基于时间价值和经济价值的公交线路选择研究
城市公共交通线路优化与规划研究
城市公共交通线路优化与规划研究在现代城市的发展中,公共交通系统起着至关重要的作用。
城市公共交通线路的优化与规划是保障城市交通可持续发展的重要一环。
本文将探讨城市公共交通线路优化与规划的重要性、优化方法以及规划研究的实施过程。
一、城市公共交通线路优化与规划的重要性城市公共交通线路的优化与规划对于提高城市交通效率、减少交通拥堵、改善空气质量、提高居民出行质量等方面具有重要意义。
首先,通过对公共交通线路的优化调整,可以提高公共交通的运行效率,减少交通拥堵。
合理规划的线路布局和有序的站点设置,能够减少交通节点的拥堵,提高公交车辆的运行速度,从而缩短乘客的候车时间,提高出行效率。
其次,城市公共交通线路的优化与规划可以减少汽车出行,改善空气质量。
合理规划的公共交通线路,能够覆盖更广泛的区域,提供更便捷的出行选择,吸引更多私家车用户转向公共交通,从而减少汽车拥堵和尾气排放,改善城市的空气质量。
另外,通过优化公共交通线路,可以提高居民的出行体验和交通安全。
合理规划的线路可以更好地满足居民出行需求,缓解交通压力,提高交通运输的可达性,并为特殊人群提供无障碍的出行服务。
同时,规划研究还可以优化路网设计,提高交通的安全性,减少交通事故的发生。
综上所述,城市公共交通线路的优化与规划对于改善城市交通状况、提高居民的出行品质和保护环境等方面都具有重要意义,应该引起我们的高度重视和深入研究。
二、城市公共交通线路优化的方法城市公共交通线路的优化包含了线路布局、车辆配备以及调度运营等方面。
下面将从几个主要方面介绍相关的优化方法。
1. 线路布局优化线路布局优化是指对城市公共交通线路进行合理安排和设计,以提高公共交通运输系统的效率。
优化线路布局可以从以下几个方面进行思考和实施。
首先,分析城市的交通需求和人流分布。
通过调查研究和数据分析,了解不同区域的人口密集度、出行目的地和时间分布等,确定公共交通线路的起点和终点,以及适当的中途站点。
【优秀论文10】《公交路线的最优化选择》
1)看是否存在Lk ∈ L1, L2 … Lm 使得wk ,i = wk,j = 1如果存在,则说明有可能只要乘
4
车一次就可到达目的地.乘车路线为: Si Lk Sj
2)两次乘车的情况:搜索集合 SS1 = L1, L2 … Lm ,SS2 = S1, S2 … Sn
(S1S2 … … Sn ), wij 表述公交线路Li是否经过公交站Sj的参量,值为 1 表示经过,为 0 表示
不经过。
将该城市所有公交线路与公交站点转化为下列元素为 0,1 的数表
S1
S2
……
Sn
L1
0
1
……
0
L2
1
0
……
0
L3
1
1
……
1
L4
0
0
……
1
……
……
……
……
……
Lm
0
1
……
0
基于广度优先算法的最短路径求法: 首先搜索合理的方案。公交线路的设计应该满足至多乘车 3 次就到达目的地,否则
S0148 S0485:
方案1.1:S0148 L308 (14) S0036 L156 (15 ) S2210 L417 (下)(3) S0485 , 换乘1次,106分钟,
3元;
S0087 S3676:
方案1.1:S0087 L454 (11) S3496 L209 下 (9) S3676 , 换乘1次,65分钟,2元;
L084 (下)表示下行路线,若无方案1.1:S0971
S L013 (下)(20)
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基于时间序列法的公交车站间行程时间预测模型研究——以苏州1路公交为例
第15卷 第4期 交通运输工程与信息学报Vol.15 No.4 2017年12月Journal of Transportation Engineering and InformationDec. 2017收稿日期:2016-12-30作者简介:童小龙(1991—),男,汉族,湖北黄冈人,硕士研究生,湖北省交通规划设计院股份有限公司。
引文格式:童小龙,卢冬生,张腾,等. 基于时间序列法的公交车站间行程时间预测模型研究[J]. 交通运输工程与信息学报,2017,15(4): 114-119, 126.文章编号:1672-4747(2017)04-0114-06基于时间序列法的公交车站间行程时间预测模型研究—— 以苏州1路公交为例童小龙,卢冬生,张 腾,黄晶晶(湖北省交通规划设计院股份有限公司,武汉430051)摘 要:准确预测公交站间行程时间是先进的出行者信息系统(ATIS )的核心,是公交运营和管理的关键问题之一。
本文采用改进的时间序列法进行公交车辆站间行程时间预测,利用游程检验法检验时间序列平稳性,并借鉴EMD 算法把非平稳时序分解为若干个平稳时序的线形组合,然后对每个平稳时序用指数平滑模型预测。
最后,依托苏州1路公交运行数据对该预测模型进行验证,结果表明,该预测模型不仅能够准确的预测公交站间行程时间,还能增强时间序列法对于突发事件的反应能力,大幅提高预测精度。
关键词:行程时间预测;改进的时间序列法;EMD 算法;指数平滑模型 中图分类号:U121文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.1672-4747.2017.04.017Research on Bus Inter-site Travel Time Prediction Model: A Case Study Basedon Suzhou No. 1 Bus RouteTONG Xiao-long ,LU Dong-sheng, ZHANG Teng ,HUANG Jing-jing(Hubei Provincial Communications Planning and Design Institute Co., Ltd., Wuhan 430051, China)Abstract : The effective prediction of bus inter-site travel time is the key information of Advanced Traveler Information System (ATIS) and is crucial to bus operation and management. The paper applies modified time series method to predict bus inter-site travel time. Run Test is used to test the stability of times series and EMD algorithm is applied to decompose the unstable time series into piecewise linear time series. Index smoothing model is then used to predict each time series. The forecasting model is tested based on real-world data collected for the No. 1 bus route in the city of Suzhou. Results indicate that themodel can accurately predict bus inter-site travel time and yield robust prediction under unexpected events.Key words : travel time prediction; modified time series method; EMD algorithm;index smoothing model0 引 言树立城市公交在城市交通中的主导地位,大力优先发展公共交通是解决城市交通问题的关键所在。
大城市公共交通网络最优路径算法研究的开题报告
大城市公共交通网络最优路径算法研究的开题报告一、选题背景随着城市化进程的加速,人口集聚和交通拥堵的问题日益严重。
公共交通作为城市交通体系的重要组成部分,不仅能够缓解交通拥堵,还能够减少环境污染,提高城市运行效率。
而公共交通的优化不仅关系到市民的出行体验,也关系到城市的发展和竞争力。
为此,构建高效的公共交通网络,设计最优的出行路线成为了当前需求的一个重要问题。
公共交通网络最优路径算法是一种能够考虑时间、路程、经济、环境等多因素的路线规划方法,其目的是让人们在出行中能够体现最优经济、快捷、便利的服务。
近年来,许多学者和研究机构针对公共交通网络最优路径算法展开了大量研究和探索。
二、研究内容本文旨在研究大城市公共交通网络最优路径算法,通过对公共交通数据的分析,提取关键指标,并进行合理的权衡和组合,设计适用于城市公共交通的最优路径算法模型,以提高城市公共交通的效率和便利性。
具体研究内容包括以下几个方面:1.研究现有的公共交通网络最优路径算法及其应用场景。
2.分析大城市公共交通网络的特点和存在的瓶颈问题。
3.提出基于大数据和机器学习的公共交通网络最优路径算法。
4.基于算法模型,构建一个城市公共交通网络最优路径系统,进行实证研究和数据分析。
5.对比分析研究结果,提出优化和完善算法的建议和改进方向。
三、研究意义本文的研究成果将有以下几个方面的意义:1.为城市公共交通网络的运行和优化提供科学依据和决策支持。
2.对于公共交通网络路线设计和服务水平的提升,具有积极的推动作用。
3.可为城市交通规划和公共服务提供借鉴,形成一套可复制的方案模板。
4.推动城市智慧交通的发展,提高交通服务水平,创造更好的居住和生活环境。
四、研究方法本文将采用距离、时间、费用等多个指标对公共交通的路线进行分析,并基于此建立多因素综合评价模型。
针对城市公共交通网络的复杂性和大规模性,本文还将借助大数据和机器学习技术,开发算法模型,实现全链路覆盖、高精度预测、高效优化的自动化数学模型,以提高出行效率和安全性。
城市公共交通出行时间价值估算方法研究
城市公共交通出行时间价值估算方法研究21世纪以来,随着中国经济的飞速发展和城市化进程的加快,城市居民出行需求不断增加。
为了解决居民出行的需求以及城市交通拥堵问题。
城市轨道交通作为一种运量大、延误少、服务质量高等特点的交通出行方式进入大发展时期。
公共交通出行不再是以前的单一常规公交。
为了科学合理地评价交通建设项目的社会效益和定量预测轨道交通的客流量,设计和推出符合居民出行需求的运输服务,最大限度地满足居民出行需要,就成为其未来发展的首要任务。
由此,在目前我国城市交通事业快速发展的大背景下,开展交通出行时间价值的研究,不仅具有理论意义,而且具有很强的现实意义。
首先,本文系统的梳理和总结了现有应用在交通领域中时间价值理论和计算方法。
把时间价值分为资源时间价值和行为时间价值两类。
由于公共交通出行时间价值是基于出行者对交通方式的选择,其属于行为时间价值,因此,主要分析了行为时间价值的适用性。
经过分析适用性决定沿用效用最大化的思想进行公共交通出行时间价值估算研究。
其次,理解公共交通出行时间价值的内涵,分析出行者选择出行方式的影响因素。
本文考虑出行者的家庭人均收入、出行目的、家庭是否有车以及年龄等影响因素。
紧接着对交通工具特性和出行者选择交通方式特性提出合理假设,建立出行者在不同属性下的公共交通出行时间价值估算模型。
以公共交通选择影响因素分析为前提,基于时间价值估算模型对基础数据的需要,设计了基础数据获取调查体系。
介绍并分析了RP和SP两种调查方法。
经过分析两种调查方法各自的有缺点,最终本文采用SP调查方法获得基础数据。
为了保障数据的合理性,建立的数据筛选标准。
最后,以石家庄为例,采集基础数据,估算获得不同属性下的公共交通出行时间价值。
公交线路优化的路径选择方法研究
公交线路优化的路径选择方法研究公交线路是城市交通运输中最重要的组成部分之一。
随着城市人口增加和城市化进程的加快,公交线路的合理规划和优化显得尤为重要。
现如今,公交车作为一种经济实惠、环保节能的交通工具,越来越受到人们的青睐。
因此,如何优化公交线路的路径选择方法,对提高城市的交通效率和居民的出行体验具有重要意义。
一、现状的问题目前城市中的公交线路规划普遍存在问题。
一是线路的长度过长,导致乘客在换乘车站等待时间过长,降低了交通效率;二是公交线路覆盖率不高,有些地区无法及时到达,不利于交通出行;三是线路安排不合理,造成现有的公交车在某些时段拥挤,而在其他时段运载率偏低。
二、公交路径选择的方法研究为了解决上述问题,学者们提出了一些公交路径选择的方法。
其中之一是基于公交车流量的优化方法。
通过对公交车挤塞指数、行车时间等数据的分析,可以合理规划公交线路的路径,减少拥堵和等待时间。
另一种方法是基于交通网络的优化方法。
通过收集城市的交通网络数据和人流数据,可以分析出交通热点区域和人流量较大的地方,进而优化公交线路的选择。
三、路径选择的考虑因素在进行公交线路路径选择的过程中,需要考虑多个因素。
首先,需要考虑公交线路的长度和运行时间。
一条合理的公交线路应该是路径较短且运行时间较短的,以提高乘客的出行效率。
其次,需要考虑乘客的出行需求。
根据市民的出行特点和出行热点,可以合理规划公交线路的停靠站点和路径,以满足市民的出行需求。
最后,还需要考虑交通设施的配套情况。
如果公交线路和其他交通设施的配套不够完善,可能会造成交通拥堵和换乘不便。
四、优化路径选择的方式针对公交线路的路径选择,可以采取以下几种方式来进行优化。
首先,应该加强对公交线路的规划和管理。
城市规划部门可以结合实际情况,制定出合理的公交线路规划方案,确保线路的路径选择合理。
同时,还可以通过建立监测系统,实时监测公交车流量和乘客流动情况,及时进行公交线路调整和优化。
公交线路的最优选择
公交线路的最优选择摘要本文对乘公交、看奥运这一实际问题进行了深入的研究,首先对公交乘客进行了调查,得出影响乘客出行的三个主要因素分别为:换乘次数、出行时间、出行费用,通过《北京公交系统(BRT )调研报告》【1】的统计结果,得出出行时间最短是乘客出行考虑的最主要因素,其次是换乘次数和出行费用(由于费用比较少,以出行时间和换乘次数为主),然后建立的多目标规划模型,从而确定了出行者对路线的所有选择方案。
对于问题一:我们仅考虑公交线路,考虑到人们的心理因素,人们对换乘次数有一个最大的承受上限,不能无限制的换乘下去,所以我们限定最大换乘次数为2,即最多利用3条公交线路从起点站到达终点站,分别建立出行时间和乘车费用多目标模型为:∑∑===+-+*+*-=nk kAB nk k p p ss t t s t t m 173311minmin)1)(()1(T min然后把520条公交线路读入到MATLAB 当中,用MATLAB 编程编程求解得到换乘1次和换乘2次6对起始站→终点站的最优路线。
仅在此给出S3359→S1828的最佳路线:对于问题二:要求同时考虑公汽与地铁线路,我们同样建立了多目标模型,我们首先将增加的地铁线路信息添加到问题1建立的两个矩阵中,利用与问题1相似的编程思路,求解得到换乘1次和换乘2次时6对起始站→终到站之间的最佳路线。
S3359→S1828的最佳路线与问题1的相同,其余结果见正文。
对于问题三:要求同时考虑公汽、地铁和步行,我们建立了全局替换模型和局部替换模型。
最后我们对模型进行了推广,给出了线路的“满载度”的定义,在考虑“满载度”之后,建立了新的模型。
关键词:多目标规划 调查 MATLAB 满载度1.问题重述1.1问题的相关背景:我国人民翘首企盼的第29届奥运会明年8月将在北京举行,届时有大量观众到现场观看奥运比赛,其中大部分人将会乘坐公共交通工具(简称公交,包括公汽、地铁等)出行。
公交线路设置的经济效益分析
、
客流 量 的 调 查 在来自开 新 线 时 ,要 调 查 认 定 线 路
1 从起 点 到终点 沿线乘 坐公 交车 的客流 过 调整 或开辟 线路 ,进 行 弓 导乘 客 。
量。
行 的主线 上加 入~ 条辅线 。这 种方式
由于 距离 较短 ,不可 能再 开一 条新 的
长 线路方 式是 城市 公交企 业线 路整 合
分析 ,不 可一 概而 论 ,尽可 能相对 适 行 到 站 点 的 距 离 是 很 重 要 的选 择 条 中 。要看 倒乘 频率 ( 倒乘 频率 高 ,里 程收入 就高 ),要看两头乘客等。 件 。其三 ,不 合理 的 中途 站点 容 易丢 客 。我们 有些 线路 的站点 之 间距离 很
2
、
引 导 客 流
条 线路 。但 要注 意 ,复加线 应分段 重 复 、重 点站 位重 复 ,尽 量做 到避免 全
线重复 。
“ 线 + 线 ”是在 一 条 已经 运 主 辅
线路的客流量
一
有 些 商 业 网 点 、旅 游 区 、娱 乐 区 、居住 区等 已经建 成 ,万 事俱 备 ,
靠大 ”。
二 、线 路 的 整 合
这是一本 以增收节支为重点的书
这是一本经验型和操 作型相 结合 的书
线 路 整 合 方 式 很 多 ,是 否 科 学
本 书 由秦 皇 岛公 共 交 通 有 责任 限公 司 协
助发 行 ,订购 热线 :0 5 0 5 ,传 真 3 —5 1 3 6 1
合 理决 定线 路的 效益 。随着 城市 大环 境 的变 化 ,为 了适应 客流量 的不断 增
长 ,公 交线 路需 要相应 地整 合 。线路 整 合包括 :延 长 线路 、缩短 线路 、调
公交线路可行性研究报告
公交线路可行性研究报告一、研究背景及意义公交线路的规划和设计是城市交通发展的重要组成部分。
随着城市化进程的加快,人口数量的增加以及汽车数量的不断增加,公交线路的规划和设计变得越发重要。
一条合理的公交线路可以有效缓解城市交通压力,提高公共交通的利用率,减少交通拥堵和环境污染,提高城市的整体交通效率。
因此,对公交线路的可行性进行研究和评估,对于城市交通发展具有重要的意义。
二、研究目的本研究旨在对某城市地铁公交线路进行可行性研究,以评估新线路的规划和设计是否符合城市的需求,是否能够提高城市交通的效率和减少交通拥堵。
通过对城市的交通状况、人口分布、城市规划等方面的综合分析,确定新线路的具体走向、站点设置以及线路规划方案。
三、研究内容1. 城市交通状况调查通过对城市交通的调查和分析,包括交通流量、交通拥堵情况、主要交通枢纽、交通组织和管理情况等,从整体上了解城市的交通现状和存在的问题。
2. 人口分布及出行需求分析通过对城市人口分布、居住和工作地点的情况的调查和分析,了解城市人口的出行需求和出行方式,为新线路的规划和设计提供依据。
3. 城市规划及土地利用分析分析城市的总体规划、土地利用和城市发展方向,了解城市未来的发展方向和重点发展区域,为新线路的规划提供参考。
4. 新线路规划和设计通过对城市交通状况、人口分布和城市规划的综合分析,确定新线路的具体走向、站点设置、投资规模和线路规划方案,提出新线路的可行性研究报告。
5. 经济效益评估结合新线路的规划和设计方案,对新线路的经济效益进行评估,包括新线路的建设成本、运营收入和支出、未来的盈利能力等方面进行评估。
6. 社会效益评估结合新线路的规划和设计方案,对新线路的社会效益进行评估,包括新线路对城市交通的改善、对环境的影响、对居民出行的便利性等方面进行评估。
四、研究方法1. 统计分析法通过对城市交通状况、人口分布等方面的数据进行统计分析,了解城市交通现状和存在的问题。
基于时空数据挖掘的城市公共交通路线优化研究
基于时空数据挖掘的城市公共交通路线优化研究随着城市化的不断推进,城市公共交通服务的重要性也日益凸显。
如何优化公共交通路线,提高运输效率、缩短时间成本、提高乘客满意度,成为城市交通领域亟待解决的难题。
而时空数据挖掘作为一种有效的数据处理和分析方法,正在成为城市公共交通路线优化研究的重要手段。
一、时空数据挖掘与城市公共交通路线优化研究的结合时空数据挖掘基于时空信息,挖掘数据中的时间和空间规律,对城市公共交通路线优化研究具有很大的价值。
在城市公共交通领域,时空数据包括公交车的运行轨迹数据、乘客上下车数据、交通流量数据等,它们记录了实际的交通状况,包括道路交通拥堵状况、交通出行时间等关键信息。
运用时空数据挖掘技术,对这些数据进行分析挖掘,可以发现一些潜在的规律,优化公共交通路线、提高出行效率、降低车辆运营成本。
二、时空数据挖掘在公共交通路线优化中的应用1. 公交线路优化公共交通线路优化是个复杂的问题,涉及到多个变量,如客流量、道路拥堵情况、公交车的班次、运营区域、乘客上下车位置等等。
时空数据挖掘可以对这些数据进行分析处理,找到适宜的公交车线路,提高班次的时效性和准确性。
例如,通过分析乘客等待时间,选择合适的车辆运营区域,同时降低等待时间,提高公交车的利用率和经济性。
2. 公交车调度优化公交车调度是公共交通路线优化的重要一环。
时空数据挖掘可以帮助公交车公司提高车辆调度效率及时响应交通拥堵等问题。
通过时空数据挖掘技术,分析车辆运行时间以及乘客等待时间,运用最优化算法寻找最佳公交车的调度时间和路线,也可以及时调整路线,遇到拥堵路况可以调整路线。
这样不仅提高了车辆的效益,也提升了乘客舒适度。
3. 乘客出行路径推荐时空数据挖掘技术还可以推荐不同乘客出行的路径,例如选择头等舱或经济舱出行的不同乘客,把人员分为不同的群体。
然后,分析这些群体的乘坐时间、乘车方式等变量,运用建模和最优化算法,设计合适的出行推荐路线,同时还能够根据时空数据的变化及时调整推荐路线。
城市公交查询系统论文
城市公交查询系统【摘要】我国城市公交乘客信息系统的发展处于一个较落后的水平,广大乘客可以获得信息的方式很少,为了解决这种问题,需要大力发展我国的城市公交乘客信息系统。
出于这个目的,在老师的指导下,我设计了这个城市公交出行线路查询系统这个应用程序。
在设计过程中,首先分析了我国城市公交乘客信息系统的发展现状,找出问题和不足。
其次,在对公交乘客出行心理特征进行分析的基础上,考虑了乘客选择公交线路决策的因素,建立了基于时间价值和费用价值的公交线路选择合理的模型。
在此基础上,进行程序关键部分的框架设计,理清程序设计思路。
之后是程序关键部分的具体实现,包括关键程序原代码。
最后完成功能介绍和使用说明。
运用VB语言或方法,对线路查询系统进行了程序设计,并进行了模拟实验。
本次设计的软件较为符合公交运营的实际情况,充分考虑了不同公交乘客的实际要求,运算速度较快,有较强的实际应用价值。
【关键词】公交查询,VB,数据库目录第一章绪论 (2)第二章开发语言介绍 (3)2.1 系统开发环境 (3)2.2 开发工具 (3)2.3 Visual Basic的简介 (3)2.4 ACCESS简介 (4)第三章需求分析 (6)第四章系统实现 (9)4.1程序主界面模块 (9)4.2按起终点站查询模块 (19)4.3 中转站模块 (19)第五章软件测试 (31)致谢 (32)参考文献 (33)第一章绪论1.1我国城市公交乘客信息系统的现状我国城市公交乘客信息系统的发展处于一个落后的水平,广大乘客可以获得信息的方式很少,公交信息的完整性和准确性得不到保证,而且还没有专门的机构负责信息的发布和管理。
我国公交乘客信息系统的现状特点如下:1.2 乘客可以获得的公交信息很少,而且方式主要是常规手段。
我国乘客一般获得公交信息的方式局限于电话,交通图,向熟人问讯等常规方式。
乘客可以获得的公交信息很少,除去线路,站点等基本信息以外,有关班次,车辆到离站时间的信息基本上没有。
城市公共交通线路规划研究
城市公共交通线路规划研究一、前言城市公共交通线路规划是城市规划和交通运输领域中的重点课题之一,旨在为城市居民提供快捷、便捷、安全、舒适的交通出行服务。
本文将从城市交通发展背景、城市公共交通线路规划的重要性、城市交通线路规划的设计指南及实践案例等方面进行探讨。
二、城市交通发展背景一方面,城市人口的日益增多导致城市交通流量逐年攀升;另一方面,单一交通方式的使用率较高,这导致传统交通方式(如公共汽车、小汽车等)在城市路网中既拥堵又缺乏效率,进而对城市出行带来不良影响。
智能交通、共享出行和公共交通等新技术、新理念的出现将为城市交通带来新变革,也会为城市公共交通线路规划带来新挑战。
三、城市公共交通线路规划的重要性城市公共交通线路规划的重要性在于,它关系到城市居民的出行质量。
良好的城市交通规划可帮助优化交通流,减轻城市道路的压力,降低车辆堵塞,缩短车程时间,减小碳排放,从而提高人们的交通效率和出行体验,促进城市可持续发展。
四、城市交通线路规划的设计指南1. 定位及目标首先要明确城市公共交通线路规划的定位及目标,这有助于实现规划的连贯性和可持续性。
目标需要从市民出行需求和可达性来考虑,重点考虑接驳性以及线路完整性,保证每个人的出行需求能被满足。
2. 路网设计城市公共交通线路规划应结合城市平面布局,防止一些问题的练就,如深度单调和复杂结构。
合理的路网设计有利于实现不同交通方式的联合运作,比如结合地铁、公共汽车、共享单车等交通方式,形成智能交通系统,提高公共交通的覆盖率和便利性。
3. 节能环保城市公共交通线路规划还需注重节能环保。
地球生态环境日益脆弱,城市公共交通与环境的联系日益密切。
传统的交通方式如小汽车在使用时产生的排放物远高于公共交通。
规划需考虑节能环保并减少对环境的污染。
4. 数据支持通过大数据技术和人工智能技术对城市公共交通系统进行数据收集和分析,可以发掘出公共交通线路规划中的关键因素并实现更加精细化的规划设计。
城市公交线路规划及运营研究
城市公交线路规划及运营研究城市交通拥堵一直是臭名昭著的问题,但是,城市公共交通作为解决这一问题的重要组成部分,面对的挑战也是十分严峻的。
在如今的城市化进程中,公共交通对于居民的移动需求至关重要,需要制定有效的线路规划及运营方案,以提高运行效率和系统质量。
城市公交线路规划的基本原则需要根据人口、就业、商业等各方面的数据及城市结构,综合考虑各种因素来进行线路规划,以最大程度地满足市民的出行需求。
首先,需要分析区域性出行潜在需求,从而确定线路的起止点,以及中间经停点。
其次,根据交通工具的运行情况,确定站点距离,避免站点过于密集或过于疏散。
此外,应当平衡线路的总长度,确保线路总长不超过必要范围。
最后,应当减少冗余环节,避免出现过多的操作步骤,从而提高运行效率。
城市公交线路运营的关键要素公交线路的运营质量与各种要素息息相关,其中最关键的一方面是车辆配备与调度。
公交公司应当根据上述规划制定车辆购置计划,合理购置不同类型的车辆,以配合规划线路的车辆出行需求。
随后,应当根据线路运行状况及乘客流量,合理调度车辆数量。
此外,还应当设计、优化车站布局,确保乘车方便、安全。
另外,还应当加快信息平台建设,提高公共交通的信息化水平,推动创新智能公交系统,并积极配合各类平台的需求,保障市民出行的服务体验。
城市公交线路规划的质量监控城市公交线路规划质量监控,是为建立科学、规范的线路规划,提升公共交通服务水平而建立的质量监测与评估体系。
监控的主要依据是线路的车辆运行数据、调度实际情况和公共交通运输质量调研。
通过多个指标的综合评估,如出行速度、车厢内温度、车站服务质量等,可以发现线路规划的不足,推进线路规划的调整、优化和升级。
结论城市公交线路规划及运营研究非常复杂,需多个方面因素的综合考虑,这也是公共交通尤其是城市公共交通发展的重要阶段。
在未来,我们应当通过多种手段,促进城市公共交通的发展,提高公共交通服务水平,以满足人民的出行需求,助力城市化的顺利进行。
公交路线可行性研究报告
公交路线可行性研究报告
报告目的:
本报告旨在分析和评估公交路线的可行性,提供决策者进行公交系统规划的依据。
研究方法:
1. 数据收集:收集相关的交通流量数据、居民人口数据、经济发展数据等。
2. 调研:进行市民调研,了解他们对公交系统的需求和期望。
3. 路线规划:结合数据和市民需求,拟定潜在的公交路线。
4. 路线评估:使用交通模型和仿真工具,评估拟定路线的可行性,包括交通拥堵状况、行车时间和运营成本等。
5. 综合评估:综合考虑交通拥堵、地形特点、人口密度和经济发展等因素,评估每条路线的可行性。
6. 对比分析:将不同路线进行对比分析,选择最优路线。
主要内容:
1. 市场需求分析:分析市民对公交系统的需求,包括出行频率、交通方式选择和出行时间等。
2. 数据分析:根据数据收集结果,分析交通状况、人口分布和经济发展情况。
3. 路线规划:根据市民需求和数据分析结果,拟定多条潜在的公交路线。
4. 路线评估:利用交通模型和仿真工具,评估每条路线的可行性,包括行车时间、运营效益和投资成本等。
5. 对比分析:对比各路线的评估结果,选择最优路线。
6. 建议和推荐:根据评估结果,提出建议和推荐,包括路线调
整、站点设置和车辆投放等。
结论:
根据综合评估结果,选择最优路线,并提出相应的建议和推荐。
公交系统的发展需要综合考虑市场需求、交通状况和经济因素等因素,以提高公交系统的可行性和便利性,为市民提供更好的出行选择。
公共交通可行性分析
公共交通可行性分析公共交通是现代城市中不可或缺的一部分,它对于缓解交通压力、减少环境污染、提高居民生活质量等方面都起着重要作用。
因此,对于公共交通的可行性进行分析是非常必要的。
本文将从交通需求、经济效益和环境影响三个方面来进行公共交通的可行性分析。
首先,交通需求是公共交通可行性分析的关键因素之一。
通过对城市居民的出行需求进行调查和研究,我们可以了解到公共交通的潜在市场规模和潜在需求。
例如,如果一个城市的居民大多数都倾向于使用私家车,那么引入公共交通系统可能会面临较大的挑战。
因此,在分析公共交通可行性时,我们需要考虑到市场需求的大小和多样性。
其次,经济效益是评估公共交通可行性的重要指标之一。
引入公共交通系统需要投入大量的资金,包括建设和运营成本。
因此,我们需要评估公共交通系统是否能够带来足够的经济效益来弥补这些成本。
例如,公共交通系统是否能够吸引更多的乘客,从而增加票务收入;是否能够减少城市交通拥堵,提高交通效率;是否能够促进商业活动和就业机会等。
通过综合考虑这些因素,可以评估公共交通系统对城市经济的影响。
最后,环境影响是公共交通可行性分析的另一个重要方面。
私家车的使用会导致交通拥堵和环境污染等问题,而公共交通系统可以减少车辆数量,降低尾气排放和噪音污染。
因此,引入公共交通系统有助于改善城市的环境质量。
在进行公共交通可行性分析时,我们需要评估公共交通系统对环境的影响,并与私家车使用进行比较。
综上所述,公共交通可行性分析需要综合考虑交通需求、经济效益和环境影响等因素。
通过对这些因素的评估和分析,可以得出公共交通系统是否可行的结论。
当然,每个城市的情况都有所不同,因此在进行公共交通可行性分析时,需要根据具体情况进行调整和衡量。
但是,无论如何,公共交通对于城市的可持续发展和居民的生活质量都具有重要意义,值得我们深入研究和推广。
城市公共交通路线规划与优化研究
城市公共交通路线规划与优化研究城市公共交通是很多城市居民生活中必不可少的一部分,它的作用不仅在于便利人们的出行,还能够缓解道路交通拥堵,降低环境污染等。
而公共交通路线规划与优化则是保障城市公共交通效率、稳定性和舒适度的核心。
一、规划城市公共交通路线规划是从一定的视角和目的的基础上,对公共交通系统进行综合评估、优化设计和各项方案的比较,选取最终方案并制定实施计划。
公共交通路线规划的优劣和合理性直接关系到公共交通系统的服务水平和市民的满意度。
规划的第一步是数据分析,采集整理城市内各种交通数据以及市民的出行需求。
这主要包括人口密度分布、上下班人流、商业、购物、旅游和居住区的分布、出行方式及时间分布等。
在此基础上,通过规划软件对不同的交通工具、路线和站点进行模拟和分析,制定多种方案供参考。
规划的第二步是方案评估,对设计的不同方案进行评价,综合考虑需求、成本、创新性、可行性等因素,最终选定最优方案。
规划的第三步是实施计划的制定和落实,包括资金筹措、计划安排、施工进度和效果评价等。
规划是为了更好地服务于市民和城市发展,因此市民需求和参与是规划的重要考虑因素。
二、优化城市公共交通优化是针对现有公共交通运营节奏和市民需求情况,对公共交通的组织形式、线路优化和运营保障等方面进行调整达到交通效率、稳定性和舒适度的提升的过程。
优化需要从以下几个方面进行:路线优化:在公共交通路线规划中进行优化,在现有基础上增加或优化路线,更好地契合市民的出行特点,方便居民的出行,避免不必要的等待和换乘。
例如,根据高峰时段人流状况,增加公交车的运行数量或使用大型客车存量线路,使乘客拥有更多个人空间,更好地服务市民。
组织形式优化:优化公共交通系统的运营模式、线路设计、票价管理等内容,提高公共交通服务水平和市民的出行舒适度。
例如实施快速专用道,提高公交车运行速度,是公交车快速穿越城市的好办法,有利于满足市民快捷出行的需求。
运营保障优化:通过对公共交通线路拥堵点的解决、车辆维护工作的加强、市民服务水平的提升等方法,减少或消除公共交通运营过程中出现的种种不便,提升公共交通服务水平和市民的满意度,使市民生活更加便利。
城市公共交通线路规划研究
城市公共交通线路规划研究现代城市的发展离不开公共交通,交通的便利程度直接影响着城市的发展水平和城市居民的生活质量。
因此,对于城市公共交通线路的规划和研究非常重要。
本文将从城市公共交通的定义、发展历程、线路规划原则、实施难点和未来趋势等方面进行探讨。
一、城市公共交通的定义城市公共交通是城市道路交通系统中最基本的组成部分之一,主要指城市内的公共汽车、地铁、有轨电车、轻轨和公共自行车等一系列交通设施,是城市居民生活和工作中不可或缺的交通工具。
二、城市公共交通的发展历程城市公共交通的发展历程可以追溯到19世纪末,当时欧美各国的城市开始兴建轨道交通,其中以美国的电车和欧洲的地铁最为著名。
20世纪初,汽车的出现使得城市交通方式开始遭受影响,城市公共交通也逐渐从轨道交通转向公共汽车和其他新型交通方式。
随着城市化的加速和城市交通拥堵的日益加剧,重建城市公共交通体系成为现代城市化进程中的重要部分。
城市公共交通线路规划也随之变得越来越重要。
三、城市公共交通线路规划原则1.服务中心城区城市公共交通线路规划应以中心城区为核心,覆盖全市。
2.多种交通方式城市公共交通线路规划应在有轨电车、地铁、公共汽车等不同交通方式之间选择最合适的方案。
3.优先公共交通城市公共交通线路规划应优先考虑发展公共交通,鼓励居民放弃私家车出行的习惯。
4.对接城市发展城市公共交通线路规划应与城市规划、土地利用等相关部门紧密对接,实现快速、便利、高效的城市交通。
四、城市公共交通线路规划实施难点1.品质严格保证城市公共交通品质的保证是公共交通线路规划的关键所在。
在线路规划之后,要保证交通工具的品质和车辆配备满足乘客需求。
如何增强设施的实用性和舒适性,以及如何提高车辆的安全性能,是值得关注的问题。
2.社会支持和合作城市公共交通线路规划要建立在社会支持和合作的基础上。
建设城市公共交通线路规划涉及到各方面利益,需要政府、居民和企业等不同部门和群体的合作和支持。
公交线路选择优化问题
公交线路选择优化问题摘要本文针对公交线路选择问题进行了讨论。
最佳路线的选择受时间和票价两个因素的影响,将题目已知的公交线路信息转化成线路矩阵处理。
首先,从时间角度分析,所要寻找的路线经过的站点数和转车次数应该尽可能的少,考虑到所选择线路到达终点站所用的时间包括公交经过线路上各站点的时间、转车时间和步行时间,建立以所需时间最少为目标函数的线性优化模型一,从实际出发限制转车次数最多为2次,根据搜索算法利用MATLAB编程,求得问题一中S3359→S1828(其余见正文)之间的最佳路线为:L436下行-S1784-L167下行和L436下行-S1784-L217下行,所用时间为101分钟,总车费为3元;问题二中S3359→S1828之间的最佳路线为:L015 上行-S3068-D08-T1上行-D18-T2-D38-S3262-L041上行,所用时间为73分钟,总车费为5元。
其次,从票价角度分析,寻找的路线应尽可能是单一票价车路线或经过站点数尽可能少的分段计价车路线,考虑到所选择线路需要的总车费包括公汽费用和地铁费用,建立以所需车费最少为目标函数的线性优化模型二,根据搜索算法利用MATLAB编程,求得问题一中S3359→S1828之间存在L436下行-S1784-L167下行等10条最佳路线(其余见正文),所用时间为101分钟,总车费为3元;问题二中S3359→S1828之间的最佳路线为:L015上行-S3068-D08-T1上行-D18-T2-D38-S3262-L041上行,所用时间为73分钟,总车费为5元。
再次,根据乘客的不同需求可以赋予时间和票价两个因素不同的权值,建立以所需时间与所用票价在各自权值下的和最小为目标函数的线性优化模型三,当取权值皆为0.5时得问题一中S3359→S1828之间的最佳路线为:L436下行-S1784-L167下行和L436下行-S1784-L217下行,所用时间为101分钟,总车费为3元;问题二中S3359→S1828之间的最佳路线为:L015上行-S3068-D08-T1上行-D18-T2-D38-S3262-L041上行,所用时间为73分钟,总车费为5元。
公交中乘车时间和线路的最优站点
公交中乘车时间和线路的最优站点摘要:公交车站点的选址问题,和乘车时间,对于这个问题的研究也比较多。
本文针对玉溪师范学院学生乘坐公交车问题进行调查研究,采用离散模型中嵌套连续模型。
把整个路线以站点为界划分为n+1个区间,由于区间内的乘客要向最近站点走去,首先,通过提出合理的假设且基于限制条件:所有站点间距之和最大程度接近路线总长;先对每一个区间长度进行计算;其次,要使所有乘客花费的总时间最少,只要每一个乘客所花费的时间最少即可,故又将整个路线划分为n+1个时间段,令同一个时间段内的每一个乘客所花费的时间相等,接着对每一个时间段的所有乘客所花费的时间ti (i=1,2…n+1).进行计算,即在区间内采用连续模型;最后,将所有乘客所花费的时间求和。
本文围绕乘车时间的问题实际调查合理的假设、严密的逻辑分析、精确的计算,得出乘客乘车时间过长和站点选址的影响。
基于条件:(1)所有站点间距之和最大程度接近路线总长;(2)乘客所花时间最少。
对于调查实际和假设的参数,计算得到设置4个站点较为合理。
此时平均每个乘客花费时间0.659742小时,相邻站点之间的距离从L1=0.5公里依次递增。
关键词:公交车乘车时间站点选址离散模型一,问题提出城市公共交通是城市重要的交通运输工具,公交车的经济实惠和方便快捷的优势受到了广大人民的青睐,但是也存在着许多弊端。
本文首先调查了玉溪师范学院东大门,西大门和东北门2路和3路公交车的等候时间,测出学生从宿舍出发乘车步行时间,并对在校部分学生做了相应访谈,然后统计数据并用概率和统计的知识进行分析讨论了公交车的等候时间问题;进而建立数学模型分析推导出乘客公交车等候的时间T,并针对玉溪师范学院乘坐校门口公交车等候时间过长的原因进行研究调查结果具体数据见附录中表格。
就学生乘坐2路和3路公交车而言,乘车前学生步行需要花费时间,公交车等候也需花费时间,为了节约每一位乘客的乘车时间,加之每辆公交车的容量有限,这就要求对站点设置做合理的规划。
初中统计知识运用选择公交车线路
初中统计知识运用选择公交车线路
选择公交车线路,是我们日常生活中常见的交通方式之一。
无论是上下班、上学还是出行,都离不开公交车的便利。
在这篇文章中,我们将探讨初中统计知识在选择公交车线路时的运用。
选择公交车线路需要考虑到出行的目的地和出发地点。
如果是上班或上学,我们通常会选择距离较近、路线较为直接的公交车线路,以节省时间和精力。
而如果是出行旅游或购物,可能会选择需要转乘多次的线路,以到达目的地。
初中统计知识可以帮助我们分析公交车线路的运行情况。
通过收集公交车的运行数据,我们可以了解哪些线路拥挤,哪些线路乘客较少,从而选择更加舒适和便捷的线路。
统计数据还可以帮助我们了解公交车的准点率、车辆的空座率等信息,以便更好地安排出行计划。
初中统计知识还可以帮助我们评估不同公交车线路的安全性。
通过分析历史数据,我们可以了解哪些线路容易发生交通事故,哪些线路存在安全隐患,从而避免选择这些不安全的线路。
此外,统计数据还可以帮助我们评估公交车司机的驾驶水平和车辆的维护情况,以确保乘坐公交车的安全。
初中统计知识还可以帮助我们评估不同公交车线路的经济性。
通过比较不同线路的票价、换乘次数和行驶距离,我们可以选择最经济
的线路,节省出行成本。
此外,统计数据还可以帮助我们了解不同线路的优惠政策和折扣信息,以便选择最划算的出行方式。
初中统计知识在选择公交车线路时发挥着重要作用。
通过统计数据的分析,我们可以更加科学地选择适合自己需求的公交车线路,提高出行的效率和舒适度。
希望本文能够帮助大家更好地利用统计知识,选择合适的公交车线路,享受便捷的出行体验。
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基于时间价值和经济价值的公交线路选择研究在对公交乘客出行心理特征进行分析的基础上,考虑了乘客选择公交线路决策的因素,建立了基于时间价值和经济价值的公交线路选择合理的模型。
运用C 语言或方法,把数据库导入内存,基于Dijkstra算法的思想,利用邻接点算法对Dijkstra算法进行了优化,并得到了实现,有较强的实际应用价值。
标签:时间价值;经济价值;内存Dijkstra算法0 引言在此我所设计的公交车查询系统就是为了方便人员在数据查询方面的操作,使得他们在日常生活中都会达到事半功倍的效果,减轻了人力的负担,方便了数据的存储,增加了安全性。
它在不考虑换乘地铁、步行以及其他因素的影响下,可以给乘客提供在起始站与终点站之间,能否直达或者换乘一站、换乘两站及三站的详细信息,最后能准确的显示最优化直达或者换乘路线。
1 系统设计关键技术1.1 图图是一种重要且复杂的数据结构。
在线形表中,数据元素之间仅有着线性关系,每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继;在树性结构中,数据元素之间有着明显的层次关系,并且每一层上的数据元素可能和下一层中多个元素(即其孩子结点)相关,但只能和上一层中一个元素(即其双亲结点)相关;而在图形结构中,结点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。
一个图由两部分组成,一部分是结点,图的术语中也称之为顶点(vertex);另一部分是顶点的偶对,称之为边(edge)。
通常,图的任意一对顶点间都允许有一条边。
在本文中,我主要用图来表示地图上一组坐标以及坐标之间的距离,以求得最短路径从而对交通网中的公共交通信息进行查询。
1.2 数组数组在程序设计中,为了处理方便,把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。
这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。
在C语言中,数组属于构造数据类型。
一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。
因此按数组元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。
1.3 线性链表线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。
因此,为了表示每个数据元素于其直接后继数据元素之间的逻辑关系,对于数据元素来说,除了存储其本身的信息之外,还需要存储一个指示其直接后继的信息(及直接后继的存储位置)。
这两部分信息组成数据元素的存储映像,称为结点。
他包括两个域:其中存储数据元素信息的域称为数据域;存储直接后继存储位置的域称为指针域。
指针域中存储的信息称作指针或链。
n个结点(a(1≤i≤n)的存储映像)链接成一个链表,即为线性表(a1,a2,a3,……,an )的链式存储结构。
又由于此链表的每个结点中只包含一个指针域,故又称线性链表或单链表。
2 系统的程序算法实现2.1 数据库的标准化当我们开始设计程序时,首先我们要做的就是把手中不甚规则的数据库变成具有统一字段的标准数据库,这样做可方便以后的编程和查询的方便。
2.2 将标准的数据库导入电脑内存做完上述工作后,接下来要把标准的数据库导入电脑内存,同样,我们要用C语言编写一个程序,把数据导入电脑内存,在这里,我们所需要用到的主要是C语言及C++语言。
以下有硬盘的参数和内存的参数,对比可知,为何要把数据库数据直接导入硬盘中。
当我们把标准的数据库导入内存后,如何才能提高电脑对这些数据查询的速率呢,这时,我们需要把这些大量的数据以数组的形式表示出来,然后再以双链表的特点来进行读取查询,这样,我们就能达到提高电脑对数据库访问速率的目的了。
2.3 最短路径问题网络分析的理论基础是图论,其典型应用是求最短路径问题。
最短路径分析是根据网络的拓扑性质,求图中从一个顶点出发到其他各顶点之间的最短路径或求每对顶点之间的最短路径。
2.3.1 优化Dijkstra最短路径算法迪杰斯特拉最短路径算法的数据组织基础是构造N*N的邻接矩阵,N是网络的结点数。
当网络的结点数很大时,而各结点的邻接结点数又不多的情况下,有大量的元素存在,尤其是对于以真实的地图为对象的GIS实际应用问题,这样将占用大量的存储空间,并且运算也很浪费时间。
作者在Dijkstra算法的基础上,采用邻接点算法,以提高运算速度。
2.3.2 邻接点算法基本思想一个网络中,各结点的邻接结点的最大值称为该网络的最大邻接结点数。
取网络的最大邻接结点数作为矩阵的列,网络的结点总数作为矩阵的行,构造邻接结点矩阵来描述网络结构。
邻接结点矩阵的行按结点号从小到大顺序排列,与结点i邻接的结点号写在矩阵的第i行,如果结点i的邻接结点数小于最大邻接结点数,则以0填充.直到填满矩阵。
对照邻接结点矩阵,把邻接结点矩阵中各元素邻接关系对应的边的权值填在同一位置上(对应0元素),构造相应的初始判断矩阵,邻接结点矩阵节省了存储空间,为在计算机实现过程中进一步提高运算速度,提供了更加有效的网络结构组织方式。
2.3.3 邻接点算法的实现(1)从数据文件中装载网络数据。
(2)求网络的最大邻接结点数m。
(3)构造邻接结点矩阵,矩阵的行按结点序号由小到大顺序排列成m行,与结点i邻接的结点号写在第i行,如果结点i的邻接结点数小于最大邻接结点数,则以0填充,各行中的结点序号可以前后随意放置。
对应邻接结点矩阵各元素,把各元素对应的边的权值填在同一位置,构造初始判断矩阵。
(4)有邻接结点矩阵和初始判断矩阵,就可以求网络中任意两点间的最短路径。
若起点S,终点为T。
第一步,初始化标记向量P ,Pi=-1,i=1,2,…,m_iNodesNum,(m_iNodesNum为网络结点总数)。
第二步根据起点S,标记初始判断矩阵的第S行,ps=0 ,记最短距离m_ fDistanceMin=0。
第三步,根据终点T,判断初始判断矩阵的第T行是否标记,是则转第五步,否则继续。
第四步,在初始判断矩阵己标记的行中,求所有元素的最小值dmin。
若dmin= ∞ ,说明不存在最短路径,则退出。
否则m _ fDistanceMin= dmin,记录最小值元素的行di 列di然后在邻接结点矩阵中取(di ,di )元素,记为wo。
若第w行还未标记,则将初始判断矩阵的第w行标记,pw=di;并在邻接结点矩阵的第w行寻找值为di 的元素,记录该元素的行ri 列ri 。
初始判断矩阵中刚获得标记的行中各元素值均加上mf _DistanceMin,并使初始判断矩阵中的(di ,di )和ri ,ri 元素为∞。
转第三步。
第五步,从终点T开始,由标记向量P的分量循前点,直到起点s,查得最短路径m_pWays。
m_fDistanceMin,即为最短路径距离。
以上便是邻接点算法的实现思想。
公共交通和人们日常生活息息相关,出门购物,探亲访友,出差旅游等都离不开公共交通。
在电子地图的查询中,公共交通信息查询备受用户关注。
如果我们要查询从甲地到乙地的公交路线,对于从甲地经过若干站到达乙地究竟该乘那一路车,中间是否需要转车,在哪转车,转车次数是几次等则是我们关注的。
所以,现在的问题是如何获得最佳的乘车方案。
2.4 最佳乘车方案的递归算法其递归判断过程如下:(1)直达:对m-pRoutestation2的第n行进行判断,如果m-pRoutestation2[n][j]=n,(j=1…..m)那么第j次车可以从起点站直达终点站。
(2)换车次数=1:从m-pRoutestation2的第n-1(i=1….n-1)行开始判断,如果m-pRoutestation2[n-1][j]=n-i(j=1…..m),计算矩阵的第n-i+1行到第n 行,如果m-pRoutestation2[n][j]- m-pRoutestation2[n-i+1][j]=n,即满足[j]+ m-pRoutestation2[n-i+1]从站点n-i+1直达站点n。
那么m-pRoutestation2[n-i][j]=n,就可表明车次j从起点发出在n-1站点换车,然后到达终点。
(3)换车次数=2:从m-pRoutestation2的第n-i(i=1….n=2)开始判断,如果m-pRoutestation2[n-i][j]=n-i(j=1….m),调用第二种情况的函数,如果矩阵的第n-i+1行到第n行满足换车1次,则就可以计算出两次换车的地点及相应的车次。
在讨论换车次数=3时,必须计算从某行到某行的换车次数为2的情况,以此类推。
显然,这是一个递归问题。
要求换车次数为n的情况,必须先求换车次数为n-1的情况,要求n-1次换车,必须先知道n-2次换车……。
递归求解的过程可以分为两个阶段:第一阶段是“回推”,即将第n次换车表示为第n-1次换车的函数,而第n-1次换车的情况仍然不知道,还要“回推”到第n-2次换车……,知道直达的情况。
此时,直达的情况已知,不比再向前推了。
然后开始第二个阶段,采用递推的方法,从直达情况推出换一次车,从换一次车推出换两次车……一直推算出换n次车为止。
3 总结本文从空间分析的角度出发,较详细的研究了网络分析中最短路径问题,以及在最短路径基础上的公共交通信息查询。
其特点如下:(1)采用图的结点—弧段联合结构表示公共交通线路网络中的相互关系,建立了网络要素之间的拓扑结构,从而较方便的查询交通信息及最短路径。
(2)在Dijkstra算法的基础上,采用邻接点算法来优化最短路径问题,在一定程度上节省了存贮空间和提高了运算速度。
(3)用较好的数式组织公共汽车车次和站点数据,在算法上上能实现n次转车情况,并比较出最佳乘车方案。
4 不足和建议本文的研究后续还可以再做以下工作:(1)建立拓扑关系时,同时考虑距离搜索半径。
(2)在计算最佳路径时,本文只考虑了距离。
还可以考虑道路宽度、行车速度、时间等因素。
(3)在查询最佳乘车方案时,可考虑公共汽车的发车频率和开班、收班时间因素。
(4)在空间查询的可视化方面可多做一些工作,采用直观、形象的表现方式,增强电子地图的表现力。
(5)电子地图与交通导航系统相结合,考虑道路的单双向、交叉路口的转向以及道路的现时路况等问题。
注:“本文中所涉及到的图表、公式、注解等请以PDF格式阅读”。