2013年广东省年鉴之各市城镇居民人均可支配收入和消费支出10-04
中国统计年鉴2013
序号链接目录1Z0101C.xls C1-1 全国行政区划 (2012年底)297Sheet1 (2)17-6 分地区主要有色金属、非金属矿产基础储量 (2012年) 614Sheet1 (3)114-12 Output of Industrial Products616Sheet1 (4)114-22 工业产品产量298Sheet2 (2)2返回目录615Sheet2 (3)214-22 工业产品产量299Sheet3 (2)3返回目录3Z0102C.xls C1-2 国民经济和社会发展总量与速度指标5Z0103C.xls C1-3 国民经济和社会发展结构指标7Z0104C.xls C1-4 国民经济和社会发展比例和效益指标9Z0105C.xls C1-5 平均每天主要社会经济活动11Z0106C.xls C1-6 按区域分的国民经济和社会发展主要指标 (2012年)13Z0107C.xls C1-7 人均主要工农业产品产量15Z0108C.xls C1-8 按主要行业分法人单位数17Z0109C.xls C1-9 分地区按三次产业和机构类型分法人单位数(2012年) 19Z0110C.xls C1-10 按地区和控股情况分企业法人单位数(2012年)21Z0111C.xls C1-11 按地区和登记注册类型分企业法人单位数(2012年)23Z0112C.xls C1-12 民族自治地方行政区划和人口 (2012年)25Z0113C.xls C1-13 少数民族分布的主要地区及人口27Z0114C.xls C1-14 民族自治地方国民经济与社会发展主要指标29Z0201C.XLS C2-1 国内生产总值31Z0202C.XLS C2-2 国内生产总值构成33Z0203C.XLS C2-3 不变价国内生产总值35Z0204C.XLS C2-4 国内生产总值指数37Z0205C.XLS C2-5 国内生产总值指数39Z0206C.XLS C2-6 第三产业增加值41Z0207C.XLS C2-7 第三产业增加值构成43Z0208C.xls C2-8 第三产业不变价增加值45Z0209C.xls C2-9 第三产业增加值指数47Z0210C.xls C2-10 第三产业增加值指数49Z0211C.XLS C2-11 分行业增加值51Z0212C.xls C2-12 三次产业贡献率53Z0213C.xls C2-13 三次产业对国内生产总值增长的拉动55Z0214C.xls C2-14 地区生产总值和指数57Z0215C.xls C2-15 人均地区生产总值和指数59Z0216C.xls C2-16 按三次产业分地区生产总值 (2012年)61Z0217C.xls C2-17 地区生产总值收入法构成项目 (2012年)63Z0218C.xls C2-18 支出法国内生产总值65Z0219C.xls C2-19 支出法国内生产总值结构67Z0220C.xls C2-20 支出法地区生产总值 (2012年)69Z0221C.xls C2-21 分地区资本形成总额及构成 (2012年)71Z0222C.xls C2-22 分地区最终消费支出及构成 (2012年)73Z0223C.xls C2-23 居民消费水平75Z0224C.xls C2-24 三大需求对国内生产总值增长的贡献率和拉动77Z0225C.xls C2-25 分地区居民消费水平 (2012年)79Z0226C.xls C2-26 2010年投入产出基本流量表(中间使用部分)81Z0227C.xls C2-27 2010年投入产出基本流量表(最终使用部分)83Z0228C.xls C2-28 投入产出直接消耗系数表 (2010年)85Z0229C.xls C2-29 投入产出完全消耗系数表 (2010年)87Z0230C.xls C2-30 资金流量表 (实物交易，2010-2011年)89Z0231C.xls C2-31 资金流量表 (金融交易，2011年)95Z0302C.xls C3-2 人口出生率、死亡率和自然增长率97Z0303C.xls C3-3 流动人口数99Z0304C.xls C3-4 人口年龄结构和抚养比101Z0305C.xls C3-5 分地区年末人口数103Z0306C.xls C3-6 分地区年末城镇人口比重105Z0307C.xls C3-7 分地区人口的城乡构成和出生率、死亡率、自然增长率 (2012年)107Z0308C.xls C3-8 六次全国人口普查人口基本情况109Z0309C.xls C3-9 分地区人口平均预期寿命111Z0310C.xls C3-10 按年龄和性别分人口数 (2012年)113Z0311C.xls C3-11 分地区户数、人口数、性别比和户规模 (2012年)115Z0312C.xls C3-12 分地区分性别、户口登记状况的人口117Z0313C.xls C3-13 分地区人口年龄构成和抚养比 (2012年)119Z0314C.xls C3-14 分地区按性别和婚姻状况分的人口(2012年)121Z0315C.xls C3-15 分地区按性别和受教育程度分的人口 (2012年)123Z0316C.xls C3-16 分地区按性别分的15岁及以上文盲人口 (2012年)125Z0317C.xls C3-17 分地区按家庭户规模分的户数 (2012年)127Z0318C.xls C3-18 育龄妇女分年龄、孩次的生育状况(2011年11月1日至2012年10月31日)129Z0401C.xls C4-1 就 业 基 本 情 况131Z0402C.xls C4-2 按城乡分就业人员数 (年底数)133Z0403C.xls C4-3 按三次产业分就业人员数 (年底数)135Z0404C.xls C4-4 按登记注册类型和行业分城镇单位就业人员数 (2012年底)137Z0405C.xls C4-5 按行业分城镇单位就业人员数(年底数)139Z0406C.xls C4-6 分地区按行业分私营企业和个体就业人数(2012年底)141Z0407C.xls C4-7 分地区按行业分城镇私营企业和个体就业人数(2012年底)143Z0408C.xls C4-8 分地区私营企业就业人数(2012年底)145Z0409C.xls C4-9 分地区个体就业人数(2012年底)147Z0410C.xls C4-10 城镇单位就业人员工资总额和指数149Z0411C.xls C4-11 城镇单位就业人员平均工资和指数151Z0412C.xls C4-12 按登记注册类型分城镇单位就业人员平均工资153Z0413C.xls C4-13 按行业分城镇单位就业人员工资总额155Z0414C.xls C4-14 按登记注册类型和行业分城镇单位就业人员平均工资 (2012年)157Z0415C.xls C4-15 按行业分城镇单位就业人员平均工资159Z0416C.xls C4-16 分地区按行业分城镇私营单位就业人员平均工资(2012年)161Z0417C.xls C4-17 分地区城镇登记失业人员及失业率163Z0501C.xls C5-1 全社会固定资产投资主要指标165Z0502C.xls C5-2 全社会固定资产投资和全社会住宅投资167Z0503C.xls C5-3 分地区按登记注册类型分全社会固定资产投资(2012年)169Z0504C.xls C5-4 全社会固定资产投资实际到位资金和按构成分固定资产投资171Z0505C.xls C5-5 全社会固定资产投资实际到位资金173Z0506C.xls C5-6 按主要行业分的全社会固定资产投资175Z0507C.xls C5-7 全社会固定资产投资建设总规模177Z0508C.xls C5-8 全社会房屋施工、竣工面积和价值179Z0509C.xls C5-9 固定资产投资(不含农户)实际到位资金和按隶属关系分固定资产投资(不含农181Z0510C.xls C5-10 按构成和建设性质分固定资产投资(不含农户)183Z0511C.xls C5-11 各行业建设规模和按构成、建设性质分固定资产投资(不含农户)(2012年) 185Z0512C.xls C5-12 各行业按隶属关系、登记注册类型和控股情况分固定资产投资(不含农户)( 187Z0513C.xls C5-13 固定资产投资(不含农户)各行业实际到位资金和新增固定资产 (2012年) 189Z0514C.xls C5-14 按行业分固定资产投资(不含农户)191Z0515C.xls C5-15 按项目规模分固定资产投资(不含农户)193Z0516C.xls C5-16 能源工业固定资产投资(不含农户)195Z0517C.xls C5-17 固定资产投资(不含农户)房屋施工、竣工面积和房屋竣工价值197Z0518C.xls C5-18 固定资产(不含农户)按行业分新增固定资产203Z0521C.xls C5-21 固定资产投资(不含农户)按行业分施工、投产项目个数 (2012年) 205Z0522C.xls C5-22 新增主要产品生产能力207Z0523C.xls C5-23 全社会主要产品建设规模 (2012年)209Z0524C.xls C5-24 农村农户固定资产投资和建房211Z0525C.xls C5-25 房地产开发企业主要指标213Z0526C.xls C5-26 房地产开发企业个数215Z0527C.xls C5-27 房地产开发企业从业人员数217Z0528C.xls C5-28 房地产开发企业土地开发及购置219Z0529C.xls C5-29 房地产开发企业投资总规模及完成情况(2012年)221Z0530C.xls C5-30 按用途分房地产开发企业完成投资223Z0531C.xls C5-31 房地产开发企业实际到位资金225Z0532C.xls C5-32 房地产开发企业房屋建筑面积和造价227Z0533C.xls C5-33 按用途分房地产开发企业房屋新开工面积229Z0534C.xls C5-34 按用途分商品房销售面积231Z0535C.xls C5-35 按用途分商品房销售额233Z0536C.xls C5-36 按用途分商品房平均销售价格235Z0537C.xls C5-37 房地产开发企业资产负债237Z0538C.xls C5-38 房地产开发企业经营情况239Z0539C.xls C5-39 分地区按项目规模分房地产开发完成投资 (2012年)241Z0540C.xls C5-40 房地产开发企业成套住宅竣工与销售情况243Z0541C.xls C5-41 35个大中城市主要指标完成情况 (2012年)245Z0601C.xls C6-1 对外经济贸易基本情况247Z0602C.xls C6-2 人民币汇率 (年平均价)249Z0603C.xls C6-3 货物进出口总额251Z0604C.xls C6-4 历年出口货物分类金额253Z0605C.xls C6-5 历年进口货物分类金额255Z0606C.xls C6-6 进出口货物分类金额257Z0607C.xls C6-7 我国同各国(地区)海关货物进出口总额259Z0608C.xls C6-8 出口主要货物数量和金额261Z0609C.xls C6-9 进口主要货物数量和金额263Z0610C.xls C6-10 分地区货物进出口总额(2012年)265Z0611C.xls C6-11 分地区外商投资企业货物进出口总额267Z0612C.xls C6-12 利 用 外 资 概 况269Z0613C.xls C6-13 按国别(地区)分实际外商投资额271Z0614C.xls C6-14 按方式分外商投资额273Z0615C.xls C6-15 按行业分外商直接投资 (2012年)275Z0616C.xls C6-16 按行业分外商投资企业年底注册登记情况 (2011年)277Z0617C.xls C6-17 分地区外商投资企业年底注册登记情况279Z0618C.xls C6-18 按主要国别(地区)分对外直接投资281Z0619C.xls C6-19 按行业分对外直接投资283Z0620C.xls C6-20 对 外 经 济 合 作285Z0621C.xls C6-21 按国别(地区)分对外经济合作(2012年)287Z0701C.xls C7-1 土 地 状 况289Z0702C.xls C7-2 主要河流基本情况291Z0703C.xls C7-3 河 流 流 域 面 积293Z0704C.xls C7-4 主要矿产基础储量295Z0705C.xls C7-5 分地区主要能源、黑色金属矿产基础储量 (2012年)301Z0707C.xls C7-7 主要城市平均气温(2012年)303Z0708C.xls C7-8 主要城市平均相对湿度 (2012年)305Z0709C.xls C7-9 主要城市降水量 (2012年)307Z0710C.xls C7-10 主要城市日照时数 (2012年)309Z0711C.xls C7-11 水 资 源 情 况315Z0714C.xls C7-14 主要城市废水中主要污染物排放情况 (2012年)317Z0715C.xls C7-15 分地区废气中主要污染物排放情况 (2012年)319Z0716C.xls C7-16 主要城市废气中主要污染物排放情况 (2012年)321Z0717C.xls C7-17 分地区固体废物处理利用情况 (2012年)323Z0718C.xls C7-18 主要城市固体废物处理利用情况(2012年)325Z0719C.xls C7-19 主要城市空气质量指标 (2012年)327Z0720C.xls C7-20 分地区城市生活垃圾清运和处理情况 (2012年)329Z0721C.xls C7-21 环保重点城市道路交通噪声监测情况 (2012年)331Z0722C.xls C7-22 环保重点城市区域环境噪声监测情况 (2012年)333Z0723C.xls C7-23 分地区土地利用情况 (2008年)335Z0724C.xls C7-24 分地区森林资源情况337Z0725C.xls C7-25 造 林 面 积339Z0726C.xls C7-26 分地区草原建设利用情况(2012年)341Z0727C.xls C7-27 分地区湿地面积343Z0728C.xls C7-28 分地区自然保护基本情况 (2012年)345Z0729C.xls C7-29 分地区自然灾害损失情况(2012年)347Z0730C.xls C7-30 地质灾害及防治情况349Z0731C.xls C7-31 森林火灾情况(2012年)351Z0732C.xls C7-32 森林病虫鼠害防治情况353Z0733C.xls C7-33 突发环境事件情况(2012年)355Z0734C.xls C7-34 地震灾害情况357Z0735C.xls C7-35 主要海洋灾害情况 (2012年)359Z0736C.xls C7-36 全海域未达到第一类海水水质标准的海域面积(2012年) 361Z0737C.xls C7-37 环境污染治理投资363Z0738C.xls C7-38 工业污染治理投资完成情况365Z0739C.xls C7-39 林业投资资金来源情况(2012年)367Z0740C.xls C7-40 林业投资完成情况(2012年)369Z0801C.xls C8-1 能源生产总量及构成371Z0802C.xls C8-2 能源消费总量及构成373Z0803C.xls C8-3 综合能源平衡表375Z0804C.xls C8-4 石 油 平 衡 表377Z0805C.xls C8-5 煤 炭 平 衡 表379Z0806C.xls C8-6 电 力 平 衡 表381Z0807C.xls C8-7 能源生产弹性系数383Z0808C.xls C8-8 能源消费弹性系数385Z0809C.xls C8-9 按行业分能源消费量 (2011年)387Z0810C.xls C8-10 能源加工转换效率389Z0811C.xls C8-11 平均每天能源消费量391Z0812C.xls C8-12 生活能源消费量393Z0813C.xls C8-13 人均生活能源消费量395Z0814C.xls C8-14 分地区电力消费量397Z0815C.xls C8-15 分地区能源消耗指标(2011年)399Z0901C.xls C9-1 国家财政收支总额及增长速度401Z0902C.xls C9-2 中央和地方财政主要收入项目 (2012年)403Z0903C.xls C9-3 中央和地方财政主要支出项目 (2012年)405Z0904C.xls C9-4 各 项 税 收407Z0905C.xls C9-5 分地区财政收入 (2012年)409Z0906C.xls C9-6 分地区财政支出 (2012年)411Z0907C.xls C9-7 中央财政债务余额情况413Z0908C.xls C9-8 预算外资金分项目收入415Z0909C.xls C9-9 预算外资金分项目支出417Z0910C.xls C9-10 中央和地方预算外资金收支及比重423Z1001C.xls C10-1 各 种 价 格 指 数425Z1002C.xls C10-2 各种价格定基指数427Z1003C.xls C10-3 居民消费价格分类指数 (2012年)429Z1004C.xls C10-4 商品零售价格分类指数 (2012年)431Z1005C.xls C10-5 分地区居民消费价格指数和商品零售价格指数433Z1006C.xls C10-6 分地区居民消费价格分类指数435Z1007C.xls C10-7 分地区商品零售价格分类指数437Z1008C.xls C10-8 分地区农业生产资料价格分类指数439Z1009C.xls C10-9 农产品生产价格指数441Z1010C.xls C10-10 分地区农产品生产价格指数443Z1011C.xls C10-11 按工业行业分工业生产者出厂价格指数445Z1012C.xls C10-12 分地区工业生产者出厂价格指数447Z1013C.xls C10-13 工业生产者出厂价格分类指数449Z1014C.xls C10-14 工业生产者购进价格指数451Z1015C.xls C10-15 分地区固定资产投资价格指数453Z1101C.xls C11-1 人民生活基本情况455Z1102C.xls C11-2 城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数457Z1103C.xls C11-3 分地区城乡居民人民币储蓄存款 (年底余额)459Z1104C.xls C11-4 城镇居民家庭基本情况461Z1105C.xls C11-5 按区域分的城镇居民家庭基本情况 (2012年)463Z1106C.xls C11-6 按收入等级分城镇居民家庭基本情况 (2012年)465Z1107C.xls C11-7 按收入等级分城镇居民家庭平均每人全年现金消费支出 (2012年)467Z1108C.xls C11-8 城镇居民家庭平均每人全年购买主要商品数量469Z1109C.xls C11-9 城镇居民家庭平均每百户年底耐用消费品拥有量471Z1110C.xls C11-10 按区域分的城镇居民家庭平均每人全年购买的主要商品数量(2012年) 473Z1111C.xls C11-11 按区域分的城镇居民家庭平均每百户年底耐用消费品拥有量(2012年) 475Z1112C.xls C11-12 按收入等级分城镇居民家庭平均每人477Z1113C.xls C11-13 按收入等级分城镇居民家庭平均每百户年底479Z1114C.xls C11-14 分地区城镇居民平均每人全年家庭收入来源 (2012年)481Z1115C.xls C11-15 分地区城镇居民家庭平均每人全年现金消费支出 (2012年)483Z1116C.xls C11-16 分地区城镇居民家庭平均每百户耐用消费品拥有量 (2012年底)485Z1117C.xls C11-17 农村居民家庭基本情况487Z1118C.xls C11-18 农村居民按人均纯收入分组的户数占调查户比重489Z1119C.xls C11-19 农村居民家庭平均每人纯收入491Z1120C.xls C11-20 分地区农村居民家庭人均纯收入493Z1121C.xls C11-21 分地区按来源分农村居民家庭人均纯收入 (2012年)495Z1122C.xls C11-22 按收入五等份分农村居民家庭基本情况 (2012年)497Z1123C.xls C11-23 按收入五等份分农村居民家庭平均每人消费支出 (2012年)499Z1124C.xls C11-24 分地区农村居民家庭平均每人消费支出 (2012年)501Z1125C.xls C11-25 分地区农村居民家庭平均每人现金消费支出 (2012年)503Z1126C.xls C11-26 按区域分的农村居民家庭基本情况 (2012年)505Z1127C.xls C11-27 农村居民家庭平均每人主要食品消费量507Z1128C.xls C11-28 农村居民家庭平均每百户年底耐用消费品拥有量509Z1129C.xls C11-29 分地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量 (2012年)511Z1130C.xls C11-30 分地区农村居民家庭平均每百户主要耐用消费品拥有量 (2012年底) 513Z1131C.xls C11-31 城乡新建住宅面积和居民住房情况515Z1132C.xls C11-32 农村居民家庭住房情况517Z1133C.xls C11-33 分地区农村居民家庭居住住房情况 (2012年)519Z1201C.xls C12-1 全部地级及以上城市数(2012年)521Z1202C.xls C12-2 省会城市和计划单列市主要经济指标 (2012年)523Z1203C.xls C12-3 城市公用事业基本情况525Z1204C.xls C12-4 分地区城市建设情况 (2012年)531Z1207C.xls C12-7 分地区城市集中供热情况 (2012年)533Z1208C.xls C12-8 分地区城市市政设施 (2012年)535Z1209C.xls C12-9 分地区城市公共交通情况 (2012年)537Z1210C.xls C12-10 分地区城市绿地和园林(2012年)539Z1211C.xls C12-11 分地区城市市容环境卫生情况 (2012年)541Z1212C.xls C12-12 分地区城市设施水平 (2012年)543Z1301C.xls C13-1 农业生产条件与农作物播种面积545Z1302C.xls C13-2 主要农牧渔业生产情况547Z1303C.xls C13-3 分地区耕地面积 (2008年底)549Z1304C.xls C13-4 农、林、牧、渔业总产值及指数551Z1305C.xls C13-5 主要农业机械拥有量 (年底数)553Z1306C.xls C13-6 有效灌溉面积、农用化肥施用量、农村水电站及用电量555Z1307C.xls C13-7 农村水电建设和发电量557Z1308C.xls C13-8 灌溉、水库和除涝治水情况559Z1309C.xls C13-9 分地区水利设施和除涝面积 (2012年)561Z1310C.xls C13-10 农村居民家庭生产性固定资产原值 (年底数)563Z1311C.xls C13-11 农村居民家庭平均每百户拥有主要生产性固定资产数量 (年底数) 565Z1312C.xls C13-12 分地区农村居民家庭土地经营情况 (2012年底)567Z1313C.xls C13-13 农作物总播种面积569Z1314C.xls C13-14 主要农作物种植结构571Z1315C.xls C13-15 主 要 农 产 品 产 量573Z1316C.xls C13-16 主要农产品单位面积产量575Z1317C.xls C13-17 主 要 林 产 品 产 量577Z1318C.xls C13-18 牲 畜 饲 养 情 况579Z1319C.xls C13-19 畜 产 品 产 量581Z1320C.xls C13-20 水 产 品 产 量583Z1321C.xls C13-21 人均主要农产品产量585Z1322C.xls C13-22 农村居民家庭平均每人出售主要农产品587Z1323C.xls C13-23 农村居民家庭平均每人出售主要畜产品及水产品589Z1324C.xls C13-24 国有农场基本情况591Z1401C.xls C14-1 规模以上工业企业主要指标 (2012年)593Z1402C.xls C14-2 按行业分规模以上工业企业主要指标 (2012年)595Z1403C.xls C14-3 分地区规模以上工业企业主要指标597Z1404C.xls C14-4 分地区国有及国有控股工业企业主要指标599Z1405C.xls C14-5 按行业分国有及国有控股工业企业主要指标 (2012年)601Z1406C.xls C14-6 按行业分私营工业企业主要指标 (2012年)603Z1407C.xls C14-7 分地区私营工业企业主要指标605Z1408C.xls C14-8 分地区外商投资和港澳台商投资工业企业主要指标607Z1409C.xls C14-9 按行业分外商投资和港澳台商投资工业企业主要指标 (2012年) 609Z1410C.xls C14-10 按行业分大中型工业企业主要指标 (2012年)611Z1411C.xls C14-11 分地区大中型工业企业主要指标613Z1412C.xls C14-12 工业产品产量617Z1413C.xls C14-13 分地区工业产品产量619Z1501C.xls C15-1 建 筑 业 企 业 概 况621Z1502C.xls C15-2 按登记注册类型分建筑业企业主要经济指标 (2012年)623Z1503C.xls C15-3 分地区总承包建筑业企业主要经济指标 (2012年)625Z1504C.xls C15-4 分地区专业承包建筑业企业主要经济指标 (2012年)627Z1505C.xls C15-5 分地区建筑业增加值629Z1506C.xls C15-6 分地区建筑业劳动生产率(2012年)631Z1507C.xls C15-7 分地区按登记注册类型分建筑业企业单位数 (2012年)633Z1508C.xls C15-8 分地区按登记注册类型分建筑业企业从业人员 (2012年)635Z1509C.xls C15-9 建筑业企业技术装备情况641Z1512C.xls C15-12 分地区按登记注册类型分建筑业总产值 (2012年)643Z1513C.xls C15-13 分地区按行业分建筑业总产值 (2012年)645Z1514C.xls C15-14 分地区按资质等级分总承包建筑业企业总产值 (2012年)647Z1515C.xls C15-15 分地区按资质等级分专业承包建筑业企业总产值 (2012年) 649Z1516C.xls C15-16 分地区建筑业企业签订合同和承包工程完成情况 (2012年) 651Z1517C.xls C15-17 分地区按登记注册类型分建筑业企业实收资本 (2012年)653Z1518C.xls C15-18 分地区建筑业企业资产 (2012年)655Z1519C.xls C15-19 分地区按登记注册类型分建筑业企业资产 (2012年)657Z1520C.xls C15-20 分地区建筑业企业负债及所有者权益 (2012年)659Z1521C.xls C15-21 分地区按登记注册类型分建筑业企业所有者权益 (2012年) 661Z1522C.xls C15-22 分地区按登记注册类型分建筑业企业负债 (2012年)663Z1523C.xls C15-23 分地区建筑业企业总收入 (2012年)665Z1524C.xls C15-24 分地区按登记注册类型分建筑业企业总收入 (2012年)667Z1525C.xls C15-25 分地区建筑业企业利税总额 (2012年)669Z1526C.xls C15-26 分地区按登记注册类型分建筑业企业税金总额 (2012年)671Z1527C.xls C15-27 分地区按登记注册类型分建筑业企业利润总额 (2012年)673Z1528C.xls C15-28 分地区按资质等级分总承包建筑业企业利润总额 (2012年) 675Z1529C.xls C15-29 分地区按资质等级分专业承包建筑业企业利润总额 (2012年) 677Z1530C.xls C15-30 分地区按登记注册类型分建筑业企业主营业务利润 (2012年) 679Z1531C.xls C15-31 建筑业房屋建筑面积681Z1532C.xls C15-32 分地区劳务分包建筑业企业主要指标 (2012年)683Z1533C.xls C15-33 勘察设计机构基本情况 (2012年)685Z1534C.xls C15-34 工程招标代理机构基本情况 (2012年)687Z1535C.xls C15-35 建设工程监理企业基本情况(2012年)689Z1601C.xls C16-1 分地区交通运输、仓储和邮政业就业人员数(2012年底)691Z1602C.xls C16-2 交通运输业基本情况693Z1603C.xls C16-3 运 输 线 路 长 度695Z1604C.xls C16-4 分地区运输线路长度 (2012年底)697Z1605C.xls C16-5 运 输 线 路 质 量699Z1606C.xls C16-6 客 运 量701Z1607C.xls C16-7 旅 客 周 转 量703Z1608C.xls C16-8 货 运 量705Z1609C.xls C16-9 货 物 周 转 量707Z1610C.xls C16-10 旅 客 运 输 平 均 运 距709Z1611C.xls C16-11 货 物 运 输 平 均 运 距711Z1612C.xls C16-12 分 地 区 客 运 量 (2012年)713Z1613C.xls C16-13 分地区旅客周转量 (2012年)715Z1614C.xls C16-14 分 地 区 货 运 量 (2012年)717Z1615C.xls C16-15 分地区货物周转量 (2012年)719Z1616C.xls C16-16 国家营业铁路基本情况721Z1617C.xls C16-17 铁路机车拥有量723Z1618C.XLS C16-18 国家铁路客、货车拥有量725Z1619C.xls C16-19 按货类分国家铁路货物运输量727Z1620C.xls C16-20 高速铁路基本情况729Z1621C.xls C16-21 铁路主要干线客货运输量 (2012年)731Z1622C.xls C16-22 国家铁路主要车站旅客发送量733Z1623C.xls C16-23 国家铁路主要车站货物发送量735Z1624C.xls C16-24 国家铁路运输主要技术经济指标737Z1625C.xls C16-25 民 用 汽 车 拥 有 量739Z1626C.xls C16-26 私 人 汽 车 拥 有 量741Z1627C.xls C16-27 新注册民用汽车数量743Z1628C.xls C16-28 公路营运汽车拥有量749Z1631C.xls C16-31 沿海主要规模以上港口货物吞吐量751Z1632C.xls C16-32 沿海主要规模以上港口码头泊位数 (2012年底)753Z1633C.xls C16-33 内河主要规模以上港口码头泊位数 (2012年底)755Z1634C.xls C16-34 民用航空航线及飞机架数757Z1635C.xls C16-35 民用航空运输量及通用航空飞行时间759Z1636C.xls C16-36 邮电业务基本情况761Z1637C.xls C16-37 邮 电 业 务 量763Z1638C.xls C16-38 快递业务量765Z1639C.xls C16-39 邮政业网点及邮递线路 (年底数)767Z1640C.xls C16-40 电信主要通信能力 (年底数)769Z1641C.xls C16-41 电信通信服务水平 (年底数)771Z1642C.xls C16-42 邮政通信服务水平 (年底数)773Z1643C.xls C16-43 互联网主要指标发展情况(年底数)775Z1644C.xls C16-44 软件和信息技术服务业主要经济指标777Z1701C.xls C17-1 批发和零售业情况779Z1702C.xls C17-2 按登记注册类型和行业分限额以上批发业企业主要指标(2012年) 781Z1703C.xls C17-3 分地区限额以上批发业企业主要指标(2012年)783Z1704C.xls C17-4 按登记注册类型和行业分限额以上零售业企业主要指标(2012年) 785Z1705C.xls C17-5 分地区限额以上零售业企业主要指标(2012年)787Z1706C.xls C17-6 按登记注册类型分连锁零售企业基本情况(2012年)789Z1707C.xls C17-7 按行业和业态分连锁零售企业基本情况(2012年)791Z1708C.xls C17-8 分地区连锁零售企业基本情况793Z1709C.xls C17-9 亿元以上商品交易市场基本情况(2012年)795Z1710C.xls C17-10 亿元以上商品交易市场摊位分类情况 (2012年)797Z1711C.xls C17-11 分地区亿元以上商品交易市场基本情况799Z1712C.xls C17-12 社会消费品零售总额801Z1801C.xls C18-1 住宿和餐饮业情况803Z1802C.xls C18-2 按登记注册类型和行业分限额以上住宿业企业主要指标(2012年) 805Z1803C.xls C18-3 分地区限额以上住宿业企业主要指标(2012年)807Z1804C.xls C18-4 按登记注册类型和行业分限额以上餐饮业企业主要指标(2012年) 809Z1805C.xls C18-5 分地区限额以上餐饮业企业主要指标(2012年)811Z1806C.xls C18-6 按登记注册类型分连锁餐饮企业基本情况(2012年)813Z1807C.xls C18-7 按行业分连锁餐饮企业基本情况(2012年)815Z1808C.xls C18-8 分地区连锁餐饮企业基本情况817Z1809C.xls C18-9 旅游发展情况819Z1810C.xls C18-10 国 内 旅 游 情 况821Z1811C.xls C18-11 国际旅游(外汇)收入及构成823Z1812C.xls C18-12 入境外国游客分组构成825Z1813C.xls C18-13 按国别分外国入境游客827Z1814C.xls C18-14 分地区国际旅游(外汇)收入829Z1815C.xls C18-15 分地区接待入境过夜游客831Z1901C.XLS C19-1 金融机构人民币信贷资金平衡表(年底余额)(资金来源)833Z1902C.XLS C19-2 金融机构人民币信贷资金平衡表(年底余额)(资金运用)835Z1903C.xls C19-3 货币供应量 (年底余额)837Z1904C.xls C19-4 货币供应量同比增长率839Z1905C.xls C19-5 金融机构法定存款利率841Z1906C.xls C19-6 金融机构法定贷款利率843Z1907C.xls C19-7 黄 金 和 外 汇 储 备845Z1908C.xls C19-8 货币当局资产负债表 (年底余额)847Z1909C.xls C19-9 其他存款性公司资产负债表 (年底余额)849Z1910C.xls C19-10 外资银行资产负债表 (年底余额)851Z1911C.xls C19-11 社会融资规模及构成857Z1914C.xls C19-14 股票发行量和筹资额859Z1915C.xls C19-15 股票交易情况861Z1916C.xls C19-16 保险系统机构、人员数 (年底数)863Z1917C.xls C19-17 保险公司业务经济技术指标865Z1918C.xls C19-18 保险公司资产情况867Z1919C.xls C19-19 保险公司资金运用情况869Z1920C.xls C19-20 分地区原保险保费收入和赔付支出情况 (2012年) 871Z2001C.xls C20-1 各级各类学校、教职工和专任教师情况 (2012年)873Z2002C.xls C20-2 各级各类学历教育学生情况 (2012年)875Z2003C.xls C20-3 各级各类非学历教育学生情况(2012年)877Z2004C.xls C20-4 各级各类民办教育情况(2012年)879Z2005C.xls C20-5 各级各类学校情况881Z2006C.xls C20-6 各级各类学校专任教师情况883Z2007C.xls C20-7 各级各类学校招生情况885Z2008C.xls C20-8 各级各类学校在校学生情况887Z2009C.xls C20-9 各级各类学校毕业生情况889Z2010C.xls C20-10 研究生和留学人员情况891Z2011C.xls C20-11 分学科研究生情况 (2012年)893Z2012C.xls C20-12 高等教育学校(机构)情况(2012年)895Z2013C.xls C20-13 高等教育学校(机构)学生数 (2012年)897Z2014C.xls C20-14 普通本科分学科学生情况 (2012年)899Z2015C.xls C20-15 普通专科分学科学生情况 (2012年)901Z2016C.xls C20-16 成人本科分学科学生情况 (2012年)903Z2017C.xls C20-17 成人专科分学科学生情况 (2012年)905Z2018C.xls C20-18 网络本科分学科学生情况 (2012年)907Z2019C.xls C20-19 网络专科分学科学生情况 (2012年)909Z2020C.xls C20-20 普通高中情况 (2012年)911Z2021C.xls C20-21 中等职业学校(机构)情况 (2012年)913Z2022C.xls C20-22 中等职业学校分学科学生情况 (2012年)915Z2023C.xls C20-23 职业技术培训机构情况 (2012年)917Z2024C.xls C20-24 技工学校情况919Z2025C.xls C20-25 初中情况 (2012年)921Z2026C.xls C20-26 分年级初中学生情况 (2012年)923Z2027C.xls C20-27 普通小学情况 (2012年)925Z2028C.xls C20-28 普通小学学生情况 (2012年)927Z2029C.xls C20-29 小学学龄儿童净入学率和各级普通学校毕业生升学率929Z2030C.xls C20-30 分地区普通高等学校情况 (2012年)931Z2031C.xls C20-31 分地区普通高等学校 (机构) 教职工情况 (2012年) 933Z2032C.xls C20-32 分地区普通高中情况 (2012年)935Z2033C.xls C20-33 分地区中等职业学校情况 (2012年)937Z2034C.xls C20-34 分地区中等职业学校(机构)教职工情况(2012年)939Z2035C.xls C20-35 分地区初中情况 (2012年)941Z2036C.xls C20-36 分地区普通小学情况 (2012年)943Z2037C.xls C20-37 分地区特殊教育情况 (2012年)945Z2038C.xls C20-38 分地区各级学校生师比947Z2039C.xls C20-39 每十万人口各级学校平均在校生数949Z2040C.xls C20-40 教育经费情况951Z2041C.xls C20-41 各类学校教育经费情况 (2011年)953Z2042C.xls C20-42 科技活动基本情况955Z2043C.xls C20-43 科学研究与开发机构基本情况957Z2044C.xls C20-44 高等学校科技活动情况959Z2045C.xls C20-45 规模以上工业企业的科技活动基本情况965Z2048C.xls C20-48 分地区规模以上工业企业研究与试验发展(R&D)活动及专利情况(2012年) 967Z2049C.xls C20-49 按登记注册类型分规模以上工业企业新产品开发及生产情况(2012年) 969Z2050C.xls C20-50 按行业分规模以上工业企业新产品开发及生产情况(2012年)971Z2051C.xls C20-51 分地区规模以上工业企业新产品开发及生产情况(2012年)973Z2052C.xls C20-52 高技术产业基本情况975Z2053C.xls C20-53 高技术产业生产经营情况 (2012年)977Z2054C.xls C20-54 国内外三种专利申请受理数和授权数979Z2055C.xls C20-55 分地区国内三种专利申请受理数和授权数 (2012年)981Z2056C.xls C20-56 按国别(地区)分国外专利申请受理数及授权数 (2012年)983Z2057C.xls C20-57 按国际标准分类的发明和实用新型专利申请受理数与授权数985Z2058C.xls C20-58 国外主要检索工具收录我国科技论文按学科分布(2011年)987Z2059C.xls C20-59 高技术产品、工业制成品和初级产品的进出口贸易额989Z2060C.xls C20-60 开发区高新技术企业主要经济指标 (2012年)991Z2061C.xls C20-61 分地区技术市场成交额993Z2062C.xls C20-62 分地区测绘资料提供情况 (2012年)995Z2063C.xls C20-63 分地区地震监测情况 (2011年)997Z2064C.xls C20-64 分地区气象业务站点及观测项目情况 (2012年)999Z2065C.xls C20-65 产品质量国家监督抽查情况(2012年)1001Z2066C.xls C20-66 分地区产品质量情况 (2012年)1003Z2067C.xls C20-67 产品质量省级监督抽查情况(2012年)1005Z2068C.xls C20-68 中国科协系统科技活动情况(2012年)1007Z2069C.xls C20-69 分地区出入境货物检验检疫情况(2012年)1009Z2101C.xls C21-1 医疗卫生机构1011Z2102C.xls C21-2 卫生人员1013Z2103C.xls C21-3 每千人口卫生技术人员1015Z2104C.xls C21-4 村卫生室情况1017Z2105C.xls C21-5 各类医疗卫生机构医疗服务及床位利用情况(2012年)1019Z2106C.xls C21-6 医疗卫生机构床位1021Z2107C.xls C21-7 分城乡医疗卫生机构床位数1023Z2108C.xls C21-8 分地区医院床位利用情况(2012年)1025Z2109C.xls C21-9 分地区按床位数分组的社区卫生服务中心(站)(2012年)1027Z2110C.xls C21-10 分地区医疗卫生机构门诊服务情况(2012年)1029Z2111C.xls C21-11 分地区医疗卫生机构住院服务情况(2012年)1031Z2112C.xls C21-12 社区卫生服务中心(站)医疗服务情况1033Z2113C.xls C21-13 乡镇卫生院医疗服务情况1035Z2114C.xls C21-14 甲乙类法定报告传染病发病人数及死亡人数排序(2012年)1037Z2115C.xls C21-15 甲乙类法定报告传染病发病率、死亡率及病死率排序(2012年)1039Z2116C.xls C21-16 城市居民主要疾病死亡率及死因构成(2012年)1041Z2117C.xls C21-17 农村居民主要疾病死亡率及死因构成(2012年)1043Z2118C.xls C21-18 监测地区5岁以下儿童和孕产妇死亡率1045Z2119C.xls C21-19 新型农村合作医疗情况1047Z2120C.xls C21-20 分地区新型农村合作医疗情况(2012年)1049Z2121C.xls C21-21 卫生总费用1051Z2122C.xls C21-22 社会服务机构基本情况1053Z2123C.xls C21-23 社会工作师人员情况1055Z2124C.xls C21-24 提供住宿的社会服务机构床位数1057Z2125C.xls C21-25 社会福利企业基本情况1059Z2126C.xls C21-26 孤儿和家庭儿童收养1061Z2127C.xls C21-27 社会救助情况1063Z2128C.xls C21-28 医疗救助情况1065Z2129C.xls C21-29 福利彩票销售情况1067Z2130C.xls C21-30 社会捐赠情况。
2013深圳国民经济和社会发展统计公报
深圳市2013年国民经济和社会发展统计公报2013年，面对十分复杂的国内外形势，深圳坚持稳中求进的工作总基调，坚定不移推进改革，努力创造科学发展的"深圳质量"，全市经济呈现稳中有进、稳中向好的发展态势，完成了全年经济发展主要目标。
各项社会事业取得新发展。
一、综合初步核算，全年本地生产总值14500.23亿元，比上年增长10.5％。
其中，第一产业增加值5.25亿元，下降19.8％；第二产业增加值6296.84亿元，增长9.0％；第三产业增加值8198.14亿元，增长11.7％。
第一产业增加值占全市生产总值的比重不到0.1％；第二和第三产业增加值占全市生产总值的比重分别为43.4％和56.6％。
人均生产总值136947元/人，增长9.6％，按2013年平均汇率折算为22112美元。
在现代产业中，现代服务业增加值5492.37亿元，比上年增长12.6％；先进制造业增加值4162.87亿元，增长12.2％；高技术制造业增加值3370.67亿元，增长12.3％。
在第三产业中，交通运输、仓储和邮政业增加值504.09亿元，增长9.0％；批发和零售业增加值1765.43亿元，增长14.2％；住宿和餐饮业增加值269.77亿元，增长2.5％；房地产业增加值1334.42亿元，增长10.8％。
民营经济增加值5620.82亿元，增长11.2％。
四大支柱产业中，金融业增加值2008.16亿元，比上年增长15.0％；物流业增加值1445.62亿元，增长11.4％；文化产业增加值1085.94亿元，增长14.5％；高新技术产品增加值4652.00亿元，增长12.4％。
六大战略性新兴产业中，生物产业增加值228.28亿元，比上年增长11.3％；互联网产业增加值590.59亿元，增长28.2％；新能源产业增加值335.97亿元，增长14.1％；新一代信息技术产业增加值2180.30亿元，增长23.6％；新材料产业增加值310.36亿元，增长11.9％；文化创意产业增加值1357.00亿元，增长18.0％。
2013年中国统计年鉴0102
137171 107952
8300
39106
1154.4 620.9 533.5
4742.9 2492.0 2250.9
34.9 2.7
407.2 86.4
2937.1 992.4 1944.7 3083.6 1004.5 2079.1
13395.2 6989.2 6406.1 15886.5 5519.9 10366.7
国家财政支出 中 地 央 方
物价总指数 居民消费价格指数 商品零售价格指数
103.1 102.1
100.4 98.5
228344.3 215682.0 12662.3 12163.3
252773.2 241756.8 11016.4 14632.4
311485.1 302396.1 61796.9 1035519 329073
1377.9 1073.9 304.0 -11.4
6747.0 4827.8 1919.2 510.3
34842.8 33844.4 998.4 2390.2
4517.0 3274.4 253.3
32917.7 26221.8 4984.1 265294 181974
#房地产开发 全社会房屋施工面积 全社会房屋竣工面积 消费 社会消费品零售总额 对外贸易 货物进出口总额 出口额 进口额 实际利用外资额 外商直接投资 外商其他投资 财政 国家财政收入 中 地 央 方 (亿元) 1132.3 175.8 956.5 1122.1 532.1 590.0 (上年=100) 100.7 100.7 (亿美元) (亿元) (亿美元) 206.4 97.5 108.9 1559 (万平方米) (万平方米)
449.7 1053.8 1091.0 1854.8 3750.2 1819.9 55177.0 1024.8 1241.3 802.9
我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析
2013年我国城镇居民人均消费的SPSS 统计分析一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据二、数据来源：国家统计局对数据的基本分析在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节.（一）、对数据按人均消费（expend ）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项（2）：将“人均消费（expend ）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上.（二）、作出人均收入和人均消费的直方图操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项（2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x 轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y 轴（4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右. （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定. 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+2lg lg n，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（）/6=，可近似取值为元.操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框.（2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为，单击“应用”返回到主对话框. （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充. （4）：将离散的变量名设定为expendNew.（5）：单击“确定”按钮.3、频数分析操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框.（2）：选定“expendNew”，点击“图表”，选择“条形图”点击继续.由上图的频数分析可以看出，我国2013年城镇居民人均消费支出集中在第二组和第三组，大约占到百分之七十.由于在表格中不存在缺失值，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同.从此次分析中可以看出，我国城镇家庭居民人均消费的总体水平比较集中，大约在12000元--18000元之间，还有少数省市的消费水平处在中等阶段，而有上海、北京、浙江等一些经济较发达的地区的城镇家庭居民人均消费达到了21000元以上.三、对数据的回归分析（一）、作出人均收入与消费支出散点图，以观察他们的线性关系如何操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项（2）：从“库”中选择“散点图”将其拖入“图表预览使用数据实例”（3）：将“人均收入”选定为x轴，将“人均消费”选定为y轴（4）：点击“确认”生成如下散点图由散点图可以看出，人均消费Y和人均收入X大概呈一元线性关系，因此可以建立一元线性模型进行回归分析.（二）假设回归模型为Y=a+b X,其中，Y表示城镇人均消费支出，为被解释变量，X表示人均收入，为解释变量，b为回归系数.操作步骤：（1）选择“分析”→“回归”→“线性”菜单项，打开“线性回归”对话框.（2）将“人均消费”选入“因变量”列表框，将“人均收入”选入“自变量”列表框.（3）单击“确定”按钮.得到如下（1）、（2）、（3）、（4）四张表格，依次分析如下：表（1）：移入/移出的变量从上表可以看出，放入模型的变量只有一个即“人均收入”，选择变量的方法为强行进入法，也就是说将所有的自变量都放入模型中，模型的因变量为“人均消费”.表（2）：模型汇总以知道相关系数R=，决定系数2R=，调整决定系数2R=,和回归系数的标准误=.由于决定系数接近于1，说明模型的拟合程度较好.人均消费Y=+人均收入X上述回归方程给出了如下信息：2013年中国城镇居民人均可支配收入增加1元，人均消费支出增加元.四、单样本的T检验（一）：由频数分析可知，分组后，全国31个省市的城镇家庭居民平均每人生活消费支出合计，大约有23个城市都集中在第一组，数额主要——元之间，其中在 - 之间的占到了百分之四十，因此可推断，全国农村家庭居民平均每人生活消费支出的平均数应该在元之间，假设为18000元，由于该问题涉及的是单个总体，且要进行总体均值检验，同时农村家庭居民平均每人消费的总体可近似认为服从正态分布，因此，应采用单样本t检验来分析推断全国农村家庭居民人均消费的平均值是否为18000元.分析结果如下：（二）：操作步骤：1、选择“分析”→“比较均值”→“单样本天t检验”菜单项，打开“单样本t检验”对话框如下图所示：2、单击“确定”按钮.生成如下两张图表：表（1）：One-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean人均消费32表（2）：由表（2）为单样本t检验的分析结果，第一行注明了用于比较的假设总体均数为18000，下面从左到右依次为t值、自由度、p值、两均数的差值、差值.根据上面的检测结果t=，p=，由于p>，所以不能拒绝原假设，可以认为人均消费水平在18000元.同时，可知全国城镇居民2013年人均消费在95％的置信水平下的置信区间为：（,）.五、非参数检验——多配比样本分参数检验数据中我国城镇家庭居民人均消费包括食品、衣着、居住、家庭设备、交通及通讯、文教娱乐、医疗保健、和其他8个指标，为了比较清楚的了解这8项指标对我国城镇居民人均消费总体的影响，以及其大概的消费动向，可以利用多配比样本的非参数检验Friedman 检验对各个指标进行检验.（一）：操作步骤：（1）选择“分析”→“非参数检验”→“旧对话框”→“k个相关样本”菜单项，打开如下对话框：（2）：单击“确定”按钮，得到如下两张表格：表（1）：文教娱乐其它表（2）：（二）、结果分析检验结果中的p值小于给定水平，故拒绝原假设，认为八个指标对我国城镇居民人均消费的影响是有显着差异的.由表（1）知食物消费对人均消费的影响最大，其次是交通通讯和衣物消费，而影响最小的是其它.六、因子分析在研究我国城镇居民的消费情况时收集了食物、衣物、居住等八个影响居民消费情况的因素，以期对问题能够有比较全面、完整的把握和认识.由于数据过多，在实际建模时，这些变量未必能真正发挥预期的作用，会给统计分析带来许多问题，可以表现在：计算量的问题和变量间的相关性问题.为了解决这些问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这又必然会导致信息丢失和信息不完整等问题的产生.为此，人们希望探索一种更有效的解决方法，它既能大大减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失.因子分析正是解决这种问题的方法.（一）操作步骤（1）、选择菜单“分析”→“降维”→“因子分析”，出现因子分析对话框；（2）、把参与因子分析的样本选到变量对话框中，如下图：（3）单击“确定”按钮，得到如下11张图：医疗保健 .295 .694 .505 .441 .479 .414 .600交通通讯 .787 .368 .849 .830 .479 .860 .782文教娱乐 .782 .374 .750 .853 .414 .860 .831其它.732 .634 .771 .767 .600 .782 .831从上图可以看到，大部分的相关系数都较高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析. 图（2）巴特利特球度检验和KMO 检验KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .833Bartlett's Testof SphericityApprox. Chi-Squaredf 28 Sig..000由上图知，巴特利特球度检验统计量的观测值为，相应的概率p 为0.如果给出的显着性水平为，由于概率p 小于显着性水平，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显着地差异.同时，KMO 值为，根据Kaiser 给出了KMO 度量标准可知原有变量适合进行因子分析. 图（3）因子分析的初始解CommunalitiesInitialExtraction食物消费 .798 衣物消费 .862 居住消费 .750 家居设备 .812 医疗保健 .821 交通通讯 .897 文教娱乐 .885 其它.872 ExtractionMethod:PrincipalComponent Analysis.由上图第二列可知，所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失较少.因此，本次因子提取的总体效果较理想.上图◎第一组数据项描述了初始因子解的情况.可以看到，第一个因子解的特征根值为，解释原有八个变量总方差的％，累计方差贡献率为％.其余数据含义类似.在初始解中由于提取了八个因子，因此原有变量的总方差均被解释掉.◎第二组数据项描述了因子解的情况.可以看到，由于指定提取两个因子，两个因子共解释了原有变量总方差的％.总体上，原有变量的信息丢失较少，因子分析效果较理想.◎第三组数据项描述了最终因子解的情况.可见，因子旋转后，累计方差比没有改变，也就是没有影响原有变量的共同度，但却重新分配了各个因子解释原有变量的方差，改变了各因子的方差贡献，使得因子更容易解释.图（5）因子的碎石图：上图横坐标为因子数目，纵坐标为特征根.可以看到，第一个因子的特征根值很高，对原有变量的贡献最大；第3个以后的因子特征根都较小，对解释原有变量的贡献很小，已经成为可被忽略的“高山脚下的碎石”，因此提取两个因子是合适的.图（6）因子载荷矩阵：Component Matrix aComponent12其它.929.097交通通讯.921文教娱乐.909家居设备.895居住消费.854食物消费.822衣物消费.599.710医疗保健.635.646a. 2 components extracted.上图因子载荷矩阵是因子分析的核心内容.根据该表可以写出本案例的因子分析模型：其它=1f +2f 交通通讯=1f 2f 文教娱乐=1f 2f 家居设备=1f 2f 居住消费=1f 2f 食物消费=1f 2f 衣物消费=1f +2f 医疗保健=1f +2f由上表知，八个变量在第一个因子上的载荷都很高，意味着他们与第一个因子的相关度高，第一个因子很重要. 图（7）旋转后的因子载荷矩阵：Rotated Component Matrix aComponent1 2交通通讯 .915 .244 文教娱乐 .914.222 食物消费 .889 .084 家居设备 .836 .336 居住消费 .819 .281 其它 .770 .528 衣物消费 .188 .909 医疗保健 .250.871a. Rotation converged in 3 iterations.由上图知，交通通讯、文教娱乐、食物消费、家居设备、居住消费、其它在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量；衣物消费、医疗保健在第二个因子上的载荷较高，第二个因子主要解释了这几个变量. Component Score Covariance Matrix Component 12 1 .0002 .000从上表可以看出，两因子没有线性相关性，实现了因子分析的设计目标.图（10）旋转后的因子载荷图：由上图可以直观的看出，衣物消费和食物消费比较靠近两个因子坐标轴，表明如果分别用第一个因子刻画食物消费，用第二个因子刻画衣物消费，信息丢失较少，效果较好.图（11）因子得分系数矩阵：Component Score CoefficientMatrixComponent12食物消费.271衣物消费.576居住消费.194家居设备.184.001医疗保健.532交通通讯.236文教娱乐.241其它.110.152根据上表可以得到以下因子得分函数：F=食物消费衣物消费+居住消费+家居设备医疗设备+交通通讯+文教娱乐+其它1F=食物消费+衣物消费居住消费+家居设备+医疗设备交通通讯文教娱乐+其它2可见计算两个因子得分变量的变量值时，食物消费和衣物消费的权重较高，但方向恰好相反，这与因子的实际含义是相吻合的.七、实验心得本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过.一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水.老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了.结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大.这门课要学习完了，整个学习的过程是充满曲折和挑战的，我见证了自己从一无所知到困惑迷茫再到略懂再到会用的过程.甚至学完之后有些问题还没有彻底搞清楚，自己接下来还会不断的探索的.SPSS是个很神奇的工具，结合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信学习了SPSS在以后的论文和数据分析中很有用.这门课给我的感觉是看起来很难，但是实际学起来就好很多，因为当我结合具体实例和软件的时候，很多抽象的问题就豁然开朗了.但是想给老师一个建议，这门课需要很强的统计和概率论的基础，要不然就会很难听懂或者听得半懂.然后这门课的很多方法的相关资料都是用在医疗卫生、自然科学领域的，在管理中的应用的资料不怎么多.老师希望我们上课的时候结合在管理中的应用来学习，但是资料有限，希望老师在这个方面多给学生一些引导.。
广东省城乡居民收入与消费差异———基于非参数统计方法
区域经济Һ㊀广东省城乡居民收入与消费差异基于非参数统计方法罗润珠摘㊀要:文章选取广东省２００５~２０１９年的城镇居民人均可支配收入㊁城镇居民人均消费支出㊁农村居民人均纯收入㊁农村居民人均消费支出的数据来进行实证分析ꎮ通过ＳＰＳＳ软件采用非参数统计的方法来分析城乡居民收入水平及消费水平存在的差异㊁收入与消费水平的变化趋势以及两者之间的相关性ꎮ结果发现:广东城乡居民的收入和消费差异均存在显著性ꎻ且城乡居民的收入与消费之间的关系均为线性正相关关系ꎮ因此ꎬ为了缩小广东省的城乡居民收入和消费差距ꎬ促进经济增长ꎬ提出一些对策建议ꎮ关键词:非参数统计ꎻ城乡居民收入ꎻ城乡居民消费支出一㊁引言广东省作为我国第一经济大省ꎬ其经济迅速发展ꎬ因而人们的收入大幅度提高ꎬ同时人们的消费能力和消费水平也随之提高ꎮ根据广东统计年鉴的数据可知ꎬ从２００５年到２０１９年ꎬ广东省的城镇居民的人均可支配收入平均每年增长２６０５.７３元ꎻ城镇居民的人均消费支出平均每年增加１７７４.２２元ꎮ可见ꎬ随着经济的发展ꎬ城镇居民生活水平得到了很大提高ꎮ而从２００５年到２０１９年ꎬ广东省的农村居民人均纯收入平均每年增长１００８.８３元ꎻ农村居民的人居消费额平均每年增长８０８.５７元ꎮ由此可见我国农村居民的收入和消费水平均明显低于城镇居民ꎮ截至２０１９年ꎬ我国农村人口还占总人口的３９％ꎬ以及随着城乡居民收入差距呈现不断扩大趋势ꎬ对我国城乡居民收入与消费的关联研究也成为广大学者和各级政府关注的热点课题ꎮ因此研究城乡居民的收入消费差异具有非常重要的现实意义ꎮ因此ꎬ文章拟在借鉴前人的理论基础和非参数统计的方法上对广东省城乡收入和消费的差异进行探讨ꎮ二㊁实证分析文章选取广东省２００５~２０１９年共１５年的数据ꎬ其数据来源于广东统计年鉴并经过比例换算(见表１)ꎬ且选取的四个指标分别为城镇居民人均可支配收入㊁城镇居民人均消费支出㊁农村居民人均纯收入㊁农村居民人均消费支出ꎮ运过ＳＰＳＳ软件采用非参数方法分析城乡居民收入水平及消费水平存在的差异㊁收入与消费水平的变化趋势以及两者之间的相关性ꎬ以缩小城乡收入消费差距ꎬ促进经济增长ꎮ表１㊀广东城乡居民人均收入与消费支出数据年份农村居民人均纯收入农村居民人均消费支出城镇居民人均可支配收入城镇居民人均消费支出２００５４６９０.４９３７０７.７３１４７６９.９４１１８０９.８７２００６５０７９.７８３８８５.９７１６０１５.５８１２４３２.２２２００７５６２４.０４４２０２.３２１７６９９.３０１４３３６.８７２００８６３９９.７７４８７２.９６１９７３２.８６１５５２７.９７续表年份农村居民人均纯收入农村居民人均消费支出城镇居民人均可支配收入城镇居民人均消费支出２００９６９０６.９３５０１９.８１２１５７４.７２１６８５７.５１２０１０７８９０.２５５５１５.５８２３８９７.８０１８４８９.５３２０１１９３７１.７３６７２５.５５２６８９７.４８２０２５１.８２２０１２１０５４２.８４７４５８.５６３０２２６.７１２２３９６.３５２０１３１１６７０.９２８３４６.１３３３０９８.２５２４１４３.２７２０１４１２９０８.０４９３８１.０５３６０１０.８９２６３６４.４５２０１５１４０８２.６７１０３７５.４４３８９２７.７８２８６５８.１５２０１６１５２９３.７８１１５９９.７４４２１９７.７１３１９５３.８４２０１７１６６２４.３４１２３３０.５３４５８６８.９１３３７１１.３０２０１８１８０８６.６３１４３９６.５９４９６３６.７３３４５２２.２１２０１９１９８２２.９５１５８３６.２５５３８５５.８５３８４２３.２２㊀㊀(一)城乡居民收入与消费的Ｗｉｌｃｏｘｎ秩和检验首先对广东省２００５~２０１９年的城乡居民收入和城乡居民消费分别进行中位数差异分析ꎬ分别比较城镇居民与农村居民平均收入以及平均消费是否存在差异ꎮ即分别作出两样本的箱线图ꎬ从而可以通过图检验分别比较两样本中位数是否存在差异ꎮ从图１可以看出两样本的中位数不相同ꎬ很明显城镇居民收入的中位数高于农村居民收入的中位数ꎮ从图２可以看出镇居民消费的中位数高于农村居民消费的中位数ꎮ图１㊀广东省城乡居民收入的箱线图５３图２㊀广东省城乡居民消费的箱线图然后根据以上问题对城乡居民收入和城乡居民消费分别做出如下假设检验问题:Ｈ０:ＭＸ＝ＭＹꎬ城乡居民收入不存在差异Ｈ１:ＭＸ>ＭＹꎬ城镇居民收入高于农村居民收入Ｈ０:ＭＸ１＝ＭＹ１ꎬ城乡居民消费不显著差异Ｈ１:ＭＸ１>ＭＹ１ꎬ城镇居民消费高于农村居民消费表２是城镇居民收入(Ｘ)数据和农村居民收入(Ｙ)数据分别在它们在混合样本中的秩ꎬ求其秩和Ｗ分别为３３５和１３０ꎮ由此可得两样本的秩和存在明显差异ꎬ拒绝原假设即城镇居民收入与农村居民收入不存在显著差异ꎮ然后在ＳＰＳＳ软件中我们进行非参数检验中的Ｗｉｌｃｏｘｏｎ秩和检验ꎬ得到检验统计量的ｐ值为０.００１ꎬ因此ꎬ在０.０１的显著性水平下ꎬ我们不接受原假设ꎬ即城镇居民收入显著高于农村居民收入ꎮ表３是城镇居民消费(Ｘ１)数据和农村居民消费(Ｙ１)数据分别在它们在混合样本中的秩ꎬ求其秩和Ｗ分别为３３７和１２８ꎮ由此可得两样本数据秩和存在显著性差异ꎬ拒绝原假设即城镇居民消费与农村居民消费不存在显著差异ꎬ接受备择假设即城镇居民消费高于农村居民消费支出ꎮ然后在ＳＰＳＳ软件中我们进行非参数检验中的Ｗｉｌｃｏｘｏｎ秩和检验ꎬ得到检验统计量的ｐ值为０.００１ꎬ因此ꎬ在０.０１的显著性水平下ꎬ我们不接受原假设ꎬ即城镇居民消费显著高于农村居民消费支出ꎮ表２㊀城镇居民和农村居民收入数据在混合样本中的秩农村居民人均纯收入秩城镇居民人均可支配收入秩４６９０.４９１１４７６９.９４１２５０７９.７８２１６０１５.５８１４５６２４.０４３１７６９９.３０１６６３９９.７７４１９７３２.８６１８６９０６.９３５２１５７４.７２２０７８９０.２５６２３８９７.８０２１９３７１.７３７２６８９７.４８２２１０５４２.８４８３０２２６.７１２３１１６７０.９２９３３０９８.２５２４１２９０８.０４１０３６０１０.８９２５续表农村居民人均纯收入秩城镇居民人均可支配收入秩１４０８２.６７１１３８９２７.７８２６１５２９３.７８１３４２１９７.７１２７１６６２４.３４１５４５８６８.９１２８１８０８６.６３１７４９６３６.７３２９１９８２２.９５１９５３８５５.８５３０表３㊀城镇居民和农村居民消费数据在混合样本中的秩农村居民人均消费支出秩城镇居民人均消费支出秩３７０７.７３１１１８０９.８７１３３８８５.９７２１２４３２.２２１５４２０２.３２３１４３３６.８７１６４８７２.９６４１５５２７.９７１８５０１９.８１５１６８５７.５１２０５５１５.５８６１８４８９.５３２１６７２５.５５７２０２５１.８２２２７４５８.５６８２２３９６.３５２３８３４６.１３９２４１４３.２７２４９３８１.０５１０２６３６４.４５２５１０３７５.４４１１２８６５８.１５２６１１５９９.７４１２３１９５３.８４２７１２３３０.５３１４３３７１１.３２８１４３９６.５９１７３４５２２.２１２９１５８３６.２５１９３８４２３.２２３０㊀㊀(二)城乡居民收入与消费的趋势检验在非参数统计中ꎬ运用Ｃｏｘ－Ｓｔｕａｒｔ趋势存在性检验来检验一组数据的变化趋势ꎬ该方法是一种不依赖于趋势结构的快速判断趋势是否存在的方法ꎮ为保证数对同分布且不受局部干扰ꎬＣｏｘ－Ｓｔｕａｒｔ提出最好的拆分点是数列中位于中间位置的数ꎬ在无趋势的原假设下ꎬ检验统计量服从参数为数对个数和发生概率为０.５的二项分布ꎮ因此对此问题做出以下假设检验问题:Ｈ０:数据序列无趋势ꎬＨ１:数据序列有增长趋势表４㊀广东省城乡居民人均收入与消费的Ｃｏｘ－Ｓｔｕａｒｔ检验序号农村之间的差额Ｄｉ＝ｘｉ－ｘｉ＋ｃꎬｃ＝７城镇之间的差额Ｄｉ＝ｘｉ－ｘｉ＋ｃꎬｃ＝７人均纯收入人均消费支出人均可支配收入人均消费支出１－６９８０.４３－４６３８.４０－１８３２８.３１－１２３３３.４０２－７８２８.２６－５４９５.０８－１９９９５.３１－１３９３２.２３３－８４５８.６３－６１７３.１２－２１２２８.４８－１４３２１.２８４－８８９４.０１－６７２６.７８－２２４６４.８５－１６４２５.８７５－９７１７.４１－７３１０.７２－２４２９４.１９－１６８５３.７９６－１０１９６.３８－８８８１.０１－２５７３８.９３－１６０３２.６８７－１０４５１.２２－９１１０.７０－２６９５８.３７－１８１７１.４０㊀㊀由表４可知ꎬ广东省的城乡居民人均收入与消费的前后不同时期的差值都为负ꎬ都存在上升趋势ꎮ同样ꎬ通过计算ꎬ６３区域经济Һ㊀知道上述４个检验的统计量都是Ｋ＝ｍｉｎ(Ｓ＋ꎬＳ－)＝Ｓ＋＝０ꎬ其中Ｓ＋表示正的Ｄｉ数目ꎬＳ－表示负的Ｄｉ的数目ꎮ在ＳＰＳＳ软件中用回归分析检验ꎬ得到检验的ｐ值为０.００７８ꎬ在０.０１的显著性水平下ꎬ拒绝原假设ꎬ即数据序列有增长趋势ꎮ因此也说明符合经济理论和经济发展规律ꎮ(三)城乡居民收入与消费的相关性分析在非参数统计中ꎬ常用Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关性检验来检验对不服从正态分布㊁总体分布未知等情况下来描述变量之间的相关性ꎮ那么Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关性检验的假设检验问题为:Ｈ０:Ｘ与Ｙ不相关ꎬＨ１:Ｘ与Ｙ是相关的ꎮ采用Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关检验具体分析城镇居民和农村居民的人均收入与消费的关系的散点图分别如图３和图４所示ꎮ图３㊀城镇居民人均收入与消费的散点图图４㊀农村居民人均收入与消费的散点图从图３和图４可知ꎬ无论是城镇居民还是农村居民ꎬ其人均收入与消费都呈现了高度的正相关关系ꎮ为了验证其显著性ꎬ在ＳＰＳＳ软件中进行相关性检验ꎮ城镇居民人均收入与消费和农村居民人均收入与消费的Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关系数都是１ꎬ再进行单边检验ꎬ由结果可知两者的相关性在０.０１都显著ꎬ因此在显著性水平拒绝原假设ꎬ认为城镇居民人均收入与消费之间以及农村居民人均收入与消费之间都存在正相关关系ꎮ换句话说随着城镇居民人均收入水平的提高ꎬ居民人均消费水平也会提高ꎻ随着农村居民人均收入水平的提高ꎬ居民人均消费水平也会提高ꎮ三㊁总结文章运用非参数统计的方法对广东省的２００５~２０１９年的城乡居民人均收入与消费水平差异分析后ꎬ则有以下结论:１)城乡的收入和消费水平存在较大的差距ꎻ２)城乡居民收入和消费水平均随着我国经济水平的上升而呈现上升的趋势ꎻ３)广东省城乡的收入与消费均呈现高度的正相关关系ꎬ即随着收入水平的提高ꎬ消费水平也会随之提高ꎮ根据许多学者的研究成果可知ꎬ收入是决定消费水平的主要因素ꎮ因此城乡居民的消费差异的根本原因是城乡居民多年来的收入差距ꎮ因此ꎬ缩小城乡居民的收入水平差距将会促进城乡居民消费水平的缩小ꎬ而缩小城乡居民收入水平差距实质上就是充分提高农民的收入水平ꎬ即缩小了城乡居民的收入差距ꎮ因此ꎬ文章提出了以下对策建议:１)稳定农民农业收入ꎬ做好农村剩余劳动力转移工作ꎬ增加农民非农业收入ꎮ２)对农民的扶贫工作要精准到位ꎬ加大帮扶力度ꎮ３)加大对农村的财政投入力度ꎬ并鼓励社会投资的跟进和参与ꎮ４)全面推动农业生产模式改革ꎬ为现代农业的发展营造条件ꎮ５)加速构建新型农村金融服务体系ꎬ为农民收入的快速增加提供支撑等ꎮ参考文献:[１]刘瀑.河南城乡居民收入与消费差异的非参数检验[Ｊ].统计与决策ꎬ２０１７(１６):１１５－１１７.[２]吴喜之ꎬ赵博娟.非参数统计[Ｍ].北京:中国统计出版社ꎬ２０１３.[３]夏蓉.我国城乡居民消费差异实证分析[Ｊ].消费导刊ꎬ２００８(５):２.[４]李景海ꎬ王克林.基于状态空间模型和多层模型的广东城乡消费差异研究[Ｊ].统计与信息论坛ꎬ２０１３ꎬ２８(７):７６－８１.作者简介:罗润珠ꎬ广东财经大学ꎮ７３。
2013年广东省地区生产总值（GDP）统计数据
2013年广东省地区生产总值（GDP）统计数据广东省统计局日前发布：经国家统计局初步核定，2013年广东GDP同比增长8.5%，经济总量、进出口双双破万亿美元。
如果把广东作为一个经济体参与排位，GDP总量排在世界各国第16位。
两个“首破”据发布，2013年广东实现地区生产总值62163.97亿元。
按6.1928的年均汇率计算，全年广东地区生产总值达10038亿美元，突破1万亿美元大关；按可比价格计算，同比增长8.5%。
全年累计完成进出口10915.7亿美元，同比增长10.9%，增速高于全国3.3个百分点。
2013年全年，广东城镇居民人均可支配收入33090元，扣除价格因素实际增长6.9%。
农村居民人均纯收入11669元，实际增长7.8%。
三个“稳定”广东省统计局局长幸晓维解读认为，2013年广东经济发展呈现企稳回升、稳中有进、稳中提质的良好态势，最突出特点是发展的稳定性大大增强，全年经济运行非常平稳。
一是主要经济指标的表现非常平稳，波动小。
2013年，广东GDP各季度累计增速均为8.5%，显示了稳健的运行特点。
二是物价总水平稳定。
2013年广东居民消费价格指数总体稳定在2.0%-2.5%之间，缓慢上升，变化也不大。
三是就业形势保持稳定。
2013年全省城镇新增就业164.5万人，超额完成全年工作任务。
2013年末，广东全省登记失业率2.43%，比上年末下降0.05个百分点。
“追龙”进度加快2013年，广东GDP总量和进出口总额双双超过1万亿美元，引人瞩目。
幸晓维表示，这表明广东经济实力进一步得到增强，成为全国首个总量超过万亿美元的经济体，广东经济总量在全国仍排第一。
从国际看，如果把广东作为一个经济体参与排位，则广东目前GDP总量排在世界各国第16位。
同时，广东经济总量与韩国的差距继续缩小，“追龙”进度加快。
广东GDP在1998年超越新加坡，在2003年赶超香港，于2007年赶超台湾。
2013年，广东GDP与韩国的差距预计缩小到2000亿美元以内。
2013年广东国民经济和社会发展统计公报
2013年广东国民经济和社会发展统计公报2013年广东省有效应对错综复杂的国内外形势、改革开放和现代化建设取得新进展新成绩的重要一年。
广东人民在省委、省政府的正确领导下,紧紧围绕主题主线和“三个定位、两个率先”总目标,坚持稳中求进的总基调,着力稳增长、调结构、促改革、惠民生,实现经济发展稳中有进、稳中向好,社会保持和谐稳定。
一、综合初步核算,2013年全省实现地区生产总值(GDP)62163.97亿元,比上年增长8.5%。
其中,第一产业增加值3047.51亿元,增长2.5%,对GDP增长的贡献率为1.3%;第二产业增加值29427.49亿元,增长7.7%,对GDP增长的贡献率为45.4%;第三产业增加值29688.97亿元,增长9.9%,对GDP增长的贡献率为53.3%。
三次产业结构为4.9:47.3:47.8。
在现代产业中,高技术制造业增加值6143.29亿元,同比增长9.8%;先进制造业增加值12314.71亿元,增长9.3%;现代服务业增加值17173.26亿元,增长11.1%。
在第三产业中,批发和零售业增长10.5%,住宿和餐饮业增长3.4%,金融业增长18.0%,房地产业增长11.2%。
民营经济增加值32058.76亿元,增长8.8%。
2013年,广东人均GDP达到58540元,按平均汇率折算为9453美元。
分区域看,粤东西北地区生产总值占全省比重为21.0%,粤东、粤西、粤北分别占6.9%、7.8%、6.2%。
表1 2013年分区域主要指标全年居民消费价格总水平上涨2.5%,其中,城市上涨2.4%,农村上涨2.7%。
分类别看,食品类上涨3.6%,烟酒及用品类上涨0.6%,衣着类上涨1.6%,家庭设备用品及维修服务类上涨1.8%,医疗保健和个人用品类上涨1.3%,交通和通信类下降0.5%,娱乐教育文化用品及服务类上涨1.9%,居住类上涨3.7%。
工业生产者出厂价格下降1.2%,其中能源类下降1.9%,高技术类下降1.8%;轻工业下降0.4%,重工业下降1.7%;生产资料下降1.7%,生活资料下降0.4%;初级产品下降2.4%,中间产品下降1.3%,最终产品下降0.7%。
利用一元线性回归模型研究收入对消费的影响.方案
为此，我们将利用我国统计数据进行 实证分析。
2.指标选择
根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则， 我们选择经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的 我国省市城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费性支 出指标分别作为收入和消费指标。 数据来源于国家统计局公布的《中国统计年鉴》。
3.数据选择
为了比较不同年度我国居民收入和消费的 变化状况，我们特别选择了相隔5年的2006年和 2011年我国31个省市自治区城镇居民人均可支 配收入和人均消费性支出两个指标数据作为研 究问题的样本数据。 数据来源于国家统计局公布的2007年和 2012年的《中国统计年鉴》。详细数据分别见 表1和表2。
2.比较图1和图2发现，在同一地区的不同年份里，平 均收入越高，平均消费越高； 3.对表1及表4的统计数据进行观察分析发现同一年份 中，不同省市，人均收入越高，人均消费也越高。
6.建立模型
建模步骤： 1.用EViews分别做出2006年和2011年各省 市人均收入与人均消费的散点图，直观上把握 两指标之间是否存在相关性以及相关性的强弱。 2.计算指标之间的相关系数。 3.以人均消费作为被解释变量，人均收入 作为解释变量，建立一元回归模型。 4.计算回归方程的残差，做出残差图，由 此从直观上判断模型的拟合结果。 5.对所得结果进行经济检验和统计检验。
14084.26
18265.10 9771.05 13753.28 9551.12 12192.24 9810.26
9628.59
13348.51 7294.73 9807.71 6645.54 8468.40 6685.18
西 藏
8941.08
9267.70 8920.59 9000.35 9177.26 8871.27
2013年广东省东莞市经济运行情况
2013年广东省东莞市经济运行情况2013年，东莞积极应对错综复杂的外部经济形势，着力优环境、上项目、强统筹、抓改革，扎实推进各项工作，全年经济增长呈现稳中有进、持续向好的积极态势，经济增速稳步上升。
初步测算，2013年东莞实现生产总值5500亿元，按可比价计算，比上年增长9.8%，增速高于全省1.3个百分点，高于全国2.1个百分点，为十二五以来最高增速。
第一产业下降0.3%；第二产业增长10.3%；第三产业增长9. 4%。
1、农业生产保持稳定预计2013年全市农林牧渔业实现总产值33.02亿元，按可比价计算，比上年下降1.8%。
其中农业产值18.98亿元，增长2.1%；林业产值0.36亿元，增长3.6%；牧业产值5.24亿元，下降14.3%；渔业产值7.47亿元，下降3.1%。
农作物总播种面积36.78万亩，其中粮食作物播种面积4.11万亩，产量1.24万吨，蔬菜种植面积30.38万亩，产量38.26万吨。
生猪出栏23.25万头，下降18.8%；家禽出栏462.60万只，下降19.8%。
2、工业生产平稳增长，民营工业增长较快2013年，全市规模以上工业实现增加值2112.65亿元，比上年增长11.3%，增速高于全省平均水平2.6个百分点。
其中五大支柱产业增长13.0%；四大特色产业增长4.4%。
工业结构继续优化，规模以上先进制造业增长17.4%，比全市平均水平快6.1个百分点，占全市规上工业增加值的44.6%。
高技术制造业增长19.6%，增速比全市水平快8.3个百分点，占全市规上工业增加值的34.2%。
民营工业增长较快，规模以上民营工业企业增加值529.89亿元，增长20.6%，比全市平均水平快9.3个百分点。
规模以上工业生产电力消费292.91亿千瓦时，增长3.6%。
3、投资较快增长，民营投资快速增长2013年，全市完成固定资产投资1383.94亿元，比上年增长18.2%，为近6年来最快，增速比上年提高8.8个百分点。
2013年广东省中山市国民经济和社会发展统计公报
2013年广东省中山市国民经济和社会发展统计公报2013年，中山市沉着应对复杂形势，顽强拼搏、奋发有为，以创新发展为动力，以“三重两大一保障”为重点带动全面工作，以转型升级为路径优化经济发展，以改善民生为目的提高市民福祉，经济社会发展取得了重要成绩。
一、综合初步核算，全年生产总值（GDP）2638.93亿元，按可比价格计算，比上年(下同)增长10.0%。
其中，第一产业增加值66.87亿元，增长2.2%；第二产业增加值1463.71亿元，增长10.9%；第三产业增加值1108.35亿元，增长9.0%。
三次产业结构调整为2.5:55.5:42.0。
民营经济增加值1311.95亿元，增长7.1%，占全社会GDP的比重达49.7%。
全市人均GDP达83393元（折13473美元），增长9.4%。
全年居民消费价格总水平上涨1.6%，其中，消费品价格上涨1.4%，服务项目价格上涨1.9%。
八大类居民消费价格呈现“六升二降”。
其中，食品类价格上涨3.5%，衣着类价格上涨2.2%，娱乐教育文化用品及服务类价格上涨1.8%，家庭设备用品及维修服务类价格上涨1.7%，医疗保健和个人用品类价格上涨0.8%，居住类价格上涨0.6%，而烟酒类价格下降0.8%，交通和通信类价格下降1.6%。
工业生产者出厂价格下降0.63%。
年末全市新增就业50882人，城镇登记失业8973人，城镇登记失业率为2.3%。
全年公共财政预算收入225.31亿元，增长11.6%；其中税收收入164.95亿元，增长13.3%。
二、农业全年农业总产值111.77亿元，增长2.2%。
全年粮食作物播种22.4万亩，下降0.96 %；经济作物种植9.34万亩，增长2.86 %；蔬菜种植35.49万亩，增长2.06 %；水果种植9.82万亩，下降1.35%。
粮食总产量7.27万吨，下降6.2%；蔬菜产量51.04万吨，增长1.9%；水果产量16.73万吨，增长4.5%。
广州市2013年国民经济和社会发展统计公报（广东）
广州市2013年国民经济和社会发展统计公报（广东）2013年，全市人民在市委、市政府的正确领导下，认真贯彻落实党的十八大和十八届三中全会精神，紧紧围绕市委、市政府“全面推进新型城市化发展、加快发展促转型”的工作主题，真抓实干，力促经济发展既快又好，努力打造广州经济升级版。
全年经济总体平稳增长，结构调整呈现积极变化，经济运行的质量效益进一步提升，各项社会事业取得新进步。
一、综合2013年，广州市实现地区生产总值（GDP）15420.14亿元，按可比价格计算，比上年（下同）增长11.6%。
其中，第一产业增加值228.87亿元，增长2.7 %；第二产业增加值5227.38亿元，增长9.2%；第三产业增加值9963.89亿元，增长13.3%。
第一、二、三次产业增加值的比例为1.48∶33.90∶64.62。
三次产业对经济增长的贡献率分别为0.4%、29.0%和70.6%。
全年城市居民消费价格总水平上升2.6%，其中，消费品价格上升2.1%，服务项目价格上升3.7%。
工业生产者出厂价格下降2.0 %，其中,能源类持平，高技术类下降2.2%；轻工业下降1.3 %，重工业下降2.4%；生产资料下降1.8%，生活资料下降2.2%。
工业生产者购进价格下降1.8%，其中,燃料、动力类下降3.3%，黑色金属材料类下降3.7%，有色金属材料及电线类下降4.1%，化工原料类下降1.3%。
固定资产投资价格上涨0.6%。
表1： 2013年广州市城市居民消费价格指数单位：%全年城镇新增就业27.75万人，就业困难人员实现再就业11.82万人。
全市城镇登记失业人员30.50万人，比上年增加2.21万人；城镇登记失业率为2.15%，同比下降0.26个百分点。
全年安置城镇登记失业人员22.09万人。
城镇登记失业人员就业率达72.43%。
年末，全市经人力资源社会保障部门批准的人力资源服务机构共925家（包括人才中介机构、职业介绍机构），组织农村劳动力培训6.26万人，农村劳动力转移就业人数6.90万人。
2013年城乡人民生活指标(2013年人均可支配收入)
2013年城乡人民生活指标发布时间： 2014-01-28 09:41:00 作者：访问量： 430城乡人民生活指标2013年1-12月指标名称累计（元）累计增减%城镇居民人均家庭总收入351318.0 #可支配收入325389.6 #工资性收入213558.9经营性收入3565 4.2财产性收入76410.7转移性收入94477.3城镇居民人均消费性支出203718.2食品7074 6.2衣着2013 5.1居住15648.9家庭设备用品及服务13797.1医疗保健1122 6.0交通和通信313516.5娱乐教育文化及服务3290 6.9其他商品及服务79413.4农村居民人均纯收入1359811.4工资性收入727212.3家庭经营收入45218.1财产性收入64614.9转移性收入115917.8农村居民人均生活消费支出960711.0食品34887.9衣着52814.1居住167913.4家庭设备用品及服务5189.8医疗保健58714.8交通和通信129919.4娱乐教育文化及服务1289 6.5其他商品及服务21811.4指标解释：家庭总收入：指调查户中生活在一起的所有家庭成员在调查期得到的工薪收入、经营净收入、财产性收入、转移性收入的总和，不包括借贷收入。
收入的统计标准以实际发生的数额为准，无论收入是补发还是预发，只要是调查期得到的都应如实计算，不作分摊。
可支配收入：指调查户可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和，即居民家庭可以用来自由支配的收入。
它是家庭总收入扣除交纳的个人所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。
计算公式为：可支配收入=家庭总收入-交纳的个人所得税-个人交纳的社会保障支出-记账补贴消费支出：指调查户用于本家庭日常生活的全部支出，包括食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住、杂项商品和服务八大类等。
2013年广东省年鉴之城镇居民人均可支配收入及消费性支出10-03
66.6 67.0 65.5 65.8 64.2 64.5 63.6 58.3 58.6 56.7 56.7 56.5 57.2 53.1 51.5 48.9 46.4 48.0 47.3 46.0 44.1 40.6 38.6 38.1 38.5 37.2 37.0 36.1 36.2 35.3 37.8 36.9 36.5 36.9 36.9
年份 Year
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
10-3
城镇居民人均可支配收入及消费性支出
Per Capita Disposable Income and Consumption Expenditure of Urban Households
人 均 可 支配收入 (元) Per Capita Disposable Income (yuan) 增长速度(％) Growth Rate (%) 名义增长 (上年为100) Nominal Growth (preceding year=100) 实际增长 (上年为100) Real Growth (preceding year=100) 实际增长 (1978年 为100) Real Growth (1978=100) 人 均 消 费性支出 (元) Per Capita Consumption Expenditure (yuan) 增长速度(％) Growth Rate (%) 名义增长 (上年为100) Nominal Growth (preceding year=100) 实际增长 (上年为100) Real Growth (preceding year=100) 恩格尔 系 数 (%) Engle Coefficient (%)
2013年广东省阳江市国民经济和社会发展统计公报
2013年广东省阳江市国民经济和社会发展统计公报2013年，阳江市围绕人均GDP赶超全国同期平均水平这一目标，铆足干劲，攻坚克难，奋发有为，经济社会实现了较快发展。
各项主要经济指标增速排在全省前列，民生事业明显进步，人民生活不断提高，社会保持和谐稳定，幸福指数领跑粤东西北各市。
一、综合初步测算，全年地区生产总值(GDP) 1040亿元，同比增长15.3%。
其中,第一产业、第二产业和第三产业增加值分别增长4.3%、23.4%和10.1%。
三大产业比例由上年同期的19.8：46.1：34.1调整为18.6：49.2：32.2。
三大产业对GDP的贡献率分别为5.1%、72.5%和22.4%，分别拉动全市GDP增长0.8个百分点、11.1个百分点和3.4个百分点。
人均生产总值4.2万元，增长14.7%。
1-12月份城镇居民消费价格同比上涨1.5%，其中，服务项目价格指数上涨1.2%，消费品价格指数上涨1.6%。
从八大类别看，食品类上涨3.5%，居住类上涨0.5%，烟酒类回落0.1%，交通和通讯类回落2.1%，医疗保健和个人用品类上涨1.6%，家庭设备用品及维修服务类上涨0.4%，衣着类上涨0.1%，娱乐教育文化用品及服务类上涨2.3%。
全年新增城镇就业人数4.46万人，完成目标任务的111.5%。
年末城镇登记失业率2.25%。
二、农业全年农业总产值312亿元，同比增长4.5%。
粮食作物播种面积218.78万亩，比上年下降1.5万亩；粮食总产量69.8万吨，下降3.1万吨。
蔬菜种植面积88.9万亩，增加0.8万亩；蔬菜产量93.4万吨，增加1.6万吨。
花生种植面积37.6万亩，增加0.5万亩；花生产量5.5万吨，增加0.1万吨。
水果总产量60.5万吨，增加3.5万吨，其中柑、桔、橙产量35.0万吨，增加0.8万吨。
全年完成造林、更新和低改面积6293.3公顷，其中用材林206.7公顷，防护林1200公顷。
中国城镇居民人均可支配收入和消费支出关系的实证分析
中国城镇居民⼈均可⽀配收⼊和消费⽀出关系的实证分析2019-10-10⼀、研究背景、⽬的及意义依据西⽅经济学理论，⼈均消费和⼈均可⽀配收⼊成正相关关系。
这⼀关系是否在中国也成⽴呢，为此，我们收集相关数据，假设在中国⼈均可⽀配收⼊与⼈均消费⽀出存在正相关关系，并进⾏相关的实证分析。
这可以帮助我们了解中国居民的消费倾向，并且对指导相关政策有⼀定的意义。
⼆、样本及研究⽅法为了深⼊分析研究中国的城镇居民的⽣活费⽀出与可⽀配收⼊的具体数量关系，收集了中国城镇居民⽉⼈均可⽀配收⼊（SR）和⽣活费⽀出（SC）2007～2009年各⽉度数据序列（数据来源：中经⽹统计数据库）因时间序列数据的特殊性，其平稳性需要进⾏检验，此时可以使⽤EG两步法确认是否存在协整，并且对模型进⾏⼀定的误差修正。
三、实证与分析根据EG两步法的理论，⾸先考察⽣活费⽀出和⼈均可⽀配收⼊的单整阶数.通过软件Eviews中的具体操作过程如下：⾸先检验序列（SR）的平稳性，选带截距项，在滞后差分项下选2阶，通过估计结果来说，单位根检验的临界值分别为-3.577723，-2.925169，-2.600658，分别对应着在1%，5%，10%三个显著性⽔平检验，t检验的值为-3.438827⼤于1%临界值，因此⽆法拒绝H0，这说明⼈均可⽀配收⼊（SR）为⾮平稳序列，因存在单位根.在单位根检验中，为了确定⼈均可⽀配收⼊（SR）序列的单整阶数，选择确定对⼀阶差分序列进⾏单位根检验并且带有截距项，选择2阶滞后差分项，通过估计的结果来说，单位根检验的临界值分别为-3.581152，-2.926622，-2.601424，分别对应在1%，5%，10%三个显著性⽔平检验，t检验的值为-9.361364⼩于临界值，因此拒绝H0，可判断⼈均可⽀配收⼊（SR）的差分序列是平稳的，因不存在单位根，也就是说，（SR）序列是⼀阶单整的，SR～I（1）。
通过以上的理论⽅法同样可以可检验⽣活费⽀出（SC）序列也是⼀阶单整的，即SC～I（1）。