图像的傅立叶变换和边缘提取
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实验五图像的傅立叶变换和边缘提取
兰州大学信息学院 0级通信工程一班赵军伟
第一部分图像的傅立叶变换
一、实验目的
1.了解图像变换的意义和手段;
2. 熟悉傅里叶变换的基本性质;
3. 熟练掌握FFT的方法及应用;
4. 通过实验了解二维频谱的分布特点;
5. 通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的傅立叶变换。
二、实验原理
1.应用傅立叶变换进行图像处理
傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具,它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培养这项技能,将有助于解决大多数图像处理问题。对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说,把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。
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2.傅立叶 对于二维信号,二维Fourier变换定义为: 二维离散傅立叶变换为: 三、实验步骤 1.打开计算机,安装和启动MATLAB程序;程序组中“work”文件夹中应有待处理的图像文件; 2.利用MatLab工具箱中的函数编制FFT频谱显示的函数。 3. a>调入、显示三张不同的图像; b>对这三幅图像做FFT并利用自编的函数显示其频谱。 c>讨论不同的图像内容与FFT频谱之间的对应关系。 4.记录和整理实验报告。 四、实验仪器 1计算机, MATLAB软件; 3移动式存储器<软盘、U盘等)。 4记录用的笔、纸。 五、实验结果及程序 1.程序 I1=imread('F:\MATLAB学习\实验\picture\LENA.TIF'>。 %读入原图像文件p1EanqFDPw I2=imread('F:\MATLAB学习\实验\picture\cell.tif'>。 %读入原图像文件DXDiTa9E3d I3=imread('cameraman.tif'>。 %读入原图像文件 subplot(3,2,1>。imshow(I1>。 %显示原图像 fftI1=fft2(I1>。 %二维离散傅立叶变换sfftI1=fftshift(fftI1>。 %直流分量移到频谱中心 RR1=real(sfftI1>。 %取傅立叶变换的实部II1=imag(sfftI1>。 %取傅立叶变换的虚部A1=sqrt(RR1.^2+II1.^2>。 %计算频谱幅值 A1=(A1-min(min(A1>>>/(max(max(A1>>-min(min(A1>>>*225。%归一化RTCrpUDGiT subplot(3,2,2>。imshow(A1>。 %显示原图像的频谱 subplot(3,2,3>。imshow(I2>。 %显示原图像 fftI2=fft2(I2>。 %二维离散傅立叶变换sfftI2=fftshift(fftI2>。 %直流分量移到频谱中心RR2=real(sfftI2>。 %取傅立叶变换的实部II2=imag(sfftI2>。 %取傅立叶变换的虚部A2=sqrt(RR2.^2+II2.^2>。 %计算频谱幅值 A2=(A2-min(min(A2>>>/(max(max(A2>>-min(min(A2>>>*225。%归一化5PCzVD7HxA subplot(3,2,4>。imshow(A2>。 %显示原图像的频谱 subplot(3,2,5>。imshow(I3>。 %显示原图像 fftI3=fft2(I3>。 %二维离散傅立叶变换sfftI3=fftshift(fftI3>。 %直流分量移到频谱中心RR3=real(sfftI3>。 %取傅立叶变换的实部II3=imag(sfftI3>。 %取傅立叶变换的虚部A3=sqrt(RR3.^2+II3.^2>。 %计算频谱幅值 A3=(A3-min(min(A3>>>/(max(max(A3>>-min(min(A3>>>*225。%归一化jLBHrnAILg subplot(3,2,6>。imshow(A3>。 %显示原图像的频谱 2.结果 六、思考题 1.傅里叶变换有哪些重要的性质? 线性、时频对偶性、展缩性、时移性、时域和频域的微分性等。 第二部分图像边缘提取 一.实验目的: 掌握图像边缘提取的常用算子的特点和程序实现。 二.实验原理: 边缘就是图像中包含的对象的边界所对应的位置。物体的边缘以图像局部特性的不连续性的形式出现的,例如,灰度值的突变,颜色的突变,纹理结构的突变等。从本质上说,边缘就意味着一个区域的终结和另外一个区域的开始。图像边缘信息在图像分析和人的视觉中十分重要,是图像识别中提取图像特征的一个重要属性。xHAQX74J0X 边缘检测 三.实验内容: 编制一个通用的边缘提取函数。通过输入不同的参数,能够实现Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Laplace算子和Canny 边缘检测,并比较不同算子处理后的边缘图像的特点。(实验图像任选>Zzz6ZB2Ltk MATLAB图像处理工具箱提供的edge函数可以实现检测边缘的功能,详细的使用语法可以在MATLAB命令窗口键入”help edge.m”获得帮助。该函数只能应用于灰度图像,其基本原理就是识别图像中灰度值变化较大的像素点。dvzfvkwMI1