毒力回归方程
毒力回归方程 x2
参与招生工作的体验与思考招生工作是高等教育机构的一项重要任务，它关系到学校的声誉、学生的质量和未来的发展。
作为一名参与招生工作的人员，我深感招生工作的重要性和责任，也从中学到了许多宝贵的经验。
首先，招生工作需要严谨细致的态度。
在招生过程中，我们要对每一位申请者的材料进行仔细审查，确保他们的资格和条件符合学校的入学要求。
同时，我们还要对申请者的背景、特长、兴趣等进行深入了解，以便更好地为他们提供适合的专业和课程建议。
在这个过程中，任何疏忽都可能导致不符合要求的学生入学，从而影响学校的整体质量。
因此，严谨细致的态度是做好招生工作的前提。
其次，招生工作需要具备丰富的专业知识和敏锐的洞察力。
作为招生人员，我们需要了解各个专业的特点、发展方向和就业前景，以便为学生提供专业的建议。
同时，我们还要具备敏锐的洞察力，能够从申请者的材料中发现他们的潜力和特长，为学校选拔出更具潜力的优秀学生。
在这个过程中，我们需要不断学习和更新知识储备，以保持对各个领域的了解和关注。
第三，招生工作需要良好的沟通和协调能力。
在招生过程中，我们需要与各种背景的申请者进行沟通，了解他们的需求和期望。
同时，我们还要与校内各个部门进行协调，确保申请者能够顺利完成入学手续。
在这个过程中，良好的沟通和协调能力是必不可少的。
我们需要用清晰、简洁的语言回答申请者的问题，为他们提供准确的入学信息。
同时，我们还要善于倾听和表达，以便更好地理解申请者的需求和期望。
第四，招生工作需要高度的责任心和使命感。
作为高等教育机构的招生人员，我们的工作不仅仅是为了选拔优秀学生，更是为了培养国家的未来栋梁。
因此，我们需要时刻保持高度的责任心和使命感，用心去选拔和培养每一个学生。
同时，我们还要积极与家长、高中等机构进行合作，共同为学生提供一个更好的成长和发展平台。
第五，招生工作需要注重服务意识和人文关怀。
在招生过程中，我们要始终以服务学生为宗旨，关心他们的需求和困难。
对于一些特别优秀但家庭经济困难的学生，我们可以提供一些资助和奖学金，以帮助他们顺利完成学业。
毒力回归方程
毒物作用机制和生物体对毒物的敏感性。
方程的重要性和应用
应用
环境保护：毒力回归方程可 用于评估污染物对环境生物 的毒性影响，从而制定相应 的环保政策。
医学领域：通过毒力回归方 程，医学研究人员可以预测 药物或化学物质对人体的毒 性作用，为药物研发和安全 性评估提供依据。
农药和化工产业：这些行业 需要评估其产品的毒性，以 确保在使用过程中对人类和 环境安全。毒力回归方程在 这些评估中发挥着关键作用 。
代谢组学和蛋白质组学技术
代谢组学和蛋白质组学技术可以全面分析生物体内的代谢 物和蛋白质变化，结合毒力回归方程，可以从分子水平评 估毒力效应。
在毒理学领域的应用拓展
化学品安全性评估
利用毒力回归方程，可以预测化学品在不同浓度和暴露条件下的毒性效应，为化学品安全性评估提供科学依据。
环境风险评估
结合环境监测数据，利用毒力回归方程，可以评估污染物对生态环境的毒性影响，为环境风险管理提供决策支持。
毒力回归方程的建立
• 毒力回归方程是用于描述毒物剂量与反应率之间关系的数 学模型。通过建立毒力回归方程，可以评估和预测不同剂 量下的毒物效应，为毒理学研究和风险管理提供重要依据 。下面将详细介绍毒力回归方程的建立过程。
03
毒力回归方程的应用与解读
预测毒力反应
预测毒性反应程度
通过毒力回归方程，可以根据毒物的剂量预测其引起的毒性反应程度，为毒理学研究和风险评估提供重要依据。
05
毒力回归方程的研究进展与 未来展望
改进方程拟合与预测精度的方法
1 2
利用更复杂的数学模型
通过引入更复杂的数学模型，如非线性回归、混 合效应模型等，可以提高毒力回归方程的拟合精 度和预测能力。
杀菌剂生物测定技术
2.含毒介质培养法
有3种： （1）抑菌圈法 （2）生长速率法 （3）最小浓度法
（1）抑菌圈法的原理
基本原理是在已经接种供试菌的洋菜培养基 （通常在培养皿内）表面，利用各种方法（管 碟法，滤纸片法，孔碟法 ）使药液和培养基接 触，恒温培养一定时间后，由于药剂的渗透扩 散作用，施药部位周围的病菌被杀死或生长受 到抑制，从而产生了抑制圏。根据抑菌圈的大 小来比较不同杀菌剂的毒力大小。
用十字交叉法测量抑菌圈的直径
孔碟法
用灭菌后的打孔器直接在凝固好的 含孢培养基上打成圆孔，将定量的药 液滴入圆孔中，恒温培后测量抑菌圏 的大小，进行杀菌剂毒力比较。
影响抑菌圈法测定结果的因素
主要有以下几个方面的
1 对供试菌的要求 在较粗放的比较 杀菌剂毒力的测定中，对菌种的要求不 必过严，只要在培养基中容易培养而且 抑菌圈清楚的均可采用。
孢子萌发的标准
以病菌孢子作为指示物进行杀菌剂毒力测定。 用孢子液和不同浓度的药液混合，恒温保湿培养， 培养一定时间后即可检查孢子萌发率。一般在低 倍镜下，每处理随机检查200个孢子。
抑制率计算
孢子萌发率（%）＝萌发孢子数/检查孢子数X100 若对照组有20%以上孢子不萌发，则应重做。
对照萌发率－处理萌发率 抑制孢子萌发率（%）＝－－－－－－－－－X100
抑菌圈法示意图
注意事项
上述操作应尽量在无菌条件下进行，
以防污染
操作室的温度最好在26～28℃左右，
如室温太低，则50℃左右的培养基在操作 过程中迅速冷凝，无法制作平板
十字交叉法测量抑菌圈的直径 ，消除误
差
滤纸片法
（1） 配制不同浓度的药液
（2） 配孢子悬浮液
（3） 制含孢子的平板
毒力回归方程计算用表.xls
CK R Y= lgLC50= LC50= LC95=
浓度对数 #NUM! #NUM! #NUM! #NUM! #NUM! #NUM!
#NUM! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
毒力方程计算
菌落直径(mm)
对照菌落直径-处理菌落直 径
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
66.00 62.00 52.00 39.00 28.00 9.00 0.00
抑制率 %
88.00 82.67 69.33 52.00 37.33 12.00 0.00
校正抑制率 %
0.8800 0.8267 0.6933 0.5200 0.3733 0.1200
Y=
3.2894
+
1.0898
X
lgLC50=
1.5697
lgLC95=
3.0790
1.57
LC50=
37.13
SE=
0.00
0.05置信限
37.13
LC95=
1199.56
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
校正死亡率
机率植
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1.57 37.13
抑制率 %
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/
lgLC95=
#DIV/0!
SE=
#DIV/0!
0.05置信限
校正抑制率 %
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
2015农药学博士生综合考试题目
2015年农药学博士研究生资格考试复习题1.农药学是一门多学科交叉的学科，请叙述在农药创新发展过程中需要和如何利用哪些学科知识。
(1) 理论方面：见识的理论基础：有机化学和量子化学的化学物质结构知识，物流学的表面张力知识；(2) 植物生理学，植物病理学，昆虫学关于农田有害生物的生理机能研究的知识；(3) 需要气象学关于田间小气候的知识；(4) 近代物理测试技术，如红外，紫外，核磁共振，色谱质谱联用，手型分离；(5) 人工智能方面：计算机辅助合成路线设计，计算机辅助设计程序；(6) 与生物科学结合方面：有利于进一步认识小分子化合物对生物过程的影响与控制，进而有利于对靶标活性物质的合成研究；(7) 与材料科学的结合方面：材料科学，尤其是功能材料，分子电子材料的研究；(8) 与环境科学的结合方面：农药创新中的绿色合成及其施用。
(9) 经济学方面：农药的销售与管理。
2.请分析农药发展的方向及可能应用的前沿技术。
农药的发展方向是绿色农药，包括生物农药(微生物农药、植物源农药、基因工程农药和激素等)、化学合成类绿色农药及半合成类生物农药，其特点是：①超高效：药剂量少而见效快；②高选择性：仅对特定有害生物起作用；③无公害：无毒或低毒且能迅速降解。
可能应用的前沿技术：①人工智能方面：计算机辅助合成路线设计，计算机辅助设计程序；②与生物科学结合方面：分子生物学，生物电子信息学；③与材料科学的结合方面：材料科学，尤其是功能材料，分子电子材料的研究；④与环境科学的结合方面：农药创新中的绿色合成及其施用。
3.农药的化学结构包括哪些功能团？羟基，氨基，卤素，醛基，酮基，羧基，杂环，酰胺，酯基，醇基，羰基，等等4.通过分子结构优化为什么能够提高农药的生物活性或提高安全性？在农药分子中引入过去农药中少见的元素，如氟、硅、锡等原子或基团，往往可以明显提高化合物的活性。
杂环化合物结构多种多样，有些可能有独特的作用机制和意想不到的生物活性。
毒力回归方程计算用表
CK R Y= lgLC50= LC50= LC95=
浓度对数 #NUM! #NUM! #NUM! #NUM! #NUM! #NUM!
#NUM! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
毒力方程计算
菌落直径(mm)
对照菌落直径-处理菌落直 径
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
浓度
500.00 250.00 100.00 50.00 10.00
5.00 CK R
浓度对数 2.6990 2.3979 2.0000 1.6990 1.0000 0.6990
0.9794
菌落直径(mm)
9.00 13.00 23.00 36.00 47.00 66.00 75.00
对照菌落直径-处理菌落直 径
66.00 62.00 52.00 39.00 28.00 9.00 0.00
抑制率 %
88.00 82.67 69.33 52.00 37.33 12.00 0.00
校正抑制率 %
0.8800 0.8267 0.6933 0.5200 0.3733 0.1200
Y=
3.2894
+
1.0898
X
lgLC50=
抑制率 %
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
+
#DIV/0!
X
lgLC95=
#DIV/0!
SE=
#DIV/0!
0.05置信限
校正抑制率 %
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
五种杀菌剂对草坪弯孢霉菌毒力测定
五种杀菌剂对草坪弯孢霉菌毒力测定摘要：通过室内毒力测定，研究了5种杀菌剂对草坪弯孢霉菌菌丝的抑制作用，结果为25%三唑酮wp毒力回归方程为y=8.7589-0.0372x，50%福美双wp 毒力回归方程为y=8.9247-0.028x，25%敌力脱ec毒力回归方程为y=9.3337-0.0380x，70%代森锰锌wp毒力回归方程为y=9.6948-0.0361x，5%速保利wp毒力回归方程为y=10.1063-0.0331x。
表明5种杀菌剂浓度与菌丝生长抵制率间具有高度的相关性；5%速保利wp抑制效果高于25%敌力脱ec、70%代森锰锌wp抑制效果；在防治草坪弯孢霉叶枯病时首先选用的药剂为5%速保利wp，其次为25%敌力脱ec、70%代森锰锌wp。
关键词：草坪弯孢霉菌；不同杀菌剂；抑制率；回归方程中图分类号：s481 文献标识码：a草坪弯孢霉叶枯病是由弯孢霉属（curvularia spp.）引起的真菌性病害[1-5]，是大连市绿化草坪上发生较严重的草坪病害之一，该病降低了草坪的实用价值及观赏价值等，致使禾草早衰和草坪毁坏，该病发生于高温高湿季节，病菌随风雨传播，容易流行[6-9]，为筛选高效的杀菌剂应用于生产中，笔者在室内进行了毒力测定，现将结果整理如下。
1 材料与方法1.1供试药剂25%三唑酮wp （河南省中原农药化工有限责任公司），50%福美双wp（山东利邦农化有限公司），25%敌力脱ec（先正达（中国）投资有限公司），70%代森锰锌wp（鹤壁陶英陶生物科技有限公司），5%速保利wp（日本住友化学工业株式会社）1.2试验方法在无菌条件下，扩繁草坪弯孢霉叶枯病病菌5盘，培养7d备用。
本试验设置26个处理，重复3次，以无菌水为对照。
在无菌条件下用无菌水将25%三唑酮wp稀释成100，400，800，1600，3200倍液；50%福美双wp、25%敌力脱ec、5%速保利wp分别释成250，500，1000，2000，4000倍液； 70%代森锰锌wp释成500，1000，2000，4000，8000倍液，待用。
毒力回归方程b值的毒理学意义及剂量死亡曲线坡度度量的探讨
关 键 词 毒力 回归 方程
剂量 死亡 曲线
坡度
Ｌ Ｄ。
Ｏ ｎ ｔ ｅ Ｔｏ ｉｏｌ ｇｉａｌＭ ｅ ｎｉ ｇ ｏｆｂ ｏ ｈ ｎ ａ ｇｒ ｓ ｉｎ Ｅｑｕ ｔｏ ｄ ｈ ｘｃ ｏ ｃ ａ ｎ ｆ ｔ ｅ Ｌｉ ｅ ｒ Ｒｅ ｅ ｓｏ ａ ｉｎ ａｎ ｔ ｅ ｓ ｅ ｅ ｆｔ ｅ Ｓｌ ｅ ｏ ） ｅ／ ｅ ｈ ｌ ｈｅ Ｍ ａ ｕｒ ｍ ｎｔｏ ｈ ｏｐ ｆ Ｉｏｓ ｌ ｔ ａ Ｃｕ ｖ ｒｅ
ＤＤ ｎ Ｍ Ｆｅ ｇｍａ Ｚｈ ： ａ ｎ ｏｕ Ｙｉ ｈ ａ ａ ｌ
（ ｅＨ ｅ ｌｈａ ｄ ＡｎｉＥｐｄ ｍｋ ＆ａ ｉ 。 ｈ ｎ ｄ （ｈｎ ｕＳ￣ ｕ ｎ ６ ０ ２ ） Ｔｈ ａｔ ｎ ｔ— ｉｅ ｔ ｎ 厂Ｃ ｅ ｇ ｕ．’ｅｇｄ ｈ ａ 】 ０ １ ｏ
本 文 就 此 方 法 进 行 讨 论 。剂 量 取 对 数 后 作 为 ｘ ，死 亡率 转 换 成机 值 （ 率单 位 ） 作 为 Ｙ 概 后 ，将 ｘ Ｙ拟 合 ， 成 一 直 线 回 归 方 程 即 毒 力 回归 方 程 ：
ｍｅ ｓ ｄ ｂ ｈ ｃ ｔ ｔ ｘ ｃｔ ｃ ｉ ｎ ｚ ｎ ，ａ ｄ ｔ ｅ １ ｈ ｃ ｄ ｎ ［ｂ ｈ ｒ ｃｓｏ ｎ ｅ ｆｔ ｅ ｔｓ ｏ ． Ｔｈ ｌ ｐ ｆ ａ ｕ ｅ ｙ ｔ ｅ ａ ｕ ｅ ｏ ｉｉ ａ ｔ ｏ ｅ ｎ ｈ ／ ａ ｏ ｅ ｔ ｅ ｐ ｅ ｉｉ ｎ ｉｄ ｚ ｏ ｈ ｅ ｔｔ ｏ ｒ ｙ ｏ ｅｓ ｅｏ ｏ
、
ｂ值 的 毒 理 学 意 义
致 死量 的标 准差 与 Ｌ 一 样也 是 表示 化 学 品 毒 性 Ｄ。
的 指 标 比 较 由 剂 量 死 亡 曲线 转 换 成 的 回归 直 线 的 斜 率 可 以 更 好 地 理 解 致 死 量 标 准 差 的 毒 理 学 意 义 。两 种
苦参提取物用于植物病害防治的研究现状
目前对植物病害的防治，以化学农药防治为主。
但在运用过程中，其弊端凸显，出现“3R”问题。
而生物防治的方式，其最大优点是不污染环境，是农药等非生物防治病害方法所不能比的。
为了避免“3R”等问题的发生，在生产中提倡用生物防治的方式，而植物提取物是其中之一。
因此，探寻对环境无害的植物源提取物代替化学农药已成为生产上亟待解决的问题。
在生产上防治植物病害常用的植物提取物的类型有生物碱类、黄酮类、萜类等。
常用于作为提取源的植物有苦参、白头翁、黄岑以及胡桃楸等。
其中，苦参提取物由于其低毒、广谱的杀菌活性等特点备受农民的青睐。
本文从苦参提取物单剂和苦参提取物复配防治植物病害两方面实验结果和文献进行了整理，以期为苦参提取物的有效利用提供理论依据。
一、苦参有效成分的叙述苦参在我国有着悠久的入药历史，隶属于豆科槐属，有杀菌、抗病毒等活性。
由于苦参在医药方面表现了多种明显的活性，因此使其在农业上的应用受到人们重视，在农业生产上常用其提取物对植物病害进行防治。
苦参提取物常用的有苦参碱、氧化苦参碱、槐果碱、槐定碱等。
根据苦参总碱以及其单体苦参碱、槐果碱、氧化苦参碱、野靛碱、槐定碱等11种植物病原真菌，对其离体后的抗菌活性研究发现，在浓度为500mg·L-1时，苦参总碱在辣椒炭疽病菌以及黄瓜疫霉病菌中活性程度较高，菌丝生长抑制率分别为54.90%、96.18%、93.62%，槐定碱对黄瓜疫霉病菌的EC50值为162.13mg·L-1，苦参总碱对黄瓜疫霉病菌的EC50值为178.21mg·L-1。
二、苦参提取物单剂防治植物病害研究苦参提取物常用于苹果、小麦等植物的病害防治上。
1、苹果病害用豆科、藜科、菊科等10种不同科属植物的组织在石油醚、乙醇和水中的浸出物，对苹果腐烂后产生的病菌展开抑制作用的研究，同时，研究了以中草药为原料的膏状制剂对于苹果腐烂产生的病菌的防治效果，将其与前者的效果进行对比发现，苦参、茵陈、雷公藤、地肤子、鸡血藤、黄芩、杠柳、地榆对于苹果腐烂病的防治效果都要比传统药剂更加有效。
polo plus计算的毒力回归方程
【主题】polo plus计算的毒力回归方程在生物学和药理学领域，毒力回归方程是一种重要的工具，用于评估和预测化合物对生物体的毒性。
而polo plus计算则是一种用于构建毒力回归方程的方法之一。
本文将深入探讨polo plus计算的毒力回归方程，分析其原理和应用，并共享对这一主题的个人观点和理解。
一、polo plus计算的基本原理1.1 polo plus计算是一种基于分子结构的毒理预测方法，通过对化合物的结构和性质进行分析，来预测其在生物体内的毒性效应。
1.2 polo plus计算基于大量的实验数据和统计分析方法，利用分子描述符和统计模型进行毒性预测，为毒力回归方程的构建提供重要的数据基础。
二、毒力回归方程的构建过程2.1 需要收集大量的化合物毒性数据，并对这些数据进行整理和分析，以便建立一个可靠的实验数据集。
2.2 接下来，利用polo plus计算方法对这些化合物的分子结构和性质进行描述符计算，得到一系列与毒性相关的分子参数。
2.3 利用统计学方法和数学模型，对这些分子参数与毒性数据进行回归分析，构建毒力回归方程。
2.4 通过验证和优化，得到一个准确、可靠的毒力回归方程，用于预测其他化合物的毒性效应。
三、polo plus计算的应用3.1 毒力回归方程可以用于评估和预测新化合物的毒性，为药物设计和安全评估提供重要参考。
3.2 polo plus计算可以结合实验数据，对化合物进行高通量的毒性筛选和评估，加快药物研发的速度和降低成本。
3.3 毒力回归方程的构建过程中，要注意对模型的验证和优化，以确保其准确性和可靠性。
四、个人观点和理解在我看来，polo plus计算的毒力回归方程是一种非常有价值的工具，它能够帮助我们更好地理解化合物的毒性效应，为药物研发和安全评估提供重要的支持。
通过对分子结构和性质的深入分析，我们可以更准确地预测新化合物的毒性，减少不必要的实验和动物试验，从而降低药物研发的成本和时间。
生物活性测定法
EA K3
X
A+ E
有R'
RO
E + PX
有机磷类
K d PX .E K2
PX K3
P+ E
X
PX代表有机磷杀虫剂，X代表侧链部分例如对氧磷中的-O- NO2。E代表 AChE，Kd是解离常数(或者称亲和力常数)，K2是磷酰化反应速率常数有时写作 Kp，K3是脱磷酰基水解速率常数或者称酶致活常数。反应开始时有机磷酸酯先与 酶形成复合体(PX·E)，X分离后形成磷酰化酶(PE)，再经过脱磷酰基使AChE恢复。
淡水发光菌青海弧菌的发现解决了这一问题。
2 用家蝇检测蔬菜中的残留农药
60年代后期，台湾农业试验所采用生物测定方法进行农药残留 检验，其原理是释放高敏感性的家蝇于菜汁中，4～5ｈ后家蝇死亡 率在10%以下即为合格，该方法优点是过程简单无须复杂仪器检测， 缺点是检测时间较长，仅适用于田间未采收的蔬菜，另外该方法只 对部分杀虫剂有反应，无法分辨残留农药的种类，准确性较低。
明亮发光杆菌(Photobacterium phosphoreum)
最小检出浓度为3ｍｇ·Ｌ-1 已用于检测甲胺磷、敌敌畏等常用有机磷农 药。 特点：快速、简便、灵敏、价廉，适合于现 场分析 缺点：农药浓度与发光强度的线性关系不够 准确，只能用于半定量测定。
长期以来使用的发光细菌是海洋发光细菌，但该方法有严重不 足，即必须在检测的样品中加入3%的ＮａＣｌ的细菌才能正常发 光。
AchE及其功能 Ach是一种神经传递介质 , AchE是一个水解酶，底物
是Ach。水解作用的反应式如下：
CH3COOCH2CH2N+(CH3)3 + H2O CH3COOH+HOCH2CH2N+(CH3)3
六种烟草甲非高风险农药筛选及其经济效益分析
烟草甲，拉丁名Lasioderma serricorne (F.)，英文名Cigarette beetle ，属于窃蠹科Anobiidae 下的鞘翅目Coleoptera 。
作为世界仓储害虫之一，烟草甲不仅会对烟草造成影响，还会影响国家的贸易形象，造成难以估量的损失[1-3]。
烟草作为我国重要的经济作物，在储藏期间极易受到烟草甲危害而造成品质下降，所以需要对其进行防治，但目前对其的防治方式主要是物理防治[4-6]、生物防治[7-9]和化学防治[10-12]。
即使现在在开发昆虫激素[13-15]等类似对环境友好的防治方法目前化学防治的优势是简便快捷、使用较广的防治方法，仍是国内外烟草仓库控制烟草甲时仓库清洁的主要辅助手段，如磷化铝[16-18]、氮气[19-21]、氧气[22]、二氧化碳[23-25]、硫酰氟[26]等化学气体熏蒸剂，烯虫酯[27]、高效氯氟氰菊酯[22]、溴氰菊酯[22]等化学农药都是极佳的化学防治方式。
氟氯氰菊酯Cyfluthrin [29]、敌敌畏Dichlorvos [30-31]和阿维菌素Abamectin [29]等都是对烟草甲具有高效灭杀效果的农药，但目前已被国际烟草科学研究合作中心的第27号指南烟叶生产中高风险农药的鉴别与消除（Cooperation Centre for Scientific Research Relative to Tobacco ，CORESTA Guide N°27，Identification and Elimination of Highly Hazardous Pesticides (HHPs)inLeaf Tobacco Production ）列入高风险农药名单[32]。
为避免我国出口烟叶被监测到高风险农药有效成分而被拒收，应在烟叶生产的各个环节杜绝使用相关农药，且目前还尚未有研究对非高风险农药进行经济分析，在烟草甲的综合防控中无对应参考资料。
毒力回归计算方法及相应软件使用介绍
毒力回归计算方法及相应软件使用介绍作者：武怀恒万鹏黄民松来源：《安徽农业科学》2014年第27期摘要介绍了概率对数变换进行的毒力回归计算过程；应用Excel软件编写计算过程进行毒力回归分析，计算了半致死浓度（LC50）、a、b、相关系数（r）、标准误（SE）、LC50的95%置信区间；利用实例和SPSS10.0软件上的Probit过程，介绍了概率单位分析，并对主要输出结果进行了解释。
关键词概率单位回归分析；LC50；毒力回归；Excel；SPSS中图分类号 S433 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2014）27-09335-04Toxicity Regression Calculation Method and Introduction of Corresponding Software Utilization WU Huaiheng， WAN Peng， HUANG Minsong*（Key Laboratory of Integrated Pest Management on Crops in Central China， Ministry of Agriculture/ Hubei Key Laboratory of Crop Diseases， Insect Pests and Weeds Control / Institute of Plant Protection and Soil Science， Hubei Academy of Agricultural Sciences， Wuhan， Hubei 430064）Abstract The process of calculating toxicity regression using probabilitylogarithmic transformation was introduced. Then the Excel method of calculating toxicity regression， LC50，a，b， correlation coefficient r， SE， 95% limited distance of LC50 was introduced. At last， the probit analysis was illustrated with an example using Probit procedure of SPSS10.0 software， with interpretation of the major outputs.Key words Probit regression analysis； LC50； Toxicity regression； Excel； SPSS对于研制新杀虫剂或者从现有杀虫剂中筛选高效低毒药剂而言，生物筛选是十分重要的研究手段，而杀虫剂毒力筛选则是其中尤为重要的环节。
毒力回归方程计算ec50
毒力回归方程计算ec50
毒力回归方程是一种用于评估药物毒性或生物活性的方法，其
中EC50表示药物的半数最大效应浓度。
计算EC50的方法通常涉及
使用特定的数学模型来拟合实验数据。
一种常用的模型是Hill方程，其数学表达式为：
E = Emax [C^n / (EC50^n + C^n)]
其中，E代表效应，Emax代表最大效应，C代表药物浓度，
EC50代表半数最大效应浓度，n代表希尔系数。
要计算EC50，首先需要收集实验数据，包括不同药物浓度下的
效应值。
然后，可以使用数学软件或编程语言（如R、Python等）
来拟合Hill方程，从而得到EC50的估计值。
另一种常用的方法是使用曲线拟合软件，如GraphPad Prism或Origin等，这些软件通常提供了方便的界面和工具来进行毒力回归
分析，并计算EC50值。
在实际操作中，还需要考虑数据的质量、实验条件的一致性、
统计学的可靠性等因素，以确保EC50的计算结果具有可靠性和可重复性。
总之，计算EC50涉及数据收集、数学模型拟合和实验条件的考量，需要综合运用数学、统计学和实验设计等知识来进行全面、准确的计算。
polo plus计算的毒力回归方程
polo plus计算的毒力回归方程Polo Plus是一种用于农药残留检测和评估的计算机模型，它能够预测和评估农药对环境和生物体的毒性。
通过使用Polo Plus计算得到的毒力回归方程，我们可以更好地了解农药的毒性特征，并为农药管理和风险评估提供更精确的信息。
首先，我们需要明确什么是毒力回归方程。
在农药毒性评估中，毒力回归方程是一种用于描述农药对生物体的毒性影响的数学模型。
它通过分析不同浓度下的生物体反应数据，建立了浓度与毒性之间的关系，以推导出农药的毒力回归方程。
Polo Plus是一种基于统计学原理的软件工具，它使用样本数据和浓度-反应实验结果来生成毒力回归方程。
它的主要步骤包括数据处理、选择适当的模型、拟合和验证模型。
数据处理是Polo Plus建立毒力回归方程的第一步。
通过浓度-反应实验收集到的数据需要进行清洗和加工，以确保数据的准确性和一致性。
同时，数据还需要进行统计分析，如计算平均值和标准差等。
选择适当的模型是Polo Plus的第二个关键步骤。
根据实验数据和毒性特征，Polo Plus会自动选择适合的毒力回归模型，并使用最小二乘法进行模型的拟合和参数估计。
常见的毒力回归模型包括线性模型、二次模型等。
拟合和验证模型是Polo Plus的最后一步。
在这一步骤中，Polo Plus会利用样本数据拟合毒力回归方程，并通过交叉验证等方法来评估模型的拟合程度和预测能力。
这样，我们可以得到一个准确可靠的毒力回归方程，用于预测和评估农药的毒性特征。
Polo Plus计算的毒力回归方程具有一定的优势和应用价值。
首先，它能够准确地描述农药的毒性特征，并可以根据实际情况进行调整和优化。
其次，通过Polo Plus计算的毒力回归方程，我们可以快速评估农药对特定生物体的毒性水平，为农药管理和风险评估提供科学依据。
然而，需要注意的是，Polo Plus计算的毒力回归方程仅仅是一种预测模型，其结果可能受到一些因素的影响。
毒力回归方程EXCEL在毒力回归计算中的应用
毒力回归方程 EXCEL在毒力回归计算中的应用导读：就爱阅读网友为您分享以下“EXCEL在毒力回归计算中的应用”资讯，希望对您有所帮助，感谢您对 的支持!2002 39( 1)昆虫知识ENTOMOLOGICAL KNOWLEDGE# 67 #技术与方法EXCEL 在毒力回归计算中的应用张志祥徐汉虹广州510642)程东美( 仲恺农业技术学院植保系广州510225)( 华南农业大学昆虫毒理研究室Calculating toxicity regression with EXCEL. ZHANG Zh- Xiang, XU Han i -Hong( Laboratory I nsect T oxicity , South China Agricultural University , Guangzhou Zhongkai Agrotechnical College, Guangzhou Abstract LC50 and CTC with EXCEL was introduced. Key words EXCEL , toxicity regression 摘要本文介绍了应用EXCEL 进行毒力回归分析、计算LC50 , a, b , 相关系数, 以及SE , LC 50 的95% 置510642, China) ; CHENG Dong -Mei( Department o Plant Protection, f 510225, China) .The method ofcalculating toxicity regression, LC50 , relation coefficient, SE , 95% limited distance of信区间和共毒系数的方法。
关键词EXCEL, 毒力回归1前言EXCEL 是美国微软公司研制开发的用于公式Ñ : Z = ( 2 P)2- 12 Pe- 1 2( Y- 5) P公式Ò: w = Z P PQ, w 是权重系数, P 是死亡率, Q= ( 1- P) 。
毒力回归线简介
毒力回归线简介
目录
•1拼音
•2英文参考
•3注解
•4参考资料
1拼音
dú lì huí guī xiàn
2英文参考
toxicity regression line[GB/T 31721—2015 病媒生物控制术语与分类]
3注解
毒力回归线（toxicity regression line）是表示杀虫药剂毒力的直线，在数学上可用回归方程表示。
用一系列剂量或浓度处理供试生物，以剂量对数值和相应死亡率几率值绘图，求其直线回归方程。
[1]
4参考资料
1.^ [1] GB/T 31721—2015, 病媒生物控制术语与分类[S].
免责声明：本文内容来源于网络，不保证100%正确，涉及到药方及用法用量的问题，不保证正确，仅供参考。
由此造成的问题，本站概不负责。
农药降解动态可用方程Ct=Coe-kt来表达，即通常所说的化学一级动力学方程
使用SHARP EL-5100计算相对标准偏差（RSD ）、标准工作曲线、相关系数（r ）和农药降解动态方程示例注意：本计算器部分数码管失灵，可通过调整小数点位数读出。
具体是按左侧3位，按4位……。
1 计算相对标准偏差（RSD ）、标准工作曲线、相关系数（r ）示例 1.1计算相对标准偏差（RSD ）分析测试结果的精密度通常用相对标准偏差（RSD ）表示，过去也有用变异系数（CV ）表示的。
目前，我国相关标准中规定精密度用相对标准偏差（RSD ）表示。
以下列一组测试数据为例计算相对标准偏差（RSD ）。
表1 一组测定数据的统计值打开计算器电源将右下角的开关拨至统计档，按黄色的和红色的清空内存。
输入数据20.5，按蓝色的1.0000…., 依次输入21.3，按蓝色的 2.0000…., 直至8组数据输入完毕。
按黄色的X ；按黄色的Sx ; 用Sx /X ×100= RSD在常量和痕量分析中，对RSD 有不同的要求，将测定值的RSD 同标准中规定的RSD 相比，判断是否超差。
超差则说明测定方法有问题。
分析测定方法中的准确度通常用回收率表示，即测定值与添加值的比值。
常量分析为99~101%；痕量分析（如农药残留分析）通常为80~120%。
添加通常采用“半量”添加的方法，比如原溶液中测定有50ng组分，再添入50ng组分。
农药残留的添加回收通常是在空白对照样品中添加。
1.2标准工作曲线、相关系数（r）示例表2 标准工作曲线数据统计打开计算器电源将右下角的开关拨至统计档，按黄色的和红色的清空内存。
输入数据10然后输入数据1020，按 1.0000…., 依次输入20，输入数据2040，按蓝色的 2.0000…., 直至7组数据输入完毕。
按提取截距a; 按提取斜率b ; 按提取相关系数（r）。
将得到的r同表5比较。
本组n=5, 若线性相关（水平0.01，即100次试验，有99次应这样），r = 0.874，而本试验计算得r = 0.9999，说明成极好的线性回归关系；反之则不然。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
5%啶虫脒147剂量 对数剂量 处理效果 机率值84.24 1.946896.875 6.862742.12 1.624570.625 5.542521.06 1.294268.75 5.488810.53 1.022465.625 5.40235.2650.731756.25 5.1573回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值4.11730.5942 1.18840.4269-0.27657.74860.0688 LC50 对数浓度= 0.742895%置信区 0.2341~ 1.2515浓度= 5.530595%置信区 1.7143~ 17.84262.5% 三氟氯氰菊酯剂量 对数剂量 处理效果 机率值33.216 1.534340.1111 4.749516.608 1.220360.7778 5.27358.3040.919328.8889 4.44344.1520.618328.3333 4.4272.0760.32166.6667 5.4307回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值5.0780.5758-0.22690.5599-0.22780.16430.7124 LC50 对数浓度= 0.343695%置信区 -3.1777~ 3.8649浓度= 2.20695%置信区 0.0007~ 7326.7752.5% 氰戊菊酯剂量 对数剂量 处理效果 机率值71.149 1.852236 4.641535.574 1.551161.7647 5.299317.787 1.246552.9412 5.07388.89360.953660 5.25334.44680.625252.35295.059回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值0.3612-0.2540.274-0.53150.85930.4223 LC50 对数浓度= 1.503295%置信区 0.4406~ 2.5659浓度= 31.859895%置信区 2.7577~ 368.07371.8%阿维菌素剂量 对数剂量 处理效果 机率值14.784 1.169875.7 5.69677.3920.8457.8 5.19683.6960.557972.5 5.59781.8480.23487.5 6.15030.924-0.034380 5.8416回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值6.01480.589-1.03180.7777-0.5528 1.76020.2553 LC50 对数浓度= 0.983595%置信区 0.1666~ 1.8004浓度= 9.627695%置信区 1.4677~ 63.152635%硫丹10h剂量 对数剂量 处理效果 机率值2.9410.468563.2 5.33721.4710.167641.8 4.7930.7355-0.133466.3 5.42070.3677-0.407647.5 4.93730.1839-0.697730 4.4756回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值5.05750.16330.53710.3810.6313 1.98730.2534 LC50 对数浓度= -0.10795%置信区 -0.6791~ 0.4651浓度= 0.781695%置信区 2.09E-01~ 2.91850%辛硫磷剂量 对数剂量 处理效果 机率值1.2880.133967.2 5.44540.644-0.202764.4 5.36920.322-0.503178.2 5.7790.161-0.80415050.0805-1.10946.2 4.9046回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值5.53070.21270.46490.32140.641 2.09210.2438 LC50 对数浓度= -1.141595%置信区 -2.1964~ -0.0866浓度= 0.072295%置信区 0.0064~ 0.819220%三唑磷 12h剂量 对数剂量 处理效果 机率值2.3140.350470 5.52441.1570.063339.5 4.73370.5786-0.206842.5 4.81090.2893-0.545229.2 4.45240.1446-0.836525 4.3255回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值4.97990.11660.89590.24140.906113.76720.034 LC50 对数浓度= 0.022595%置信区 -0.2387~ 0.2836浓度= 1.053195%置信区 0.5772~ 1.921445%马拉硫磷剂量 对数剂量 处理效果 机率值1.5370.163547.4238 4.93540.7688-0.118855.3102 5.13350.3844-0.415260.5678 5.26810.1922-0.716244.795 4.86920.09609-1.017320.6099 4.18回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值5.13280.22720.60740.38280.6754 2.51690.2108 LC50 对数浓度= -0.218795%置信区 -0.7929~ 0.3555浓度= 0.604495%置信区 0.1611~ 2.267448%毒死蜱剂量 对数剂量 处理效果 机率值756.48 2.874810010378.24 2.59676.5556 5.7243189.12 2.276772.2222 5.589594.56 1.953258.3333 5.210447.28 1.674747.2222 4.9303回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值-1.5798 3.5396 3.4595 1.52870.7941 5.12150.1086 LC50 对数浓度= 1.90295%置信区 1.4085~ 2.3954浓度= 79.790995%置信区 25.6167~ 248.533410%联苯菊酯剂量 对数剂量 处理效果 机率值92.056 1.959234.0021 4.587646.028 1.698323.4424 4.275623.014 1.36268.321 5.476711.507 1.0617.603 3.56775.75350.7599 4.963 3.3516回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值2.8337 1.1882 1.03660.82860.5855 1.56510.2996 LC50 对数浓度= 2.089895%置信区 0.7739~3.4057浓度= 122.978595%置信区 5.9419~ 2545.2644%丙溴磷48h剂量 对数剂量 处理效果 机率值2.2530.352880.8889 5.87381.12680.076669.4444 5.50850.5634-0.248852.7778 5.06970.2817-0.550228.6667 4.43690.1408-0.851421.1111 4.1974回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值5.37340.0484 1.45840.0980.9933221.550.0007 LC50 对数浓度= -0.25695%置信区 -0.3126~ -0.1995浓度= 0.554695%置信区 0.4869~ 0.63175%啶虫脒LC502.5% 三氟氯氰菊酯LC502.5% 氰戊菊酯LC501.8%阿维菌素LC5035%硫丹LC5050%辛硫磷LC5020%三唑磷LC5045%马拉硫磷LC5048%毒死蜱LC50LC5044%丙溴磷LC50新湖剂量 对数剂量 处理效果 机率值84.24 1.946862.6316 5.322142.12 1.624542.1053 4.800821.06 1.294234.2105 4.593310.53 1.022426.3158 4.36645.2650.731721.0526 4.1954回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值3.46530.1850.90220.13360.968645.5940.0066对数浓度= 1.70195%置信区 1.5363~ 1.8657浓度= 50.235495%置信区 34.3794~ 73.40442.5% 三氟氯氰菊酯剂量 对数剂量 处理效果 机率值33.216 1.534356.2222 5.156616.608 1.220330.3333 4.48528.3040.919330.8889 4.5014.1520.618363.88895.35552.0760.32148 4.9498回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值5.02340.458-0.1470.4538-0.18380.10490.7673对数浓度= 0.159395%置信区 -5.0954~ 5.4139浓度= 1.44395%置信区 0~ 2.59E+052.5% 氰戊菊酯剂量 对数剂量 处理效果 机率值71.149 1.852236.8132 4.663235.574 1.551142.8571 4.8217.787 1.246567.033 5.44088.89360.953661.5385 5.29344.44680.625236.8132 4.6632回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值5.17690.587-0.16070.4458-0.20370.12990.7424对数浓度= 1.100895%置信区 -1.2983~ 3.4998浓度= 12.611195%置信区 0.0503~ 3160.885维菌素剂量 对数剂量 处理效果 机率值14.784 1.169855.1111 5.12857.3920.8461.1111 5.28223.6960.557944.4444 4.86031.8480.23463.8889 5.35550.924-0.034336.1111 4.6445回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值4.88550.22420.29760.31590.47770.88720.4157对数浓度= 0.384895%置信区 -0.5812~ 1.3509浓度= 2.425595%置信区 0.2623~ 22.431510h剂量 对数剂量 处理效果 机率值2.9410.46855051.4710.167647.3684 4.9340.7355-0.133436.8421 4.6640.3677-0.407628 4.41720.1839-0.697724 4.2937回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值4.7510.02720.64480.0610.9868111.780.0018对数浓度= 0.386295%置信区 0.2612~ 0.5113浓度= 2.433595%置信区 1.8246~ 3.2454硫磷剂量 对数剂量 处理效果 机率值1.2880.133970.2326 5.53110.644-0.202787.7907 6.16460.322-0.503150.1163 5.00290.161-0.804168.6047 5.48470.0805-1.10965 5.3853回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值5.6720.2980.32330.45150.38210.51280.5256对数浓度= -2.078395%置信区 -6.5928~ 2.4361浓度= 0.008395%置信区 0~ 272.986唑磷剂量 对数剂量 处理效果 机率值2.3140.350415.47373.98371.1570.063324.5263 4.31050.5786-0.206834.2105 4.59330.2893-0.545212.4211 3.84580.1446-0.836535.2632 4.6218回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值4.20360.1942-0.27660.3987-0.3020.48110.5378对数浓度= -2.879895%置信区 -10.4226~ 4.663浓度= 0.001395%置信区 3.78E-11~ 4.60E+04拉硫磷剂量 对数剂量 处理效果 机率值1.5370.163544.3207 4.85720.7688-0.118855.3452 5.13440.3844-0.415241.6481 4.78910.1922-0.716249.8886 4.99720.09609-1.017335.9688 4.6407回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值4.95950.12310.18220.2080.45130.76720.4456对数浓度= 0.222195%置信区 -1.4887~ 1.9329浓度= 1.667895%置信区 0.0325~ 85.6921死蜱剂量 对数剂量 处理效果 机率值756.48 2.874897.3684 6.9379378.24 2.59678.9474 5.8046189.12 2.276773.6842 5.633694.56 1.953250547.28 1.674747.1579 4.9287回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值2.02330.7587 1.59920.32780.942423.79590.0165对数浓度= 1.861395%置信区 1.6226~ 2.1001浓度= 72.66495%置信区 41.933~ 125.916410%联苯菊酯剂量 对数剂量 处理效果 机率值92.056 1.959231.1111 4.507346.028 1.698329.5556 4.462823.014 1.36233.5556 4.575411.507 1.06155.3333 5.13415.75350.759950.4444 5.0111回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值5.50090.2777-0.560.1946-0.85678.2790.0637对数浓度= 0.894495%置信区 0.4637~ 1.3251浓度= 7.840995%置信区 2.9085~ 21.1378溴磷剂量 对数剂量 处理效果 机率值2.2530.352896.7885 6.85061.12680.076680.6202 5.8640.5634-0.248872.3145 5.59220.2817-0.550255.7032 5.14340.1408-0.851441.8605 4.7945回归截距A 标准误 回归系数B 标准误 相关系数 F检验值 p-值6.04870.1131 1.60780.22970.970749.00050.006对数浓度= -0.652395%置信区 -0.8164~ -0.4881浓度= 0.222795%置信区 0.1526~ 0.325。