一类时变时延网络控制系统的鲁棒容错控制

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一类随机时延网络控制系统的随机容错设计

一类随机时延网络控制系统的随机容错设计
S e p.201 3

类 随 机 时 延 网络 控 制 系统 的 随机 容 错 设 计
周 霞h, 钟 守铭 , 康 卫 , 胡 业刚h
6 1 1 7 3 1 )
( 1 . 阜 阳师 范学 院 a . 数学与计算科学学 院 , b . 信息工程学 院, 安 徽 阜阳 2 3 6 0 3 7;
F u y a n g T e a c h e r s c o l l e g e , F u y a n g A n h u i 2 3 6 0 3 7 ,C h i n a ; 2 .S c h o o l f o Ma t h e at m i c s S c i e n c e ,U n i v e r s i t y f o E l e c t r o n i c S c i e ce n a r t d T e c h n o l o g y f o C h i n a , C h e n g d u S i c h u a n 6 1 1 7 3 1 ,C h i n a)
f a i l u r e a n d a c t u a t o r f a i l u r e we r e mo d e l e d a s i n d e p e n d e n t B e r n o u U i r a n d o m s e q u e n c e.a n d r a n d o m t i me - d e l a y wa s mo d e l e d a s Ma r k -
o v i a n .T h e n e t w o r k e d c o n t r o l s y s t e m w i t h Ma r k o v i a n r a n d o m t i me — d e l a y wa s ls a o e s t a b l i s h e d,a n d t h e n t h e p r o b l e m o f s t o c h st a i c f a u l t — t o l e r a n t c o n t r o l it w h t h e e x i s t e n c e o f s e n s o r f a i l u r e ,a c t u a t o r f a i l u r e ,o r f a i l u r e o f t h e b o t h f o r t h e c o n s t r u c t e d s y s t e m wa s i n v e s —

一类随机时延网络控制系统的鲁棒容错控制

一类随机时延网络控制系统的鲁棒容错控制
C O M P U T I N G S E C U R I T Y T E C H N I Q U E S

计算机安全技术
类随机时延 网络控 制系统 的鲁棒容错控 制
池云
( 辽宁行政学院 ,沈阳 1 1 0 1 6 1 )
摘 要 :针对一 类随机 时延 网络控制 系统 ,引入 网络 节点有效 阀值 的思想 ,并基于 T _s模糊模 型的概念 ,建立 了 具有随机 时延和通信约束的 网络控 制 系统模型 ,提 出了一种 网络控 制 系统鲁棒 容错 控制策略。基 于线性矩 阵不等 式
l i n e a r ma t r i x i n e q u a l i t i e s o f f e a s i b l e s o l u t i o n ,p a r a me t r i c e x p r e s s i o n o f c o n t r o l l e r i s g i v e n .Ac c o r d i n g t o he t a n a l y s i s o f
1 引言
网络控制 系统 ( N e t w o r k e d C o n t r o l S y s t e ms , N C S ) 集 计 算
前 者 ,线 性 系 统 故 障 诊 断 与 容 错 控 制 技 术 已经 比较 成 熟 ,适 用 于 工 作 点 非 线 性 化 程 度 不 高且 工 作 点 不 多 的 情 况 .对 于 后
CHI Yun
( L i a o n i n g S c h o o l o f Ad mi n i s  ̄ a i t o n, S h e n y a n g 1 1 0 1 6 1, C h i n a )

基于T-S模糊模型的网络化控制系统的鲁棒容错控制

基于T-S模糊模型的网络化控制系统的鲁棒容错控制
域 已经 开 始使 用 网络 控制 ,并取得 了很大 的成 功 。
由于 网络 自身所 具有 的 带宽和 服 务 能力等 因素 的限制 ,在 系 统 的控 制 回路 中不 可避 免地 会产 生 网络 诱
导时延和数据包丢失等问题I;另外在运行过程当中,网络控制系统也一样都不可避免地会出现执行器、
t ee e t efu t oe a t o tolrwa e in d T es f ce t o dt n o b s tg i i h f c a l tlrn nr l sd sg e . h u in n i o sfr o u t ne r i t s h t - c o i c i r i y t nh
第 3 卷第 2期 2
2 2 年 4 月 01
辽宁工业大学学报 ( 然科学版) 自
Jun l f i nn ies yo c n lg ( trl c n e dt n o ra o a igUnv r t f e h oo yNaua S i c io ) L o i T e E i
糊模 型。当传感器和执行器 发生故障失效的时候 ,由于系统的参数具有不确定 的特征 ,分别构造 了与时延概率分
布相关 的 lau o yp nv泛函,设 计了相应 的容错控制器 ,并证 明了该系统具有鲁棒完整性的充分条件 。最后通过实例 仿真对理论 的有 效性 进行验证 。 关键词 :网络化 控制系统 :TS模糊模型 ;鲁棒容错控 制 -
LI Xi o y n , U a - o g TONG a — h n Sh o c e g
( ce c l g , io igUnv ri fT c n lg ,iz o 21 0 , ia S in eCol e La nn iest o eh oo y Jn h u1 0 1 Chn ) e y

网络控制系统的鲁棒H∞容错控制器设计

网络控制系统的鲁棒H∞容错控制器设计
定, 且具 有 范数 界.
H 中 图分 类 号 :T 2 3 P7 文 献标 识码 :A 文章 编号 :10 0 0 ( 0 8 增 刊 (Ⅱ)0 8 -5 0 1— 5 5 2 0 ) -1 50
Ro u tH f u tt lr n o t o lr d sg o e wo k d c n r ls se b s a l-o e a t c n r l e i n f r n t r e o t o y t m e
c n o plm e trt i e rz t n ag rt m . Fi al o e c m e n a y ln a iai l o i i o h nl y, t e n m e ia xa p e a d i u ai n a e h u rc le m l n sm lto s h v
A s at T epo l o b t c : h rbe fH futoea t o t l r eino ew re o t lss ms( S r m a ltlrn nr l s f t ok dc nr yt — c oe d g n o e NC )
h sb e t d e a e n su i d.Ba e n a NCS mo e t he ef c so e a n aa pa ke r p ti o v d, s do d lwi t fe t fd ly a d d t c td o ou nv l e h
a m o e p a t a n e r lc s cu t al r s i o i e e r r c i la d g ne a a e ofa t aorf iu e s c nsd r d. By i to u i e i t g a n — c n d cng t n e r lie r h q aiy,t e o us sa l y c n ii n r b an d ba e o a u v Kr a o ki f n t n l ul t h r b t H tbi t o d to s a e o t ie s d n Ly p no s s vs i u ci a i o

一种改进的时滞不确定性系统鲁棒容错控制算法

一种改进的时滞不确定性系统鲁棒容错控制算法

2 x ( t) PA2 x( t - h ) ≤ α x ( t ) PA2 A2 Px ( t ) + ( 19 ) αx ( t - h) x( t - h) T T T 2 x ( t) PDHE2 x( t - h ) ≤ x ( t ) PDD Px ( t ) +
T x T ( t - h ) E2 E2 x ( t - h ) T
A modified algorithm on robust fault - tolerant for uncertain time - delay system
SONG Tao,WANG Hongli,CUI Xiangxiang,ZHANG Zhongquan
( 304 Faculty, The Second Artillery Engineering College, Xi'an 710025 , China)
[3 ]
L i = diag( l1 , l2 , 则用矩阵 L i 和 M j 来共同描述, …, lm ) , M j = diag( M1 , M2 , …, M n ) 。其中: : li =
{
{
1 , 当执行器 i 正常时 0 , 当执行器 i 失效时
x ( t - h ) + ( B + ΔB) u( t) x( t) = φ( t) , - h≤t≤0
针对式( 1 ) 的系统进行状态反馈设计, 得如下 二次型目标函数: J∞ =


0
( x Qx + u Ru) dt
T
T
( 2)
其中: Q 和 R 是给定的正定对称矩阵。 若采用无记忆的线性状态反馈控制 u( k) = Kx( t) 其中: K 为控制参数矩阵。 ( 3)

基于T-S模型时滞网络控制系统的保性能H∞鲁棒控制

基于T-S模型时滞网络控制系统的保性能H∞鲁棒控制

基于T-S模型时滞网络控制系统的保性能H∞鲁棒控制李杨;张鸿恺【摘要】针对一类用T-S模糊模型描述的时滞网络控制系统,研究了其保性能H∞鲁棒控制问题.首先将具有时变时滞的网络控制系统模型化为具有时变参数的离散时间系统模型.然后利用构造的Lyapunov函数和线性矩阵不等式,证明并给出了模糊保性能H∞鲁棒控制问题有解的充分条件.进而,通过建立和求解一个凸优化问题,给出了最优模糊保性能H∞鲁棒控制器的设计方法.【期刊名称】《赤峰学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2018(034)005【总页数】3页(P30-32)【关键词】网络控制系统;时滞;H∞鲁棒控制;保性能;线性矩阵不等式【作者】李杨;张鸿恺【作者单位】安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽合肥 230022;安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽合肥 230022【正文语种】中文【中图分类】TP131 引言随着网络控制系统(NCS)在工业控制过程、航天航空和智能建筑控制等方面的广泛运用,NCS的分析与设计已逐渐成为当代控制理论的研究热点之一[1-4].文献[1]针对一类具有积分二次约束属性的时滞网络控制系统,研究了其H∞鲁棒容错控制.文献[2]研究了具有状态观测器时滞的网络控制系统的鲁棒H∞控制问题.文献[3]考虑控制器存在扰动情况下,进一步研究了带有状态观测器的网络控制系统非脆弱H∞控制问题.自1985年Takagi等[5]提出T-S模糊模型以来,基于该模型的方法被广泛应用到研究非线性系统稳定性分析和控制综合中[6-9].文献[6]首先对于模糊时滞系统的稳定性分析和控制综合进行了研究.文献[7]针对一类具有参数不确定的T-S模糊系统,研究了其鲁棒H∞控制问题.文献[8]针对一类基于T-S模糊模型描述的连续非线性网络控制系统,研究了其基于观测器的鲁棒L2-L∞控制器设计问题.本文考虑在外界噪声输入下的一类T-S模糊模型描述的时滞网络控制系统,研究其模糊保性能H∞鲁棒控制问题.首先将NCS建模为具有时变参数的离散时间系统模型.然后通过Lyapunov理论和线性矩阵不等式方法,提出模糊保性能H∞鲁棒控制器的设计方法.2 问题描述NCS一般是通过实时网络形成的闭环反馈控制,其基本结构如图1所示.其时滞一般包括传感器到控制器的时延τsc,控制器到执行器的时延τca以及控制器的计算时间τc.令τ=τsc+τc+τca,考虑一类由模糊 T-S模型描述的时滞网络控制系统,其第i条模糊规则为:图1 NCS的基本结构其中:Ri表示T-S模糊模型的第i条规则,m为规则数目,θ1(t),…,θq(t)为规则前件变量,μij为模糊语言值集合;x∈Rn,u∈Rz,y∈Rq和w∈Rr分别为状态、控制、输出和干扰向量;Ai,Bi,Ci,Li是已知的适当维数矩阵.为便于进一步讨论,先做以下假设:①在信息传输过程中存在变时滞,时滞有界且不超过采样周期,即τ∈[0,T],其中T为采样周期.②传感器采用时间驱动,控制器和执行器节点均采用事件驱动方式.基于如上假设,在一个采样周期内,系统输入不再是一个单一的常数,而是一个分段常数.在一个采样周期内,控制输入可表示为:其中Gi是第k个采样时刻,τk是相应的时滞.因此,系统(1)的NCS离散状态空间表达式为:由于不确定时滞τk的存在,H0i和H1i也是时变的.因而,系统(3)含有不确定参数,根据文献[4]可以给出式(3)的等价模型:其中和E是适当维数的常数i矩阵,Fi是不确定分量并且满足FiTFi≤I,具体详见文献[4].采用单点模糊产生器、乘积推理机以及中心模糊消除器,全局模糊控制系统可写成如下形式:对系统(5)采用如下形式的模糊控制器系统(5)全局控制律为:则闭环系统为其中S是给定的正定对称矩阵.本文的目的是设计形如(6)式的控制器,使得对所有允许的参数不确性,以下条件成立:①在w(k)=0时,式(7)的闭环系统是鲁棒稳定的;且存在性能指标J*,使得相应的闭环性能指标式(8)满足J≤J*.②在x(0)=0时,对给定的正常数γ,输出y(k)满足||y(k)||2<γ||w(k)||2.引理1 给定适当维数的矩阵D,E,及满足FTF≤I的矩阵F,则有对任意的标量ε>0,使得DFE+ETFTDT≤εDDT+ε-1ETE.3 主要结果定理1对于系统(7),如果存在正定矩阵P,Q和实矩阵Ki,使得下列矩阵不等式成立:则系统(7)是鲁棒稳定的,且控制器(6)是系统的H∞保性能控制器,相应的性能指标满足:其中,*表示对称块矩阵,证明构造Lyapunov函数如下①根据不等式(9)、(10)可知当 w(k)=0 时,ΔV(x(k))<0,所以系统(7)是鲁棒稳定的.且有:②在0初始条件下,考虑Jk=||y(k)||2-γ2||w(k)||2,对任意w(k)∈L2[0,∞)有利用矩阵的schur补的性质,由不等式(9)、(10)可得将上式两边对k从0到∞求和,并利用系统的稳定性及0初始条件,可得||y(k)||2<γ||w(k)||2.定理得证.定理2 对给定的系统(7),如果存在对称正定矩阵X,U和矩阵Wi,Ti以及常数εir>0,使得下列线性矩阵不等式成立:则系统(7)稳定,是系统的H∞保性能控制器,相应的性能指标满足:其中,证明多次利用引理1及矩阵的Schur补性质,式(9)等价于将(13)式分别左乘和右乘矩阵diag(I,I,I,P-1,Q-1,I,I),并记X=P-1,U=Q-1,Ti=KiU,Wi=KiX,然后再次应用矩阵的 Schur补性质,可得矩阵不等式(11),定理得证.同理可证得(12)式.基于定理2,闭环系统(7)的H∞保性能控制器可通过求解如下最优化问题得到,且系统的性能指标满足J≤J*=α¯+β¯.4 结论本文针对一类采用T-S模糊模型表示的时滞网络控制系统,研究了其模糊保性能H∞鲁棒控制问题.运用Lyapunov稳定性理论和LMI方法,给出了模糊保性能H∞鲁棒控制器的存在条件.通过参数变换和矩阵的Schur补性质,以LMI的形式给出了模糊保性能H∞鲁棒控制器的设计方法.最后给出数值例子,对所得结果进行检验,仿真表明本文提出的算法是有效的.【相关文献】〔1〕彭高丰,蒋伟进.具有积分二次约束属性的网络控制系统H∞容错控制[J].控制理论与应用,2016,33(3):406-412.〔2〕 Lijia Liu,Xianli Liu,Chuntao Man,et al.Delayed observer-based H∞control for networked control systems[J].Neurocomputing,2016(179):101-109.〔3〕周颖,郑凤,何磊.具有时变时延和丢包的网络控制系统H∞控制[J].计算机技术与发展,2017,27(5):164-169.〔4〕谢成祥,樊卫华,胡维礼.一类短时延网络控制系统的建模和控制方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2209,33(2):156-160.〔5〕 Takagi T,Sugeno M.Fuzzy identification of systemsand its applications to modeling and Control[J].IEEETrans on Systems,Man&ybernetics,1985,15(1):387-403.〔6〕Márquez R,Guerra T M,Bernal M,et al.A nonquadratic Lyapunov functional for H∞control of nonlinear systems via takagi-sugeno models[J].J of the Franklin nstitute,2016,353(4):781-796.〔7〕陈珺,贺铁清,刘飞.基于非二次 Lyapunov函数的不确定模糊系统鲁棒H∞控制[J].控制与决策,2017,32(12):2247-2253.〔8〕李艳辉,吴迪.考虑随机时滞的非线性网控系统鲁棒L2–L∞控制[J].控制理论与应用,2017,34(7):931-937.〔9〕 Kchaou M,Hajjaji A E,Toumi A.Non-fragile H∞outputfeedback controldesign forcontinuoustime fuzzy systems[J].Isa Transactions,2015,54:3-14.。

一类不确定网络化控制系统的H_∞鲁棒完整性设计

一类不确定网络化控制系统的H_∞鲁棒完整性设计

Ab ta t s r c :Th r b e o o u tH。 a l t lr n o to n a ca so ewo k d c n r ls se t ep o lm fr b s 。f ut oe a tc n r li ls fn t r e o to y tmswi - h
LIW e,JANG n -in HANG inq a i I Do gna ,Z Ja -u n,W NAG a - u n Xiog a g
( o l eo lef n fr t nE i n e ig a z o i. f c ., a z o 7 0 5 ,C ia C l g f e t  ̄l d I o ma i  ̄ i ern ,L n h u Un v o h L n h u 3 0 0 hn ) e E i a n o g Te
i h a eo a l i t c u t r rta s u e s n t ec s ffu t n i a t a o so rn d c r .Be ie ,t ed sg p r a h o a l t lrn o tolr s sd s h e in a p o c ffu t o e a tc n r l — e
中图分 类号 :T 23 P 7 文献标识码 : A
Ro u tH 。 o pltn s e i n f ra ca so nc ra n b s 。c m ee e sd sg o l s fu e t i
ne wo ke o t o y t m s t r d c n r ls s e
wa o v n e tyo ti e ym e n f ou in o ie rm arx ie u l y st F n l sc n e in l b an d b a so l t fl a ti n q ai e. i al s o n t y,t efa ii t n h e sbl y a d i e fcie e so hsme h dwe ev rf d wih a l sr tv i ua in fe t n s ft i t o r e i e t n i u ta iesm lto . v i l

一类短时延网络化控制系统的故障检测与容错控制

一类短时延网络化控制系统的故障检测与容错控制

s fiin o dt nfray poi tbl f h e s r alr. er sac lou e b e e se u ce t n i o s m tt sa i t o es n o i e Th ee rhas sdo s r rs tm c i o c i y t f u v y

() 1
【( = (() yt g f ) )
其中: ( ∈R 为系统状态 , ( 6R 为系统输入, ( ∈R 为系统输出, ( ∈R 为待检故障,厂 ・、 x, ) vt ) f ) f ) ( ) g・ ( 为定义在致密集上的非线性连续函数 。 )
I() c () 七= 七
其中: =P , =P , ( = 4 )



出 , ( 通过数学变换可 以表示为 ( :D ( 巨 , ) ) j )
巨为常 矩阵,【1 足 ()() I 记 . 数 0】 T < , 为 ,满
则系统 的全 局模 型 为:
a d i u p te r r t e e tt e f u to h y tm . i l t n i s d t e f e v l i ft e n t o t u ro o d t c a l ft e s se S mu a i S u e o v r y t ai t o h s h o i h d y
将式() 2离散化,考虑系统中存在的网络诱导时延因素,可以得到网络化控制系统的离散的模型:
R : ( iM: N … ()s T E / z 七 s A D , iM F I) HN
+ ) 七 + 一 ( )() ( ) =4 () ( ) 七 + )( () 3
o e s se mo e t n e t i a a tr , n h n a f z y sae o s r e s d sg e . e ft y tm d l h u c r n p r mee s a d t e u z tt b e v rwa e i n d As t h wi a h s n o al r y o c L f u t o e a t o to e r s s d a d f z y c n r l ra d f z y o s r e e s rf i e ma e u a l t l r n n r l h o y wa e n z o tol n z b e v r u - c t u u e u C — e i t o s we e a p id o t e e e t a It e e p o e t a e s se c n si it i O d sg me h d r p l .T h f c . l h s r v h tt y tm a t l man a n a n e h l

一类短时延网络控制系统的容错控制器设计

一类短时延网络控制系统的容错控制器设计


颊短 畴延纲络控 制 系统 的容错控 制器彀
郭彩 霞 ,吴慎 山
( 河南邻乾 大擎物理舆信 息工程 擎院,新 绑 4 3 0 5 0 7)

要 :针 封短 畸延情 况 ,本 文利 用容错 的 思 想建立 了 SS Sn l Ip t igeOupt 纲 络控制 系 IO( ige n u n l— tu ) — S
Jf=C ( , ) xf ( )
( ( 曰f , f “ ( +
( 1 )
其 中, ∈R 表示系统的状憋; U∈R , Y∈Rp 分 别表示 系统 的输入和输 出; 、 、C是逋富维敷的 A B 常系敷矩陴。 封于短畴延的纲络控制系统 ,由于控制器的工 作模式属畴同驱勤,必须彀置敷掳缓衡匾柬存放接 收到的敷攘 ,耆采檬畴刻到柬畴 , 控制器利用已到
1 .引 言
2 NCS建 模 . 在 封 SS 的纲 络控 制 系统 的模 型造行 分析 和 IO 毅 之 前 ,首 先 做如下 假 定 :
Hale Waihona Puke 纲络控制系统是采取共享通信纲络在傅感器 、 控制器以及孰行器等钸黠 同傅翰信息 ,因此纲络控 制 系统 中各分布式筛黠故障 、信息街撞 、或傅翰路 径和通信惴菇 的不可靠性 等均能尊致敷撩包 的丢 失或者损壤。徒系统信息的傅翰柬看 ,敷撩包的丢 失相富于信息傅翰通道暂畴被断阴, 使得系统的结 耩和参敷 骚生较大的燮化。鞍之纲络控制系统的诱 尊畴延同题的研究 ,纲络控制系统的罩包傅翰 、多 包 傅翰以及敷摅包 的丢失 同题 的分析和研 究成果 较少。已有的研究 中,Z A G 卜J H N [ 利用具有速率约 z 束的异步勤憋系统的方法 , 建立了具有敷摅包丢失
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F b 2 0 , o me4 N . S r l o2 ) 通韶和 算摊 e . 0 7 V l , o2(ei . u aN 7

基于LMI方法的网络化控制系统的鲁棒容错控制

基于LMI方法的网络化控制系统的鲁棒容错控制
收稿 日期 :07—0 2 20 3— 4
基 金项 目: 肃省 自然 科 学 基金 资助 项 目 ( Z 0 1一A 5—0 2 , 肃省 教 育 厅 高 等 学 校 研 究 生 导师 科 研 项 目 甘 3 S5 2 3 )甘 (531 , 0 0 0 ) 兰州理工大学特色学 术梯 队基金项 目(9 0 05 ) 作者简介 : 炜 ( 9 3一) 女 , 李 16 , 陕西西安人 , 教授 , 主要从事工业过程 先进控制 、 故障诊断与容错控制研究.
基于 L MI方 法 的 网络 化 控 制 系统 的 鲁棒 容 错 控 制
李 炜 , 李亚 洁 , 刘 微 容
( 兰州理工 大学 电气工程与信息工程学院 ,甘肃 兰州 70 5 ) 30 0
摘 要 : 网络化 控制 系统 ( C ) , 在 N S 中 针对 时延 和不 同步 对 系统 性 能产 生 的影 响 , 时延 的不 确 将 定性 转换为 系统状 态 方程 系数矩 阵 的不确定 性 , 网络 化控 制 系统 的状 态 向量 扩 张 为增 广状 态 将
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第 8卷第 4期
20 0 7年 8月







报( 自然科ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 版)
V 18 N . 0. o 4
Au 2 7 g. 00
J U N LO I O C N IE RN NV R IY N T R LSIN EE IIN O R A FARF R EE GN E IGU IE S ( A U A CE C DTO ) T
界的关注。文献 [ ] [ ]针对网络时滞 、 同步 、 4 、5 不 丢包等现象 , 基于 L I 法研究了网络化控制系统的 日 M方 鲁棒控制问题 , 通过求解线性矩阵不等式得到状态反馈矩 阵。文献[ ] 6 研究 了不确定网络化控制系统 的鲁

一类不确定时延网络控制系统的容错控制

一类不确定时延网络控制系统的容错控制
关键词:不确定时延;网络控 制系统;反馈增益 ;容错控制
中图分类号:T P l 1
文献标识码:A 文章编号:1 6 7 4 - 3 2 6 1 ( 2 0 1 3 ) 0 6 - 0 3 6 2 - 0 5

A Cl a s s o f Un c e r t a i n De l a y To l e r a n t Co n t r o l o f Ne t wo r k e d Co n t r o l S y s t e ms
第3 3 卷第 6 期 2 01 3年 l 2月
辽宁工业大学学报 ( 自然科学版)
J o u r n a l o f L i a o n i n g U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y ( N a t u r a l S c i e n c e E i d t o  ̄
Ab s t r a c t : I n c o n n e c t i o n wi t h a c l a s s o f n e t wo r k e d c o n t r o l s y s t e ms wi t h i n d e f i I l i t e t i me d e l a y , t i me
wa s d e s i g n e d b a s e d o n L y a p no u v me t h o d a n d a p p r o a c h t o t h e s o l u t i o n o f l i n e a r ma t r i x i n e q u a l i t i e s . T h e
L I U J i a o ‘ Z HAO Yu e . 1 i n g , P E I yu 2 BAI Yo u - l o n g , DAI Yo n g ' b i n ,

一类不确定时滞网络控制系统的鲁棒容错保成本控制

一类不确定时滞网络控制系统的鲁棒容错保成本控制

鲁棒保成本控制 器的一个矩阵不等式 , 进 而将 这个矩 阵不等 式转化 为线性 矩阵不等 式 , 从 而 得 出 系统 渐 近
稳 定 的 充 分 条 件 和 系统 的 保 成 本 上 界 。最 后 用 实例 仿 真 证 明 结论 的有 效性 。 关键词 : 网 络 控 制 系统 ; 保 成本控制 ; 容错控 制 ; 线 性 矩 阵不 等 式 ; L y a p u n o v函数
c o n s i d e r a c t u a t o r f a u l t , t O s t u d y t h e d e s i g n o f r o b u s t g u a r a n t e e d c o s t r e l i a b l e c o n t r o l l e r . Ba s e d o n t h e Ly a p u n o v s t a b i l i t y t h e o —
文章 编 号 : 1 0 0 3 —6 1 9 9 ( 2 0 1 4 ) 0 4 —0 0 0 1 ~0 5

类 不 确 定 时 滞 网 络 控 制 系 统 的 鲁 棒 容 错 保 成 本 控 制
赵 立娟 , 孙 文 安十 , 陈胜 贵 , 裴 炳 南
( 大 连 大 学 信 息 工 程学 院 , 辽 宁 大 连 1 1 6 6 2 2 )
t h e e f f e c t i ve n e s s o f t he c o nc l u s i o n.
Ke y wo r d s : n e t wo r k e d c o n t r o l s y s t e m ;g u a r a n t e e d c o s t c o n t r o l ; f a u l t t o l e r a n t c o n t r o l ;l i n e a r ma t r i x i n e q u a l i t y; Ly a p u n o v

延时网络控制系统的鲁棒L1控制

延时网络控制系统的鲁棒L1控制

延时网络控制系统的鲁棒 L1控制摘要:本文探讨了延时网络控制系统的鲁棒L1问题,针对给定的延时网络控制系统,建立了此系统的L1(峰值-峰值)性能准则,且可以保证系统具有最劣情况下L1性能约束且渐近稳定。

在鲁棒L1控制器中,通过锥补线性化(CCL)方法将其存在含有逆约束的LMIs形式转化为受LMIs约束的最小化问题,这样可以运用MATLAB数学软件对控制器的各参数进行求解,从而验证所提方法的可行性和有效性。

关键词:延时网络控制系统;鲁棒L1控制;锥补线性化(CCL)1引言网络控制系统(Networked Control Systems,简称NCS),是指某个区域传感器、现场控制器、执行器以及通信网络的集合,将设备之间的数据进行传输,这样在该区域内不同地点的用户实现资源共享和协调操作, 在网络条件下实现一种全网络化的实时反馈控制系统[1][2]。

NCS是控制科学、计算机技术及网络通讯等技术发展和综合的产物。

与传统的点对点结构的系统相比,网络控制系统具有资源共享、可以实现远程操作与控制、从而增加了系统的灵活性和可靠性等优点,因而成为国内外研究的热点。

本文针对延时网络控制系统的鲁棒L1控制问题,应用Lyapunov稳定性理论以及线性矩阵不等式技术[3],设计鲁棒L1控制器保证闭环系统渐近稳定且具有L1性能约束[4]。

2、问题描述在网络控制系统中由于受网络带宽的限制,并且还有许多节点共享网络,使得信息在传输时不可避免的存在信息的碰撞和重发,这样信息在传输时,同时存在着数据包的延时和丢失。

具有数据包丢失的延时网络控制系统如图1所示,图2为图1的等效图。

图1具有数据包丢失的延时NCS图2等价的NCS下面对图2对系统进行分析。

这样,可以将网络延时和数据包丢失情况下的网络控制系统建模为具有时变时滞,其中的取值范围由(1)给定定义(1)这样则有(2)网络延时系统下面的时变时滞系统(3)是状态向量,是控制输入,是外部扰动,是系统的输出, , , ,是系数矩阵。

网络控制系统的鲁棒保性能控制

网络控制系统的鲁棒保性能控制
[0] 的通信存在不确定时延 , N C S 中各信号的时序如图2 所示 1 . N C S s c c a c 中的总时延τ 主要包括 3 个部分 : , 其中 犽 表示时 τ τ τ 犽 犽 =τ 犽 + 犽 + 犽 指传感器发送数据到零 阶保 持与执行 延产生于第犽 个采样周期 , τ 犽 s c 器接收到数据之间的通信 时 延 , 指传感器发送数据到离散控制器 τ 犽 c a 指离散控制器发送数据到零阶保持与 与接收到数据的通信时延 , τ 犽 c 执行器接收到数据之间 的 通 信 时 延 , 是离散控制器的数据计算与 τ 犽 c c s c 处理时延 . 随所执行操作的计算量 不 同 而 改 变 , 但 实 际 上τ 比τ , τ 犽 犽 犽
犺 - τ 犽

c a
图 3 N C S 等效模型
( ) )( )( ( )) , 狓( 犽+1 犺)= Φ 狓( 犽 犺) 犺) τ τ +Γ +Γ 0( 1( 犽 狌犽 犽 狌 犽-1 犺

( ) 2
其中 Φ =e ( , )= x 犃 犺) Γ τ p 0( 犽

( )= ·犅d e x 犃 Γ τ p 1( 犽 ξ) ξ,
)= Γ ) , 犉( Γ τ τ 1( 1 -犇 犽 犽 犈
( ) 4 ( ) 5 ( ) 6
… 狌( 犽 犺)= 犓 狓( 犽 犺) 犽 = 0, 1, 2, , 为离散控制器的控制方程 , 则图 3 所示的闭环控制系统可表示为 犓 为状态反馈矩阵 , )= ( )犓 ) )犓 ) ) 狓( 犽+1 犓 +犇 犉( 狓( 犽) 犓 -犇 犉( 狓( 犽-1 +( Φ +Γ τ Γ τ . 0 1 犽 犈 犽 犈 为了表示方便 , 省略采样周期 犺.
( , , ;2. 1. S t a t eK e a b . o f I n t e r a t e dS e r v i c eN e t w o r k s X i d i a nU n i v . X i ′ a n 1 0 0 7 1, C h i n a T h e6 3 1 7 yL g , ;3. , R e s e a r c hI n s t . o fC h i n aA v i a t i o n X i ′ a n 1 0 0 6 8, C h i n a R e s e a r c hI n s t . o fM u l t i m e d i aT e c h n o l o 7 g y , ) X i d i a nU n i v . X i ′ a n 1 0 0 7 1, C h i n a 7 : , 犃 犫 狊 狋 狉 犪 犮 狋 e a n so f t h eL a u n o vm e t h o da n dt h er o b u s tc o n t r o l t h e o r ar o b u s tg u a r a n t e e dc o s t B ym y p y ,w c o n t r o l a r o a c h i sp r e s e n t e df o r t h en e t w o r k e dc o n t r o ls s t e m s( N C S) h i c hi so ft h es i n l e a c k e t p p p y g p t r a n s m i s s i o na n dt h eb o u n d e dr a n d o mc o mm u n i c a t i o nt i m e d e l a .T h eN C Si sm o d e l e da sad i s c r e t e y u n c e r t a i nt i m e d e l a o n t r o l s s t e m. T h ee f f e c to f t h er a n d o mc o mm u n i c a t i o nt i m e d e l a nt h es s t e m s yc y yo y i sc o n v e r t e dt ot h eu n k n o w nb o u n d e du n c e r t a i np a r a m e t e rd i s t u r b a n c e .A s u f f i c i e n tc o n d i t i o nf o rt h e , e x i s t e n c eo f t h e r o b u s t u a r a n t e e dc o s t c o n t r o l l a wf o r t h e s s t e m s i sp r o v e d a n d t h ed e s i no f t h e r o b u s t g y g u a r a n t e e dc o s ts t a t ef e e d b a c kc o n t r o l l e rf o rt h eN C Si ss o l v e db e to fl i n e a rm a t r i xi n e u a l i t i e s . g yas q , F i n a l l an u m e r i c a l e x a m l es h o w s t h ee f f e c t i v e n e s so f t h ep r o o s e dm e t h e d . y p p : ; ; ; 犓 犲 狅 狉 犱 狊 e t w o r k e dc o n t r o l s s t e m s t i m e d e l a r o b u s tg u a r a n t e e dc o s t c o n t r o l s t a t e f e e d b a c k n y y 狔犠

时延系统的容错与鲁棒控制方法研究

时延系统的容错与鲁棒控制方法研究

时延系统的容错与鲁棒控制方法研究随着现代科学技术的不断发展,系统的功能越来越完善,系统的复杂程度也越来越高,这就使得在对系统进行控制的过程中不可避免的会面对时延、不确定项和故障等的影响.如果这些现象得不到及时处理和控制,可能会导致系统的性能下降、不稳定、无法正常运转,甚至巨大的损失.因此,为了提高时延系统的可靠性、鲁棒性和安全性,容错控制和鲁棒控制在控制理论研究方面得到了广泛关注.本文主要基于Lyapunov稳定方法和LMI技术,研究时延系统的容错控制问题和鲁棒H∞控制问题,得到一系列的理论结果.同时将这些理论应用到各种实际系统中验证方法的可行性.在问题研究的过程中,为了有效的降低方法的保守性,本文主要采用Jensen不等式技术、Wirtinger不等式技术、凸组合技术、反凸组合技术和事件驱动方法等.本文的主要工作为:(1)针对一类带有时延和扰动的系统,主要研究系统的自适应可靠H∞容错控制器的设计方法.在系统存在执行器故障的情况下,为了同时反映扰动和时延对系统的影响,提出改进的H∞性能指标的定义.基于执行器故障的在线估计,自适应可靠控制器的参数自动更新补偿故障对系统的影响,同时保证闭环系统在无故障和有故障情况下达到满意的自适应H∞性能.通过选取适当的Lyapunov函数,得到系统渐近稳定的充分条件.相对于通过固定增益的控制器得到的稳定性条件,通过自适应控制器得到的稳定性条件不仅结构简单,而且保守性比较低.(2)基于上一章提出的改进的H∞性能指标,主要研究带有时延和扰动的系统的量化反馈自适应可靠H∞容错控制器的设计方法.基于执行器故障的在线估计,控制器参数自动更新补偿故障对系统的影响,同时确保系统达到期望的改进的H∞性能.为了证明闭环系统的渐近稳定,构造一个Lyapunov候选函数.同时,证明控制器存在的充分条件是不保守的.通过求解一系列线性矩阵不等式(LMIs),控制器增益矩阵和自适应律参数同时被得到.(3)针对状态依赖的不确定系统,主要研究基于状态观测器的事件驱动鲁棒H ∞控制器的设计方法.基于状态依赖的状态观测器,设计事件驱动准则决定新的采样信号是否被传输给控制器.这样可以大大减少通信的资源的浪费,同时降低网络传输的负担.带有事件驱动控制器的观测器误差闭环系统能够被建模为一个时延系统.通过选取状态依赖的积分函数作为Lyapunov候选函数,得到保守性低的渐近稳定条件的同时,也保证系统达到期望的H∞性能指标.依据一系列LIMs 的解,观测器的增益矩阵、控制器的增益矩阵和事件驱动准则的参数能够同时被得到.(4)基于状态观测器,主要设计带有扰动和故障的状态依赖不确定系统的事件驱动容错控制器.基于Luenberger状态观测器,设计事件驱动准则决定采样信号是否传输给控制器.从而大大节省网络传输资源,减少网络带宽的占用.同时,观测器误差系统可以被建模为一个时延系统.通过使用状态依赖积分函数作为Lyapunov候选函数,得到误差系统渐近稳定的充分条件,且保持系统在存在故障的情况下达到期望的性能.观测器增益矩阵、控制器增益矩阵和事件驱动准则参数可以协同设计,并通过一系列线性矩阵不等式(LMIs)的解可以同时获得.(5)对于带有时延的状态依赖不确定系统,主要研究基于状态观测器的多增益事件驱动鲁棒H∞控制器的设计问题.在网络控制系统中,将事件触发器放置在传感器和控制器之间,来决定采样信号是否传输给控制器.从而,大大减少网络传输资源的浪费,降低网络带宽的占用.在状态观测器和事件驱动控制器的作用下,闭环系统被建模为多时延系统.基于Wirtinger不等式和反凸组合技术,得到以LMIs形式给出的系统的渐近稳定条件和控制综合分析结果.(6)基于输入-状态稳定性(ISS),主要设计带有状态依赖不确定系统的事件驱动鲁棒H∞控制器.通过使用Lyapunov函数方法,线性矩阵不等式(LMIs)技术和Wirtinger积分不等式技术,得到状态依赖不确定系统的ISS的充分条件.在ISS的意义下,用上一个释放时间的状态的能量和当前时刻K-函数ρ(.)的值来定义一个事件驱动准则.该方法能够协同设计事件驱动准则和事件驱动鲁棒H∞控制器.同时,通过一系列LMIs来描述控制器增益矩阵、事件驱动准则参数和ISS条件之间的关系.最后,对全文所做工作进行了总结,指出目前关于时延系统的容错控制和鲁棒控制理论研究中存在的一些问题和进一步的发展方向,并对未来的研究工作进行展望.。

节点部分失效的网络控制系统鲁棒H∞容错控制

节点部分失效的网络控制系统鲁棒H∞容错控制

节点部分失效的网络控制系统鲁棒H∞容错控制彭高丰;李学全;马振中;鲍祖尚【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2012(048)031【摘要】针对一类参数不确定的网络控制系统,在节点部分失效下的情况下,研究了鲁棒H∞容错控制.通过构造适当的Lyapunov函数,并运用鲁棒H∞控制理论和线性矩阵不等式方法(LMI),导出了网络控制系统鲁棒H∞控制器存在的条件及具体方法.通过一个仿真算例证明了该方法的可行性和有效性.%The problem of robust H∞ fault-tolerant control is investigated for a class unceitain Networked Control Syetem (NCS) with nodes partial failure. Based on Linear Matrix Inequality (LMI) techniques, and constructing a suitable Lyapunov Lyapunov-Krasovakii function, a suffcient condi ton for NCS with robust H∞ fault-tolerant controller and the design approach of the controller are obtained. A simulation example is used to illustrate the effectiveness and the feasibility of the proposed approach.【总页数】5页(P205-209)【作者】彭高丰;李学全;马振中;鲍祖尚【作者单位】长沙师范高等专科学校电子信息工程系,长沙410100;长沙师范高等专科学校校长办公室,长沙410100;长沙师范高等专科学校电子信息工程系,长沙410100;长沙师范高等专科学校电子信息工程系,长沙410100【正文语种】中文【中图分类】TP273【相关文献】1.一类随机时延网络控制系统的鲁棒容错控制 [J], 池云2.基于T-S模糊模型的网络控制系统鲁棒H∞容错控制 [J], 黄鹤;谢德晓;张登峰;王执铨3.多变量网络控制系统鲁棒容错控制研究 [J], 魏利胜; 江明4.多故障网络控制系统鲁棒H∞容错控制 [J], 赵千钧;付兴建5.自适应事件触发下网络控制系统鲁棒容错控制 [J], 田亦飞;姜偕富;孙国领因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

一类时延网络控制系统的H∞鲁棒控制

一类时延网络控制系统的H∞鲁棒控制

一类时延网络控制系统的H∞鲁棒控制
樊卫华;蔡骅;吴晓蓓;胡维礼
【期刊名称】《兵工学报》
【年(卷),期】2006(027)001
【摘要】研究一类具有不确定时延的网络控制系统的H∞鲁棒控制问题.假设网络
控制系统的控制器与执行器均为事件驱动,传感器为时间驱动,网络诱导时延是时变、不确定的,且小于传感器的采样周期;将此类网络控制系统的广义被控对象建模为一
类具有不确定性的线性离散系统.基于Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMI)方法,导出了闭环系统渐近稳定且满足给定H∞性能指标的充分条件,并给出控制器的设
计方法.仿真表明该方法是有效的.
【总页数】5页(P188-192)
【作者】樊卫华;蔡骅;吴晓蓓;胡维礼
【作者单位】南京理工大学,自动化系,江苏,南京,210094;南京理工大学,自动化系,
江苏,南京,210094;南京理工大学,自动化系,江苏,南京,210094;南京理工大学,自动
化系,江苏,南京,210094
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.具有信号时延的列车网络控制系统的鲁棒控制 [J], 郑士富;单红娜
2.一类时延网络控制系统的H∞容错保成本控制 [J], 刘新娟;孙文安;李丕贤;裴炳南
3.一类带有时延的非线性网络控制系统的镇定 [J], 张苏;成立飞;贾新春
4.一类时延的网络控制系统分析和建模 [J], 王璐;王健
5.基于量化依赖Lyapunov函数的时变时延网络控制系统的鲁棒控制 [J], 周颖;刘璐璐;韩鹭
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一类线性网络控制系统鲁棒L1控制

一类线性网络控制系统鲁棒L1控制

一类线性网络控制系统鲁棒L1控制李艳辉;尚胤彤;陈琴;黄娜【期刊名称】《计算技术与自动化》【年(卷),期】2011(030)003【摘要】研究一类网络控制系统(NCS)的L1控制问题.针对一类具有时延和丢包的网络控制系统,将其建模为线性时变时延系统,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法建立具有鲁棒L1性能约束的状态反馈控制器.首先给出闭环系统渐近稳定且具有峰—峰值性能约束的充分条件,然后给出网络控制系统状态反馈控制器L1控制率的设计方法,最后利用LMI工具箱求解控制器参数.数值算例结果证明了该方法的可行性.%This paper is concerned with the robust L1 control problem for a class of linear networked control systems (NCS). The NCS with communication delays and packets dropouts is modeled as a linear time-varying delay system, methods of Lyapunov theory and LMI are applied to design a state feedback controller with robust L1 constraint. Firstly, the sufficient condition is given for ensure the closed-loop system asymptotically stable with constraint of peak-peak performance, and then the design method of NSC state feedback with L1 control law is obtained. Finally, the controller parameter is calculated by LMI tool-box. Numerical examples demonstrate the validity of the proposed approach.【总页数】5页(P6-10)【作者】李艳辉;尚胤彤;陈琴;黄娜【作者单位】东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318【正文语种】中文【中图分类】TP13【相关文献】1.不确定非线性网络控制系统的鲁棒保性能控制 [J], 崔凤新2.非线性网络化控制系统的鲁棒跟踪控制 [J], 池小波;王菡;贾新春3.基于T-S云模型的非线性网络化控制系统保性能鲁棒容错控制 [J], 蒋栋年;李炜;王君4.基于T-S模型的非线性网络化控制系统H∞鲁棒容错控制 [J], 林林;张国香;刘丽英;张翠敏;任淑艳5.基于T-S模型的非线性网络化控制系统H_∞鲁棒容错控制 [J], 林林;张国香;刘丽英;张翠敏;任淑艳;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

一类远程控制系统的时延补偿H∞鲁棒控制

一类远程控制系统的时延补偿H∞鲁棒控制

一类远程控制系统的时延补偿H∞鲁棒控制张修建;张铁犁;印朝辉;赵茜【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2012(20)5【摘要】Contraposing a class of uncertain multi-delay model of remote control systems with disturbances, this paper proposed a new kind of H∞ robust control algorithm based on improved Smith compensation, which can reduce the impact of network time-delay over the system effectively. Based on giving the system architecture, the improved Smith compensator transformed system's robust performance problem with time-delay into the problem without time -delay, and a H∞ mixed sensitivity design method is introduced to design the robust controller for the system with model uncertainty and disturbance. This method is suitable for remote control system of the industry scene, which is a kind of wireless sensor networks, the product uncertain system is researched by simulation, it has been proved that the algorithm has good control quality and dynamic performance.%针对一类有扰动的多时延不确定模型的远程控制系统,为了有效减少网络时延对系统的影响,提出了一种改进Smith补偿H∞鲁棒控制算法;在给出系统体系结构的基础上,应用改进Smith补偿器将含有网络时延的系统鲁棒性能问题转化为无时延的鲁棒性能问题,并对系统存在的模型不确定性和干扰问题引入H∞混合灵敏度设计方法设计了鲁棒控制器;此方法适用于工业现场为无线传感器网络的远程控制系统,通过对存在乘积性的不确定系统进行仿真研究,证明该算法具有良好的控制品质和动态性能.【总页数】4页(P1261-1264)【作者】张修建;张铁犁;印朝辉;赵茜【作者单位】北京航天计量测试技术研究所,北京 100076;北京航天计量测试技术研究所,北京 100076;北京航天计量测试技术研究所,北京 100076;华北计算技术研究所,北京 100083【正文语种】中文【中图分类】TP273【相关文献】1.远程控制系统时延补偿策略研究 [J], 李红艳2.一类状态受控椭球特性的时滞系统的鲁棒控制 [J], 李阳;赵晓颖;常东超;张丽镯;范传强3.基于互联网的远程控制系统时延补偿的仿真研究 [J], 李红艳; 柯于辉4.一类复杂非线性系统的鲁棒控制器设计 [J], 程晨; 王雪菲; 李鲲5.一类非线性非稳态非仿射动态对象的组合鲁棒控制 [J], 左方圆因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

不确定网络控制系统鲁棒分析与事件触发控制研究

不确定网络控制系统鲁棒分析与事件触发控制研究

不确定网络控制系统鲁棒分析与事件触发控制研究近十几年,随着网络通信技术的迅猛发展,越来越多的网络技术被应用到控制系统当中。

如今,网络控制早已成为控制领域中的一个热门研究方向。

网络的引入使得控制系统各部分之间能共享信息资源,节省了布线成本,增加了系统的灵活性与可靠性。

然而,网络的引入同时也带来了如网络诱导延时、数据包错序与丢失等新的问题,容易导致控制系统性能的下降。

尤其在通讯信道有限容量的制约下,上述问题对控制系统性能的影响将更为显著,甚至使系统变得不稳定。

尽管目前在网络控制系统的理论和应用研究上都已经涌现出了丰硕的成果,但对于有限带宽网络环境下控制系统的鲁棒分析和结合事件触发控制提高网络资源利用率的研究上,仍存在许多需要继续深入和有待解决的问题。

本文主要以一类带宽受限的不确定线性网络控制系统为研究对象,从系统建模、分析和控制器设计、网络通信触发机制与控制协同设计等方面展开了研究。

主要研究内容包括以下几个方面:1.针对一类具有区间时变时延和连续丢包的网络控制系统,通过输入延迟法建立了能统一考虑网络诱导延时、数据丢包以及时变采样间隔影响的时滞系统模型。

利用Wirtinger不等式、互逆凸组合定理和可变间隔时滞分割方法,得到了具有线性矩阵不等式(LMIs)形式的网络控制系统的时滞相关鲁棒稳定性条件,在此基础上给出了状态反馈镇定控制器的设计方法。

因所采用的方法充分利用了时滞区间的信息和网络控制系统中因采样保持带来的锯齿演化信息,可以获得具有较小保守性的结果。

同时因避免使用自由权矩阵方法,减少了引入的矩阵变量。

数值实例说明了所提方法的有效性和低保守性。

2.研究了一类具有非零时延下界和丢包的不确定线性网络控制系统的鲁棒保性能控制问题。

通过将网络控制系统模型转化为区间时变时滞系统,采用Wirtinger不等式、互逆凸组合定理和等间隔时滞分割方法推导出一种新的时滞相关稳定性条件,在此基础上给出鲁棒保性能控制器存在的充分条件,并利用改进的锥补线性(ICCL)方法给出了次优鲁棒保性能控制器的设计方法。

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第23卷第6期Vol.23No.6控 制 与 决 策Cont rolandDecision2008年6月 J un.2008收稿日期:2007204211;修回日期:2007208213.基金项目:中国博士后科学基金项目(2005012).作者简介:郭一楠(1975—),女,太原人,副教授,从事进化计算与网络控制系统的研究;巩敦卫(1970—),男,江苏徐州人,教授,博士生导师,从事进化计算与智能控制的研究. 文章编号:100120920(2008)0620689204一类时变时延网络控制系统的鲁棒容错控制郭一楠1,张芹英1,巩敦卫1,张建化2(1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008;2.徐州工程学院,江苏徐州221008)摘 要:针对一类具有时变时延的不确定网络控制系统,研究存在执行器失效情况的系统鲁棒容错控制问题.基于完整性容错控制思想和李亚普诺夫时延依赖稳定理论,给出了系统对执行器失效具有完整性的充分条件,设计了鲁棒容错控制器.仿真结果表明,该控制器不仅能保证系统鲁棒渐近稳定,而且使系统具有良好的动态性能.关键词:网络控制系统;时变时延;时延依赖;不确定参数;容错控制中图分类号:TP18 文献标识码:AR obust fault 2tolerant control of net w orked control systems withtime 2varying delaysGUO Yi 2nan 1,Z H A N G Qi n 2y i ng 1,GO N G D un 2w ei 1,Z H A N G J i an 2hua2(1.School of Information and Electrical Engineering ,China University of Mining and Technology ,Xuzhou 221008,China ;2.Xuzhou Institute of Technology ,Xuzhou 221008,China.Correspondent :ZHAN G Qin 2ying ,E 2mail :zhqinyingcumt @ )Abstract :For a class of networked control systems with time 2varying delays ,a robust fault 2tolerant control problem with actuator failures is discussed.Based on the integrity fault 2tolerant control theory and the time 2delay 2dependent stability criteria ,the sufficient conditions for systems with integrity against actuator failures are given ,and the robust fault 2tolerant controller is designed.Simulation results show that the controller can not only guarantee the robust stability ,but also obtain better dynamic performance.K ey w ords :Networked control system ;Time 2varying delay ;Time 2delay 2dependent ;Uncertain parameter ;Fault 2tolerant control1 引 言 随着系统的控制规模、关键设备日益庞大,系统发生故障的可能性也逐渐增大,对系统可靠性的要求也越来越高[1].实际控制过程中,即使采用最可靠的元器件,也不能完全避免故障的发生.因此,容错控制成为提高系统可靠性的关键技术,受到广泛重视.网络控制系统(Networked Control System ,NCS )是以网络作为(检测、控制)信号传输平台构成的闭环系统,它融合了计算机、通信、网络和控制等技术.与传统的点对点连接方式相比,它具有连线少、信息资源能共享、易于维护和扩展等优点.但由于网络通信带宽、承载能力和服务能力的限制,系统不可避免地存在时延、丢包、抖动等诸多问题.其中网络诱导时延是NCS 中不可忽视的因素,它直接影响到系统的稳定性和动态性能.因此,网络控制系统容错控制要比传统的控制系统复杂,更符合工业发展趋势和生产需求. 网络控制系统的容错控制在国内外的研究还很有限.针对一类确定性被控对象,文献[2]假定网络诱导时延为常数,将故障过程和检测过程看作不同的马尔科夫时变过程,建立了网络容错控制系统的模型,给出了均方渐近稳定的充分条件;[3]考虑网络诱导时延的随机性,借助跳变系统理论,研究了离散网络控制系统执行器失效的容错控制问题.由于建模误差、环境因素、元器件老化等原因,系统往往含有不确定参数;[4]针对网络时延为有界的随机数,研究了离散不确定网络控制系统执行器失效的鲁棒容错控制;[5]针对常数时延,设计了连续网络控制系统的鲁棒容错控制器.但上述文献均基于保守的时延独立稳定条件进行控制器设计.文献[6]根 控 制 与 决 策第23卷据时延依赖稳定条件,研究了不确定连续网络控制系统最大允许时延的上界,但未考虑执行器失效情况.针对以上问题,本文基于文献[6],在时延依赖稳定条件下,研究了存在执行器失效的网络控制系统鲁棒容错控制问题.2 问题描述 考虑一类含不确定参数线性连续的被控对象,其状态方程为x (t )=(A +ΔA )x (t )+(B +ΔB )u (t ).(1)式中:x (t )∈R n 是状态向量;u (t )∈R m是控制输入向量;A ∈R n ×n 是系统的状态矩阵;B ∈R n ×m 是输入矩阵;ΔA 和ΔB 是反映模型中不确定参数的未知实数矩阵,假定其范数有界,且具有以下形式:[ΔA ΔB ]=DF (t )[E E 1].(2)其中:F (t )是满足F T (t )F (t )≤I 的不确定参数矩阵;D ,E 和E 1是已知的常数矩阵,反映了不确定参数的结构信息. 若控制器采用状态反馈u c (t )=K x c (t ),(3)考虑传感器到控制器的网络时延d sc (t )和控制器到执行器的网络时延d ca (t ),则被控对象的控制输入u (t )=K x (t -d sc (t )-d ca (t )).(4) 由上述分析,获得网络控制系统闭环模型为x (t )=[A +DF (t )E ]x (t )+[B +DF (t )E 1]K x (t -d sc(t )-d ca (t )).(5) 假设d sc (t )和d ca (t )时变、有界,并令d (t )=d sc (t )+d ca (t );d (t )满足0≤d (t )≤τ且 d (t )≤μ<1. 根据完整性容错控制的思想,设计一个鲁棒控制器,使系统在正常和故障条件下该控制器都能保持系统稳定或获得良好的控制性能.本文考虑执行器失效情况下系统的完整性设计.引入开关矩阵L =diag {l 1,l 2,…,l m },L ≠0且L ∈ψ,其中ψ表示所有可能的执行器失效开关矩阵L 的集合.l i =1,第i 个执行器正常;0,第i 个执行器失效; i =1,2,…,m.在控制器与执行器之间引入开关矩阵L 后,网络控制系统闭环模型为x (t )=[A +DF (t )E ]x (t )+[B +DF (t )E 1]L Kx (t -d (t )).(6) 基于上述模型和时延假设条件,本文研究工作的核心在于:确定控制器增益K ,使得系统(6)在任意开关矩阵L ∈ψ下是渐近稳定的.3 鲁棒容错控制器设计 本文采用线性矩阵不等式(L M I )方法,借鉴文献[7]和文献[8]的引理进行控制器设计. 引理1[7] 对于任意适当维数的向量a (α),b (α)和矩阵N ,X ,Y ,Z ,其中X 和Z 是对称矩阵,若X Y YTZ ≥0,则-2∫Ωa T(α)Nb (α)d α≤∫Ωa (α)b (α)TX Y -N Y T-NTZa (α)b (α)d α. 引理2[8] 给定适当维数的矩阵Y ,D 和E ,其中Y 为对称矩阵,则Y +DF E +E T F T D T <0,对于所有满足F T F ≤I 的矩阵F 成立,当且仅当存在一个常数ε>0,使得Y +εDD T +ε-1E TE <0. 定理1 考虑网络控制系统闭环模型(6),对于已知参数τ,μ,ε和所有L ∈ψ,如果存在正定对称矩阵 P 和 Q ,对称矩阵 X , Z 和矩阵 Y , W ,使M BL W - Yτ P A TDP E T3-(1-μ) Q τ W T L T B TW T L T E T133-τ PτD0333-ε-1I03333-εI<0,(7)XYY TZ≥0(8)成立,则执行器失效时闭环系统(6)仍保持渐近稳定.其中:3是由矩阵的对称性得到的矩阵块, M =P A T +A P +τ X + Y + Y T + Q .由上述线性矩阵不等式组的一组可行解( W , P ),得到鲁棒容错控制器的状态反馈增益K = W P -1. 证明 根据时延依赖稳定性条件,选择L yap unov 函数V (t )=V 1(t )+V 2(t )+V 3(t ),其中 V 1(t )=x T (t )Px (t ), V 2(t )=∫tt-d (t )x T(α)Qx (α)d α, V 3(t )=∫0-τ∫tt+βx T(α)Z x (α)d αdβ,式中P ,Q 和Z 均为正定对称矩阵.显然,V (t )正定,根据L yap unov 稳定条件,只要V (t )<0,系统便是渐近稳定的. 将Newton 2Leibniz 公式代入系统模型(6),得x (t )=(A +DF E +(B +DF E 1)L K )x (t )-(B +DF E 1)L K∫tt-d (t )x (α)d α.(9)沿系统(9)的任意轨线,V 1(t )关于时间导数为96第6期郭一楠等:一类时变时延网络控制系统的鲁棒容错控制 V 1(t )= x T (t )[(A +DF E +(B +DF E 1)L K )T P + P (A +DF E +(B +DF E 1)L K )]x (t )- 2∫tt-d (t )x T(t )P (B +DF E 1)L K x (α)d α.由引理1可知-2∫tt-d (t )x T(t )P (B +DF E 1)L K x (α)d α≤∫tt-d (t )x (t)x (α)TX Y -P (B +DF E 1)L K3Z×x (t ) x (α)dα=∫tt-d (t )x T(t )Xx (t )dα+∫tt-d (t)x T(α)Z x (α)d α+2x T (t )(Y -P (B +DF E 1)L K )∫tt-d (t )x (α)d α≤τx T(t )Xx (t )+∫tt-d (t)x T(α)Z x (α)d α+2x T(t )(Y -P (B +DF E 1)L K )(x (t )-x (t -d (t ))),则V 1(t )≤x T (t )((A +DF E )TP +P (A +DF E ))x (t )+2x T(t )(P (B +DF E 1)L K -Y )x (t -d (t ))+x T (t )(τX +Y +Y T)x (t )+∫tt-d (t )x T(α)Z x (α)d α.同理,V 2(t )和V 3(t )关于时间导数为V 2(t )=x T (t )Qx (t )-(1- d (t ))x T(t -d (t ))Qx(t -d (t ))≤x T(t )Qx (t )-(1-μ)x T (t -d (t ))Qx (t -d (t )), V 3(t )=τ x T (t )Z x (t )-∫tt-τx T(α)Z x (α)d α≤τ x T(t )Z x (t )-∫tt-τx T(α)Z x (α)d α+∫t-d (t )t-τx T(α)Z x (α)d α=τ x T(t )Z x (t )-∫tt-d (t )x T(α)Z x (α)d α.则V (t )= V 1(t )+ V 2(t )+ V 3(t )≤x T (t )((A +DF E )TP +P (A +DF E )+τX +Y +Y T+Q )x (t )+2x T(t )(P (B +DF E 1)L K -Y )x (t -d (t ))+τ x T(t )Z x (t )-(1-μ)x T(t -d (t ))Qx (t -d (t )). 令M =(A +DF E )TP +P (A +DF E )+τX +Y +Y T+Q ,整理上式,得V (t )≤x (t )x (t -d (t ))TM P (B +DF E 1)L K -Y3-(1-μ)Q +τ(A +DF E )T((B +DF E 1)L K )TZ [(A +DF E ) (B +DF E 1)L K ]×x (t )x (t -d (t )).由shur 补引理,得V (t )≤x (t )x (t -d (t ))T・Ξ・x (t )x (t -d (t )),其中Ξ=MP (B +DF E 1)L K -Yτ(A +DF E )T Z 3-(1-μ)Q τ((B +DF E 1)L K )T Z 33-τZ.因此,若Ξ<0,(10)X Y YTZ≥0(11)成立,则网络控制系统(6)是渐近稳定的,满足完整性设计要求. 令M 1=PA T +AP +τX +Y +Y T+Q ,将式(10)分解为M 1PBL K -Y τA T Z3-(1-μ)Q τ(BL K )T Z 33-τZ+PD0τZDF [E E 1L K 0]+ET(E 1L K )T 0F T [(PD )T 0 τ(ZD )T ]<0. 由引理2,若上式对所有满足F T (t )F (t )≤I 的不确定矩阵F (t )成立,当且仅当存在一个标量ε>0,使M 1PBL K -YτA T Z3-(1-μ)Q τ(BL K )T Z 33-τZ+εPD 0τZD PD0τZDT+ε-1ET(E 1L K )T 0[E E 1L K 0]<0.(12) 由shur 补引理,式(12)转换为M 1PBL K -YτA T ZPDE T 3-(1-μ)Q τ(BL K )T Z 0(E 1L K )T33-τZτZD0333-ε-1I03333-εI<0.(13)196对式(13)左乘和右乘diag {P -1,P -1,Z -1,I ,I },对式(11)左乘和右乘diag {P -1,P -1},并令 P =P -1, X =P-1XP-1, Y =P -1YP-1, Q =P -1QP-1, Z =Z-1, P =Z , W =KP -1,便得到线性不等式(7)和(8).□4 仿真分析 考虑一类具有不确定参数的网络控制系统闭环模型(6),其中A =-1.3-0.50.7-1.8,B =10.501,F (t )=sin t 00co s t,D =I ,E =E 1=0.2I .假设系统的初始状态[x 1(0) x 2(0)]T=[1 -1]T.系统分析中相关参数τ=1,μ=0.6,则网络诱导时延0≤d (t )≤1且 d (t )≤0.6. 根据定理1,对于给定参数ε=0.5,通过Matlab 线性矩阵不等式工具箱feasp 求解器,验证线性矩阵不等式(5)和(6)是可行的,可得到满足线性矩阵不等式的可行解,并求得鲁棒容错控制器的增益矩阵K =0.1097-0.0499-0.07540.1998. 经过仿真,在不同的开关矩阵下,网络控制系统状态x 1(t )和x 2(t )的时域响应曲线如图1所示.图中:0表示正常系统(L =diag {1,1}),1表示执行器1失效(L =diag {0,1}),2表示执行器2失效(L=diag {1,0}).由图可见,当执行器失效时,本文设图1 本文方法系统的响应曲线计的控制器能保证系统渐近稳定. 为进一步分析时延依赖稳定条件下控制系统的性能,与时延独立稳定条件下控制系统的性能进行分析对比.针对上述被控对象,采用文献[9]基于时延独立稳定条件的控制器设计方法,取Q =4I ,R=I ,则解Riccati 代数方程A TP +PA -PB R -1B TP +Q =0,得到正定对称矩阵P =1.0237-0.0647-0.06470.9126,状态反馈控制增益K =-R -1B TP =-1.02370.0647-0.4472-0.8803.两种方法下系统状态x 1(t )和x 2(t )的时域响应曲线如图2所示.由分析对比可知,根据时延依赖稳定条件设计的控制器,可使得系统具有较好的动态稳定性能.图2 本文方法和Riccati 方法下系统的响应曲线(下转第696页) 从轨道半长轴偏置带来的降交点地方时漂移变化看,无论轨道半长轴偏置-8km或-6km,在运载偏差极端情况下,降交点地方时50d中积累的最大漂移约1min,朝着使降交点地方时增大的方向.从缩短卫星进入标称轨道的时间上考虑,选择半长轴偏置-8km比较理想.5 结 论 1)太阳同步轨道卫星的轨道设计和入轨偏差是导致降交点地方时初始漂移速度的主要因素,而大气阻力和太阳引力摄动也可使降交点地方时产生漂移加速度. 2)可通过轨道偏置设计、轨道高度保持控制和轨道倾角保持控制等方法,有效地控制降交点地方时漂移在允许的范围内. 3)仿真模算和工程实际应用表明,分析结论准确,控制策略合理,提高了卫星的使用效率.参考文献(R eferences)[1]刘林.航天器轨道理论[M].北京:国防工业出版社,2001.(Liu L.Orbit theory of spacecraft[M].Beijing: National Defence Industry Press,2001.)[2]Deutsch R.Orbital dynamics of space vehicles[M].Englewood Cliff s:Prentice2Hall,1963.[3]Roy A E.Orbit motion[M].Bristol:Hilger,1978.[4]Morton B G,Taff L G.A new method of initial orbitdetermination[J].Celestial Mechanics&Dynamical Astronomy,1986,39(2):1812190.[5]G iacaglia G E O.A note on the inclination functions ofsatellite theory[J].Celestial Mechanics&Dynamical Astronomy,1976,13(4):5032509.[6]周军.航天器控制原理[M].西安:西北工业大学出版社,2001.(Zhou J.Spacecraft control principle[M].Xi’an: Northwestern Polytechnical University Press,2001.) (上接第692页)5 结 论 本文针对具有时变时延的不确定网络控制系统,基于时延依赖稳定条件,对存在执行器失效情况的闭环网络控制系统进行了完整性设计,给出了相应的鲁棒容错控制器设计方法.仿真实例表明,该控制器能有效保证系统的渐近稳定性,而且与时延独立稳定条件下的容错控制系统相比,时延依赖稳定条件下的系统具有较好的动态稳定性能.目前,大多研究主要是针对容错控制系统的稳定性方面.网络控制系统是控制、网络等多种技术交叉的学科,因此,同时考虑稳定性和保证系统性能最优(如二次性能指标)是容错控制系统值得研究的问题.参考文献(R eferences)[1]谢林柏,纪志成,方华京,等.具有异步时延的网络控制系统故障检测[J].系统仿真学报,2005,17(3): 271722720.(Xin L B,Ji Z C,Fang H J.Fault detection for networked control systems with asynchronous measurement delay[J].J of System Simulation,2005, 17(3):271722720.)[2]高飞,张洪钺.带马尔科夫参数时时延容错控制系统的稳定性分析[J].北京航空航天大学学报,2006,32(5): 5662570.(Gao F,Zhang H Y.Stability of time2delay fault2 tolerant control systems with Makovian parameters[J].J of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006,32(5):5662570.)[3]霍志红,方华京.一类随机时延网络控制系统的容错控制研究[J].信息与控制,2006,35(5):5842587.(Huo Z H,Fang H J.Fault2tolerant control of networked control system with random time2delays[J].Information and Control,2006,35(5):5842587.) 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