共词分析及相应工具软件的设计与开发
共词分析方法理论进展
共词分析方法理论进展一、本文概述共词分析方法，作为一种文本挖掘和信息分析的重要工具，近年来在多个学科领域中都得到了广泛的应用。
该方法通过统计和分析在特定领域或主题中共同出现的词汇对（即共词），揭示出这些词汇之间的关联性和内在结构，从而帮助研究者深入理解该领域或主题的知识结构和发展趋势。
本文旨在全面梳理和评述共词分析方法的理论进展，包括其基本概念、发展历程、主要方法和技术，以及在不同领域中的应用实践。
通过对现有文献的综述和分析，本文旨在为研究者提供一套系统的共词分析理论框架和实践指南，以促进该方法在更多领域中的有效应用和发展。
二、共词分析的基本原理共词分析是一种基于文献计量学的文本分析方法，其核心原理在于通过统计和分析一组词汇在同一文本或文献集中共同出现的频次，来揭示这些词汇之间的关联性和内在结构。
这种方法主要基于两个基本假设：一是共同出现的词汇之间存在某种潜在的关联或相似性；二是这种关联性或相似性可以通过统计数据进行量化和描述。
数据收集与预处理：需要收集包含目标词汇的文本或文献集，并进行必要的预处理，如去除停用词、词干提取、文本清洗等，以消除噪音数据，提高分析的准确性。
共词矩阵构建：接下来，通过统计目标词汇在文本或文献集中共同出现的频次，构建一个共词矩阵。
这个矩阵的每一个元素代表两个词汇共同出现的频次，反映了它们之间的关联强度。
关联强度分析：通过对共词矩阵的分析，可以揭示词汇之间的关联强度和关联模式。
常用的分析方法包括词频分析、中心性分析、聚类分析等，这些方法可以帮助我们深入了解词汇之间的关系和结构。
可视化展示：为了更好地理解和展示共词分析的结果，通常需要借助可视化工具进行展示。
例如，可以通过绘制共词网络图、词云图等方式，直观地展示词汇之间的关联性和结构关系。
结果解释与应用：根据共词分析的结果，可以对词汇之间的关联性进行解释和解读，进而挖掘出隐藏在文本或文献集中的潜在信息和知识。
同时，这些结果也可以应用于各种实际场景中，如主题识别、趋势预测、知识图谱构建等。
EXCEL实现共词分析的方法——以国内图书情报领域知识管理研究为例
Ｃｏ－ｗｏ ｄ ｒ Ａｎａ ｙ ｉ ｅ ｈ ｄ ｓ ｄ ｏ ｌ ｓｓＭ ｔ ｏ Ｂａ ｅ ｎ ＥＸ ＣＥＬ－ －
Ｔａ ｉ ｇ ｍｅｔ ｏ ｅ ｇ ａ ａ ｅ ｎ ｎ ｔ ｅＬｉｒ ｒ ｎ ｎ ｏ ｍａ ｉｎ Ｓ ｉｎ ｅａ ｎ Ｅｘ ｍｐｅ ｋｎ Ｄｏ ｓｉ Ｋｎ ｗｌｄ ｅＭ ｎ ｇ ｍｅ ｔｉ ｈ ｂ ａ ｙ ａ ｄ Ｉ ｆｒ ｔｏ ｃｅ ｃ ｓａ ａ ｌ ｃ
０ 引 言
Ｅ ｃｌ 微 软 公 司 ｏｆ ｅ的组 件 之 一 ， 目前 公 认 ｘｅ 是 ｆｃ ｉ 是
过 ＷｉＳ Ａ ｎ Ｔ Ｔ的使 用 ． 用户可 以在 Ｅ Ｃ Ｌ中实现许 多 Ｘ Ｅ
复 杂 的 统计 分 析 功 能 ， 方 差 分 析 、 方 差 分 析 、 元 如 协 多 回归 、 因子 分 析 、 类 分 析 、 存 分 析 、 别 分 析 等 。 聚 生 判
的功 能 最 强 、 术 最 先 进 、 用 最 广 泛 的 电子 表 格 软 技 使
件 。 由于 其 简 单 易 用 、 据 呈 现 直 观 ， 受 用 户 喜 爱 。 数 深
一
本文 以 Ｅ ｃｌ ｘｅ 为工具 ， 研究 国内 图书情 报学 知识
管 理 研 究 热 点 。Ｅ ｃｌ 为 文献 计 量 的有 效 工 具 。 仅 ｘｅ 作 不
般 用 户 使 用 其 基 本 功 能 ， 括 内嵌 的 函数 ， 可 以完 包 就
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
体现在简便 、 易用 、 精确 ， 而且计算 过程 都是直 接可 以 控制 的。但在 国内文献计 量研究 中， 一般 采用 专门 的 软件进行处理 ， ｓｓ 等。而内容分析 中使用 的共词 如 ｐｓ
矩 阵 ， 般 采 用 Ｂｉｅ ｃ ｌＣｉ ｓａｅ等 软 件 ， 者 直 接 一 ｂ ｘ ｅ、 ｔ ｐ ｃ ｅ 或
编译原理实验报告
编译原理实验报告一、实验目的本次编译原理实验的主要目的是通过实践加深对编译原理中词法分析、语法分析、语义分析和代码生成等关键环节的理解，并提高实际动手能力和问题解决能力。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为 C/C+＋，开发工具为 Visual Studio 2019，操作系统为 Windows 10。
三、实验内容（一）词法分析器的设计与实现词法分析是编译过程的第一个阶段，其任务是从输入的源程序中识别出一个个具有独立意义的单词符号。
在本次实验中，我们使用有限自动机的理论来设计词法分析器。
首先，我们定义了单词的种类，包括关键字、标识符、常量、运算符和分隔符等。
然后，根据这些定义，构建了相应的状态转换图，并将其转换为程序代码。
在实现过程中，我们使用了字符扫描和状态转移的方法，逐步读取输入的字符，判断其所属的单词类型，并将其输出。
（二）语法分析器的设计与实现语法分析是编译过程的核心环节之一，其任务是在词法分析的基础上，根据给定的语法规则，判断输入的单词序列是否构成一个合法的句子。
在本次实验中，我们采用了自顶向下的递归下降分析法来实现语法分析器。
首先，我们根据给定的语法规则，编写了相应的递归函数。
每个函数对应一种语法结构，通过对输入单词的判断和递归调用，来确定语法的正确性。
在实现过程中，我们遇到了一些语法歧义的问题，通过仔细分析语法规则和调整函数的实现逻辑，最终解决了这些问题。
（三）语义分析与中间代码生成语义分析的任务是对语法分析所产生的语法树进行语义检查，并生成中间代码。
在本次实验中，我们使用了四元式作为中间代码的表示形式。
在语义分析过程中，我们检查了变量的定义和使用是否合法，类型是否匹配等问题。
同时，根据语法树的结构，生成相应的四元式中间代码。
（四）代码优化代码优化的目的是提高生成代码的质量和效率。
在本次实验中，我们实现了一些基本的代码优化算法，如常量折叠、公共子表达式消除等。
通过对中间代码进行分析和转换，减少了代码的冗余和计算量，提高了代码的执行效率。
国内大概念教学研究的热点领域和现状分析——基于CNKI文献的共词分析研究
系统的开发［J］. 现代图书情报技术，2008（8）：7075. ［3］ 钟伟金，李佳 . 共词分析法研究（二）——类团分析 ［J］. 情报杂志，2008（06）：141-143.
（上接第 11 页） 办学经验。
二、国内大概念教学研究的分布统计与 分析
1. 时间分布 2010 年杨晓慧发表的文章《从“大概念”看 幼儿需要什么样的数学知识》，是知网收录的第
一篇“大概念”主题文献，之后数年关注大概念的 文献屈指可数。2017 年普通高中新课标的正式公 布，明确了大概念在教学中的价值和地位之后， 相关研究呈爆发式增长，2020 年关注该主题的文 献数量为 285 篇。
（作者单位：北京汇文中学）
参考文献：
［1］ 教育部 . 教育部关于印发《普通高中课程方案和语 文等学科课程标准（2017 年版 2020 年修订）》的通 知［EB/OL］. （2020-06-03）［2021-03-18］. http：// /srcsite/A26/S8001/202006/t20200603_
领域（1）位于第一象限，大概念、核心素养、 单元教学也是排名最靠前的高频关键词，说明这些 关键词是大概念教学研究领域的热点，在整个学科 大概念教学领域处于核心地位，研究成果较多。领 域（2）和领域（4）位于第四象限，即属于研究核 心但研究还有待加强的领域。领域（4）的向心度 明显大于领域（2），且和领域（1）的向心度接近， 说明关注大概念下的课程开发与设计属于研究的 热点，但研究较为分散，组内相互关联度较小。 领域（2）的密度大于领域（4），说明生物学科 关注大概念教学的研究较为集中。领域（3）和领 域（5）均位于第三象限，这说明大概念在达成学 生深度学习等方面还没能形成共识，并可能存在 研究的分歧。领域（5）关注的是科学学科的大概 念教学，理论和内容的梳理较为全面，研究起步相 对较早，但是由于科学学科现在还不是中、高考科 目，多属于小学课程，受关注度不足，可能存在 研究止步不前的现象。同时从图中可以看出位于 第二象限的研究内容缺失，这说明大概念的研究 处于起步阶段，大概念主题研究的辐射效应存在 但仍有限，周边领域的研究未达到成熟阶段。
软件开发中常见的团队协作工具和技术
软件开发中常见的团队协作工具和技术软件开发是一个涉及多个团队成员和不同环节的复杂过程。
为了提高团队协作效率、改善沟通和追踪项目进展，开发团队需要使用一些常见的工具和技术。
本文将介绍在软件开发中常见的团队协作工具和技术，包括版本控制系统、项目管理工具、团队沟通工具和协同开发工具等。
一、版本控制系统版本控制系统是软件开发中必不可少的工具之一。
它可以帮助团队成员协同开发并跟踪代码变更。
常见的版本控制系统包括Git、Subversion（SVN）和Mercurial等。
1. Git：Git是目前最流行的分布式版本控制系统。
它具有分支管理、快速提交和合并、轻量级和高效等优点，广泛应用于开源项目和企业开发中。
2. SVN：Subversion是一种集中式版本控制系统，相比于Git，它更适合小型团队和对代码管理流程要求不高的项目。
SVN提供了集中式的存储和控制，便于团队成员协同开发和管理项目历史版本。
3. Mercurial：类似于Git的分布式版本控制系统，易于使用和学习。
Mercurial适用于小型项目，它提供了简洁的界面和强大的分支管理功能。
二、项目管理工具在软件开发过程中，项目管理工具可以帮助团队成员有效地安排任务、跟踪进度和分配资源。
以下是几个常见的项目管理工具：1. JIRA：JIRA是一款功能强大的项目管理工具，广泛应用于敏捷开发和Scrum团队。
JIRA提供了任务追踪、工作流管理、缺陷管理等功能，可以帮助团队实时共享信息并高效协作。
2. Trello：Trello是一款简单易用的项目管理工具，以看板的形式呈现任务和进度。
团队成员可以通过Trello创建任务卡片、设置截止日期和标签，方便进行任务追踪和团队协作。
3. Asana：Asana是一款面向团队的协作工具，提供了任务、进度、文件共享、项目日程等功能。
Asana支持多个团队同时协作，便于团队成员实时沟通和共享信息。
三、团队沟通工具在软件开发过程中，团队成员之间的沟通和协作非常重要。
信息技术名词解释
1、信息：是客观存在的一切事物通过物质载体所发出的情报、指令、数据、信号中所包含的一切可传递和交换的知识内容。
2、信息技术：指在数据和信息的创建、存储和处理以及知识的创造中使用的大量物品和技能。
3、计算机：是指任何能够在得到指令后接受、处理、存储和显示数据的电子系统。
4、主机：是计算机的运算和控制中心，包含在主机箱内，有主机板、CPU、内存以及各种电源线和信号线组成。
5、公式：是指一个等式，是一个有数值。
单元格引用、运算符、函数等组成的序列。
6、函数：是预先定义好的公式，用来进行数学、文本、逻辑运算。
7、互联网络：指的是将两个不同类型、不同规模的独立运行及管理的计算机网络通过某些网络互联设备连接起来，达到各个网络中的计算机之间能够相互通信和资源共享的一种超级网络。
8、计算机网络：是将地理位置不同的具有独立功能的计算机或基于计算机控制的外部设备，利用通信线路和设备互联，在网络操作系统的控制下，按照约定的协议相互通信，实现资源共享的系统。
9、数据通信：就是把数据以信号的形式从一处（信源）安全、正确地传输到另一处（信宿）。
通信的目的是交换信息，信息的载体可以是数字、文字、语言、图形和图像。
10、WWW：是以Internet为依托，以HTML与超文本传输协议为基础，向用户提供统一访问界面的Internet信息浏览系统，是Internet上最方便和最受用户欢迎的信息检索服务系统。
11、Web浏览器：是WWW的客户端程序，用户使用它来浏览Internet上的各种Web页。
12、URL：是统一资源定位符的英文缩写，是指向Internet上的Web页面等其他资源的一个地址。
13、线路交换：就是用户在呼叫状态时，在电话系统中的交换设备寻找一条通往被叫用户的物理路由，这种连接技术称为线路交换。
14、报文交换：就是发送者拟发的整个数据块，如一个数据文件、控制信息等，在交换中报文是一个整体。
15、传输介质：通信网络中数据传输的物质基础，是发送方和接收方之间的物理通路。
软件工程名词解释
1. 软件软件是计算机系统中与硬件相互依存的部分，它是包括程序、数据及相关文档的完整集合。
2. 软件危机软件危机是指在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题。
3. 软件工程软件工程是研究和应用如何以系统化的、规范的、可度量的方法去开发、运行和维护软件，即把工程化应用到软件上。
4. 软件生存周期软件生存周期是指软件产品从考虑其概念开始到该软件产品交付使用，直至最终退役为止的整个过程，一般包括计划、分析、设计、实现、测试、集成、交付、维护等阶段。
5. 软件复用软件复用就是利用某些已开发的、对建立新系统有用的软件元素来生成新的软件系统。
6. 质量质量是产品或服务满足明确或隐含需求能力的特性和特征的集合。
在合同环境下，需求是明确的；在其他环境下，隐含的需求需要识别和定义。
7. 质量策划质量策划包括产品策划、管理和作业策划，以及质量计划的编制和质量改进的准备工作。
8. 质量改进质量改进是以最求最高的效益和效率为目标的持续性活动。
9. 质量控制质量控制是对流程和产品的符合性的评估，独立分析不足并予以更正使得产品与需求相符。
10. 质量保证质量保证是有计划的和系统性的活动，它对部件或产品满足确定的技术需求提供足够的信心。
11. 软件质量软件质量是指明确声明的功能和性能需求、明确文档化的开发标准、以及专业人员开发的软件所具有的所有隐含特征都得到满足。
12. 正式技术复审正式技术复审是一种由软件开发人员进行的软件质量保证活动，其目的是在软件的任何一种表示形式中发现功能、逻辑或实现的错误，验证经过复审的软件确实满足需求，保证软件符合预定义的标准，使软件按照一致的方式开发，使项目更易于管理。
13. ISOISO是一个组织的英语简称，代表International Organization for Standardization，即"国际标准化组织"。
14. ISO9000ISO9000是由ISO/TC176制定的关于质量管理和质量保证的国际标准。
我国职业教育制度研究热点及趋势分析
圈Ｌ—．．． —— ———．． ．．－＿Ｊ Ｌ— —．．．． ——————— ． 匿 Ｌ———— ．．．． ．．———＿＿Ｊ Ｌ．．——————．．．．．———— 匝 Ｌ．．．—————————．．． ．—＿＿ｊ ３４ｘ３４的共词相似矩阵。最后 ，借助“相异矩阵＝ｌ一相 似矩 阵 ”的公 式 ，产 生 相异 矩阵 （见表 ２） 。 图 １ 研 究 进 程 图 从 表 ２可 以看 出 ，各 个 关 键 词距 离 职 业 教 育 由
二 、研 究 结 果 与分 析
近 及 远 的 顺 序 依 次 为 ：制 度 （０．７４０）、校 企 合 作 （０．７８９）、制度 创 新 （０．８７４）、职业 学 校 （０．９６０）、职业 教
（一 ）高频 关 键词 词频 统计 与分 析
育 制 度 （０．９６９）、高 等 职业 教 育 （０．９９４）、中 等 职 业 教
当前 ，大 多 数研 究 主要 采用 传 统 文献 研 究方 法 ， 对 改 革 开 放 以来 职 业教 育 制 度 的研 究前 沿 问题 进 行 归 纳 与 总结 。基 于 此 ，文章 选 用文 献 计量 的 知识 图谱 分 析 原 理 和 方 法 ，通 过 共 词 可 视化 分 析 ，对 改 革 开放 以来 我 国职业 教 育 制度 研 究 的期 刊 文献进 行 解 析 ，分 析我 国职业 教 育制 度研 究 的现 状 ，把 握我 国职业 教 育 制 度 研究 的发 展趋 势 ，以期为 我 国职 业教 育 制 度设计 与研 究 提供 参考 。
田 理论前沿
２０１８．Ｓ职业教育研究
我国职业教育制度研究热点及趋势 分析
王 志 远 祁 占勇
（陕 西 师 范 大 学 陕 西 西安 ７１００６２）
关键词共词分析法_高等教育研究的新方法_郭文斌
1839
从表 1 可以看出，频次大于等于 20 的有 52 个关 键词，占关键词总数的 3． 25% ，其出现的频次合计为 1839 次，词均 35． 37 次，占关键词总频次 （ 15976） 的 11． 51% 。这些 高 频 关 键 词 表 述 的 研 究 内 容，是 2000 － 2012 年 《教育研究》发表文章的核心内容。从 高频关键词分布顺序可看出， 《教育研究》 涉及的前 10 个研究热点依次为： 高等教育 （ 107） 、基础教育 （ 69） 、 教 育 公 平 （ 63 ） 、 教 育 改 革 （ 59 ） 、 教 师 （ 59） 、教育研究 （ 54） 、课程改革 （ 52） 、教师教育 （ 52） 、教育发展 （ 48） 、教育理论 （ 44） 。这一统计
关键词： 关键词； 共词分析； 高等教育研究； 知识图谱
一、引言
随着研究成果的激增，数字化期刊的盛行及互 联网使用的便捷化，可以通过网上搜索引擎快捷的 查询并获得这些成果。在应对海量数字信息的今天， 传统文献计量和综述方式，不仅耗费时间、效率低 下、查询资料的时间跨度短，而且难以全面搜集海 量文献信息，造成文献研究偏于定性归纳、过于主 观。［1］激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，缺乏 挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了 “数据爆 炸但知识 贫 乏 ”。［2］ 如 何 在 浩 如 烟 海 的 数 字 文 献 中， 将这些零散的信息全面、快速综合起来，挖掘出有 深度的信息为我所用，已经成为众多研究者关注的 热点。随着计算机技术的不断提升，以及数理统计 方法的完善，研究者使用计算机进行数据挖掘 （ Data Mining，DM） 的 能 力 得 以 大 大 提 升。在 此 背 景 下，科学知识图谱开始成为当前国际科学计量学领 域热门的方法之一。它是通过将科学计量学的引文 分析方法与可视化技术相结合达到对信息的有效组 织和利用，生成新的知识。［3］该方法首先，通过计算 机和互联网搜索引擎强大的自动查询功能，在极短 的时间里面完成对海量信息的准确查询。其次，通 过计算机对已查询到的海量分散信息进行文献计量
共词分析法研究_三_共词聚类分析法的原理与特点
基金项目:广东医学科研课题/广东省热点医学科研主题现状研究0(编号:A2006474)。
作者简介:钟伟金,男,1976年生,硕士,馆员,研究方向为文献计量分析。
共词分析法研究(三))))共词聚类分析法的原理与特点The Research of Co -word Analysis (3))))The Principle and C haracteristics of the C o -Word Cluster Analysis钟伟金 李 佳 杨兴菊(广东医学院图书馆 湛江 524023)摘 要 共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共现的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐含信息的目的。
通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点。
并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展。
关键词 共词聚类分析法 研究进展 共词聚类原理中图分类号 G251.5随着期刊数量的增长与学科的细化发展,给情报工作者带来了新的挑战:文献的组织与检索、文献内容的分析评价、文献信息的提取与挖掘。
传统的文献检索方式如分类号、主题词、关键词等,由于缺乏文献内容间的联系、智能化检索程度低,在文献呈爆炸式增长的时代,传统的检索方式已难以在查全率与查准率间取得平衡,说明这种信息的组织检索方式难以满足人们的需求。
由于人类科研活动及其成果主要是以文献方式记录储存的,因此对文献量与文献主题的统计分析可在某种程度上反映出一门科学在一定时期研究的基本趋势、研究的水平和发展速度[1],文献量的大量增长,无疑给情报人员通过对文献集的分析来评价学科的发展现状的难度,也为情报人员通过文献集提取、挖掘有用的信息带来困难。
为解决这一矛盾,需要采用新的方法来处理组织、整理和分析文献集。
新方法应该具有以下三方面的特点:能对文献内容进行识别;能反映文献之间的内容联系;能借助机器进行批量处理。
《软件开发流程》课件
版本控制系统（如Git）
版本控制系统用于跟踪和管理代码的变更，以确保代码的一致性和可维护 性。
Git是最流行的版本控制系统之一，它支持分布式版本控制，允许多个开 发人员同时进行代码的修改和提交。
Git提供了分支管理、合并和冲突解决等功能，可以帮助团队更好地协作 和项目管理。
测试工具（如Junit）
风险监控与报告
定期进行风险监控和报告，及时调 整风险应对计划。
03
02
风险应对计划
制定风险应对计划，包括预防措施 、应急预案和风险转移策略。
经验教训总结
总结项目过程中的经验教训，不断 完善风险管理机制。
04
06
案例分析
案例一：一个成功的敏捷开发项目
总结词
高效协作、快速迭代、用户需求驱动
详细描述
该案例介绍了一个采用敏捷开发方法的成功项目，通过 高效团队协作、快速迭代开发和紧密关注用户需求，最 终实现了高质量的软件产品。
02
软件开发流程简介
瀑布模型
总结词
一种线性的开发模型
详细描述
瀑布模型是一种传统的软件开发流程，按照需求分析、设计、编码、测试和维护的顺序依次进行，每个阶段都有 明确的输入和输出。
螺旋模型
总结词
一种迭代式的开发模型
详细描述
螺旋模型是一种风险驱动的软件开发流程，强调在开发过程中不断迭代和反馈，逐步完善软件。
THANK YOU
根据需求分析结果，设计软件的整体架构和 模块划分。
界面设计
根据用户需求和习惯，设计软件的用户界面 和交互方式。
数据库设计
设计软件所使用的数据库结构和数据表，确 保数据存储和访问的效率。
系统设计评审
对系统设计方案进行审查，确保其合理性和 可行性。
共词分析法的基本原理及EXCEL实现_储节旺
932
情报科学
29 卷
词短语共同出现的次数进行统计, 以此为基础对这 些词进行分层聚类, 揭示出这些词之间的亲疏关系, 进而分析它们所代表的学科和主题的结构变化【2】。 一般认为词汇对在同一篇文献中出现的次数越多， 则代表这两个主题的关系越紧密。由此，统计一组 文献的主题词两两之间在同一篇文献出现的频率， 便可形成一个由这些词对关联所组成的共词网络， 网络内节点之间的远近便可以反映主题内容的亲疏 关系。共词分析就是以此为原理，将文献主题词作 为分析对象，利用包容系数、聚类分析等多种统计分 析方法，把众多分析对象之间错综复杂的共词网状 关系简化为以数值、图形直观地表示出来的过程。 共词分析同样可以分析作者合作情况。
接着，运用 Excel 排序去重，操作方法：数据-筛 选-高级筛选，选择“将筛选结果复制到其它区域”， 并选择“选择不重复的记录”。将数据复制到一个新 的区域，然后将原有数据清除，该数据就是去重后的 题录数据。
3.1 词频统计
词频统计是研究学科研究热点常规的方法，本
文采用 Excel 提供的功能予以实现。根据上述的方
17府息赘月7l日5信息5竞争情报i2m甘技术6管理艇一5nm6934情报科学29卷表4关键词两两数组局部关键词列l信息组织知识链知识经济知识经济知识经济知识经济知识经济知识经济知识经济知识经济关键词列l知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理关键词列l信息构建知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理知识管理关键词列l知识组织知识链知识库知识经济知识经济知识经济知识经济知识经济知识经济知识经济关键词列l知识管理知识管理信息信息知识管理知识经济知识经济图书馆知识知识管理关键词列l关键词列l知识管理知识管理知识管理系统企业数据挖掘知识创新知识服务信息管理信息管理知识管理关键词列l知识组织知识组织知识链知识库知识库知识经济知识经济知识经济知识经济知识经济知识管理系统知识管理系统知识管理系统知识管理知识管理知识共享知识地图知识创新隐性知识信息技术32共词矩阵构建本实例经过整理最后只剩下5列
MIS名词解释
MIS名词解释、简答、及论述参考资料（仅供参考）一、名词解释1.信息系统：相互联结的部件的集合，可以进行信息的收集、处理、存储和分发，以支持一个组织的决策制定和控制，还可以帮助进行问题分析和创造新产品。
2.信息: PT10 信息是指已转化为对人类有意义和有用的数据。
3.数据：PT10 数据表示发生于组织及其环境中事件的原始事实的符号串。
4.ERP：ERP是由美国Gartner Group咨询公司首先提出的，作为当今国际上一个最先进的企业管理模式。
它把企业的物流、资金流、信息流统一起来进行管理，以求最大限度地利用企业现有资源，实现企业经济效益的最大化。
5.供应链管理（SCM）：一种集成的管理思想和方法，它执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能。
从单一的企业角度来看，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得企业的竞争优势6.组织：PT52、53 组织是一种正式的稳定的结构，它从环境中获取资源，处理它们，产生输出；它是一种权利、权力、义务和责任的集合，它功过矛盾和矛盾的解决巧妙地进行平衡。
7.电子商务：基于互联网的一种新的商业模式，其特征是商务活动在因特网上以数字化电子方式完成。
8.协同商务：应用数字技术使多个组织可以一起合作进行设计、开发、运送和管理产品，贯穿整个产品生命周期，被称为协同商务。
9.信息技术基础设施：【技术聚合的角度】为企业特定的信息系统应用提供平台的共享技术资源，是运营整个企业所必需的硬件设施和软件系统的集合。
【服务聚合的角度】整个企业范围内由管理层所决定的包括人和技术能力的集合，是整个企业所共享的硬件、软件和服务。
10.数据库（DB）：PT139 数据库是经过组织的数据集，通过对数据的集中管理来控制数据冗余，可以有效支持多个应用程序。
11.数据库管理系统（DBMS）：PT140 数据库管理系统是操纵和管理数据库的软件，负责建立、使用和维护数据库。
现代图书情报技术投稿指南
《现代图书情报技术》论文写作指南1 选题方向数字图书馆：数字图书馆建设过程中涉及的所有技术环节，比如数字图书馆体系结构，数字资源的组织、标引、检索、长期保存；元数据标准和规范的研究、制定和应用；个性化服务的技术、方法和管理机制；数据库及资源的集成检索（跨库检索、一站式服务）等等。
知识组织与知识管理：知识抽取、知识表征、知识标引、知识检索和利用等知识生命周期中所涉及的技术。
比如，传统分类法在新环境下的应用，领域本体构建，自然语言处理，不同粒度知识组织和检索技术，网格技术等等。
情报分析与研究：情报研究工作中涉及的各类技术和方法。
比如，情报源鉴别和选择、情报分析工具的应用比较，知识挖掘及抽取技术，情报研究结果可视化、科学计量相关技术，科学文献的被引、共引等相关技术、共词分析技术，非相关文献处理技术等等；应用实践：图书馆建设、情报研究、档案管理、电子政务、电子商务以及其他相关信息技术领域中新技术、新系统的开发和应用。
比如，各类自动化系统的应用研究以及二次研发，各类特色资源的收集及数据库构建，各种新技术在上述诸多领域的应用案例等。
2 论文类型说明研究性论文基于作者自己为主进行的原创性研究，在分析总结国内外同类研究现状、趋势和局限（问题）的基础上，提出自己独有的创新性理论、观点、方法或技术，通过可靠的科学研究方法——包括实验方法、调查方法、数据分析方法等，对所提出的观点或方法或技术进行验证，对研究结果进行介绍和分析，对研究结果与前人别人结果进行对比分析，并对研究中存在的问题及今后研究方向进行分析。
应用性论文以作者的工作实践为依托，通过采用某项新政策、新组织、新方法、新技术或新工具等来实现某项新服务或新功能或新能力。
（1）这类论文要求‘应用’本身的新颖性，应该是在国内或文献情报服务领域还没有应用的新政策、新组织、新方法、新技术、新工具，不应是对这些政策工具方法等本身的介绍，也不应是已经公知公用或者经常使用的观点技术或方法工具的重复应用的介绍。
高中英语词汇教学中存在的问题分析与对策
高中英语词汇教学中存在的问题分析与对策一、问题分析1. 背诵压力大：传统的英语词汇教学方式以背诵为主，学生需要记忆大量的单词和短语，压力很大，很难坚持下去。
2. 缺乏趣味性：传统教学方式单一，缺乏趣味性，学生对词汇学习缺乏积极性和主动性。
3. 不善于应用：学生在课堂上学到的词汇很难在实际生活中运用，缺乏实践机会。
4. 缺乏系统性：课外词汇积累没有系统性和科学性，导致学生词汇掌握程度参差不齐。
5. 缺乏个性化：学生在词汇选择上缺乏个性化的需求，导致记忆效果不佳。
以上问题制约了学生的词汇积累和运用能力，影响了他们的英语学习，需要采取相应的对策。
二、对策建议1. 创新教学方法：采用多种形式的词汇教学方法，如游戏教学、歌曲教学、故事教学等，增加词汇学习的趣味性，激发学生学习的动力和兴趣。
2. 提倡趣味词汇积累：鼓励学生通过阅读、听力、写作等多种途径积累词汇，可以以动物、植物、生活用品、职业、地点等领域作为入口，拓展学生的词汇视野。
3. 注重词汇的实际运用：教师在课堂上注重词汇的实际运用，让学生在交流中学习词汇的使用方法，提高学生的词汇应用能力。
4. 建立个性化的词汇学习方案：根据学生的自身特点和兴趣爱好，设计个性化的词汇学习方案，让学生在学习中感到自己的需求得到了满足。
5. 加强课外词汇积累：开设词汇俱乐部或者英语角，提供多种途径和资源供学生课外词汇积累，让学生乐于投身主动参与词汇学习。
6. 引导学生自主学习：教师可以引导学生使用各种词汇学习工具和软件，如英语词汇的应用软件、词汇记忆软件等，帮助他们更好地掌握词汇。
7. 加强评价和反馈：开展词汇测试和评价，对学生的词汇掌握情况进行监测和评估，并及时给予反馈，帮助他们不断调整学习策略，提高词汇应用水平。
三、结语高中英语词汇教学中存在的问题需要引起我们的重视，只有充分认识到问题的存在，才能采取相应的对策，推动词汇教学的改革和进步。
教师需要不断提高自身的教学水平和教学方法，注重学生的个性发展和需求，培养学生的词汇积累和应用能力。
一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法[发明专利]
![一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/a6be63040975f46526d3e116.png)
专利名称：一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法
专利类型：发明专利
发明人：赵波,闫旭,王俊,甘健侯
申请号：CN201810964384.7
申请日：20180823
公开号：CN109255026A
公开日：
20190122
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法，本发明首先从专题在线学习论坛导出数据，然后借助文字云清洗数据，再将清洗过的数据转换成具有EndNote格式的数据；在此基础上，应用共词分析方法得到其共词矩阵和共异矩阵；应用社会网络图谱分析方法构建其社会网络图谱；借助SPSS软件，并应用聚类方法获得其高频关键词的共词聚类的树状图；最后基于社会网络图谱和高频关键词的共词聚类树状图得到专题在线学习论坛的学习需求层级塔，为有针对性地为在线学习社区提供学习支持服务、答疑解惑、资源的组织和建设奠定基础。
申请人：云南师范大学
地址：650500 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号
国籍：CN
代理机构：昆明人从众知识产权代理有限公司
代理人：王娟
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程序设计与软件开发工具
程序设计与软件开发工具随着科技的不断发展和进步，计算机技术已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。
在这个领域中，程序设计和软件开发工具是其中最为重要的一环。
无论是个人用户还是企业机构，都需要优秀的程序和软件来满足自己的需求。
本文将介绍程序设计与软件开发工具的基本概念和发展历程，以及相关技术的特点和应用。
一、程序设计与软件开发工具的基本概念和发展历程程序设计是指根据特定的需求和要求，利用计算机语言编写计算机程序的过程。
这个过程需要开发者对计算机语言的掌握和对应用领域的深入了解。
早期的计算机程序是通过机器代码一步一步极其繁琐而复杂的方式编写而成。
但随着高级编程语言和编译器的出现，程序开发的效率得到了大大的提高。
计算机语言也由最初的机器语言、汇编语言发展到高级语言，如C、Java、Python 等。
软件开发工具是指用来协助程序员编写软件的辅助工具。
软件开发工具的发展是程序开发效率和软件质量提升的重要保证。
随着软件行业的兴起，软件开发工具逐渐从简单的编辑器到集成开发环境，如Visual Studio、Eclipse等。
二、相关技术的特点和应用1. 面向对象编程面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）是一种常用的编程范式，其将程序设计看作是由对象组成的整体，并用封装、继承和多态等机制来建立对象之间的联系。
面向对象编程能够提高程序的重用性、可读性和可扩展性，因此在软件开发过程中得到广泛应用。
2. 数据库技术数据库技术是解决数据存储和管理的重要技术，在软件开发中得到了广泛的应用。
数据库技术包括关系数据库、面向对象数据库等，通过对数据的存储、查询、更新和删除等操作实现对数据的有效管理和利用。
常用的数据库软件有Oracle、MySQL、SQL Server等。
3. Web开发技术Web开发技术是随着Internet的兴起而发展起来的一种技术，目的是构建动态的Web应用程序。
Web应用程序是一种允许用户通过Internet上的Web浏览器等客户端进行交互的应用程序。
基于共词分析的教学目标动词研究——算法与程序设计模块
一
问题 提 出
由 中 国 教 育 技 术 协 会 信 息 技 术 教 育专 业 委 员组 织 研 制 的
过程将技 能领域和情感领域 的教学 目标划 分为不同水平 ，也 详细 罗列 了每个层面 目标描述所用 的动词 。 国内除对 国外教学 目标研究引进外，也开始 自己本土化的 研究 。崔允 【 】 从教育评价入手 ，认为教学 目标描述分为结果 性 目标与体验性 目标。结果性 目标即明确 告知学生的学 习结果 是什么，所用 的行为动词要求明确 、可测量、可评价 ，主要应
图解决生活 实际问题 ” 。由此可见 ，教学 目标中动词的选用与 确立在 教学 目标 的表述 中起 着重要 的作 用 ，是 教学实施 的
出 发 点 ，又 是 教 学结 果 的 归 宿 。
词有联系、举一反三、触类旁通 、转换等。体验性 目标经历水 平 的动词有经历 、参加 、尝试、参与、寻找 、讨论等；反应水 平 的动词有遵守 、认可、承认、反对 、欣赏、讨厌、关注等 ； 领悟水平 的动词有形成 、具有、热爱、树立等。田爱丽【 、鄂 傲君【 ９ Ｊ 认为教学 目标编写过程中应尽可能使用体现 目标层次、
【 关 键 词 】 目标 动 词 ；共 词 分 析 法 ；教 学 目标
【 中图分类号 】 Ｇ ４ ０ — ０ ５ ７ 【 文献标 识码 】 Ａ 【 论文编号 】１ ０ ０ ９ －８ ０ ９ ７（ ２ ０ １ ３ ） １ ｏ — ＿ ｏ ０ ４ １ —０ ６ ［ ＤＯｌ ｌ １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ９ ． ８ ０ ９ ７ ． ２ ０ １ ３ ． １ ０ ． ０ ０ ８
也包含反映 隐性活动 的心理、能愿等动词Ｌ ３ 】 。不同含义 的动词 将反射 不同教学 目标对学 习知识 习得 的不 同层面要 求 ，如程 序设计 教学 中有 关顺序结构 、混合结构 一课 ，促进 学习保持 的教学 目标 可 以为 “ 准确绘 出顺序结构流 程 图及混合 结构流
共词分析及相应工具软件的设计与开发
共词分析及相应工具软件的设计与开发基于关键词的共词分析自提出以来，在学科前沿热点、学科发展、学科研究范式等研究中得到了越来越广泛的应用，文章研究了目前的常用共词分析的过程与步骤，比较了已使用的共词矩阵算法，设计开发了一个简洁高效、自动化程度比较高的共词分析工具软件，并以实例作为说明。
标签：共词分析；共词矩阵；算法1 概述共词分析是法国文献计量学家于20世纪70年代提出来的一种文献内容分析方法，1986年法国国家科学研究中心的Callon M和Law J等人出版了第一部关于共词分析法的学术专著，经过几十年的发展，已经被广泛应用到许多领域，产生了大量的研究成果。
其思想来源于文献计量学的引文耦合与共被引概念，当两篇文献同时被其他文献引用时，表明它们所研究的主题在理论或方法上是相关的。
两篇文献共被引的次数越多，它们的关系就越密切。
同理，当有两个专业术语在某学科领域的同一篇文献中同时出现，表明这两个词之间存在一定的关系，同时出现的次数越多，表明它们的关系越密切[1]。
共词分析法主要是对一组主题词或关键词两两统计其在每一篇文献中出现的次数，以此为基础构造共词矩阵，通过对共词矩阵变换为相似矩阵与相异矩阵，然后进行多元统计分析，把众多分析对象之间错综复杂的关系以数值、图形直观地表示出来，揭示出这些词之间的亲疏关系，进而分析它们所代表的学科和主题的变化与趋势。
2 共词分析的过程与步骤运用共词分析法进行研究大致可分为几个步骤进行，在具体的操作中可根据实际研究主题选择合适的分析方法。
2.1 确定研究主题与文献选取利用共词分析法基本原理可以概述研究领域的研究热点，横向和纵向分析领域学科的发展过程与趋势，以及领域学科之间的关系等等。
确定好研究主题之后即可在数据库中检索相应的文献，去除重复文献、非相关文献后筛选合适的文献作为处理对象。
2.2 高频词的选取在分析文献的相关性时，统计分析的过程中如果使用两个完全不相关的词汇进行处理，对统计分析的结果将产生很大干扰，因此，被分析的词汇最好是受控词、被统一标引的主题词，只有这样，利用文献中词语对的共现频次来反映研究主题内在联系的方法才能成立[2]，因此在研究中通常使用检索的主题词或文献的关键词作为分析对象。
共同开发分析
共同开发分析共同开发是指两个或多个主体共同参与某项活动或项目的开发过程。
这种合作形式在各个领域都有应用，包括科研、商业、技术等等。
在实施共同开发之前，进行充分的分析是至关重要的，可以帮助确定项目的可行性、优势和风险，以及制定合适的合作策略和计划。
一、背景分析在共同开发分析的开始阶段，需要进行背景分析，明确共同开发的动机和目标。
这包括分析各方的利益和需求，确定共同开发的价值和意义。
背景分析应包括以下内容：- 项目的起源：介绍项目的由来和发展背景，解释为何选择共同开发的方式。
- 目标定义：明确项目的整体目标和各方的具体目标，这些目标可以是技术、商业或其他方面的。
- 利益分析：分析各方的利益和受益情况，以及可能存在的冲突。
二、资源分析共同开发需要合作方共享资源，包括技术、资金、人力等。
资源分析的目的是确定各方能够提供的资源和需求，以便在合作中做出合理的安排。
资源分析应包括以下内容：- 技术资源：分析各方所拥有的技术能力和专业知识，确定能够为项目提供的技术支持。
- 资金资源：分析各方的财务状况和资金投入能力，确定资金的分配方式和使用计划。
- 人力资源：分析各方的人员构成和能力，确定合适的人员配备和职责分工。
三、合作模式分析在实施共同开发时，需要确定适合各方利益和需求的合作模式。
合作模式可以是纯粹的合作、合资公司、技术许可或其他形式。
分析不同的合作模式的优势和风险，确定最适合的模式是非常重要的。
合作模式分析应包括以下内容：- 合作方式：介绍各种可能的合作方式，包括合资、合作、技术许可等，分析它们的优缺点。
- 合作协议：明确合作双方的权利和义务，以及项目的管理和决策机制，确保合作的顺利进行。
- 风险评估：分析不同合作模式存在的风险和不确定性，并提出相应的应对策略。
四、市场分析共同开发的目的之一通常是为了开拓市场和推广产品或服务。
因此，进行市场分析是必不可少的，以确定市场的潜力和竞争环境，为共同开发的落地提供依据。
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共词分析及相应工具软件的设计与开发
基于关键词的共词分析自提出以来，在学科前沿热点、学科发展、学科研究范式等研究中得到了越来越广泛的应用，文章研究了目前的常用共词分析的过程与步骤，比较了已使用的共词矩阵算法，设计开发了一个简洁高效、自动化程度比较高的共词分析工具软件，并以实例作为说明。
标签：共词分析；共词矩阵；算法
1 概述
共词分析是法国文献计量学家于20世纪70年代提出来的一种文献内容分析方法，1986年法国国家科学研究中心的Callon M和Law J等人出版了第一部关于共词分析法的学术专著，经过几十年的发展，已经被广泛应用到许多领域，产生了大量的研究成果。
其思想来源于文献计量学的引文耦合与共被引概念，当两篇文献同时被其他文献引用时，表明它们所研究的主题在理论或方法上是相关的。
两篇文献共被引的次数越多，它们的关系就越密切。
同理，当有两个专业术语在某学科领域的同一篇文献中同时出现，表明这两个词之间存在一定的关系，同时出现的次数越多，表明它们的关系越密切[1]。
共词分析法主要是对一组主题词或关键词两两统计其在每一篇文献中出现的次数，以此为基础构造共词矩阵，通过对共词矩阵变换为相似矩阵与相异矩阵，然后进行多元统计分析，把众多分析对象之间错综复杂的关系以数值、图形直观地表示出来，揭示出这些词之间的亲疏关系，进而分析它们所代表的学科和主题的变化与趋势。
2 共词分析的过程与步骤
运用共词分析法进行研究大致可分为几个步骤进行，在具体的操作中可根据实际研究主题选择合适的分析方法。
2.1 确定研究主题与文献选取
利用共词分析法基本原理可以概述研究领域的研究热点，横向和纵向分析领域学科的发展过程与趋势，以及领域学科之间的关系等等。
确定好研究主题之后即可在数据库中检索相应的文献，去除重复文献、非相关文献后筛选合适的文献作为处理对象。
2.2 高频词的选取
在分析文献的相关性时，统计分析的过程中如果使用两个完全不相关的词汇进行处理，对统计分析的结果将产生很大干扰，因此，被分析的词汇最好是受控词、被统一标引的主题词，只有这样，利用文献中词语对的共现频次来反映研究
主题内在联系的方法才能成立[2]，因此在研究中通常使用检索的主题词或文献的关键词作为分析对象。
将所有主题词或关键词按出现频率的高低顺序排列，选取其中出现频率较高的词汇作为分析对象。
确定高频词的方法有两种：一种是结合研究者的经验在选词个数和词频高度上予以平衡；另一种是结合齐普夫第二定律关于低频词分布规律理论来判定高频词的界限[3]。
2.3 构造共词矩阵
为反映高频词之间的关系，需要将其两两组对，统计每对高频词在同一篇文献中出现的次数，如果两个主题词（关键词）在众多的文献中出现频率高，则说明它们之间的关系密切。
如果选取了N个高频词，则它们之间的关系，可以通过构造一个N*N的矩阵计算共现频次来反应。
共词矩阵的计算是共词分析中的重要一步，由于统计词对出现的频次值是绝对值，难以反映词与词之间真正的相互关系，因此需要对词频进行包容化处理以反映出两者间的紧密联系的程度。
目前各种共词分析文献中应用得比较多的一种方法是采用Ochiia系数将相关矩阵转化为相似矩阵和相异矩阵：
2.4 采用多元统计方法分析
在计算共词矩阵的基础上，采用不同的统计学分析方法，揭示共词中的信息，常用的分析方法有：因子分析、聚类分析法、关联规则分析、多维尺度分析等方法。
目前已有学者将新近出现的突发词监测法引入共词分析中开展文献学评价研究。
2.5 阐述共词分析的结果
共词分析过程是使用统计学以及数据挖掘等方法反映研究主题间的关系，要深入揭示隐含在文献中的知识，必须结合相关学科的知识对统计的结果进行科学分析与合理阐述。
3 共词分析工具软件的设计开发
构造共词矩阵并计算共词频次是共词分析的重要环节，在处理的文献数量很大时，通过手工统计众多主题词或关键词，计算共词矩阵是不现实的。
通常可以采用spss、ucinet等软件进行构建作者和关键词矩阵以分析文献数据，但这些软件比较难以理解和掌握。
也有学者通过Microsoft公司的办公软件Excel来进行共词分析，但前期的题录导入、关键词切分与统计等工作还需手工完成，工作量巨大。
相比较而言，自主地设计开发一款自动完成文献题录导入、关键词切分与统计、构建共词矩阵、计算共词频次等功能的软件，在实际的科研工作中，可以起到事半功倍的效果。
3.1 系统功能模块
文本预处理：将下载的文献规范化处理，去除文本中不必要的空行、特殊字
符等，为导入题录做好数据准备。
文献题录导入：从文献库中检索下载题录信息之后再导入数据库，由于CNKI、维普、万方、中国生物医学数据库等不同的文献库的题录格式不同，处理时需根据实际需要再做变更。
关键词切分：文献篇名、作者、关键词等题录信息导入之后，可以分别处理。
在做共词分析时，主要是对关键词做统计分析，而关键词在文献中大都用中英文的逗号或分号间隔开来，统计之前需做切分处理。
共词矩阵构建与计算：选定高频关键词之后，需要进行共词矩阵的构建与频次计算。
其实现方法的讨论在下节中再详细讨论。
多元统计方法分析：可以根据需要添加因子分析、聚类分析、关联规则分析等功能，此功能模块属于扩展功能。
3.2 共词矩阵计算方法比较
共词频次的计算方法很多，在实践中用到了两种算法，试比较如下：
3.2.1 依据定义机械对比
根据定义，共词的频次是两两组合的高频主题词或关键词在每一篇文献中出现的频次，依次设计的算法比较简单，假设文献总数是max_source_id，高频关键词总数是max_gaopin，定义两个高频关键词数组key_row（max_gaopin）、key_col（max_gaopin）一个存储共词词频的二维数组Gongci（max_gaopin，max_gaopin），然后判断两两组合的关键词是否同时出现在同一篇文献中，最后累计得到共词词频，并此基础上再用Ochiia系数计算出相似矩阵和相异矩阵。
部分代码如下：
这种算法思路简单，但实现起来用到了三重循环来计算共词频次，算法时间复杂度和空间复杂度大，运行时效率比较低。
3.2.2 利用SQL聚合函数计算
SQL语言的count（）函数返回的是数据表中匹配指定条件的行数，将题录中的关键词切分存储到数据库的表中，然后以两两组合的关键词作为匹配条件，根据文献编号分组，使用SQL语句进行count（）计算，如果返回值等于2即表示这两个词在同一篇文献中出现，查询数据集的记录总数即为共现的文献篇数，亦即共词频次，部分代码如下：
4 应用举例
文章以“图书馆联盟”为主题词在CNKI全库进行检索，共有检索文献964篇，
去掉非相关的通讯报道等文献，得到826篇论文。
对关键词进行切分处理后得到3091个关键词，统计之后的高频关键词如表1所示。
在高频关键词表的基础上，按步骤依次计算共词矩阵、相似矩阵与相异矩阵，然后进行统计分析。
共词矩阵如表2所示（限于篇幅，只显示部分）：
5 结束语
共词分析作为文献计量分析的新的工具，由于具有众多的优越性，使用得越来越广泛。
迄今为止，基于关键词的共词分析在学科前沿热点、学科发展、学科研究范式等问题上的研究上已经形成了较为固定的研究方法和套路。
但已有的共词分析软件大都操作不便，比较难以理解和掌握，为此，文章设计开发了一个简单高效的共词分析工具，操作时只需从文献数据库中下载相关主题的文献，导入题录之后就可以自动实现关键词的统计、共词矩阵计算分析功能，不足之处在于能提供分析的方法有限，有待于进一步完善。
参考文献
[1]张勤，徐绪松.定性定量结合的分析方法-共词分析法[J].技术经济，2010，29（6）：20-24.
[2]冯璐，冷伏海.共词分析方法理论进展[J].中国图书馆学报，2006，3
2（162）：88-92.
[3]魏瑞斌.基于关键词的情报学研究主题分析[J].情报科学，2006，24（9）：1400-1404+1434.。