找到一条直线与波段b的亮度Lb轴相 交，且
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大气影响辐射纠正
精确的校正公式需要找出每个波段像元亮度值 与地物反射率的关系。为此需得到卫星飞行时 的大气参数，以求出透过率Tθ、Tφ等因子。如 果不通过特别的观测，一般很难得到这些数据， 所以，常常采用一些简化的处理方法，只去掉 主要的大气影响，使影像质量满足基本要求。
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第二讲 影像校正
1 数字影像的性质和特点 2 影像校正
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1 数字影像的性质与特点
1.1模拟影像与数字影像 1.2 数字影像的特点 1.3 多波段数字影像的数据格式
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1 数字影像的性质与特点
1.1模拟影像与数字影像 – 模拟影像：普通像片那样的灰度级及颜色连续变化 的影像 – 数字影像：把模拟影像分割成同样形状的小单元， 以各个小单元的平均亮度值或中心部分的亮度值作 为该单元的亮度值进行数字化的影像。
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2.2 大气校正
进入大气的太阳辐射会发生反射、折射、吸收、散 射和透射。其中对传感器接收影响较大的是吸收和散射。 为消除由大气的吸收、散射等引起失真的辐射校正，称 作大气校正。
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2.2.1 影响遥感影像辐射失真的大气因素
（1）大气的消光（吸收和散射） （2）天空光（大气散射）照射 （3）路径辐射
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大气影响的回归分析法纠正
假定某红外波段，存在程辐射为主的大气影响，且亮 度增值最小，接近于零，设为波段a。现需要找到其他 波段相应的最小值，这个值一定比a波段的最小值大一 些，设为波段b，分别以a，b波段的像元亮度值为坐标， 作二维光谱空间，两个波段中对应像元在坐标系内用 一个点表示。由于波段之间的相关性，通过回归分析 在众多点中一定能找到一条直线与波段b的亮度Lb轴相 交，且
遥感数字影像处理PPT.
地线是把用电器的金属外壳与大地相连。万一用电器的外壳和电源火线之间的绝缘损坏，使外壳带电，电流就会流入大地，不致对人
造成伤害。解光释下度图：测量（photometry），由人眼的视觉特性（标准光 度观察）评价的物理辐射量的测定，其度量单位略。
2.2 地物波谱特征
地物的电磁波响应特性随电磁波长改变而变化的 规律，称为地物波谱。地物波谱是电磁辐射与地 物相互作用的结果。不同的物质反射、透射、吸 收、散射和发射电磁波的能量是不同的，它们都 具有本身特有的变化规律，表现为地物波谱随波 长而变的特性，这些特性叫做地物波谱特性。地 物的波谱特征是遥感识别地物的基础。
．电磁辐射
电磁波电磁场在空间的直接传播称为电磁辐射。1887年 德国物理学家赫兹由两个带电小球的火花放电实验，证 实了电磁场在空间的直接传播，验证了电磁辐射的存在。 装载在遥感平台上的遥感器系统，接收来自地表、地球 大气物质的电磁辐射，经过成像仪器，形成遥感影象。
．电磁波谱
γ射线、X射线、紫外线、可见光、红外线和无线电波 （微波、短波、中波、长波和超长波等）在真空中按照 波长或频率递增或递减顺序排列，构成了电磁波谱。
号ห้องสมุดไป่ตู้车。根据这份报表，经理还能了解已经交了定金的有多少客户。既然客户交了定金，肯定合同也签了，合同里肯定明确了这位客
折射，衍射，干涉，吸收，散射等传播规律。 户买的是什么车，什么型号，什么颜色。销售经理马上就会知道还有多少库存，同时还能了解什么车型好卖，什么颜色的车好卖，负
责订车的领导根据这份表格可以制定出下一个订车的计划，该订哪些车型、哪些颜色、数量多少等。
提纲
❖ 1绪论 ❖ 2遥感物理基础 ❖ 3遥感平台 ❖ 4遥感器及成像原理
1 绪论
1.1遥感的基本概念 遥感(Remote Sensing)对地表事物的遥远的感知， 泛指一切无接触的远距离的探测。狭义的遥感特 指通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离 目标和非接触目标物体条件下探测目标地物，获 取其反射、辐射或散射的电磁波信息，进行处理、 分析与应用的一门科学和技术。遥感通常是指通 过某种遥感器从空中或太空获取地表各类地物信 息，并对这些信息进行提取、分析，以此来测量 与判定地表目标地物的性质或特性。
造成伤害。解光释下度图：测量（photometry），由人眼的视觉特性（标准光 度观察）评价的物理辐射量的测定，其度量单位略。
2.2 地物波谱特征
地物的电磁波响应特性随电磁波长改变而变化的 规律，称为地物波谱。地物波谱是电磁辐射与地 物相互作用的结果。不同的物质反射、透射、吸 收、散射和发射电磁波的能量是不同的，它们都 具有本身特有的变化规律，表现为地物波谱随波 长而变的特性，这些特性叫做地物波谱特性。地 物的波谱特征是遥感识别地物的基础。
．电磁辐射
电磁波电磁场在空间的直接传播称为电磁辐射。1887年 德国物理学家赫兹由两个带电小球的火花放电实验，证 实了电磁场在空间的直接传播，验证了电磁辐射的存在。 装载在遥感平台上的遥感器系统，接收来自地表、地球 大气物质的电磁辐射，经过成像仪器，形成遥感影象。
．电磁波谱
γ射线、X射线、紫外线、可见光、红外线和无线电波 （微波、短波、中波、长波和超长波等）在真空中按照 波长或频率递增或递减顺序排列，构成了电磁波谱。
号ห้องสมุดไป่ตู้车。根据这份报表，经理还能了解已经交了定金的有多少客户。既然客户交了定金，肯定合同也签了，合同里肯定明确了这位客
折射，衍射，干涉，吸收，散射等传播规律。 户买的是什么车，什么型号，什么颜色。销售经理马上就会知道还有多少库存，同时还能了解什么车型好卖，什么颜色的车好卖，负
责订车的领导根据这份表格可以制定出下一个订车的计划，该订哪些车型、哪些颜色、数量多少等。
提纲
❖ 1绪论 ❖ 2遥感物理基础 ❖ 3遥感平台 ❖ 4遥感器及成像原理
1 绪论
1.1遥感的基本概念 遥感(Remote Sensing)对地表事物的遥远的感知， 泛指一切无接触的远距离的探测。狭义的遥感特 指通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离 目标和非接触目标物体条件下探测目标地物，获 取其反射、辐射或散射的电磁波信息，进行处理、 分析与应用的一门科学和技术。遥感通常是指通 过某种遥感器从空中或太空获取地表各类地物信 息，并对这些信息进行提取、分析，以此来测量 与判定地表目标地物的性质或特性。
遥感数字图象处理课件.ppt
减色法：从自然光（白光）中减去一种或两种基色光而产 生色彩的方法。
加色法彩色合成与减色法彩色合成
Байду номын сангаас
加色法三原色
减色法三原色
三、光学增强处理
✓ 图像的光学增强处理方法具有精度高， 反映目标地物 更真实，图像目视效果等优点，是遥感图像处理的重 要方法之一。
✓ 计算机图像处理的优点在于速度快、操作简单、效率 高等优点，有逐步取代光学方法的趋势。
2、颜色的性质：
所有颜色都是对某段波长有选择地反射而对其他波长吸收的结果。 颜色的性质由明度、色调、饱和度来描述。
（1）明度：是人眼对光源或物体明亮程度的感觉。物体
反射率越高，明度就越高。
（2）色调：是色彩彼此相互区分的特性。 （3）饱和度：是色彩纯洁的程度，即光谱中波长段是否窄，
频率是否单一的表示。
第一节 遥感图像的光学处理原理及方法
一、颜色视觉
1、亮度对比和颜色对比
（1）亮度对比：对象相对于背景的的明亮程度。改变对
比度，可以提高图象的视觉效果。 C=(L对象 – L 背景）/ L 背景
（2）颜色对比：在视场中，相邻区域的不同颜色的相互
影响叫做颜色对比。两种颜色相互影响的结果，使每种颜 色会向其影响色的补色变化。在两种颜色的边界，对比现 象更为明显。因此，颜色的对比会产生不同的视觉效果。
③ 色度图：可以直观地表现颜色相加的 原理,更准确地表现颜色混合的规律.
CIE色度图
3、颜色相减原理
减色过程:
白色光线先后通过两块滤光片的过程.
颜色相减原理:当两块滤光片组合产生颜色混合时,入
射光通过每一滤光片时都减掉一部分辐射，最后通过的光是经过 多次减法的结果.
减法三原色:黄、品红、青
加色法彩色合成与减色法彩色合成
Байду номын сангаас
加色法三原色
减色法三原色
三、光学增强处理
✓ 图像的光学增强处理方法具有精度高， 反映目标地物 更真实，图像目视效果等优点，是遥感图像处理的重 要方法之一。
✓ 计算机图像处理的优点在于速度快、操作简单、效率 高等优点，有逐步取代光学方法的趋势。
2、颜色的性质：
所有颜色都是对某段波长有选择地反射而对其他波长吸收的结果。 颜色的性质由明度、色调、饱和度来描述。
（1）明度：是人眼对光源或物体明亮程度的感觉。物体
反射率越高，明度就越高。
（2）色调：是色彩彼此相互区分的特性。 （3）饱和度：是色彩纯洁的程度，即光谱中波长段是否窄，
频率是否单一的表示。
第一节 遥感图像的光学处理原理及方法
一、颜色视觉
1、亮度对比和颜色对比
（1）亮度对比：对象相对于背景的的明亮程度。改变对
比度，可以提高图象的视觉效果。 C=(L对象 – L 背景）/ L 背景
（2）颜色对比：在视场中，相邻区域的不同颜色的相互
影响叫做颜色对比。两种颜色相互影响的结果，使每种颜 色会向其影响色的补色变化。在两种颜色的边界，对比现 象更为明显。因此，颜色的对比会产生不同的视觉效果。
③ 色度图：可以直观地表现颜色相加的 原理,更准确地表现颜色混合的规律.
CIE色度图
3、颜色相减原理
减色过程:
白色光线先后通过两块滤光片的过程.
颜色相减原理:当两块滤光片组合产生颜色混合时,入
射光通过每一滤光片时都减掉一部分辐射，最后通过的光是经过 多次减法的结果.
减法三原色:黄、品红、青
遥感数字图像处理概述PPT课件
采集装置都包括下面两个部件： •光敏感器件 •模/数转换装置
22
（2） 图像显示模块 图像显示的主要形式：
• 软拷贝形式 • 硬拷贝形式 （3）图像存储模块 • 常用硬盘、软盘、U盘、活动硬盘、光盘、磁带等 • 在海量图像存储备份系统中，采用磁盘阵列、磁带库、 光 盘塔等存储设备。
23
（4） 图像通信模块
12
1.2 遥感数字图像处理
图像处理
模拟图像处理 数字图像处理
14
1.2.1 遥感数字图像处理的内容
它是研究图像的获取、传输、存储，变换、显示、 理解与综合利用的一门崭新学科。
根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义图像处理、图 像分析和图像理解。如图1.2.1所示。
高
抽 象语 程义 度 低
高层 中层 低层
展 数字图像处理的两种观点： （1）离散方法 在空间域内进行处理，以图像平面本身作为参考，直接
对图像中的像素进行处理，其算法易于实现。 （2）连续方法 在频率域内进行处理，即对傅里叶变换后产生的反映频
率信息的图像进行处理，完成频率域图像处理后往 25
• 往要变换至空间域进行图像的显示和对比。
26
1.4 基础理论和基本知识要求
性质和应用。
16
• 图像增强 介绍各种增强方
法及其应用。增强图 像的有用信息，消弱 噪声的干扰。
• 图像的恢复与重建
把退化、模糊了的图像复原.包 括图像辐射校正和几何校正等内容。
由断层扫描重建二、三维图像。
17
• 图像编码
简化图像的表示，压缩图像的数据，便于存储和传 输。
256K
21k
• 图像分割
遥感数字图像处理是多学科相互渗透的产物，它 与模式识别、计算机图形学、计算机视觉等学科既相 互联系又相互区别。
22
（2） 图像显示模块 图像显示的主要形式：
• 软拷贝形式 • 硬拷贝形式 （3）图像存储模块 • 常用硬盘、软盘、U盘、活动硬盘、光盘、磁带等 • 在海量图像存储备份系统中，采用磁盘阵列、磁带库、 光 盘塔等存储设备。
23
（4） 图像通信模块
12
1.2 遥感数字图像处理
图像处理
模拟图像处理 数字图像处理
14
1.2.1 遥感数字图像处理的内容
它是研究图像的获取、传输、存储，变换、显示、 理解与综合利用的一门崭新学科。
根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义图像处理、图 像分析和图像理解。如图1.2.1所示。
高
抽 象语 程义 度 低
高层 中层 低层
展 数字图像处理的两种观点： （1）离散方法 在空间域内进行处理，以图像平面本身作为参考，直接
对图像中的像素进行处理，其算法易于实现。 （2）连续方法 在频率域内进行处理，即对傅里叶变换后产生的反映频
率信息的图像进行处理，完成频率域图像处理后往 25
• 往要变换至空间域进行图像的显示和对比。
26
1.4 基础理论和基本知识要求
性质和应用。
16
• 图像增强 介绍各种增强方
法及其应用。增强图 像的有用信息，消弱 噪声的干扰。
• 图像的恢复与重建
把退化、模糊了的图像复原.包 括图像辐射校正和几何校正等内容。
由断层扫描重建二、三维图像。
17
• 图像编码
简化图像的表示，压缩图像的数据，便于存储和传 输。
256K
21k
• 图像分割
遥感数字图像处理是多学科相互渗透的产物，它 与模式识别、计算机图形学、计算机视觉等学科既相 互联系又相互区别。
遥感图像处理ppt课件
02
人工智能在遥感图像处理中可以应用 于地物分类、目标检测、变化检测等 方面。通过训练人工智能算法，使其 能够自动识别和分类地物，提高遥感 数据的利用价值和精度。同时，人工 智能算法还可以对遥感数据进行自动 化分析和处理，提高数据处理效率。
03
人工智能在遥感图像处理中需要解决 的关键问题包括数据标注、模型训练 和优化等。同时，还需要考虑人工智 能算法的可解释性和可靠性，以确保 其在实际应用中的效果和安全性。随 着技术的不断发展，人工智能在遥感 图像处理中的应用将进一步提高遥感 数据的利用价值和精度。
详细描述
遥感图像存储与处理是遥感技术应用的核心环节之一。 在这个过程中，原始数据会经过一系列的预处理、增强 和分类等操作，以提高图像质量和提取更多有用的信息 。例如，辐射定标、大气校正、几何校正等预处理操作 可以提高图像的精度和可靠性；图像增强技术如对比度 拉伸、滤波等可以提高图像的可视化效果和特征提取能 力；分类和目标检测等技术则可以对图像进行语义化表 达和信息提取，以满足不同应用的需求。
遥感图像处理涉及的技术包括辐 射校正、几何校正、图像增强、 信息提取等。
遥感图像处理的重要性
遥感图像处理是遥感技术应用的关键 环节，能够提高遥感数据的精度和可 靠性，为各领域提供更准确、更全面 的信息。
通过遥感图像处理，可以提取出更多 有用的信息，为决策提供科学依据， 促进各行业的智能化发展。
遥感图像处理的应用领域
图像预处理技术
01
02
03
04
去噪
消除图像中的噪声，提高图像 的清晰度。
校正
纠正图像的几何畸变和辐射畸 变，使图像更接近真实场景。
配准
将不同来源的图像进行坐标对 齐，以便于后续的图像分析和
遥感数字图像处理_15遥感影像的判读方法PPT课件
湖州市 spot5 NDVI波段、第一主成分波段、全色波段合成的影像
纹理区块分割
雪峰附近北大河岩群遥感影像解译图
野马滩岩体遥感影像解译图
野牛台岩体
黄河三角洲潮沟解译图
黄河三角洲滩涂开发利用现状图
四 侧视雷达像片的判读
1 侧视雷达图像的色调与地物特性的关系:
1) 与入射角有关
由于地形起伏和坡向不同，造成雷达波入 射地面单元的角度不同。朝向飞机方向的坡面 反射强烈，朝天顶方向就要弱些，背向飞机方 向反射雷达波很弱，甚至没回波。没回波的地 区称为雷达盲区。
阿尔托希望将它们融洽地联系在一起三多光谱像片的判读对于多光谱像片可以使用比较判读的方法将多光谱图像与各种地物的光谱反射特性数据联系起来达到正确判读地物的属性和类型
§10－3 遥感图像目视判读举 例
一单波段像片的判读 对于单波段的可见光、近红外像片，从其色调 特征和空间特征来分析判读。 1黑白像片可结合空间特性来分析 2 采用图像增强方法
1、名词解释：植被指数、中值滤波、区 域分割、图像的分类
2、什么是直接判读标志？什么是间接判 读标志？
3、试论述数字图像处理的基本特点。
上海地区8米多光谱影像
8米分辨率(城市规划)
南京市假彩色卫星影像(MSS7、5、4）
可见光
外近红
草和沥青无法区分， 水泥和土壤的色调也十分接近
草与水泥的色调又十分相近，无法区分， 沥青和土壤的色调也比较接近。
多光谱卫星影像处理、分析、辨识的 主要研究內容包括：
影像融合 特征提取 区块分割 材质分析 地貌比对
热红外像片除了关心色调特征和空间 特征外,特别要注意其时间特征
红外像片
图2 凌晨4:00成像 图1 午后13:00成像
遥感数字图像几何处理ppt课件
（4）影像投影面及地图投影法的选取。
3
（1）遥感器的内部畸变：
透镜的辐射方向畸变像差 透镜的切线方向畸变像差 透镜的焦距误差 透镜的光轴与投影面的非正交性 图象投影面的非平面性 探测元件排列的不整 采样速率的变化 采样时刻的偏差 扫描镜的扫描速度的变化
4
（2）遥感平台运动状态变化
航高：当平台运动过程中受到力学
24
第一步 选择几何校正计算模型
25
第二步 选择几何校正采点模式
26
第三步 采集地面控制点（GCP）
第四步 采集地面检查点
27
第五步 影像重采样
28
重采样
– 找到一种数学关系，建立变换前影像坐标（x， y）与变换后影像坐标（u，v）的关系，通过 每一个变换后影像像元的中心位置（u代表行 数，v代表列数，均为整数）计算出变换前对 应的影像坐标点（x，y）。分析得知，整数 （u，v）的像元点在原影像坐标系中一般不 在整数（x，y）点上，即不在原影像像元的 中心。
21
复合校正：
实际工作中常常将两种方法结合起来。 把理论校正式与利用控制点确定的校正式组合 起来进行校正。① 分阶段校正的方法，即首先 根据理论校正式消除几何畸变（如内部畸变 等），然后利用少数控制点，根据所确定的低 次校正式消除残余的畸变（外部畸变等）；② 提高几何校正精度的方法，即利用控制点以较 高的精度推算理论校正式中所含的遥感器参数、 遥感器的位置及姿态参数。
• 最近邻法 • 双向线性内插法 • 三次卷积内插法。
32
最邻近内插法以距内插点最近的观测点的像元值
为所求的像元值。该方法最大可产生0.5个像元
的位置误差，优点是不破坏原来的像元值，处理
速度快。
–最近邻法
3
（1）遥感器的内部畸变：
透镜的辐射方向畸变像差 透镜的切线方向畸变像差 透镜的焦距误差 透镜的光轴与投影面的非正交性 图象投影面的非平面性 探测元件排列的不整 采样速率的变化 采样时刻的偏差 扫描镜的扫描速度的变化
4
（2）遥感平台运动状态变化
航高：当平台运动过程中受到力学
24
第一步 选择几何校正计算模型
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第二步 选择几何校正采点模式
26
第三步 采集地面控制点（GCP）
第四步 采集地面检查点
27
第五步 影像重采样
28
重采样
– 找到一种数学关系，建立变换前影像坐标（x， y）与变换后影像坐标（u，v）的关系，通过 每一个变换后影像像元的中心位置（u代表行 数，v代表列数，均为整数）计算出变换前对 应的影像坐标点（x，y）。分析得知，整数 （u，v）的像元点在原影像坐标系中一般不 在整数（x，y）点上，即不在原影像像元的 中心。
21
复合校正：
实际工作中常常将两种方法结合起来。 把理论校正式与利用控制点确定的校正式组合 起来进行校正。① 分阶段校正的方法，即首先 根据理论校正式消除几何畸变（如内部畸变 等），然后利用少数控制点，根据所确定的低 次校正式消除残余的畸变（外部畸变等）；② 提高几何校正精度的方法，即利用控制点以较 高的精度推算理论校正式中所含的遥感器参数、 遥感器的位置及姿态参数。
• 最近邻法 • 双向线性内插法 • 三次卷积内插法。
32
最邻近内插法以距内插点最近的观测点的像元值
为所求的像元值。该方法最大可产生0.5个像元
的位置误差，优点是不破坏原来的像元值，处理
速度快。
–最近邻法
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• 鼠标右键菜单Cursor Location/Value，查看 鼠标所在位置的基本信息
信息查看
• 鼠标右键菜单Z Profile (Spectrum) ，查看 鼠标所在位置的光谱曲线
信息查看
• 在任一主窗口中点击鼠标右键，选择弹出 菜单中的Link Displays，可以将两个显示窗 口连接在一起。
1.遥感影像对比度拉伸基本方法
具体步骤： • 打开实验数据: bhtmref.img • 1.采用交互式拉伸工具分别对影像进行以下对比度拉
伸： • 线性拉伸 • 均衡化拉伸均衡化
2.遥感影像直方图匹配方法 • 打开两个波段数据或两景影像进行直方图匹配操
三、实习仪器与数据 ENVI 或 ERDAS、PCI等通用遥感图像处理软
件（本实习指导书以ENVI为例来加以说明）、 TM遥感影像数据。
图1 研究区示意图
四、实习步骤
1. 数据预处理 首先对TM影像进行几何校正和辐射校正，辐
射校正包括辐射定标和大气校正。
2. 确定分类系统 结合研究区的实际地物分布特点以及分类需
选取地面控制点
选取地面控制点
• 点击Show List按钮，可以查看每一个控制 点的信息
校正影像
• Ground Control Points Selection窗口菜单 Options > Warp File，根据刚才选择的地面 控制点对TM影像进行几何校正。
• Method选择多项式Polynomial法，Degree 选择2阶
动态聚类法流程：
控制参数:
K : 类别数(近似值)
N : 每类的的最小样本数 s : 类内的分散程度参数(如类的标准差) c : 类间距离参数(最小距离)
L : 每次允许合并的类的对子数 I : 允许的迭代次数
实习步骤：
• 打开遥感影像
实习步骤：
• 对影像进行ISODATA分类
实习步骤：
• 输出分类结果
• 主菜单File > Open Image File，在Enter Input Data File对话框中打开bhtmref文件。
• 从Available Bands List内，选择Gray Scale 切换按钮，以灰度方式显示所选择的波段 数据。
• 从 Available Bands List 内，选择RGB Color切换按钮，以彩色方式显示所选择的3 个波段数据。
最大似然分类也称贝叶斯分类。设各类型的光 谱数据服从正态分布，则可根据未知样本落入各 已知样本中的概率大小来确定它的类型归属。
设共有m个类型，样本落在每个类型的先验概 率为
p1, p2, , pm
则任意样本X 落在第i个类型中的后验概率为
p(i |X)p(X p(|X i))pi mp(pX (X || i)ip)ipi i1
实习二 遥感图像几何校正
• 实习目的
– 掌握基于遥感图像的几何校正操作，理解遥感 图像几何校正的意义和内容。
• 实习数据
– bldr_tm：Landsat TM数据，无地理坐标 – bldr_sp：SPOT数据，有地理坐标
打开数据
• 分别载入bldr_tm数据和bldr_sp数据， bldr_sp数据带有地理坐标信息，而bldr_tm 数据没有地理坐标。
数据读取与显示
• 在Scroll窗口移动红色方框，Image窗口中 的图像随之发生移动；在Image窗口移动红 色方框，Zoom窗口中的图像随之发生移动。
数据存储
• 主菜单File > Save > ….可将影像数据保存 为多种格式
• Image窗口菜单File > Save Image As > …. 可将图像保存为多种图像文件
一、实习目的
熟悉掌握非监督分类原理与过程，掌握 监督分类的流程，能够运用遥感图像处理 软件进行遥感影像的非监督分类。
动态聚类法——ISODATA方法（迭代自组织数据 算法）
算法原理： 在Ｋ均值算法的基础上，加入了试探性的步骤，能 吸取中间结果的经验，在迭代的过程中可以进行类 别的分离和合并，具有“自组织”性．
作 • 数据：如Cantmr.img
图8 直方图匹配后的两幅影像及各自直方图
3.遥感影像空间域滤波增强方法
• 分别采用Roberts， Sobel、Laplacian算子对图 像进行锐化处理（边缘提取）
图4 Roberts算子
图5 Sobel算子
图6 Laplacian算子
图7 中值滤波
实习四 遥感图像非监督分类
• Resampling选择双线性插值Bilinear方法 • 打开经过几何校正的TM数据，与原数据以
及SPOT数据进行比较。
实习三 遥感影像增强处理
实验目的
• 加深对遥感图像增强理论理解，掌握图像 增强的基本方法与步骤，能够利用ENVI 软件进行影像增强处理。
实验内容
• 1.遥感影像对比度拉伸基本方法 • 2.遥感影像直方图匹配方法 • 3.遥感影像空间域滤波增强方法
实习步骤：
• 对分类的类别进行确定
根据目视解译，对分类的结果进行类别 的确定，输出分类结果图。
实习五 遥感图像监督分类
一、实习目的
熟悉和掌握分类模板、监督分类的概念，掌握 监督分类的流程,运用通用遥感图像处理软件进行 遥感影像的分类。
二、原理与方法 监督分类法又称训练分类法，即用已被确认类
别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。 现以最大似然法为例进行介绍。
遥感数字图像处理实习
实习一 遥感图像处理软件系 统
• 实习目的
– 了解遥感图像处理系统ENVI的工作界面、数据 的读取、显示与存储等基本操作
• 实习数据
– ENVI自带数据 – ENVI安装路径下\IDL63\products\envi43\data\
bhtmref文件
ENVI界面
数据读取与显示
• 本次实习以bldr_sp数据为基准图像，对 bldr_tm数据进行几何校正
选取地面控制点
• 主菜单Map > Registration > Select GCPs: Image to Image
• 分别选取bldr_sp数据和bldr_tm数据的显示 窗口作为Base Image和Warp Image，点击 OK，启动配准程序。