《大数据时代与互联网思维》
教学大纲：互联网思维
《互联网思维》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标总体目标：在本课程的学习中，学生应对互联网思维的概念和基本理论知识有一个清晰的认识，对互联网技术在社会生活中的应用有一定的了解。
能够结合相关案例，理解和掌握互联网在传统产业中的成熟运用，并能运用所形成的互联网思维分析生活学习工作中的实际问题，培养德智体美劳全面发展，具有良好的政治素养、文化素养、职业素养和创新创业精神的新时期青年人才，适应区域经济发展需要，掌握经济学、金融学、营销管理等相关领域知识，能够在企事业单位从事互联网相关工作的高素质应用型人才。
课程目标如下：1.知识目标：准确理解以用户思维、简约思维、迭代思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、“互联网+”思维以及移动互联网思维为基础的互联网思维。
能够对新时期的互联网行业环境有一个清晰、全面的认识，锻炼学生对于六大思维模式的基本应用，掌握互联网行业的相关理论知识。
2.能力目标：培养学生形成正确的互联网思维，掌握互联网发展的相关理论知识，能够利用互联网思维针对具体案例提出自己的创新观点，就互联网相关的应用问题可以利用所形成的互联网思维进行分析思考。
3.素质目标：面对学习生活过程中出现的困难，利用学科所形成的互联网思维进行综合分析和研究，并提出改善学习方法的相应对策。
面对学习生活过程中出现的困难，进行综合分析和研究，并提出改善学习方法的相应对策。
能够跟踪互联网在商业经济领域的最新发展，不断更新知识结构、跟进学习，提升职业素养，适应互联网行业及相关职业发展。
在新时期可以通过所形成的互联网思维发现创业新机遇并制作创业计划。
三、教学学时分配《互联网思维与创业》课程教学学时分配表四、教学内容和教学要求第一章互联网思维与创新【教学基本要求】通过本课程学习，让学生了解互联网和电子技术的发展，对互联网时代背景有一个明晰的认知，理解互联网在商业、医疗等领域的价值，掌握互联网的概念及它在商务上的营销价值。
用互联网思维思考--观《互联网时代》有感
108马 妍 辽宁大学新闻与传播学院摘 要：如今的时代已经进入了互联网时代，但是互联网时代是如何定义的，本文通过对《互联网时代》这部纪录片的分析和解读，阐述什么是互联网时代，互联网时代的特征以及如何用互联网思维思考。
关键词：互联网；时代；思维我们一直在说现在已经进入了互联网时代，离开了互联网人们就无法生活。
但是所谓的“互联网时代”到底指的是什么呢？《互联网时代》这部纪录片通过十个章节为我们介绍了互联网，从网络的起源到互联网的普及到互联网时代的到来。
我从《互联网时代》中得到的最大的启发就是，我们要颠覆传统的思维方式，用互联网思维思考，我们这一代人是成长在互联网时代的，我们从小就开始使用网络，生活中的衣食住行都跟网络息息相关。
互联网时代拥有太多的机遇和挑战，而我们应该用互联网思维去思考我们的人生。
用互联网思维思考，就要学会包容。
互联网具有很大的包容性，正如克里斯·安德森提出的“长尾理论”，即只要存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大。
即众多小市场汇聚成可与主流大市场相匹敌的市场能量。
网络时代的到来更好的印证了这个理论，任何小众的产品都会有自己的市场，所有小众产品共同占据的市场份额甚至会超过某些热销产品。
同样的，不仅仅是商品，观点、言论在互联网世界中也得到了充分发表的自由。
互联网时代是一个去中心化的时代，以前所谓的权威、主流已经被削弱，网络中出现了各种各样的声音，这些不同的声音都是被包容的，都是允许存在的。
用互联网思维思考，要以包容的心态看待事情，所有事物的存在都有他的道理，要有接纳了解各种不同事物的胸怀。
用互联网思维思考，就要学会创新。
互联网的产生，颠覆了很多传统行业的结构，又有一些企业随着时代的潮流产生。
创新是如今所有企业的核心竞争力，企业只有具有创新的思维、创新的技术，才能在互联网时代立足。
中国的IT 行业、手机行业，就是因为缺少创新的技术，一直只能做外包和加工，却不能研发出属于自己的创新产品，一直停留在模仿阶段。
互联网大数据思维案例
大数据的互联网思维 2022年联合国制定了“数据脉动”计划，2022年英国发起了“数据权”运动、2022年美国实施了“大数据”战略，最近新加坡等提出“大数据治国”理念，“大数据”时代的序幕由此渐渐拉开。
今年7月25日，国务院在听取浪潮云计算、大数据产业发展汇报后指出，信息化正在全球快速发展，云计算、大数据是一个大潮流。
作为继物联网、数字城市、智慧城市之后的又一个流行词汇, “大数据”的究竟是什么大数据时代下应树立怎样的思维大数据对国家治理现代化和反腐倡廉有什么作用一、大数据时代正悄然来临今年全国两会时，“大数据” (Big data)第一次出现在政府工作报告中，这表明我国对大数据重要性的认识上升到了国家层面。
信息产业发达国家，如美、英、德、日等此前已将大数据作为国家核心竞争力提升为了国家战略。
数字主权将是继边防、海防、空防之后，又一个大国博弈的空间。
(一)大数据的定义和特征大数据并非现在才出现。
中国东汉时期人口已达6千多万，这显然是一个大数据，但不是今天讨论的大数据。
维基百科对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。
”IDC(互联网数据中心)报告对大数据的定义为：“大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。
”大数据研究的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制，进行预测和政策制定。
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。
大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结 (Volume、Variety、Value和Velocity)，即体量大、多样性、价值密度低和处理速度快。
具体来讲，一是数据体量巨大。
数据信息计量的最小基本单位是字节(Byte) ，换言之， Byte是计算机信息技术用于计量存储容量和传输容量的一种计量单位，一个字节等于8位二进制数，在UTF-8编码中，一个英文字符等于一个字节。
互联网思维到底是什么
互联网思维到底是什么？看完就知道……古华京2015-10-05 14:36:17 思维互联网联网阅读(9483) 评论(0)同学们，很多人问我，究竟互联网思维到底是什么？其实互联网思维是相对于工业化思维而言的。
互联网思维是一种商业民主化的思维。
互联网思维是一种用户至上的思维。
互联网思维下的产品和服务是一个有机的生命体。
互联网思维下的产品自带了媒体属性。
有互联网思维的企业组织一定是扁平化的。
下面我给大家分享下我总结的关于互联网思维的一些看法：互联网思维精髓大总结：1、用户思维；2、简约思维；3、极致思维；4、迭代思维；5、流量思维；6、社会化思维；7、大数据思维；8、平台思维；9、跨界思维。
在详细阐述上面9大要点的前面先给大家说三个案例：第一个段子：一个毫无餐饮行业经验的人开了一家餐馆，仅两个月时间，就实现了所在商场餐厅坪效第一名;VC投资6000万，估值4亿元人民币，这家餐厅是雕爷牛腩。
只有12道菜，花了500万元买断香港食神戴龙牛腩配方;每双筷子都是定制、全新的，吃完饭还可以带回家;老板每日花大量时间盯着针对菜品和服务不满的声音;开业前烧掉1000万搞了半年封测，期间约请各路明星、达人、微博大号们免费试吃……雕爷牛腩为什么这样安置?背后的逻辑是什么?我们再看第二个段子：这是一个淘品牌，2012年6月在天猫上线，65天后成为中国网络坚果销售第一;2012年“双十一”缔造了日销售766万的奇迹，名列中国电商食品类第一名;2013年1月单月销售额超越2200万;至今一年多时间，累计销售过亿，并再次获得IDG公司600万美元投资。
这个品牌是三只松鼠。
三只松鼠带有品牌卡通形象的包裹、开箱器、快递大哥寄语、坚果包装袋、封口夹、垃圾袋、传递品牌理念的微杂志、卡通钥匙链，另有湿巾。
一个淘品牌，为什么要煞费苦心地做这些呢?再看第三个段子：这是一家创业仅三年的企业。
2011年销售额5亿元;2012年，销售额到达126亿元;2013上半年销售额到达132.7亿元，预计整年销售可能突破300亿元;在新一轮融资中，估值达100亿美元，位列国内互联网公司第四名。
大数据与互联网
大数据与互联网第一点：大数据的概念与特点大数据是指在规模（数据量）、多样性（数据类型）和速度（数据生成及处理速度）三个方面超出传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集合。
它具有四大特点，即“4V”：volume（体量巨大）、velocity（速度快）、variety（类型多样）和value（价值密度低）。
1.1 体量巨大随着互联网、物联网、物联网等技术的飞速发展，数据量正在以惊人的速度增长。
例如，全球互联网数据量每两年就增长一倍，预计到2020年，全球数据量将达到35.4泽字节（ZB），而中国也将达到8.6ZB。
如此庞大的数据量，对数据存储、处理和分析提出了极高的要求。
1.2 速度快大数据的生成和处理速度非常快，要求数据处理系统能够实时或近实时地处理数据。
例如，社交媒体平台上的每一条消息、每一次点赞、每一次评论，都是实时的数据流。
此外，金融交易、在线购物、物联网设备等产生的数据也都具有很高的实时性。
1.3 类型多样大数据涉及的 data type非常丰富，包括结构化数据（如数据库中的数据）、半结构化数据（如XML、JSON等格式数据）和非结构化数据（如文本、图片、视频等）。
这就要求大数据技术能够处理多种类型的数据，并进行有效的整合和分析。
1.4 价值密度低大数据中真正有价值的信息仅占总量的很小一部分，如何在海量数据中挖掘出有价值的信息，是大数据技术的核心挑战之一。
这就需要运用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，从大量无关的信息中筛选出有用的数据，提取出隐藏的价值。
第二点：互联网与大数据的关系互联网是大数据的摇篮，没有互联网，就没有今天的大数据。
互联网的快速发展，推动了数据量的激增，也催生了大数据技术。
2.1 互联网产生了海量数据互联网是现代社会信息交流的重要渠道，它使得信息传播更加迅速、广泛。
无论是人与人之间的通信，还是人与机器之间的交互，都在互联网上留下了大量的数据。
这些数据包括用户的行为数据、内容数据、交互数据等，构成了大数据的基石。
互联网思维
(3)“互联网+”时代，产业可以更大程度地开放、 整合、优化、跨界配置生产要素，进一步提升传统产业 的科技水准、 产品质量及产业形象，从而聚合更多更 好的优质产业资源，大幅提升产品的核心竞争力。 (4)“互联网+传统产业”，形成新经济、新常态 产业格局，产业具有更为广阔的市场愿景。因为，互联 网市场把具有“互联网思维”的企业形象和产品，强力 推销到国内、国际市场前沿，产品可以寻找国内和国外 两大市场和消费群体；市场无边界，可纵深发展。这种 互联网市场冲击波和拓展力，是传统产业无法比拟的。
三是电商到底能走多远，资本的“烧钱”行为何时 会走到尽头？ 几乎是被资本一手催熟的电子商务，争流量拼规模、 为聚人气营销砸钱甚至不惜打价格战，结果在成本控制、 客户服务等方面产生各种潜在问题。 只有交易额没有纯利润的模式依然是不可靠的。淘 宝、天猫、京东等综合性平台电商，依靠垄断流量、批 发流量的商业模式，就快走到模式红利的尽头。？有如下几个疑问： 一是电商是否真的起到了促进内需的功能，对于社 会发展，特别是消费需求刺激与升级到底有多大贡献？
首先，促进内需，先要看整个内需到底有没有增加。 如果说总体市场规模并未增加，那显然只是线上与线下 的此消彼长。毫无疑问，电商拿走的这块“蛋糕”，有 相当一部分来自于传统线下的销售渠道。 其次，如果电商“赔本赚吆喝”真的拉动了消费内 需，那么这种消费内需的增长是否具有可持续性则仍待 观察。各种“人造节日”的内需潜力，最终还需落实在 细水长流的日常运营中。
其次，大数据是有效的但不是万能的。 目前的技术发展来看，我们能够掌握、存储、管理 、分析和运用的数据还只是沧海一粟，甚至分析能力虽 然有了极大的提升却仍然无法匹配数据的量级和种类， 技术的滞后是一种必然结果，也是一个客观事实。 很多领域中，数据分析技术的滞后性让我们得到了 大量的数据垃圾和数据冗余，盲目地追捧所谓的大数据 技术或者偏执地信任大数据技术的处理结果，反而会在 一定程度上妨碍我们对数据信息的掌握，影响我们作出 准确的判断与明智的决策。数据从来都只是我们作决策 的参考，虽然这种参考很重要，但绝不应当是人类决策 的全部。
互联网思维
互联网思维学院信息科学与工程学院专业班级计算机科学与技术3班姓名许超学号20114945互联网思维互联网思维，就是在（移动）互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。
互联网有几个标志性的关键词：1、便捷。
互联网的信息传递和获取比传统方式快了很多也更加丰富了。
这也是为什么PC取代了传统的报纸电视而手机即将取代PC——信息获取更便捷。
2、表达（参与）互联网让人们表达、表现自己成为可能。
每个人都有表达自己的愿望，都有参与到一件事情的创建过程中的愿望。
让一个人付出比给予他更能让他有参与感。
3、免费从没有哪个时代让我们享受如此之多的免费服务，所以免费必然是互联网思维里面的一个4、数据思维互联网让数据的搜集和获取更加便捷了，并且随着大数据时代的到来，数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值5、用户体验用户体验就是让用户感觉爽，精神物质方面，也就是说，任何商业模式的根本都是用户，都是让用户满意通过以上互联网思维的标识总结一下互联网思维的法则：第一个法则：用户思维互联网思维，第一个，也是最重要的，就是用户思维。
用户思维，是互联网思维的核心。
其他思维都是围绕用户思维在不同层面的展开。
没有用户思维，也就谈不上其他思维。
用户思维，是指在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题。
以用户为中心，不是刚刚冒出来的概念，很多传统品牌厂商都在叫嚷着“以用户为中心”、“以客户为中心”，或者“以消费者为中心”，为什么在互联网蓬勃发展的今天，用户思维是格外的重要？因为，互联网消除了信息不对称，使得消费者掌握了更多的产品、价格、品牌方面的信息，互联网的存在使得市场竞争更为充分，市场由厂商主导转变为消费者主导。
从市场定位及目标人群选择来看，成功的互联网产品多抓住了“大众群体”、“草根一族”的需求，这是一个彻头彻尾的长尾市场。
“大众群体”不仅体现在生活状态上，更是一种心态，他们身份卑微又追求认可，他们寻求“存在感”、“归属感”和“成就感”，这样的人群，在目前的国内网民中，占据了绝大多数的比例。
大数据时代生活工作与思维的大变革概述(共37张)
大数据时代生活工作与思维的大变革概述(共37张)大数据时代生活工作与思维的大变革概述随着信息技术的快速发展和互联网的普及，我们正式进入了一个以大数据为核心的数字化时代。
在这个数字化时代，大数据已经成为了我们生活与工作的重要组成部分，并且对我们的思维方式产生了巨大的影响。
本文将对大数据时代对生活、工作和思维方式的大变革进行概述。
一、大数据时代背景和定义随着互联网的高速发展，人们不断产生了海量的数据。
这些数据包括文本、图片、视频、音频等多种形式，流量庞大而且不断增长。
而大数据就是指这些规模庞大的数据集合，它们具有高速度、大容量、多样性和可扩展性的特点。
大数据时代的到来意味着我们正面临着数据量爆炸的挑战，同时也带来了巨大的机遇。
二、生活中的大数据应用大数据已经深入到我们日常生活的方方面面。
在购物中，大数据分析用户行为和购买记录，为我们推荐个性化的商品和服务。
在社交媒体中，大数据分析用户的兴趣和偏好，为我们筛选出感兴趣的内容和人脉。
在医疗保健中，大数据分析病人的历史记录和基因信息，帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
大数据的应用使我们的生活更加智能化、精确化和便利化。
三、工作中的大数据应用大数据也对工作方式产生了深远的影响。
在生产制造领域，大数据分析生产过程中的各种数据，优化制造流程和提高生产效率。
在金融领域，大数据分析客户的信用记录和消费行为，为金融机构提供风险评估和个性化金融产品。
在市场营销领域，大数据分析用户的购买行为和喜好，帮助企业制定更有针对性的市场策略。
大数据的应用使工作变得更加高效、智能化和创新性。
四、大数据对思维方式的影响大数据时代的到来，也对我们的思维方式产生了重要的影响。
首先，我们对数据的敏感度和分析能力得到了提升。
我们开始更加关注数据的收集和分析，通过数据来获取信息和解决问题。
其次，我们的决策方式发生了变化。
在过去，我们主要依靠自身的经验和直觉做决策，而现在我们更倾向于以数据为依据做出决策。
互联网大数据时代的商业模式创新思维
互联网大数据时代的商业模式创新思维互联网的快速发展，让数据开始成为商业竞争的焦点。
随着互联网技术的不断升级，大量的数据被收集、积累和分析，使得企业能够更加清晰地了解消费者的需求和行为，为企业存储、整合、分析和利用大数据提供了保障。
但随着数据的快速增长，如何利用好这些数据，成为了企业发展的一大问题，本文将从商业模式创新的角度谈论互联网大数据时代的商业模式创新思维。
一、从传统商业模式向互联网商业模式的转换传统商业模式的核心是产品本身和销售渠道，基于对消费者需求的了解与产品优劣的比较，以及对渠道的管理，形成一套完整的生产、销售、运作流程。
而互联网商业模式的核心在于平台、用户和数据。
互联网商业模式依靠数据挖掘、个性化服务、社区建设等手段，从提高用户体验，实现用户粘性，进而形成更加精准的广告投放和商品推荐的目的，客观实现营销等领域的转型升级。
在互联网时代，企业如果要实现商业模式的创新和变革，核心要素就是数据，而不仅是产品和市场的销售。
数据成为企业发展的价值之所在，数据分析、挖掘在商业模式创新时起到不可或缺的作用，从而实现从传统商业模式向互联网商业模式的转换。
二、全局思维在商业模式创新中的应用商业模式创新是由全局视角、战略思维和创新型思维来决定是否成功的关键。
在早期互联网时代，优秀的商业模式创新一般是一个小的切入点，依靠巧妙的商业模式和全局思维在其向其他领域拓展，进而形成大规模的企业发展空间。
虚拟的商业模式创新平台时刻在审错并改，企业要始终保持全局思维，抓住未来发展趋势，灵活地应对市场环境和消费者需求，考虑到公司长期的战略规划和发展方向，才能在商业模式创新中实现企业的可持续发展。
个性化服务是互联网商业模式创新的一大亮点，大数据挖掘和分析是实现个性化服务的关键技术。
在互联网时代，能够针对不同用户的需求，为其提供个性化的服务，是企业竞争的重要手段。
通过分析用户的网络行为，如搜索记录，浏览历史，购买记录等数据，将数据切分、分类，挖掘出关键行为和偏好，进而实现针对用户的个性化服务和推荐。
数字经济时代的互联网思维
数字经济时代的互联网思维当我们谈论数字经济时代，互联网思维成为了一个重要的关键词。
互联网思维是一种以互联网为基础，以互联网思维方式进行思考和行动的理念和方法。
在数字经济时代，互联网思维不仅仅是一种工具，更是一种全新的商业模式和创新的源泉。
互联网思维的核心是以用户为中心。
传统的商业模式主要关注公司自身的利益，而互联网思维则注重满足用户需求和提供价值。
在数字经济时代，用户的需求日益多样化和个性化，只有真正理解用户需求，并根据用户需求进行产品和服务的创新，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。
互联网思维还强调信息共享和开放合作。
在互联网时代，信息变得无处不在，获取信息更加便捷。
互联网思维鼓励企业与用户、企业与企业之间进行信息共享和开放合作，以实现更高效的资源利用和创新。
通过共享和合作，企业可以快速获得更多的资源和机会，推动数字经济的发展。
互联网思维还强调创新和快速迭代。
互联网的发展速度极快，市场竞争异常激烈。
在数字经济时代，企业需要保持持续的创新和快速的迭代，才能适应市场的变化和用户需求的不断变化。
互联网思维鼓励企业走出传统的“先规划后执行”的方式，而是采用“试错并快速迭代”的方式，通过不断试错和改进，迅速适应市场需求。
互联网思维还强调数据的重要性。
在数字经济时代，数据成为了一种宝贵的资源。
互联网思维鼓励企业通过数据分析和挖掘，深入了解用户需求、市场趋势和竞争对手动态，从而做出更明智的决策。
同时，互联网思维还强调数据的开放共享，通过数据的开放共享，可以促进创新和合作，推动数字经济的发展。
在数字经济时代，互联网思维已经深入到各个行业和领域。
例如，在零售行业，许多传统的实体店面面临着巨大的竞争压力。
互联网思维的运用，帮助企业搭建了线上线下一体化的销售平台，通过运用大数据分析用户需求和购买行为，提供个性化的产品和服务，实现线上线下的无缝衔接。
在教育领域，互联网思维推动了个性化学习的发展。
传统教育模式中，学生被迫接受相同的教学内容和进度，而互联网思维以学生为中心，提供个性化的学习资源和辅导服务，满足学生不同需求和兴趣，提高学习效果。
互联网思维
七：魅族MX4——一次非典型营销
• 魅族变了。一改以前营销魅族科技#2014魅族新品发布会#、 #魅族MX4#两大话题累计7亿阅读量。 • 发布会开始仅40分钟，两个话题就成功占据微 博话题排行榜榜首已获得超过862万关注量。
雀巢的员工在送水服务中发现：很多价格微小的生 活用品，商家是不会为残疾人特别配送的。比如： 电池、灯泡等。残疾朋友的这个困扰，现在也许可 以被另一群人的双腿解决了。雀巢希望把这个APP 打造成：一个不浪费任何“慢跑”的APP平台。
• 当跑者打开APP，求救信号就会出现，跑者 可以自由选择想帮助的残疾人。慢跑者和 残疾人可以相互交流，也可以通话。双方 确认，即可确认跑腿任务。与此同时，APP 还会累积跑腿者的“跑腿英雄榜”，鼓励 跑者通过社交网络分享，邀请更多的人参 与活动，争相成为跑腿英雄。
互联网思维
• 互联网思维，就是在（移动）互联网、大 数据、云计算等科技不断发展的背景下， 对市场、对用户、对产品、对企业价值链 乃至对整个商业生态，传统产业的老板、企业家探讨发 展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维” 这个词。 • 互联网时代的思考方式，不局限在互联网 产品、互联网企业。这里指的互联网，是 泛互联网，因为未来的网络形态一定是跨 越各种终端设备的，台式机、笔记本、平 板、手机、手表、眼镜，等等。
• 不久，人们开始志愿认领任务，甚至还有人主 动提出那些没有被列出的任务。真是“没有任 务，创造任务也要上”。 • 比如：有小朋友们想跳支舞蹈，有老人们想拉 段手风琴，有跳伞运动员想表演跳伞……，他 们都在宜家网页留言，表示想为宜家搬家出份 力。甚至挪威最火爆的Hip Hop艺术家lars vaular也志愿来现场表演。于是宜家又在网上 征集：谁愿意去机场接他们?
• 这份好心帮忙人的名单越来越长。在宜家 搬家的大日子里，这场开业典礼完全由志 愿者邻居们张罗，大家团结作战。每一个 被完成的任务都得到了媒体的报道。20%的 Bergen市民都参与了开业典礼，而且宜家当 天打破了以往所有的销售记录。正是因为 宜家和当地市民的精诚合作，才造就了这 场宜家史上最成功的开业典礼!
大数据时代的大数据思维
大数据时代的大数据思维随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已渐渐成为当今社会的重要资源。
大数据时代不仅给我们带来了巨大的挑战，也为我们带来了前所未有的机遇。
在这个信息爆炸的时代，我们需要拥有大数据思维，以应对各种复杂的问题和挑战。
一、什么是大数据思维大数据思维是指在大数据环境下，通过对海量数据的收集、分析和利用，来获取有效信息并作出明智的决策的思维方式。
大数据思维强调对数据的全面了解和深入分析，以发现隐藏在数据背后的规律和价值。
它注重从数据中挖掘出有用的信息，帮助我们更好地理解和把握事物的本质，从而更好地应对各种挑战。
二、大数据思维的关键要素1.数据收集：在大数据时代，数据是最为重要的资源之一。
要想实现大数据思维，首先需要收集到具有价值的数据。
数据可以来自各个方面，如设备、传感器、社交媒体等，关键在于如何高效地获取和整理这些数据。
2.数据分析：数据分析是大数据思维的核心。
通过各种统计分析和数据挖掘技术，我们可以从庞杂的数据中找到有趣的规律和趋势。
数据分析可以帮助我们更好地理解和预测问题，从而为决策提供依据。
3.数据驱动决策：大数据思维要求我们以数据为基础来做出决策。
通过充分分析数据，我们可以更好地了解问题的本质，从而从容应对各种复杂的情况。
数据驱动决策不仅可以提高决策的准确性和效率，还可以降低决策的风险。
4.跨界合作：大数据思维强调的是多学科的跨界合作。
大数据问题往往是复杂的，需要各个领域的专家共同解决。
只有各个领域的专家齐心协力，才能更好地应对大数据时代的挑战。
三、大数据思维的应用领域1.商业决策：在商业领域，大数据思维可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，从而制定出更具竞争力的商业策略。
通过大数据分析，企业可以发现潜在的商机和市场趋势，并据此做出决策。
2.社会管理：大数据思维在社会管理中的应用也越来越广泛。
政府可以通过大数据分析，更好地了解社会问题和需求，从而提供更好的公共服务。
同时，大数据思维还可以帮助政府预测和应对社会的变化和风险。
互联网时代的大数据思维
互联网时代的大数据思维随着互联网的迅速发展，大数据已成为人们生活中不可或缺的一部分。
大数据思维作为一种新的思维方式，正在深刻地影响我们的生活、工作和社会运行。
本文将探讨互联网时代的大数据思维对我们的影响以及应用领域，并分析其带来的挑战和机遇。
一、大数据思维对生活的影响1.1 个性化服务在互联网时代，我们的每一次行为都会产生大量的数据。
大数据思维能够分析这些数据，从中挖掘出我们的喜好、消费习惯等个性化信息，为我们提供个性化的产品和服务。
比如，在购物网站上，我们会看到推荐商品根据我们的历史购买记录和浏览习惯。
这使得我们的生活更加便捷、舒适。
1.2 智能家居大数据思维的应用还使得智能家居成为可能。
通过收集家庭成员的行为数据，智能家居系统可以自动调整家居设备的状态，提供最佳的居住环境。
例如，当检测到没有人在家时，系统可以自动关闭电器设备，降低用电成本。
这样的智能化技术极大地提升了生活的便利性和舒适度。
二、大数据思维在工作中的应用2.1 数据驱动的决策在互联网时代，大量的数据可以帮助企业做出更准确的决策。
大数据思维能够通过对海量数据的分析，揭示潜在的商业机会和市场趋势，从而指导企业的决策。
例如，电商企业可以通过大数据分析预测产品热度，制定合理的销售策略，提升销售业绩。
数据驱动的决策使企业更加高效和竞争力。
2.2 创新模式的涌现大数据思维的应用推动了许多创新模式的涌现。
以共享经济为例，通过数据分析，平台可以挖掘出资源的利用率较低的市场，为人们提供共享服务，实现资源的最大化利用。
这种创新模式不仅推动了经济的发展，也带来了巨大的社会效益。
三、大数据思维带来的挑战和机遇3.1 隐私保护问题大数据思维的广泛应用引发了隐私保护的问题。
随着个人数据的收集和分析，个人隐私面临着更多的泄露风险。
各国纷纷出台相关法规对个人数据进行保护，但这并不能完全解决问题。
社会需要共同努力，制定更完善的个人信息保护制度，实现数据的安全和合法使用。
大数据的核心思维
大数据的核心思维互联网革命日益紧凑，互联网思维由以下八个核心理念构成:第一，用户思维。
互联网思维最重要的，就是用户思维。
即在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题。
从整个价值链的各个环节，建立起“以用户为中心”的企业文化，只有深度理解用户才能生存。
没有认同，就没有合同。
要遵循三个法则：一是得“屌丝”者得天下。
成功的互联网产品都抓住了“屌丝群体”、“草根一族”的需求。
二是兜售参与感。
按需定制和在用户的参与中去优化产品。
三是体验至上。
用户体验从细节开始，让用户有所感知，并超出用户预期，带来惊喜。
用户思维体系涵盖了最经典的品牌营销的Who-What-How 模型，Who，目标消费者——“屌丝”;What，消费者需求——兜售参与感;How，怎样实现——全程用户体验至上。
第二，简约思维。
互联网时代，信息爆炸，用户的耐心越来越不足，所以，必须在短时间内抓住他。
要遵循两个法则：一是专注。
专注才有力量，才能做到极致。
苹果就是典型的例子，1997年苹果接近破产，乔帮主回归，砍掉了70%产品线，重点开发4款产品，使得苹果扭亏为盈，起死回生。
即使到了5S，iPhone也只有5款。
二是简约。
在产品设计方面，要做减法。
外观要简洁，内在的操作流程要简化。
Google首页永远都是清爽的界面，苹果的外观、特斯拉汽车的外观，都是这样的设计。
第三，极致思维。
极致思维，就是把产品、服务和用户体验做到极致，超越用户预期。
要打造让用户尖叫的产品。
尖叫，意味着必须把产品做到极致，超越用户想象使其惊叫。
有三个方法：第一，“需求要抓得准”痛点，痒点或兴奋点;第二，“自己要逼得狠”做到自己能力的极限;第三，“管理要盯得紧”得产品得天下。
服务即营销。
为顾客制造惊喜。
站在顾客角度提供细致的个性化服务。
第四，迭代思维。
这是一种以人为核心、反复、循序渐进的开发方法，允许有所不足，不断试错，在持续迭代中完善产品。
有两个要点，一个“微”，一个“快”。
互联网思维和数字化转型的思考和实践
互联网思维和数字化转型的思考和实践互联网的飞速发展和普及带来了巨大的社会变革，数字化转型已成为各行各业的共同追求。
在这个数字化时代，互联网思维的兴起和数字化转型的实践成为了企业生存和发展的关键。
本文将从互联网思维和数字化转型两个方面进行探讨。
一、互联网思维互联网思维指的是通过借鉴互联网思维方式来进行思考和决策的一种思维模式。
互联网思维与传统思维方式相比，更加注重创新、开放和共享。
互联网思维强调用户价值和用户体验，注重快速迭代和试错，推崇开放合作和平台化经营。
互联网思维的核心理念是“用户至上”，它强调以用户需求为中心，通过提供个性化、便捷、高质量的产品和服务来满足用户的需求。
互联网思维鼓励创新和尝试，更注重用户反馈和数据分析，通过不断优化产品和服务来提升用户体验，实现用户的粘性和忠诚度。
二、数字化转型数字化转型是指将传统企业通过应用信息技术和数字化手段进行改造和升级，实现业务流程的数字化、信息的智能化和组织的扁平化。
数字化转型的目的是提高企业的效率、灵活性和竞争力，进而实现可持续的发展。
数字化转型需要建立完善的信息系统和技术平台，通过数据采集、存储、分析和应用来支持企业的决策和运营。
数字化转型还需要加强组织和文化变革，培养数字化人才和创新意识，构建灵活的组织结构和协同工作方式。
三、互联网思维和数字化转型的关系互联网思维和数字化转型并不是相互排斥的关系，相反，互联网思维是数字化转型的重要支撑和指导。
互联网思维强调创新和开放，为数字化转型提供了源源不断的动力和思路。
数字化转型需要借鉴互联网思维的理念和方法，将用户和数据放在核心位置，引领企业从内部到外部的全面变革。
数字化转型的实践也需要互联网思维的指导和支持。
互联网思维强调快速迭代和试错，有助于数字化转型的推进和实践。
数字化转型需要在实践中不断优化和调整，互联网思维提供了实践和反馈的机制，帮助企业不断完善数字化转型的策略和战术。
四、互联网思维和数字化转型的实践案例1. 滴滴出行滴滴出行是典型的互联网思维和数字化转型的成功案例。
大数据时代的思维
大数据时代的思维我们在O2O时代做营销，到底哪种趋势和战略更加有效?这里有两种不同的思维方式，一个是互联网思维，另一个是大数据思维。
互联网思维与大数据思维有交集但又不重合。
目前热炒的互联网营销案例，基本上剥离了大数据，更多是题材炒作和传播方式炒作。
而大数据营销也不局限于互联网，它还包含了线下营销。
营销艺术与科学之辩如何看待这两种营销思维?事实上互联网思维和大数据思维的PK，本质是关于营销的艺术和科学之争。
一个流派认为营销是门艺术，只可意会不可言传;另一流派则把营销当作科学对待，通过对消费者行为数据的收集和分析，得出优化营销的策略。
互联网思维可以理解为三个关键词——体验、话题、传播。
体验是消费者在使用产品或享受服务时体验到的感觉，以互联网媒介可以迅速将体验转化成话题传播出去，传播之后又引发新的体验，进而引发更多的话题及传播。
大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。
大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。
第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。
不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面;第二，相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。
这可以用来预测消费者的行为偏好;第三，实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。
这就是三个大数据运用递进的层次：首先是描述，然后是预测，最后产生攻略。
一切皆可测：迪士尼MagicBand手环美国迪斯尼公司最近投资了10亿美元进行线下顾客跟踪和数据采集，开发出MagicBand手环。
游客在入园时佩戴上带有位置采集功能的手环，园方可以通过定位系统了解不同区域游客的分布情况，并将这一信息告诉游客，方便游客选择最佳游玩路线。
此外，用户还可以使用移动订餐功能，通过手环的定位，送餐人员能够将快餐送到用户手中。
利用大数据不仅提升了用户体验，也有助于疏导园内的人流。
互联网思维与大数据
互联网思维与大数据互联网的快速发展已经深刻地改变了我们的生活方式和商业模式。
互联网思维是指以互联网为核心，不断创新和变革的思维方式。
而大数据则是在互联网时代下产生的海量、多样化的数据集合。
在这篇文章中，我们将讨论互联网思维与大数据对各行业的影响。
一、互联网思维的基本特征互联网思维的核心是“用户至上”，以用户需求为导向，以用户体验为中心。
它具有以下的基本特征：1. 开放性：互联网思维注重信息的共享和传播，拥抱开放的合作与共赢。
2. 敏捷性：互联网思维强调快速反应和迭代优化的能力，能够快速适应市场变化。
3. 创新性：互联网思维鼓励创新，不断寻找新的商业模式和商业机会。
4. 数据驱动：互联网思维强调数据的重要性，通过数据分析来指导决策和优化运营。
二、大数据的定义与特点大数据是指规模庞大、类型多样、难以处理的数据集合。
它具有以下的特点：1. 体量巨大：大数据以亿计甚至万亿计的规模存在，远超人工处理的能力范围。
2. 多样化：大数据包含了结构化、半结构化和非结构化的数据，来源广泛且种类繁多。
3. 高速性：大数据的产生速度非常快，需要实时或近实时地进行处理和分析。
4. 价值密度低：大数据中蕴含着海量的信息和价值，但其中的有用信息比例较低。
三、互联网思维与大数据的关系互联网思维与大数据密不可分，它们相辅相成、相互促进，共同推动着各行各业的创新和发展。
1. 数据驱动的决策互联网思维倡导以数据为基础来做决策，而大数据则提供了丰富的数据资源。
通过大数据分析，企业可以更好地了解用户需求，优化产品和服务，制定更准确的决策。
2. 个性化的用户体验互联网思维注重以用户为中心，而大数据可以提供个性化的用户数据。
通过分析用户的行为和喜好，企业可以为用户提供更加个性化的产品和服务，提高用户体验和满意度。
3. 创新的商业模式互联网思维鼓励创新，而大数据为创新提供了基础。
通过对大数据的深度挖掘和分析，企业可以发现潜在的商业机会，创造新的商业模式，推动产业的变革与升级。
互联网时代的大数据思维
互联网时代的大数据思维随着互联网时代的快速发展，大数据思维逐渐成为企业和个人决策的重要工具。
大数据思维是指通过对大量数据的采集、分析和应用，发现其中的规律和趋势，以此为依据进行决策和创新。
本文将从大数据思维的定义、发展背景、应用案例以及对未来的展望等方面进行论述。
一、大数据思维的定义大数据思维是一种基于大数据技术和分析理念的决策思维方式。
它强调通过对海量数据的分析和挖掘，寻找其中的关联、趋势和规律，以此为依据进行决策和创新。
与传统的经验主义和直觉主义相比，大数据思维更加客观、科学，并且具有更高的精确性和可预测性。
二、大数据思维的发展背景互联网时代的到来，使得数据规模呈指数级增长。
随之而来的是传统的数据处理方式已经无法满足对数据的高效利用和深入分析的需求。
大数据技术的不断发展，为数据的获取、存储和处理提供了强大的支撑，也为大数据思维的兴起提供了条件。
三、大数据思维的应用案例1. 商业领域大数据思维在商业领域的应用非常广泛。
通过对顾客的购买记录、行为轨迹以及其他相关数据的分析，商家可以更好地理解客户需求，提供个性化的服务和推荐，从而提高用户满意度和忠诚度，最终实现业绩的提升。
2. 市场营销市场营销也是大数据思维的重要应用领域之一。
通过对市场和消费者行为数据的挖掘和分析，企业可以更好地理解市场趋势和竞争对手的策略，从而制定更准确、有效的营销策略，提高市场份额和竞争力。
3. 城市管理大数据思维在城市管理中也发挥着重要作用。
通过对城市交通、环境、资源等方面数据的分析，可以帮助城市管理者更好地了解城市运行状况，优化城市规划和管理，提高城市的可持续发展水平。
四、大数据思维的未来展望大数据思维在互联网时代的发展前景非常广阔。
随着技术的不断进步和数据资源的不断增加，大数据思维将在更多领域发挥作用。
例如，在医疗领域，大数据思维可以帮助医生更好地进行疾病诊断和治疗方案的设计；在金融领域，大数据思维可以帮助银行和金融机构更好地进行风险评估和交易决策。
关于互联网的书籍推荐
关于互联网的书籍推荐如果错过互联网，与你擦肩而过的不仅是机会，而是整整一个时代。
看一些互联网的书籍，可以让你了解互联网，打开互联网世界的大门。
1、《大数据》本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，一一细解，数据创新带来的种种挑战和变革。
2、《大数据时代》维克托·迈尔·舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
3、《云计算时代:本质、技术、创新、战略》对云计算涉及概念、技术,以及将给我们的生活和社会带来的影响等各方面进行阐述,从一种全新的视角展现了云计算的魅力。
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全面剖析这一快速、灵活、可扩展的搜索解决方案。
5、《云计算与分布式系统:从并行处理到物联网》一本完整讲述云计算与分布式系统基本理论及其应用的教材。
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1、《浪潮之巅》这是一本介绍互联网及IT行业兴衰变化的书,这不是一本科技产业发展历史集,而是在这个数字时代,一本IT人非读不可,而非IT人也应该拜读的作品。
2、《移动浪潮》在这本书,作者认为,移动技术和社交网络的合力将在未来10年提升世界50%国家的国内生产总值。
它们的影响力将不断增强,并将最终改变商业、工业以及整个经济。
读《大数据时代生活、工作与思维的大变革》有感
读《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》有感大数据时代已经到来。
你因它收益，也受其所害。
与传统小数据的样本随机性、数据精确度、因果关系论、结果群体化相比，在大数据时代，“样本=总体”(全数据模式)、数据混杂、探索相关关系、放弃群体追求个体。
大数据时代有不同的参与者，匿名都无法保证你的隐私，它还威胁着自由意志。
为什么关注大数据?不管承认与否，大数据已经扑面而来。
当我们抱怨各种网站在窥探窃取我们的各种隐私时，实际上已经在承受大数据带来的一些负面后果。
但在抱怨之后，我们也可以关注、拥抱大数据的到来。
事实上，大数据已无处不在，只是我们可能把它的存在看作理所当然，或者已经在信息化前进的道路上忽略了这点。
想想我们每天用的各种输入法或者搜索引擎，在他们智能化地根据我们敲打的前两个字或前几个音节就知道我们的想法时，我们已经是大数据的受益者。
还有很多我们所不知的大数据的用处，谷歌翻译也是其产物之一，还有各种《大数据时代》中所列举的例子，例如基于大数据的飞机票价预测系统，能告诉你什么时候订机票最便宜。
大数据已经悄然存在，这不仅仅是基于互联网的发展使数据的产生出现了指数级的增长，也是物联网逐渐显现的后果(尽管以物联网为标志的时代还未到来，但各种传感器的存在已经在构建一个数据庞杂的系统)。
更为重要的是，我们已经在享受大数据所带来的更为效率、更为便捷的生活，《大数据时代》从公共卫生、社区安全等多方面展示了大数据时代的更好生活。
这本书解释了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学的应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。
大数据开启了一次重大的时代转型。
以样本=总体的更多数据分析，让我们更清楚地看到了以前无法揭示的细节信息;以微观的精确度沉迷向宏观的洞察力延伸，让我们更有大方向上的把握;以热衷于寻找因果关系向寻找事物之间的相关关系转变，让我们注意到以前从来没有意识到的联系的存在。
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2007年：
网络游戏成为霸主，盛大，巨 人，完美，网易，腾讯 互联网模式丰富，应用深入 互联网成为重要行业
1995年
张树新创建瀛海威
2000年
1987年
钱天白，第一封MAIL 门户时代 搜狐、新浪、网易先后上市 海归创业进入高峰 2001年进入互联网泡沫
2012-13：唯品会，去哪网，58同 城，兰亭集势，O2O 2013pc互联网： 腾讯：搜狗3页
电商1.0时代
当人们缺乏信息的时候，发布信息的互联网门户就是最有价值的，这是Web1.0时代，
各种互联网门户以信息的获取、发布、整理为核心，想尽办法把各种新闻汇集起来，让 用户去浏览，信息传递模式是互联网——用户
第4页
电商2.0时代
当越来越多的企业加入互联网大潮， 信息散布于各个角落的时候，搜索引擎与
Value
• • • 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工 智能Vs传统商务智能） • • •
Velocity
实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
第 12 页
何谓大数据 → 大数据新思考维度
“更多”——不是随机样本，而是全体数据
…
电子商务
社交网络
21世纪是数据信息大发展的时 代，移动互联、社交网络、电子商务 等极大拓展了互联网的边界和应用范 围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影 像、安全监控、金融（银行、股市、 保险）、电信（通话、短信）都在疯 狂产生着数据。
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法
第 13 页
大数据应用的五大关键
1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”； 2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”； 3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数 据战略目标”； 4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提 升“大数据分析能力”； 5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报 率）”。
第 14 页
大数据对 产品设计及产品运营的影响
第 16 页
第 17 页
第 18 页
第 19 页
第 20 页
大数据下的 个性化营销及精细化运营
个性化营销的支持信息
人格特征 教育 收入 社会环境 实证研究： 影响关系 需求不同 认知过程不同
让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本＝总体
“更杂”——不是精确性，而是混杂性
允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生
“更好”——不是因果关系，而是相关关系
3.88亿/5.3亿
移动/互联网用户
1.8ZB in 2011
2天的数据量 > 文明起始到2003年
中国 2012年6月
2090亿
2021年RFID标签销售量 2011年是1200万
200PB/季度
智慧城市数据 中国某一线城市
$8000亿
10年个人位置信息服务创 造的价值
5PB/年
健康档案数据 中国某一线城市
11
淘宝、
ebuy
…
微博、 Apps 移动互联
…
第 11 页
何谓大数据 → 大数据的4V特征
Volume
• • • • 非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50 倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
Big Data 大数据
Variety
• • • • 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视 频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
第 10 页
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到 了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其 增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据” 这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
大数据时代与互联网思维
互联网趋势与商业机会
中国互联网的前世今生
2001 泡沫破灭 2002 赢利初显 2003 电商崛起 2004 上市热潮 2005 博客兴起 2006 视频火爆 2007 网游再袭 2008 社交凶猛 2009 微博亮剑 2010 百团大战 2011 开放突围 2012 O2O元年 2013 合纵连横？
2002年
互联网回归年， SMS成为互联网的救世主 tom、空中网
2003-2005年
开启搜索、电商时代 众多互联网公 நூலகம்1年：
社会化媒体、移动互联网、 电子商务领衔中国互联网发展
1998年
Sohoo/sohu Netease Sina 99年，OICQ
平台门户就产生了魅力，Web2.0的狂潮就
应运而生。
第5页
电商3.0时代？
搜索型电商
传统网购商城 搜索
_______电商
摇滚爱好者 F1 服装 F2 鞋包 F3 配饰 F4 化妆品 F5 母婴用品 F6 家用电器 ……
紫色控
极客
英伦风格
环保主义
第6页
大数据带来的商业革命
大数据 – 新一轮“信息革命”
“数据日益成为商业的新源材料: 一种与资本和劳动力并列的新经济元素.” “信息将成为21世纪的石油”.
第8页 — Gartner,
— The Economist,
什么是互联网的本质
第一个词是“互、联、网”
第二个词是云计算。 第三个词叫做大数据
第9页
大数据
大数据真正的本质不在于“大”，而是在于背后跟互 联网相通的一整套新的思维。 大数据的三个本质，在线、实时、全貌。 大数据的四大变革： 第一，大数据使企业真正有能力从以自我为中心改变 为以客户为中心。 第二，大数据一定程度上将颠覆了企业的传统管理方 式。 第三，大数据另外一个重大的作用是改变了商业逻辑。 第四，通过大数据，我们可能有全新的视角来发现新 的商业机会和重构新的商业模式。