药物治疗后肾癌EMT相关基因表达谱分析及对预后的影响

合集下载
相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

药物治疗后肾癌EMT相关基因表达谱分析及对预后的影响

南宁;寨旭;王宇;陈琦

【摘要】目的通过对相关数据库数据分析,探究EMT相关调节因子的异常表达与

肾癌的相关性.方法对NCBI中GEO数据库中的若干数据集数据进行表达量分析、生存分析和相关性分析.结果①研究分析表明,Snai1等EMT相关调节因子在肾癌

中存在明显的高表达,而E-cadherin(CDH1)等则表现为明显的低表达.②Twist1等的高表达会导致肾癌患者的总生存率和无疾病生存率明显降低(P =0.0186;P <

0.0015).③VIM和SIP1在药物治疗后的肾癌患者中有明显的高表达情况(VIM,P<0.001;SIP1,P=0.0021),而CDH1和TJP1在药物治疗后的肾癌患者中则表现为低

表达(CDH1,P<0.0002;OCLN,P<0.0001).④VIM和SIP1在肾癌患者中的表达情况呈正相关(P<0.0001,γ=0.573);而其与OCLN呈负相关(P=0.0017,γ=-0.3316).结论通过对EMT指标在肾癌患者中的表达相关性分析表明,EMT调节因子的异常

表达与肾癌患者疾病的发展存在一定的相关性,并且对其药物耐受和预后都有一定

的影响.%Objective To study relevant database data analysis,and explore

the correlation of the abnormal expression of EMT related factors and renal cell carcinoma.Methods Based on some data sets of GEO in the NCBI database,to perform express analysis,survival analysis and correlation analysis.Results ①The results showed that Snaill and other EMT-related regulatory factors in renal cell carcinoma patients were significantly higher expression,while the E-cadherin (CDH1)and so the performance was significantly lower expression.②Twist1 and other high expression of renal cancer patients will lead to the overall survival and disease-free survival was significantly reduced(P =0.0186;P <0.0015).③VIM and SIP1 were

significandy higher in patients with renal cancer after drug

treatment(VIM,P < 0.001;SIP1,P =0.0021),while CDH1 and TJP1 showed low expression in renal cancer patients after drug treatment (CDH1,P <0.0002;OCLN,P <0.0001).④There was a positive correlation between the expression of VIM and SIP1 in renal cell carcinoma(P <0.0001,γ

=0.573)and negative correlation with OCLN(P =0.0017,γ =-

0.3316).Conclusion The correlation analysis between the EMT index and the expression of RCC in RCC patients showed that the abnormal expression of EMT regulatory factor is correlated with the development of RCC and has certain influence on drug tolerance and prognosis.

【期刊名称】《实用癌症杂志》

【年(卷),期】2017(032)004

【总页数】5页(P548-552)

【关键词】肾癌;表达谱;EMT;预后

【作者】南宁;寨旭;王宇;陈琦

【作者单位】710004 西安交通大学第二附属医院;710004 西安交通大学第二附属医院;710004 西安交通大学第二附属医院;710004 西安交通大学第二附属医院【正文语种】中文

【中图分类】R737.11

肾癌是常见的致死率位于前十的恶性肿瘤之一,其患者仍然在逐年增加[1]。约有30%的肾癌患者在诊断初期就已经发生了转移,且由于耐药性的存在,转移性肾

癌患者5年生存率仅为5%[2]。虽然目前一些靶向治疗药物可以在一定程度上改善预后,但对于很多恶性肾癌仍然无法治愈[3]。所以鉴定驱动肾癌生长转移的分子生物学事件对于发展最佳的治疗策略是至关重要的。

上皮-间质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT)是一种上皮样细胞向间质样的细胞转分化的过程,与上皮细胞恶性肿瘤的发生发展关系密切[4]。实验证据表明EMT在多种癌症的原发性浸润和继发性转移中起着举足轻重的作用[5],其相关基因的表达还对于肿瘤的耐药起着非常重要的作用[6]。有研究提示EMT相关的基因,如Twist的表达与肾癌的转移以及耐药有着密切的关系[7]。而完整的EMT信号网络是由细胞外信号触发,如转化生长因子(transforming growth factor β,TGF-β)信号[8-9],这些转录因子同肿瘤的侵袭和转移以及肿瘤耐药性的发展密切关联[10]。目前仍没有研究直接证明他们之间的联系,故在本研究中我们探究了肾癌病例中相关EMT调节因子的异常表达情况,并分析了EMT调节因子的异常表达与肾癌耐药的相关性及对肾癌预后及生存的影响。

1.1 研究材料

本研究所用到的材料均来自于NCBI的GEO数据库,具体信息如下。

1.2 方法

1.2.1 表达量分析基于数据库特定研究样本数据集中特定目标基因的表达量的相对值进行表达量的分析,所有数据都经过对数转换和中位数中心化处理。根据表达量处理后数据进行聚类和差异分析。文中热图由HemI软件制作,比较差异分析图由GraphPad Prism 5软件制作。(* P<0.05,** P<0.01,***P<0.001表示差异有统计学意义)。

1.2.2 生存分析基于数据库特定研究样本数据集中特定目标基因的表达量的相对值及对应样本的总生存(OS)和无疾病生存(DFS)信息进行生存分析,所有数据都经过对数转换和中位数中心化处理,并采用Kaplan-Meier分析方法进行分析。

相关文档
最新文档