2017年福建师范大学 432统计学 硕士研究生考试大纲
432应用统计硕士(2021年暨南大学硕士入学考试考试大纲)
暨南大学研究生入学考试自命题招生科目《统计学》考试大纲一、考查目标统计学考查内容主要包含统计学原理、概率论与数理统计。
要求考生掌握统计学的基本原理，运用统计学基本原理分析社会经济现象数量方面的问题，重点考查考生分析问题和解决问题的能力。
二、考试形式与试卷结构（一）试卷满分与考试时间总分：150分，考试时间：120分钟（二）考试方式闭卷、笔试（三）试卷内容结构第一部分统计学原理（75分）第二部分概率论与数理统计（75分）（四）试卷题型结构1.简答题（60分）2.计算题（90分）三、考查范围第一部分统计学原理第一章绪论第一节统计学的概念、特点和作用第二节统计学的若干基本概念第二章统计调查第一节统计调查的意义和原则第二节统计调查的组织形式第三节统计资料的搜集方法第四节调查方案与问卷设计第五节调查误差第三章统计整理第一节统计整理的意义和程序第二节统计整理的审核和分组第三节分布数列第四章总量指标和相对指标第一节总量指标第二节相对指标第五章平均指标和变异度指标第一节平均指标第二节变异度指标第六章抽样调查第一节抽样调查的基本原理第二节抽样调查的组织形式第七章相关与回归第一节相关与回归分析的基本问题第二节直线相关与简单直线回归分析第三节曲线相关与曲线回归分析第四节时间数列自身相关与自身回归分析第五节复相关与复回归分析第六节应用相关与回归分析应注意的问题第八章时间数列第一节时间数列的概述第二节时间数列的水平分析指标第三节时间数列的速度分析指标第九章统计指数第一节指数的意义与分类第二节综合指数第三节平均指数第四节指数体系和因素分析法第五节指数数列第六节常用价格指数计算第二部分概率论与数理统计第一章随机事件及其概率第一节随机事件及其运算第二节事件的概率第三节概率的性质第四节独立性第五节条件概率第二章随机变量及其概率分布第一节随机变量第二节离散随机变量第三节连续随机变量第四节方差第五节随机变量的其它特征数第三章多维随机变量第一节多维随机变量及其联合分布第二节随机变量的独立性第三节多维随机变量的特征数第四节条件分布与条件期望第五节中心极限定理第四章统计量及其分布第一节总体与样本第二节统计量与抽样分布第三节次序统计量及其分布第五章参数估计第一节矩法估计第二节点估计优劣的评价标准第三节极大似然估计第四节区间估计第五节单侧置信限第六节比率P的置信区间第六章假设检验第一节假设检验的概念与步骤第二节正态总体参数的假设检验第三节比率P的检验。
2017年福建师范大学非全日制硕士研究生招生专业目录及初试科目
40000
015 数学与计算机科学学院
Y10
045104 学科教学（数学）(专业学 位)
51 竞赛数学与解题研究 52 数学课程与教学 53 数学教师教育 54 数学教育技术 55 数学教学设计 56 数学考试命题与评价
①101 思想政治理论②204 英语二③333 教育综合④ 838 线性代数与数学分析
不招收同等学 力考生
39000
周末 待更 授课 新
005 教育学院
Y60
045101 教育管理(专业学位) 51 中学教育课程改革 52 中学学科教学改革 53 中学教育管理和学校文化
①101 思想政治理论②204 不招收同等学
英语二③333 教育综合④ 力考生
813 基础教育课程改革研究
24000
英语一或 203 日语③398 法
035101 法律（非法学）（专业学位）
不招收同等学
硕联考专业基础（非法学）
50 不区分研究方向
④498 法硕联考综合（非法 力考生
学）
39000
周末 待更 授课 新
035102 法律（法学）（专业学位） 50 不区分研究方向
①101 思想政治理论②201 英语一或 203 日语③397 法 硕联考专业基础（法学）④ 497 法硕联考综合（法学）
学院、专业、研究方向
考试科目
备注
学费 (元/全程)
授课 方式
培养 方案
001 经济学院
Y50
125100 工商管理(专业学位) 51 企业管理 52 金融投资与管理 53 物流管理 54 教育与文化产业管理
①199 管理类联考综合能力 ②204 英语二③-无④--无
002 公共管理学院
自-福州大学概率论与数理统计考试大纲
《概率论与数理统计》考试大纲课程编号:0４0222课程类别：专业领域课总学时数：64学分数：４一、考试对象高等师范数学本科专业学生二、考试目的本课程是高等师范数学本科专业必修的一门重要基础理论课。
概率统计是研究随机现象客观规律性的一门学科。
随着科学技术的发展以及人们对随机现象规律性认识的需要,概率统计的思想方法正日益渗透到自然科学和社会科学的众多领域中。
通过本课程的学习,使学生掌握概率统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计分析和解决实际问题的能力。
三、考试方法和考试时间1、考试方法: (闭卷考试笔试)2、记分方式:百分制,满分为１０0分３、考试时间:120分钟4、命题的指导思想和原则命题的总的指导思想是：(1)、《概率论与数理统计》是高等师范数学本科专业必修的一门重要基础理论课,考核合格水准应达到高等学校本科教育的要求，因此考试应具有较高的信度、效度,一定的区分度和难度。
本考试大纲是以本课程的教学大纲和指定的主教材为依据制订的，考试内容要求以本考试大纲为准。
(２)、考试要求分二个层次，有关概念、性质和定理等理论方面的要求从低到高分为了解和理解；有关方法、公式和法则等的要求从低到高分为会，掌握。
５、题目类型（１)、单项选择题(在下列各小题的备选答案中,请把你认为正确的一个答案的序号填入题干的括号内,少选、多选不给分。
共10小题，每题2分,共2０分）(2)、填空题(共5小题，每空3分，共１5分)(３)、计算题(共8小题,每题6分，共４8分)(４)、证明题(共1小题，7分)（５)、检验题（每题5或1０分,共10分)四、考试内容要求：第一章随机事件及其概率1、样本空间，随机事件；2、概率的定义及性质；3、古典概型;4、条件概率，概率的乘法公式；5、随机事件的独立性；6、伯努利概型教学要求:1、了解样本空间的概念，理解随机事什的概念，掌握事件的关系与运算。
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
科目代码：432 科目名称：统计学
一、考试要求：
主要考察学生对统计和概率相关的基础知识与基本理论的理解与掌握，以及运用概率统计知识解决实际问题的能力，考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
主要包括：（1）掌握了基本的概率论知识。
（2）具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试内容
1、统计学
数据的预处理；统计量；参数估计的基本原理；假设检验的基本原理；方差分析的基本原理；一元线性回归的估计和检验。
2、概率论
事件的概率；条件概率和全概公式；随机变量的定义；离散型随机变量的分布列和分布函数；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；随机变量的期望与方差；大数定律与中心极限定理。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分，其中统计学110分，概率论40分。
题型包括：选择题、解答题、计算分析题。
四、参考书目
[1] 《统计学》，贾俊平著，中国人民大学出版社，2015年第6版。
[2] 《概率论与数理统计》，盛骤，谢式千，潘承毅编著，高等教育出版社，2010年第4版。
[3] 《概率论与数理统计》，李永乐编著，科学出版社，2015年第2版。
硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲
硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质《统计学》是我校统计学学科硕士生入学考试复试科目。
考试目标是要求考生掌握统计学的一般原理和方法，能够运用所学的统计理论和方法对社会经济现象进行调查与分析。
合格考生应当达到全国普通高等院校统计学相关专业优秀本科毕业生的水平，具有较好的数据分析能力。
考试对象为通过硕士研究生入学初试的考生。
二、考试形式与试卷（一）答卷方式：闭卷、笔试（二）答题时间：120分钟（三）题型比例：问答题约50%计算题约50%（四）参考书目：《统计学》第四版，袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿编，高等教育出版社（2014-07）第二部分考查要点一、数据与统计学（1）统计学的含义，统计学产生的三个源头，统计学的发展过程；（2）统计学的两种分类体系；（3）统计数据的两个来源，统计调查的两种常用方法，统计调查误差的种类及产生原因；（4）总体、样本、变量的概念。
二、统计数据的描述（1）统计分组的概念，品质标志分组、数量标志分组，次数分配表的编制，统计分组遵循的原则，组中值的计算，累计次数分配表的编制，直方图和折线图的绘制，常见的几种次数分配曲线及其特征；（2）众数、中位数、四分位数的概念及其确定方法，简单均值、加权均值、几何均值、切尾均值的计算方法与应用范围，众数、中位数和均值的关系，众数、中位数和均值的特点及应用场合；（3）极差、内距的概念及其确定方法，方差与标准差的概念及计算方法(原始数据与分组数据)，离散系数的计算方法，极差、内距、方差与标准差、离散系数的特点及应用场合；（4）统计表的组成，设计和使用统计表的要求，茎叶图、箱线图的绘制，不同分布的箱线图的形态特征。
三、抽样与抽样分布（1）简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样的概念及特点；（2）抽样分布的概念，不同总体分布和样本容量条件下样本均值抽样分布的形式，样本均值抽样分布的特征，样本比率抽样分布的特征，样本方差的抽样分布，两个样本均值之差的抽样分布，两个样本比率之差的抽样分布，两个样本方差比的抽样分布。
432统计学备考
432统计学备考1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括对于统计学备考的背景和重要性的介绍。
以下是一部分可能的内容：概述：统计学备考是指准备参加统计学相关考试或者提升统计学知识技能的过程。
在当今信息时代，统计学已经成为了一门具有广泛应用领域的学科，无论是在科学研究、商业决策还是社会发展中，统计学都扮演着重要的角色。
因此，掌握统计学知识和技能变得愈发关键。
40-32统计学是备考统计学的主要参考资料之一，覆盖了统计学的基本概念、数据分析方法和统计推理等重要内容。
备考432统计学旨在帮助考生全面、系统地掌握统计学的基本理论和实际应用，提高他们在统计学考试中的成绩。
通过备考432统计学，考生可以掌握如何收集、整理和分析数据的方法，理解概率论和统计推断的基本原理，熟悉各种常用统计方法的应用场景，并能够灵活运用统计软件进行数据处理和分析。
此外，备考432统计学还能够帮助考生培养批判性思维和问题解决能力，从而在实际工作中更好地应用统计学知识解决实际问题。
正因为统计学备考的重要性和复杂性，本文将系统介绍432统计学备考的相关内容，以期为广大考生提供一份可靠的学习指南。
下面将从文章结构和目的两个方面具体介绍本文的组织结构和撰写目的。
1.2 文章结构文章2.正文是本文的主要部分，将会分为第一个要点和第二个要点两个小节来展开讨论。
在这些要点中，我们将会详细介绍432统计学备考的重要内容和技巧。
第一个要点将会重点介绍432统计学备考的基本概念和重要性。
我们将会探讨为什么掌握统计学对于备考非常关键，以及如何在备考过程中应用统计学的技巧和方法来提高学习效果。
我们将会介绍一些常用的统计学工具和概念，例如概率分布、假设检验和置信区间等，以帮助学生更好地理解和应用统计学知识。
第二个要点将会介绍432统计学备考的具体方法和策略。
在这个部分，我们将会解释如何有效地安排备考时间，选择适合自己的备考材料和资源，并利用统计学的方法进行复习和整理知识。
2017-812-统计学基础
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲考试科目：统计学基础科目代码：812一、考试的总体要求《统计学基础》是我校统计学专业(027000、071400)硕士研究生入学必考的专业基础课。
考试目的是测试考生对统计学的基本概念、基本理论和基本方法的理解和掌握程度，检测考生运用统计学基本理论与方法解决实际问题的能力、创新意识和科研潜质。
具体要求：系统掌握统计学中的基本概念与基本理论，具有较强的搜集数据、整理数据与分析数据的能力，能准确运用统计思维方法分析社会经济现象中的一般问题。
二、考试的内容及比例考试科目：《统计学基础》共包含六个部分的内容，包括导论、统计数据的搜集与整理及显示、统计综合指标、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数分析。
（一）导论（约14分）统计的涵义，统计学的分科，统计学中的基本范畴。
（二）统计数据的搜集、整理与显示（约18分）统计直接调查与间接调查，数据搜集方案的设计，统计数据分组，频数分布与统计表。
（三）统计综合指标（约35分）统计绝对数的概念、分类、统计方法与应用。
统计相对数的概念与计量形式、几种主要的统计相对数、统计相对数的运用。
统计平均数的特点与分类，数值平均数（算术平均数、调和平均数与几何平均数），位置平均数（中位数与众数），离中趋势指标及应用。
（四）相关与回归分析（约23分）函数关系与相关关系，相关关系的类型，相关分析的内容与特点，相关系数；回归分析的内容与类型，一元线性回归模型的确定与参数估计，一元线性回归预测。
（五）时间序列分析（约30分）时间序列概述，时间序列水平分析（发展水平与增长量、平均发展水平与平均增长量），时间序列速度分析（发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度以及增长1%的绝对值），长期趋势的测定，季节变动的测定。
（六）统计指数分析（约30分）统计指数的概念、种类与作用，综合指数的编制，平均指数的编制，指数体系与因素分析。
三、考试题型及分值考试满分150分，包含三种题型，其中：简要分析题约50分、简答题约30分、计算题约70分。
统计学考试大纲
统计学考试大纲统计教研室一、考试总体要求统计学是财经类专业的一门主要专业基础课程。
学习统计学的目的一方面是为了进一步学习专业统计课程奠定理论和方法基础；另一方面也是为学习其他专业课程提供数量分析的方法。
二、考试内容第一章绪论第一节统计与统计学一、了解掌握统计与统计学的含义二、了解统计数据的规律；掌握统计方法第二节统计学分科了解统计学的分科第三节统计学与其它学科关系一、了解统计学与数学的关系二、了解统计学与其他学科的关系第四节统计学中的几个基本概念掌握统计学中的三组基本概念第二章统计数据的收集和整理第一节统计数据的计量与类型一、了解数据的计量尺度二、掌握数据的类型三、掌握数据的表现形式第二节统计数据的搜集一、了解统计数据的直接来源1、掌握统计调查方式2、了解数据的搜集方法3、掌握调查方案设计二、了解掌握数据的间接来源第三节统计数据的整理一、掌握数据的预处理二、掌握数据分组与频数分布三、了解次数分配的图示和类型第三章数据分布特征的描述第一节分布集中趋势的测定一、掌握众数的计算二、掌握中位数的计算三、掌握均值计算四、掌握几何平均数计算五、了解众数、中位数、众数的关系第二节分布离散程度测度一、了解极差计算二、掌握方差和标准差计算三、掌握离散系数计算第三节分布偏态与峰度测度一、了解偏态及其测度二、了解峰度及其测度第四节统计表与统计图一、掌握统计表的设计二、掌握统计图的绘制第五章抽样与抽样估计第一节抽样调查中的基本概念一、掌握总体与样本之间的异同二、了解概率抽样与非概率抽样三、一般了解抽样框四、了解掌握抽样误差的概念第二节抽样分布一、一般了解抽样分布的概念二、掌握样本平均数的抽样分布定理三、掌握样本比例的抽样分布定理四、掌握重复与不重复抽样的修正系数第三节抽样估计的基本方法一、了解点估计的方法二、掌握区间估计的方法三、掌握抽样容量的确定第六章相关与回归分析第一节相关与回归分析的基本概念一、了解函数关系的概念；掌握相关关系的概念二、掌握相关关系的种类三、掌握相关分析与回归分析的方法四、一般了解相关图与相关表第二节一元线性回归分析一、掌握一元线性回归模型二、掌握一元线性回归模型的估计三、了解一元线性回归模型的检验第七章时间序列分析第一节时间数列的对比分析一、掌握时间序列的概念；了解时间数列的分类二、掌握时间序列的水平分析三、掌握时间序列的速度分析第二节趋势变动分析一、了解时间序列的构成要素与模型二、掌握线性趋势的测定方法三、一般了解非线性趋势第三节季节变动分析一、了解季节变动及其测定目的二、掌握季节变动分析的原理与方法三、掌握季节变动的调整第四节循环变动分析一、了解循环变动及其测定目的二、了解循环变动的测定方法第八章统计指数第一节指数的概念与分类一、掌握指数的概念二、了解指数的分类三、了解总指数的编制原则第二节加权总指数的编制方法一、了解加权总指数的编制原理二、掌握加权总指数的各种形式第三节指数体系与因素分析一、了解指数体系及其作用二、掌握总量变动的因素分析方法三、掌握平均数变动的因素分析方法第四节几种常用的经济指数一、一般了解工业生产指数二、了解消费者价格指数和零售物价指数三、一般了解股票价格指数四、了解农副产品收购价格指数五、一般了解产品成本指数六、一般了解空间价格指数三、试卷结构（一）试卷内容及比例1、掌握部分占70%；了解部分占25%；一般了解部分占5%。
2020年福州大学432《统计学》
福州大学2020年硕士研究生入学考试专业课考试大纲一、考试科目名称: 统计学（432）
还应有基本运算和实验方法等方面的内容。
字数一般在300字左右。
2、难易程度：根据大学本科的教学大纲和本学科、专业的基本要求，一般应使大学本科毕业生中优秀学生在规定的三个小时内答完全部考题，略有一些时间进行检查和思考。
排序从易到难。
3、大纲中禁止出现“考点”、“要点”、“重点”等字样。
“科目说明”（本科目须带何工具入场）届时将打印在考生的准考证上，考生大纲及目录系统中的“科目说明”必须能满足答题需要，且内容一致。
编制人签名：研究生招生领导小组组长审核签名：
年月日。
2017年福师大福建师范大学考研真题、研究生招生简章、招生目录及考试大纲汇总
2017年福师大福建师范大学考研真题、研究生招生简章、招生目录及考试大纲汇总福建师范大学考研真题、考研答案及考研资料，由布丁考研网福师大在读学长收集整理，真题都是来自官方原版，权威可靠，内部资料都是我们当年考福师大时用的，考上后针对新的大纲重新进行了整理，参考价值极高。
此外，我们还有很多备考福师大的经验，学弟学妹们有任何报考的疑问均可以咨询我们。
我们还提供一对一VIP辅导，除了传授报考福建师范大学的内部信息、备考方法及经验外，把专业课的所有重点、难点、考点全部道出，在最短的时间内快速提升成绩，特别适合二战、在职、本科不是985和211、基础比较差的同学。
福建师范大学2017考研招生简章一、招生计划2017年我校拟安排133个学术学位专业和41个专业学位领域招收1900名左右硕士研究生(含推免生)。
二、报考条件(一)学术学位研究生1.中华人民共和国公民。
2.拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。
3.身体健康状况符合国家和我校规定的体检要求。
4.考生必须符合下列学历等条件之一：(1)国家承认学历的应届本科毕业生(2016年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书。
含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生，及自学考试和网络教育届时可毕业本科生)。
(2)具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。
(3)达到与大学本科毕业生同等学力的人员。
同等学力人员包括：①获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年(从毕业后到2016年9月1日，下同)或2年以上;②国家承认学历的本科结业生。
报考我校学术学位硕士研究生的同等学力人员的具体业务要求为：在报考前应进修过5门及以上与所报考学科专业相同或相近的本科主干课程，且成绩合格。
考生须于报考前将授课单位教务部门盖章的成绩证明复印件提交我校审核通过后方可报考，并于复试前将成绩证明原件提交我校审核通过后方可参加复试。
我校招生专业目录上注明“不招收同等学力考生”的专业谢绝同等学力考生报考。
2017年《数理统计》课程考试大纲(学术型硕士)
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2017年《数理统计》课程考试大纲(学术型硕士)
适用专业：统计学
题型：计算题证明题
总分：150分
考查要点
1、抽样分布
基本概念；样本的数字特征及其分布；抽样分布定理。
2、估计理论
点估计问题，矩估计与极大似然估计；评价估计量优劣的标准，无偏估计，有效估计，一致最小方差无偏估计，相合估计；统计量的充分性与完备性；区间估计问题，区间估计的精确度与可靠度，置信区间；独立性列联表检验。
3、假设检验
参数假设检验问题；最大功效检验与无偏检验；样本容量n的确定。
4、统计决策理论与Bayes分析
统计决策问题；决策函数与风险函数；Bayes决策准则；Bayes统计推断。
5、方差分析
单因素方差分析和双因素方差分析的基本思想、数学模型及统计分析。
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2017年福建师范大学 653高等数学(自) 硕士研究生考试大纲
布丁考研网，在读学长提供高参考价值的复习资料
求导法， 二阶偏导数， 全微分， 多元函数的极值和条件极值，最大值和最小值． 二重积 分的概念，基本性质和计算. 考试要求 1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义． 2．了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质． 3．了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全 微分,会求多元隐函数的偏导数． 4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二 元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求 简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题． 5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标．极坐标） ． 五、无穷级数 考试内容 常数项级数收敛与发散的概念， 收敛级数的和的概念， 级数的基本性质与收敛的必要条 件，几何级数与 p 级数及其收敛性，正项级数收敛性的判别法，任意项级数的绝对收敛与 条件收敛，交错级数与莱布尼茨定理，幂级数及其收敛半径．收敛区间（指开区间）和收敛 域，幂级数的和函数，幂级数在其收敛区间内的基本性质，简单幂级数的和函数的求法，初 等函数的幂级数展开式. 考试要求 1．了解级数的收敛与发散，收敛级数的和的概念． 2．了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及 p 级数的收敛与发散 的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法． 3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错 级数的莱布尼茨判别法． 4．会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域． 5．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分） ， 会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数． 6．了解 e x ， sin x ， cos x ， ln(1 x ) 及 (1 x) 的麦克劳林（Maclaurin）展开式． 六、常微分方程 考试内容 常微分方程的基本概念，变量可分离的微分方程，齐次微分方程，一阶线性微分方程， 线性微分方程解的性质及解的结构定理， 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性 微分方程，微分方程的简单应用． 考试要求 1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念． 2．掌握变量可分离的微分方程，齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法． 3．会解二阶常系数齐次线性微分方程． 4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式，指数函数，正 弦函数，余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程． 5．会用微分方程求解简单的应用问题．
《统计学考试大纲》word版
《统计学》考试大纲第一章绪论一、考核知识点（一）统计与统计学（二）统计学的分科（三）统计学与其他学科的关系二、考核要求（一）统计与统计学1、识记：（1）统计与统计学的含义；（2）统计数据的规律与统计方法。
2、领会：（1）统计一词的三种含义；（2）统计学与统计数据的关系；（3）用统计方法探索统计数据内在规律性的意义。
（二）统计学的分科1、识记：（1）描述统计学和推断统计学；（2）理论统计学与应用统计学。
2、领会：（1）统计学探索客观现象数量规律性的过程（图1-1）；（2）描述统计和推断统计在现代统计学中的地位和作用；（3）理论统计学与应用统计学的区别。
（三）统计学与其他学科的关系1、识记：（1）统计学与数学的关系；（2）统计学与其他学科的关系。
2、领会：（1）统计学与数学的区别；（2）统计学与其他学科的联系。
第二章统计数据的搜集与整理一、考核知识点（一）数据的计量与类型（二）统计数据的搜集（三）统计数据的整理二、考核要求（一）数据的计量与类型1、识记：（1）数据的计量尺度；（2）数据的类型；（3）统计数据的表现形式。
2、领会；（1）统计数据的四种计量尺度；（2）统计数据常见的两种表现形式。
（二）统计数据的搜集1、识记：（1）统计数据的直接来源；（2）统计数据的间接来源。
2、领会：（1）各种统计调查方式的概念及意义；（2）搜集数据的具体方法；（3）调查方案中的基本概念；（4）第二手统计数据的获取渠道。
3、应用：调查方案的设计及各种调查方法的实施。
（三）统计数据的整理1、识记：（1）数据的预处理方法；（2）数据分组与频数分布——变量数列的编制方法；（3）次数分配的图示和类型。
2、领会：（1）数据预处理的意义；（2）统计分组的作用；（3）次数分配各种图示的意义。
3、应用：根据实际资料，能编制频数分布表、计算累积频数和累积频率，并绘制频数分布的直方图和折线图。
第三章数据分布特征的描述一、考核知识点（一）、分布集中趋势的测度（二）、分布离散程度的测度（三）、分布偏态与峰度的测度（四）、统计表与统计图二、考核要求（一）分布集中趋势的测度1、识记：（1）众数、中位数、均值、几何平均数的概念及计算方法；（2）众数、中位数和均值的关系。
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《统计学》考试大纲
一、考试性质与评价目标
2012年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一，是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目，满分均为150分。
统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。
《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力。
《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：
1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握统计学的基本方法与技巧。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。
二、考试内容
《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“ 统计分析应用”三部分组成。
统计基本概念包括：统计数据及其分类，统计调查的组织形式，数据整理，频数分布，各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数，偏度和峰度等；统计量及其分布。
（30分）
统计推断理论包括：事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数，二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。
随机变量及其概率分布，大数定律及中心极限定理，三个常用的抽样分布（χ2 —分布、t—分布和F —分布）；参数的点估计（矩估计和极大似然估计）及其优良性评判，正态总体参数的区间估计；假设检验的一般方法，两类错误概率的意义与计算，总体均值和方差的假设检验（u-检验、t-检验、
χ2 -检验、F-检验法），了解皮尔逊拟合检验，置信区间与假设检验之间的关系。
（70 分）统计分析应用包括：方差分析的基本理论（数学模型、确立假设、检验统计量及分布、假设检验的拒绝域、方差分析表，单因素方差分析，双因素方差分析初步）；独立性检验初步，掌握一元线性回归模型，初步了解多元线性回归模型，掌握最小二乘估计方法，回归分析的假设检验与区间估计，应用回归模型预测分析。
（50分）
参考资料
[1] 袁卫、庞皓、曾五一，《统计学》（第二版），高等教育出版社，2005年2月；
[2]戴朝寿，数理统计简明教程，高等教育出版社，2009 年3月；
[3] 贾俊平、何晓群、金勇进，《统计学》（第三版），中国人民大学出版社，2007年；
[4] 盛骤 等，概率论与数理统计，高等教育出版社，2008年6月 。
三、考试形式和试卷结构
（一）考试时间与答题方式
考试时间为180分钟。
答题方式为闭卷、笔试。
试卷由试题和答题纸组成。
答案必须写在答题纸相应的位置上。
（二）试卷满分及考查内容分数分配
试卷满分为150分。
其中概率论部分30分，统计学部分 120分。
（三）试卷题型比例
1. 填空题8题，每小题4分，共32分；
选择填空题6题，每小题3分，共18分。
2. 判断推导题3题，每小题10分，共30分。
3. 应用计算题5题，共70分。