人大第六版统计学教材共84页
统计学原理第六版答案
统计学原理第六版答案统计学原理是一门涉及数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
统计学原理第六版是一本经典的教材，它详细介绍了统计学的基本概念、方法和应用。
在学习统计学原理的过程中，很多同学都会遇到一些问题，特别是对于课后习题的答案。
本文将为大家提供统计学原理第六版课后习题的答案，希望能够帮助大家更好地理解和掌握统计学原理的知识。
第一章，统计学概述。
1.1 统计学的定义。
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它通过对数据的统计量和概率分布进行分析，从而得出对总体的推断和预测。
1.2 统计学的应用领域。
统计学在各个领域都有着广泛的应用，包括社会科学、自然科学、医学、经济学等。
它可以帮助人们更好地理解和解释数据，从而做出科学的决策。
第二章，数据的整理与展示。
2.1 数据的收集。
数据的收集是统计学研究的第一步，它可以通过实地调查、问卷调查、实验等方式进行。
在数据收集过程中，要注意数据的准确性和完整性。
2.2 数据的展示。
数据的展示可以通过表格、图表、统计量等方式进行。
常用的数据展示方法包括直方图、饼图、折线图等，它们可以直观地显示数据的分布和规律。
第三章，概率。
3.1 概率的基本概念。
概率是描述随机现象发生可能性的数学工具，它可以通过频率概率和古典概率进行计算。
概率的基本概念包括样本空间、随机事件、事件的概率等。
3.2 概率分布。
概率分布描述了随机变量的取值和对应的概率，常见的概率分布包括离散型分布和连续型分布。
在实际应用中，可以通过概率分布对随机变量进行描述和分析。
第四章，随机变量及其分布。
4.1 随机变量的概念。
随机变量是描述随机现象结果的变量，它可以是离散型随机变量或连续型随机变量。
随机变量的分布可以通过概率密度函数或概率质量函数进行描述。
4.2 常见的随机变量分布。
常见的随机变量分布包括二项分布、正态分布、泊松分布等。
这些分布在实际应用中有着广泛的应用，可以帮助人们对随机现象进行建模和分析。
统计学 贾俊平 第六版
《统计学（第六版）》是2015年1月中国人民大学出版社出版的图书，作者是贾俊平、何晓群、金勇进。
中文名统计学（第六版）作者贾俊平、何晓群、金勇进出版社中国人民大学出版社出版时间2015年1月定价39.9 元开本16 开装帧平装ISBN 9787300203096。
第六版是在第五版的基础上修改而成的。
在广泛吸取读者意见的基础上，对第五版中的部分内容进行了修订。
第六版在结构上与第五版基本相同，但对部分章节进行了重新编写和修订。
其中，第13章进行了重新编写，更新了全部数据，并将季节型序列的预测一节合并到复合型序列的分解预测中。
统计学课件贾俊平人大课件
非参数统计方法的意义
不依赖于总体分布的具体形式，对数据的分布要求较少，因此具 有更广泛的适用性。
非参数统计方法的特点
基于秩次或符号等信息进行统计推断，对异常值或离群值不敏感， 具有较好的稳健性。
非参数统计方法的应用场景
适用于总体分布未知或不服从特定分布的情况，如等级数据、顺序 数据等。
单样本非参数检验
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
两类错误与显著性水平
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
散点图
展示两个变量之间的关系，用点的位置表示 各数据项的数值。
折线图
展示数据随时间或其他因素的变化趋势，用 线段连接各数据点。
饼图
展示各类别数据的占比情况，用扇形的面积 表示各类别的比例。
05
概率论基础与抽样分布
概率论的基本概念
事件与概率
01
了解随机事件的定义，掌握概率的基本性质和运算法则。
条件概率与独立性
变量和指标
变量是描述现象特征的属性， 指标是反映现象数量特征的概
念和数值。
概率和随机性
概率是某一事件发生的可能性 ，随机性是指事件发生的不确
定性。
统计量和抽样分布
统计量是样本的函数，抽样分 布是统计量的概率分布。
统计学的应用领域
01
社会经济领域
如人口普查、经济调查、市场分析 等。
工程技术领域
如质量控制、可靠性分析、设计优 化等。
统计学(第6版)学习指导书
封面 书名 版权 前言 目录 第１章 导论 一、学习指导 二、选择题 三、选择题答案 四、教材练习题详细解答 第２章 数据的搜集 一、学习指导 二、选择题 三、选择题答案 第３章 数据的图表展示 一、学习指导 二、选择题 三、选择题答案 四、教材练习题详细解答 第４章 数据的概括性度量 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第５章 概率与概率分布 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第６章 统计量及其抽样分布 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第７章 参数估计选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 模拟试题一 模拟试题一解答 模拟试题二 模拟试题二解答 封底
三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第８章 假设检验 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第９章 分类数据分析 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第１０章 方差分析 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第１１章 一元线性回归 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第１２章 多元线性回归 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第１３章 时间序列分析和预测 一、学习指导 二、主要公式 三、选择题 四、选择题答案 五、教材练习题详细解答 第１４章 指数
［Ｇｅｎｅｒａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ］ 书名＝统计学（第６版） 作者＝贾俊平编著 页数＝１８９ ＳＳ号＝１３７５１４９２ ＤＸ号＝ 出版日期＝２０１５．０６ 出版社＝中国人民大学出版社
(06)第6章统计量及其抽样分布
进行推断的理论基础，也是抽样推断科学性的重要
依6 -据8
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS 6.3 由正态分布导出的几个重要分布
(第六版)
6.3.1 2分布
6.3.2 t 分布 6.3.3 F 分布
6-9
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS (第六版)
3.
设 X ~ N(, 2 ) ，则
z X ~ N(0,1)
4. 令 Y z 2，则 y 服从自由度为1的2分布，即 Y ~ 2 (1)
6 - 11
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS (第六版)
2分布
(性质和特点)
1. 分布的变量值始终为正
1. 利用Excel提供的【CHIDIST】统计函数，计算2 分布右单尾的概率值
语法：CHIDIST(x,degrees_freedom) ，其中df为 自由度，x,是随机变量的取值
例：利用【CHIDIST】函数计算自由度为8，2值大于10的 概率。
2008年5月
用Excel计算2 分布的概率
统计学
STATISTICS
第6章
统计量及其抽样分布
(第六版)
6-1
作者：中国人民大学统计学院
贾俊平
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS
第6章
统计量及其抽样分布
(第六版)
6.1 统计量 6.2 关于分布的几个概念 6.3 由正态分布导出的几个重要分布 6.4 样本均值的分布与中心极限定理 6.5 样本比例的抽样分布 6.6 两个样本平均值之差的分布 6.7 关于样本方差的分布
统计学第六版贾俊平第5章.
精品教材
统计学
互斥事件及其概率
(例题分析)
解：由于每一枚硬币出现正面或出现反面的概率都
是1/2，当抛掷的次数逐渐增大时，上面的4个简
单事件中每一事件发生的相对频数(概率)将近似
等好于有1一/4枚。硬因币为朝仅上当的H1事T2件或发T1生H2，发而生事时件，H才1会T2
恰 或
T1H2又为互斥事件，两个事件中一个事件发生或
精品教材
统计学
事件的概率
5 - 10
精品教材
统计学
事件的概率
(probability)
1. 事件A的概率是一个介于0和1之间的一个值， 用以度量试验完成时事件A发生的可能性大小， 记为P(A)
2. 当试验的次数很多时，概率P(A)可以由所观察 到的事件A发生次数(频数)的比例来逼近
在相同条件下，重复进行n次试验，事件A 发生了m次，则事件A发生的概率可以写为
5 - 30
精品教材
统计学
条件概率
(例题分析)
解：设 A = 取出的一个为正品 B = 取出的一个为供应商甲供应的配件
(1) P( A) 186 0.93 (2)P(B) 90 0.45
200
200
(3) P( AB)
84 200
0.42
(4)P(A B) P(AB)
P(B)
统计学
条件概率
(conditional probability)
在事件B已经发生的条件下事件A发生的概率，称 为已知事件B时事件A的条件概率，记为P(A|B)
P(A|B)
=
P(AB) P(B)
事件A 事件B
一旦事件B发生
统计学(第六版)贾俊平 中国人民大学出版社——课后习题答案
第二章数据的搜集
1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？ 与研究内容有关的原始信息已经存在， 是由别人调查和实验得来的， 并会被我们利用的 资料称为“二手资料” 。 使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、 搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免 错用、误用、滥用。在引用二手资料时，要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点， 举例说明什么情况下适合采用概率抽样， 什么情 况下适合采用非概率抽样。 概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。 每个单位被抽中的概率已知或可 以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽 样的技术含量和成本都比较高。 如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征， 得到总体 参数的置信区间，就使用概率抽样。
3．3 某百货公司连续 40 天的商品销售额如下： 单位：万元 41 46 35 42 25 36 28 36 29 45 46 37 47 37 34 37 38 37 30 49 34 36 37 39 30 45 44 42 38 43 26 32 43 33 38 36 40 44 44 35
20 10 0
售后服务等级的帕累托图
3．2 某行业管理局所属 40 个企业 2002 年的产品销售收入数据如下： 152 105 117 97 要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： K 1 2、确定组距： 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取 10 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126
统计学教案及讲义(共84页)
统计学教案及讲义(共84页)一、统计学是什么？统计学啊，就像是一个超级侦探，专门去探寻数据背后的秘密。
它可不像我们平常看到的那些干巴巴的数字罗列，而是能从一堆看似杂乱无章的数据里，找出规律、发现趋势。
比如说，咱们想知道同学们每个月在食堂的消费情况，这时候统计学就闪亮登场啦。
它能把每个同学的消费金额收集起来，然后分析出哪个价位段的消费人数最多，是喜欢吃便宜实惠的盖饭呢，还是偶尔会去吃顿大餐。
这就像是把一群调皮的小数字都召集起来，然后让它们乖乖说出自己的故事。
而且哦，统计学在生活里到处都有它的影子。
你看商场里那些促销活动，商家怎么知道什么时候该打折，打多少折能吸引最多的顾客呢？这可都是统计学的功劳。
它提前分析了之前的销售数据，知道在哪个时间段顾客购买欲最强，哪种折扣力度最能让大家心动。
二、统计学的基本概念。
那咱们得先聊聊总体和样本。
总体呢，就是咱们要研究的所有对象的集合。
就好比我们想研究全校同学的身高情况，那全校同学就是这个总体啦。
可是全校同学那么多，一个个去量多麻烦呀，这时候就有了样本。
样本就是从总体里抽取出来的一部分，就像我们从每个年级、每个班级里挑出一些同学来量身高，这些被挑出来的同学的身高数据就是样本啦。
通过对样本的分析，我们就能大致推断出总体的情况呢。
还有平均数这个概念，大家肯定不陌生。
平均数就像是一群数字的小班长，它代表着这组数据的平均水平。
比如说我们算一个小组同学的平均成绩，把大家的成绩加起来再除以人数，得到的那个数字就是平均数啦。
但是平均数有时候也会骗人哦，要是有一两个特别高或者特别低的数字，可能就会把平均数拉偏了。
这时候我们就需要中位数这个概念啦，中位数就是把一组数据从小到大排好，位于中间的那个数字。
它可不会像平均数那么容易被极端值影响呢。
三、数据收集的方法。
收集数据就像是一场有趣的寻宝游戏。
一种方法是普查，这就相当于把所有的宝藏都翻个遍。
比如说人口普查，那可是要把全国的人口情况都摸清楚，从年龄、性别到职业、教育程度等等，一个都不能少。
统计学第六版贾俊平第3章高等教学
数据分组
3 - 32
精品教材
统计学
分组方法
分组方法
单变量值分组
3 - 33
组距分组 等距分组 异距分组
精品教材
统计学
单变量值分组
(要点)
1. 将一个变量值作为一组
2. 适合于离散变量
☺
☺ 3. 适合于变量值较少的情况
☺
☺
3 - 34
精品教材
统计学
组距分组
(要点)
1. 将变量值的一个区间作为一组 2. 适合于连续变量
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积
户数 百分比 (户) (%)
向下累积
户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24
8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
一般
93 31 225 75.0 168 56
满意
45
15 270 90.0 75
25
非常满意 30
3 - 43
精品教材
统计学
数值型数据的图示
分组数据—直方图和折线图
3 - 44
Excel
精品教材
统计学
分组数据—直方图
(histogram)
1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图
形，实际上是用矩形的面积来表示各组的
频数分布
2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵 轴表示频数或频率，各组与相应的频数就 形成了一个矩形，即直方图
(使用开口组)
3 - 42
精品教材
统计学
组距分组与不等距分组
(在表现频数分布上的差异)