全域旅游服务大数据平台总体规划方案PPT课件
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
云计算、物联网、人工智能等技术的 融合应用,为实现全域智慧旅游提供 了技术保障。
国内外成功案例的借鉴和参考,为方 案实施提供了实践经验。
02
方案目标与总体设计
方案目标与定位
目标
建立一个全域智慧旅游大数据应用平台,以提高旅游管理和 服务效率,促进旅游产业升级和可持续发展。
定位
为政府、企业和游客提供全面、高效、便捷的旅游数据管理 和服务支持,实现旅游产业与数字技术的深度融合。
个性化推荐
根据游客的兴趣和历史行为,为 其提供个性化的旅游推荐和服务 ,提高游客的满意度和忠诚度。
社交媒体营销
利用社交媒体平台进行宣传和推 广,吸引更多潜在游客,提高品 牌知名度和美誉度。
旅游服务优化与应用
智能导游
智能酒店预订
旅游安全保障
通过智能终端和移动应用,为游客提 供个性化的导游服务,包括景点介绍 、路线规划、实时导航等。
采用分布式数据库和分 布式文件系统等技术, 对处理后的数据进行存 储,确保数据的安全性 和可靠性。
基于数据处理层提供的 数据,开发各类旅游数 据应用,包括旅游趋势 分析、客流预测、营销 策略制定等。
功能模块与实现
功能模块
平台主要包括数据采集模块、数据处理模 块、数据存储模块、数据应用模块等。
VS
实现方法
数据整合
将清洗后的数据整合到一起,形 成统一的数据格式和标准。
平台部署与测试
环境搭建
软件安装
系统配置
性能测试
建立服务器集群、网络拓扑和安 全策略等。
安装所需的操作系统、数据库、 中间件等软件。
根据需求配置系统的各项参数和 功能。
进行压力测试、安全测试等,确 保系统稳定和安全。
旅游大数据分析方案ppt共2
通过优质的内容创作和分享,吸引潜在游客 关注,提升目的地品牌形象和旅游吸引力。
精准营销手段探讨
大数据分析
运用大数据技术,对游客行为、偏好、消费等数据进行分 析挖掘,实现精准营销和个性化服务。
01
社交媒体营销
利用社交媒体平台,与潜在游客进行互 动和交流,提高目的地关注度和口碑效 应。
02
03
数据来源
从旅游网站、社交媒体、移动设备等渠道收集游客行为数据。
数据处理
清洗、整合和转换原始数据,提取有用的游客行为特征。
特征选择
根据业务需求和数据分析结果,选择与游客行为密切相关的特征。
市场细分方法与模型构建
1 2
细分方法
基于游客行为特征,采用聚类、分类等算法进行 市场细分。
模型构建
构建细分模型,包括特征工程、模型训练和评估 等步骤。
3
模型优化
根据模型评估结果,调整模型参数和结构,提高 细分效果。
不同群体游客需求洞察
需求差异分析
比较不同细分群体在旅游需求方面的差异。
个性化服务设计
针对不同细分群体,设计个性化的旅游产品 和服务。
营销策略制定
根据细分结果和游客需求,制定相应的营销 策略和推广手段。
04
旅游产品优化与创新策略
基于大数据的旅游产品优化方向
费不断增长。
旅游产品多样化
02
旅游产品从传统的观光旅游向休闲度假、主题旅游、自助游等
多样化发展。
旅游服务智能化
03
随着互联网和移动设备的普及,旅游服务越来越智能化,如在
线预订、移动支付等。
大数据在旅游业中应用
旅游市场预测
通过分析历史旅游数据和市场趋势,预测未来旅游市场的发展方 向和规模。
全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案全
业务功能
图像监控
存储回放
报警联动
个性化功能
音频对讲
增值功能
多画面监控
多画面轮巡
云镜控制
远程控制
客户端存储
中心存储
前端存储
录像检索
本地回放
远程回放
报警输入
控制输出
移动侦测
图像抓拍
图像识别
电子地图
双向对讲
广播喊话
网闸穿越
环境监控
3G网关
系统SDK
旅游云数据中心
全域智慧旅游大数据综合管理平台
旅游行业公共服务平台(面向行业服务需求)
终端
用户群
触摸屏
IPTV
全域智慧旅游大数据公共服务平台
数据分析算法及模型
云数据中心-数据服务
UTRA、旅游元素标签分析
云数据中心-数据服务
游客多维度分析
云数据中心-数据服务
云数据中心-数据应用
舆情分析
搜索 购票 选购优惠券定酒店 买机票 评论
广告 促销 优惠券库存信息 …
订购 评论 反馈使用情况统计分析 …
景区安全游客流量统计分析投诉反馈
政策发布行政管理
综合安防游客流量统计分析停车管理投诉反馈
景区介绍视频资源智能导览资讯发布广告促销
全域智慧旅游大数据主要角色需求分析
物联网终端
数据能力开放服务
目的地门户网站
目的地电子商务
旅游APP
智能停车场
大屏幕信息
游客体验中心
到达旅游目的地,停车、入住酒店、搜索周边餐饮、规划行程、参观体验中心了解目的地概况……
景区电子门禁
GPS车船调度
游客流量监测
游客中心换取门票或用二维码电子票,进入景区…
XX全域旅游大数据平台建设及运营方案培训课件
XX全域旅游大数据智慧运营平台项目建议书XXXXX有限公司二0一七年七月目录一、项目背景 (1)二、目前现状 (1)三、项目建设意义 (2)3.1建设内容 (2)3.2建设意义 (3)四、总体建设方案 (4)4.1建设目标 (4)4.2整体结构 (5)4.3业务流程 (5)五、建设步骤 (6)六、效益分析 (6)6.1社会效应 (6)6.2经济效益 (6)七、实施方式 (7)一、项目背景XXX物华天宝,人杰地灵,“湖湘宝地,美丽XXXX”形象深入人心,可谓“美丽中国”的一个缩影。
在5007平方公里土地上,山川秀美,生态优美,境内森林覆盖率达到67%,九曲xx河蜿蜒汇入湘江。
xx多年来坚持“生态美城”战略,持续开展“城乡统筹、环境同治”行动和全民造绿大行动,发动干部群众推进村容大整治、造绿大行动、道路大畅通、河流大净化。
目前,全市已创建7个国家级生态镇、6个国家级生态村、19个长沙市环境卫生“十佳乡镇”。
2016年xx入选"国家全域旅游示范区"创建名单,这为xx旅游业的发展带来了新思维、新机遇。
二、目前现状通过百度搜索引擎,搜索关键词:【xx旅游】,出现的结果反馈如下图所示:目前xx旅游资源/线路的展示、线上门票的销售等的互联网营销渠道主要以传统的OTA(全称为Online Travel Agent,中文译为“在线旅行社”)为主,包括携程、蚂蜂窝、驴妈妈、途牛、去哪儿等OTA。
简单来说,全域旅游是把一个行政区当作一个旅游景区,是旅游产业的全景化、全覆盖,是资源优化、空间有序、产品丰富、产业发达的科学的系统旅游。
那么就目前情况来看,xx全域旅游做了非常多基础性工作,但是在互联网运营这一块还是亟待完善的。
因此xx全域旅游需要有一个基于互联网的大数据智慧运营平台。
三、项目建设意义3.1建设内容•旅游产品规划/设计•整体宣传/曝光旅游前•商家服务•用户体验•旅游局数据监督旅游中•数据分析•旅游局整体调整旅游后3.2建设意义本平台的建设,对于xx的全域旅游有着深远的意义,包括了对旅游局的管理完善、商家的服务优化、游客的体验提升等各方面;旅游局:1、是全域旅游的基础信息管理平台。
全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案
智慧旅游服务案例分析
结论与展望
06
总结出了一个全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案,包括数据采集、数据处理、应用场景和安全保障等方面。
针对智慧旅游的多元化数据来源,提出了一种基于数据中台的数据采集方案,实现了数据的实时采集和共享。
针对数据处理方面,采用大数据分析和人工智能等技术手段,对数据进行处理、分析和挖掘,实现了数据的高效利用和价值最大化。
数据交换标准
支持常见的数据交换标准,如XML、JSON等。
数据安全标准
制定数据安全标准,保障数据安全。
数据规范
制定统一的数据规范,确保数据质量。
平台建设方案设计
03
VS
遵循标准化、开放性、安全性、可扩展性和易维护性的原则,采用成熟的大数据技术和架构,满足旅游行业的需求。
总体架构设计
平台架构包括数据采集、数据处理、数据存储、数据服务和运营管理五个部分,各部分之间相互独立,方便扩展和维护。
实时数据分析
支持流式数据的实时分析,快速响应业务需求。
数据可视化
提供数据可视化工具,方便用户进行数据探索和解读。
01
02
03
数据加密
采用加密技术保护数据安全,防止数据泄露。
访问控制
提供细粒度的访问控制策略,限制数据访问权限。
隐私保护
采用匿名化、去标识化等技术保护个人隐私。
大数据安全与隐私保护
大数据标准化建设
运用大数据、云计算等技术手段,提供个性化、智能化的旅游服务,提升旅游体验和服务水平。
智慧旅游服务模式
01
02
03
大数据服务模式创新
某市旅游大数据平台建设与运用,实现旅游资源整合与优化配置。
全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案
全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•智慧旅游大数据服务平台的构建•基于云计算的智慧旅游大数据中心•大数据安全保障体系•智慧旅游大数据服务平台的应用案例•总结与展望01引言背景与意义智慧旅游的提出,为旅游业发展提供了新的方向旅游业发展迅速,成为全球最大的产业之一大数据技术的应用,为智慧旅游发展提供了新的机遇建设目标与任务建设全域智慧旅游大数据服务平台,提升旅游管理和服务水平实现旅游信息的实时监测和动态管理,提高旅游安全和效率提供全方位的旅游数据分析和挖掘服务,为旅游决策提供科学依据建立全面的旅游数据采集和整合体系,实现数据的标准化和规范化应用先进的大数据分析和挖掘技术,进行数据分析和挖掘服务建立完善的大数据安全保障体系,保障数据的安全性和可靠性构建高性能的大数据存储和计算平台,提高数据处理能力和效率大数据服务平台建设方案02智慧旅游大数据服务平台的构建通过数据接口、传感器、移动设备等方式,实时收集旅游行业的数据。
数据采集与存储实时数据采集设计合理的存储架构,包括分布式文件系统、关系型数据库和非关系型数据库等,以满足不同类型数据的存储需求。
数据存储架构设计对采集的数据进行清洗、去重、整合,提高数据质量。
数据清洗与整合1数据处理与分析23对数据进行预处理,包括数据规范化、数据变换和数据聚合等,以满足后续分析需求。
数据预处理采用统计学、机器学习、自然语言处理等技术对数据进行分析,提取有价值的信息。
数据分析方法通过数据可视化工具和技术,将分析结果以图表、图像等形式呈现,便于理解和应用。
可视化分析数据挖掘与应用通过关联规则挖掘技术,发现数据之间的关联关系,为决策提供支持。
关联规则挖掘聚类分析预测模型构建数据挖掘应用场景通过聚类分析技术,将数据分为不同的群体,为不同群体提供个性化的服务和营销策略。
通过预测模型构建技术,对未来的趋势进行预测,为决策提供依据。
全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案
数据输出
将处理后的数据以可视化图表、报告等形 式输出,为决策提供支持。
云计算技术
云平台建设
构建私有云或公有云平台,提供弹性的计算和存储资源。
云服务
提供云数据库、云存储、云网络等服务,满足数据存储和管理需求。
云安全
采用多重安全机制,保障数据安全和隐私保护。
云监控
对云平台进行实时监控和性能优化,确保平台的稳定性和可用性。
06
平台建设风险评估与对策
技术风险与对策
技术风险
由于技术实施难度和系统复杂度,全域智慧旅游大数 据服务平台建设面临技术风险,包括技术选择不当、 技术实施难度大、技术更新迅速等。
对策
建立技术评估机制,对不同的技术方案进行全面评估 和比较,选择成熟、稳定、可靠的技术方案;加强技 术培训和人才引进,提高技术实施能力和水平;及时 关注技术更新和发展趋势,保持技术的先进性和可持 续性。
促进旅游产业升级
通过全域智慧旅游大数据服务平台的建设,推动旅游产业 的转型升级,提高旅游产业的竞争力和可持续发展能力。
创新商业模式
通过全域智慧旅游大数据服务平台的建设,创新旅游商业 模式,实现旅游产业的多元化、个性化发展。
加强行业监管
通过全域智慧旅游大数据服务平台的建设,加强旅游行业 的监管力度,提高旅游管理的科学性和有效性。
数据安全风险与对策
数据安全风险
全域智慧旅游大数据服务平台涉及大量游客数据、景区 数据等敏感信息,面临数据泄露、数据丢失、数据损坏 等安全风险。
对策
建立严格的数据安全管理制度,加强数据加密、访问控 制、备份等措施;加强员工的数据安全意识培训,提高 员工的数据安全意识和操作规范;与专业的数据安全机 构合作,引入先进的数据安全技术和解决方案。
旅游大数据应用方向PPT课件
游客年龄 游客性别 游客学历 游客职业 游客客源地
游客搜索数据 景区搜索量 游客搜索偏好 游客客源地
交通方式 旅游路线 游客量 酒店住宿 餐饮偏好
区域经济 产业政策 交通区位 旅游市场 线路景点 逗留时长
.
4
大数据分析体系
统计 年鉴
游客搜索量监测 游客量预测(未来几天、几小时) 景区热力图(游客空间分布)
.
15
游客量预测及安全预警
通过大数据在景区的应用,构建景 区双层安全预警机制,从而极大提 升景区安全管理水平,有效预防景 区内部游客拥挤、踩踏事件。
.
16
武夷山旅游景区
.
17
武夷山旅游景区
.
18
武夷山旅游景区
.
最有可能跑出年度出境游目的地黑马。
.
8
旅游营销诊断
基于旅游大数据画像、旅游市场细分和旅游舆情分析等技术手段,对旅游营销进行诊断、提升 和优化。
准确发现潜在客源市场,优化营销重点和渠道 细分旅游市场,为游客定制个性化产品与服务 评价旅游产品供给与市场需求的匹配度,发现新型业态 诊断经营短板和负面问题,并进行提升和改善 跟踪评价已有广告投入的实际效果
通过挖掘、分析景区的热 点事件,并对其进行影响 评估
热点 事件
正负面 评价
景区网 络舆情
识别景区的正负面评 价,判断景区网络口 碑
游客 反馈
发现游客的负面反馈, 及时改善景区服务
对景区的媒体报道进行分 析,评论媒体对景区的舆 论引导效果
舆论 引导
网民 认知
通过关键词分析,评 价景区在网民中的认 知度
2016年线上旅游消费将继续渗透,在线旅游行业将保持高速增长。 2016年“非标准住宿”将迎来爆发期,客栈民宿、短租公寓、长租公寓。 2016年休闲度假旅游市场将成为市场焦点,在线旅游标品市场格局已定,非标品的休闲旅游市
全域智慧旅游大数据云平台规划建设方案
中国智慧旅游市场规模持续增长,但相较于全球水平,仍处于初级阶段,具有巨大的市场潜力。
市场规模分析
云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,为智慧旅游的深度发展提供了技术支持。
技术趋势分析
1
现有智慧旅游系统的问题
2
3
现有智慧旅游系统存在数据孤岛现象,数据难以共享和整合。
数据孤岛现象
部分旅游目的地尚未充分利用现代技术手段,智能化程度有待提高。
2023
全域智慧旅游大数据云平台规划建设方案
背景介绍全域智慧旅游大数据云平台整体规划平台模块详细介绍技术实现方案项目实施方案项目风险评估与对策效益评估与展望结论与建议
contents
目录
01
背景介绍
随着国家“数字中国”和“智慧城市”战略的推进,旅游行业面临着数字化转型和升级的压力与机遇。
智慧旅游的发展趋势
Spark生态系统
使用Spark、Spark Streaming、Spark SQL等技术,提高数据处理速度和实时性。
数据存储技术
采用NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)和关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL等)结合,实现数据的存储和管理。
大数据技术选型
OpenStack生态系统
旅游产业升级转型的必要性
大数据在旅游产业中的重要性
云平台是旅游大数据产业的发展方向
研究结论
建立跨部门、跨区域、跨行业的旅…
对全域智慧旅游大数据云平台建设的建议
加强数据治理和运营
推广应用创新
建立人才队伍
THANK YOU.
谢谢您的观看
平台建设的目标和原则
功能架构
全域智慧旅游大数据云平台的功能架构应包括以下几个方面
全域智慧旅游云平台方案ppt课件
.
针对人文旅游资源的功能衍生
重点建设内容
信息化基础建设(停车场管理、车流/人流、LED信息发布系统、WIFI覆盖等) 景区历史知识、民俗文化、传说故事等素材,活动现场多媒体素材网上采集系统开发 利用网络高清直播、虚拟现实(VR)等新技术增强游客的体验感受与互动参与
.
针对自然旅游资源的功能衍生
重点建设内容
趋势: 城郊乡村旅游、休闲度假型旅游、自助游、“深度”旅游兴起。
.
政策指引
2015
《关于促进智慧 旅游发展的指导 意见》
2015
《国家旅游局关 于实施“旅游+ 互联网” 行动 计划的通知》
2016
《关于开展国家全域 旅游示范区创建 工作的通知》
2016
262个市县成为首 批国家国家全域旅
游示范区创建单位
PC/手机/Pad
实体终端
LED显示大屏
摄像机
网络闸机
传感器
物联网终端
管理机构
景区 .
游客
商家
旅行社
全域智慧旅游云平台系统架构
电子 广告 旅游 游客 景区 公共 旅游 旅游 户外 行业 公共 信息
S 应用 商务 营销 服务 管理 安全 服务 定位 服务 应急 管理 安全 共享
a 服务 a
面向商家服务
景情、景区实时监测: 全域景区间主要道路车 流及人群流向、密度监 测;景区人群聚集密度 动态监测;重要节点安 防监控等。
.
讯息发布: 公共服务、营销、宣传、 广告等多媒体信息管理 与发布。
资源调度: 全域景区间旅游服务 车辆、人员、应用救 援资源的调度指挥。
全域智慧旅游云平台功能应用
旅游舆情监测
智慧旅游营销平台
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大数据云中心
应急指挥中心
产业运营中心
XX省全域旅游云服务平台
数据资源共享
系统集成接口
PAAS 操作系统
中间件
运行
IAAS
计算资源池 存储资源池 网络资源池 …
…
用户服务
接入终端
安
分析与应用
全
与
数据交换
保
障
体
数据存储
系
数据传输
数据采集
17
三个应用体系
居民导游管理系统
旅游行业监管系统
协同办公oa系统 统计分析系统 GIS管理系统
应急指挥系统
离线数据管理系统 企业名片管理系统 诚信经营企业信用系统 导游管理系统 ..........
居民导游服务结算系统
旅游行业服务系统
旅游在线观景系统
景区停车管理系统
环境气象系统 旅游商务服务系统
在线投诉系统
在线点评系统 安全服务系统
• 以东部精品旅游带为切入点,扎实开展“国家全域旅游示范点”创建工作 • 东部精品旅游带--长春-XX-延边-长白山 • 契机:北京冬奥会 • 主题:冬奥在北京,体验在XX • 产品:冰雪观光、滑雪健身、温泉养生、民俗体验;
XX
延边
长白山
6
项目,落脚点
带动东部旅游带上的全角色、全产业、全社会、全过程参与
3、依托“信息化应用系统“整合区域资源,完成全域建设;
优势领域
产业 发展 投资
成熟的ppp合作模式,企业运营,产业化推进,
解决资金缺口;
强有力的经济后盾,52亿资金池主投东三省、内蒙古智慧
城市及信息惠民项目
8
智能硬件
检票闸机 云终端 自助售取票机 手持机
9
【国家A级,国际T3+】 数据中心
综合布线
协在视旅同线频游办分网在公享站线 分观oa销推景系系广统统
S在订旅服GNI系线购游务SS管统票系推行理务统广业
应电结微居服急系子算博民务系指统支系推导结统挥付统广游算
。。。。。
一卡通管 理系统
景区GPS 。车。辆。调。度。
系统
安离全线服数务据 管系理统系统
导企游业助名手片 管系理统系统
。在诚企。线系信业系。点统经信统。评营用。
网络设备
消防设备
机柜
机柜
精密空调
精密空调
10
云计算
自主知识产权
零雲云资源服务平台是
一个提供按需分配、弹性 可伸缩的计算能力的云服 务。通过使用零雲,用户 不必再为了软件开发、测 试、以及应用/服务上线 运行而购买物理设备了, 也不必投入人力物力进行 设备维护。用户可以直接 在零雲中迅速得到任意需 要的计算、存储、网络、 安全等方方面面的能力, 并可以随时调整它们的规 模。
16
一个平台
平台服务 能力输出 (SAAS)
标
交互设备
准
应用中心
与
规
业务融合与 资源共享
范
体
云服务基础
系
能力
共享服务
信息化基础 设施
全域旅游云服务平台架构
行业监管系统 居民导游管理
系统 。。。。。。。
管理体系
居民导游结算 系统
语音导览系统
。。。。。。。
服务体系
区域OTO营销 系统
分享分销系统
。。。。。。
全域旅游服务大数据平台总体规划方案
1
目标任务
项目目录
XX 2017
解决方案 具体做法 合作模式 我们是谁
2
XX省全域旅游目标及任务
实现四大升级,完成国家全域旅游示范点建设, 创新变成国家级全域旅游示范省。
3
国家,考核点
四项基本标准、六大考核指标
4
旅游局,工作重点
5
我们,切入点
长春
东部精品旅游带(暨冰雪旅游)
11
大数据
获
得
服
国 家
务
级 科
研
力
量
鼎
立
支
撑
— — 与 中 科 天 玑 达 成 战 略 合 作
12
大数据
应 用
管营服运理销务营方向
智 监旅 商信 推 城 体能 控游 务息 送 市 联营视 系电主 系 自 盟频 统子动 统 媒 运
综 票发 微无检合 务推布 信线票系网管统门 系广信 运络理禁 统息 营
运营中心
以游客体验为核心, 建立城市旅游自媒体
应急指挥中心
应急指挥中心
12301入 平台投诉
口
入口
景区监控 酒店监控
饭店场所 监控
接入12301入口,加入平 台投诉及旅游企业监控系统
19
目标任务
项目目录
XX 2017
解决方案
具体做法 合作模式 我们是谁
顶层架构 应用体系 支撑中心
智目行官能的程方呼地定网叫营制站 销系系推系统统广统
停游像虚人理析车客属拟力系管系系场自性漫资统理统统管画分游源
游营智三客销能维流决语地量策音下 分支导析持览管系系线统统
区营博公 影领 分域销客共 像导 析O系推视决 系T统广频策 统O
区 门互 评游 疏 社域 户动 价客 导 区旅 系分智 推游 统享能 广
在门导线票游投订管诉购理 系系统统
13
项目目录
目标任务
解决方案
具体做法 合作模式 我们是谁
顶层架构 应用体系 支撑中心
14
全域旅游,顶层架构
纵览全局的眼界,架构,只为高度
15
基础
全域旅游云服务平台
应用
全域旅游 管理体系
全域旅游 服务体系
全域旅游 营销体系
支撑
应急指挥中心
云数据中心
运营中心
XX省全域旅游服务大数据平台架构体系
检票闸机
云终端
物 联 网
自助售取票机 手持机
云
存
储
&
云
计
存储设备 空调设备 网络设备 服务器 消防设备
算
应用系统信息化建设
1、某运营商已有信息化系统,抽取所需数据;
大 2、系统不能满足现有诉求,按照诉求新建应用系统;
数 旅游大数据
据
1、原有数据中心,提供数据接口;
2、利用大数据交换平台,建立完整的旅游大数据中心;
导游助手系统
语音导览系统
............
区域OTO营销系统
门票订购系统 旅游产品发布系统
在线预订系统 电子支付结算系统 在线票务订购系统
在线分享分销系统
在线点评投诉处理系统 在线广告投放发布系统 ........
18
三个支撑中心 云数据中心
原始 信息化
数据
中数 心据
在原有基础上完善 ,数据交换平台
旅游局、游客、景区、目的地居
民、酒店、餐饮、旅游车辆、旅
全角色 游相关企业
参与;
01
全角色
涉及全产业参与,
02 旅游相关产业、第一产业、
第二产业;
全产业
游客在旅游前、游中、游后,
全过程中依托大数据实
现智能服务、聪明旅行;
全过程
04
全社会
03
带动全民就业增收,拉 动全省GDP增长,实现
全社会受益
7
我们,做什么
微开移舆分论游信发动情析坛系综平自监系推统合台助测统广
智分系多息游疏景能慧销统媒显客导观统监景平软体示智系灯控区台件信系能统智
营景巡物销区更业效门巡与果禁检招 评商价系租系统赁统
居 管旅 发 。服民 理游 布 。务导 系产 。商 系游 统品 。务 统
旅 监在 投 网环游 管系线 放 站系境行 系统广 发 推统气业 统告 布 广象