第3章_第2节_解的延拓定理(解的整体存在唯一性定理)

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第三章 一微分方程的解的存在定理

第三章 一微分方程的解的存在定理

第三章 一阶微分方程的解的存在定理教学目的讨论一阶微分方程的解的存在与唯一性定理,解的延拓定理,解对初值的连续性与可微性定理,解对参数的连续性定理教学要求掌握存在与唯一性定理及其证明,会用皮卡逼近法求近似解,理解解对初值的连续性与可微性定理,解对参数的连续性定理,了解奇解及其求法。

教学重点几个主要定理的条件及其证明 教学难点逐次逼近法的应用及其思想;应用存在与唯一性定理及解的延拓定理来研究方程的解;奇解及其求法教学方法讲练结合教学法、提问式与启发式相结合教学法。

教学手段传统板书与多媒体课件辅助教学相结合。

课题导入在上一章我们讨论了一阶方程的解的初等积分法。

解决了几个特殊的方程。

但是,对许多微分方程,为22'y x y +=,不可能通过初等积分法求解,这就产生了一个问题,一个不能用初等积分法求解的微分方程是否意味着没有解呢?或者说,一个微分方程的初值问题在何种条件下一定有解呢?当有解时,农的解是否是唯一的呢?毫无疑问,这是一个很基本的问题,不解决这个问题对微分方程的进一步研究,就无从谈起,本章将重点讨论一阶微分方程的解存在问题的唯一定理,§3.1解的存在唯一性定理与逐步逼近法教学目的讨论Picard 逼近法及一阶微分方程的解的存在与唯一性定理,解的延拓定理,解对初值的连续性与可微性定理。

教学要求熟练掌握Picard 逼近法,并用它证明一阶微分方程初值问题解的存在与唯一性定理及其证明,会用Picard 逼近法求近似解, 教学重点Picard 存在唯一性定理及其证明教学难点逐次逼近分析法的应用及其思想.教学方法讲练结合教学法、提问式与启发式相结合教学法。

教学手段传统板书与多媒体课件辅助教学相结合。

一. 存在唯一性定理1.定理1,考虑初值问题),(y x f dxdy= (3.1)00)(y x y =其中f(x,y)在矩形区域R : b y y a x x ≤-≤-||,||00 (3.2)上连续,并且对y 满足Lipsthits 条件:即存在常数L>0,使对所有R y x y x ∈),(),,(21常存成立,|||),(),(|2121y y L y x f y x f -≤-则初值问题(cauchy 问题)(3.1)在区间h x x ≤-||0上解存在唯一,这里|),(|max ),,min(),(y x f M Mba h R y x ∈==证明思路:1.初值问题(3.1)的解存在等价一动积分方程⎰+=x x dy y x f y y 0),(0(3.5)的连续解。

第3章_第2节_解的延拓定理(解的整体存在唯一性定理)

第3章_第2节_解的延拓定理(解的整体存在唯一性定理)

max ( x 2 y 2 ) 8
( x , y )D2
( x , y )D2
f ( x, y)
a b 2,
b 2 1 h2 min{ a, } min{ 2, } . M2 8 4
当 f ( x , y) x 2 y 2 , ( x , y) D2时,
( x0 , y0 )
o
x0 h x0 x h =x 0 1
G x
的唯一解: y ( x ) ①
x I [ x1 h1 , x1 h1 ]
令 h min{2h, h1 }
(确保: x1 h x0 h )
y
Q ( x1 , y1 )


( x0 h) h x0 h h 2h 由解的唯一性,知
( G为G的边界,为欧氏距离). 对 有类似的结论.
例3 在区域 G {( x, y)
y 2}内, 讨论方程
dy y 2 分别通过点(1,1), ( 3, 1)的解的 dx 最大存在区间.
解 f ( x , y ) y 2 , f y ( x , y) 2 y 均在G内连续
∴ 所给方程过点 (1,1) 的解的最大
( 3 , 1 )
x
例4
设 f ( x , y ) 在R 2内满足: (1) 连续; ( 2) 有界; ( 3) f y ( x , y )连续,
dy 证明: 方程 f ( x , y )的任一解 y ( x ) dx 的最大存在区间是 ( , ).
证 设初值问题(1)的积分曲线 L : y ( x ), x I [ x0 h, x0 h] y 则 L G. 令 x1 x0 h, y1 ( x1 )

常微分方程第三章基本定理

常微分方程第三章基本定理

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线性化定理
总结词
线性化定理是将非线性常微分方程转化为线性常微分方程的方法,从而可以利用线性方程的解法来求解。
详细描述
线性化定理提供了一种将非线性常微分方程转化为线性常微分方程的方法。通过适当的变换,可以将非线性问题 转化为线性问题,从而可以利用线性方程的解法来求解。这个定理在解决复杂的非线性问题时非常有用,因为它 简化了问题的求解过程。
02
CATALOGUE
常微分方程的稳定性
稳定性定义
稳定性的定义
01
如果一个常微分方程的解在初始条件的小扰动下变化不大,那
么这个解就是稳定的。
稳定性的分类
02
根据稳定性的不同表现,可以分为渐近稳定、指数稳定、一致
稳定等。
稳定性判别方法
03
可以通过观察法、线性化法、比较法等方法来判断常微分方程
的解是否稳定。
龙格-库塔方法
总结词
龙格-库塔方法是常微分方程数值解法中一种更精确的 方法,它通过多步线性近似来逼近微分方程的解。
详细描述
龙格-库塔方法的基本思想是利用已知的初值和微分方 程,通过多步线性插值来逼近微分方程的解。具体来 说,龙格-库塔方法通过递推公式来计算微分方程的近 似解,公式如下:(y_{n+1} = y_n + h f(t_n, y_n) + frac{h^2}{2} f(t_{n-1}, y_{n-1}) - frac{h^2}{2} f(t_{n-2}, y_{n-2})) 其中 (h) 是步长,(t_n) 和 (y_n) 是已知的初值,(f) 是微分方程的右端函数。
存在唯一性定理表明,对于任意给定的初值问题,存在一个唯一的解,该解在某个区间内存在并连续 。这个定理是常微分方程理论的基础,为后续定理的证明提供了重要的依据。

《常微分方程》第三章 一阶微分方程解的存在唯一性定理

《常微分方程》第三章 一阶微分方程解的存在唯一性定理
x
1(x) y0 x0 f ( , y0 )d
x
x0 f ( , y0 ) d M (x x0 ) Mh b
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
1 (x) 在 x0 x x0 h 上有定义,连续
现在取 0 (x) y0 ,构造皮卡逐步逼近函数序列如下:
0 (x) y0
n (x) y0
x x0
f ( ,n1( ))d
x0 h x x0 h
(3.1.9)
0 (x) y0
x
1(x) y0 x0 f ( ,0 ( ))d
x0 x x0 h
命题2 对于所有的 (3.1.9) 中函数 n (x) 在
x0 x x0 h 上有定义、连续,即满足不等式:
n (x) y0 b (3.1.10)
证 明: (只在正半区间来证明,另半区间的证明类似)
x
当 n =1 时, 1(x) y0 x0 f (, y0 )d

MLn1 n!
(x
x0 )n
成立,
x
n1(x) n (x) x0 f (,n ( )) f (,n1( ))d
x
L x0 n ( ) n1( )d
MLn
n!
x
(
x0

x0 )n d

MLn (x (n 1)!
x0 ) n1

y0
'.............(3.1.4)
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method

第三章第2节解的延拓(english)

第三章第2节解的延拓(english)
( t0 , y0 ) U ; i.e., there is a neighborhood I of t 0 such that exactly one solution exists in I.
y
S1Q1 : y (t ), t0 h t t0 h
U
y( t0 h)
dy dt f ( t , y ), y( t0 ) y0
(1)
has a unique solution y on I max . (ii) If z : I R is a solution of (1), then I Imax ,
and z y |I .
Proof: (a) Let y : I R, z : J R be two solutions of the Cauchy problem with t0 I , J . Then y(t) = z(t), t I J . Suppose it is not true, there is point t1 such that y( t1 ) z( t1 ). Consider the first point where the solutions separate. The local existence theorem 2.1 shows that it is impossible.
A {(t , y) :| t | a,| y 1| b}. From the existence and uniqueness theorem,we know that there exists a unique solution on [h, h], where b b h min{a, } min{a, } 1. M a(b 1) 2

3.2 解的延拓定理

3.2  解的延拓定理

§ 3.2 Extension Theorem
向右可以延拓到
但向左方只能延拓到 0, 因为当 x 0 时, y (无界) 这相当于解的延拓定理推论中(2)的第一种情况。 y
1
ln2
x
-1
-3
(ln2,-3)
§ 3.2 Extension Theorem
例2
讨论方程
dy 1 ln x 满足条件 y(1) 0 dx
x0 x1
§ 3.2 Extension Theorem
二、 解的延拓定理及其推论 1 解的延拓定理 如果方程(3.1)右端的函数 f ( x, y) 在有界区域 G 中连续,且在 G 内满足局部利普希兹条件,那么 方程(3.1)通过G 内任何一点 ( x0 , y0 )的解 y (x) 可以延拓。 直到点 ( x, ( x)) 任意接近区域G 的边界。 以向 x 增大的一方的延拓来说,如果
2
x(t ) tan(x(0)t c) arctan x x(0)t
x(0) 0
x(t ) tan(x(0)t )
y(1) 1 and y (1) 1 的解的存在区间。
(1,2), (0,3)
dy p( x) y Q( x) 2 设线性方程 dx
当 P(x),Q(x) 在区间 (,) 上连续,则由任一初值
( x0 , y0 )
x0 (,) 所确定的解在整个区间
(,) 上都存在。
§ 3.2 Extension Theorem
2 解的延拓
设 y ( x) x [a, b] 是
dy ( f ( x, y).........3.1.1) dx ( x0 ) y 0 .......... 3.1.2) ...(

3. 一阶常微分方程解的存在唯一性

3. 一阶常微分方程解的存在唯一性

由于ϕn(x) = ϕ0(x) + ϕ1(x) − ϕ0(x) + ϕ2(x) − ϕ1(x) + · · · + ϕn(x) − ϕn−1(x) ,

故只需证明无穷级数ϕ0(x) + [ϕn+1(x) − ϕn(x)]在I上一致收敛即可。采用数学 n=0
归纳法来证明:
特别,取ϕ0(x) = y0,则 |ϕ1(x) − ϕ0(x)| =
设ϕ(x)和ψ(x)都 是 微 分 方 程(3.1)在I上 的 解。 记M = max |ϕ(x) − ψ(x)|, 根 x∈I
据Lipschitz条件,当x ∈ I时,有
|ϕ(x) − ψ(x)| ≤
x
|f (t, ϕ(t)) − f (t, ψ(t))|dt
x0 x
≤ L |ϕ(t) − ψ(t)|dt
第三章 一阶常微分方程解的存在唯一性
本章主要介绍和证明一阶微分方程解的Picard存在和唯一性定理,解的延拓,解对 初值的连续性和可微性等概念。
3.1 Picard存在唯一性定理
3.1.1 一阶显式微分方程
考虑一阶显式常微分方程的初值问题

dy dx
=
f (x, y)
y|x=x0 = y0
(3.1)

LnM n!
x
|t − x0|ndt
x0
=
LnM (n + 1)!
|x

x0|n+1
特别,当|x − x0| ≤ h时,
|ϕn+1(x)

ϕn(x)|

LnM (n + 1)!
hn+1

由于正项级数

解的存在唯一性定理和

解的存在唯一性定理和
x0 x
而当 n=k+1 时,
x x0
k 1 ( x) y0 f ( , k ( )) d M ( x x0 ) Mh b
k 1 ( x)
在 x0 x x0 h 上有定义,连续。
常微分方程-重庆科技学院-李可人
18 18
2019/1/22
2019/1/22 常微分方程-重庆科技学院-李可人
§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method
证明 因为 y ( x) 是方程(3.1.1)的解,故有:
d ( x ) f ( x, ( x)) dx
x x0
两边从x0 到 x 积分得到:
的解的充要条件是 y ( x) 是积分方程
y y0 f ( x, y)dx
x0ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
x
x0 x x0 h ……(3.1.6)
的定义于 x0 x x0 h 上的连续解。
证明: •微分方程的初值问题的解满足积分方程(3.1.6)。 •积分方程(3.1.6)的连续解是微分方程的初值问题的解。 12
0 ( x) [ k ( x) k 1 ( x)] x0 x x0 h
k 1

(3.1.11)
0 ( x) 它的部分和为:
2019/1/22
[
k 1
n
k
( x) k 1 ( x)] n ( x)
19
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§ 3.1 Existence & Uniqueness Theorem & Progressive Method

解的延拓

解的延拓
设y (x)为方程(3.1)定义在区间(1, 1)的连续解,
若存在方程(3.1)的另一解y (x),它在区间(2, 2 )上
有定义,且满足
(1) (2, 2 ) (1, 1)但(2, 2 ) (1, 1), (2) 当x (1, 1)时, (x) (x); 则称解y (x), x (1, 1)是可延拓的,并且称解 y (x)是解y (x)在(2, 2 )的一个延拓.
存在唯一解y (x),解的存在唯一区间为 x x1 h1 0
因(x1) (x1),由唯一性定理,在两区间的重叠部分 应有(x) (x), 即当x1 h1 x x1时(x) (x),
定义函数

*
(
x)

(x), (x),
x0 h0 x x0 h0 , x0 h0 x x1 h1
那么, y *(x)为方程(3.1)满足(2)(或(3)),在[x0 h0, x1 h1]
上有定义的唯一解. 这样我们已把方程(3.1)满足(2)的解
y (x),在定义区间向右延长了一段.
即方程(3.1)满足(2)的解y *(x)为解y (x)在定义
区间x x0 h0的向右方延拓,
对定义2也可如下定义
对定义在平面区域 G上函数f (x, y), 若对(x1, y1) G, 矩形R1 {( x, y) | x x1 a1, y y1 b1} G及常数 L1(与x1, y1, a1, b1有关), 使对(x, y' ), (x, y'' ) R1有
推论1 对定义在平面区域G上的初值问题
dy dx

f (x, y),

第三章 解的存在唯一性

第三章  解的存在唯一性

x
n1(x) n (x) x0 f (,n ( )) f (,n1( ))d
x
L x0 n ( ) n1( )d
MLn
n!
x x0
(
x0 )nd
MLn (x (n 1)!
x0 )n1,
于是由数学归纳法得知,对所有正整数n,有
n (x) n1(x)
MLn1 n!
(x
x0 )n ,
x0 x x0 h,
u' (x) Lu(x), (u' (x) Lu(x))eLx 0,
0 g(x) u(x)
(u' (x) Lu(x))eLx 0,
对最后一个不等式从 x0到x积分得 u(x)eLx u(x0 )eLx0 0,
故g(x) u(x) 0, 即g(x) 0, x [x0, x0 h]. 综合命题1—5得到存在唯一性定理的证明.
现设
lim
n
n
(
x)
(
x),
x0 x x0 h,
则由{n (x)}在[x0, x0 h]的连续性和一致收敛性 得,
(x)在[x0, x0 h]上连续,且
(x) y0 b
命题4 (x)是积分方程 (3.5)定义于[x0, x0 h]上连续解.
证明: 由Lipschitz条件有
f (x,n (x)) f (x,(x)) Ln(x) (x)
以及{n (x)}在[x0, x0 h]的一致收敛性得 ,
函数列{ fn (x)}, ( fn (x) f (x,n (x)))
在[x0, x0 h]上一致收敛于函数 f (x,(x)),
因此对(3.7)两边取极限 ,得
x
lim
n

常微分方程考研讲义第三章 一阶微分方程解的存在定理,DOC

常微分方程考研讲义第三章 一阶微分方程解的存在定理,DOC

第三章一阶微分方程解的存在定理[教学目标]1.理解解的存在唯一性定理的条件、结论及证明思路,掌握逐次逼近法,熟练近似解的误差估计式。

[[[[[§1解的存在性唯一性定理和逐步逼近法微分方程来源于生产实践际,研究微分方程的目的就在于掌握它所反映的客观规律,能动解释所出现的各种现象并预测未来的可能情况。

在第二章介绍了一阶微分方程初等解法的几种类型,但是,大量的一阶方程一般是不能用初等解法求出其通解。

而实际问题中所需要的往往是要求满足某种初始条件的解。

因此初值问题的研究就显得十分重要,从前面我们也了解到初值问题的解不一定是唯一的。

他必须满足一定的条件才能保证初值问题解的存在性与唯一性,而讨论初值问题解的存在性与唯一性在常微分方程占有很重要的地位,是近代常微分方程定性理论,稳定性理论以及其他理论的基础。

例如方程过点(0,0)的解就是不唯一,易知0y =是方程过(0,0)的解,此外,容易验证,2y x =或更一般地,函数都是方程过点(0,0)而且定义在区间01x ≤≤上的解,其中c 是满足121212(,)(,)f x y f x y L y y -≤-成立,则方程(3.1)存在唯一的解()y x ϕ=,在区间0||x x h -≤上连续,而且满足初始条件00()x y ϕ=(3.3)其中,min(,),max (,)x y R bh a M f x y M∈==,L 称为Lipschitz 常数.思路:1) 求解初值问题(3.1)的解等价于积分方程 的连续解。

2) 构造近似解函数列{()}n x ϕ任取一个连续函数0()x ϕ,使得00|()|x y b ϕ-≤,替代上述积分方程右端的3为了讨论方便,只考虑区间00x x x h ≤≤+,对于区间00x h x x -≤≤的讨论完全类似.命题1设()y x ϕ=是方程(3.1)定义于区间00x x x h ≤≤+上,满足初始条件00()x y ϕ=(3.3)的解,则()y x ϕ=是积分方程00(,)xx y y f x y dx =+⎰00x x x h ≤≤+(3.5)的定义于00x x x h ≤≤+上的连续解.反之亦然.证明因为()y x ϕ=是方程(3.1)满足00()x y ϕ=的解,于是有 两边取0x 到x 的积分得到即有00()(,())xx x y f x x dx ϕϕ=+⎰00x x x h ≤≤+0|()|n x y b ϕ-≤(3.8)证明用数学归纳法证明当1n =时,0100()(,)xx x y f y d ϕξξ=+⎰,显然1()x ϕ在00x x x h ≤≤+上有定义、连续且有 即命题成立.假设n k =命题2成立,也就是在00x x x h ≤≤+上有定义、连续且满足不等式 当1n k =+时,由于),(y x f 在R 上连续,从而(,())k f x x ϕ在00x x x h ≤≤+上连续,于是得知1()k x ϕ+在00x x x h ≤≤+上有定义、连续,而且有即命题2对1n k =+时也成立.由数学归纳法知对所有的n 均成立.1110|()()|() !!k k kk k k ML ML x x x x h k k ϕϕ----≤-≤00x x x h ≤≤+(3.11)由正项级数11!kK k h MLk ∞-=∑的收敛性,利用Weierstrass 判别法,级数(3.9)在00x x x h ≤≤+上一致收敛.因而序列{()}n x ϕ在00x x x h ≤≤+上一致收敛. 设lim ()()n n x x ϕϕ→∞=,则()x ϕ也在00x x x h ≤≤+上连续,且命题4()x ϕ是积分方程(3.5)的定义在00x x x h ≤≤+上的连续解.证明由Lipschitz 条件以及{()}n x ϕ在00x x x h ≤≤+上一致收敛于()x ϕ,可知(,())n f x x ϕ在00x x x h ≤≤+上一致收敛于(,())f x x ϕ.因此 即00()(,()) xn x x y f d ϕξϕξξ=+⎰故()x ϕ是积分方程(3.5)的定义在00x x x h ≤≤+上的连续解.00(,)x y M -M 当b M a≤时,即ba M ≤,(如图(a)所示),解()y x ϕ=在00x a x x a -≤≤+上有定义;当b M a ≥时,即ba M≤,(如图(b)所示),不能保证解在00x a x x a -≤≤+上有定义,它有可能在区间内就跑到矩形R 外去,只有当00b bx x x M M-≤≤+才能保证解()y x ϕ=在R 内,故要求解的存在范围是0||x x h -≤.(2)、由于李普希兹条件的检验是比较费事的,而我们能够用一个较强的,但却易于验证的条件来代替他,即如果函数),(y x f 在矩形域R 上关于y 的偏导数),('y x f y 存在并有界,即'(,)y f x y L ≤,则李普希兹条件条件成立.事实上这里12(,),(,),01x y x y R θ∈<<.如果),('y x f y 在R 上连续,它在R 上当然满足李普希兹条件.但是,满足李普希兹条件的函数),(y x f 不一定有偏一存在的.又由可得方程的通解为xce y e =±,其中xce y e=为上半平面的通解,xce y e =-为下半平面的通解,它们不可能与0y =相交.注意到0y =是方程的解,因此对x 轴上的任一点0(,0)x ,只有0y =通过,从而保证xoy 平面上任一点的解都是唯一的. 但是因为0lim |ln |||y y →=+∞,故不可能存在0L >,使得所以方程右端函数在0y =的任何邻域并不满足Lipschitz 条件. 此题说明Lipschitz 条件是保证初值问题解惟一的充分条件,而非必要条件. 2)考虑一阶隐方程(,,)0F x y y '=(3.12)ⅲ)000(,,)0F x y y y∂≠'∂ 则方程(3.12)存在唯一的解0() || y y x x x h =-≤(h 为足够小的正数)满足初始条件0000(), ()y x y y x y ''==(3.15)1、近似计算和误差估计求方程近似解的方法——Picard 的逐次逼近法对方程的第n 次近似解()n x ϕ和真正解()x ϕ在0||x x h -≤内的误差估计式1|()()|(1)!n n n ML x x h n ϕϕ+-≤+(3.16)此式可用数学归纳法证明.上节我们学习了解的存在唯一性定理,当),(y x f dxdy=的右端函数),(y x f 在R 上满足解的存在性唯一性条件时,初值问题⎪⎩⎪⎨⎧==)(),(00x y y y x f dxdy的解在0||x x h -≤上存在且唯一.但是,这个定理的结果是局部的,也就是说解的存在区间是很小的.可能随着),(y x f 的存在区域的增大,而能肯定的解得存在区间反而缩小。

解的延拓定理

解的延拓定理

[a,b] [a1,b1] ,当 x [a,b] 时, (x) (x)
则称解 (x) 是解 (x) 在区间 [a,b] 上的延拓。
y
y2

y1

y0

§ 3.2 Extension Theorem
P( x0, y0 ) Q( x1, y1) x1 x0 h
y1 ( x0 h)
dx 2
以及通过点 (ln2,-3) 的解的存在区间。
解 方程右端函数在整个 x y 平面上满足解的存在唯一
性定理及解的延拓定理的条件。
方程的通解为
y 1 ce x 1 ce x
通过点(0,0)的解为
1 ex y 1 ex
其存在区间为 (,)
通过点(ln2,-3)的解为
y

1 1
ex ex
其存在区间为 0 x
注意:
§ 3.2 Extension Theorem
过点(ln2,-3)的解
1 ex y
1 ex
向右可以延拓到
但向左方只能延拓到 0, 因为当 x 0 时, y (无界)
这相当于解的延拓定理推论中(2)的第一种情况。 y
s0
s
x(t) (1 x2 (t)) x(0)
dx x(0)dt 1 x2
x(t) tan(x(0)t c)
x(0) 0
arctan x x(0)t
x(t) tan(x(0)t)
求具有性质
x(t s) x(t) x(s) 1 x(t)x(0)存在。
解 ts0
2x(0) x(0) 1 x2 (0)
x(0) 0
x(t) x(s) x(t)

常微分第三章第2节解的延拓

常微分第三章第2节解的延拓
内连续,且关于
f ( x, y ) 在某一区域 G
y
满足局部的利普希茨条件。
则方程(3.1)由存在唯一性定理确定的解一定 可以延拓为饱和解。 结论II 任一饱和解的最大存在区间必是一个开区间 ( , ).
事实上,若这个区间的右端是闭的,则
是有限数,且点 ( , ( )) G. 这样,y ( x)
| n ( x) y0 | b
(3.4)
命题3 函数序列
{ n ( x)}在 x0 h x x0 h
上一致收敛。 命题4 ( x) 是积分方程(3.3)的定义于 x0 h x x0 h 上的连续解。 命题5 设 ( x) 是积分方程(3.3)定义于 x0 h x x0 h 上的一个连续解,则
x m
时,或者
y ( x) 无界,或者点 ( x, ( x)) 趋于 G 的边界。
注: 解的延拓定理也可叙述为 如果方程(3.1)右端的函数 f ( x, y ) 在区域 G (有界或无界)中连续,且在 G 内关于y满足 局部L-条件,则方程(3.1)的通过 G 内任何 一点 ( x0 , y0 ) 的解 y ( x) 向左右延拓,或 无限远离原点,或任意接近区域 G 的边界。
§3.2
解的延拓
孙书荣
2014-2015 学年第1学期
济南大学
存在唯一性定理
dy 满足利普希茨条件,则方程 f ( x. y ) (3.1) dx 存在唯一的解 y ( x) ,定义于区间 | x x | h 0
上,连续且满足初始条件 这里
如果 f ( x, y ) 在
R 上连续且关于 y
例1 讨论方程
(ln 2, 3) 的解的存在区间。

一阶微分方程的解的存在定理

一阶微分方程的解的存在定理

第三章 一阶微分方程的解的存在定理教学目的讨论一阶微分方程的解的存在与唯一性定理,解的延拓定理,解对初值的连续性与可微性定理,解对参数的连续性定理教学要求掌握存在与唯一性定理及其证明,会用皮卡逼近法求近似解,理解解对初值的连续性与可微性定理,解对参数的连续性定理,了解奇解及其求法。

教学重点几个主要定理的条件及其证明 教学难点逐次逼近法的应用及其思想;应用存在与唯一性定理及解的延拓定理来研究方程的解;奇解及其求法教学方法讲练结合教学法、提问式与启发式相结合教学法。

教学手段传统板书与多媒体课件辅助教学相结合。

课题导入在上一章我们讨论了一阶方程的解的初等积分法。

解决了几个特殊的方程。

但是,对许多微分方程,为22'y x y +=,不可能通过初等积分法求解,这就产生了一个问题,一个不能用初等积分法求解的微分方程是否意味着没有解呢?或者说,一个微分方程的初值问题在何种条件下一定有解呢?当有解时,农的解是否是唯一的呢?毫无疑问,这是一个很基本的问题,不解决这个问题对微分方程的进一步研究,就无从谈起,本章将重点讨论一阶微分方程的解存在问题的唯一定理,§3.1解的存在唯一性定理与逐步逼近法教学目的讨论Picard 逼近法及一阶微分方程的解的存在与唯一性定理,解的延拓定理,解对初值的连续性与可微性定理。

教学要求熟练掌握Picard 逼近法,并用它证明一阶微分方程初值问题解的存在与唯一性定理及其证明,会用Picard 逼近法求近似解, 教学重点Picard 存在唯一性定理及其证明教学难点逐次逼近分析法的应用及其思想.教学方法讲练结合教学法、提问式与启发式相结合教学法。

教学手段传统板书与多媒体课件辅助教学相结合。

一. 存在唯一性定理1.定理1,考虑初值问题),(y x f dxdy= (3.1)00)(y x y =其中f(x,y)在矩形区域R : b y y a x x ≤-≤-||,||00 (3.2)上连续,并且对y 满足Lipsthits 条件:即存在常数L>0,使对所有R y x y x ∈),(),,(21常存成立,|||),(),(|2121y y L y x f y x f -≤-则初值问题(cauchy 问题)(3.1)在区间h x x ≤-||0上解存在唯一,这里|),(|max ),,min(),(y x f M Mba h R y x ∈==证明思路:1.初值问题(3.1)的解存在等价一动积分方程⎰+=x x dy y x f y y 0),(0(3.5)的连续解。

Chapter3.2解的延拓

Chapter3.2解的延拓

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第三章第2节 解的延拓
8
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第三章第2节 解的延拓
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例2 讨论以下方程满足条件y(1)=0的解的存在区间. 解:
dy = 1 + ln x dx
֠解: 依题有方程右端为 f(x,y)=1+ln x 定义于区域 G={(x, y)| x>0, −∞ < y <+∞},且 f(x,y) 在区域 G 上满足解 的延拓定理的条件. ֠方程的通过点(1,0)的解为 y=xln x ,定义于区间 (0, +∞) ֠所以方程的解向右可延拓到+∞,向左只能延拓到0.
1 + ce x y= 1 − ce x
1− ex y= , x ∈ (−∞,+∞) x 1+ e
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1+ ex ֠而通过点(ln 2, −3)的解为 y = , x ∈(0,+∞) x 1−e
֠所以方程经过该点的解向右可延拓到+∞,向左只能延拓 到0.
第三章
第2节 解的延拓 2
解的延拓条件
假设方程 dy/dx = f(x, y) 在某一区域 G 内连续,关于 y 满足局部利普希茨条件 局部利普希茨条件: 局部利普希茨条件
֠对 G 内每一点 P(x, y),有以 P 为中心的完全包含于 G 内 的闭矩形区域 R,在 R上 f(x, y) 关于 y 满足利普希茨条件.
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第三章第2节 解的延拓
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例1 讨论以下方程分别通过点(0,0),(ln2,−3)的解的 存在区间. 2 解:
dy y −1 = dx 2

【典型例题】 第三章 一阶微分方程的解的存在定理

【典型例题】 第三章 一阶微分方程的解的存在定理

第三章 一阶微分方程的解的存在定理例3-1 求方程22y x dxdy+= 满足初始条件0)0(=y 的解的逐次逼近)(),(),(321x y x y x y ,并求出h 的最大值,其中h 的意义同解的存在唯一性定理中的h 。

解 函数22),(y x y x f +=在整个平面上有意义,则在以原点为中心的任一闭矩形区域b y a x D ≤≤,:上均满足解的存在唯一性定理的条件,初值问题⎪⎩⎪⎨⎧=+=0)0(22y yx dxdy 的解在],[h h -上存在唯一,其中)(max ),,min(22),(y x M Mba h D y x +==∈。

因为逐次逼近函数序列为⎰-+=xx n n dx x y x f y x y 0))(,()(10,此时,2200),(,0,0y x y x f y x +===,所以0)(0=x y ,⎰=+=xx dx x y x x y 0320213)]([)(,633)]([)(7032122x x dx x y x x y x+=+=⎰,⎰⎰+++=+=xxdxx x x x dx x y x x y 01410622223)396918929()]([)(5953520792633151173x x x x +++=。

现在求h 的最大值。

因为 ),,min(22ba ba h += 对任给的正数b a ,,ab b a 222≥+,上式中,当 b a = 时,22b a b+取得最大值aab b 212=。

此时,)21,min()2,min(a a ab b a h ==,当且仅当aa 21=,即22==b a 时,h 取得最大值为22。

评注:本题主要考查对初值问题的解的存在唯一定理及其证明过程的基本思想(逐次逼近方法)的理解。

特别地,对其中的by a x D y x f M Mba h D y x ≤≤==∈,:),,(max ),,min(),(等常数意义的理解和对逐次逼近函数列⎰-+=xx n n dx x y x f y x y 0))(,()(10的构造过程的理解。

教学大纲_常微分方程

教学大纲_常微分方程

《常微分方程》教学大纲课程编号:121013A课程类型:□通识教育必修课□通识教育选修课□专业必修课□专业选修课□√学科基础课总学时:48 讲课学时:32 实验(上机)学时:16学分:3适用对象:数学与应用数学(金融方向)先修课程:微积分、线性代数毕业要求:1.掌握数学、统计及计算机的基本理论和方法2.建立数学、统计等模型解决金融实际问题3.具备国际视野,能够与同行及社会公众进行有效沟通和交流一、课程的教学目标《常微分方程》是本科生二年级的基础课。

常微分方程有着悠久的发展历史和极其丰富的内容,一种基本的数学工具,常微分方程在数学学科与其他学科领域,诸如数值分析、优化理论、微分方程、概率统计、运筹学、控制论、系统工程等学科都有广泛的应用,甚至在经济管理中,常微分方程的理论和方法也起着十分重要的作用。

现代科学技术的发展,特别是计算机技术的发展,为常微分方程的应用开辟了更广阔的前景,因此,学习和(掌握)常微分方程的基本理论和方法,对于学生运用数学方法解决经济问题具有极大帮助。

二、教学基本要求本课程系统介绍求解各类微分方程的方法、常微分方程的基本理论与方法等;采用“少而精”的原则,通过循序渐进的方法,使学生对常微分方程的基本理论与方法具有较为系统的概略认识;贯彻理论与实际相结合的原则,培养学生分析问题和解决问题的能力。

本课程以教师讲授为主,辅以课堂讨论,课后学生自主学习、推荐参考教材及参考书目。

重视师生的互动,做到课上课下有交流,注意培养学生的自主性学习能力和创造性思维。

课程讲授一学期,周课时为3学时,共51学时。

期末考试采用闭卷形式。

平时成绩(包括作业和课堂讨论、答问情况)、出勤率占总评成绩的百分之二十;期末考试成绩占总评成绩的百分之八十。

三、各教学环节学时分配以表格方式表现各章节的学时分配,表格如下:教学课时分配四、教学内容第一章绪论微分方程与解 (1) 微分方程、阶、解。

(掌握)(2) 隐式解、通解与特解。

解的存在唯一性定理证明

解的存在唯一性定理证明

解的存在唯一性定理利用逐次逼近法,来证明微分方程(,),dyf x y dx =的初值问题00(,)()dy f x y dx y y x ==⎧⎨⎩的解存在与唯一性定理。

一、【存在、唯一性定理叙述】 如果方程(,),dyf x y dx=的右端函数(,)f x y 在闭矩形区域0000:,R x a x x a y b y y b -≤≤+-≤≤+上满足如下条件:(1)、在R 上连续;(2)、在R 上关于变量y 满足利普希茨条件,即存在常数N ,使对于R 上任何一点(),x y 和(),x y 有以下不等式:()|(,),|||f x y f x y N y y -≤-。

则初值问题00(,)()dyf x y dx y y x ==⎧⎨⎩在区间0000x h x x h -≤≤+上存在唯一解00(),()y x x y ϕϕ==, 其中0(,)min ,,max (,)xy R bh a M f x y M∈⎛⎫== ⎪⎝⎭二、【证明】 逐步迫近法:微分方程(,)dyf x y dx=等价于积分方程00(,)x x y y f x y dx =+⎰。

取00()x y ϕ=,定义001()(,()),1,2,3, (x)n n x x y f x x dx n ϕϕ-=+=⎰可证明lim ()()n n x x ϕϕ→∞=的()y x ϕ=满足积分方程。

通过逐步迫近法可证明解的存在唯一性。

命 题 1:先证积分方程与微分方程等价: 设()y x ϕ=是微分方程(,)dyf x y dx=定义于区间0000x h x x h -≤≤+上满足初值条件00()x y ϕ=的解,则()y x ϕ=是积分方程00(,),x x y y f x y dx =+⎰定义于区间0000x h x x h -≤≤+上的连续解。

反之亦然。

证: 因()y x ϕ=是微分方程(,)dy f x y dx =的解,有'()()(,())d x x f x x dxϕϕϕ== 两边从0x 到x 取定积分,得:000000()()(,()),xx x x f x x dx x h x x h ϕϕϕ-=-≤≤+⎰代入初值条件00()x y ϕ=得:000000()(,()),xx x y f x x dx x h x x h ϕϕ=+-≤≤+⎰即()y x ϕ=是积分方程00(,)xx y y f x y dx =+⎰定义于区间0000x h x x h -≤≤+上的连续解。

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Lip 条件,则过区域G内每一点均有唯一 的一条积分曲线通过. 当然,这些积分 曲线都被限制在一个个小区间上.
自然会问:能否将这些积分 曲线一段一段地连结起来, 延长解的存在区间呢?
( x2 , y2 )



( x0 , y0 )
( x1 , y1 )
G
二、基本概念 dy
1. 解的延拓
f ( x, y) dx y( x0 ) y0
为有限开区间: ( , ), 其中 , 满足:
x 0
x 0
lim [( x , ( x )), G ]
lim [( x , ( x )), G ] 0,
( G为G的边界,为欧氏距离).
y

( x0 , y0 )
G
o
x
例2

在区域 G {( x , y ) x 4, y 2}内, dy 讨论方程 y 2 分别通过点( 0,0), dx (1,1) 和 ( 3, 1)的解的最大存在区间.
当 y 0时, dy dx , y2
( 3) 过点( 3, 1)的解 : 1 y . 2 x 1 y 由 2 x , 解得 y 2 5 x . 2
y
2
–4
( 1, 1 )
o
–2
3 2
2
4
( 3 , 1 )
x
5 该解的最大存在区间为:( , 4) 2
( x0 , y0 )
o
x0 h x0 x h =x 0 1
G x
的唯一解: y ( x ) ①
x I [ x1 h1 , x1 h1 ]
令 h min{2h, h1 }
(确保: x1 h x0 h )
y
Q ( x1 , y1 )


( x0 h) h x0 h h 2h 由解的唯一性,知
从而当 x [ x0 h, x1 h1 ]时,即 当 x J [ x0 h, x0 h h1 ]时, 有
( x ) f [ x, ( x )]
亦即 y ( x ), x J 也是初值问题(1)的解, ∵ I J, 且I J (x ) (x), x I , y ( x ), x J 是解 y ( x )的延拓 即解 y ( x )( x I )必可右延拓 同理可证: y ( x )( x I )必可左延拓.
(1)
定义1 对于给定的点( x0 , y0 ), 设 I , J 均为区间, y ( x ) ( x I ) 和 y ( x ) ( x J )均是
初值问题(1)的解. 若 1) I J , 且 I J ; 2) (x) (x), x I ,
则称解 y ( x ) ( x J )是解 y ( x ) ( x I )
( x ) ( x ) f [ x, ( x )] f [ x, ( x )]
Q ( x1 , y1 )


( x0 , y0 )
h1
当 x ( x1 , x1 h1 ]时, ( x ) ( x ) f [ x, ( x )]
G x
o
x0 h x0 x h =x 0 1
的饱和解, ( , )是其最大存在区间, 则
必为下列三种情形之一:
1º = + ;
2º R ,
当 x 0 时,y ( x )无界;
3º R , y ( x )在 ( , )上有界,

x 0
lim [( x , ( x )), G ] 0,
证 由条件 (1), ( 3)知,f ( x , y )在R 2满足解的 存在唯一性定理及延拓定理的条件.
设解 y ( x )过点 ( x0 , y0 ), 则 y0 ( x0 )
再设 y ( x )的最大存在区间为( , ), 则 d ( x ) f [ x , ( x )], x ( , ) dx f ( x , y)在R 2上有界 常数 M 0,使 f ( x, y) M , ( x, y) R 2 .
f ( x, y)
a b 1,
b 1 1 h1 min{ a, } min{1, } . M1 2 2
当 f ( x , y) x 2 y 2 , ( x , y) D1时,
该初值问题的解的存在区间为: 1 1 I1 [ , ] 2 2
在D2上, M 2 max
产生这种不合理的原因是什么? b h min{ a, }, M
M max f ( x , y ) 愈大,h 愈小. ( x , y )D
事实上,皮卡的存在唯一性定理 并非完美无缺,它只是一个局部性的 定理,它只肯定了解在以x0 为中心的 某一小区间I = [x0 – h, x0 + h ]上一定存 在且唯一. 由§1 定理1的推论4 知:若 f(x, y) 在区域G上连续,且关于y满足局部的
解的延拓定理
1. G为有界开区域
dy f ( x, y) (1) dx y( x0 ) y0
定理1 设 f ( x , y)在有界开区域G内满足: 1) 连续 ; 2) 关于y 满足局部 Lip 条件,则对于
( x0 , y0 ) G , 初值问题(1)存在唯一 的解 y ( x ), 且 其最大存在区间必

f ( x, y) x 2 y 2 , f y ( x, y) 2 y 在D1 , D2上连续,

f ( x , y )在D1 , D2上满足皮卡的解的存在 唯一性定理的条件
在D1上, M1 max
max ( x 2 y 2 ) 2
( x , y )D1
( x , y )D1
第三章
§ 2. 解的延拓定理
一、问题的提出
例1 设 D1 {( x , y ) x 1, y 1} D2 {( x , y ) x 2, y 2}
dy x 2 y2 初值问题: dx y( 0 ) 0
试利用皮卡存在唯一性定理分别在D1 和D2上 对该初值问题确定解的存在区间.
x1- h1
f [ x, ( x )]
当 x x1 时, ( x1 ) ( x1 ) ( x1 ) ( x1 ) ( x1 ) ( x1 ) ( x1 ) 存在,且
( 由② )
( 由①)
( x1 ) ( x1 ) f [ x1 , ( x1 )] f [ x1 , ( x1 )]
二、解的延拓定理 引理
设 f ( x , y)在开区域G内满足:
1) 连续 ; 2) 关于y 满足局部 Lip 条件,
对于每一点( x0 , y0 ) G , 若 y ( x ), x I [ x0 h, x0 h]是初值问题(1)
的解,则 y = (x) ( x I ) 必可延拓.
max ( x 2 y 2 ) 8
( x , y )D2
( x , y )D2
f ( x, y)
a b 2,
b 2 1 h2 min{ a, } min{ 2, } . M2 8 4
当 f ( x , y) x 2 y 2 , ( x , y) D2时,
( x0 , y0 )
h1
G
x
o
x0 h x0 x h =x 0 1
x1- h1
( x ) ( x ), x [ x1 h , x1 ]

( x ), x [ x0 h, x1 ] 令 ( x) ( x ), x [ x1 , x1 h1 ] y 则 ( x0 ) ( x0 ) y0 当 x [ x0 h, x1 )时,
证 设初值问题(1)的积分曲线 L : y ( x ), x I [ x0 h, x0 h] y 则 L G. 令 x1 x0 h, y1 ( x1 )
则 Q ( x1 , y1 ) L,
Q ( x1 , y1 )


从而 Q G . 由§1 定理1的推论4, 知 dy f ( x , y )必存在过点Q dx
该初值问题的解的存在区间为:
1 1 I 2 [ , ] 4 4
问题:虽然 D1 D2 , 但 I 2 I1 .
这表明:随着 f (x, y)的定义域 D的增 大,由皮卡定理所能肯定的解的存在 唯一性区间反而缩小了. 这一现象似乎不太合理. 应该是 随着 D的增大,h 增大,才更为合理.
∴ 所给方程过点 (1,1) 的解的最大
( 3 , 1 )
x
例4
设 f ( x , y ) 在R 2内满足: (1) 连续; ( 2) 有界; ( 3) f y ( x , y )连续,
dy 证明: 方程 f ( x , y )的任一解 y ( x ) dx 的最大存在区间是 ( , ).
注 1º一般地,解的最大存在区间与初值
(x0 , y0)有关; 2º 函数的定义域与解的最大存在区间有 区别.
2. G为无界区域
定理2 设 f ( x , y)在无界区域G内满足: 1) 连续 ; 2) 关于y 满足局部 Lip 条件,则对于
( x0 , y0 ) G , 若 y ( x )是初值问题(1)
( G为G的边界,为欧氏距离). 对 有类似的结论.
例3 在区域 G {( x, y)
y 2}内, 讨论方程
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