SNP分析原理方法及其应用
SNP的原理以及应用原理
SNP的原理以及应用原理SNP(单核苷酸多态性)的定义SNP (Single Nucleotide Polymorphism),即单核苷酸多态性,是指基因组中存在的单个核苷酸的位置变异。
这种变异可能是由于单个碱基的替换、插入或删除引起的。
SNP是遗传变异中最常见的形式,也是人类基因组中最常见的遗传变异类型之一。
SNP的原理1.比对参考基因组:首先,SNP的测序团队会将被测个体的DNA样本与一个参考基因组进行比对。
参考基因组是一个代表人类基因组的模型序列。
2.寻找变异位点:接下来,比对结果会被分析软件使用,并寻找与参考基因组不同的位点,即潜在的SNP位点。
3.重测序:对于潜在的SNP位点,需要进行一个额外的步骤来确认该变异是否真的存在。
这个步骤被称为重测序,即对该位点进行多次测序,以保证准确性和可靠性。
4.鉴别基因型:在确认SNP位点后,就需要确定该位点的基因型。
基因型指的是一个SNP位点上两个等位基因的组合方式。
在人类中,一个等位基因可以来自父亲,另一个等位基因可以来自母亲。
5.数据分析:最后,SNP数据需要经过严格的分析以确定每个个体具体的基因型。
这种数据分析需要运用一系列统计学、计算机科学和生物学的方法。
SNP的应用原理SNP作为一种常见的遗传变异类型,具有广泛的应用。
以下是SNP在医学和生物研究中的应用原理的一些例子:1. 疾病相关性研究SNP在疾病的发病机制研究中发挥了重要作用。
通过比较在患病和正常人群中SNP的频率和分布情况,可以找到与某种疾病相关的SNP位点。
这种位点的发现有助于揭示疾病的遗传风险因素,并且为疾病的早期预测、诊断和治疗提供了基础。
2. 药物反应个体化SNP也可以帮助确定特定个体对药物的反应。
通过分析某些药物代谢酶基因上的SNP位点,可以预测一个人对某种药物的敏感性和药代动力学。
这使得医生能够根据个体的基因型来优化药物治疗,从而提高疗效和减少不良反应。
3. 种群遗传学研究SNP可以用于研究不同种群之间的遗传差异。
SNP分子标记的原理及应用解读
检测出来。
等位基因特异核苷酸片段分析( ASO) ,基因芯片和动态等 位基因特异性杂交( DASH) 等。
SNP 的应用
种族遗传学 T a n g 等研究了来自世界五个地区(中国、马来、高加 索、印度和非洲) 人群的MDR1 基因的单倍体和连锁不
平衡特征,发现具有e12/ 1236T2e21/ 2677T2e26/ 3435T
亚型的单倍型m h 5 在非洲人群以外的四种人群中高度
表达,而具有e12/ 1236C2e21/ 2677G2e26/ 3435C 亚型的
特点:由于该方法简单快速,因而被广泛运用于未知 基因突变的检测。这种方法的弊端在于不能确定突 变类型和具体位置。
1.3 变性梯度凝胶电泳(DGGE)
原理:是利用长度相同的双链 DNA片段解链温度 不同的原理,通过梯度变性胶将 DNA片段分开的电 泳技术。
2. 等位基因特异 PCR ( AS-PCR)
AB——New Master Mix
定量分析 高灵敏
TaqMan® Gene Expression MasteTaqMan® Genotyping Master Mix
4. 等位基因特异性杂交
等位基因特异性杂(Allele specific hybridization ,ASH) 根据核苷酸探针和互补的目的片段进行杂交,完全匹配和 有错配两种情况下杂交复合体稳定性的不同而将 SNP 位点
单倍型mh7 在非洲人群中占了1/ 3 以上,进一步证明了 种族间的表形差异。
疾病易感性研究 原理:SNPs 被认为是一种稳定遗传的早期突变,与疾病有 着稳定的相关性。当一个遗传标记的频率在患者明显超过 非患者时 ,即表明该标记与疾病关联 ,通过比较分析两者的 单倍型和研究连锁不平衡性 , 可将基因组中任何未知的致 病基因定位。 Horikawa 等应用 SNPs作为遗传标记通过基于连锁不平衡 的相关分析 , 在墨西哥裔美国人群和北欧人群中发现了一 个 DM 易感基因 , 该基因第三个内含子上的 A/ G 多态性 (SNP43) 同2 型糖尿病(2 型DM) 连锁,该位点为纯合子G的 个体患2 型DM 的风险增加,这是目前为止所发现的第一个 与2 型DM 相关的SNP ,预示了SNP 在DM 相关基因研究中 的重要作用。
SNP分析原理方法及其应用
SNPs检测方法
1.理想的检测SNPs的方法 的方法
——发现未知的SNPs,或 或检测已知的SNPs
(1) 灵敏度和准确度的要求 (2) 快速、简便、高通量 高通量、自动化 (3) 费用低廉
动脑筋的技术活,有意思 有意思,有趣,形式万变; 掌握基本原理,本质不离其中 本质不离其中
SNP分析原理方法及其应用 分析原理方法及其应用
卢大儒 复旦大学生命科学学院 遗传工程国家重点实验室
遗传分析内容
n
基因组: 染色体水平 DNA水平 基因突变 重复 重复, 缺失, 倒位,重排 甲基化 基因组不稳定 基因组不稳定 多态性: SNP STR, CNV
SNPs(single nucleotide polymorphisms) single nucleotide polymorphisms)
wt/w t wt/m
m/m
DNA序列上单个碱基对的置换、插入或缺失而引起可以遗传的基因结构的变化 插入或缺失而引起可以遗传的基因结构的变化
突变(Gene Mutation)
单核苷酸多态(SNP)
n<0.1% n<0.1% n生殖细胞或体细胞
n150% n生殖细胞
SNP检测原理和应用
SNP检测原理和应用SNP(单核苷酸多态性)是指在基因组中存在的单个核苷酸变异,也是造成个体之间遗传差异的主要形式之一、SNP检测原理是通过不同的技术手段检测基因组的SNP位点,并将不同个体之间的SNP变异与疾病、药物反应等进行关联分析,从而用于研究和预测人类复杂疾病的发生机制和个体化治疗。
SNP检测的主要技术包括基于凝胶电泳的限制片段长度多态性(RFLP)、聚合酶链反应(PCR)扩增测序、DNA芯片技术和基因测序等。
其中,RFLP是早期应用最广的技术,主要通过特定限制酶酶切目标DNA片段,然后通过凝胶电泳分离DNA片段,根据不同基因型的片段长度差异进行分型和分析。
PCR扩增测序技术则通过特定引物扩增目标DNA片段,再通过测序技术获得具体的SNP位点信息。
DNA芯片技术则通过固相杂交将DNA片段与特定的SNP探针结合,然后通过荧光标记的信号检测技术获得SNP位点信息。
而基因测序技术则是目前应用最广泛和高通量的SNP检测技术,通过测序获得整个基因组的SNP信息。
SNP检测的应用非常广泛。
首先,SNP检测可用于研究人类复杂疾病的发病机制。
复杂疾病的发生不仅受到环境因素的影响,还与多个基因的相互作用有关。
通过SNP检测,可以发现与复杂疾病相关的SNP位点,并进一步研究这些位点与疾病的关联关系以及其在疾病发生发展过程中的作用。
这为疾病预防、治疗和个体化医疗提供了重要的依据。
其次,SNP检测可用于预测个体对药物的反应和副作用。
由于个体对药物的反应存在巨大的差异,因此通过SNP检测可以发现与药物代谢、药物作用靶点相关的SNP位点,并据此预测个体对药物的反应。
这样可以实现个体化的用药方案,提高药物疗效,减少副作用。
此外,SNP检测还可以用于亲子鉴定、法医学鉴定、种群遗传学研究、植物和动物遗传改良等领域。
例如,通过SNP检测可以判断是否为亲生子女,鉴定遗传疾病的患者或罪犯,追溯人类的遗传演化历程,以及选择适应环境的作物和动物品种。
SNP分子标记的原理及应用解读
SNP分子标记的原理及应用解读SNP(Single Nucleotide Polymorphism,单核苷酸多态性)是指个体间在DNA序列中存在的单个碱基差异。
SNP是最常见的遗传变异形式,它在基因组中广泛存在,可以用来研究个体之间的遗传差异。
SNP分子标记技术通过检测SNP位点上的碱基差异,可以用来研究生物个体的遗传相关性、种群结构、物种起源、适应性以及疾病的遗传风险等。
SNP分子标记的原理是基于PCR(聚合酶链反应)技术,在PCR反应中引入荧光标记的引物来扩增感兴趣的SNP位点。
SNP位点上的碱基差异会导致引物与模板DNA序列的匹配性不同,从而影响PCR反应的效率和产物的数量。
这种差异可以通过凝胶电泳或者高通量测序等方法来检测。
1.遗传研究:SNP是人类基因组中最常见的遗传变异形式,可以用来研究个体之间的遗传差异。
通过分析SNP位点上的碱基差异,可以确定个体之间的亲缘关系、种群的遗传结构以及物种的起源演化等。
2.遗传性疾病的研究:SNP位点与许多遗传性疾病之间存在关联。
通过分析SNP位点上的碱基差异,可以确定个体对一些疾病的易感性风险,进而进行早期预防和干预。
3.个体化药物治疗:个体的基因差异可以影响药物的代谢和疗效。
通过分析SNP位点上的碱基差异,可以预测个体对一些药物的反应,进而实现个体化的药物治疗。
4.农业育种:SNP分子标记可用于农作物和家畜等的品种鉴定、个体选择和育种进展的监测等。
通过分析SNP位点上的碱基差异,可以选择具有优良特性的个体进行育种,提高农作物和家畜的产量和品质。
除了以上几个应用领域,SNP分子标记还可以应用于环境研究、种群遗传分析、疾病的诊断和预后、区域起源和扩散等方面。
由于其高度可重复性、高通量性和成本效益等特点,SNP分子标记已成为现代生命科学研究的重要工具之一、随着高通量测序技术的不断发展,SNP分子标记技术还将进一步发展和应用。
人类基因组研究中的SNP分析
人类基因组研究中的SNP分析随着现代科技的快速发展,人类已经进入了基因组时代。
在这个时代里,基因组研究是关键的一环,因此,人类基因组研究已成为当前热门科学研究领域。
SNP是人类基因组研究中非常重要的一种基因类型,其全称为“单核苷酸多态性”(Single nucleotide polymorphisms),是指基因组DNA序列上的单个核苷酸发生突变的现象。
这些突变可能会对个体的遗传特征、代谢和疾病易感性产生影响,因此,SNP分析被广泛应用于人类基因组的研究。
SNP分析的意义SNP分析作为一种高效而有效的基因分析方法,其应用范围非常广泛。
除了帮助人们更好地了解人类基因组的不同特征外,SNP分析也可以被应用于以下领域:1. 遗传病研究基因突变是遗传病发生的原因之一,而SNP的变异也可能引起明显的遗传病症状。
SNP分析可以帮助科学家更好地了解这些突变与遗传病之间的关系,从而提供更有效的治疗方法。
2. 药物研究SNP分析在药物研究过程中也可以发挥重要作用。
因为不同人群人体内的代谢和反应机制是不一样的,因此,在开发新药物的过程中,SNP分析可以提供更全面的信息,从而提高药物的效率和安全性。
3. 个性化医疗随着SNP分析的应用越来越广泛,越来越多的医疗机构开始使用它来提供更精准的治疗方案。
根据患者的基因信息,医生可以制定更适合个人的治疗方法,从而提高治疗效果和疗效持续时间。
SNP分析的方法SNP分析的方法有很多,其中最常见的两种方法是Sanger测序和芯片技术。
1. Sanger测序Sanger测序是SNP分析的传统方法,之所以广泛应用,是因为它是一种基于荧光技术的自动测序方法。
Sanger测序的具体原理如下:首先,将DNA样本与引物一起反应,通过PCR技术扩增目标基因区域。
然后,将PCR产物分离并富集,通过荧光标记的引物在ABI 3730 DNA自动测序仪上进行自动测序。
最后,通过电脑软件将测序结果转化为DNA碱基序列。
SNP分析原理方法及其应用
SNP分析原理方法及其应用SNP(Single Nucleotide Polymorphism,单核苷酸多态性)是指在基因组中的一些位置上,不同个体之间存在的碱基差异,是常见的遗传变异形式之一、SNP分析是研究SNP在基因与表型之间关联性的方法,用于揭示SNP与遗传疾病、药物反应性等的关系。
本文将介绍SNP分析的原理、方法以及其应用。
一、SNP分析原理1.SNP检测技术:SNP检测技术包括基于DNA芯片的方法、测序技术、实时荧光PCR等。
其中,高通量测序技术是最常用的SNP检测方法,可以同时检测数千个SNP位点。
2.数据分析与统计学方法:通过SNP检测技术获得的数据可以分为基因型数据(AA、AB、BB等)和等位基因频率数据(A频率、B频率等)。
统计学方法常用的有卡方检验、线性回归、逻辑回归等,用于研究SNP与表型之间的关联性。
二、SNP分析方法1.关联分析:关联分析是研究SNP与表型之间关联性的基本方法。
常用的关联分析方法包括单基因型分析、单SNP分析、基因组关联分析(GWAS)等。
单基因型分析主要是比较单个SNP的基因型在表型不同组之间的差异;单SNP分析是研究单个SNP是否与表型相关;GWAS是通过分析数万个SNP与表型之间的关系来找到与表型相关的SNP。
2. 基因型预测:基因型预测是根据已有的SNP数据,通过统计模型来预测个体的基因型。
常用的基因型预测方法有HapMap、PLINK等。
3. 功能注释:功能注释是研究SNP位点的生物学功能,揭示SNP与基因功能、表达水平之间的关系。
常用的功能注释工具有Ensembl、RegulomeDB等。
三、SNP分析应用1.遗传疾病研究:SNP与遗传疾病之间存在着密切的关系。
通过SNP分析可以发现与遗传疾病相关的SNP位点,进一步揭示疾病发生的机制,为疾病的诊断、治疗提供依据。
2.药物反应性研究:个体对药物的反应性往往存在较大差异,这与个体的遗传背景密切相关。
snp芯片的原理及应用
SNP芯片的原理及应用1. 引言单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)是基因组中最常见的变异形式,它在人类疾病的研究中起着重要的作用。
SNP芯片是一种高通量基因分型技术,可以用来检测个体基因组中的上万个SNP位点。
本文将介绍SNP芯片的原理以及其在各个领域的应用。
2. SNP芯片的原理SNP芯片是一种将DNA序列多态性引入到DNA芯片上的高通量基因分型工具。
其基本原理如下:1.选择SNP位点:根据研究目的和基因组数据库的数据,选择与感兴趣的生物学过程或疾病相关的SNP位点。
2.设计引物:根据选择的SNP位点序列设计引物,通常采用探针杂交的方式。
引物的设计需要考虑SNP的位点和碱基对应情况。
3.制备芯片:将设计好的引物固定在芯片表面上,并将每个SNP位点的引物排列成阵列状,以便同时检测多个SNP位点。
4.样品准备:从被检测的个体中提取DNA样品,并使用PCR扩增目标SNP位点的DNA片段。
5.杂交:将扩增好的DNA样品加入到芯片上,利用引物与样品中相应DNA片段的互补序列形成特异性的杂交。
6.洗涤:通过洗涤过程去除未结合的DNA片段,使只有与芯片上相应引物杂交的DNA片段留在芯片上。
7.形成芯片图像:利用特定的扫描仪扫描芯片,根据芯片上不同位置的荧光信号强度来分析每个SNP位点上的基因型。
3. SNP芯片的应用SNP芯片在各个领域的应用非常广泛,下面列举了几个典型的应用示例:3.1. 人类遗传疾病研究SNP芯片在人类遗传疾病研究中发挥着重要作用。
通过比较病例组和对照组的SNP芯片数据,可以发现与疾病相关的SNP位点,进而研究疾病的致病机制和发展规律。
例如,在癌症研究中,SNP芯片常用于寻找与癌症发生和进展相关的遗传变异。
3.2. 农业育种SNP芯片在农业育种中的应用越来越广泛。
农业科学家可以利用SNP芯片分析大量的植物或动物个体,筛选出具有优良基因型的品种或个体,从而加快优质农产品的培育速度。
SNP的原理以及应用原理
SNP的原理以及应用原理SNP(Single Nucleotide Polymorphism)是基因组中最常见的遗传变异形式之一,是指在单个核苷酸上的变异。
与更大的结构更改(如基因重排)相比,SNP是一种小规模的遗传变异,但在种群中非常普遍,具有广泛的生物学和医学意义。
SNP的原理涉及到基因组中单个碱基对的突变,这些突变可能会影响基因的功能和调控。
SNP的研究和应用广泛存在于各个领域,包括基因组学、医学遗传学、物种起源和进化研究等。
SNP的形成是由于DNA复制等生物过程中出现的突变,导致一个碱基被另一个碱基替代。
这些突变可能在基因组中产生不同的等位基因,进而影响个体的表型。
SNP可以分为两类,即单碱基替代SNP和插入/缺失SNP。
单碱基替代SNP是指一个核苷酸被另一个核苷酸替代,如C替代为T;而插入/缺失SNP是指在一个位置上插入或缺失了一个核苷酸,导致碱基对的个数发生变化。
这些SNP变异可能会对蛋白质的结构和功能产生影响,进而影响生物的表型特征。
SNP的应用原理包括SNP鉴定、SNP位点检测和SNP关联分析等。
SNP鉴定是指确定群体中SNP的存在,并确定不同等位基因的频率。
通常,SNP鉴定需要使用高通量测序技术,如全基因组测序或目标区域测序。
这些技术可以同时检测大量的SNP,并确定它们的存在和频率。
SNP鉴定对于确定个体或种群之间的遗传差异以及进化关系具有重要意义。
SNP位点检测是指针对一些SNP位点的检测,以确定个体是否携带特定的等位基因。
这是一种快速和准确的方法来检测和诊断基因相关的疾病。
SNP位点检测可以通过PCR扩增和测序分析等方法来实现。
在医学遗传学中,SNP位点检测被广泛用于预测个体对药物的反应,从而为特定患者提供个体化的治疗方案。
SNP关联分析是指研究SNP和特定表型(如疾病)之间的关联性。
这种分析可以通过将个体的SNP数据与表型数据进行关联来实现。
例如,研究者可以将患者的SNP数据与他们在特定疾病上的表型进行比较,以确定SNP是否与该疾病的风险相关。
SNP的理论与应用详解
引物,延伸反应时不能够延伸至分子信标,这样非特异扩增产物便无荧光信 号。包含发夹结构的PCR产物在退火时形成分子内杂交,发夹结构被破坏, 两个基团之间发生荧光共振能量转移,从而发出荧光。这种方法可以解决非 特异的问题,同时灵敏度高,反应快,已应用于k-ras及BRAC2基因的突变分 析了,但这种方法不能保证杂交时探针与模板完全匹配,而且合成复杂。
• • 这种技术虽然也是积累荧光(因为结合上模板以后不会掉下来)ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ但是不同
于Taqman水解探针,分子信标可以进行溶解曲线分析,这也就是说分子信标 可以进行包括突变检测,SNP检测等在内的定量PCR延伸应用。但是这种技 术正如上面提到的探针设计复杂,稳定性差——而这一点对于溶解曲线的影 响颇大,因此在应用上也需要审慎考虑。
一:水解探针法
• [TaqMan技术]原理:除了一对特异性引物,TaqMan探针法增加一条 和模版互补的基因特异性探针(通常20—30bp),探针上5'端和3'端 分别标记了一个报告荧光基团(供体)和一个淬灭荧光基团(受体), 在反应初始(探针完整)时系统激发供体而产生的荧光信号被临近的 淬灭基团吸收,所以此时检测不到供体荧光信号;而当PCR过程中 Taq DNA聚合酶扩增到探针结合模版的位点时,其5'-3'核酸外切酶的 活性(也就是切口平移)切割掉探针5'端的报告基团——游离的报告 基团远离淬灭基团,打破能量的传递,激发报告基团产生的荧光信号 就可以被荧光检测系统检测到。这样每扩增一条DNA链,就对应有一 个游离的荧光分子(报告基团)形成,保证了荧光信号的累积与PCR 产物形成完全同步,因此对荧光信号进行检测就可以实时监控PCR的 过程,准确定量PCR的起始拷贝数>。但是实际上探针较长使得两端 基团距离较远,会导致荧光淬灭不彻底,而且淬灭基团也会产生不同 波长的荧光,都会使得本底偏高
SNP检测原理和应用
SNP的应用
1. 确定基因多态性和疾病的关系 2. 解释个体间的表型差异对疾病的易感程度 3. 对未来疾病做出诊断 4. 研究不同基因型个体对药物反应的差异,指导药物开 发及临床合理用药 5. 个体间SNP千差万别,通过SNP检测等技术进行法医 鉴定及个体识别
基因组制“物理图”、“序列图”和“转录图” 将SNPs 与人类基因组序列、物理和遗传图谱结合起来以 期在序列变异、疾病关联基因、种族遗传和基因组扫描等 方面作出进一步研究。 1998年,SNPs图谱,2227 个SNPs 定位和作图。 2001年,124万个SNPs的图谱。 目前超过500万个SNP位点,图谱未知。
疾病易感性研究中的应用
原理:SNPs被认为是一种稳定遗传的早期突变,与疾病 有着稳定的相关性。当一个遗传标记的频率在患者明显超 过非患者时,即表明该标记与疾病关联,通过比较分析两 者的单倍型和研究连锁不平衡性,可将基因组中任何未知 的致病基因定位。
Horikawa 等,应用SNPs作为遗传标记通过基于连锁不 平衡的相关分析,在墨西哥裔美国人群和北欧人群中发现 了一个糖尿病易感基因———钙离子中性蛋白酶基因 (CAPN10基因),该基因第三个内含子上的A/G多态性 (SNP43) 同2型糖尿病(2型DM) 连锁,该位点为纯合子G 的个体患2型DM 的风险增加,这是目前为止所发现的第 一个与2型DM相关的SNP,预示了SNP在DM相关基因研 究中的重要作用。
连锁不平衡性分析
原理:首先确定一批按一定间隔存在、覆盖整个基因组的 SNP标记,然后在特定群体中寻找这些SNP 标记与待研 究特征之间的关系,即确定与特征相关的SNP基因型,从 而确定导致生物出现特定性状的基因组区域。
Martin 等,为阿尔茨海默症(Alzheimer disease,AD) 的候选基因ApoE附近的SNP制图,在ApoE周围1.5Mb 的区域内为60个SNP分型,并通过家系连锁分析,在 ApoE基因两侧各40kb的区域内13个SNP中发现有7个连 锁,已有有力证据表明这7个SNP以及ApoE基因周围 16kb内另外两个SNP与AD连锁。
SNP的原理和应用
SNP的原理和应用1. 简介SNP(Single Nucleotide Polymorphism),即单核苷酸多态性,是指基因组中单个核苷酸的变异,常常出现在基因的编码区和非编码区,是人类和其他物种基因组的重要组成部分。
SNP的发现和研究对于遗传学、基因组学以及人类疾病的研究具有重要意义。
2. SNP的原理SNP的形成是由于基因组中的碱基对发生突变,导致一个碱基替换成另外一个碱基。
SNP的存在可以影响基因的功能以及物种个体的表型差异。
SNP的分析通常是通过对DNA序列的测序和比对来进行的。
SNP的主要类型包括:纯合SNP(homozygous SNP)和杂合SNP (heterozygous SNP),前者指的是同一位点上两个等位基因中只有一种存在,后者指的是同一位点上两个等位基因都存在。
3. SNP的检测方法目前,常用的SNP检测方法主要包括基于PCR的方法、测序方法以及芯片分析方法。
3.1 基于PCR的方法基于PCR的SNP分析方法包括引物延伸(Primer Extension)、限制性片段长度多态性(RFLP)以及引物扩增反应-聚合酶链式反应(ARMS-PCR)等。
这些方法结合了PCR技术和适当的检测技术,可以快速准确地检测SNP。
3.2 测序方法测序方法是一种直接测定DNA序列的方法,包括链终止法(Sanger测序)、高通量测序技术(如454测序、Illumina测序)以及单分子测序技术(如PacBio 测序)。
这些方法可以读取SNP位点的具体碱基序列,提供更准确的SNP检测结果。
3.3 芯片分析方法芯片分析方法是通过将已知的SNP探针固定在芯片上,再将待测DNA样本与探针进行杂交,最后通过芯片扫描和图像分析确定SNP型态。
芯片分析方法具有高通量、高准确性和高效率的特点。
4. SNP的应用SNP在遗传学研究、人类疾病研究以及个体化医疗等领域有着广泛的应用。
4.1 遗传学研究SNP的广泛分布使其成为遗传学研究的理想工具。
07 单核苷酸多态性(SNP)实验
单核苷酸多态性(SNP)实验SNP (Single Nucleotide Polymorphism)即单核苷酸多态性,是由于单个核苷酸改变而导致的核酸序列多态性(Polymorphism)。
据估计,在人类基因组中,大约每千个碱基中有一个SNP,无论是比较于度多态性(RFLP)分析还是微卫星标记(STR),都要广泛得多。
实验方法原理:SNP (Single Nucleotide Polymorphism)即单核苷酸多态性,是由于单个核苷酸改变而导致的核酸序列多态性(Polymorphism)。
据估计,在人类基因组中,大约每千个碱基中有一个SNP,无论是比较于限制性片段长度多态性(RFLP)分析还是微卫星标记(STR),都要广泛得多。
SNP是我们考察遗传变异的最小单位,据估计,人类的所有群体中大约存在一千万个SNP位点。
一般认为,相邻的SNPs倾向于一起遗传给后代。
于是,我们把位于染色体上某一区域的一组相关联的SNP等位位点称作单体型(haplotype)。
大多数染色体区域只有少数几个常见的单体型(每个具有至少5%的频率),它们代表了一个群体中人与人之间的大部分多态性。
一个染色体区域可以有很多SNP位点,但是我们一旦掌握了这个区域的单体型,就可以只使用少数几个标签SNPs(tagSNP)来进行基因分型,获取大部分的遗传多态模式。
实验材料:组织样品试剂、试剂盒:液氮、PBS、GA缓冲液、GB缓冲液、蛋白酶K、无水乙醇、蛋白液、漂洗液等仪器、耗材:离心管、离心机、废液收集管、吸附柱、水浴锅、分光光度计、低温冰箱等实验步骤:一、DNA抽提1. 取新鲜肌肉组织约100 mg,PBS漂洗干净,置于1.5 ml离心管中,加入液氮,迅速磨碎。
2. 加200 μl 缓冲液GA,震荡至彻底悬浮。
加入20 μl 蛋白酶K(20 mg/ml)溶液,混匀。
3. 加220 μl 缓冲液GB,充分混匀,37℃消化过夜,溶液变清亮。
SNP技术及发展和应用
基本步骤
1. 测序引物和 DNA 模板杂交( PCR 扩增的、单链的),与
酶和底物孵育。 2.四种dNTP(dATPS,dTTP,dCTP,dGTP)之一被加入反 应体系,如与模板配对,与引物的末端形成共价键, dNTP的焦磷酸基团(PPi)释放出来。 3.一系列的酶学反应,发出可见光信号。每个光信号的 峰高与反应中掺入的核苷酸数目成正比。 4. ATP和未掺入的dNTP由三磷酸腺苷双磷酸酶降解,淬 灭光信号,并再生反应体系。 5.然后加入下一种dNTP。
SNP在畜牧中的应用
分析病毒、细菌基因的多态性,有助于人们了 解病毒、细菌的感染发病机制与耐药性机制。 对于耐药基因的检测可从两个方面实现:一是 通过基因表达诺芯片检测药物诱导基因表达的 改变来分析其耐药性;二是寡核苷酸芯片检测 基因组序列的SNP位点来分析耐药性。目前已 经生产出乙肝耐药、结核杆菌耐药以及艾滋病 耐药的SNP检测基因芯片,用于指导临床对病 人实施个体化治疗。
SNP的概念
单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP),主要是指在基因组水平 上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多态 性。它是人类可遗传的变异中最常见的一种。 占所有已知多态性的90%以上。SNP在人类基 因组中广泛存在,平均每500~1000个碱基对 中就有1个,估计其总数可达300万个甚至更 多。
SNP在牛QTL定位上的应用
出生体重、断奶前日增重和饲养期日增重是对肉牛生 产有重要影响的生长性状,这些基因QTL定位将提高 育种进程,在育种过程中应给予考虑。U等(2002a,b) 将出生重、断奶前日增重及饲养期日增重的QTL已经 精确定位于牛5号染色体上。Li等(2004)研究表明, my/5基因的SNP与生长性状之间显著相关。W.Ge 等(2000)根据牛生长激素受体基因cDNA序列和人类的 生长激素受体基因序列设计特异性引物,利用PCR— RFLP技术,检测到了牛生长激素受体基因上的4个 SNP,它们分别为T—C(位于76bp)、G—A(位于 22bp)、T—C(位于229bp)和A—G(位于257bp)。
SNP分子标记的原理及应用
SNP分子标记的原理及应用SNP(单核苷酸多态性)是一种常见的遗传变异形式,其是指在基因组中,单个核苷酸发生变异所引起的差异。
SNP分子标记是通过检测SNP位点的变异情况来确定个体之间的遗传差异。
SNP分子标记具有高度的稳定性和高通量检测的优势,因此被广泛应用于遗传学、基因组学、生物学研究以及医学诊断等领域。
首先,SNP位点的检测是指对目标DNA样本中的SNP位点进行筛查和确定。
目前常用的SNP检测方法有PCR-RFLP(聚合酶链式反应-限制性片段长度多态性)、TaqMan探针法、等位基因特异性扩增等。
其中,PCR-RFLP是最为常用的方法之一、该方法通过PCR扩增目标DNA片段,然后利用特异性内切酶切割PCR产物,根据不同SNP位点的限制酶切模式进行分析,从而确定SNP位点的变异型。
而TaqMan探针法是一种高度特异性的SNP鉴定方法,通过引入特异性的TaqMan探针来区分不同SNP位点的变异型。
等位基因特异性扩增方法则是通过引入特异性引物和探针,根据SNP位点上的变异基因特异性扩增PCR产物,以确定SNP位点的变异情况。
SNP分子标记的应用非常广泛。
在人类遗传学和基因组学研究中,SNP分子标记被广泛应用于基因关联研究、人类种群遗传结构分析、基因组遗传图谱构建等。
在农业和动植物遗传改良领域,SNP分子标记被用于作物和家畜的选育和品种鉴定。
此外,SNP分子标记也被应用于药物代谢研究、疾病预测和诊断、亲子鉴定等医学领域。
总之,SNP分子标记具有高度的稳定性和可靠性,能够有效地开展高通量、精确和快速的遗传研究与分析,成为现代遗传学研究和应用的重要工具。
SNP分子标记的原理及应用解析
1.3 变性梯度凝胶电泳(DGGE)
原理:是利用长度相同的双链 DNA片段解链温度 不同的原理,通过梯度变性胶将 DNA片段分开的电 泳技术。
2. 等位基因特异 PCR ( AS-PCR)
管经强激光激发,核酸分子解吸附为单电荷离子,电场中
离子飞行时间与离子质量成反比,通过检测核酸分子在真 空管中的飞行时间而获得样品分析物的精确分子量,从而 检测出SNP位点信息。☺
优势
(1)质谱仪检测的是分子最本质的特征之一——分子量,不涉及 荧光标记、凝胶电泳等,就能检测一个碱基的差异,准确性高,机 器本身出错的概率非常低; (2)质谱仪的灵敏度非常高,检测窗口内,任何pmol级别的物质 都能被检测出来; (3)通量高:几秒就能检测完一个反应孔; (4)操作简单,仪器要求简单,除质谱仪外,都是常规PCR仪器; (5)灵活:每天可以完成几个反应至上万个反应; (6)便宜:引物不带荧光标记,普通长度(3条引物总长80bp左 右),此外在一个反应孔内能完成4个或更多的反应,即通常所说 的4重反应; (7)兼容性强:质谱仪还能在核酸的其它方向,以及蛋白质组学、 微生物鉴定等领域也能应用。 (8)质谱技术是“一管式操作”,即反应体系在生化学实验过程 中始终在一个试管内反应,没有多次转移,这样就减少被污染的概 率。
SNaPshot PCR产物纯化
乙醇沉淀法: 11 个步骤, > 1 小时
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Centrifuge
Empty plate
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SNP分析及其在遗传学中应用情况
SNP分析及其在遗传学中应用情况简介单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)是人类基因组中最常见的遗传变异形式之一。
SNP分析是研究个体之间以及不同种群之间遗传差异的有力工具。
随着高通量测序技术和生物信息学的发展,SNP分析已经成为遗传学研究中的一个重要领域,为我们理解基因变异与疾病风险、药物反应以及个体差异等提供了深入的了解。
SNP分析技术SNP分析的主要技术包括SNP芯片和基于测序的方法。
SNP芯片利用微阵列技术在一块芯片上同时检测大量的SNP位点。
而基于测序的方法则通过对个体基因组的全面测序来获取SNP信息。
两种方法各有优劣势,选择合适的方法应根据研究目的和预算来决定。
SNP在人类遗传学中的应用1. 疾病风险预测SNP与疾病之间存在密切的关联。
通过大规模SNP关联研究(Genome-wide Association Study,GWAS),研究人员已经发现了大量与疾病相关的SNP位点。
这些位点可以用来预测个体患病的风险,对疾病的早期筛查以及制定个性化的治疗方案具有重要意义。
2. 遗传进化研究SNP分析可以帮助我们了解人类和其他物种的遗传演化历程。
通过比较不同种群之间的SNP差异,研究人员可以揭示人类迁徙历史、种群形成以及适应性进化等重要信息。
此外,SNP还能用于研究个体之间的近交程度以及人类的远亲关系。
3. 药物反应预测个体对药物的反应存在很大的差异,这主要受遗传变异的影响。
SNP分析可以帮助我们预测个体对特定药物的反应情况,从而指导临床用药。
例如,根据某些特定的SNP位点,可以预测患者是否对某种药物具有耐药性,以及药物代谢速度的快慢。
4. 父权鉴定和犯罪侦查SNP分析可以利用个体之间的基因型差异来进行父权鉴定和犯罪侦查。
通过比较孩子和母亲、孩子和潜在父亲之间的SNP位点,可以确定孩子的生物学父亲。
此外,对犯罪现场的DNA样本与嫌疑人DNA样本进行SNP分析,还可以帮助警方追踪犯罪嫌疑人。
snp分子标记的原理及应用
SNP分子标记的原理及应用概述单核苷酸多态性(SNP)是一种常见的基因组变异,它在基因组中占据重要地位。
SNP作为一种重要的分子标记,具有许多应用。
本文将从SNP的基本原理开始介绍,然后探讨SNP分子标记在遗传研究、医学诊断、农业育种等领域的应用。
SNP的原理SNP是指在基因组中单个核苷酸处发生的变异。
这些变异可以导致个体间的遗传差异,可能与疾病易感性、药物反应性、表型特征等相关。
SNP的形成有多种机制,包括突变、重组、等位基因演化等。
SNP的检测方法SNP的检测可以采用多种方法,其中最常用的方法包括:1.基于PCR的方法:通过特异性引物扩增目标SNP区域,并使用限制性内切酶或测序等技术进行检测。
2.基于芯片的方法:利用芯片上固定的DNA探针与样品DNA杂交,通过检测信号强度来确定SNP的基因型。
3.基于测序的方法:利用高通量测序技术对样品DNA进行测序,通过分析碱基对应位置碱基的差异来确定SNP。
4.基于大规模变异分析的方法:利用高通量基因分型技术,如SNP芯片、全基因组关联研究等,进行全基因组范围的SNP检测。
SNP分子标记的应用遗传研究SNP分子标记在遗传研究中发挥着重要的作用。
它可以用于构建遗传连锁图谱、进行群体遗传结构分析以及进行复杂疾病的关联分析。
通过分析SNP与特定性状的关系,可以探索人类遗传变异与疾病发生发展的相关性。
医学诊断SNP分子标记在医学诊断中具有潜在的应用。
通过分析个体SNP的基因型,可以帮助预测个体对某些药物的反应性以及易感性疾病的风险。
此外,SNP分子标记也可以用于亲子鉴定以及疾病致病基因的筛查。
农业育种SNP分子标记在农业育种中被广泛应用。
通过分析作物或家畜的SNP基因型,可以鉴定优良品种、预测物种的遗传背景、进行种质资源保护和遗传改良。
SNP分子标记的应用可以有效提高育种工作的效率和准确性。
DNA人身鉴定SNP分子标记在人身鉴定领域也起到了重要作用。
通过对个体的SNP基因型进行分析,可以确定个体的遗传信息,用于刑事侦破、亲子关系鉴定以及基因地理学研究等方面。
SNP检测原理和应用
药物基因组学研究中的应用
SNPs 可以反映个体的遗传差异,SNPs 位点与个体的药物 反应进行相关分析,从而确定基因在药物作用中的功能和 意义。这样既可以根据患者的遗传特性设计治疗方案,实 现“个性化治疗”,提高药效,降低药物的毒副作用,又 可以在临床试验阶段为特定的药物选择合适的受试者,提 高效率,减少费用。
PCR-RFLP方法
原理:利用限制性内切酶的酶切位点的特异性,用两种 或两种以上的限制性内切酶作用于同一DNA片断,如果存 在SNP位点,酶切片断的长度和数量则会出现差异,根据 电泳的结果就可以判断是否SNP位点。
特点:该技术应用的前提是SNP的位点必须含有该限制 内切酶的识别位点,它是SNP筛查中最经典的方法之一。
低得多。
SNP 的特点
在遗传学分析中, SNP 作为一类遗传标记得以广泛 应用,主要源于这几个特点:
密度高 SNP在人类基因组的平均密度估计为 1\1000 bp, 在整个基因组的分布达 3×106个,密度比微卫星标记更高, 可以在任何一个待研究基因的内部或附近提供一系列标记。
富有代表性 某些位于基因内部的SNP有可能直接影响蛋 白质结构或表达水平,因此,它们可能代表疾病遗传机理中 的某些作用因素。
特点:基因芯片具有信息量大和自动化程度高的 突出优点。但它也存在若干问题: 芯片造价高昂,所 需设备贵重,不利于普及应用。
MALDI-TOF
原理:是将变性的单链PCR产物通过与硅芯片上 的化合物共价结合后,在硅芯片上进行引物的退火, 延伸反应,突变部位配对的碱基与正常配对的碱基 不相同。根据引物在延伸反应中所结合的不同碱基 的不同质量在质谱仪上显示不同峰而检测SNP。
SNP的应用
1. 确定基因多态性和疾病的关系 2. 解释个体间的表型差异对疾病的易感程度 3. 对未来疾病做出诊断 4. 研究不同基因型个体对药物反应的差异,指导药物开 发及临床合理用药 5. 个体间SNP千差万别,通过SNP检测等技术进行法医 鉴定及个体识别
snp分子标记的原理及应用解读课件_概述说明
snp分子标记的原理及应用解读课件概述说明1. 引言1.1 概述SNP(Single Nucleotide Polymorphism)是指基因组中存在的单核苷酸变异,是一种常见的遗传变异形式。
由于SNP在基因组中广泛存在且具有高度稳定性,因此被广泛应用于生物多样性研究、遗传疾病研究和农业育种等领域。
本文旨在介绍SNP分子标记的原理及其在生物学领域的应用。
首先,我们将详细解释SNP分子标记的原理,包括SNP的定义、形成原因以及检测方法概述。
随后,我们将探讨SNP分子标记在生物多样性研究、遗传疾病研究和农业育种中的应用。
最后,本文将通过实例分析与讨论来展示SNPs在人类进化研究、种子质量评估和作物抗性育种中的应用案例,并对未来SNP分子标记研究方向进行展望。
1.2 文章结构本文共包括五个主要部分。
除了本引言外,第二部分将介绍SNP分子标记的原理,包括对SNP的定义、形成原因以及检测方法的概述。
第三部分将探讨SNP 分子标记在生物多样性研究、遗传疾病研究和农业育种中的应用。
第四部分将通过具体案例分析来展示SNPs在人类进化研究、种子质量评估和作物抗性育种中的应用。
最后,第五部分将总结文章的主要观点,并对未来SNP分子标记研究方向进行展望。
1.3 目的本文旨在全面介绍SNP分子标记的原理及其在生物学领域的应用。
通过对SNP 的定义和形成原因的解析,读者可以深入了解SNP这一遗传变异形式。
接下来,我们将详细描述SNP检测方法以及其在生物多样性研究、遗传疾病研究和农业育种方面的应用。
通过具体案例分析,读者可以更好地理解SNPs在不同领域中的实际应用价值。
最后,我们将对当前SNP分子标记研究领域存在的问题进行剖析,并对未来可能出现的发展方向提出展望。
这样,读者可以完整而系统地了解SNP分子标记的原理及应用,并进一步探索其在生物学研究和实践中的潜力。
2. SNP分子标记的原理:2.1 SNP的定义:SNP(Single Nucleotide Polymorphism)指的是基因组中单个核苷酸发生变异的现象。
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卢大儒 复旦大学生命科学学院 遗传工程国家重点实验室
遗传分析内容
n
基因组: 染色体水平 DNA水平 基因突变 重复 重复, 缺失, 倒位,重排 甲基化 基因组不稳定 基因组不稳定 多态性: SNP STR, CNV
SNPs(single nucleotide polymorphisms) single nucleotide polymorphisms)
如何解读是今后长时期问题
SNPs related databases
/ (NIEHS SNPs Program) 2. /home_1.cfm?CFID=264728&C FTOKEN=86045010 (SNP500Cancer) 3. /(HapMap project HapMap project) 4. /SNP ( /SNP (National Center for Biotechnology Information) 5. http://snp.ims.utokyo.ac.jp/index.html (SNPs database from tokyo.ac.jp/index.html (SNPs database from Japan) 6. /sci/techresources/Human_Genome/faq/snps /sci/techresources/Human_Genome/faq/snps .shtml ……
研究SNPs 本身对机体的影响 生理特征、病理外界环境条件下的千差万别 病理外界环境条件下的千差万别 个体识别,疾病易感; 疾病易感 能力; 性格; 喜好 药物治疗; 环境适应 生物进化,民族区分 民族区分
SNP的特征
1 单核苷酸变异; n 2 常见 2 等位基因变化 等位基因变化; n 3 很稳定, 回复突变极低 回复突变极低; n 4 普遍存在, 分布广泛 分布广泛, 均匀 n 5 存在SNP高变区域和热点 高变区域和热点 n 6 功能相关, 温和变 温和变; 联合作用 n 7 SNP连锁单倍型, , 标签SNP
n
概 念 : 指 在 基因 组 水平 由 单个 核 苷酸 的 变异 所引起 的 由 DNA序列多态性。它是人类可遗传的变异中 它是人类可遗传的变异中最常见的一 种,占所有已知多态性的90 90%以上。 SNP在人类基因组中广泛存在 在人类基因组中广泛存在,平均每5001000个碱基对 中即有1个,人类30亿碱基中大约有 亿碱基中大约有1000万个SNPs。
SNP selection for Diseasegene Association Studies SNP selection for Disease
Approximately 10 million common variants exist in genome n Testing all for association is impractical today n Can the list be reduced with loss of power?
n
SNPs in Coding (Amino Acid Changes) p SNPs in other functional regions, i.e. regulatory SNPs in other functional regions, i.e. regulatory elements p tagSNPs
SNPs检测方法
1.理想的检测SNPs的方法 的方法
——发现未知的SNPs,或 或检测已知的SNPs
(1) 灵敏度和准确度的要求 (2) 快速、简便、高通量 高通量、自动化 (3) 费用低廉
动脑筋的技术活,有意思 有意思,有趣,形式万变; 掌握基本原理,本质不离其中 本质不离其中
1. SNPs作为第三代遗传标记 遗传标记(已知性、可 遗传性、可检测性 可检测性),用于疾病基因的定 位、克隆和鉴定。 。___ 路标的作用 传统研究策略(表征 表征、蛋白、基因) 逆向遗传学 (表型 表型、基因、蛋白) 基因定位:从400个 个STR到500KSNP芯片 连锁分析基因诊断
2.基因多态性与性状表型研究 基因多态性与性状表型研究
1.
基因组多态性 数据库(SNPs) 数据库(SNPs)
人类单倍型图谱计划(HapMap 人类单倍型图谱计划(HapMap HapMap) )
• reference samples reference samples: 4 world populations
Nigeria Japan China U.S. 30 sets of trios(30 bothparentandadult 30 sets of trios(
n
n
人类一般为二等位基因(Biallelic Biallelic)。二等位基因有四 种不同类型,包括一种转换 包括一种转换C>T (G>A)和三种颠 换C>A (G>T)、C>G( (G>C)、T>A(A>T)。
...C C A T T G A C... ... C C A T T G A C... …G G T A A C T G... … G G T ...C C A T T G A C... ... C C A …G G T A A C T G... … G G T ...C C A T T G A C... ... C C A T T G A C... …G G T A A C T G... … G G T ...C C G T T G A C... ... C C G T T G A C... …G G C A A C T G... … G G C ...C C G T T G A C... ... C C G T T G A C... …G G C A A C T G... … G G C ...C C G T T G A C... ... C C G T T G A C... …G G C A A C T G... … G G C
"haplotype". pMost chromosome regions have only a few common haplotypes (each with a frequency of at least 5%), which account for most of the variation from person to person in a population. pA chromosome region may contain many SNPs, but only a few "tag" SNPs can provide most of the information on the pattern of genetic variation in the region.
child trios )
45 unrelated individuals 45 unrelated individuals 30 sets of trios
• SNPs: computational candidates computational candidates where both alleles were seen in multiple chromosomes • genotypes: high highaccuracy assays from various platforms; fast public data release
p
TagSNPs
pAlleles of SNPs that are close together tend to be inherited together. pA set of associated SNP alleles in a region of a chromosome is called a
n
2002年人类基因组计划 (HGP草图绘制已经成功,功 (HGP 能基因组研究将为疾病的预 防,诊断和治疗奠定基础。 防
从HGP 到HapMap
HapMap计划通过对亚、 、非、欧裔共269个个体 全基因组中基因组序列上常见的多态位点(SNP) 全基因组中基因组序列上常见的多态位点 进行筛查和分析,构建出整合了人类遗传多态信 构建出整合了人类遗传多态信 息的“单体型图”,将为疾病易感性 将为疾病易感性、药物敏感 性和人类进化研究提供最基本的信息与分析工具。 性和人类进化研究提供最基本的信息与分析工具 HGP让我们有了认识人类的参考图 让我们有了认识人类的参考图. HapMap 是我们区别彼此差异的参考图 是我们区别彼此差异的参考图; SNP数量剧增, 150300 30060010NP? 如何筛查和检索
SNP的筛查: 人群的基因组测序 2450100人 SNP检索与选择: 数据库检索; 根据目标选择
拥有自己的基因组图谱
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随着高通量SNP检测技术和 检测技术和DNA测序技术的发 展,拥有个人基因组图谱不是梦 拥有个人基因组图谱不是梦! 1 全基因组测序全基因组 30亿1万1000 USD 1000 USD 2 SNP芯片 Affymetrix; Illumina 1000 USD
SNP和突变部分筛选和检测方法 SNP和突变部分筛选和检测方法 和突变部分筛选和检测方法 • Denaturing High Performance Liquid Chromatography (DHPLC) • Single Strand Conformation Polymorphism (SSCP) Single Strand Conformation Polymorphism (SSCP) • Restriction Endonuclease Fingerprinting (REF) • Dideoxy Fingerprinting (DDF) • Cleavase Fragment Length Polymorphism (CFLP™) • Denaturing Gradient Gel Electrophoresis (DGGE) • Heteroduplex Electrophoresis (HTX) Heteroduplex Gel Electrophoresis (HTX) • Chemical Cleavage of Mismatches (CCM) • Enzymatic Cleavage of Mismatches (ECM) • RNase Cleavage Assay (NIRCA™) RNase Cleavage Assay (NIRCA™) • Direct Sequencing • Chip Technology • Realtime PCR • Mass Spectrometer