制程能力知识分析讲解
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
由上述可知:
4.制程能力指数Cpk
Cpk是综合Ca和Cp两者之指数，其计算公式:
Ca＝( X－μ)/ ( T / 2 )
Cp＝规格容许差/ 3σ
＝规格公差/ 6σ＝( T/ 2 ) /3σ
Cpk＝( 1－| Cawenku.baidu.com| )×Cp
由上述可知:
1.当Ca＝0，Cpk＝Cp
2.单边规格时，Cpk＝Cp
二、制程能力分析在什么时候实施是正确的?
e
1999年对公司来说，可定义为OEM品质年，此话怎讲?因为从去年HP的PIGLET开始生产后，陆陆续续接到OEM客户的订单，诸如NEC、PANASONIC、广宇、以及最近的通用、INTEL等等；我们可以从过去的经验与事实，去观察与分析OEM客户非常重视产品的品质管制，认为供货商是产品生产系统的源头或重要的一部份，足以影响产品是否能及时推上市，获得好评的重要关键之一。
合规格或客户要求，如不能符合，立
即采取矫正行动。
7.制程之持续管制:除非有证据显示制程平均值或全距
值发生变化，否则仍然使用原管制界
限，不能随意修改。
四、制程能力分析的数据要如何评价?
1.制程准确度Ca (Capability of accuracy)
评价等级
分级基准
处置原则
|Ca|12.5％
作业员遵守SOP操作并达到规格之要求，所以持续维持。
用3σ与规格容许公差做比较。
Cp＝规格容许差/ 3σ
＝规格公差/ 6σ＝( T/ 2 ) / 3σ
由上述可知：
1.若T＞6σ时，Cp值愈大。（离散趋势都在规格内）
2.Cp值愈大愈好（尽量大于1以上）
3.若T＜6σ时，Cp值愈小。(表示目前的生产条件，
不适合此精密度之产品)
4.Cp与Ca成反比。(Cp愈大愈好，Ca则反之)
2. 凡从制程中所获得之数据(实绩)，其平均值( x )与
规格中心值(μ)之间偏差的程度，称为制程准确度Ca
Xμ
Ca＝( X－μ)/( T/2 )
T＝SU－SL＝规格上线－规格下线
※如系单边公差时，则不适用
由上述可知:
1.平均值( x )愈接近规格中心值(μ)愈好(尽量趋近或相等)
2.所以Ca值愈小愈好(尽量趋近于0)
2.不探讨非机遇原因，只是一味要求算Cpk，而制程并不会随着时间长而稳定。
3.为达成客户要求，只好修改数据，『表面』的Cpk非常『良好』，却冒着被退货的高风险。
4.制程不良率『变异』起伏太大时，只好用人海战术来克服，不断重工，现场人仰马翻。
5.没有因为Cpk不好，而针对『共同因』或『特殊因』，采取矫正措施。
正如前面所提到，制程能力的评估必须要在制程稳定
后，才能实施，也就是X-R管制图已显示制程在稳定
的统计管制状态下(非机遇原因已经被发现，并经过分析
与矫正，以及防止再发)，而且继续保持在统计管制状态
下。
因此回忆过去我们所做的，可以发现到一些问题：
1.未先执行管制图以确认制程的稳定性，就径行将所算得Cpk当做『真正』的制程能力。
3.综合评价(不良率p )
当有些制程的生产实绩为了达成规格之要求，必须Ca
值与Cp值两者都要很好的情况下，而对整个制程品质之综
合评价，计算出不良率p
SUXSL
Z1Z2
Z1＝3 Cp ( 1＋Ca )….由Z1查常态分配表得P1％
Z2＝3 Cp ( 1＋Ca )….由Z2查常态分配表得P2％
p％＝P1％＋P2％
因此对于品质管制手法的使用，一直是OEM客户注意的焦点。尤其是制程能力分析(Analysis for Process Capability)的应用，大家都视为是一新开发产品导入量产阶段的指针，
所以本文的主题将针对制程能力分析来进行研讨。
接下来将透过下列几个问题，来切入正题:
一、制程能力是个什么东西？
那些是「固定的生产因素(条件)」；如设计的品质、模治具、机器设备、作业方法与作业者的训练、作业照明与环境、检验设备、检验方法与检验者的训练….等等皆属之。
什么是「稳定管制」；就是以上因素加以标准化设定后，并彻底实施后，且该制程之测定值，都是在稳定的管制状态之下，此时的品质能力才可说是该制程的制程能力。
12.5％＜|Ca|25％
如有必要时，尽可能改进为A级。
25％＜|Ca |50％
作业员可能看错规格不按SOP操作或检讨规格及作业标准。
50％＜|Ca|
应采取紧急措施，全面检讨有可能影响之因素，必要时得停止生产。
所处的状态。
3.决定管制项目:依制程之生产条件、品质特性、制程
现况来决定管制项目。
4.实施标准化:订定各项标准，并对相关人员实施各
项标准之教育与训练。
5.管制图的运用:应先建立解析用管制图，评估管制界
限，再实施管制用管制图，持续观察
制程的稳定性与异常矫正。
6.制程能力分析:收集数据，进行分析，以了解是否符
6.只要算得(尺寸)多，就愈接近事实(群体)，就愈能符合客
户的要求？？
6.客户有要求算Cpk，才去做？
三、执行制程能力分析前有那些步骤?
1.确定制造流程:确定流程(图)，订定QC工程表，列
出管制之生产条件、品质特性…等。
2.制造流程解析:利用5W1H手法，将制程各作业单元
的变异因素加以掌握，并可得知制程
二、制程能力分析在什么时候实施是正确的？
三、执行制程能力分析前有那些步骤？
四、制程能力分析的数据要如何评价？
五、制程能力分析的数据要如何应用？
六、究竟要量测多少个样品才能计算Cpk？
七、Cpk是否能监测连续生产之制程？
一、制程能力是个什么东西?
所谓『制程能力』就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳定管制下所展现的品质能力。
2.惟群体呈左右对称之常态分布时，才能使用Ca做制程能力
分析。(单边公差时，Ca为0)
4.正值(＋)时表示偏高；负值(－)时表示偏低。
3.制程精确度Cp (Capability ofprecision)
从制程中全数检验或随机抽样(一般样本n须在50
个以上)所计算出来之样本标准差(σx)，再乘以
√( n / ( n－1）)，以推定实绩群体标准差(σ)。
制程能力如何表示：
1.制程准确度Ca (Capability of accuracy)
2.制程精确度Cp (Capability ofprecision)
3.综合评价(不良率p )
4.制程能力指数Cpk
以上最常用的是Cpk、Cp、Ca，而p比较少有人使用。
1.制程准确度Ca (Capability of accuracy)
4.制程能力指数Cpk
Cpk是综合Ca和Cp两者之指数，其计算公式:
Ca＝( X－μ)/ ( T / 2 )
Cp＝规格容许差/ 3σ
＝规格公差/ 6σ＝( T/ 2 ) /3σ
Cpk＝( 1－| Cawenku.baidu.com| )×Cp
由上述可知:
1.当Ca＝0，Cpk＝Cp
2.单边规格时，Cpk＝Cp
二、制程能力分析在什么时候实施是正确的?
e
1999年对公司来说，可定义为OEM品质年，此话怎讲?因为从去年HP的PIGLET开始生产后，陆陆续续接到OEM客户的订单，诸如NEC、PANASONIC、广宇、以及最近的通用、INTEL等等；我们可以从过去的经验与事实，去观察与分析OEM客户非常重视产品的品质管制，认为供货商是产品生产系统的源头或重要的一部份，足以影响产品是否能及时推上市，获得好评的重要关键之一。
合规格或客户要求，如不能符合，立
即采取矫正行动。
7.制程之持续管制:除非有证据显示制程平均值或全距
值发生变化，否则仍然使用原管制界
限，不能随意修改。
四、制程能力分析的数据要如何评价?
1.制程准确度Ca (Capability of accuracy)
评价等级
分级基准
处置原则
|Ca|12.5％
作业员遵守SOP操作并达到规格之要求，所以持续维持。
用3σ与规格容许公差做比较。
Cp＝规格容许差/ 3σ
＝规格公差/ 6σ＝( T/ 2 ) / 3σ
由上述可知：
1.若T＞6σ时，Cp值愈大。（离散趋势都在规格内）
2.Cp值愈大愈好（尽量大于1以上）
3.若T＜6σ时，Cp值愈小。(表示目前的生产条件，
不适合此精密度之产品)
4.Cp与Ca成反比。(Cp愈大愈好，Ca则反之)
2. 凡从制程中所获得之数据(实绩)，其平均值( x )与
规格中心值(μ)之间偏差的程度，称为制程准确度Ca
Xμ
Ca＝( X－μ)/( T/2 )
T＝SU－SL＝规格上线－规格下线
※如系单边公差时，则不适用
由上述可知:
1.平均值( x )愈接近规格中心值(μ)愈好(尽量趋近或相等)
2.所以Ca值愈小愈好(尽量趋近于0)
2.不探讨非机遇原因，只是一味要求算Cpk，而制程并不会随着时间长而稳定。
3.为达成客户要求，只好修改数据，『表面』的Cpk非常『良好』，却冒着被退货的高风险。
4.制程不良率『变异』起伏太大时，只好用人海战术来克服，不断重工，现场人仰马翻。
5.没有因为Cpk不好，而针对『共同因』或『特殊因』，采取矫正措施。
正如前面所提到，制程能力的评估必须要在制程稳定
后，才能实施，也就是X-R管制图已显示制程在稳定
的统计管制状态下(非机遇原因已经被发现，并经过分析
与矫正，以及防止再发)，而且继续保持在统计管制状态
下。
因此回忆过去我们所做的，可以发现到一些问题：
1.未先执行管制图以确认制程的稳定性，就径行将所算得Cpk当做『真正』的制程能力。
3.综合评价(不良率p )
当有些制程的生产实绩为了达成规格之要求，必须Ca
值与Cp值两者都要很好的情况下，而对整个制程品质之综
合评价，计算出不良率p
SUXSL
Z1Z2
Z1＝3 Cp ( 1＋Ca )….由Z1查常态分配表得P1％
Z2＝3 Cp ( 1＋Ca )….由Z2查常态分配表得P2％
p％＝P1％＋P2％
因此对于品质管制手法的使用，一直是OEM客户注意的焦点。尤其是制程能力分析(Analysis for Process Capability)的应用，大家都视为是一新开发产品导入量产阶段的指针，
所以本文的主题将针对制程能力分析来进行研讨。
接下来将透过下列几个问题，来切入正题:
一、制程能力是个什么东西？
那些是「固定的生产因素(条件)」；如设计的品质、模治具、机器设备、作业方法与作业者的训练、作业照明与环境、检验设备、检验方法与检验者的训练….等等皆属之。
什么是「稳定管制」；就是以上因素加以标准化设定后，并彻底实施后，且该制程之测定值，都是在稳定的管制状态之下，此时的品质能力才可说是该制程的制程能力。
12.5％＜|Ca|25％
如有必要时，尽可能改进为A级。
25％＜|Ca |50％
作业员可能看错规格不按SOP操作或检讨规格及作业标准。
50％＜|Ca|
应采取紧急措施，全面检讨有可能影响之因素，必要时得停止生产。
所处的状态。
3.决定管制项目:依制程之生产条件、品质特性、制程
现况来决定管制项目。
4.实施标准化:订定各项标准，并对相关人员实施各
项标准之教育与训练。
5.管制图的运用:应先建立解析用管制图，评估管制界
限，再实施管制用管制图，持续观察
制程的稳定性与异常矫正。
6.制程能力分析:收集数据，进行分析，以了解是否符
6.只要算得(尺寸)多，就愈接近事实(群体)，就愈能符合客
户的要求？？
6.客户有要求算Cpk，才去做？
三、执行制程能力分析前有那些步骤?
1.确定制造流程:确定流程(图)，订定QC工程表，列
出管制之生产条件、品质特性…等。
2.制造流程解析:利用5W1H手法，将制程各作业单元
的变异因素加以掌握，并可得知制程
二、制程能力分析在什么时候实施是正确的？
三、执行制程能力分析前有那些步骤？
四、制程能力分析的数据要如何评价？
五、制程能力分析的数据要如何应用？
六、究竟要量测多少个样品才能计算Cpk？
七、Cpk是否能监测连续生产之制程？
一、制程能力是个什么东西?
所谓『制程能力』就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳定管制下所展现的品质能力。
2.惟群体呈左右对称之常态分布时，才能使用Ca做制程能力
分析。(单边公差时，Ca为0)
4.正值(＋)时表示偏高；负值(－)时表示偏低。
3.制程精确度Cp (Capability ofprecision)
从制程中全数检验或随机抽样(一般样本n须在50
个以上)所计算出来之样本标准差(σx)，再乘以
√( n / ( n－1）)，以推定实绩群体标准差(σ)。
制程能力如何表示：
1.制程准确度Ca (Capability of accuracy)
2.制程精确度Cp (Capability ofprecision)
3.综合评价(不良率p )
4.制程能力指数Cpk
以上最常用的是Cpk、Cp、Ca，而p比较少有人使用。
1.制程准确度Ca (Capability of accuracy)