数学与经济学的关系探讨
数学论文经济学的概念
数学论文经济学的概念数学作为一门研究数量、结构、变化以及空间等概念的学科，与经济学有着密切的联系。
经济学作为研究资源分配、生产、交换和消费等经济活动的学科，也经常需要运用数学方法来分析和解决实际问题。
首先，数学在经济学中的应用主要体现在经济模型的建立和分析中。
经济学家通常会利用数学工具来构建各种经济模型，以描述经济现象和解释经济规律。
这些模型可以是线性模型、非线性模型、动态模型等，而数学方法的运用可以帮助经济学家更准确地描述和预测经济现象。
其次，数学在经济学中的应用还体现在经济数据的分析和处理中。
经济学研究通常需要处理大量的数据，并对这些数据进行统计分析和建模。
数学统计方法在此时发挥着至关重要的作用，它可以帮助研究者更好地理解数据背后的规律和趋势，从而得出更加准确的结论。
此外，数学在经济学中的应用还可以体现在决策分析和优化问题中。
经济决策往往需要在有限的资源条件下作出最优的选择，这就需要利用数学优化方法来进行决策分析和决策制定。
数学优化方法可以帮助经济主体在复杂的决策环境中找到最优的解决方案，从而实现最大化利益或最小化成本。
综上所述，数学在经济学中的应用是不可或缺的。
数学方法不仅可以帮助经济学家更好地理解和分析经济现象，还可以为经济决策提供理论支持和实践指导。
因此，数学与经济学的结合将为经济学研究和实践带来更多的创新和进步。
另外，数学在经济学中还有着广泛的应用，比如在货币政策制定、金融工程、风险管理等方面。
在货币政策制定中，经济学家需要利用数学模型来分析货币供应、通货膨胀、利率等因素之间的相互关系，以便为政府和央行提供更加科学的政策建议。
在金融工程领域，数学方法被应用于定价衍生金融产品、构建投资组合、风险管理等方面，从而帮助金融机构更好地理解和管理金融市场的波动和风险。
数学在经济学中的应用还可以拓宽经济学的研究范畴，比如利用拓扑学和复杂动态系统理论来研究市场结构和宏观经济波动等问题，为经济学研究提供新的视角和方法。
论数学与经济学的关系
论数学与经济学的关系
数学与经济学是两个密不可分的领域，它们之间有着深刻的关系。
首先，数学为经济学提供了强大的工具。
经济学需要处理大量的数据，并进行建模和预测。
这些工作需要使用高级的数学方法，如微积分、线性代数、概率论和统计学。
数学方法的应用使得经济学家能够更好地理解经济现象、预测市场动向，并制定有效的经济政策。
其次，经济学也为数学提供了新的应用领域。
经济学中的问题常常需要使用数学方法来分析和解决。
例如，经济学中的优化问题需要用到微积分和线性代数，而金融学中的衍生品定价问题则需要用到随机过程和蒙特卡罗模拟。
这些问题的解决使得数学方法在实际中得到了广泛的应用并不断得以发展。
最后，数学和经济学的交叉还催生了一些新的跨学科领域，如数理金融、计量经济学等。
这些领域需要数学和经济学的专业知识和技能结合起来，以解决实际中的复杂问题。
综上，数学和经济学之间的关系密不可分，它们的相互作用不断地促进了彼此的发展。
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关于数学和经济学关系的认识和思考
经济学并非数学 ， 其主要 强调经济思想 ， 而数学只是分析工具之一 ， 唯有在合理 的经济 理论框 架之下应用数学方法和工具才能将其应有 作 用发挥 出来 ， 但不能完 全将经济学替代 ， 在经济理 论和思想研 究 中， 若 过分地依 赖数学工具 ， 本末倒置 ， 未 限制数学化 的程度 ， 则会 破坏经 济
析工具 。在社会科学 中 ， 经济 学仅 为一门分支学科 ， 是社会活动 中与经 济行为和现象相关 的理论 。 社会活动容易受到多种因素的影响 ， 如文化 因素 、 道德 因素 、 历史 因素、 制度因素等 ， 并不能完全用数学公式进行 推
经济学 向数 学化发展增强 了专业化 、 增加了经济学家人数 、 扩展 了
科。伴随计量经济 学、 数理经济学等科学发 展 ， 人们逐渐意识到经济学 已经步人科学发展时期 。 数学化的经济学使经济分析得 到简化 ， 经济理
论向模 型化方向发展。数 学表述 带有一定 的精确 性和确定性 ， 这对文字
在经济学研究 中， 数学方法 的应用应基 于客观经济活动 ， 并与最初
过程 和经济范畴 ， 可深化其认识 ， 对应 用其理论有一定帮助 。在现代经济学 中， 数学得 到广泛应 用， 现 阶段在经济 学涉及到的领域多会 应用到数 学。 关键词 ： 数 学； 经济学； 关 系； 认识 ； 思考 数学 和经济学之间存在着一定 的关 联 ，经济学的决策和研究都 与 如此一来使得经济学在社会层 面上 的作用更加直接和明显。
学中 ， 应用数学的局限 ｆ 生 主要体现在 以下几个方面 ： 第一 ， 经济 学并 非数学模 型、 数学概念 的单纯 汇集 ， 而是 在经济学
此， 经济学 向数学化发展具备 以下意义 。
（ 一） 对 经济 学发展有促进作 用
数学与经济的关系
数学与经济的关系数学和经济作为两个不同的学科，看似有着很大的差异，但实际上它们之间存在着密切的关系。
数学在经济领域的应用，不仅能够提供决策的依据，还可以解决一些经济问题，为经济发展提供支持。
本文将从数学在经济中的应用角度出发，论述数学与经济之间的关系。
经济学作为一门研究生产、分配、交换和利用稀缺资源的学科，需要大量的数据进行分析和决策。
而数学作为一种科学的工具，可以提供对经济问题的量化和模型化分析。
首先，数学可以用来量化和分析经济数据。
例如，经济学中常用的经济指标如国内生产总值（GDP）、通货膨胀率、失业率等，都是通过对大量数据的加工和计算得出的。
数学中的统计学和概率论等工具可以用来在经济数据中寻找规律和趋势，从而为政府制定经济政策和企业制定发展战略提供依据。
其次，数学可以用来构建经济模型，解决经济问题。
经济学家常常通过构建数学模型来描述和分析一些复杂的经济现象。
例如，供求模型可以用来分析市场价格和数量的关系；效用函数可以用来评估人们在面对不同选择时的选择偏好；成本函数可以用来分析企业的生产成本和利润等。
这些模型可以通过数学方法进行求解，从而得到对经济问题的定量结论，为经济决策提供决策依据。
此外，在金融领域，数学也扮演着重要的角色。
金融市场的波动和金融产品的定价往往需要用到数学中的随机过程和微积分等工具。
例如，期权定价模型中的布莱克-斯科尔斯模型就是基于数学的方法进行推导和计算的。
金融衍生品的价格和风险管理也需要借助数学模型进行定量分析，以确保金融机构能够更好地管理风险和提供金融服务。
除了上述应用之外，数学的逻辑思维和分析能力在经济研究中也起到了重要作用。
经济学研究需要进行逻辑推理和严密的分析，数学提供了这样一种思维方式。
通过运用数学的思维方法，经济学家能够更好地理解和解释经济现象，提出新的理论和观点。
总之，数学与经济存在着密不可分的关系。
数学提供了经济学研究的工具和方法，为经济问题的定量分析和决策提供支持。
浅析应用数学与经济学的关系
浅析应用数学与经济学的关系【摘要】应用数学在经济学领域起着至关重要的作用。
数学工具在经济学中的应用涉及到数理统计、微积分、线性代数等多个领域，通过建立数学模型来描述和预测复杂的经济现象。
这些数学方法不仅能够帮助经济学家进行经济决策，还能对经济现象进行深入的分析和解释。
数学与经济学之间存在着紧密的联系，数学为经济学提供了强大的工具和分析能力，在经济学预测和分析中起到必不可少的作用。
数学与经济学的结合为经济学的发展提供了新的途径和方法，推动着经济学领域不断取得新的进展。
【关键词】关键词：应用数学、经济学、数学工具、数学模型、预测、分析、决策、经济现象、联系、工具、分析能力。
1. 引言1.1 应用数学与经济学的概念应用数学与经济学是两个看似不相关的领域，但实际上它们之间存在着密切的联系和互动。
应用数学是数学的一个分支，旨在解决实际问题，将数学方法应用于其他学科或领域。
而经济学是研究资源配置和决策的学科，涉及到市场、消费、生产等方面的分析和研究。
将这两个领域结合起来，就形成了应用数学与经济学的交叉领域。
在应用数学与经济学的交叉领域中，数学方法被广泛应用于经济学的各个方面，如市场分析、消费者行为、生产效率等。
数学工具能够帮助经济学家更好地理解经济现象，并通过建立数学模型进行预测和分析。
数学在经济学预测和分析中的作用不可忽视，它提供了精确的工具和方法，帮助经济学家对经济活动进行深入研究。
应用数学与经济学的结合为经济学提供了更强大的工具和分析能力，使得经济学家能够更准确地理解和解释经济现象。
应用数学在经济学领域的应用是必不可少的，它为经济学的发展和研究提供了重要支持和帮助。
通过深入探讨应用数学与经济学的关系，可以更好地促进这两个领域的发展和进步。
1.2 应用数学在经济学中的重要性在经济学中，数学工具被广泛应用于量化分析和建模。
经济学家可以利用微积分、线性代数、概率论等数学知识来描述经济现象，研究市场供需关系、成本收益关系等经济规律。
数学和经济学关系的认识和思考
数学和经济学关系的认识和思考一、经济学中应用数学的意义数学属于实证性学科，为人们社会活动服务，同时也服务于科学研究。
在人类经济活动中，数量关系比较复杂，因此数学则成为经济活动开展的必要条件，同时也是经济学中开展科学研究的一种方法。
基于此，经济学向数学化发展具备以下意义。
（一）对经济学发展有促进作用经济学向数学化发展增强了专业化、增加了经济学家人数、扩展了研究领域的专业化水平。
经济事物要求量与质相互统一，其前提是定量分析和定性认识，定性认识发展至定量分析的过程表明认识过程的深化与发展。
任何科学都需要应用数学，只有将其成功运用才能得到完善。
经济学向数学化的发展在很多层面上促进了经济学进步。
数学方法不仅可以让经济学涉及的对象更加具体和明确，还可以使各个经济变量向数量化转变，使逻辑推理更加严密和合理，基于理论得出具体且明确的结论，在坚实、明确的科学前提下建立经济理论，使经济关系中存在的不稳定、不确定等不良因素得到减少甚至消除，为经济科学发展奠定基础。
（二）对经济学的严谨性有促进作用数学形式下的经济理论，使得经济学向精密化、定量化的方向发展，经济学可以将定性分析、定量分析结合在一起，形成一门严密的学科。
伴随计量经济学、数理经济学等科学发展，人们逐渐意识到经济学已经步入科学发展时期。
数学化的经济学使经济分析得到简化，经济理论向模型化方向发展。
数学表述带有一定的精确性和确定性，这对文字性表述来说则难以实现，同时数学推导带有一定的逻辑性，可以通过数学模型对经济问题进行深入探讨，而学术争议则可以以其为前提，或反对对方的基础上做出假设，或从对方论证中找出错误，或对原模型假设进行修改以得出新结论，使经济学层面上的分歧得到避免，防止出现因理解不同而产生不必要的争论，使经济学家的研讨效率从整体上得到提升。
（三）现实生产效率得到了提升从现实角度来看，在经济的宏观研究过程中，经济学向数学化方向的转变，大量的经济增长、投入产出、最优化等数学模型得到广泛应用，如此一来使得经济学在社会层面上的作用更加直接和明显。
经济学和数学的关系
经济学和数学的关系之所以说学好经济学，数学很重要是因为经济学已经越来越成为一门精确的学科，而一个学科成为科学的标志就是它是否成功的使用了数学，经济学也是如此。
经济学如果非要和现有学科进行比较的话，那我说与之最接近的就是物理，而把经济学归为文科一类的归类方法是相当过时的。
为什么说经济学类比于物理呢？因为二者同样是在一系列假定的基础之上，用严格的推理得到结论的学科，唯一不同就是物理大量使用重复试验的方法来验证结论，而经济学中的重复试验则比较困难。
因此经济学研究中数学使用的好坏直接导致了经济学研究的成败。
也因此现代经济学领域很少有像科斯那样的奇才能逾越数学而仍旧非常成功的经济学家。
如此重要的数学本身的体系也是很复杂的，因此本文就重点谈谈数学的各个分支学科和经济的联系。
数学有三高，数学分析、高等代数、解析几何(最近也有新提法：数学分析，高等代数，概率统计，私下认为这样有点弱化几何的地位)，这是老的提法，也有人叫三基，因此可以称之为老三高或者老三基，是高等数学的基础。
还有近代数学的基础——新三基，领域上还是分析、代数和几何，只不过内容有了本质上的进化，分别是实函与泛函分析、近似代数和拓扑学。
先看老三高，数学分析就相当于经济学类学生大一学的高等数学，不过高等数学其实是为工科的学生准备的，以计算为主，最终的目的是能使用数学进行工程计算，而数学分析是以证明为主，主要是训练学生逻辑思维的能力，因此表面上看内容差别不是太大，但是实际学起来是不一样的。
因此对于经济学这样的以推理为主的学科，学习数学分析是十分必要的。
这一点田国强教授等人也多次撰文提过。
数学分析数学系的本科生至少要学三到四个学期，而高等数学一般最多只有两个学期，而且其中还含有常微分方程和解析几何的东西，可见其内容被压缩冲淡了许多。
高等代数相当于经济类学生学的线性代数，除了范围上前者更广一些外主要的差别也是偏重理论与偏重计算的问题。
高等代数更注重理论的证明过程，而线性代数更注重计算，学生会算了就行，至于怎么来的，为什么这样，这些对将来科研很重要的东西都很少训练。
数学与经济学的关系
数学与经济学的关系
数学与经济学的关系摘要：本文从数学与经济学的关系出发，讨论了数学对经济学研究的重要影响与意义，分析了数学在经济学研究中不可替代的重要作用，并指出了数学方法在经济学研究中局限性。
关键词：数学；经济学研究；数学化经济学；局限性；自从三百年前英国古典经济学家威廉.配第在经济研究中运用算数方法发轫，到今天以数学为工具的经济学研究领域的不断拓展，数学方法的应用在现代经济学研究中可以说无所不在。
任何一项经济学的研究、决策，几乎都不能离开数学的应用。
与此同时也导致了经济学的数学化倾向越来越严重，这使得经济学研究对数学过分依赖，连同经济学中数学方法的错误使用或滥用。
这种趋势在某种程度上阻碍了经济学的发展。
因此，如何在经济学中正确的运用数学，如何辩证的看待经济学与数学的关系，就显得尤为重要了。
一、数学在经济学研究与发展中的重要作用与意义首先让我们来看一组数据：诺贝尔经济学奖至今已经颁发了35届,53位经济学家获此殊荣.其中,有52.8%的经济学家都有数学或者理工学位,84.7%的获奖者具有较强的数学运用能力,90%以上的获奖经济学家都是运用数学方法阐释经济理论，甚至还有少数获奖者本身就是著名的数学家。
人们习惯称经济学为社会科学的“皇后”。
而数学则为自然科学“王冠上的明珠”。
由此，不难看出数学在经济学研究与发展中起到了极其重要的作用。
纵观经济学的发展史，我们可以清楚看到，经济学的每一次重大突破，都与数学有着千丝万缕的联系。
无论是从古典经济学到新古典经济学的转变，还是从“边际革命”到“凯恩斯革命”都得益于数学方法的应用。
在经济学发展史上，最伟大的发现是亚当.斯密的“看不见的手”的经济思想。
它揭示了市场经济最基本内在规律：价格调节会自发的实现均衡。
但这一思想最终是由迪布鲁运用拓扑论、集合论等现代数学工具给出了最完备的证明。
在由常量数学向变量数学的转折中，微积分被应用于经济学引发了经济学的“边际革命”，这就奠定了当代西方经济学的理论框架。
数学与经济学的关系小学生学习数学在经济学中的应用
数学与经济学的关系小学生学习数学在经济学中的应用数学与经济学的关系：小学生学习数学在经济学中的应用数学和经济学是两个看似截然不同的学科，但它们在某种程度上有着紧密的联系。
对于小学生而言，学习数学不仅是为了提升计算能力，还可以为将来的经济学学习奠定基础。
本文将探讨数学与经济学之间的关系，以及小学生学习数学在经济学中的应用。
一、数学与经济学的关系数学和经济学是两个互相依存的学科。
数学提供了经济学所需的工具和方法，而经济学则为数学提供了应用的场景和问题。
具体来说，数学在经济学中的应用包括但不限于以下几个方面。
1. 数据分析：经济学家经常需要进行大量的数据分析来研究经济现象和趋势。
数学中的统计学和概率论为经济学家提供了数据处理和预测的方法。
小学生学习数学中的统计和概率知识可以为他们将来的经济学研究打下坚实的基础。
2. 建模和优化：经济学是一个涉及到决策和优化的学科，而数学提供了建立模型和进行优化的工具。
小学生学习数学中的代数和几何等知识，可以培养他们的逻辑思维和问题解决能力，为将来的经济学建模提供基础。
3. 经济方程式：经济学中经常使用各种方程式来描述经济现象和关系。
而这些方程式大多基于数学的原理和概念。
小学生学习数学中的方程式和函数等内容，可以为他们将来理解和运用经济学中的方程式提供帮助。
二、小学生学习数学在经济学中的应用尽管小学生学习的数学内容相对简单，但它们在经济学中的应用可以培养孩子的数学思维和经济意识。
以下是一些小学生数学在经济学中的应用案例。
1. 货币概念的学习：小学阶段，孩子们接触到了货币的概念和使用。
通过学习数学中的货币计算，他们可以理解货币的重要性、价值的概念以及货币在经济活动中的作用。
2. 时间和计算的训练：小学生在学习数学的过程中，会学习到日历、时钟和时间单位等概念。
这些知识不仅有助于他们日常生活的时间管理，还培养了他们在经济学中进行时间和计算的能力。
3. 数量和比例的认知：小学生会学习数的大小和数量关系，以及比例和百分数等概念。
对数学与经济学关系的几点认识与思考
《商场现代化》２００６年１２月（下旬刊）总第４８９期３９１一、数学与经济学关系概述数学与经济的关系在今天可以说是息息相关，任何一项经济学的研究、决策，几乎都不能离开数学的应用。
比如，在宏观经济中的综合指标控制、价格控制，都有数学问题，在微观经济中数理统计的“实验设计”、“质量控制（ＱＣ）”、“多元分析”等。
对提高产品的质量往往能起到重要的作用。
当代西方经济认为，经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系，建立经济模型，从中引申出经济原则和理论，进行决策和预测。
数学在经济中的应用的发展历程当今在经济学中使用数学方法的趋势越来越明显，领域越来越广泛。
自从１９６９年诺贝尔经济学奖创设以来，利用数学工具分析经济问题的理论成果获奖不断。
事实上，从１９６９年到１９９８年的３０年中，有ｌ９位诺贝尔经济学奖的获得者以数学作为主要研究方法，占总人数的６３．３％；而几乎所有的获奖者都运用数学方法来研究经济理论。
最近几年对在经济学中使用数学方法的问题讨论比较热烈。
数学的介入究竟是祸还是福，对此，可谓仁者见仁，智者见智。
有的人认为，数学使经济学由乌托邦上升为科学；而另一些人则认为，数学就像魔鬼一样，会使经济学误入歧途。
这说明中国经济学界在经历大力引进西方经济学的热潮后开始了独立自主的思考和探索。
二、经济学中使用数学的发展过程１．第一时期是经济学与数学结合的萌芽时期这一时期大致是从ｌ７世纪９０年代到ｌ９世纪２０年代。
例如这一时期英国古典经济学家威廉・配第在他所著的《政治算术》中首次把数学方法引进经济学研究，法国重农主义的主要代表人物魁奈在其《经济表》中，通过锯齿形运用算术级数来反映国民生产总值的生产、流通和分配。
虽然这一时期数学方法的运用还仅限于政治经济学领域，还很简单，即采用初等数学，还从属于定性分析，处于“仆人”的地位，但却开创了在经济学中使用数学方法的先河。
２．第二时期是经济学与数学结合的形成时期主要从ｌ９世纪２０年代到２０世纪４０年代。
试论数学知识在经济生活中的应用
试论数学知识在经济生活中的应用1数学与经济的关系学生对数学知识的学习是为了更好地解决生活中的经济问题，利用自己学习的数学知识可以提高对生活中事物的分析能力，运用灵活的数学思维提高生活的独立能力。
经济学的发展需要稳定性和持久性，数学知识可以对经济问题进行精确的运算，促进经济的稳定发展;数学知识需要很强的逻辑推断思维，在经济学的研究上可以有效运用数学知识进行推理。
学生对数学知识的学习也要注重能力的培養，这样有利于更好地利用数学知识分析生活中存在的经济规律，促进自身在经济生活中的成长。
经济的发展引发了教育对数学知识的重视，也促进了对经济人才的培养，同样数学知识的学习也促进了经济的发展，由此可以看出数学与经济之间的关系是紧密的、结合的。
2数学在经济学中的重要作用经济学涉及的范围比较广泛，随着社会经济的发展，人们的生活和学习方式也得到了改变，这也得益于经济对生活的改善和促进，但是经济的稳定增长和迅速发展离不开数学知识的支撑，在经济学知识中有很多实际问题需要运用数学思维来解决。
如：人们居住的房屋建筑离不开数学知识的运算;商业利润与缴税标准离不开数学知识的运算;学生生活中的费用支出离不开数学的运算。
数学对经济学发展起着重要的辅助作用，学生对数学知识的学习为经济学知识打下了坚实的基础。
学生在数学知识的学习中有很多的应用例题都体现了生活中经济学产业的发展过程，其中有对产业生产总量的计算，有对利润的核算，也有对人员薪酬的分配运算，数学知识不但在学生的经济学习上有着重要的实用意义，在现实经济生活中也发挥着自己独特的优势。
当前经济市场存在不稳定性，企业的发展经营方向需要数学知识进行有效的发展规划，以保证发展方向的正确性，学生在校的数学知识学习能够促进学生步人社会对经济变化的适应性。
生活中处处存在经济学知识，例如物价的上涨和人们需求量之间的关系需要数学知识的运算，学生对数学知识的学习能够有效解决生活中的经济困难。
工厂中物件产量与利润增长也离不开数学知识的核算，这些问题在学生的数学学习教材中都有相应的例题出现，由此可见经济学的发展促进教育部对数学的重视，教材的编写都准确适应了经济生活的发展趋势，有效培养经济人才，有效发挥数学知识在经济生活中的作用，使数学知识对经济生活的应用越加广泛。
数学与经济的联系与应用
数学与经济的联系与应用数学作为一门精密而抽象的学科，与经济学在许多方面有着密切的联系和应用。
本文将探讨数学与经济之间的紧密联系，并分析数学在经济领域中的应用。
一、数学与经济的联系1. 数学为经济学提供了严密的理论基础。
经济学研究的对象是人类经济活动，而数学作为一门逻辑严谨的学科，通过建立经济模型和推导数学公式，帮助经济学家分析和解决复杂的经济问题，提供了科学的理论基础。
2. 数学为经济学提供了精确的描述和量化工具。
经济学研究需要对经济现象进行描述和量化，而数学提供了丰富的符号和方法，能够准确地描述和量化经济现象，使经济学研究更加科学和精确。
3. 数学为经济学提供了分析和决策工具。
经济学研究的目的是为了得出可行的经济决策，而数学通过分析经济模型和运用优化理论等工具，帮助经济学家做出最优的决策，提高资源的利用效率和经济的效益。
二、数学在经济领域的应用1. 微观经济学中的边际分析。
微观经济学研究的是个体经济主体的行为和决策，而边际分析是一种重要的数学工具，可以帮助经济学家分析个体的最优决策和市场均衡的条件。
例如，在个人消费决策中，边际效用的概念能够帮助人们在有限的资源下选择最满足自己需求的消费组合。
2. 宏观经济学中的经济增长模型。
宏观经济学研究的是整个经济体的总体行为和规律，而经济增长模型是一种常用的数学工具，可以帮助经济学家分析经济增长的动力和影响因素。
例如，索洛模型和扩展的凯恩斯模型等经济增长模型，通过建立数学方程来分析投资、储蓄、消费等变量之间的关系，为国家和地区的经济政策制定提供理论依据。
3. 金融学中的随机过程和风险管理。
金融学研究的是资金的配置和风险管理，而随机过程是一种重要的数学工具，在金融学中有广泛的应用。
例如，布朗运动是一种常用的随机过程，可以用来模拟金融市场中的股价和利率等变动。
此外，数学统计方法也在金融风险管理中扮演重要的角色，帮助投资者识别和管理风险。
4. 运筹学在供应链管理中的应用。
数学与经济学的关系
数学与经济学的关系2012级音乐系空中乘务C班 20121411717 叶黎明[摘要]数学作为一门自然科学它对经济学的发展起到了巨大的贡献作用，无论是在经济学研究中获得巨大成就的人，还是经济学研究本身所用到的方法、知识内容等都与数学有着密不可分的联系。
另外，在数学与经济学的关系中，也要注意数学只是服务工具，我们既要强调其作用但也不能将其凌驾于经济学之上。
[关键词]数学经济学研究发展关系一、数学对经济学发展的贡献经济学是研究各种稀缺资源有效配置的科学。
基于资源的可度量性，为了使资源配置更加公平、高效，经济学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。
有人甚至说：“很清楚，经济学要成为科学，就必须是一门数学科学。
”早在17世纪中叶，英国古典政治经济学的创始人配第就写了著作《政治算术》，这被认为是最早将数学运用于经济学系统的例子。
19世纪中叶之后，瓦尔拉斯和杰文斯提出“边际效用理论”,后一代的经济学家们发现，这一理论中的“边际”原来就是数学中的“导数”或“偏导数”。
因此，这一理论的出现意味着微分学和其他高等数学已进入经济学领域。
1959年，德布罗发表了著作《价值理论，经济均衡的一种公理化分析》，这标志着运用数学公理化方法的数学经济学的诞生，他因此于1983年获诺贝尔经济学奖。
注意的是，德布罗本是一位数学家。
在英国边际效用学派的第二代中，埃奇沃思用抽象的数学来刻画边际效用理论，他最重要的经济学著作却叫《数学心理学》。
马歇尔是在剑桥学数学的，他成为经济学的“剑桥学派”的宗师，今天的微观经济学著作中的曲线图像多半出自马歇尔之手。
凯恩斯也是以数学家的身份开始其经济学术研究的，他成为了对西方经济政策影响最大的经济学家，后来被誉为宏观经济学的创始人。
帕累托，他是把科学思想、科学方法引进经济理论最多的一个人，而他的科学思想、科学方法说到底首先是数学，“数理经济学”这一名称最初就是由帕累托提出的。
再看看诺贝尔经济学奖的获得者，大多数都是得益于有效地应用了数学。
谈谈数学与经济学的关系
但差分方程与微分方程 一样 ， 都是从未知 函数的微分（ 导数 ） 或 学 ， 由一 些 经 济 假 设 出 发 ， 抽 象数 学方 法 ， 立 经 济 机 理 的数 学 模 变量 ， 从 用 建 增量 ） 的某 种 关 系 求 未 知 函数 本 身 。 型 的 数 理 经 济 学 发 展 到 由实 际数 据 出 发 ， 数 理 统 计 方 法 ， 立 经 济 差 分 （ 用 建
微积分与线性代数作为高等数学的基础 ， 学习经 济学 的必备 知 是 识 。 积 分 与线 性 代 数 在 经 济 学 中 有非 常 多 的基 本 应 用 ， 边 际 分 析 、 微 如 弹性分析就是微积分 中的变化率及相对变化率在经济上 的简单应 用。 而 上 世 纪 ３ 代 由美 国 经 济 学 家列 昂节 夫 首 先 提 出 的 “ 入 产 出 数 Ｏ年 投 学 模 型 ” 是 线 性 代 数 知 识 在 经 济 学 中应 用 ， 模 型 可 用 于 微 观 经 济 就 该 系 统 ， 可用 于宏 观 经 济 系 统 的综 合平 衡 分 析 。 也 目前 ， 种 分 析 方法 已 这 在 全 世 界 ９ 个 国家 和 地 区得 到 了普 遍 的推 广 和应 用 ，已成 为我 国 Ｏ多 许 多 部 门 、 区进 行 现 代 化 管 理 的 重要 工 具 。 由此 可 见 数 学 对 于经 济 地
的 。既 然 数 学 知识 对 于 经 济 学 如 此 重 要 ． 接 下 来 就 了 解 一 下 数 学 学 数 定 律 和 中 心 极 限定 理 这 样 的核 心 理 论 的认 识 ． 接 制 约 着 对计 量 的 那 直
科 与 经 济 学 之 问 的 紧密 联 系 。
１ 微 积 分 、 性代 数 与 经 济 学 线
科技信息
数学与经济学的关系
数学在现代经济学中的作用数学现在已经成为现代经济学研究中最重要的工具。
现代经济学中几乎每个领域或多或少都用到数学、统计及计量经济学方面的知识。
这一点致使许多对经济学感兴趣但又没有较强数学基础的人望而却步、见而生叹。
他们往往抱怨学习现代经济学更多的是学习数学。
为什么现代经济学用到如此多的数学，甚至超过了物理科学所使用的数学知识呢？如何看待经济学和数学的关系呢？首先，经济学不是数学，数学在经济学中只是作为一种工具被用来考虑或研究经济行为和经济现象。
经济学家只是用数学来更严格地阐述、更精炼地表达他们的观点和理论，用数学模型来分析各个经济变量之间的相互依存关系。
由于经济学的度量化、将各种前提假设条件精确化，它已成为了一门体系严谨的社会科学。
这是与前面谈到的现代经济学的基本分析框架和研究方法的建立分不开的。
由于提供研究平台，建立参照系和给出分析工具都需要数学，这就不难理解为什么数理分析的方法在现代经济学中成为主要的研究方法。
如果经济学没有采用数学，经济学就不可能成为现代经济学。
可以说，学好数学几乎是学好现代经济学的必要条件。
这个必要性在于，许多经济学概念是需要用数学来定义，经济行为和经济现象也主要是通过运用数学语言来分析和研究的。
用数学语言来表达关于经济环境和个人行为方式的假设，用数学表达式来表示每个经济变量和经济规则间的逻辑关系，通过建立数学模型来研究经济问题，并且按照数学的语言逻辑地推导结论。
因此，不了解相关的数学知识，就很难准确理解概念的内涵，也就无法对相关的问题进行讨论。
理解概念是学习一门学科，分析某一问题的前提。
因而你如果想学好现代经济学，从事现代经济学的研究，想成为一个好的经济学家，就需要掌握必要的数学。
然而，光懂数学还不能成为一个很好的经济学家，还要深刻理解现代经济学的分析框架和研究方法，对现实经济环境、经济问题有很好的直觉和洞察力，学经济学时不仅要从数学(包括几何)的角度去了解一些术语、概念和结果, 更重要的是，即使它们是用数学的语言或几何的图型给出的，也要尽可能弄清它们的经济学含义。
数学与其他学科的关系
数学与其他学科的关系数学是一门自古就存在的学科，它在与其他学科的关系中有着重要的地位。
数学作为一门研究数量、结构、变化以及空间的学科，与自然科学、社会科学、工程技术等领域存在密切的关联。
本文将从多个角度探讨数学与其他学科的关系。
一、数学与物理学的关系物理学是一门探究自然现象的学科，而数学则为物理学提供了强大的工具和语言。
物理学中的大量理论和公式都依赖于数学的推导和证明。
例如，物理学中常用的微分方程、概率统计以及向量等概念都是数学方法在物理学中的应用。
另外，物理学中的动力学、光学、电磁学等分支也深刻地依赖于数学的解析方法和计算模型。
二、数学与化学的关系化学是研究物质的组成、性质以及变化规律的学科。
在化学中，数学有着至关重要的地位。
化学家通过数学模型和方程式来描述和预测化学反应的速率、平衡状态以及物质的浓度等信息。
其中，化学动力学、量子化学和化学统计等分支都离不开数学的支持。
此外，数学在化学计量、质谱分析以及分子结构等领域也有广泛的应用。
三、数学与生物学的关系生物学是研究生命现象及其规律的学科，而数学在生物学领域中扮演着重要的角色。
生物学中的进化论、生态学以及神经科学等研究方向都需要数学模型来描述和解释生物现象。
比如，数学中的微分方程、图论和概率统计等工具被应用于生物模型的构建和分析。
此外，生物信息学是另一个典型的例子，其中的基因组学和蛋白质结构预测等研究领域都离不开数学的方法和技术。
四、数学与经济学的关系经济学是研究稀缺资源的配置和社会经济现象的学科，数学在经济学中发挥着关键的作用。
经济学家利用数学模型和方程来描述和分析市场供求关系、生产成本、经济增长等经济现象。
数学中的微积分、优化理论和统计学等方法被广泛应用于经济学的建模和预测。
同时，计量经济学和金融数学等交叉学科也充分利用了数学的工具来研究经济和金融领域的问题。
五、数学与计算机科学的关系计算机科学是研究计算机系统和算法设计的学科，而数学是计算机科学的基础。
正确认识经济学和数学的关系
二、经济学要用数学作工具
• 经济学研究经济行为人活动的规律，经济行为人 的理性要求决策优化，静态最优化问题要运用微 分学和矩阵代数的基本工具，动态最优化问题则 需要应用变分法、最优控制理论、动态规划等复 杂数学技术。
• 这类例子很多，不胜枚举。对这些问题的肤浅处 理可能导致谬误，为了根除谬误，哪怕花些代价 学习和掌握必要的数学技术，是非常值得的。
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二、经济学要用数学作工具
• 某些人会说：有必要降低利率，因为这将刺 激企业投资增加或新企业的创建；而其他人 则可能说：有必要提高利率，因为这有助于 增加银行储蓄，进而提高银行的放贷能力。
• 如果我们不考虑间接影响，也不考虑各种正 向效应和反向效应的相对大小，孤立地考察 上述各种政策建议，它们都包含一点真理。
• 所谓数量经济学的方法，实际上主要就是数学经 济模型方法，内容包括经济系统分析、经济计量 分析、投入产出分析、成本收益分析、最优规划 分析、电子计算机模拟等。
• 这些方面的建模研究在实际经济研究和工作中， 有相当大用途，如扩大再生产的数量分析、部门 联系的平衡研究、国民经济的最优计划和管理、 经济预测、企业经济决策等都可应用。
三、数学经济模型的功能和局限性
• ②在推理的每一阶段都做出明确的假设，可以避免 用纯文字语言分析时经常出现的下意识采用不明确 假设的缺点； • ③使我们能够处理n个变量的一般情形，有助于从 具体的经济现象中抽象出事物的本质，从而揭示出 现象之间的普遍联系，进而提高经济理论的解释力 和预测性，使经济思想和经济理论具有更深刻、更 一般的意义，所获结论适用于更广泛的问题；
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经济学与数学关系的研究对经济数学教学的启示
那 么数学如何运用在经济学 中的呢？一般来说可 以从两个途径 ：一种是 经 济学 家对某 些经济 问题和现 象有 了好 的想法 和 解释 ， 但初期还难 以用数学语 言表达 ，因此先用非数学语 言写 出。等到时机 成熟 ，这些 思想被后 继者用 数学模 型表述 ，再做 深 人的研究 ，最终取得深远影响的理论结果 。另一种情况是经济学家 用数学模 型推导 出理论或 用统计方法 估计经 济实例 ，然
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经 济 学 与 数 学 关 系 的 研 究 对 经 济 数 学 教 学 的 启 示
饶 烽
（ 北 工 业 大 学 商 贸 学 院 ，湖 北 武 汉 ４ ０ ７ 湖 ３ ０ ９） 摘 要 ：经济数学课程 如何体现出 自身 的特点 ，是在经济数学 教学 中应 该思考 的问题 。正确 认识经济 学与
经 济学 的一个 明显特点是越来越多地使用数学。现在几乎每一个 经济学领域 都用到 数学 ，而绝 大多数 的经济学前 沿论文 都包含数学模 型。即使不用数学 ，文章亦显示 出严密的数理逻辑。
２ ．经济 学与数 学的关系论述
数学能够在经济学中得到广泛的应用主要是因为 ：（ ）经济 系统 中可量 化 的各种 依存 关系是经 济学数学 化的客 观基础 ； １
有些人非常反对经济学的数学化认为数学的运用过于艰深会成为一些人研究经济学的桎梏也有人认为现实中很多简单的现象只需用经验做简单的语言描述便可解释很多大规模的数学推理证明是没有什么实际意义的还有些人认为在经济学中大规模使用数学会使经济学失去其原来的意义
高中数学数学与经济的联系
高中数学数学与经济的联系高中数学与经济的联系高中数学是一个重要的学科，其在生活和职业中扮演着至关重要的角色。
特别是在经济领域，数学的应用尤为明显。
本文将探讨高中数学与经济的联系，并举例说明其实际应用。
一. 货币交换与汇率货币交换是经济活动中的基本要素，而数学在货币交换中扮演着重要的角色。
汇率是衡量一种货币兑换成另一种货币的相对价值的指标。
数学可以帮助我们计算不同货币之间的汇率，并在国际贸易和金融交易中提供准确的数据支持。
举例来说，假设我们需要将美元兑换成欧元。
我们可以使用数学公式进行汇率转换，如下所示：兑换后的欧元金额 = 兑换前的美元金额 * 汇率在实际情况中，我们可以通过查询国际汇率表来获取汇率数据，并使用数学公式计算所需货币的兑换金额。
这种数学计算可以帮助经济学家、金融家和商人更好地了解和预测货币市场的走势。
二. 利润与成本分析高中数学的另一个重要应用领域是利润与成本分析，这在经济学中是一个关键概念。
数学公式可以帮助企业计算利润和成本，并帮助他们做出决策。
举例来说，假设一个企业生产某种商品。
他们需要计算生产成本、销售价格以及利润。
利润可以通过以下公式计算：利润 = 销售收入 - 生产成本通过使用数学公式，企业可以计算出每单位商品的成本，并在了解市场情况后确定合适的销售价格。
这种数学分析可以帮助企业预测潜在利润，并做出相应的决策，如提高生产效率或调整销售策略。
三. 统计分析与市场调查统计分析在经济学中也发挥着重要作用。
通过采集和分析相关数据，我们可以了解经济趋势、市场行情以及消费者行为，进而做出有根据的决策。
数学在统计分析中的应用包括计算平均数、标准差、相关系数等。
这些数学工具帮助我们对数据进行整理、比较和解释。
举个例子，假设一个市场调查机构希望分析某个产品在不同消费者群体中的受欢迎程度。
他们可以收集样本数据，并使用统计分析来计算相关指标，如平均消费水平、产品满意度等。
通过这些数学分析，市场调查机构能够为企业提供准确的市场信息，帮助他们制定有效的营销策略。
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数学与经济学的关系探讨摘要:本文总结了数学如何作为一种工具帮助经济学研究，同时总结了数学在经济学的应用中出现的一些问题，包括"数学滥用";、强行使用数学等，最后本文总结了数学在经济学研究中被赋予了不应有的地位以及虽然数学本身并不能独立支撑经济学研究，但这并不妨碍我们在经济学中使用数学工具。
关键词:方法论;数学;经济学数学与经济学的关系在学界已经被讨论了好多年，想要认清数学与经济学的关系，首先我们必须弄明白经济学与数学之间是否存在包含关系。
Dow(1990)就曾指出，如果我们认为经济学就是一门数学学科，那么我们可以很容易地将历史学、社会学、哲学以及方法论看做是这些学科在不同专业领域吸收知识，并且经济学实践将这些学科联系在一起。
但是对那些将经济学看做是一门使用了数学的人文科学的人来说，经济学的内容本身就需要历史学、社会学、哲学以及方法论这些领域的专业知识。
我认为后一种观点好像更贴切地描述了数学在经济学研究中的地位，就是说经济学是一门使用了数学专业知识的人文科学。
一、数学作为一种有效的研究工具，可以帮助经济学家进行经济研究经济学家大多善于使用修辞学的表达方法来描述经济现象，在描述某些经济学家自己也没有完全弄明白的现象时，有些经济学家善于使用晦涩难懂的经济学术语来掩盖本身理论解释的不充分性，但是，这种做法会使得理论解释的说服力大打折扣。
在这种情况下，使用数学方法进行补充性解释可以避免使用晦涩难懂的语言来掩盖理论本身欠缺的解释性，可以通过明白的数学公式展现清晰的逻辑。
因为这个原因，在经济学研究中使用数学函数以及运用数学模型成了经济学家们更好地解释经济现像和预测未来经济发展走势的一种有用手段。
罗默(2015)就曾经指出，借助新的变量，模型可以将文字叙述与数学公式较好地联系在一起，增加理论和实证之间的关联程度。
罗默举例道，早在1956年，索洛在他的经济增长理论中就曾使用数学公式来表示"资本";这一变量。
利用数学公式同概念的紧密结合，索洛精准地阐释了"资本";这一变量的含义，进而通过对概念的阐释轻松地将理论与实证结合起来。
毫无疑问，这是一个典型的数学知识助力经济学修辞解释的例子。
Dow精辟地总结道，数学结论的公式化为经济学纯理论的优势以及使用模拟进行实证演示铺平了道路。
像罗默一样，凯恩斯对待在经济学中使用数学的态度也是积极的。
通常认为凯恩斯对于在经济学中使用数理统计方法是持完全否定的态度的，但是O’Donnell(1990)认为这种现象是由于这些人只看到了凯恩斯一部分的观点，并没有全盘认识凯恩斯的观点，这种对凯恩斯数学观的解读是错误的并且是肤浅的。
事实上凯恩斯对数学本身并没有敌意，而是反感"伪数学";，或者说数学分析方法的不合理的应用。
例如，在对概率的研究中，凯恩斯自己便使用数学表达来方便解释概率这个经济学概念，为了清晰表达两组命题之间的概率，凯恩斯使用a/h来表示概率，a代表概率相关的结论，h表示包含了给定信息的先决条件。
数学知识不仅在经济学先验演绎推理层面有用处，而且在经济学实证层面也有用处。
财会学中数理统计的重要性是众所周知的，约翰•希克斯(1979)一直强调经济分析中，尤其是在动态经济分析中，财会传统的重要性。
在这方面，凯恩斯也有类似的观点，凯恩斯相信某些部分的纯经济理论可以用数学方式表达出来，并且计量经济学可以为经济学提供重要的服务。
凯恩斯强调，计量经济学有两个重要功能:为理论参数提供实验量级和量化独立的原因间的相对强度。
对与凯恩斯来说，数学在经济学理论和计量经济学中有精确的功能，只不过数学能发挥的功能是有限度的。
数学在帮助修辞学进行经济学解释的同时，还可以帮助经济学家形成有益的逻辑性的思维方式，凯恩斯就曾指出，数学是正式思维原则中的一个分支，因此，只要正确地使用数学，数学可以帮助经济学家形成创造一种"有组织的有顺序的思维方式";，这样的思维方式对经济学研究来说非常重要。
二、数学在经济学的应用中出了问题数学具有诸多特性可以帮助经济学家进行经济学研究，但是，在实际操作领域，我们观察到了一些数学在经济学中应用的问题，这些问题不仅会妨碍数学的合理应用，还会使得一些经济学研究者对数学产生消极的观念。
这些问题包括，"数学滥用";，数学的错用以及强行使用数学。
1."数学滥用";首先，我们应当如何理解"数学滥用";。
经济学家罗默发明了"数学滥用";这个经济学术语，罗默定义"数学滥用";是，如同普通的数学理论一样，"数学滥用";也是由各种符号与理论描述组成，但此时，符号与文字叙述之间的联系并不紧密，自然描述与正式表达、理论推导与实证事实之间充满了需要填充的巨大空间。
罗默还进一步批评道，至少在经济增长理论方面，我们的作者和编辑达成了一种默契，即读者都会漠视数学的滥用并接受这一怪象。
不严谨的科学态度催生了数量经济学中的"潜规则";，由于没有更好地数学表达可用，而滥竽充数，制造了"数学滥用";。
经济学家温特劳布(1998)也指出，不一致性被混进了应用经济学中，应用经济学中混进一些不那么精确的数学推导以及没有逻辑论证的事实。
Velupillai(2005)曾经批评"数学滥用";中的形式化，他指出，无标准的、构建性的和计算性的分析在经济学主题中起到了形式化和数学化的作用，这种现象主要出现在新古典主义经济学理论的范畴内。
Velupillai举例道，是不是基于"执行一项任务";的函数概念，展现在子集理论中，是不是可以捕捉所有的直觉性的内容，这还是一个有待商讨的问题。
尽管存在这种不确定性，数理经济学家，甚至是所有将数学应用到经济学中的经济学家，都用"执行一项任务";来定义他们自认为精确的函数的概念。
因此，通过赋予数学一些特殊的数学属性，主教风格的构造性数学保持忠于函数概念的普通意义，也就是说，在封闭的间隔中保持一直地连贯，这样当数学家用这样特定的方式来使用函数时，数学家就能轻松地"执行函数的任务";。
"数学滥用";会阻碍经济学研究，纠正"数学滥用";对经济学的发展是有好处的，罗默曾经指出，每一位经济学家都有义务停止"数学滥用";，如果我们能坚持共享精准、清晰的数学推导，将数学理论中晦涩的概念抽象成明白易懂的名词，就像"人力资本";，"物质资本";，"非竞争性";一样，那么我们的研究水平可以更快地得到提升。
我们否定"数学滥用";，就应该清楚地识别"数学滥用";。
我们应该如何判断数学是否被"滥用";，胡伟清(2006)提出了一种标准以供参考，他指出，如果使用卡尔多•希克斯效率的概念，我们会发现经济学数学化是一种卡尔多•希克斯改进，也就是说改进带来的好处能够弥补改进所产生的坏处。
我们可以使用一个简单的标准来判断:如果使用数学的好处能够弥补坏处，那么，即便是大量使用公式、模型，也不能算是滥用。
反之，如果不使用数学的好处更多，甚至使用数学带来的坏处更多，那么即便只使用了一个公式，也是滥用。
2.数学的错用我们可以将数学的错用定义为，使用了错误的数学理论或数学概念进行经济学研究。
凯恩斯曾经指出，推演逻辑还要依赖直觉或者对逻辑关系的直接感知，结论一般部分暗含在前提条件中，先决条件被认为拥有完全暗含结论的能力。
所以数学不能错用，如果数学理论被错用，就会使得数学的推导逻辑被打破，丧失数学线性解释的能力。
例如，构造性数学在经济学中的应用总让人有一种已知A+B可以证明C，所以为了得到C的结论，而去拼凑A和B 的感觉。
经济学推演逻辑顺序被颠倒了过来，有了一种为某种理论结果进行狡辩的意味，而这种理论结果往往是作为已经发生了的事实被拿来进行推演验证。
这就丧失了使用数学模型进行经济学预测的意义。
对于数学的错用，Velupillai曾经举例道，PieroSraffa(1960)提供了一组方程，在不需要使用不动点理论的情况下证明了一般均衡理论的存在性，这给经济学研究提供了一个很好地范例。
Velupillai却不解，为什么没有经济学家使用Sraffa提供的充分的并且足够用来重证一般均衡理论存在性的方法，经济学家们却依然依赖Brouwer的非构造性不动点理论，这对Velupillai来说简直是个谜。
Velupillai更进一步提问，为什么，数理经济学家把解方程变成了"一个不动点问题";，只是为了证明方程的解的存在性。
像这样错误地选择数学知识不仅无助于经济学研究，还有可能让经济学研究者走上错误的研究道路。
3.强行使用数学强行使用数学可以被理解为，在不需要使用高深数学知识的地方，为了使用数学知识而强行使用数学。
凯恩斯一直都对这种现象嗤之以鼻，1910年，他批评Pearson的统计学回忆录为"应用了不必要的复杂的数学工具。
";Velupillai也曾经在研究中提问，真的有必要把在正式的经济学理论中的一般均衡的存在性问题作为一个数学问题拿出来进行研究么?强行使用数学并不能帮助经济学研究，反而会令经济学研究更加复杂。
丁小钦(2008)曾经指出，如果通过数学语言来解释经济学问题，那么经济学问题就被转换成了由数学符号组成的数学公式。
这时经济学问题中的概念只表示为数学符号，经济学命题只表示为数学公式，经济学命题的推导变成了数学公式的变形。
数学能展现的的只是公式中数学符号之间的关系，并不包含对公式所代表的内容的思考。
但数学推演之后，所有的数学符号还是要被转换回修辞性的语言。
而转换回的内容同我们引入数学公式之前的经济学表述的一致性值得探讨。
作为经济学研究者，我们应当思考如何正确地使用数学。
罗默曾指出，当他开始学习数量经济学时，数量经济学是由一种与现在完全不同的规则所主导的。
虽然不是毫无例外，但也远比现在要强，每当经济学家们用数学去推导经济学中高度抽象的概念时，他们都会以极其清晰准确严谨的态度满怀骄傲地完成。
或许旧时代这种对待数学的严谨态度更值得我们今天借鉴。
三、对经济学数学化的看法1.数学在经济学研究中被赋予了不应有的地位对于这个现象，Dow曾经做出总结，他说道，我们可以清楚的看到现在在很多经济学的应用中出现了关于方法论的困惑，这种困惑在于在经济学应用中给予了数学表达优先权。