调和平均数
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一、调和平均数的概念
调和平均数是平均数的一种。但统计调和平均数,与数学调和平均数不同。在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的。计算结果两者不相同且前者恒小于后者。因而数学调和平均数定义为:数值倒数的平均数的倒数。但统计加权调和平均数则与之不同,它是加权算术平均数的变形,附属于算术平均数,不能单独成立体系。且计算结果与加权算术平均数完全相等。
所以统计加权调和平均数的概念应为:用平均标志值(变量值)的倒数作为新变量,以标志总量为权数进行加权的算术平均数的倒数。
大家知道,数学中“调和”的意思为“对称”,故调和平均数为算术平均数的对称变形,即统计中的算术平均数变形为统计调和平均数有三次对称变形。第一,变量对称变形,即将变量对称变形为作为新变量。第二,权数对称变形,即将权数总体总
量对称变形为标志总量,作为新权数。第三,位置对称变形。即将1除以用为变量,以标志总量为权数,计算以加权算术平均数,使其位置颠倒。经过这三次变形,算术平均数就变形为调和平均数。有些教材对调和平均数表述为:变量的倒数的加权算术平均数的倒数。这就将数学中调和平均数的概念移植为统计调和平均数的概念。但是数学中的调和平均数,其权数与算术平均数的权数是相同的,而两者计算结果却不同;统计中的调和平均数,其权数则与算术平均数的权数相异,而两者计算结果相同。因此,算术平均数与调和平均数,在数学中是各自独立的平均数,而统计中则是变形关系,调和平均数不是独立的,是附属于算术平均数。
二、加权调和平均数
如上所述,加权调和平均数是加权算术平均数的变形。它与加权算术平均数在实质上是相同的,而仅有形式上的区别,即表现为变量对称的区别、权数对称的区别和计算位置对称的区别。因而其计算公式为:
式中:(标志总量)
例如:某工厂本月购进材料三批,每批价格及采购金额资料如表5-6。
表5-6价格及采购金额资料
价格(元/千克)采购金额(元)采购数量(千克)
第一批第二批第三批35
40
45
10000
20000
15000
286
500
330
合计-- 45000 1116
该厂本月购进材料的平均价格为每千克40.32元。
三、简单调和平均数
加权调和平均数是加权算术平均数的变形,其权数是各标志总量,且各标志总量各不相等。因而在计算调和平均数时,各标志总量对平均数的大小起着权衡作用。但当各标志总量为1或相等时,各标志总量便失去了权数作用,不再对平均数的大小有影响,于是加权调和平均数便变成简单调和平均数。计算公式如下:
设则:
例:设市场上某种蔬菜价格,早市每500克0.25元,中午每500克0.2元,晚上每500克0.1元。现早、中、晚各卖500克,问平均每500克价格多少?
根据题意,应按简单调和平均数计算,则:
该种蔬菜当天平均价格为每500克0.158元。
由上可知,简单调和平均数是在各标志总量为l或相等失去权数作用的情况下计算平均数的方法。因而简单调和平均数是加权调和平均数的特例。
那么简单调和平均数与简单算术平均数的关系,是否是变形关系呢?现用例子来证实。
例:如上例,若早、中、晚各买500克,问平均价格是多少?
显然这应该用简单算术平均数计算
若用调和平均数计算,则为
计算结果与简单算术平均数完全相同。但这里不是用简单调和平均数公式,而是用加权调和平均数公式计算的。可见,简单调和平均数与简单算术平均数,并不存在变形关系。
四、由相对数和平均数计算平均数
总体的相对数或平均数,通常是由两个总量指标计算的。但在许多情况下,往往总体单位标志就是相对数或平均数,于是总体的相对数或平均数,则应采用平均数的形式来计算。至于采用何种平均数形式,就要依据所掌握的资料而定。下面分别举例说明。
(一)由相对数计算平均数
某农村供销社下属45供销点的收购计划完成情况及计划收购额如表5-7。
表5-7收购计划完成情况及计划收购额
计划完成情况(%)组中
值供销点
(个)
计划收
购额
90以下90~
100 100~110 110~120 120以上85
95
105
115
125
2
17
11
14
1
30000
180000
328100
310000
20000
25500
171000
344500
356500
25000
合计-- 45 868100 922500
某供销社收购计划完成情况,其基本公式为:
从表5-7看,缺分子资料,故应以计划收购额为权数,采取加权算术平均数形式计算收购计划平均完成程度。
若下列资料,缺少计划收购总额,则应以实际收购总额为权数,采用加权调和平均数形式计算收购计划平均完成程度。
(二)由平均数计算平均数
某车间各生产组工人的劳动生产率和实际工时资料如表5-8。
表5-8劳动生产率和实际工时资料
生产组平均
劳动
生产
率
(件
/工
时)
实际
工时
第一组第
二组第三组第四组10
12
15
20
30
100
200
300
300
200
1000
2400
4500
6000
6000