计量经济学实验课程

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计量经济学实训课程学习总结运用计量模型进行经济分析

计量经济学实训课程学习总结运用计量模型进行经济分析在计量经济学实训课程的学习中，我们通过运用计量模型进行经济分析，掌握了一些基本的计量方法和技巧。

本文将对我在课程学习过程中所获得的经验和体会进行总结。

一、课程学习概述计量经济学实训课程是一门旨在培养学生对经济数据进行定量分析的能力的课程。

通过该课程的学习，我们了解了计量经济学的基本概念和方法，学习了一些常用的计量模型，如回归模型、时间序列模型等。

在课程实践环节，我们使用真实的经济数据，运用所学的计量模型进行经济分析，并得出相应的结论。

二、计量模型的运用在实训课程中，我们主要运用了回归模型进行经济分析。

回归模型可以帮助我们确定不同经济变量之间的关系，并进行相关结果的预测。

在实际操作中，我们首先选择了合适的解释变量和被解释变量，并进行了数据的收集和整理。

接下来，我们使用计量软件进行回归分析，并解读了回归结果。

通过对回归模型的运用，我们能够更好地理解和解释现实经济现象。

三、经济分析案例在实训课程中，我们针对不同的经济问题进行了分析。

例如，在零售业市场调研中，我们对销售额和广告投入之间的关系进行了分析。

通过回归分析，我们发现广告投入与销售额存在着显著的正相关关系。

这一结论为企业在未来的市场推广和广告策略制定提供了参考依据。

另外，我们还运用回归模型对生产率与劳动力投入之间的关系进行了分析。

我们的数据表明，生产率与劳动力投入之间呈现出一定的正相关关系。

这一结论有助于企业管理者优化资源配置和提高生产效率。

四、实践中的挑战与收获在实训课程的学习中，我们也面临了一些挑战。

首先，数据的获取和整理是一个耗时且繁琐的过程，需要我们具备一定的数据处理技能。

其次，对于计量模型的选择和运用，我们需要进行深入的思考和研究，以确保得到准确的经济分析结果。

然而，通过对这些挑战的克服，我们也获得了一些宝贵的收获。

首先，我们提升了解决实际经济问题的能力，增强了经济分析的思维方式。

其次，我们熟练掌握了计量软件的使用，提高了数据处理和模型建立的技术水平。

计量经济学实验报告

上海海关学院
实验报告
实验课程名称 __ 计量经济学_ _
指导教师姓名 __ 高军______
学生姓名＿＿王圣＿＿＿
学生专业班级＿＿税收1401 ＿＿
填写日期＿＿2017.6.10
四、模型设定
为分析建筑业企业利润总额（Y）和建筑业总产值(X)的关系，作如下散点图：
Y i=2.368138+0.034980X i (9.049371) (0.001754)
检验
F=；查表可得
绝原假设，此即表明模型存在异方差。

表.用权数w2的结果
(3) w3=1/x^0.5
经估计检验发现用权数w2的效果最好。

可以看出，运用加权最小二乘法消除了异方检验均显著，F检验也显著，即估计结果为
表示国内生产总值。

三、检验自相关
该回归方程可决系数较高，回归系数显著。

dL=1.316,dU=1.469, DW<dL,
，说明在
4.利用EViews软件作如图残差图
LM=TR²=27×0.517409=13.970043，其中p 值为0.0009，表明存在自相关。

自相关问题的处理
由最终模型可知，中国进口需求总额每增加1亿元，平均说来国内生产总值
20。

计量经济学chow(邹氏)检验检验模型是否存在结构性变化eviews6

数学与统计学院实验报告院（系）：数学与统计学学院学号：姓名：实验课程：计量经济学指导教师:实验类型（验证性、演示性、综合性、设计性）：验证性实验时间：2017年 3 月 15 日一、实验课题Chow检验（邹氏检验）二、实验目的和意义1 建立财政支出模型表1给出了1952-2004年中国财政支出（Fin）的年度数据（以1952年为基期，用消费价格指数进行平减后得数据）。

试根据财政支出随时间变化的特征建立相应的模型。

表1obs Fin obs Fin obs Fin19521970198819531971198919541972199019551973691199119561974199219571975199319581976199419591977199519601978199619611979199719621980199819631981199919641982200019651983200119661984200219671985200319681986200419691987步骤提示：（1）做变量fin的散点图，观察规律，看在不同时期是否有结构性变化。

（2）建立时间变量t=1，2，…，做Fin关于t的线性回归模型，并对其做参数结构稳定性检验（Chow检验或Chow预测检验）（建立变量t的方法是：t=@trend()+1）三、解题思路（1）Eviews6---建立fin的连续序列（object--series）---画散点图（view—graph—dot plot）（2）建立t的时间变量（quick—generate series—t=@trend()+1）---建立fin、t的方程（quick--estimate equation—fin c t）---chow检验（view—stability test—chow breakpoint test—断点为1996）---建立三个方程（一个受约束方程，两个不受约束方程）---比较1996年属于不受约束方程那个方程四、实验过程记录与结果（1）、散点图通过散点图可以发现，1996年存在结构性变化（针对斜率96年前后突然变大）（2）chow检验受约束模型：由该方程发现，残差存在明显的相关性，即存在自相关性，进行以1996年为断点分阶段检验不受约束模型（1）、1952-1996（2）1997-2004根据受约束模型相比，各统计量明显有转好的趋势。

计量经济学实验课程内容

计量经济学实验课程内容一．一．EViews 基本操作1．1．启动Eviews双击Eviews图标，出现Eviews窗口，它由以下部分组成：标题栏“Eviews”、主菜单“File，Edit，…，Help”、命令窗口（空白处）和工作区域。

2．产生文件Eviews的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。

（1）（1）读已存在文件：File/Open/Workfile。

（2）（2）新建文件：File/New/Workfile，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、起止时间。

OK后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C、序列RESID。

3．输入数据（1）（1）从键盘输入：Quick/Empty Group (Edit Series)，打开组窗口，产生一个untitled“Group”；按列在表中输入序列名（在OBS）及其数据，每输入一个数据完，敲一次enter。

（2）（2）从Excel复制数据：先取定Excel中的数据区域，选“复制”；其次，打开Eview，同2-（2），建工作文件，使样本区域包含与被复制数据同样多的观察值个数；第三，击Quick/Empty Group (Edit series)；第四，按向上滚动指针，击数据区OBS右边的单元格，点Edit/Paste，再退出，选No，于是，在工作文件中有被复制的数据序列的图标。

（3）（3）从Excel复制部分数据到已存在的序列中：取定要复制的数据，复制之；打开包含已存在序列的Group窗口，使之处于Edit模式（开关键是Edit+）；将光标指到目标单元格，点Edit/Paste，其它同3-（2）。

4．从Excel工作表中读取数据击Procs/Import/Read-Lotus-Excel，选取文件类型为Text-ASCII或Excel.xls，打开文件；在对话框中，选取要打开的序列名，多个之间用空格隔开（如全用原序列名，输入序列的个数即可），OK。

实验报告计量经济学

计量经济学实验报告书实验二、实验开设对象本实验的开设对象为《计量经济学》课程的学习者，实验为必修内容、实验目的实验二、掌握计量经济学多元模型的建立，模型形式的设定，模型拟合度、t检验和F 检验判断过程；三、实验环境微型计算机（要求必须能够连接In ternet,且安装有Eviews6.0软件。

）四、实验成果根据所给定的范例数据和要求，利用Eviews6.0软件对其进行分析和处理,并撰写实验报告。

Workflle U*mTLEDViaw | Prc-c d Oku"^1 | P-ranl N HIWH rra«x«DW BL *▼ | I Sia-r^ Tranap-aiiB E-drlI3T ■3MB ■工：xi 沁4b3-¥ XtX2IP 阴rn 丁也电niSb0.6534101985175 479724.11729 0.057131inn. IH ^I I :史Nfl 昭却* n 1*寻 1SB7 壬 g B2S£I7-2-4.13-112 ” D 日皿N 10BS2J.17 3J9 0.74200<5 I 總HP 71. 1 HURT口 TTiflHR?23：7j2S3：21.7S-103 D.7487B6-IB9-I £55 5541 2a.344*ie 0.7300821R>Ri77nn )npeii in 口口丁7■口sji-4 鬧 13 S1437 D.76B2&71^94 3&3 E7&& 17-93 17^ 0 61320BTRiR ■刍Hon R,Df»ri in ：1：7口□ 口 riAHH433 03：2H 1占:&也斗出-IBBT 4眄 44&Z is.33333 0.9171051DEII1SiD 1 HUA ia CHI 孑pp □ 071斗口 Tis.ess«e 1.006117ZDDD &丁口 48TS 1庁方"5昌 1.069^627DD1 & 1 U 74+4 13 U7Q3Q 1 了曰□斗12002 67& 4-3^2 Ifi 12>D€2 1.^845072QQ3 T33 0&54is1.5301963DD4"iiI 葩 I Grc-up: LflN RJ I LE J D WcdJil*: (JNTTTLE&rLinfcrtiaKT'. J |optic-rii Jupdata Ad-dTri^L ・・l <oraph: UMTTT L ED Wnrkfii ■:: <jNTin"LED::Urrtrt:l«d i,i PtCTc|obj«ct j|^!Print|HMnBCarjpK Opliion-Si—Grap*! typ«-OetalwiSrapH dat-a:Fit Ihnesi!Axi^i tKJV iJdrr :1^1^ ■|~s l li^«■C^K£i[U¥|X1O[k&*朗X21333137?D146 |23 -IBD-IS ft fii 122-41^3-4 1S6.773324 OB&^D0 *£^41Qi^as175.470724 317230EW134fosei laa.teaa24 2D&&1 C €441251537 206.SJ9724 13-112 G1>QS8226.273224 1734&G.742<XM1339 231 aes?22 3G7B40 73511-321>E190237.2836S1.751D30.74^76619912S5.!ifiJ12D 3G4-SB0.73OTB21992286.390613 9DB3D0 7707171393 32i 90531E 519BT0 TBAZUj?363.27C517.BB174 O.S132tlS1995390.SO9S-IE 32DDE.0W7M11995433.932515.BZ244Q WB Mfi19S7ilGgjdiSS15.233BE0/9171Miggg50 1.385 J15.DG7B90 97H4A1199953J.9-392 1 CMW1172000 575.-337915.3E55412001 fiig n7ddldi B7-D59 1 2W4152002 570.J12215.12953 1 ML4W72003 733.CJC5d!15.424BD% si^iggzog 4in* _ b回Groupi UrrrnLED Worwila UNrTTTLEDiiUrt4iecr>. . 5 X[vfcaw] [ Ptlnt] M«n・]rriMM_| [ifWi. F J [ WDrt[Tkiam口■■[lE曰5M(I IL'L；. Grnun： UNTril l O Warlcf ik< UNTITI. ri? IJnfcrilwiA,「召斫i凶。

计量经济学课程

《计量经济学》课程实验教学手册上海立信会计学院一、实验教学大纲注：类型指：操作性、设计性、综合性。

实验形式：指实验室集中、课外分散等实验形式。

三、实验项目实验一多元线性回归[实验目的] 使学生掌握数据的输入，作散点图，计算有关统计量（均值、方差、标准差、相关系数矩阵及方差协方差矩阵等）、掌握线性回归分析方法。

[实验内容] ①数据输入、输出及处理；②作散点图；③建立线性回归模型，对结果加以分析。

[实验步骤] 数据输入处理—作散点图—建立模型—假设检验—分析预测或点击File New Program ，打开程序输入窗口，同时执行多条命令 create a 1980 1998read D:\tao\PPT\Econometrics\zdata\P42.xls 2scat x yequation eq1.ls y c xshow eq1pagestruct(end=@last+2) *scalar n=eq1.@regobsscalar k=eq1.@ncoefx(n+1)=1763x(n+2)=1863eq1.forecast yf y_seplot y yfgenr ypl=yf(n)-@qtdist(0.975,n-k)*y_se(n)genr ypu=yf(n)+@qtdist(0.975,n-k)*y_se(n)genr ycu=yf(n)+@qtdist(0.975,n-k)*@sqrt(y_se(n)^2-@se^2)genr ycl=yf(n)-@qtdist(0.975,n-k)*@sqrt(y_se(n)^2-@se^2)show @coefs(2)show @stderr(2)genr beta1l=@coefs(2)-@qtdist(0.975,n-k)*@stderr(2)genr beta1u=@coefs(2)+@qtdist(0.975,n-k)*@stderr(2)genr yf1=yf(n,n+1)group P42 yf1 ypl ypu ycl ycushow P42[实验方法]上机[实验条件] 利用统计计量软件EViews[实验指导]1.打开EViews软件，双击桌面EViews快捷方式图标。

《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲英文名称：Econometric课程代码：221102004课程类别：专业核心课课程性质：必修开课学期：第四学期总学时：54（讲课：36，实验0，实践18，网络0）总学分：3考核方式：作业先修课程：高等数学、微观经济学、宏观经济学、统计学适用专业：经济学一、课程简介《计量经济学》是经济学专业的一门专业核心课程。

本课程以高等数学、宏微观经济学、统计学为先修课程，系统讲授计量经济学的基础理论、一元和多元线性回归模型、非线性回归模型的线性化、异方差、自相关、多重共线性、模型中特殊的解释变量以及Eviews基础操作等内容，为全国大学生市场调查与分析大赛以及毕业论文作理论与实践兼具的准备。

该课程分别从理论授课、软件学习以及团队实训等三个维度全面提高学生的思想水平、政治觉悟、道德品质及文化素养，重点培养学生经济学专业知识与技能，使其具有较为扎实的专业知识储备、数据分析的能力、实践与创新能力。

二、课程目标及其对毕业要求的支撑总体目标：全面提高学生的政治素养和道德品质，重点培养学生经济统计专业知识与技三、课程内容及要求第一章绪论教学内容：第一节计量经济学的定义与类型1．计量经济学的定义2．计量经济学的类型第二节计量经济学的特征1．经典计量经济学在理论方法方面特征2．经典计量经济学在应用方法方面特征第三节计量经济学的目的及研究问题的步骤1．计量经济学的目的2．计量经济学研究问题的步骤3．Eviews软件介绍学生学习预期成果：1．理解计量经济学的含义2．理解计量经济学的类型与特征3．了解计量经济学的目的及研究问题的步骤4．了解Eviews软件并下载安装成功教学重点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤；Eviews软件介绍。

教学难点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤。

第二章一元线性回归模型教学内容：第一节模型的建立及其假定条件1．回归分析的概念2．一元线性回归模型的介绍3．随机误差项的假定条件第二节一元线性回归模型的参数估计1．普通最小二乘法的概念2．参数估计第三节最小二乘估计量的统计性质1．线性性2．无偏性3．最小方差性第四节用样本可决系数检验回归方程的拟合优度1．总离差平方和的分解2．样本可决系数及相关系数第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间1．随机变量u的方差2．t检验3．置信区间第六节一元线性回归方程的预测1．点预测2．区间预测第七节案例分析1．用Eviews软件研究分析我国城镇居民年人均可支配收入与年人均消费性支出之间的关系学生学习预期成果：1．掌握回归分析的概念2．掌握随机误差项的假定条件3．掌握一元线性回归模型的参数估计4．熟悉最小二乘估计量的统计性质5．掌握用样本可决系数检验回归方程的拟合优度6．掌握回归系数估计值的显著性检验7．掌握Eviews软件的基础操作教学重点：回归分析的概念；随机误差项的假定条件；一元线性回归模型的参数估计；Eviews软件的基础操作。

计量经济学-实验教学大纲1

《计量经济学》实验课程目录一、制定实验教学大纲思想、依据 (2)二、本课程实验教学的地位、作用和效果 (2)三、本课程实验教学的目的及基本要求 (3)四、学生应达到的实验能力标准 (3)五、学时、教学文件及教学形式 (4)六、实验考试方法与成绩评定 (4)七、实验项目、学时分配及适用专业 (4)八、大纲内容 (5)九、主要实验教材（指导书）及参考用书 (10)一、制定实验教学大纲思想、依据课程设计的思想：计量经济学是理论与实践的桥梁，是一门实践性很强的课程，实践教学的设计思想是使学生更深刻理解、掌握计量经济学理论与方法；使学生能独立利用计量经济学方法定量解决实际问题。

课程设计的依据：本课程根据「计量经济学教学大纲」对学生实验能力培养要求而制定。

二、本课程实验教学的地位、作用和效果课程的地位、作用：计量经济学课程是一门比较抽象的课程，同时又是一门实验性非常强的课程。

本课程实验是巩固和补充课堂讲授的理论知识的必要环节，通过实验，培养学生应用计量经济学理论知识解决实际问题。

课程的效果：实践教学的效果十分明显，主要表现在：第一，学生能深刻理解枯燥的计量经济学理论，较好掌握计量经济学理论知识，理论考试成绩明显提高；第二，学生能用计量经济学方法分析社会经济问题，学生参与社会问题研究的热情普遍提高；第三，学生的研究能力和发表的论文明显上了档次。

三、本课程实验教学的目的及基本要求教学目的：通过实验加深对课堂讲授知识的理解，化解繁杂的计算过程，使学生用相关的软件独立地建立和应用计量经济学模型及方法来研究实际的经济问题，为相关课程的学习及毕业论文中使用数量分析方法打下坚实的基础。

教学要求：通过计量经济学实验的学习，使学生能熟练地掌握计量经济学软件（本计划使用Eviews）的使用；能用Eviews来建立单方程、联立方程模型和理解其它相关的教学内容，能上机运算、看懂输出结果并结合输出结果对模型进行各种检验。

要求学生能独立地运用统计资料建立实用的、可靠的计量经济模型。

一元线性回归模型

计量经济学课程实验实验2一元回归模型实验目的】掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法实验内容】建立我国税收预测模型实验步骤】【例1】建立我国税收预测模型。

表1列出了我国1985—1998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。

表我国税收与统计资料一、建立工作文件1•菜单方式在录入和分析数据之前，应先创建一个工作文件（Workfile）。

启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile（菜单选择方式如图1所示），将弹出一个对话框（如图2所示）。

用户可以选择数据的时间频率（Frequency）、起始期和终止期。

图1Eviews 菜单方式创建工作文件示意图IorkfileRangeWorkfilefrequency: <+AnnualSemi-annual〉Quarterly 〉Monthly〉WeeklyDailv[5davweeks] Dailv[7davweeks] Undatedorirregular本例中选择时嚙频率为和9示）。

它们当前的取值分别是0和NA（空值）。

可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据，也可以用相同的方法查看工作文件窗口中其它对象的数值。

《计量经济学》课程教学大纲

计量经济学》课程教学大纲、课程信息通过本课程的学习，学生应具备以下几方面的目标：1.掌握计量经济学的基本原理和方法，了解计量经济学的应用领域，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解；2.能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；3.具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。

课程目标对毕业要求的支撑关系表三、教学内容与预期学习成效5.可化为线性的多元非线性回归模型6.含有虚拟变量的多元线性回归模型4第四章经典隼方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型课程目标1、2、31.多重共线性2.异方差性3.内生，解释变量问•苞4.模型设定偏误间愁1.掌握多重共线性的原理、后果、原因、检验及消除方法2.掌握异方是性的原理、原因、后果、检验及消除方法3.掌握模型内生性解释变号问题的原理，检验及消除方法4.了解摸型设定的偏误问题5.会用相关软件实现各过程1.理论课堂多媒体教学•用软件演示实现各个过程辅助；2.实验谡堂案例实际操作，巩固如强所学内容5时何序列计量经济学模型课程目标1、2、31.时间序列模型的序列相关性2.时间序列的平穗性及其检验3.协整与误差修正模型4.恪兰杰因果关系检验1.掌提时间序列模型的序列相关性原理、原因、后果、检睑及消除方法，并会用相关软件操作2.掌握时间序列的平德性毓念及检慈方法，并会用相关软件操作3.了解协整的慨忿及误差修正模型的原理，会用相关软件建模4.了解格兰杰因果关系检验原理，并会用相关软件操作1.理论深堂多蝶体教学•用软件演示实现各个过程辅助：2.实验课堂案例实际操作•巩固加强所学内容理论时+实课时四、教学目标达成度评价1.教学目标1、2的达成度通过课堂提问、课堂讨论、课后作业、闭卷考试、实验进行综合考评；2.教学目标3的达成度通过课堂学习、实验报告完成进行综合考评。

五、成绩评定课程成绩包括三个部分，分别为平时成绩、期末考试、实验。

计量经济学课程

计量经济学课程摘要：一、计量经济学简介1.计量经济学的定义2.计量经济学的研究对象3.计量经济学的作用和意义二、计量经济学的基本概念1.经济变量2.经济关系3.经济模型三、计量经济学的研究方法1.统计分析2.经济模型构建3.实证分析四、计量经济学在实际中的应用1.政策评估2.经济预测3.企业经营决策五、计量经济学的发展趋势1.大数据时代的计量经济学2.人工智能与计量经济学的结合3.我国计量经济学的发展现状与展望正文：计量经济学是一门以经济理论为基础，运用数学、统计学等方法，对经济现象进行定量分析和预测的学科。

它旨在揭示经济变量之间的数量关系，为经济政策的制定和实施提供理论依据。

一、计量经济学简介计量经济学的研究对象包括总量经济指标、结构经济指标以及宏观经济政策等。

计量经济学在经济学领域具有重要作用和意义，可以帮助我们更深入地理解经济现象的本质和规律。

二、计量经济学的基本概念在计量经济学中，经济变量是指反映经济活动的各种指标，如国内生产总值、失业率等。

经济关系是指经济变量之间的相互联系，如通货膨胀与失业率之间的关系。

经济模型是指用数学方程和统计方法描述经济关系的理论框架。

三、计量经济学的研究方法计量经济学的研究方法主要包括统计分析、经济模型构建和实证分析。

统计分析是运用描述性统计、推断性统计等方法分析经济数据；经济模型构建是通过建立数学模型来表示经济关系；实证分析是将经济理论模型与实际数据相结合，检验模型的有效性和正确性。

四、计量经济学在实际中的应用计量经济学在实际应用中具有广泛的应用，如政策评估、经济预测和企业经营决策等。

例如，在评估财政政策的效果时，可以通过建立计量经济学模型，分析政策对经济增长、就业等方面的影响。

五、计量经济学的发展趋势随着大数据时代的到来，计量经济学将面临更多的挑战和机遇。

一方面，大数据为计量经济学提供了更丰富的数据来源和分析手段；另一方面，人工智能技术的发展也为计量经济学的研究提供了新的思路和方法。

实验四-多重共线性模型的检验和处理

实验报告课程名称：计量经济学实验项目：实验四多重共线性模型的检验和处理实验类型：综合性□设计性□验证性专业班别：11本国贸五班姓名：学号：实验课室：厚德楼A207指导教师：实验日期：2014/5/20广东商学院华商学院教务处制一、实验项目训练方案小组合作：是□否小组成员：无实验目的：掌握多重共线性模型的检验和处理方法：实验场地及仪器、设备和材料实验室：普通配置的计算机，Eviews软件及常用办公软件。

实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：【实验原理】多重共线性的检验：直观判断法（R2值、t值检验）、简单相关系数检验法、方差扩大因子法（辅助回归检验）多重共线性的处理：先验信息法、变量变换法、逐步回归法【实验步骤】（一）多重共线性的检验1.直观判断法（R2值、t值检验）根据广东数据（见附件1），先分别建立以下模型：【模型1】财政收入CS对第一产业产值GDP1、第二产业产值GDP2和第三产业产值GDP3的多元线性回归模型；（请对得到的图表进行处理，以上在一页内）【模型2】固定资产投资TZG对固定资产折旧ZJ、营业盈余YY和财政支出CZ的多元线性回归模型。

观察模型结果，初步判断模型自变量之间是否存在多重共线性问题。

【模型1】从上图可以得到，估计方程的判定系数R 2很高，但三个参数t检验值两个不显著，有一个较显著，其中一个参数估计值还是负的，不符合经济理论。

所以，出现了严重的多重共线性。

【模型2】1】从上图可以得到，估计方程的判定系数R 2很高，方程显著性F检验也显著，但只有两个参数显著性t检验比较显著，这与很高的判定系数不相称，出现了严重的多重共线性。

2.简单相关系数检验法分别计算【模型1】和【模型2】的自变量的简单相关系数。

【模型1】【模型2】（请对得到的图表进行处理，以上在一页内）根据计算的简单相关系数，判断模型是否存在多重共线性。

【模型1】可看出三个解释变量GDP1 、GDP2和GDP3之间高度相关，存在严重的多重共线性。

《计量经济学》课程实验报告

y最大值: 19 最小值:3.2 平均值: 11.6625标准差: 5.498591
2.估计结果，解释参数的数量关系
数量关系: GDP每增加一万亿元，可导致全国财政收入增加0.0041212万亿元，农业总产值每增加一万亿元，可导致全国财政收入增加0.0489586万亿元，税收每增加一万亿元，可导致全国财政收入增加1.183604万亿元。
三、实证分析
1.描述性统计（数据的最大值最小值，平均值，方差等，定性分析，了解数据质量）
X1最大值: 101.6 最小值: 18.6 平均值: 57.375 标准差: 27.22657
X2最大值: 7.2 最小值:2 平均值: 4.45625标准差: 1.648016
X3最大值: 15.8 最小值:2.9 平均值: 9.9125 标准差: 4.480606
图示检验法:
由图可得:模型存在正的相关序列。
3.检验模型是否存在多重共线性
Variable | VIF 1/VIF
-------------+----------------------
x2 | 70.29 0.014226
x1 | 54.81 0.018246
x3 | 52.31 0.019117
x2 | 3.299357 .1326672 24.87 0.000 3.014814 3.5839
_cons | -3.04026 .6279573 -4.84 0.000 -4.387095 -1.693426
------------------------------------------------------------------------------
二、模型和变量解释
1.模型建立，写出方程，阐述设定模型的经济理论

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第一节 EViews基本操作1、什么是EViewsEViews是Econometric Eviews（计量经济学视图）的缩写，通常称为计量经济学软件包，是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。

EViews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可在菜单式窗口和编程窗口两种方式下运行，可直接而不需要编程解决绝大部分计量经济学问题。

2、EViews安装3、EViews使用参考书1）、《EViews使用指南与案例》，张晓峒主编，机械工业出版社，20072）、《计量经济学试验教程》，李国柱，刘德智主编，中国经济出版社，20104、认识EViews主菜单包含九个主菜单，每个主菜单下包含若干菜单项。

File(文件)Edit(编辑)Object(对象)：主菜单下有：New Object(新建对象)、Fetch from DB（从数据库导入）、Update selected from DB（从数据库更新对象）、store selected to DB（把选定的对象存储到数据库）、copy selected（复制所选定的对象）、rename （重命名）、 freeze output （冻结当前输入）Qucik提供快速分析过程，即一些频繁使用的功能。

主要菜单有：sample（改编样本范围）、generate series（生成序列）、show（打开已选择的对象，或将多个序列合成一个群对象）、graph（画图）、empty group（打开一个空群）、series statics（产生序列统计量）、group statistics（进行群统计）、estimate equation （估计方程）、 estimate VAR（估计向量回归方程）。

5、数据操作常用函数：abs(x),exp(x),inv(x),log(x),log10(x),log10(x,b),sqrt(x)常用描述统计函数：cor(x,y),cov(x,y),mean(x),medan(x),min(x),stdev(x),var(x),sum(x)描述性统计常用的量：偏度（skewness）计算公式为s=错误！未找到引用源。

3, 对称分布的偏度为零;当偏度大于零时，序列的分布为正偏；当偏度小于零时，序列的分布为负偏；如果偏度等于零，则序列呈正态分布。

峰度（kurtosis）的计算公式为k=错误！未找到引用源。

4,正态分布的峰度为3。

当序列的峰度大于3时，表示与正态分布相比，序列的分布为尖崤峰；当序列的峰度小于3时，表示与正态分布相比，序列的分布为平缓峰。

雅克-贝拉统计量（Jarque-bera statistic）用来检验序列是否服从正态分布，计算公式JB=错误！未找到引用源。

，原假设为序列服从正态分布时，JB统计量服从自由度为2的卡方分布。

只需要比较P值与显著性水平的大小。

第二节简单线形回归一、实验目的掌握一元线形回归模型的估计与应用，熟悉Eviews的基本操作二、实验要求对课本的案例数据作一元回归并进行预测三、预备知识最小二乘估计、t检验、拟合优度检验，点预测与区间预测四、实验步骤1建立工作文件并录入数据File\New\workfile, 弹出Workfile create对话框中选择数据类型。

Object\newobject\group,按向上的方向键，出现两个obs2数据的描述性统计和画图描述性统计：打开对象x与y,点View\descriptive statistics\common sample 画图：点view\graph3模型结果点Quick\estimate equation,在弹出的对话框中输入”Y C X”，注意变量见留空格。

4 结果的含义与分析（参考课本）第三节可线形化的回归典型例题1：课本105面13题。

估计其未知参数并对模型进行评价。

典型例题2：随着经济的增长，国家财政收入也随之增长，但这种增长可能是非线性的。

如下表列出了中国1989—2005年的GDP与财政输入的数据。

年份财政收入（Y）国内生产总值(X)1989 2664.90 16992.31990 2937.10 18667.81991 3149.48 21781.51992 3483.37 26923.51993 4348.95 35333.91994 5218.10 48197.91995 6242.20 60793.01996 7407.99 71176.61997 8651.14 78973.01998 9875.95 84402.31999 11444.08 89677.12000 13395.23 99214.62001 16386.04 109655.2 2002 18903.64 120332.7 2003 21715.25 135822.8 2004 26396.47 159878.3 2005 31649.29 183084.8实验步骤：1、画出国内生产总值（x ）与财政收入 (y) 的散点图。

2、根据散点图，考虑以下模型：线性模型：y=a+bx+u倒数模型：1/y=a+bx+u (1/y) 指数模型：lny=a+bx+u 多项式模型：y=a+bx+cx^2根据上面数据，分别计算出以上模型的结果。

注：生成新序列：lnx=log(x), lny=log(y)或直接输入命令log(y) c log(x)注意：常用函数abs(x),exp(x),inv(x),log(x),log10(x),log10(x,b),sqrt(x)3、比较以上模型，判断哪个模型的拟合效果最好。

第四节异方差的检验与修正典型例题1：课本116面案例——中国农村居民人均消费函数。

（数据见数据文档）主要步骤：1、得出模型lny=a+blnx1+clnx2+u 的结果；输入命令：log(y) c log(x1) log(x2)2、异方差的检验图示法：可以认为不同地区农村人均消费支出的差别主要来源于非农经营收入及工资收入、财产收入等其他收入的差别上，因此，如果存在异方差，则可能是由X2引起的，作出22ln()i x e 的散点图；Graph/scatter 输入log(x2) e2 G-Q 检验第一步：将原始数据按X2排成升序，去掉中间的7个数据，得两个容量为12的子样本。

Srot 命令，升序（Ascenging ）和降序（Descending ）排列第二步：对两个子样本分别作OLS 回归，求各自的残差平方和RSS1和RSS2 （可以在excel 中排序后再，再选分组样本作回归）,再根据F 统计量判断怀特检验作辅助回归: 再比较n 2R 与临界值的大小在equation 窗口中选择View/residual test/white heteroskedasticity 结果有交叉项和没有交叉项的结果。

3异方差的修正可以在evies 主窗口中选择quick/estimate equation/options,在窗口中输入全书如1/x1,1/log(x1)等。

典型例题2：1、问题的提出和模型设定为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。

假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束，则理论模型设定为01i i i Y X u ββ=++其中i Y 表示卫生医疗机构数，i X 表示人口数。

由2001年《四川统计年鉴》得到如下数据。

表5.1 四川省2000年各地区医疗机构数与人口数地区人口数（万人） X医疗机构数（个）Y地区人口数（万人） X 医疗机构数（个）Y成都 1013.3 6304 眉山 339.9 827 自贡 315 911 宜宾 508.5 1530 攀枝花 103934广安438.61589 泸州 463.7 1297 达州 620.1 2403 德阳 379.3 1085 雅安 149.8 866 绵阳 518.4 1616 巴中 346.7 1223 广元 302.6 1021 资阳 488.4 1361 遂宁 371 1375 阿坝 82.9 536 内江 419.9 1212 甘孜 88.9 594 乐山345.91132 凉山 402.4 1471 南充 709.24064二、参数估计设模型为01i i i Y X u ββ=++，估计其参数。

三、检验模型的异方差（一）图示法（1）画出Y-X 的散点图；（2）画出2i e X -的散点图；从以上图形判断i u 是否存在异方差. （二）Goldfeld-Quanadt 检验（三）White 检验四、异方差性的修正详细的过程二、参数估计进入EViews 软件包，确定时间范围；编辑输入数据；选择估计方程菜单，估计样本回归函数如下表5.2估计结果为56.69,2665.508..,7855.0)3403.8()9311.1(3735.50548.563ˆ2===-+-=F e s R X Y ii (5.32)括号内为t 统计量值。

三、检验模型的异方差本例用的是四川省2000年各地市州的医疗机构数和人口数，由于地区之间存在的不同人口数，因此，对各种医疗机构的设置数量会存在不同的需求，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用。

为此，必须对该模型是否存在异方差进行检验。

（一）图形法 1、EViews 软件操作。

由路径：Quick/Qstimate Equation ，进入Equation Specification 窗口，键入“y c x ”，确认并“ok ”，得样本回归估计结果，见表5.2。

（1）生成残差平方序列。

在得到表5.2估计结果后，立即用生成命令建立序列2ie ，记为e2。

生成过程如下，先按路径：Procs/Generate Series ，进入Generate Series by Equation 对话框，即图5.4然后，在Generate Series by Equation 对话框中（如图5.4），键入“e2=（resid ）^2”，则生成序列2ie 。

（2）绘制2te 对tX 的散点图。

选择变量名X 与e2（注意选择变量的顺序，先选的变量将在图形中表示横轴，后选的变量表示纵轴），进入数据列表，再按路径view/graph/scatter ，可得散点图，见图5.5。

图5.52、判断。

由图5.5可以看出，残差平方2ie 对解释变量X 的散点图主要分布在图形中的下三角部分，大致看出残差平方2ie 随i X 的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在异方差。

但是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。