信度与效度的关系

合集下载

信度与效度的关系

信度与效度的关系

研究信度与效度的关系一、信度与效度的定义信度即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度,或者说,信度是指测量结果的一致性或稳定性。

效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度.二、信度与效度的关系(一)教育科学研究中信度与效度的关系信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度,也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。

一个具有信度的研究程序,不论其过程是由谁操作,或进行多少次同样的操作,其结果总是非常一致的.效度是一个研究程序的性质和功能,也是对研究结果正确性的评价标准,一个有效度的研究程序,不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果,而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。

把两者的作用结合起来看,信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。

研究的信度是研究的效度的一个必要的前提,没有信度,效度不可能单独存在,也就是说,一项研究不可能没有信度却具有效度。

(二)人力资源招聘信度与效度的关系影响测评信度的因素有很多,主要是系统误差和随机误差.包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。

影响测评的效度因素也有很多,如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。

在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面,不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。

信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标.图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式,如图8—l .图8-2和图8—3所示。

所以,:高信度是高效度的必要条件,但非充分条件.即信度高不一定其效度就高,但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,(三)用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效度的关系当我们用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为时,可以得到相对较高一些的测量信度,用同样的问题反复询问同样的对象时,所得到的结果的一致性程度会比较高,但是,这种测量方法的效度往往会比较低,因为家长们在培养孩子方面的认识、态度和具体做法远比问卷中的五个问题丰富多彩,我们在问卷中所能够测量的只是其中的很少、很表面、很有限的一部分,反之,如果我们用深入到每一个家庭、实地去考察、与家长仔细交谈的方法来进行测量,那么,所得到的资料的效度会比较高,我们实实在在地看到和感受到家长们是如何培养孩子的,但是,此时,我们却降低了观察的一致性程度.一个测量工具要有效度就必须有信度,没有信度就没有效度,但是有了信度不一定有效度,信度低,效度不可能高,因为如果测量的数据不准确,也并不能说明所研究的对象,所以不可能存在唯有效度而没有信度的情况.但同时,信度高,效度未必高,如果我们测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平,然而,效度低,信度很有可能高。

第七节信度与效度的关系

第七节信度与效度的关系

第七节信度与效度的关系
信度和效度是任何一种教育科学研究的两个相互关联的重要标准。

信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度,也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。

一个具有信度的研究程序,不论其过程是由谁操作,或进行多少次同样的操作,其结果总是非常一致的。

效度是一个研究程序的性质和功能,也是对研究结果正确性的评价标准,一个有效度的研究程序,不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果,而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。

把两者的作用结合起来看,信度和效度是一项教育科学研究的活动和结果具有科学价值和意义的保证。

研究的信度是研究的效度的一个必要的前提,没有信度,效度不可能单独存在,也就是说,一项研究不可能没有信度却具有效度。

信度对于效度是必要条件,但不是充分条件,有信度不保证一定有效度,一个可靠的研究程序并不证明内容一定有效,而一个有效度的研究一定是一个有信度的研究。

有效度必定有信度,效度高信度必定也高,因为不可能存在唯有效度而没有信度的情况。

信度是为效度服务的,因而效度是信度的目的;效度不能脱离信度单独存在,所以信度是效度的基础。

明确研究变量、拟定具体的研究指标、选择指标的测量水平,直接关系到研究的信度、内部效度和外部效度,需要在进行研究设计时予以认真、周密的考虑和采取相应的措施。

效度信度关系

效度信度关系

效度信度关系效度信度关系引言在社会科学研究中,效度和信度是两个非常重要的概念。

效度指的是研究工具或测量工具所测量的变量是否真实反映了研究对象的本质特征;信度则指的是测量工具在不同时间、不同场合下所得到的结果是否一致可靠。

本文将从定义、测量方法、影响因素等方面详细探讨效度与信度之间的关系。

一、定义1.1 效度效度是指测量工具所测量的变量是否真实反映了研究对象的本质特征。

简单来说,就是测量工具是否能够有效地衡量出所需要衡量的内容。

1.2 信度信度则指在不同时间、不同场合下,使用相同或类似方法进行测量,所得到的结果是否一致可靠。

简单来说,就是测量工具是否能够稳定地衡量出所需要衡量的内容。

二、测量方法2.1 效度(1)内部一致性法:通过分析问卷中各项问题之间相互关系来检验问卷内部各项问题之间的相关性以及整个问卷与目标变量之间的关系。

(2)外部标准法:通过与已有的有效测量工具进行比较,检验自己设计的测量工具是否与已有的有效测量工具相似。

(3)因素分析法:通过因素分析,将多个问题合并成为一个因素,检验该因素是否能够很好地反映目标变量。

2.2 信度(1)重测法:在同一时间或不同时间内,对同一受试者进行两次或多次测量,并将所得结果进行比较。

(2)平行测试法:在同一场合下,同时使用两个或多个类似的测量工具对同一受试者进行测量,并将所得结果进行比较。

(3)半数分裂法:将问卷中的题目随机分成两组,分别计算每组题目得分之和,然后比较两组题目得分之和是否存在差异。

三、影响因素3.1 效度(1)研究对象特征:不同研究对象可能有不同的特征,需要根据不同对象设计相应的测量工具。

(2)研究环境:研究环境也可能会影响到效度。

例如,在实验室条件下所得到的结果可能会与在自然环境下所得到的结果存在差异。

(3)测量工具设计:测量工具的设计是否合理、问题是否清晰明确等,都会影响到效度。

3.2 信度(1)测量工具稳定性:测量工具的稳定性是影响信度的重要因素。

如何区分信度与效度之间的关系

如何区分信度与效度之间的关系

学员专用请勿外泄如何区分信度与效度之间的关系
信度与效度两者间的关系是历年来的重要考点也是同学们做题时候的难点,常以单选、填空和简答来考察大家,理解性去做题就比较容易得分,那么今天中公教师考试研究院的老师就来为大家解读一下这部分知识点。

1、信度
信度是表明评价工具质量的又一重要指标,主要指测验结果的前后一致性程度。

2、效度
效度是指一个测验或测量工具能真实地测量出所要测量的事物的程度。

效度是对测量的准确性程度的估计,而信度则是对测量的一致性或可靠性程度的估计。

研究表明,效度和信度是交叠的,即有时一个测量工具对于某一个目的具有一定的信度,但并不一定是有效的;而一个测量工具如果对于某一个目的是有效的,那么它一定是可信的。

这正如拿一把米尺去量身高是有效的,也是可信的。

他们两者之间的关系是信度高效度不一定高、效度高信度高、信度低效度一定低、效度低信度不一定低。

那么我们如何有效的去记忆他们呢?老师教大家一个秘诀。

由于效度的评价等级比信度高一级,因此我们可以用画图如下来表示:
效度达到最高点的时候,必然超越了信度,因此效度高信度一定高。

而信度达到最高点的时候,效度不一定达到了,因此信度高效度不一定高。

反过来,效度低的时候,信度可能超越了最高点,因此效度低信度不一定低。

而信度低必然就达不到效度的最高点,因此信度低效度一定低。

通过图形分析同学们就能快速回忆起这部分知识点,进行答题,希望同学们看完以上讲解,能顺利掌握这部分知识点。

1。

信度系数与效度系数的关系

信度系数与效度系数的关系

信度系数与效度系数的关系1. 引言说到信度和效度,很多朋友可能会觉得这两个词听起来有些高深,其实它们在我们生活中的应用可真是无处不在。

比如说,咱们在考试时,总是希望自己的分数能反映出真实的水平,对吧?这就跟信度和效度有关系。

简单来说,信度就是测量的一致性,效度则是测量的准确性。

今天咱们就来聊聊这两者之间的关系,顺便也轻松一下。

2. 信度系数2.1 什么是信度系数信度系数,听起来像个数学公式,但其实它的意思很简单。

你可以把它想象成一把尺子,如果这把尺子每次量出来的结果都差不多,那么它的信度就高。

比如你每次量身高,结果都是175厘米,那这把尺子信度就高;如果有时候是170,有时候是180,那就得打个问号了。

信度系数的范围一般在0到1之间,越接近1,就说明这把尺子越靠谱。

2.2 信度系数的影响因素信度系数受很多因素的影响。

比如说,测试的题目质量、测量方法以及测试对象的状态都可能影响信度。

如果你考试的时候刚好生病了,或者心情不好,测出来的分数可能就不太准确。

因此,做好测试的设计和实施,可以提高信度,让你测量的结果更可靠。

3. 效度系数3.1 什么是效度系数好啦,咱们接着聊效度系数。

效度系数就像是在检查这把尺子是否真的能量到你想要的东西。

举个例子,如果你用这把尺子量的是身高,但它实际上测的是体重,那这显然就不靠谱了。

效度主要看的是你的测试是否能真实反映出你想测的内容。

就算这把尺子量得再准,如果它根本量错了对象,那也是白搭,对吧?3.2 效度系数的类型效度又可以分为几种类型,最常见的就是内容效度、标准效度和构念效度。

内容效度就是看测试的内容是否覆盖了你想测的范围;标准效度则是用你的测试结果跟一个公认的标准进行对比;而构念效度则是检查你测量的东西是否符合理论预期。

这些效度的类型就像是不同的检查方式,确保你的测量工具是真正有效的。

4. 信度与效度的关系4.1 两者的互动好,接下来我们聊聊信度和效度之间的关系。

可以说,信度是效度的基础,没信度,效度就无从谈起。

统计学中的信度与效度

统计学中的信度与效度

统计学中的信度与效度在统计学中,信度与效度是涉及测量工具的两个重要却又常常相互关联的概念。

它们分别从不同的侧面来评估测量工具的质量和可靠性。

在科学研究、心理测量以及社会调查等领域,理解和掌握信度与效度的概念,对于研究结果的解释和应用至关重要。

本文将深入探讨信度与效度的定义、类型、影响因素及其在实际研究中的应用。

一、信度信度指的是测量工具在多次测量中所获得结果的一致性或稳定性。

换句话说,如果我们使用同样的测量工具对同一对象多次进行测量,理论上应该得到相似或相同的结果。

如果测量结果的一致性较高,则说明该测量工具具有良好的信度。

1. 信度的类型信度可以分为以下几种主要类型:重测信度重测信度是通过对同一组受试者在不同时间点使用同一测量工具进行测试,以评估其一致性。

若两次测量结果高度相关,说明该工具具有较高的重测信度。

内部一致性内部一致性评估的是测量工具内各个项目之间的一致性。

例如,在问卷调查中,针对某一特定特质的多个问题,若回答之间存在高度相关,说明问卷具有良好的内部一致性。

常用的评估方法是计算克朗巴赫α系数。

评分者间信度评分者间信度用于比较不同评分者对同一现象或对象进行评价时所给出的结果一致性。

当多个评分者对同一个被试进行评分时,如果他们的评分高度一致,则表明该测量工具具备良好的评分者间信度。

2. 信度的重要性信度在统计学研究中的重要性不可低估。

首先,高信度意味着研究结果稳定可靠,能够有效反映所要研究的对象特征。

同时,低信度可能导致统计分析结果的不准确,使得结论失去可信性。

因此,在设计研究时,确保所使用的测量工具具备较高的信度,是任何研究者必须关注的重要环节。

二、效度效度则是指测量工具是否能够准确地测量其所声称要测量的内容或特质。

简单来说,一个具备效度的测试应该能够区分出不同被试之间真实存在的差异,而不仅仅是能重复地得到相同结果。

1. 效度的类型效度一般可分为以下几种类型:内容效度内容效度指的是测量工具所包含内容是否全面代表了待测特质。

信度和效度的关系口诀

信度和效度的关系口诀

信度和效度的关系口诀
信度与效度可以简单的概括为“两斤白糖”,两斤是信度,白糖是效度.如果测出来的是一斤半或者是两厘米,那就说明信度有问题.如果测出来的是盐巴或者大米,不是我们想要的白糖,那就是效度的问题.
信度分类:
1、重测信度:同一个量表在不同时间测量结果的一致性程度.如果一个今天称是两斤,但是明天称就成了一斤半,那说明信度不高.
2、折半信度.把测量项目用一定的方法分成两半,分别加以测量,得到结果的相关性.把两斤分为两个一斤,如果分别测出来是1斤和一斤半,说明折半信度有问题.
3、评定者间信度:不同的评定者使用相同工具,所得结果的一致程度.几个人用相同的称分别称,如果全部都是或者接近两斤,说明评定者信度高.
4、复本信度.多个测量工具之间的相关性.如果用这个牌子的称是两斤,用另外一个同样牌子的称也是两斤,说明复本信度较高.
效度分类:
1、表面效度.经验观察测量的结果就是要测量的指标.看上去像白糖,我们主观认为就是白糖,当然也可能是洗衣粉或者盐巴.
2、内容效度.相关行业专业的检验结果.邀请相关权威专家的评定是不是白糖.
3、结构效度.测量工具的测量属性如何.从白糖的味道、颜色、化学结构等各个方面做全方位的测量评价和论证.。

信度与效度的关系教学内容

信度与效度的关系教学内容

研究信度与效度的关系一、信度与效度的定义信度即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度,或者说,信度是指测量结果的一致性或稳定性。

效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。

二、信度与效度的关系(一)教育科学研究中信度与效度的关系信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度,也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。

一个具有信度的研究程序,不论其过程是由谁操作,或进行多少次同样的操作,其结果总是非常一致的。

效度是一个研究程序的性质和功能,也是对研究结果正确性的评价标准,一个有效度的研究程序,不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果,而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。

把两者的作用结合起来看,信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。

研究的信度是研究的效度的一个必要的前提,没有信度,效度不可能单独存在,也就是说,一项研究不可能没有信度却具有效度。

(二)人力资源招聘信度与效度的关系影响测评信度的因素有很多,主要是系统误差和随机误差。

包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。

影响测评的效度因素也有很多,如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。

在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面,不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。

信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标。

图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式,如图8-l .图8-2和图8-3所示。

所以,:高信度是高效度的必要条件,但非充分条件。

即信度高不一定其效度就高,但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,(三)用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效度的关系当我们用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为时,可以得到相对较高一些的测量信度,用同样的问题反复询问同样的对象时,所得到的结果的一致性程度会比较高,但是,这种测量方法的效度往往会比较低,因为家长们在培养孩子方面的认识、态度和具体做法远比问卷中的五个问题丰富多彩,我们在问卷中所能够测量的只是其中的很少、很表面、很有限的一部分,反之,如果我们用深入到每一个家庭、实地去考察、与家长仔细交谈的方法来进行测量,那么,所得到的资料的效度会比较高,我们实实在在地看到和感受到家长们是如何培养孩子的,但是,此时,我们却降低了观察的一致性程度。

简述信度与效度的概念

简述信度与效度的概念

简述信度与效度的概念关于信度和效度的概念,是高考试题中经常涉及到的内容。

我们首先来了解一下什么是信度和效度。

从心理学角度看,信度是指某一测验能够测量出其所要测量的东西的程度,即能回答“是什么”的程度;效度则是指该项测验有效地测量了所要测量的东西的程度,即能回答“有什么”的程度。

在心理测验中,信度和效度相辅相成,互相制约。

没有信度,效度也就失去了意义;反过来,如果没有效度,信度也将会受到影响。

两者之间不存在矛盾,但又不可偏废。

具体地说,信度和效度的关系是:(1)测验的信度高,则测验的效度也高; (2)测验的信度低,则测验的效度也低; (3)测验的效度高,则测验的信度也高; (4)测验的效度低,则测验的信度也低。

效度比信度更能反映测验的优劣,但如果信度差,测验的效度高,也会掩盖真实情况,而且效度高并不等于信度高。

例如,甲学校组织学生进行测验,有96%的学生得A,有90%的学生得B,则这次测验的信度为96%,效度为90%,即很好,能代表全校大多数同学的水平。

又如,乙学校组织学生进行测验,有96%的学生得A,有93%的学生得B,则这次测验的信度为93%,效度为92%,即一般,能代表部分学生的水平。

信度是指测验结果的稳定性。

效度是指测验的有效性。

信度和效度这两个概念虽然没有明确的界限,但在测验时,由于两者之间的密切关系,往往用效度代替信度。

从目前世界各国发展趋势来看,心理测验越来越重视测验的效度。

所谓信度,是指测验分数的稳定性、一致性和可靠性。

一份好的测验应该是内容效度和形式效度的统一。

内容效度是指测验题目对知识内容的覆盖面,即测验对特定内容的测量程度,通常以所得分数在正常分布范围之内的百分比来表示。

它反映的是一项测验能测量其所要测量内容的程度,也就是测验对所测内容的代表性。

另外,还要注意测验的效度不仅与题目本身的难度有关,也与测验所测的心理特征的性质有关。

在相同条件下,一道难题与一道容易题相比,前者的效度低;测验内容效度和难度之间的关系可以从以下几方面反映出来:(1)测验的难度与所测心理特征的效度呈正相关。

信度和效度的关系口诀

信度和效度的关系口诀

【什么是信度】信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性。

反之,随机误差可能导致不致性,从而降低信度。

信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。

如果R=0,就认为测量是完全可信的,信度最高。

【什么是效度】效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。

效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。

【信度和效度的关系和区别】(1) 信度低,效度不可能高。

因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象。

(2) 信度高,效度未必高。

例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平。

(3) 效度低,信度很可能高。

例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。

(4) 效度高,信度也必然高。

相关试题:判断题:效度高,信度就高,反之亦然。

答案:×。

中公专家解析:信度是指测验结果的稳定性或可靠性,即某一测验在多次施测后所得到的分数的稳定、一致程度。

效度是指测量的正确性,即一个测验能够测量出其所要测量的东西的程度。

信度是效度的必要不充分条件。

所以效度高,信度一定高。

但是反过来信度高,效度不一定高。

信度和效度的关系

信度和效度的关系

Part
03
信度与效度的关系
信度是效度的基础
信度是指测量的一致性,即多次测量 结果之间的接近程度。如果一个测量 工具具有高信度,那么它的一致性就 高,能够提供可靠和可重复的结果。
在评估测量工具的效度之前,必须先 考虑其信度。如果一个测量工具的信 度很低,那么它的结果就不一致,无 法作为评估效度的可靠基础。
效度在实验设计中的应用
效度评估
效度评估用于检验实验结果的真实性和准确性,包括内容效度、结构效度和验证效度等。通过效度评估,可以发 现实验设计中的不足和缺陷,为实验改进提供依据。
实验设计
在实验设计阶段,应充分考虑实验目的、实验变量和实验操作等因素,以提高实验的效度。同时,可以采用对照 实验、随机抽样等方法,对实验结果进行控制和优化。
重测信度法等。
4
通过专家评审和经验判断 来评估测量工具的信度。
2
比较不同测量工具或方法
之间的相关性。
3
分析测量误差的分布和来
源。
Part
02
效度
效度的定义
效度是指测量工具或手段能够准确测出所需测量事物的程度。简单来说,效度就是衡量 测量结果是否真实、准确地反映了我们所要测量的对象的属性或特征。
效度可以分为内容效度、结构效度和验证效度三类。内容效度是指测量内容是否符合测 量目的和要求,结构效度是指测量工具是否符合某种理论结构或模型,验证效度是指测
从而提高信度。
提高效度的建议
STEP 01
内容效度
STEP 02
结构效度
邀请专家对问卷内容进行 评估,确保问卷内容与研 究目的和主题相关。
STEP 03
验证效度
将问卷与其他已知效度高 的测验进行对比,评估问 卷的效度。

信度和效度的关系

信度和效度的关系

信度与效度
信度是效度的基础,效度不能脱离信度单独 存在。信度是为效度服务的。效度是信度的 前提,有效度必定有信度。效度高信度必定 也高,一个有效度的测量一定是一个有信度 的测量。但是,效度低,信度很可能高。
信度与效度
例如:对学生进行一次测试,检查学生对所学知识的掌 握程度。假如试卷本身设计的不合理,有些题目好学生 不会做而基础较差的学生却做得出来,或者由于外界的 条件较差,非常吵闹,气温很高,或者评卷人的主观评 卷等,都会影响测试的信度,那么的测试结果就根本达 不到检测学生的目的,因为评判的条件没有达到,此次 测试就是无效的了,也无从判断试卷本身的效度(信度 低,效度不会高)。只有我们确信测试是有效的了之后, 对效度做出判断才是有意义的。在确信了测试是有效的 之后,我们才可能从内容、结构共时、预测和表面等几 个方面来判断测试是否达到了考试的目的.即是否考了 想考内容。
信度与效度
又如,我们想了解学生的写作能力,可是考 的题型却是多项选择题、听力和阅读。没有 设计写作的题型。这样的考试虽然是有效的。 但却偏离了考试的初衷,因此不能很好的检 测学生的写作能力,因此此次考试无效度的 (信度高,效度未必高)。反之,我们确信 试卷的效度很低,即没考想考的内容,那么 我们说其信度可能高也可能低。
信度和效度的关系
信度(Reliability)
• 信度是指测验结果的稳定性或可靠性,即 某一测验在多次施测后所得到的分数的稳 定、一致程度。它既包括在时间上的一致 性,也包括内容和不同评分者之间的一致 性。
效度(Validity)
• 效度是指测量的正确性,即一个测验能够 测量出其所要测量的东西的程度。效度考 虑的问题是:测验测量什么?测验对测量 目标的测量精确性和真实性有多大?

信度和效度的关系口诀

信度和效度的关系口诀

信度和效度的关系口诀1、信度即测量结果的稳定性或可靠性,指用同一种方法对同一个对象进行重复测量,所得结果与之前测量结果相一致的程度,即测试方法不受随机误差干扰的程度。

包括同质性信度、分半信度、复本信度、重测信度、评分者信度等。

2、效度即准确性和真实性,指测量工具或手段能够准确测所需测量的事物的程度。

例如,某问卷调查医生的工作负荷,则效度指该问卷能否准确地、真实地调查出医生的工作负荷。

效度和研究目标有关。

包括内容效度、效标关联效度、结构效度等。

信度和效度的关系信度与效度见的关系并非对称的,其中信度是效度的前提和基础,效度是信度的目的和归宿。

任何测量,只有做到两者的辩证统一才会具有科学性。

信度是效度的基础。

测量要有效度必须有信度,没有信度就没有效度。

一项测量如果信度低,则效度也低,因为若测量不能稳定地测量所需测量的对象,就不能有效地说明测量对象;如果信度高,效度可能高也可能低。

一项测量如果效度高,则信度一定高;但是,如果效度低,信度可能高也可能低。

值得注意的是,信度与效度二者缺一则测量无效。

效度指测验的正确性和有效性,即测验能够测到被测量对象的真实水平的程度。

通俗讲就是,效度指,一个测验能够测得出想要测量的东西。

比如,我想测大家的身高,用卷尺测出身高,这就是效度高。

但是,我用体重计测大家的身高,这就是效度低、没效度。

【测验的信度】信度指测验的可靠性和多次测量结果的一致性程度。

一个好的测验,测出的数据必须稳定、可靠,多次测量结果要保持一致,这样才让人信服。

否则就不可信。

通俗讲,信度就是一次测量很可靠,再测一次,再测10次,结果都是差不多的。

比如,我用试卷测大家的心理学成绩,今天测大家考90分,明天测、后天测,还是90分,这就说明我这份试卷的信度高。

信度效度的关系

信度效度的关系

信度效度的关系
信度和效度是两个科学测量的重要概念,在研究中,它们被广泛应用于多种领域,如心理测量、社会科学、经济学、决策科学以及企业决策等,在研究过程中它们存在着千丝万缕的联系,但是有时会因为把它们混为一谈而产生混淆。

以下文章介绍了这两个概念及其之间关系的重要性。

什么是信度?
信度指一个测量工具(如调查问卷、统计分析)能够准确、可靠地衡量研究对象的状态的程度。

它的重要性在于,通过信度可以确保结果的可靠性,它可以确保研究者运用的测量工具是准确、可靠的,同一个研究者采用相同的方法,反复测量,结果保持一致。

什么是效度?
效度指测量工具能准确、可靠地反映研究对象本身的状态的能力。

它的重要性在于,它可以确保研究者有效地测量研究对象的特征、特性及其变化,如果效度不高,测量结果可能包含一定的偏差。

信度和效度之间的关系
信度和效度之间的关系非常密切,信度和效度之间又互为条件。

例如,在采用不同的测量方法时,信度较高,效度可能较低,反之亦然,这就说明,在采用测量工具时,需要考虑信度和效度之间的关系,确保采用的测量方法能同时反映两个概念,这样才能准确反映出研究对象的实际状态。

信度和效度的重要性
信度和效度的重要性在于,它们可以准确、可靠地衡量研究对象的实际状态,通过考虑信度和效度的关系,研究者可以采用更加准确的方法来获得可靠的测量数据。

因此,信度和效度是测量科学的核心,在研究过程中尤为重要,应该得到充分重视。

结论
信度和效度是科学测量过程中重要的概念,它们之间又互为条件,只有考虑它们之间关系,才能准确衡量研究对象的状态,从而获得可靠的测量数据。

因此,信度和效度是测量科学的两个重要概念,应得到充分重视。

效度信度关系

效度信度关系

效度信度关系概述效度和信度是心理学和教育测量领域中的两个重要概念,用于评估测量工具(例如问卷、测试)的质量和可靠性。

效度指标反映了测量工具是否有效地衡量了所要测量的概念或属性,而信度指标则度量了测量工具在多次测量中的稳定性和一致性。

效度内容效度•内容效度是指测量工具的内容是否涵盖了所要测量的概念的全部范围。

为确保内部效度,需要确保测量工具的所有项目都能反映出所要测量的概念的重要特征。

例如,如果要测量学生的数学能力,那么测量工具应该包括各种与数学能力相关的题目,涵盖不同的数学概念和技能。

如果测量工具只包括了一小部分数学概念,那么它的内容效度就会受到质疑。

面貌效度•面貌效度是指测量工具在表面上是否显得与所要测量的概念相关。

这种效度通过直观判断来评估,例如通过专家评价或普通人的看法。

如果一个测量工具在表面上看起来与所要测量的概念没有关联,那么它的面貌效度就会较低。

构想效度•构想效度是指测量工具是否能够与其他已被确认有效的测量工具或指标产生一致的结果。

例如,如果一个新开发的学习动机问卷与已有的学习动机量表的结果高度一致,那么可以说该问卷具有较高的构想效度。

构想效度可以通过相关性分析等统计方法来评估。

预测效度•预测效度是指测量工具是否能够准确地预测与所要测量的概念相关的行为或结果。

例如,如果一个心理测试能够准确地预测学生在数学考试中的表现,那么可以说该测试具有较高的预测效度。

预测效度可以通过与将来结果的相关性分析来评估。

信度测试重测信度•测试重测信度指的是同一测量工具在短时间内进行两次测量时的结果一致性。

测试重测信度可以通过计算两次测量结果的相关系数来评估。

如果两次测量结果高度一致,那么测量工具具有较高的测试重测信度。

内部一致性信度•内部一致性信度是指测量工具内部各个项目之间的一致性。

内部一致性信度可以通过计算测量工具中各个项目之间的相关系数(例如Cronbach’s α系数)来评估。

如果测量工具中的项目之间存在较高的相关性,那么可以说测量工具具有较高的内部一致性信度。

信度和效度地关系和区别

信度和效度地关系和区别

实用标准文案精彩文档信度和效度的关系和区别信度是什么?效度是什么?信度和效度的关系和区别是怎样的呢?下面小编为大家一一介绍:【什么是信度】信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性。

反之,随机误差可能导致不致性,从而降低信度。

信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。

如果R=0,就认为测量是完全可信的,信度最高。

【什么是效度】效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。

效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。

【信度和效度的关系和区别】(1) 信度低,效度不可能高。

因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象。

(2) 信度高,效度未必高。

例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平。

(3) 效度低,信度很可能高。

例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。

(4) 效度高,信度也必然高。

相关试题:判断题:效度高,信度就高,反之亦然。

答案:×。

中公讲师解析:信度是指测验结果的稳定性或可靠性,即某一测验在多次施测后所得到的分数的稳定、一致程度。

效度是指测量的正确性,即一个测验能够测量出其所要测量的东西的程度。

信度是效度的必要不充分条件。

所以效度高,信度一定高。

但是反过来信度高,效度不一定高。

以上就是为大家结束的信度和效度的关系和区别,希望对大家有所帮助!更多相关内容请查看中公教师网-教育心理学频道文章来源:中公青海教师考试网。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

信度与效度的关系
信度是效度的必要条件,但不是充分条件。

一个测量工具要有效度必须有信度,没有信度就没有效度;但是有了信度不一定有效度。

信度低,效度不可能高。

因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象。

信度高,效度未必高。

例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平。

效度低,信度很可能高。

例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。

效度高,信度也必然高。

信度:测量的数据准确性
效度:结果的符合程度
1请问为什么随机分派前后测就可以控制选择、被试缺失的干扰了。

而随即分派后侧就不能对被试缺失加以控制了。

它们的不同只是多了一次前侧,怎么会对被试产生影响呢?
2消除无关变量的方法平衡法和恒定法,有何区别呢,我总是有点弄混,能各举个例子吗?
1、在一个延续时间较长的研究中,被试的更换、淘汰或者中途退出可能会对研究结果产生深刻的影响。

所以如果只有后测,两组或多组相等的假设就无法保证,很难控制被试的情况。

而前后测可以解决这个问题。

2、恒定法。

恒定法就是采取一定措施,使某些无关变量在整个研究过程中保持恒定不变。

它也是控制无关变量的基本方法。

平衡法。

平衡法就是对某些不能被消除,又不能或不便被恒定的无关变量,通过采取某些综合平衡的措施或方式,使其影响通过平衡而抵消,达到控制它们的方法。

平衡法主要采用对比组方法和循环法。

先体会一下两者定义。

简单的说:
恒定法:前后不变,比如上课时间、学生作业
平衡法:分组实验中,各组作用相同,比如教师水平,学生数目,知识基础。

在实验设计主要格式中,带有随机分配的优点是可以控制选择与成熟的交互作用,是什么意思啊?这里的成熟是指的被试身心的成熟程度吗?
支持(0) 中立(0) 反对(0) 单帖管理
举报帖子
使用道具
| 引用| 回复
zdjy 小大2楼个性首页| 博客| 信息| 搜索| 邮箱| 主页| UC
加好友发短信
等级:版主
帖子:586
积分:3291
威望:0
精华:0
注册:2008-7-25 10:50:53
Post By:2009-11-23 19:33:58
随机化是研究设计的基本原则。

正如买彩票,抽奖等都是通过随机化形式进行,因为这样对每一个人都是公平的,每一注彩票中奖的概率和机会是均等的。

在研究设计中采用随机化程序可以避免许多无关变量,通过随机化可以将被试间的差异减小到最低限度,可以保证逻辑上的合理均等。

具体指随机抽取被试;随机分组;随机分派实验处理。

选择与成熟的交互作用
研究中最忌讳的是变量的混淆,各种因素互相干扰,互相作用,以至于无法确切解释自变量和因变量之间的关系。

在研究设计中,由于被选取的两组被试具有不同的能力、特质、条件,导致对以上各个因素产生不同的作用,从而影响研究结果。

如,对两所学校学生进行课程改革的研究,由于两所学校入学政策不同,因此具有较好的家庭社会经济背景的学校,可能在认知能力的发展与成熟方面要比较差社会经济背景的学校在后测中更易获得好成绩。

这就是选择与成熟的交互作用。

又如,进行教学方法的比较实验,实验组的平均年龄比对照组大6个月(选择与成熟),因此在学业成绩方面的各种差异都可能归因于学生年龄差异的影响,而不是教学方法的效果。

相关文档
最新文档