李雅普诺夫稳定性理论中V函数的构造研究_任斌
Lyapunov稳定性理论概述
Lyapunov稳定性理论概述Lyapunov Lyapunov稳定性理论概述稳定性理论概述稳定性理论概述稳定性理论是19 世纪80 年代由俄国数学家Lyapunov创建的,它在自动控制、航空技术、生态生物、生化反应等自然科学和工程技术等方面有着广泛的应用,其概念和理念也发展得十分迅速。
通过本学期“力学中的数学方法”课程的学习,我对此理论的概况有了一些认识和体会,总结于本文中。
一,稳定性的概念稳定性的概念初始值的微分变化对不同系统的影响不同,例如初始值问题ax dtdx= ,x(0)=x 0 , t≥0,x 0≥0 (1) 的解为ex att x 0)(=,而x=0 是(1)式的一个解。
当a f 0时,无论|x 0|多小,只要|x 0| ≠ 0 ,在t→+∞时,总有x(t)→ ∞,即初始值的微小变化会导致解的误差任意大,而当a ?0时,ex att x 0)(=。
与零解的误差不会超过初始误差x 0,且随着t 值的增加很快就会消失,所以,当|x 0|很小时,x(t)与零解的误差也很小。
这个例子表明a f 0时的零解是“稳定”的。
下面,我们就给出微分方程零解稳定的严格定义。
设微分方程),(x t f dtdx =,x(t 0)=x 0 , x ∈R n(2) 满足解存在唯一定理的条件,其解x(t)=x(t,t 0,x 0)的存在区间是),(+∞?∞,f(t,x)还满足条件:f (t ,0)=0 (3)(3)式保证了x(t) = 0 是(2)式的解,我们称它为零解。
这里给出定义1:若对任意给定的ε > 0,都能找到δ=δ(ε,t 0),使得当||x 0||<δ时的解满足x ( t,x 0 , x 0 ) || x ( t, t 0 , x 0 ) || <ε, t ≥ t 0 , 则称(2)式的零解是稳定的,否则称(2)式的零解是不稳定的。
二,Lyapunov稳定性定理Lyapunov稳定性定理稳定性定理Lyapunov第二法(即直接法)探讨了一个二维自治系统的稳定性,并在这些原始几何思想的基础之上,经由分析语言的提炼概括,给出了1条稳定性定理,1条渐近稳定性定理和2条不稳定性定理,这几条定理被誉为稳定性的基本定理,为稳定性理论奠定了牢固的基础。
现代控制理论 6-4 应用李雅普诺夫方法分析线性定常系统稳定性
线性定常离散系统 x(k + 1) = Φx(k ) x(0 ) = x 0
Φ ≠ 0 原点是唯一的平衡状态。
选取正定二次型函数为李雅普诺夫函数:
c
V (x(k )) = xT (k )Px(k )
e a e a
令 Φ T PΦ − P = −Q
ΔV (x(k )) = − xT (k )Qx(k )
e a
1 0⎤ −2 1 ⎥ ⎥ 0 − 1⎥ ⎦
⎡ x1 ⎤ ⎢x ⎥ ⎢ 2⎥ ⎢ x3 ⎥ ⎣ ⎦
⎡0 0 0 ⎤ Q = ⎢0 0 0 ⎥ ⎥ ⎢ ⎢0 0 1 ⎥ ⎦ ⎣
A T P + PA = −Q
t
y c
7
c
⎡0 0 − k ⎤ ⎡ p11 p12 p13 ⎤ ⎥ ⎢1 − 2 0 ⎥ ⎢ p ⎥ ⎢ 12 p22 p23 ⎥ + ⎢ ⎢0 1 − 1 ⎥ ⎢ p13 p23 p33 ⎥ ⎦ ⎦⎣ ⎣ 1 0 ⎤ ⎡0 0 0 ⎤ ⎡ p11 p12 p13 ⎤ ⎡ 0 ⎥ ⎥ ⎢ ⎥⎢ ⎢p ⎢ 12 p22 p23 ⎥ ⎢ 0 − 2 1 ⎥ = ⎢0 0 0 ⎥ ⎢ p13 p23 p33 ⎥ ⎢− k 0 − 1⎥ ⎢0 0 − 1⎥ ⎦ ⎦ ⎣ ⎦⎣ ⎣
e a e a
A T P + PA = −Q
⎧ p13 = 0 ⎪ ⇒ ⎨ p11 − 2 p12 − kp23 = 0 ⎪ p − p − kp = 0 13 33 ⎩ 12
(1) (2) (3)
⎧ 2( p12 − 2 p22 ) = 0 ⎪ ⎨ p13 − 3 p23 + p22 = 0 ⎪2( p − p ) = −1 33 ⎩ 23
T T = [Φx(k )] P[Φx(k )] − x (k )Px (k )
第5章李雅普诺夫稳定性分析
第5章 李雅普诺夫稳定性分析
第五章 李雅普诺夫稳定性分析
5.1 李雅普诺夫意义下的稳定性 5.2 李雅普诺夫第一法(间接法) 5.3 李雅普诺夫第二法(直接法) 5.4 线性定常系统的李雅普诺夫稳定性分析
4
第5章 李雅普诺夫稳定性分析
5.1 李雅普诺夫意义下的稳定性
1.自治系统
没有外输入作用时的系统称为自治系统,可 用如下系统状态方程来描述:
如果时变函数V(x,t)有一个正定函数作为下限, 也就是说,存在一个正定函数W(x) ,使得
V ( x ,t) W ( x), V (0,t) 0, t t0
则称时变函数V(x,t)在域S(域S包含状态空间的 原点)内是正定的。
24
第5章 李雅普诺夫稳定性分析
3. 负定函数:如果-V(x)是正定函数,则标量函数 V(x)为负定函数。
则称平衡状态xe在李雅普诺夫意义下是稳定的。
在上述稳定的定义中,实数δ通常与ε和初始时
刻t0都有关,如果δ只依赖于ε ,而和t0的选取无关,
则称平衡状态是一致稳定的。
9
第5章 李雅普诺夫稳定性分析
5. 渐近稳定性
若系统的平衡状态xe不仅具有李雅普诺夫意 义下的稳定性,且有
lim
t
||
x(t;
x0 ,
(s)
则 m(s) 为矩阵A的最小多项式。
注:换言之,矩阵A的最小多项式就是(sI-A)-1
中所有元素的最小公分母。
17
第5章 李雅普诺夫稳定性分析
例5-1(补充):判断下述线性定常系统的稳定性
0 0 0
x 0 0
0
x
0 0 1
解:1)系统矩阵A为奇异矩阵,故系统存在无穷
稳定性与李雅谱诺夫方法
(3)
成立,则称 为系统的平衡状态。 对于一个任意系统,不一定都存在平衡状态,有时即使存在也未必是唯一的。
1.2
稳定性的几个定义
,有:
若用 那么
表示状态矢量
与平衡状态
的距离,用点集
表示以
为中心 为半径的超球体,
(4)
在n维状态空间中,有:
(5)
当 很小时,则称 为 的邻域。因此,若有 位于球 , 则意味着 域 内,便有: 同 理,若方程式(1)的解
为矩阵微分方程式的初始条件。
当选取正定矩阵
时,可由函
计算出
;再根据
是否具有连续、
对称、正定性来判别线性时变系统的稳定性。
证明
设李雅普诺夫函数取为:
式中,
为连续的正定对称矩阵。取V(x,t)对时间的全导数,得:
即 (5) 式中
由稳定性判据可知,当 一个正定对称矩阵,则 定的。
为正定对称矩阵时,若
也是
判别其稳定性的问题。例如高阶的非线性系统或时变系统。
4
4.1
李雅普诺夫方法在线性系统中的应用
线性定常连续系统渐近稳定判据
设线性定常连续系统为:
则平衡状态 证明书171页
为大范围渐阵A所有特征根均具有负实部等价于存在正定实对称矩阵P,使得ATP+PA<0
定理:线性连续定常系统
其平衡态xe=0大范围渐近稳定的充要条件为:任意给定正定实对称矩阵Q,若存在正定实对称矩阵P, 满足 则可取
Ax x
AT P PA Q
V ( x) xT Px
为系统的李雅谱诺夫函数。
运用时应注意: 1. 先选Q>0,之后代入李雅谱诺夫方程求取P,然后判定P的正定性,进而得出系统稳定与否的结论; 2. 通常选Q=I;
04第四章李雅普诺夫稳定性理论汇总
04第四章李雅普诺夫稳定性理论汇总李雅普诺夫稳定性理论是数学中一项重要的稳定性理论,对于研究动力系统的稳定性具有重要的指导意义。
该理论由俄罗斯数学家李雅普诺夫于19世纪末和20世纪初提出,后经实践证明,被广泛应用于不同领域的研究中。
李雅普诺夫稳定性理论的核心思想是通过构造李雅普诺夫函数来分析系统的稳定性。
李雅普诺夫函数是一个满足一定条件的实数函数,它能够度量系统中各个状态的变化情况,并通过数学分析得出系统状态的稳定性。
在李雅普诺夫稳定性理论中,一般使用正定函数来构造李雅普诺夫函数。
对于一个动力系统,假设其状态空间为n维实数向量,系统的演化过程可以表示为一个关于状态变量的微分方程。
为了判断系统在其中一状态的稳定性,需要构造一个函数V(x),其中x表示状态变量。
如果函数V(x)满足以下两个条件:1.V(x)是正定函数,即对于所有的x,都有V(x)>0,且只有在x=0时,V(x)=0成立。
2.对于系统中任意两个状态x1和x2,如果V(x2)>V(x1),则在系统演化的过程中,x2的状态比x1更不稳定。
那么,可以推导出系统在状态x=0附近的稳定性。
如果对于所有的状态x,有V(x)>V(x=0),那么系统就是在x=0处的稳定点。
如果只有在x=0附近,存在一个圆盘区域,使得对于所有的状态x,有V(x)>V(x=0),那么系统就是局部稳定的。
通过构造李雅普诺夫函数,可以得出系统的稳定性信息。
对于局部稳定性,可以通过计算雅普诺夫函数的导数来得到更详细的信息。
如果导数小于零,则系统是渐进稳定的;如果导数等于零,则系统是边界稳定的;如果导数大于零,则系统是不稳定的。
李雅普诺夫稳定性理论不仅适用于连续系统,也适用于离散系统。
对于离散系统,李雅普诺夫函数的构造和分析方式与连续系统类似,只是微分方程变为差分方程。
总结起来,李雅普诺夫稳定性理论是一种基于构造李雅普诺夫函数来分析系统稳定性的方法。
通过构造正定函数,可以得出系统的稳定性信息,并通过李雅普诺夫函数的导数来得到更详细的稳定性判断。
最新精品课件9-4 李雅普诺夫稳定性分析
t
则称平衡状态xe是大范围渐近稳定的。 线性系统的稳定性与初始状态无关,对于严 格线性的系统,若它是渐近稳定的,必定是大范 范围渐近稳定的。
(5) 不稳定性
若对某个 0 ,无论 0如何小,从 S ( ) 内 的某x0出发的轨线超出 S ( ), 则称xe是不稳定。
S ( )
即在(9-391)条件下,系统的每一个平衡态均为李 雅普诺夫意义下稳定。 进一步证明(9-391)成立的 充要条件。将系统变换成约当标准形 1 ||eAt ||· ||P ||; A PA P ; ||eAt ||=||P-1||·
得知,|| eAt ||有界等价于|| eAt||有界,而且约当标准 形的每一个元素都具有如下形式 t i 1e ( i j i ) t 式中 i j i i 是矩阵A的特征值, i 是 i的重 数。 0 的元素在[0,∞)上有界, i 0 的元素 i 只有当 i 1 (单根)时,才能在[0,∞)上有界; 至此,得证:当且仅当命题(1)的条件成立时,系 统每一个平衡态均为李雅普诺夫意义下稳定。
(1) 系统的每一个平衡状态是李雅普诺夫稳定
的充要条件为, A 的所有特征值均具有非正( ≤0 ) 实部, 且实部为零的特征值是 A 的最小多项式的 单根。
要条件是, A的所有特征值均具有负实部。
(2) 系统的唯一平衡状态 xe=0 是渐近稳定的充
证明 (1)设 xe 是系统的平衡态,对于t≥0,有 At x e 0; A x e 0; x e e x e ; 对于初始状态 x0≠xe,有 (9-390) x e A t x 0 ;~ x x x e e A t (x 0 x e ),t 0; 对于任意给定的 0 ,当且仅当 At (9-391) e k 时,存在与初始时刻无关的 ( ) / k ,使得由任 意初始状态 x 0 x e ( ) 出发的运动轨线都满足 At ~ x e x 0 x e k , t t 0 , k
李雅普诺夫Lyapunov稳定性理论李雅普诺夫
现代控制理论的稳定性判据
李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论
李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论
李雅普诺夫,俄国数学力学专家, 俄罗斯科学院院士,意大利林琴 科学院 以及法国巴黎科学院的外籍院士。 1892年在他的博士论文《运动稳定性的一般 问题》(The general problem of the stability motion) 中系统地研究了由微分方程描述的一般运动系统的稳定性 问题,建立了著名的Lyapunov方法,为现代控制和非线性 控制奠定了基础。 Lyapunov稳定性理论对于控制理论学科的发展产生了深刻 的影响,已成为现代控制理论的一个非常重要的组成部分。
时,从任意初态出发的解始终位于以 x e 为球心,半径为 的闭 球域S ( ) 内,即
x(t; x0 , t0 ) xe , t t0
则称系统的平衡状态 x 在李雅普诺夫意义下稳定。
e
当系统做不衰减的震荡运动
时,将描绘出一条封闭曲线 ,只要不超出 S ( ) ,则认为是 稳定的。
初始状态有界,随时间
推移,状态向量距平衡 点的距离可以维持在一 个确定的数值内,而到 达不了平衡状态。
x2
S ( )
xe
S ( )
x1
任给一个球域S ( ) ,若存在一个球域S ( ) ,使得从 S ( )出发的 轨迹不离开S ( ),则称系统的平衡状态是李雅普诺夫意义下稳定 的。 若 与初始时刻 t 0无关,则 称系统的平衡状态x e是一致
x2
S ( )
xe
S ( )
x1
近,直至到达平衡状态后
停止运动。
3、大范围渐近稳定 当初始条件扩展到整个状态空间,且平衡状态均具 有渐近稳定性时,称此平衡状态是大范围渐近稳定的。 几何意义:
李雅普诺夫主稳定性
• ③判断 V ( (t; x ,0)) 0 。 T • 对此,只需判断使 V ( x)=0的 x x1,0 不为系 T 统状态方程的解。为此,将 x x1,0 代入状 态方程,导出:
0
x1 x2 0 0 x2 x1 (1 x2 ) 2 x2 x1
1 2 1 2
1 2
x Βιβλιοθήκη 2• = 2 x1 2 • = 2x2 (1 x2 ) 2 x2 =0”和 x1 任意, • 可见,使 V ( x) =0的情况有“ x2 =-1”,此外均有 x1 任意, V ( x) “ <0。 • 表明 V ( x) 为负半定。
x2 2 x2 x (1 x )2 x 2 2 1
李雅普诺夫主稳定性定理
李雅普诺夫主稳定性定理
• 对连续时间非线性时不变自制系统: • ① x f ( x) , t 0 • 若可构造对x具有连续一阶偏导数的一个标 V (0) 0 ,且对状态空间 R n 中 量函数 V ( x) , • 所有非零状态点x满足如下条件: • (1) V(x) 为正定; V ( x) dV ( x) / dt 为 负半定; • (2)
李雅普诺夫主稳定性定理
n x R ,V ( (t; x0 ,0)) 0 ; • (3)对任意非零 0 • (4)当 x ,有 V ( x) ;
• 则系统的原点平衡状态x=0为大范围渐近稳 定。
• 例:给定一个连续时间非线性时不变系统:
x1 x2 x2 x1 (1 x2 ) 2 x2
• 判断原点平衡状态即 xe 0 是否为大范围渐近 稳定。 • 解:①选取候选李雅普诺夫函数V(x)。 T x x , x • 对于给定非线性系统,表状态 ,并 1 2 2 2 取V(x)= x1 x2 • 可知V(x)为正定,且V(0)=0。
4李雅普诺夫稳定定性分析
当 x1 2 x2 时, V ( x) 0 ,故V(x)为负半定,
2 而 V ( x) ( x1 2 x2 ) 为正半定。
不定性: V(x)在域S内可正可负,则称V(x)不定。
态轨迹在原点邻域发散。 对线性系统来说,原点不稳定即系统不稳定;
对非线性系统来说,并不能说明系统不稳定。
还可推论:当 V ( x, t ) 正半定,且 V [ x(t ; x0 , t 0 ), t ] 在非 零状态不恒为零时,则原点不稳定;
[ x(t; x , t ),t ]在非零状态恒为零时,则原点是李雅普诺 若V 0 0
变换将其置于原点上,而坐标变换不会改变系统方 程的固有性质),并设在原点邻域存在 V ( x, t ) 对x 的连续的一阶偏导数。
定理1
若(1) V ( x, t ) 正定; (2)V ( x, t ) 负定;则原点是渐进稳 定的。 浅释: V ( x, t ) 负定表示能量随时间连续单
调地衰减,故与渐进稳定性定义叙述一致。
Ax 渐进稳定的充要条件是:系统矩阵 系统 x
的全部特征值位于复平面的左半部,即
Re(i ) 0 i 1,, n
李雅普诺夫第二法(直接法)
根据古典力学的振动现象,若系统能量(含动能与位能)随时
间推移而衰减,系统迟早会达到平衡状态,但要找到实际系统 的能量函数表达式是相当复杂的。李雅普诺夫提出,可虚构一 个能量函数,后来被称为李雅普诺夫函数,记为 V ( x, t ) ; 若不显含t,则记为 V ( x) 。它是一个标量函数,考虑到能量 总大于零,故为正定函数。
李雅普诺夫稳定性分析
李雅普诺夫稳定性分析常微分⼤作业--李雅普诺夫稳定性11091059洪⼀洲从19世纪末以来,李雅普诺夫稳定性理论⼀直指导着关于稳定性的研究和应⽤。
不少学者遵循李雅普诺夫所开辟的研究路线对第⼆⽅法作了⼀些新的发展。
⼀⽅⾯,李雅普诺夫第⼆⽅法被推⼴到研究⼀般系统的稳定性。
例如,1957年,В.И.祖博夫将李雅普诺夫⽅法⽤于研究度量空间中不变集合的稳定性。
随后,J.P.拉萨尔等⼜对各种形式抽象系统的李雅普诺夫稳定性进⾏了研究。
在这些研究中,系统的描述不限于微分⽅程或差分⽅程,运动平衡状态已采⽤不变集合表⽰,李雅普诺夫函数是在更⼀般意义下定义的。
1967年,D.布肖对表征在集合与映射⽔平上的系统建⽴了李雅普诺夫第⼆⽅法。
这时,李雅普诺夫函数已不在实数域上取值,⽽是在有序定义的半格上取值。
另⼀⽅⾯,李雅普诺夫第⼆⽅法被⽤于研究⼤系统或多级系统的稳定性。
此时,李雅普诺夫函数被推⼴为向量形式,称为向量李雅普诺夫函数。
⽤这种⽅法可建⽴⼤系统稳定性的充分条件。
1.李雅普诺夫稳定性概念忽略输⼊后,⾮线性时变系统的状态⽅程如下),(t x f x= (1)式中,x 为n 维状态向量;t 为时间变量;),(t x f 为n 维函数,其展开式为 12(,,,,)i i n x f x x x t = n i ,,1 =假定⽅程的解为 ),;(00t x t x ,x 0和t 0 分别为初始状态向量和初始时刻,0000),;(x t x t x =。
平衡状态如果对于所有t ,满⾜0),(==t x f xe e (2)的状态x e 称为平衡状态(⼜称为平衡点)。
平衡状态的各分量不再随时间变化。
若已知状态⽅程,令0=x所求得的解x ,便是平衡状态。
对于线性定常系统Ax x= ,其平衡状态满⾜0=e Ax ,如果A ⾮奇异,系统只有惟⼀的零解,即存在⼀个位于状态空间原点的平衡状态。
⾄于⾮线性系统,0),(=t x f e 的解可能有多个,由系统状态⽅程决定。
李雅普诺夫稳定性分析
第5章李雅普诺夫稳定性分析本章讨论李雅普诺夫稳定性分析。
主要介绍李雅普诺夫稳定性的定义以及分析系统状态稳定性的李雅普诺夫理论和方法;着重讨论李雅普诺夫第二法及其在线性系统和3类非线性系统的应用、李雅普诺夫函数的构造、李亚普诺夫代数(或微分)方程的求解等。
最后介绍李亚普诺夫稳定性问题的Matlab 计算与程序设计。
一个自动控制系统要能正常工作,必须首先是一个稳定的系统,即当系统受到外界干扰时它的平衡被破坏,但在外界干扰去掉以后,它仍有能力自动地恢复在平衡态下继续工作。
系统的这种性能,叫做稳定性。
例如,电压自动调解系统中保持电机电压为恒定的能力、电机自动调速系统中保持电机转速为一定的能力以及火箭飞行中保持航向为一定的能力等。
具有稳定性的系统称为稳定系统,不具有稳定性的系统称为不稳定系统。
也可以说,系统的稳定性就是系统在受到外界干扰后,系统状态变量或输出变量的偏差量(被调量偏离平衡位置的数值)过渡过程的收敛性,用数学方法表示就是ε≤Δ∞→)(Lim t x t 式中,)(t x Δ为系统被调量偏离其平衡位置的变化量;ε为任意小的规定量。
如果系统在受到外扰后偏差量越来越大,显然它不可能是一个稳定系统。
在经典控制理论中,借助于常微分方程稳定性理论,产生了许多线性定常系统的稳定性判据,如劳斯-胡尔维茨(Routh-Hurwitz)判据和奈奎斯特判据等,都给出了既实用又方便的稳定性判别及设计方法。
但这些稳定性判据仅限于讨论SISO 线性定常系统输入输出间动态关系,讨论的是有界输入有界输出(BIBO)稳定性,未研究系统的内部状态变化的稳定性。
再则,对于非线性或时变系统,虽然通过一些系统转化方法,上述稳定判据尚能在某些特定系统和范围内应用,但是难以胜任一般系统。
现代控制系统的结构比较复杂,大都存在非线性或时变因素,即使是系统结构本身, 往往也需要根据性能指标的要求而加以改变,才能适应新的情况,保证系统的正常或最佳运行状态。
第3章 李雅普诺夫稳定性
x2
ε
δ
x0
x1
x0 − xe ≤ δ (ε )
Lyapunov渐近稳定 线性系统平衡状态不稳定 →系统不稳定 非线性系统平衡状态不稳定 →系统不稳定 →或进入另一个稳定平衡状态
则称该平衡状态是大范围一致渐近稳定的
不稳定性
不论任意给定的 δ , ε 有多小,只要从 S (δ ) 出发 的轨迹,都将超出 S (ε ) 以外,则称此平衡状态是 不稳定的
第3章 李雅普诺夫稳定性理论
x2
ε
δ
x0
x1
线性定常系统的稳定性判定: ¾ 劳斯(1877)-霍尔维斯判据(1895) ¾ Nyquist判据(1932) 但对非线性或时变系统,难以判定
1892年苏联学者Lyapunov提出了两种方法: 第一法:通过解系统的微分方程,然后根据解的性质判定。非 线性系统在工作点附近线性化,判断特征根 第二法(直接法):不求解微分方程直接判定,重点内容
& = Ax 的渐近稳定的充要条件 为:给定一正定实对称 矩阵 Q(t ) 定理:系统 x ,有 & (t ) = −Q (t ) 成立。 惟一正定实对称矩阵 P (t ) ,使 AT (t )P (t ) + P (t )A(t ) + P
• 定常离散系统 设系统 x(k + 1) = Ax(k ) x ∈ R n 线性系统的平衡状态 xe = 0 选取 Lyapunov函数 V ( x ) = xT (k )Px(k ) P为实对称矩阵 & ( x ) → ∆V ( x(k )) 用差分代替微分 V ∆V ( x(k )) = V ( x(k + 1)) − V ( x(k )) = xT (k + 1)Px(k + 1) − xT (k )Px(k ) = xT (k )[AT PA − P ]x(k ) 令 − Q = AT PA − P ⇒ ∆V ( x(k )) = − xT (k )Qx(k )
李雅普诺夫稳定性理论中V函数的构造研究_任斌
平面上方的点, 又
《自动化与仪器仪表》2009 年第 2 期(总第 142 期) 有在其下方的点。
(a) (b) 图 1
定理1 : 若在区域D 上存在李雅普诺夫函数V ( x) 满足: ( 1 ) 正定;
(2)
常负,则零解是稳定的。
引理:若V ( x) 是正定( 或负定) 的李雅普诺夫函数, 且
(
)×(
) (9)
(6 )若运行线的起点在下行天窗的右边界的右侧,
终点在上行天窗左边界的右侧,则运行线直接受到影
响;
(上接第1 0 页) 对汽车制动系统中,刹车能使汽车减速,我们可以
设计一个未知参数的一阶自适应控制系统,其中,系统 的闭环误差动力系统为:
其中,e 和 是闭环动力系统的两个状
则此时
;
;
;
稳定条件为:
及
解:显然驻定解为x=1,y=0,z=2,不妨设X=x-1,Y=y, Z=z-2
则方程组
这样,就得到系统零解的全局渐近稳定的结论。 4 V 函数构造方法在控制中的应用
(下转第4 9 页)
10
《自动化与仪器仪表》2009 年第 2 期(总第 142 期)
解:取函数
是正定函数。
是常
负函数,因为当t=2kπ(k=0,±1,±2…),x=y=0 时,dv/ d t = 0 是常负的,由定理3 知方程组的零解是稳定的。
例5 :已知方程组
此处n(t) 、m ( t ) 对于t ≥t0均为连续函数。问在什么 条件下使其解x = y = 0 稳定或渐近稳定?
解:取函数
①f(0)=φ(0)=0; ②xf(x)>0(x≠0);
③yφ(y)>0(y≠0); ④g(y)>0。
李雅普诺夫(Lyapunov)函数分析.pdf
讲义81. 李雅普诺夫(Lyapunov )函数分析本讲中,对于一些有*E (,)0t S r w ⎡⎤=⎣⎦的*γ,我们研究1(,)t t t t t r r S r w γ+=+的收敛性。
回顾一下确定性实例中的Lyapunov 函数分析,我们选取了函数()V r 使得** ()0, ,()()0, , ()0.T V r r V r S r r r V r •≥∀•∇<≠•∇=如收敛性的论证为:我们发现()t V r 随时间减小并且有下限,因此,()t V r 收敛。
对V 和S 采用技术条件,可以证明*t r r →。
现在转到随机实例,用t F 表示到t 时刻的过程历史记录,显然,t F 可表示为{},,,,,,.t l l t r l t w l t l t γ=≤<≤F注意,步长t γ依赖于随机的历史记录,而步依赖于扰动t w 。
定义欧几里德范数122()T V V V =。
定理1 假设V ∃使得(a )()0, ,V r r ≥∀(b )L ∃使得22()()V r V r L r r ∇−∇≤−(李普希茨连续Lipschitz continuity) (c )12,K K ∃使得221222E (,)(),t t t t S r w K K V r ⎡⎤≤+∇⎣⎦F(d )c ∃使得22()E (,)().T t t t t t V r S r w c V r ∇⎡⎤≤−∇⎣⎦F 则,如t γ满足0t t γ∞==∞∑和20t t γ∞=<∞∑,有z ()t V r 收敛。
z lim ()0t t V r →∞∇=z 每一个t r 的极限点r 满足()0V r ∇=我们将证明某特例的收敛性,该特例对于一些*r 有2*122()V r r r =−。
定理2 假设2*122()V r r r=−满足(a )12,K K ∃使得2122E (,)(),t t t t S r w K K V r ⎡⎤≤+⎣⎦F(b )c ∃使得()E (,)().T t t t t t V r S r w cV r ∇⎡⎤≤−⎣⎦F则,如t γ满足0t t γ∞==∞∑和20t t γ∞=<∞∑,有*t r r →, w.p.1(以概率1)我们用下面的上鞅收敛定理证明定理2。
第八章 李雅普诺夫稳定性理论(章节讲课)
故系统是李雅普诺夫意义下的稳定
章节课件
28
定理四 设系统的状态方程为 x f ( x,t) f (0, t ) 0 (t t0 ) 如果存在一个标量函数V(x,t),V(x,t)对向量x中 各分量具有连续的一阶偏导数,且满足条件:
1) V(x,t)在原点的某一邻域内是正定的; 2) V(x,t) 在同样的邻域内也是正定的, 则原点处的平衡状态是不稳定的。
0 i 0
i为偶数 i为奇数
,则P为负定
(3) 若
0 i 0
i 1,2,, n 1 in
,则P为半正定
0 i为偶数
(4) 若 i 0 i为奇数 ,则P为半负定
0
in
章节课件
21
(二).李雅普诺夫稳定性定理
定理一 设系统的状态方程为x f ( x, t)
f (0, t ) 0 (t t0 )
章节课件
29
例:给定系统
x1(t) x2 (t)
x1 sin2 x1et
t x2et x2 cos2
t
(1) 求系统的平衡点; (2) 利用函数V (x1, x2 ) et x1x2 判断稳定性;
解(1)
x
sin2
et
t
et
cos2t
x
令
sin2 t et
et
cos2t
x
0
4) 判断非零情况下,V[x(t; x0,t0 ),t] 是否为零。
章节课件
32
例4:试判断下列线性系统平衡状态的稳定性。
x1 x2 x2 x1 x2
解: x1 x2 0 x1 x2 0 即 xe 0
.
设
V ( x)
x2 1
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1 李雅普诺夫稳定性定义 为了便于理解ห้องสมุดไป่ตู้我们只考虑自治系统:
假设
在
上连
续,满足局部利普希茨条件,且F ( O) = 0。为了介绍李雅 普诺夫基本定理,先引入李雅普诺夫函数概念。
收稿日期:2008-11-08 作者简介:任斌(1 9 7 5 - ),男,河南周口人,讲师,博士 研究生,主要研究方向为机器视觉与模式识别。
为
( 常负函
数) ,由定理1 知零解稳定。
例2:研究质点振动方程
(m>0,a,b>
0 ) 零解稳定性
解:
零解对应平衡点( 0 , 0 ) , 取函数
是正定函数,沿方程的导数为:
( 常负函数) 。由定理1 知, 零解稳定。
例3 :讨论方程组零解稳定性
解:取V ( x , y , z ) = 2 x 2+ y 2+ z 2是正定函数, 沿方程对t 求 导:
如果方程组dx/dt=Ax的特征根均具有负的实部,则V函 数是正定(或负定)的。如果方程组dx/dt=Ax有正实部的特 征根, 则函数V 不是常正( 或常负的) 。
例9 :二阶常系数线性方程组
系数阵A= 的特征根λ1=-1,λ2=-2
满足λ1+ λ2≠0 , λ1≠0 , λ2≠0 。对于负定对称矩阵 由方法1:C= 1,通过关系A′B=BA=C
李雅普诺夫稳定性理论中V 函数的构造研究 任 斌,等
李雅普诺夫稳定性理论中V函数的构造研究
任 斌1 ,2 ,程良伦1 (1 广东工业大学自动化学院 广东广州,5 1 0 0 9 0 ) (2 东莞理工学院电子工程系 广东东莞,5 2 3 8 0 8 )
摘 要:李雅普诺夫稳定性理论,在自动控制等方面有着很重要的作用,李雅普诺夫第二判别方法,可以 直接判定微分方程组的稳定性,应用非常广泛,但是如何构造满足特定条件下的李雅诺夫函数V,则是微分方 程组稳定性理论要解决的课题。本文通过实例分析总结,研究出了几种实用性强的李雅普诺夫函数V的构造形 式和方法。
(
)×(
) (9)
(6 )若运行线的起点在下行天窗的右边界的右侧,
终点在上行天窗左边界的右侧,则运行线直接受到影
响;
(上接第1 0 页) 对汽车制动系统中,刹车能使汽车减速,我们可以
设计一个未知参数的一阶自适应控制系统,其中,系统 的闭环误差动力系统为:
其中,e 和 是闭环动力系统的两个状
9
由例4 、例5 , 我们可以总结得到:若判定非驻定情况 下, 微分方程组的稳定性和渐近稳定性常常找不含t 的李 雅普诺夫函数V ( x 1 , x 2 , …, x n ) , 用这类函数的优点在于满 足具有无限小上界的性质, 然而这类函数V 只适用于简单 的运动方程。
如果用含有t 的李雅普诺夫函数V ( t , x 1 , …, x n ) 时, 其 t 0 可以取得任意大, 这时条件满足就可以了, 如下面的例 6。
可知当6 x 2+ 5 y 2+ 2 z 2< 1 时, d v / d t < 0 是负函数,由定理2 知零解渐近稳定。 2.1 V 函数构造方法 1
由例1 、例2 、例3 我们可以总结出构造V 函数的特 点。
若判定驻定情况下,微分方程组的稳定性和渐近稳 定性, 可以构造如下形式的李雅普诺夫函数。
把
代入上式得:b1=4,b2=1/2,b3=1 这样得到
此二次型为正定
的。 3.2 分离变量法
下面通过例7 来讨论这种方法。 在例7 中, 我们不妨设V 的形式如下: V = F ( x ) + Φ( y ) , F (x),Φ(y)为待定函数dv/dt= F′(x)y-Φ′(y)[g(y)f(x)+ Φ(y)],要求满足条件F′(x)y-Φ′(y)g(y)f(x)=0,F′(x)/ f ( x ) = Φ′( y ) g ( y ) / y 此式两边等于常数, 令其取1 。
就得到一组一个套一个的闭曲线族
( 图1 ( b ) ) ,
由于
连续可微,且V(0,0)=0,故在
的
充分小的邻域中,
可以任意小, 即在这些邻域中存
在C 值可任意小的闭曲线V = C。
对于负定函数
可作类似的几何解释, 只是
曲面
将在坐标面
的下方。
对于变号函数
, 自然应对应于这样的曲
面, 在原点O的任意邻域, 它既有在
天窗上行 的左边界的左侧,而终点在左边界的右侧
时,则直接受到影响;
(
)×(
) (5)
图 4 X 型天窗列车运行图
(2 )若运行线的起点在上行天窗 左边界的左
侧,终点在下行天窗 的左边界的右侧, 则列车运行直
接受到影响;
(
)×(
) (6)
(3 )若运行线的起点在上行天窗 左边界的右
解:取函数
是正定函数。
是常
负函数,因为当t=2kπ(k=0,±1,±2…),x=y=0 时,dv/ d t = 0 是常负的,由定理3 知方程组的零解是稳定的。
例5 :已知方程组
此处n(t) 、m ( t ) 对于t ≥t0均为连续函数。问在什么 条件下使其解x = y = 0 稳定或渐近稳定?
解:取函数
0 序 言 李雅普诺夫创立了处理稳定性问题的两种方法:第
一方法要利用微分方程的级数解,在他之后没有得到大 的发展;第二方法是在不求方程解的情况下,借助一个
所谓的李雅普诺夫函数V ( x ) 和通过微分方程所计算出来
的导数
的符号性质,就能直接推断出解的稳定性,
因此又称为直接法。V ( x ) 的构造方法是关键,但李亚普 诺夫方法未给出构造V ( x ) 的一般方法,遗憾的是,至今 仍未形成构造李雅普诺夫函数的通用方法。该方法的最 大困难是构造这种V 函数又无一般规律可循,它是一种技 巧性的问题,凭借研究工作者本人的经验。然而,这种 经验也不是一朝一夕就可以形成的,要靠长期工作和实 践的积累,这就给理论工作的研究及推广应用带来了一 定的困难。本文通过实例分析总结,归纳并研究出几种 实用性强的李雅普诺夫函数V的构造形式和方法。
最大困难是依赖一个未知的V函数的存在。然而,构造
(
)×(
) (10)
(7 )列车时间的必要约束。
<
(11)
综合起来,列车在X 型天窗下上行运行线集直接收到
的影响为(5)、(6)、(7)、(8)、(9)、(10)、(11)式,并
侧,终点其右边界的左侧,则运行线直接受到影响;
(
)×(
) (7)
(4 )若运行线的起点在上行天窗的右边界的左侧,
终点在右边界的右侧,则运行线直接受到影响;
(
)×(
) (8)
(5 )若运行线的起点在上行天窗的右边界的右侧,
终点在下行天窗左边界的左侧,则运行线直接受到影
响;
正定函数,
,由
此可见,若从某一时刻t=T≥t0要有m(t)≤0,则 为常负函 数, 由定理3 知x = y = 0 是稳定的。如果加强条件m ( t ) ≤m 0< 0 (m为常数),则 为定负函数,由于V不含t当然具有无限小
上界。由定理4 知x = y = 0 是渐近稳定的。
2.2 V 函数构造方法 2
态,分别表示跟踪误差和参数误差, 是有界的连续
函数。
我们可以构造V 函数如下:
, 其导数为:
,因此e 和 是有界的,系统
比较稳定。
5 结束语
长期以来,研究稳定性一直沿用李雅普诺夫直接
法,这是研究稳定性的一般方法。在研究控制理论和动
力系统领域里,它起着非常重要的作用。遗憾的是,至
今仍未形成构造李雅普诺夫函数的通用方法。该方法的
函数
在
平面上为变号函数;
函数
在
平面上为常正函数。
李雅普诺夫函数有明显的几何意义,首先看正定函
数
。
在三维空间
中,
是一个位于坐标
面
即V = 0上方的曲面。它与坐标面
只在一个点,
即原点O( 0 , 0 , 0 ) 接触( 图1 ( a ) ) 。如果用水平面V = C( 正常
数) 与
相交, 并将截口垂直投影到 平面上,
关键词:微分方程组的稳定性;李雅普诺夫第二判别法;V函数的构造方法 Abstract: The paper summarizes the definitions of V function and Lyapunov’s stableness theory. Through practical examples, some kinds of structures of Lyapunov’s V functions are outlined. Key words: Differential equation stableness ; The second differentiable method of Lyapunov ; Structure of V functon 中图分类号:T P 2 7 3 文献标识码:B 文章编号:1 0 0 1 - 9 2 2 7 ( 2 0 0 9 ) 0 2 - 0 0 0 8 - 0 4
例6 :讨论下面方程零解的稳定性
解:取函数
,V
(t,x) =x2/2+[1-cos(xt)]则V(t,x)是正定函数。
(t ≥0 ) 常负,根据定理3 知x = 0 稳定。
构造V 函数值得注意的两点
( 1 ) 李雅普诺夫函数V 的形式多种多样
例7 :方程如下
其中,f ( x ) 、
φ( y ) 、g ( y ) 均为连续函数且保证解存在唯一性, 另设:
(1) 二维空间:
这里a,b>0,m,n
为正整数;
(2) n维空间
。
其中,a 1 , a 2 , …, a n 同号n 1, n 2, …, n n 都是正整数。 这样构造的整数V ( x 1, x 2) , V ( x 1, x 2, …, x n) 都是定号函 数且不含t , 也就有无穷小上界的性质。 例4 :讨论下面方程组中零解的稳定性