非齐次方程求解
非齐次方程特解公式
非齐次方程特解公式非齐次方程特解什么是非齐次方程非齐次方程是指含有非零常数项的方程,可以写为以下形式:[a_ny^{(n)} + a_{n-1}y^{(n-1)} + + a_1y’ + a_0y = g(x)]其中,[y^{(n)}]表示[y]的[n]阶导数,[g(x)]表示非零常数项。
非齐次方程的一般解和特解非齐次方程的一般解由其对应的齐次方程的通解和非齐次方程的特解的和构成。
求解非齐次方程特解的方法常见的求解非齐次方程特解的方法有:1.待定系数法:当[g(x)]为多项式函数、指数函数、三角函数等特定形式时,可根据其形式猜测特解,并通过代入求解待定系数,得到特解;2.常数变易法:当[g(x)]较复杂或难以猜测特解时,可以假设特解为形如[y^*(x) = u(x)v(x)]的解,其中[u(x)]和[v(x)]分别为未知函数;3.常数变易法的特例:当[g(x)]为[P(x)e{ax}]形式时,其中[P(x)]为多项式函数,常数变易法变为[y*(x) = x ke{ax}]的形式,其中[k]为[P(x)]的次数;grange方法:适用于[g(x)]为[n]次多项式函数的情况,可通过假设特解为[y^*(x) = x^mg(x)]的形式,其中[g(x)]为[n-m]次多项式函数,然后利用Lagrange方法计算出[m]的值。
例子解释以一个具体的非齐次方程为例,来解释上述方法的应用:[y’’ - 4y’ + 4y = e^{2x}]根据形式可知[g(x)]为[e{2x}],属于指数函数形式。
根据待定系数法,可猜测特解为[y*(x) = Ae^{2x}],其中[A]为待定系数。
将猜测的特解代入原方程:[[(22A)e{2x} - 4(2A)e^{2x} + 4Ae^{2x}] = e^{2x}]化简得到:[Ae^{2x} = e^{2x}]由于指数函数[e^{2x}]的系数相同,所以[A = 1]。
因此,特解[y^*(x) = e^{2x}]。
非齐次微分方程的两个特解,求通解
非齐次微分方程的两个特解,求通解非齐次微分方程的两个特解及其通解非齐次微分方程是微分方程中常见的一类问题,其形式为dy/dx = f(x) + g(x),其中f(x)和g(x)均为已知函数。
非齐次微分方程的解可以分为两部分:特解和通解。
特解是指满足非齐次微分方程的一个特定解,通解是指满足非齐次微分方程的所有解的集合。
现在,我们来找出一个非齐次微分方程的两个特解,并求出其通解。
假设我们有一个非齐次微分方程dy/dx = 2x + 3,我们可以通过变量分离的方法求解。
将dy和dx分离到等式的两边,得到dy = (2x + 3)dx。
然后,将等式两边积分,得到∫dy = ∫(2x + 3)dx。
对于左边的积分,由于dy是关于y的函数,我们可以得到y + C1,其中C1是积分常数。
对于右边的积分,我们可以使用线性积分法则,得到∫(2x + 3)dx = x^2 + 3x + C2,其中C2是积分常数。
将上述结果代入原方程,我们得到y + C1 = x^2 + 3x + C2。
现在,我们来找出两个特解。
假设我们取特解1为y1 = x^2 + 3x,特解2为y2 = x^2 + 3x + 1。
将上述两个特解代入原方程,我们可以得到dy1/dx = 2x + 3和dy2/dx = 2x + 3。
因此,y1和y2均为原方程的特解。
现在,我们来求解非齐次微分方程的通解。
由于特解1和特解2已经确定,我们可以将通解表示为y = yh + yp,其中yh是齐次微分方程的通解,yp是非齐次微分方程的特解。
对于齐次微分方程dy/dx = 2x,我们可以使用分离变量的方法求解。
将dy和dx分离到等式的两边,得到dy = 2xdx。
然后,将等式两边积分,得到∫dy = ∫2xdx。
对于左边的积分,我们可以得到y = C3,其中C3是积分常数。
对于右边的积分,我们可以使用线性积分法则,得到∫2xdx = x^2 + C4,其中C4是积分常数。
非齐次方程的通解
定理 3 设非齐次方程(2)的右端 f ( x)是几个函
数之和, 如 y p y q y f 1 ( x ) f 2 ( x )
而
y* 1
与
y* 2
分别是方程,
y p y q y f 1 ( x )
y p y q y f 2 ( x )
的特解,
那么
y* 1
y
* 2
就是原方程的特解.
要
注 意
设原方程的特解为 y* (a cos x bsin x) x,
将 y*, ( y* ) 代入原方程得
2bcos x 2a sin x cos x
2b 1
2a 0
a0 b 1
2
原方程的一个特解为 y* x sin x
2
故os x C2 sin x 2 sin x
对应的齐次方程的通解为 Y C1e4x C2e2x .
设原方程的特解为 y* k ,
代入原方程得:0-0-8 k =24
k=- 3
原方程的一个特解为 y* 3
故原方程的通解为 y C1e4x C2e2x 3.
例2.求通解 y 2 y 8 y x
解:特征方程 r2 2r 8 0, 特征根 r1 4, r2 2,
(6a x 2b)e x 12 x e x
6a 12
2b 0
a2
b0
原方程的一个特解为 y* 2 x 3 e x,
故原方程的通解为 y (C1 C2 x) e x 2 x 3e x 例6.求 y y cos x
解: 特征方程 r2 1 0,
特征根 r i,
对应的齐次方程的通解为 Y C1 cos x C2 sin x.
1 8
非齐次方程的求解问题
经济领域中的应用
经济增长模型
非齐次方程在经济学中用于构建经济增长模型,分析各种 经济因素对经济增长的影响。
01
金融数学
在金融数学中,非齐次方程用于描述金 融市场的动态变化,如股票价格、利率 等的预测和风险评估。
02
03
计量经济学
非齐次方程在计量经济学中用于分析 经济数据的统计特性,如回归分析、 时间序列分析等。
高阶非齐次线性方程的求解
高阶非齐次线性方程的形式
$y^{(n)} + p_1(x)y^{(n-1)} + cdots + p_n(x)y = f(x)$,其中$p_i(x)$和$f(x)$是已知函数。
求解方法
类似于一阶和二阶非齐次线性方程,需要找到一个特解$y_p$,然后将其与齐次方程的通解相加得到 非齐次方程的通解。
THANKS
感谢观看
二阶非齐次线性方程的求解
二阶非齐次线性方程的形式
$y''$,其中$p(x)$、$q(x)$和$f(x)$是已 知函数。
求解方法
与一阶非齐次线性方程类似,需要找到一个特解$y_p$,然后将其 与齐次方程的通解相加得到非齐次方程的通解。
特解的求法
可以使用待定系数法、比较系数法等来求解特解。
误差估计
03
可以通过重复抽样和计算置信区间来估计蒙特卡罗方
法的误差。
06
非齐次方程的应用领域及 前景展望
物理领域中的应用
振动问题
非齐次方程在描述物理振动现象 中起到重要作用,如弹簧振子、 单摆等系统的运动方程。
波动问题
在波动现象中,如电磁波、声波 等,非齐次方程用于描述波的传 播和干涉。
热传导和扩散
非齐次线性微分方程的几种解法
摘要我在此论文中主要讨论长微分方程中的非齐次线性微分方程的几种解法。
关键词:线性相关,通解,特解,朗斯基行列式,拉普拉斯变换,线性无关,目录摘要 (1)引言 (3)1.n阶线性齐次微分方程的一般理论: (3)2.n阶线性非齐次微分方程的一般理论: (6)2.1常数变易法 (6)2.2待定系数法: (9)2.1.1第一类型非齐次方程特解的待定系数解法 (9)2.2.2第二类型非齐次微分方程特解的待顶系数法 (11)2.3拉普拉斯变换法 (13)总结 (15)参考文选 (16)致谢 (17)引言非齐次线性微分方程是常微分方程中的重要概念之一。
非齐次线性微分方程的通解等于对应齐次微分方程的通解与非齐次线性微分方程的一个特解的之和。
这个毕业论文中关键的任务是求它的一个特解。
下面我们主要介绍求特解的方法。
1.n 阶线性齐次微分方程的一般理论:()(1)11()()()()n n n n y a x y a x y a x y f x --'++++= (1) ()(1)11()()()0n n n n y a x y a x y a x y --'++++= (2)定理1:设方程(2)有n 个线性无关的解,这n 个线性无关的解称为方程的基本解组。
定理2:方程(2)的基本解组一定存在。
方程(2)的基本解组的个数不能超过n 个。
定理3:n 阶线性非齐次微分方程的通解等于它的对应齐次方程的通解与它本身的一个特解之和。
定理4:齐次方程(2)的n 个解12,,,n y y y 在其定义区间I 上线性无关的充要条件是在I 上存在点0x ,使得它们的朗斯基行列式0()0W x ≠。
目前为止没有求方程(2)线性无关解的一般方法。
下面我们研究几个例子。
例:方程2)(1220x y xy y '''--+=的两个解是121,ln 121x xy x y x+==-- ∴ 它的通解为121ln 121x x y C x C x+=+-- 定理5:设12,,,n y y y 是方程(2)的任意n 个解。
怎么解非齐次方程得出基础解系
怎么解非齐次方程得出基础解系
非齐次线性方程组的解法和齐次线性方程组的解法不同,需要求
出特解和基础解系,基础解系也称为齐次线性方程组的解。
非齐次线性方程组解法步骤如下:
1. 求出对应的齐次线性方程组的基础解系。
首先,要求出对应的齐次线性方程组的基础解系是必须的。
因为
非齐次线性方程组的解等于其对应的齐次线性方程组的解加上特解,
特解会在后面进行求解。
设对应的齐次方程为:
Ax = 0
其中,A 表示系数矩阵,x 表示未知向量,0 表示零向量。
2. 求出非齐次线性方程组的一组特解。
将非齐次线性方程组表示为:
Ax = b
其中,b 表示非零右端向量,即非齐次线性方程组。
设 x0 为 Ax0 = b 的一组特解。
可以使用高斯消元法或矩阵求
逆法求解。
3. 求出非齐次线性方程组的通解。
使用齐次线性方程组的基础解系,以及特解来求出非齐次线性方
程组的通解,即形如:
x = x0 + c1x1 +c2 x2+...+cnxn
其中,cx 表示常数。
通过上述步骤,我们就能得到非齐次线性方程组的通解。
在确定
了特解之后,基础解系的选择可以使用高斯消元法或矩阵求逆法进行。
本文主要介绍了非齐次线性方程组的解法,包括求对应齐次方程
的基础解系和求出非齐次方程的特解,最终得到非齐次线性方程组的
通解。
掌握这些知识可以更好地解决非齐次线性方程组问题。
非齐次线性微分方程
非齐次线性微分方程在微积分学中,非齐次线性微分方程是一类常见的微分方程形式。
本文将介绍非齐次线性微分方程的定义、求解方法以及实际应用。
一、定义非齐次线性微分方程是指形如以下形式的方程:$$y''(x) + p(x)y'(x) + q(x)y(x) = g(x)$$其中,$p(x), q(x), g(x)$是已知函数,$y(x)$是未知函数。
二、求解方法为了求解非齐次线性微分方程,我们首先要求解对应的齐次线性微分方程:$$y''(x) + p(x)y'(x) + q(x)y(x) = 0$$对于齐次线性微分方程的解法,我们可以使用特征方程的方法,找到其特征方程的根,并据此求解通解。
假设齐次线性微分方程的通解为$y_h(x)$,则非齐次线性微分方程的一般解为:$$y(x) = y_h(x) + y_p(x)$$其中,$y_p(x)$是非齐次线性微分方程的特解。
求解非齐次线性微分方程的特解$y_p(x)$可以使用以下方法:1. 常数变易法:假设特解为常数函数$y_p(x) = C$,代入非齐次方程,求出$C$的值。
2. 叠加原理:对于非齐次方程的形式$g(x) = g_1(x) + g_2(x)$,可以分别求解$y_p(x) = y_{p1}(x)$和$y_p(x) = y_{p2}(x)$,再将两个特解相加得到非齐次方程的特解$y_p(x) = y_{p1}(x) + y_{p2}(x)$。
3. 变参数法:对于非齐次方程的形式$g(x) = Ae^{\lambda x}$,其中$A$和$\lambda$为常数,可假设特解为$y_p(x) = Ce^{\lambda x}$,代入非齐次方程,求出$C$和$\lambda$的值。
三、实际应用非齐次线性微分方程在科学和工程问题的建模和求解中具有广泛的应用。
以下列举几个实际应用的例子:1. 弹簧振动:非齐次线性微分方程可以用于描述弹簧振动的运动方程。
matlab 非齐次方程的通解
matlab 非齐次方程的通解非齐次方程是数学中常见的一种方程形式,与齐次方程相对应。
在解非齐次方程时,我们需要找到其通解。
本文将介绍如何求解非齐次方程并得到其通解。
一、什么是非齐次方程?非齐次方程是指形如y''(x) + p(x)y'(x) + q(x)y(x) = f(x)的方程,其中p(x)、q(x)和f(x)是已知函数,y(x)是未知函数。
这个方程中的f(x)项使得它与齐次方程不同,也使得解的求解变得更加复杂。
二、如何求解非齐次方程?对于非齐次方程,我们可以使用常数变易法来求解。
常数变易法的基本思想是,假设非齐次方程的解可以表示为齐次方程的通解和一个特解的和。
具体步骤如下:1. 求解齐次方程y''(x) + p(x)y'(x) + q(x)y(x) = 0的通解。
我们可以使用特征方程法或级数法来求解齐次方程,得到通解y_h(x)。
2. 假设非齐次方程的特解为y_p(x),代入非齐次方程,得到一个关于y_p(x)的方程。
3. 根据非齐次方程的形式,我们可以猜测特解的形式,并将其代入方程。
根据猜测的形式,我们可以确定特解的形式。
4. 将特解代入非齐次方程,并求解得到特解y_p(x)。
5. 非齐次方程的通解为y(x) = y_h(x) + y_p(x),其中y_h(x)为齐次方程的通解,y_p(x)为非齐次方程的特解。
三、非齐次方程的通解举例考虑一个具体的非齐次方程y''(x) + 2y'(x) + y(x) = 2x + 1。
我们可以按照上述步骤求解该方程。
1. 求解齐次方程y''(x) + 2y'(x) + y(x) = 0的通解。
该方程的特征方程为r^2 + 2r + 1 = 0,解得r = -1,重根。
因此齐次方程的通解为y_h(x) = (c1 + c2x)e^{-x},其中c1和c2为常数。
非齐次求通解的步骤例题
非齐次求通解的步骤例题
非齐次线性微分方程的通解可以表示为对应齐次线性微分方程的通解与非齐次线性微分方程的一个特解之和。
下面是求解非齐次线性微分方程的步骤:
1. 将非齐次线性微分方程转化为对应的齐次线性微分方程。
2. 求解齐次线性微分方程,得到其通解。
3. 根据非齐次线性微分方程的特点,构造一个特解。
4. 将齐次线性微分方程的通解和非齐次线性微分方程的特解相加,得到非齐次线性微分方程的通解。
下面是一个例题:
求解非齐次线性微分方程:y''-y=e^x,其中y''表示y对x求两次导数。
解法:
1. 将非齐次线性微分方程转化为对应的齐次线性微分方程:y''-y=0。
2. 求解齐次线性微分方程,得到其通解:y=C1+C2x,其中C1和C2是任意常数。
3. 根据非齐次线性微分方程的特点,构造一个特解:y*=xe^x。
4. 将齐次线性微分方程的通解和非齐次线性微分方程的特解相加,得到非齐次线性微分方程的通解:y=xe^x+C1+C2x。
2.4非齐次方程的求解问题详解
f (x,t) u(l,t)
(0 0,
x
l,
t
0),
(54)
u ( x,0)
( x),
ut (x,0) (x).
v(x,t) 和 w(x,t) 分别满足如下定解问题:
vvt(t 0, t
a )
2vxx 0,
f (x,t) v(l,t)
(0 0,
x
l,
t
0),
v(x,0) vt (x,0) 0.
uut(t0, t
a )
2u xx 0,
f (x,t) u(l,t)
(0 0,
x
l,
t
0),
u(x,0) ut (x,0) 0.
(46) (47) (48)
un
( x, t )
Nn
sin(nt
n
) sin
nx
l
,
(16)
由2.1节的知识可知,与(46)相应的齐次方程
utt a 2u xx ,
X
n
(x)
Bn
sin
nx
l
(n 1, 2, ).
因此可知与(46)相应的齐次方程且同时满足 齐次边界条件(47)的固有函数系为 {sin nx},
l 11
uut(t0, t
a )
2u xx 0,
f (x,t) u(l,t)
(0 0,
x
l,
t
0),
u(x,0) ut (x,0) 0.
第一步:设所求的解为
利用条件 u(0) 0 即得 C 0
所以原问题的解可表示为
u(t) t f ( )ek2 (t )d . 0
2
补充 用拉普拉斯变换求解
非齐次方程特解
非齐次方程特解
非齐次线性方程组ax=b有无穷多解的充分必要条件是:系数矩阵的秩等于增广矩回阵的秩,即rank(a)=rank(a,b),否则为无解。
非齐次线性方程组有唯一解的充要条件是rank(a)=n。
非齐次线性方程组有无穷多解的充要条件是rank(a)\ucn。
(rank(a)表示a 的秩)
齐次线性方程组:常数项全部为零的线性方程组。
如果m\ucn(行数小于列数,即未知数的数量大于所给方程组数),则齐次线性方程组有非零解,否则为全零解。
非齐次方程的解步骤就是首先对生员矩阵展开初等变换化为阶梯型矩阵,包含齐次的也就是一样,然后在系数矩阵中赢得一组基础解析,求非齐次方程的一个直和,为了方便快捷排序须要使所有的民主自由变量的值域等同于0,剩的按照求解的结构写下吉龙德。
例如,线性非齐次线性方程2x1-2x2+x3-x4+x5=1,x1+2x2-x3+x4-2x5=1,4x1-
10x2+5x3-5x4+7x5=1,2x1-14x2+7x3-7x4+11x5=-1。
首先需要对非齐次进行化简可以化简成e也可以是阶梯型矩阵。
化简成e其实是减少计算量的。
非齐次微分方程的解
非齐次微分方程的解非齐次微分方程是指方程中含有非零常数项的微分方程,其求解方法与齐次微分方程不同。
本文将介绍非齐次微分方程的解法。
一、齐次微分方程在介绍非齐次微分方程之前,我们先了解一下齐次微分方程。
齐次微分方程是指方程中不含有常数项的微分方程,其解法可以使用特征方程求解。
特征方程的求解方法可以参考其他文章。
二、非齐次微分方程非齐次微分方程是指方程中含有非零常数项的微分方程。
其解法可以使用常数变易法求解。
具体步骤如下:1. 先求出对应齐次微分方程的通解,记为y0(x)。
2. 将常数项看成一个未知的函数,即y(x)=y0(x)+u(x),其中u(x)为未知的函数。
3. 将y(x)带入原方程,得到非齐次常微分方程Lu(x)=f(x),其中L为微分算子。
4. 求解Lu(x)=0的通解v(x),将其代入Lu(x)=f(x)中。
5. 解出u(x)的通解。
6. 将u(x)代入y(x)=y0(x)+u(x)中,得到非齐次微分方程的通解。
三、举例说明以一阶非齐次微分方程为例,其形式为y'+p(x)y=q(x),其中p(x)和q(x)均为已知函数。
其通解为:y(x)=exp(-∫p(x)dx)(C+∫exp(∫p(x)dx)q(x)dx)其中,C为常数。
四、总结本文介绍了非齐次微分方程的解法,即常数变易法。
在解题时,需要先求出对应齐次微分方程的通解,再通过常数变易法求出非齐次微分方程的通解。
需要注意的是,常数变易法只适用于线性微分方程,非线性的微分方程需要使用其他方法求解。
非齐次线性方程矩阵求解
非齐次线性方程矩阵求解非齐次线性方程矩阵求解是线性代数中重要内容之一。
现代科技的发展,计算机已成为研究和计算问题的有力工具,求解非齐次线性方程矩阵也离不开计算机。
在求解非齐次线性方程矩阵方面,人们提出了许多有用的概念和方法,但是仍然有很多问题需要解决。
首先,让我们回顾一下非齐次线性方程矩阵的概念。
非齐次线性方程是一组多元一次方程,系数矩阵中不全为零,且右端常数项中不全为零,即使将它们转化为一组齐次方程,也不能将其简化为一个三角矩阵或一个对角阵。
解决非齐次线性方程组的方法,又可以分为分块求解法和特征值法两类。
分块求解法是求解非齐次线性方程组最常用的方法。
它的思想是将问题的未知向量分解成多个小的向量,然后用非齐次线性方法求解每个小的向量,最后再将所有小的向量组合成一个未知向量。
但是这种方法存在求解步骤繁琐、效率低下等问题,并且求解精度也相对较低。
特征值法是求解非齐次线性方程组的另一种方法。
它的思想是利用特征向量和特征值来求解问题,这样可以有效地提高求解效率,简化求解过程,提高求解精度。
同时,特征值法也可以用来解决奇异线性方程组和稀疏线性方程组,并且广泛应用于人工智能、机器学习等方面。
但是,特征值法也存在一些问题。
首先,由于它所使用的特征向量和特征值是变化的,所以需要大量的计算,从而影响了求解效率。
其次,它只能求出系数矩阵的特征向量和特征值,而不能直接求解出原方程组的解。
为了解决上述问题,许多学者提出了新的解决方案。
它们采用了矩阵算法、并行计算技术、结合分块求解法和特征值法的混合方法,利用计算机的优势,大大提高了求解效率,降低了求解复杂度,提供了快速准确的解决方案。
总之,非齐次线性方程矩阵求解是非常重要的,也是研究线性代数的重要基础。
计算机在其中起着至关重要的作用,但仍然存在许多可以改进的地方。
随着科学技术的发展,解决这些问题也是迫切而重要的任务,为了更好地解决实际问题,还有很多工作要做。
求非齐次微分方程的特解
求非齐次微分方程的特解一、什么是非齐次微分方程非齐次微分方程(Non-homogeneous Differential Equation)是指一个微分方程,它的右端项不是零,而是一个常数或者某个函数表达式。
这类方程比较难以求解,因为它们的解不是通常的解析解,而是一种特殊的解,即特解。
二、求解非齐次微分方程的特解1、首先需要求出非齐次微分方程的通解,即求出解析解。
2、然后,根据非齐次微分方程的右端项,求出特解,即非齐次微分方程的特解。
三、求非齐次微分方程特解的实例下面举一个实例来说明如何求解非齐次微分方程的特解:例如:求解以下非齐次微分方程的特解:$$\frac{d^2y}{dx^2}+2\frac{dy}{dx}+y=e^{2x}$$解:(1)首先求出非齐次微分方程的通解:设原方程的通解为$y=y_1+y_2$,则有:$\frac{d^2y_1}{dx^2}+2\frac{dy_1}{dx}+y_1=0$解得$y_1=c_1e^{-x}+c_2e^x$$\frac{d^2y_2}{dx^2}+2\frac{dy_2}{dx}+y_2=e^{2x}$解得$y_2=\frac{1}{2}e^{2x}-\frac{1}{2}xe^{2x}+c_3e^{-x}+c_4e^x$综上,原方程的通解为:$y=c_1e^{-x}+c_2e^x+\frac{1}{2}e^{2x}-\frac{1}{2}xe^{2x}+c_3e^{-x}+c_4e^x$ (2)根据非齐次微分方程的右端项,求出特解:由于右端项$e^{2x}$不能由$y_1$表示,所以特解为:$y=\frac{1}{2}e^{2x}-\frac{1}{2}xe^{2x}$综上,原方程的特解为:$y=\frac{1}{2}e^{2x}-\frac{1}{2}xe^{2x}$四、总结从上面的实例可以看出,求解非齐次微分方程的特解,首先需要求出非齐次微分方程的通解,然后根据非齐次微分方程的右端项,求出特解。
常系数非齐次线性微分方程特解的几种求解方法
I 上的通解为 x = xc + ~x 。
2 求 n 阶非齐次线性方程特解的几种方法
2.1 比较系数法 通常情况下求特解 x~ 的方法是比较系数法,这种解法的基本思想是猜 x~ 的形
式,这里 x~ 受到 f (t)的影响.这种方法只能适用于满足如下条件的形如(1)的非
齐次线性方程:
(1) 系数 ai (i = 0,1,⋅ ⋅ ⋅, n) 都是常数;
tdt2tetcos和?tdt2tetcos这样的积分我们无法通过初等运算求出其原函解法解法3333算子法原方程可化为22cost222cos1ttttxx???此方程的算子表示式为22cost212ttxd??所以特解为???????????????????????22cost112211222cost2112tdtdttdx要求????????22cost112tdx先求???????????????????????????????225451254121122222tdietdideetdxititit????????????252102sini2cos252102itttiteit从而????????22cost112tdx的解为tttittitx2sin2522cos10252102sin2cosre1?????????????又221122ttdx????????故原方程的特解为txtttttt2xx2sin2522cos10121??
+
a1 (t
)
dx dt
+
a0
(t
)x
=
0
(2)
为其相关的齐次线性方程。
任给一个满足(1) 且不带任何参数的函数 ~x 称为方程 (1)的特解,已有下述
求解定理: 定理1 若 x~ 为 n 阶非齐次线性方程
非齐次微分方程的特解怎么求
非齐次微分方程的特解怎么求
第一步:求特征根
令ar+br+c=0,解得r1和r2两个值,(这里可以是复数,例如(βi)=-β)。
第二部:通解
1、若r1≠r2,则y=C1*e^(r1*x)+C2*e^(r2*x)。
2、若r1=r2,则y=(C1+C2x)*e^(r1*x)。
3、若r1,2=α±βi,则y=e^(αx)*(C1cosβx+C2sinβx)。
分类
一阶线性微分方程可分两类,一类是齐次形式的,它可以表示为y'+p(x)y=0,另一类就是非齐次形式的,它可以表示为y'+p(x)y=Q(x)。
齐次线性方程与非齐次方程比较一下对理解齐次与非齐次微分方程是有利的。
对于非齐次微分方程的解来讲,类似于线性方程解的结构结论还是成立的。
就是:非齐次微分方程的通解可以表示为齐次微分方程的通解加上一个非齐次方程的特解。
一阶线性非齐次微分方程求解方法归类
一阶线性非齐次微分方程求解方法归类一、常系数法:当$P(x)$为常数时,可以采用常系数法求解。
具体步骤如下:1. 解齐次线性微分方程$\frac{{dy}}{{dx}}+P(x)y=0$,得到解$y_0(x)$;2.利用常数变易法,设非齐次方程的特解为$y(x)=u(x)y_0(x)$;3.将$y(x)=u(x)y_0(x)$代入非齐次方程,解出$u(x)$;4.特解为$y(x)=u(x)y_0(x)$。
二、一阶线性微分方程的常数变易法:对于一般的一阶线性非齐次微分方程$\frac{{dy}}{{dx}}+P(x)y=Q(x)$,可以采用常数变易法求解。
具体步骤如下:1. 解齐次线性微分方程$\frac{{dy}}{{dx}}+P(x)y=0$,得到解$y_0(x)$;2.设非齐次方程的特解为$y(x)=u(x)y_0(x)$;3.将$y(x)=u(x)y_0(x)$代入非齐次方程,解出$u(x)$;4.特解为$y(x)=u(x)y_0(x)$。
三、常数变易法的特殊形式:当非齐次方程的右端项$Q(x)$具有形式$Q(x)=P(x)F(x)$时,可以采用常数变易法的特殊形式求解。
具体步骤如下:1. 解齐次线性微分方程$\frac{{dy}}{{dx}}+P(x)y=0$,得到解$y_0(x)$;2.设非齐次方程的特解为$y(x)=u(x)y_0(x)$;3.将$y(x)=u(x)y_0(x)$代入非齐次方程,解出$u(x)$;4.特解为$y(x)=u(x)y_0(x)$。
四、拉普拉斯变换法:该方法适用于解微分方程初值问题。
通过拉普拉斯变换,将微分方程转化为代数方程,然后根据拉普拉斯变换的性质求解代数方程,最后利用拉普拉斯逆变换得到微分方程的解。
五、解法总结:1.首先判断是否为一阶线性非齐次微分方程;2.如果是常系数非齐次线性微分方程,可以用常系数法求解;3.如果是非常数非齐次线性微分方程,可以用常数变易法求解;4.如果非齐次方程的右端项具有特殊形式,可以用常数变易法的特殊形式求解;5.如果初值问题,可以考虑使用拉普拉斯变换法求解。
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• 对非齐次方程的处理 • 对非齐次边界条件的处理 • 叠加原理
1
• 对非齐次方程的处理
⎧ ∂ 2u ∂ 2u = a 2 2 + f ( x, t ), x ∈ (0, l ), t > 0 ⎪ ∂t 2 ∂x ⎪ ⎪ ⎨u ( x, 0) = 0, ut ( x, 0) = 0, x ∈ [0, l ], ⎪u (0, t ) = 0, u (l , t ) = 0, t≥0 ⎪ ⎪ ⎩
u ( x, t ) = G ( x, t ) + F ( x, t ).
12
齐次方程情形 (I) 首先找到所有具有变量分离形式的满足齐次方
程和齐次边界条件的非零特解。 令 G ( x, t ) = X ( x )T (t ) 代入方程和边界条件得到
X ′′ + λ X = 0, (0 < x < l )
⎧∂ v x ∂ v = a2 + f ( x , t ) − μ ′′ ( t ) − [ν ′′ ( t ) − μ ′′ ( t )], ⎪ ∂t 2 ∂x 2 l ⎪ ⎪ v (0, t ) = 0, v ( l , t ) = 0 , ⎪ ⎨ x v ( x , 0 ) = ϕ ( x ) − μ (0 ) − [ν (0 ) − μ (0 )], ⎪ l ⎪ ⎪ v ( x , 0 ) = ψ ( x ) − μ ′ (0 ) − x [ν ′ (0 ) − μ ′ (0 )] ⎪ t l ⎩
(2.1) (2.2) (2.3) (2.4)
注: 方程是非齐次的. 方法: 固有函数法.
寻找一组固有函数 { X n ( x)} (一般 { X n ( x)} 选取为相应齐次定解问题的固有函数), 将所求的解 和非齐次项按固有函数展开.再根据初始条件求出系数.
3
固有函数法: 令
kπ u ( x , t ) = ∑ C k (t)sin x l k =1
X (0) = X ( l ) = 0
T ′ + a λ T = 0 , (t > 0 )
2
13
(II) 固有值问题
X ′′ + λ X = 0, (0 < x < l )
X (0) = X (l ) = 0
k 2π 2 固有值 λ = λk = 2 , l
固有函数 X k ( x) = Ck sin
⎧ ∂ 2U ∂ 2U = a 2 2 + f ( x, t ) ⎪ ∂t 2 ∂x ⎪ ⎪ ⎨U ( x, 0) = 0, U t ( x, 0) = 0 ⎪U (0, t ) = 0, U (l , t ) = 0 ⎪ ⎪ ⎩
⎧ ∂2 F ∂2 F = a2 2 ⎪ ∂t 2 ∂x ⎪ ⎪ ⎨ F ( x, 0) = ϕ ( x), Ft ( x, 0) = ψ ( x) ⎪ F (0, t ) = 0, F (l , t ) = 0 ⎪ ⎪ ⎩
2
(k = 1, 2,
)
C k (0 ) = 0
′ C k (0) = 0
2 l kπ x f k (t ) = ∫ f ( x, t )sin dx l 0 l
kπ a ∫
∞
C k (t ) =
l
t
0
k π a (t − τ ) f k (τ ) sin dτ (k = 1, 2, l
t
)
u ( x, t ) = ∑ [
3.把分别得到的解和 w(x,t), 加起来就得到原方程的解.
11
第4.2节 有热源的有限细杆的热传导方程
⎧ ∂u ∂ 2u = a 2 2 + f ( x , t ), t > 0, 0 < x < l ⎪ ∂t ∂x ⎪ ⎨ u (0, t ) = 0, u (l , t ) = 0, ⎪ ⎪ u ( x , 0) = ϕ ( x ), ⎩
(2.3) (2.4)
kπ u ( x , 0) = ∑ C k ( 0 )sin x =0 l k =1 ∞ kπ ′ ut ( x , 0) = ∑ C k ( 0 )sin x =0 l k =1
∞
(2.7) (2.8)
4
(2.6), (2.7), (2.8)
⎛ kπ a ⎞ ′′ C k (t) + ⎜ ⎟ C k (t) = f k (t ) ⎝ l ⎠
u ( x, t ) = v( x, t ) + w( x, t )
6
对于边界条件 u (0, t ) = g1 (t ), u (l , t ) = g 2 (t ), w可以取
x w ( x , t ) = [ g 2 ( t ) − g 1 ( t ) ] + g 1 ( t ). l
对于边界条件 u (0, t ) = g1 (t ), u x (l , t ) = g 2 (t ), w可以取
k =1 ⎛ kπ a ⎞ −⎜ ⎟ t ⎝ l ⎠
2
使得
ϕ ( x ) = G ( x , 0) = ∑ Ak sin
k =1
kπ sin x, Ak = C k Bk . l ∞ kπ
l x
其中
2 l kπ Ak = ∫ ϕ (ξ ) sin ξ dξ l 0 l
15
非齐次方程情形
⎧ ∂F 2 ∂ F ⎪ ∂t = a ∂x 2 + f ( x , t ), ⎪ ⎨ F (0, t ) = 0, F (l , t ) = 0, ⎪ ⎪ F ( x , 0) = 0 ⎩
g 2 ( t )- g 1 ( t ) 2 w( x, t) = x + g1 (t ) x. 2l
8
非齐次边界条件非齐次方程的定解问题
⎧ ∂ 2u ∂ 2u = a 2 2 + f ( x , t ), t > 0, 0 < x < l ⎪ ∂t 2 ∂x ⎪ ⎨u (0, t ) = μ (t ), u (l , t ) = ν (t ), ⎪ ⎪u ( x , 0) = ϕ ( x ), ut ( x , 0) = ψ ( x ) ⎩
⎧ ∂G ∂ 2G = a2 2 , ⎪ ∂t ∂x ⎪ ⎨G (0, t ) = 0, G (l , t ) = 0, ⎪ ⎪G ( x , 0) = ϕ ( x ) ⎩
⎧ ∂F ∂2F = a 2 2 + f ( x , t ), ⎪ ∂t ∂x ⎪ ⎨ F (0, t ) = 0, F (l , t ) = 0, ⎪ ⎪ F ( x , 0) = 0. ⎩
其中 u ( x, t ) = U ( x, t ) + F ( x, t ).
10
求解一般情形的定解问题的基本步骤: 1. 选择适当的函数w(x,t), 把非齐次边界条件齐次化. 2. 把非齐次泛定方程的定解问题分解为两个定解问题求解: 齐次泛定方程 齐次边界条件 非齐次初始条件 和
非齐次泛定方程 齐次边界条件 齐次初始条件
k =1
k π a ∫0
l
k π a (t − τ ) kπ f k (τ ) sin dτ ]sin x l l
5
• 对非齐次边界条件的处理
⎧ ∂ 2u ∂ 2u 2 x ∈ (0, l ), t > 0 ⎪ ∂t 2 = a ∂x 2 + f ( x, t ), ⎪ ⎪ ⎨u ( x, 0) = ϕ ( x), ut ( x, 0) = ψ ( x), x ∈ [0, l ], ⎪u (0, t ) = g (t ), u (l , t ) = g (t ), t ≥ 0 1 2 ⎪ ⎪ ⎩ 将非齐次边界条件化为齐次边界条件
(k = 1,2 ,3, ).
kπ x, (k = 1, 2, ) l ⎛ kπ a 2 ⎞ ) t ⎟, (k = 1, 2, Tk (t ) = Bk exp ⎜ − ( l ⎝ ⎠
)
14
(III)
特解的叠加
∞ k =1 ∞
G ( x , t ) = ∑ X k ( x )Tk (t ) = ∑ Ak e
我们注意到齐次的边界条件是分离变量法所必需的, 为此作函数变换 u ( x, t ) = v( x, t ) + ω ( x, t ), 其中 ω ( x, t ) = μ (t ) + x [ν (t ) − μ (t )]. l 2 2 边界 齐次化
9
• 叠加原理(把复杂定解问题)
⎧ ∂ 2u ∂ 2u = a 2 2 + f ( x, t ), x ∈ (0, l ), t > 0 ⎪ ∂t 2 ∂x ⎪ ⎪ ⎨u ( x, 0) = ϕ ( x), ut ( x, 0) = ψ ( x), x ∈ [0, l ], ⎪u (0, t ) = 0, u (l , t ) = 0, t≥0 ⎪ ⎪ ⎩
∞
(4.6)
17
(4.5) (4.6)
⎛ kπ a ⎞ ′ C k (t) + ⎜ ⎟ C k (t) = f k (t ) ⎝ l ⎠
2
C k (0 ) = 0
2 l kπ x f k (t ) = ∫ f ( x, t )sin dx 0 l l
t −( kπ a 2 ) ( t −τ ) l
∞
(2.5)
是定解问题的解。 显见上述函数满足(2.2)。 (2.1)
∞
2 ⎡ kπ kπ ⎛ kπ ⎞ 2 ′′ C k (t)sin x+⎜ a C k (t)sin ∑⎢ ⎟ l l ⎝ l ⎠ k =1 ⎢ ⎣ ∞
⎤ x ⎥ = f ( x, t ) ⎥ ⎦
2 ∞ ⎡ ⎤ kπ kπ ⎛ kπ a ⎞ ′′ C k (t) + ⎜ C k (t)⎥ sin x = ∑ f k (t )sin x (2.6) ∑⎢ ⎟ l l ⎝ l ⎠ k =1 ⎢ k =1 ⎥ ⎣ ⎦