移动通信客户流失规律研究

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中移动通信客户流失分析方法2023简版

中移动通信客户流失分析方法2023简版

中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法概述客户流失(Churn)是移动通信行业中一个重要的指标,它指的是客户在一定时间内停止使用或转到其他运营商的情况。

减少客户流失对于通信运营商而言至关重要,因为客户流失会导致收入和市场份额的减少。

,中移动通信需要进行客户流失分析,以识别客户流失的原因,并采取相应的措施。

本文介绍了中移动通信的客户流失分析方法,主要包括数据收集、数据探索、模型建立和结果解读等步骤。

数据收集客户流失分析的第一步是收集相关数据。

中移动通信可以通过以下渠道获取客户的数据:- 客户信息系统:包括客户的基本信息,如姓名、年龄、性别、等。

- 使用记录:包括客户使用通信服务的记录,如通话时间、发送短信数量、上网流量等。

- 账单记录:包括客户的账单信息,如每月消费金额、通话费用、短信费用等。

中移动通信可以将这些数据存储在数据库中,以便后续的分析和处理。

数据探索在数据收集完毕后,中移动通信需要对数据进行探索分析,以获得对客户流失影响因素的初步了解。

以下是一些常用的数据探索方法:- 描述性统计分析:包括计算数据的均值、标准差、最大值、最小值等统计指标,以便对数据的分布和特征有一个直观的认识。

- 数据可视化:通过绘制柱状图、折线图、散点图等可视化手段,可以更加直观地展示数据的分布和趋势。

- 相关性分析:通过计算不同变量之间的相关系数,可以了解各个变量之间的关系,找出与客户流失相关的因素。

模型建立在数据探索的基础上,中移动通信可以建立客户流失预测模型,以便在客户流失之前就能够采取相应的措施。

以下是一些常用的预测模型:- 逻辑回归模型:通过建立逻辑回归模型,可以预测客户是否会流失,还可以分析各个变量对客户流失的影响程度。

- 决策树模型:通过构建决策树模型,可以根据客户的特征判断其是否会流失,并找出具体的流失原因。

- 随机森林模型:通过建立多个决策树模型的集合,可以提高客户流失预测的准确性和稳定性。

中移动通信客户流失分析方法

中移动通信客户流失分析方法

中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法引言一、传统方法传统的客户流失分析方法主要基于统计学原理,通过对大量用户数据的分析,寻找与客户流失相关的指标和因素。

,需要定义客户流失的概念和指标。

常用的客户流失指标包括客户流失率、客户停机率、客户流失速率等。

这些指标可以帮助中移动监测客户流失的情况,及时采取相应的措施。

,需要收集并分析用户的相关数据。

这些数据包括客户的个人信息、使用历史、消费记录等。

通过对这些数据的分析,可以发现与客户流失相关的模式和规律。

,需要建立客户流失预测模型。

基于收集到的数据和分析结果,可以利用机器学习算法构建预测模型,预测客户的流失情况,并提供相应的建议和措施。

传统的客户流失分析方法在实践中得到了广泛应用,但也存在一些问题。

传统的方法主要基于统计学原理,对于复杂的客户行为模式往往难以准确分析。

传统的方法需要大量的数据和运算资源,不太适用于中小型企业。

二、新的方法随着和大数据技术的发展,中移动可以尝试使用新的方法来分析客户流失。

,可以引入自然语言处理技术来分析客户的意见和反馈。

通过对客户的文字评论和社交媒体数据的分析,可以更准确地了解客户的需求和不满意之处,从而提供更具针对性的服务。

,可以利用机器学习和深度学习算法来构建更精准的预测模型。

利用大数据和强大的计算能力,可以更好地挖掘客户行为背后的规律,预测客户的流失风险并提供相应的优化建议。

,可以采用云计算和分布式处理技术来提高分析效率和准确性。

云计算平台可以提供高性能的计算能力和存储资源,分布式处理技术可以并行处理海量数据,从而加快客户流失分析的速度和质量。

三、实践案例中移动在客户流失分析方面已经取得了一些成果。

通过与高校和科研机构的合作,中移动利用大数据分析工具和技术,成功构建了客户流失预测模型。

该模型基于中移动的用户数据和历史流失情况,通过机器学习算法分析关键特征和指标,提供客户流失的预测结果。

根据预测结果,中移动可以采取相应的措施,例如优化产品和服务、提供定制化套餐等,进一步提高用户的留存率。

移动通信行业客户流失分析

移动通信行业客户流失分析

移动通信行业客户流失分析移动通信行业客户流失分析引言移动通信行业作为现代社会的基础设施之一,具有广泛的应用和巨大的市场潜力。

然而,客户流失问题一直困扰着移动通信运营商。

客户流失不仅给运营商带来直接的经济损失,还可能导致市场份额下降和品牌形象受损。

因此,对移动通信行业客户流失进行分析和预测,对于运营商制定有效的业务发展策略和提高客户满意度具有重要意义。

客户流失的定义客户流失指的是原本是运营商的客户,在一定时间范围内选择不再使用服务或转向竞争对手的行为。

客户流失是一种终端行为,它可能是由于不满意服务、价格竞争、优惠活动等各种因素导致的。

客户流失的原因1. 价格竞争移动通信行业的价格竞争激烈,各家运营商在定价上不断压缩利润空间,以吸引更多客户。

当运营商提高价格或取消优惠活动时,部分客户可能会选择转向价格更低或优惠更多的竞争对手。

2. 服务质量服务质量是客户选择运营商的重要因素之一。

如果运营商的服务质量无法满足客户需求,客户可能会选择转向服务更好的运营商。

3. 客户需求变化随着科技的发展和社会的变革,客户的需求也在不断变化。

如果运营商无法及时满足客户的新需求,客户可能会选择转向提供更好解决方案的竞争对手。

客户流失的影响客户流失对运营商的影响主要体现在以下几个方面:1. 经济损失客户流失会直接导致运营商的收入减少,特别是高价值客户的流失会对运营商的利润造成较大影响。

2. 市场份额下降客户流失会导致运营商的市场份额下降,对市场竞争力产生负面影响。

3. 品牌形象受损客户流失会影响运营商的品牌形象,一旦客户对运营商产生负面评价,可能会对其他潜在客户产生不良影响。

客户流失分析方法1. 定量分析方法定量分析方法是通过收集客户的历史数据,使用统计学和机器学习等方法分析客户流失的概率。

这种方法可以对大规模客户数据进行分析,但对数据的准确性和完整性要求较高。

2. 定性分析方法定性分析方法是通过对客户的调研和访谈等方式,获取客户对于服务质量、价格竞争等因素的评价和意见。

中移动通信客户流失分析方法

中移动通信客户流失分析方法

中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法随着移动互联网的发展,通信行业竞争愈发激烈。

用户的需求和消费习惯也在不断变化。

如何维护现有客户、提高留存率,成为运营商面临的一大难题。

本文将从中移动通信客户流失分析方法方面,探讨如何有效降低客户流失率。

一、定义客户流失客户流失是指本来是某个企业的客户,由于各种原因而流失,即不再成为其客户。

在通信行业中,客户流失主要是指用户取消合同或主动停机期限到期等原因而造成的用户流失。

二、分析客户流失原因分析是解决问题的前提。

对于通信企业而言,了解客户流失原因才能有针对性地解决问题。

分析客户流失原因,需要从以下几个方面入手。

1.用户满意度用户满意度是影响客户流失率的重要因素。

满意度低的用户更容易取消合同。

通过问卷、实地调研等方式了解用户满意度,可以将客户按照满意度的高低排序,对不同群体的用户实施有针对性的维护。

并及时收集用户反馈,改善服务质量。

2.服务质量通信服务的质量直接决定了用户的使用体验。

如网络不稳定、数据传输速度慢等问题,都会影响用户的使用感受。

当服务质量不能满足用户需求时,用户会放弃原先选择而转向其他供应商。

因此,通信企业需要通过不断完善网络设施和提升服务水平,保障用户使用体验。

3.价格竞争随着通信市场竞争的加剧,价格竞争逐渐升温,部分用户仅从价格上考虑选择通信服务供应商。

维护客户需要根据市场行情适度降价,同时通过赠送话费等措施吸引用户眼球。

4.商业配套对于许多用户而言,通信服务不仅仅只是网络和通话的功能。

一些配套服务比如资讯、游戏和娱乐等功能,也是用户选择通信服务供应商的重要因素之一。

因此,通信企业需要根据用户需求推出更多新服务,提高用户的黏度。

5.市场变化市场性因素也是影响用户流失地一个重要因素。

通信企业需要及时把握市场变化,对手进展,分析竞争对手的市场策略和产品动态,了解用户留存的关键因素,从而优化产品服务,减少用户的流失。

三、客户流失预测客户流失预测可以在客户流失之前预先发现,以便提前采取措施留住用户。

中移动通信客户流失分析方法-无删减范文

中移动通信客户流失分析方法-无删减范文

中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法引言客户流失是通信运营商面临的一个大问题。

随着竞争的加剧,通信运营商需要更好地了解客户流失的原因和模式,以制定有效的客户留存策略。

本文将介绍中移动通信客户流失分析方法,帮助运营商提高客户留存率,增加收入。

方法一:综合数据分析综合数据分析是客户流失分析的重要方法之一。

通过对中移动通信的用户数据进行分析,可以识别出引起客户流失的因素。

以下是一些常用的数据分析方法:- 挖掘关联规则:通过挖掘用户行为数据,如通话时长、流量使用量等,可以发现用户流失的关联规则。

例如,用户通话时长减少并且流量使用量增加,则有可能导致客户流失。

- 构建预测模型:利用机器学习算法,建立预测模型,预测客户是否会流失。

常用的算法包括逻辑回归、决策树、随机森林等。

通过对用户数据进行训练和测试,可以预测客户流失的可能性。

- 分析业务数据:分析用户的业务数据,如套餐使用情况、漫游情况、优惠活动参与情况等,可以了解用户流失的原因。

例如,某个套餐的流失率较高,则需要对该套餐进行调整。

方法二:用户调研分析除了数据分析外,用户调研也是了解客户流失原因的重要途径。

中移动通信可以通过以下方式进行用户调研分析:- 方式访谈:通过方式方式与一部分流失客户进行访谈,了解客户流失的主要原因以及改进的建议。

- 网络调查:通过发送问卷调查,让用户匿名填写,了解用户的需求和满意度,找出影响客户流失的关键因素。

- 焦点小组讨论:组织一些流失客户参与的焦点小组讨论,深入交流客户对中移动通信的不满和改进建议。

通过用户调研分析,中移动通信可以更加深入地了解用户的需求和想法,为客户留存提供有针对性的改进措施。

方法三:竞争对手分析竞争对手分析可以帮助中移动通信了解竞争对手的优势与劣势,从而制定针对性的留存策略:- 产品比较:对比竞争对手的产品特点、套餐价格、服务质量等方面,找出与中移动通信的差距,提出改进意见。

- 市场份额分析:分析竞争对手的市场份额变化趋势,了解他们的客户流失情况,为中移动通信建立流失预警系统提供参考。

移动通信行业客户流失分析

移动通信行业客户流失分析

移动通信行业客户流失分析Inetsoft对待客户流失的观点在进行客户流失分析之前,有必要先阐述一下Inetsoft对于客户流失这个现象的一些观点:1.流失在所难免,我们需要做的不是消除客户流失,而是确保流失率控制在较低水平。

2.移动通信行业公司的运营支撑等系统已经积累了丰富的信息,使得我们可以通过内部信息系统,定期分析客户流失情况。

3.通过仔细分析客户流失原因,有利于我们采取相应策略来降低有价值客户的流失率,真正的提高成本收益比。

4.我们认为许多客户是可以挽回的,准确的分析可以提供正确的挽回措施。

5.对于不值得挽回的客户,彻底放弃。

这些客户包括低价值客户(挽回成本超过所能获得的收益的客户)和声望太差的客户(恶意欠费的客户等)。

这些观点是Inetsoft在进行客户流失分析时的指导思想,也代表了在这类CRM分析中的基本世界观。

为什么要关注客户流失?移动通信行业的现有企业中,一般情况下客户月流失率在3%左右,如果静态计算,则所有客户会在 2 - 3 年内全部流失。

在降低客户流失率方面,哪怕仅仅降低 1 %就意味着你至少可以有百万元的收入增长!客户是一个公司最宝贵的财富,因此保持客户并增长客户就是头等重要的事情,同是又是很困难的一项任务。

在2011年底,中国的人口已达1347350000,同时手机量达到1006923000,也就是说中国的手机普及率差不多达到了75%,现有的用户数几乎已经接近人口总数。

在一个如此成熟和饱和的市场中,开拓新用户的难度可想而知。

根据美国市场营销学会顾客满意手册的统计数据表明,吸引一个新顾客所耗费的成本大概相当于保持一个现有客户的5倍,而且从传统意义上来讲,移动通信行业保留旧客户利润率为开发一位新客户之16 倍,尤其对于剩余客户市场日渐稀疏的移动通信市场来说,减少客户流失就意味着用更少的成本减少利润的流失,这点已经为运营商所广为接受。

由此可见客户保持的重要性,也就是说保留旧客户比开发、吸收新客户更重要。

o0p中移动通信客户流失分析方法.doc

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移动通信客户流失分析方法广东移动通信有限责任公司【摘要】本文描述了移动客户流失分析的重要性,流失的定义和客户细分方法,提出了影响客户流失的各种特征因素,阐述了客户流失分析的建模流程及与营销活动的关系。

1 前言我国的移动通信企业经过前几年的高速发展,现在正步入缓慢增长期:移动通信注册客户数动态增长,即在大量客户入网的同时,又有大批客户离网流失;每月注册客户数与在网活动客户数相差悬殊,涌现大批零次话务客户;业务与收入总量增长相对趋缓,出现“增量不增收”。

因此,分析客户流失原因,吸引潜在客户入网,增加现有客户满意度,减少客户流失几率,提高客户消费水平,充分占有市场,是移动通信企业在激烈市场竞争中制胜的关键。

2 移动客户流失的定义与特征因素2.1移动客户流失的定义移动通信领域的客户流失有三方面的含义:一是指客户从本移动运营商转网到其他电信运营商,这是流失分析的重点。

二是指客户使用的手机品牌发生改变,从本移动运营商的高价值品牌转向低价值品牌,如中国移动的用户从全球通客户转为神州行客户。

三是指客户ARPU (指每用户月平均消费量)降低,从高价值客户成为低价值客户。

客户流失分析,就是利用数据挖掘等分析方法,对已流失客户过去一段时间的通话、客户服务投诉或交费等信息进行分析,提炼出流失或有流失趋势客户的行为特征,再将这些特征应用于现有的客户服务,采取相应的营销手段做到客户保持和客户发展。

进行客户流失分析的目的就是挽留客户,增大业务收入。

因此进行客户流失分析预测和客户挽留应与客户服务成本结合起来。

客户服务成本包括为客户服务的所有成本,如客户使用网络的成本,客户交费、投诉的营业成本等。

客户的消费带来的收益可能大于或小于为其服务的成本,因此需要对流失的客户进一步细分:⑴有完整联系资料与没有联系资料的客户:客户入网应提供正确可联系的资料,如果客户提供的资料虚假或不完整,则其欠费离网的概率增大,因此对中国移动来说,应着重分析全球通客户,神州行客户的流失分析应次之。

移动通信客户流失规律研究

移动通信客户流失规律研究

移动通信客户流失规律研究Revised by Jack on December 14,2020移动通信客户流失规律分析1.研究目的通过对某移动通信公司客户的流失数据进行分析,了解客户流失规律,建立流失预警系统,为客户关系管理服务。

2.背景介绍随着中国电信业改革的深入开展,电信运营企业之间对于市场的竞争日益加剧,客户流失现象十分多见。

但客户忠诚度对于电信企业来说却是影响电信企业盈利的重要因素,美国学者的研究表明,顾客忠诚度提高5%,行业的平均利润提高25%-85%。

因此,研究电信企业客户流失规律能够为为电信公司避免客户流失提供一定的参考意义。

随着移动电话普及率的提高,移动通信业务特别是语音业务的逐渐饱和,移动运营商都加大了市场的竞争力度,从直接的产品降价、业务捆绑销售到服务意识的转变、服务内容的完善、服务方式的改进和服务质量的提高,进而到内部运营管理机制、人力资源的改革,企业经营模式和服务体系都以客户的价值取向和消费心理为导向,真正体现了“创造需求”、“引导消费”的现代客户服务意识与理念。

然而,尽管整个移动通信技术、管理和服务水平不断提高,面对有限的存量市场,在大量新客户入网的同时,又有大批老客户流失,移动通信网上注册用户数与在网通话用户数相差悬殊,出现大量的零通话“休眠”客户。

移动运营商增量不增收,一方面客户发展代理费用和宣传费用增长,另一方面客户平均在网时间逐渐缩短,ARPU 值下降,客户流失率不断上升,通信业务收人增长相对趋缓,移动通信客户价值和利润率的减少严重影响了移动通信企业的可持续发展。

根据美国安盛咨询公司的数据统计表明,美国移动通信客户的月流失率在 % 左右,年流失率大约是27 % ,平均获取一个客户的成本在300~600 美元,而保持一个客户在网的成本仅为50~100 美元。

因此,移动运营商为了扩大企业规模,实现企业利润的同步增长,必须建立客户价值评价体系和客户流失分析模型,并在此基础上做好有价值客户的维系挽留工作。

移动通信行业客户流失原因及对策

移动通信行业客户流失原因及对策

移动通信行业客户流失原因及对策在当今竞争激烈的移动通信市场中,客户流失已成为各大运营商面临的一个严峻问题。

客户的流失不仅意味着业务收入的减少,还可能影响企业的声誉和市场份额。

因此,深入研究客户流失的原因,并制定相应的对策,对于移动通信企业的持续发展至关重要。

一、移动通信行业客户流失的原因1、服务质量不佳服务质量是影响客户满意度和忠诚度的关键因素。

如果客户在办理业务时遭遇繁琐的流程、长时间的等待、工作人员态度冷漠或业务不熟练等问题,就容易产生不满情绪,从而导致客户流失。

例如,客户在咨询套餐变更时,客服人员不能清晰准确地解答问题,或者办理业务的手续过于复杂,都会让客户感到失望。

2、网络质量问题网络质量是移动通信的核心竞争力。

如果网络信号不稳定、通话质量差、数据传输速度慢,客户在使用过程中会感到不便,尤其是在关键时刻,如紧急通话或重要文件的传输时出现问题,客户很可能会选择更换运营商。

3、套餐不合理套餐的设计直接关系到客户的消费体验。

如果套餐内容不能满足客户的需求,或者价格过高,客户就会觉得性价比不高,从而考虑更换更合适的套餐或运营商。

例如,对于流量需求较大的客户,如果套餐中的流量不够用,而超出部分的费用又过高,就会促使客户寻找其他解决方案。

4、竞争对手的吸引竞争对手推出更有吸引力的产品和服务,如更低的价格、更丰富的套餐内容、更优质的网络等,可能会导致客户的流失。

例如,新的运营商进入市场,通过低价策略吸引大量客户,原有的运营商如果不能及时应对,就可能会失去一部分客户。

5、缺乏个性化服务在个性化需求日益增长的今天,如果移动通信企业不能根据客户的消费习惯、偏好和需求提供个性化的服务,客户就可能会感到被忽视,从而降低对企业的忠诚度。

比如,有些客户喜欢看视频,运营商如果不能为其提供专属的视频流量套餐或优惠,客户可能会转投其他能满足其需求的运营商。

6、客户自身因素客户自身的情况发生变化,如搬迁到其他地区、工作性质改变、经济状况变化等,也可能导致客户流失。

通信行业的用户流失原因分析

通信行业的用户流失原因分析

通信行业的用户流失原因分析随着移动互联网的迅猛发展,通信行业在过去几年取得了巨大的成就。

然而,通信运营商也面临着一个普遍的问题,那就是用户流失。

用户流失不仅意味着客户的流失,还会导致营业额的下降和市场份额的减少。

因此,深入研究通信行业用户流失的原因对通信运营商制定有效的策略至关重要。

1. 服务质量下降通信行业的用户流失原因之一是服务质量下降。

用户对通信服务的要求越来越高,如果通信运营商不能提供高质量的服务,用户很容易失去耐心并转向竞争对手。

常见的服务质量问题包括通话质量差、网络不稳定和信号覆盖不足等。

通信运营商应积极改善服务质量,提供稳定、高效的通信服务,以留住用户。

2. 高价格策略通信运营商制定的高价格策略也是导致用户流失的原因之一。

随着竞争对手的增加,用户可选择的通信服务供应商越来越多,他们往往会选择价格相对较低的供应商。

通信运营商过高的价格策略可能会导致用户流失,因为用户可以选择更具竞争力的价格和服务。

3. 自由竞争市场通信行业在大多数国家都是一个自由竞争的市场,竞争对手的涌入增加了通信运营商的竞争压力。

在这样的市场环境下,通信运营商如果不能适应市场需求并提供具有竞争力的服务,用户很容易转向竞争对手。

通信运营商应该密切关注竞争对手的举动,及时调整自身的策略和服务,以保持竞争力。

4. 缺乏个性化服务通信运营商面临的另一个挑战是缺乏个性化服务。

用户希望得到定制化的通信服务,以满足自身的需求和喜好。

通信运营商应该了解用户的需求,并提供个性化的服务和套餐,以增加用户粘性和满意度。

5. 客户体验不佳用户对通信服务的整体体验也会影响他们是否选择留在特定的通信运营商。

如果用户在使用服务过程中遇到问题,得不到及时有效的解决,他们就会感到不满。

通信运营商应该加强客户服务,提供良好的用户体验,建立良好的品牌形象,以留住用户。

综上所述,通信行业的用户流失原因主要包括服务质量下降、高价格策略、自由竞争市场、缺乏个性化服务和客户体验不佳等。

中移动通信客户流失分析方法

中移动通信客户流失分析方法

中移动通信客户流失分析方法引言随着时代不断发展,移动通信行业成为人们生活中不可或缺的一部分。

中移动作为中国最大的移动通信运营商之一,面临着客户流失的挑战。

客户流失对于企业的盈利能力和市场竞争力都有着重要影响。

中移动需要有效的流失分析方法来了解客户流失的原因,并采取相应措施来降低流失率。

本文将介绍一种常用的中移动通信客户流失分析方法。

1. 数据收集客户流失分析的第一步是收集相关的数据。

中移动可以通过多种途径收集数据,包括但不限于以下几种:用户调查:通过问卷调查的方式,了解客户的使用体验和不满之处。

客户投诉:分析客户的投诉,了解客户的需求和不满意的地方。

用户行为数据:分析客户的使用行为数据,包括通话时长、短信使用量、上网流量等。

用户退订数据:分析客户的退订情况,了解主动退订和被动退订的原因。

2. 数据清洗与整理收集到的数据通常会有噪声和缺失值,需要进行清洗和整理。

数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值等。

整理后的数据应该易于理解和分析,并且符合分析需要。

3. 数据分析在进行数据分析之前,需要明确分析的目标和问题。

常见的客户流失分析问题包括:流失客户的特征:对比流失客户和未流失客户的特征,了解导致流失的原因。

流失客户的流失时间:分析流失客户的使用时间和流失时间的关系,了解流失的趋势。

不同产品的流失情况:对比不同产品的流失率,了解产品的竞争力和用户的需求。

用户满意度与流失的关系:分析用户满意度和流失的关系,了解提升用户满意度的重要性。

常用的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘和机器学习等。

根据问题的需求可以选择相应的方法进行分析。

4. 结果解释与应用根据数据分析的结果,可对流失原因进行解释,并提出相应的应对措施。

例如,如果分析表明不同产品的流失率存在差异较大,中移动可以考虑调整产品策略,优化不受欢迎产品或推出更具吸引力的产品。

对于满意度与流失的关系分析,中移动可以针对客户进行有针对性的改进,以提升客户满意度,减少客户流失。

移动通信行业客户流失分析

移动通信行业客户流失分析

移动通信行业客户流失分析移动通信行业客户流失分析1.引言客户流失是移动通信行业中一项常见而重要的经营问题。

本文将对移动通信行业的客户流失进行详细分析,并提出相关解决方案。

2.背景知识2.1 移动通信行业概述介绍移动通信行业的发展现状、市场竞争情况、用户数量、收入与成本等相关指标。

2.2 客户流失的定义与分类解释什么是客户流失,其中包括主动流失和被动流失的概念,并分析导致客户流失的主要原因。

3.客户流失分析方法3.1 定量分析方法介绍使用统计学和数据分析方法来量化客户流失情况的常见方法,例如流失率、生命周期价值等。

3.2 定性分析方法介绍使用市场调研、访谈、问卷调查等方法来了解客户流失原因和态度的常见方法。

4.客户流失的影响因素4.1 产品和服务质量分析产品和服务质量对客户流失的影响,包括通话质量、网络覆盖范围、客服反馈等方面。

4.2 价格竞争探讨价格竞争对客户流失的影响,包括价格敏感度、套餐优势等因素。

4.3 品牌形象与信任分析品牌形象和信任度对客户流失的影响,包括企业形象、品牌口碑等因素。

4.4 竞争对手影响分析竞争对手对客户流失的影响,包括竞争对手的产品优势、价格策略等因素。

5.客户流失预警系统介绍建立客户流失预警系统的必要性和步骤,包括数据收集与分析、模型建立、预警机制等方面。

6.客户挽留策略6.1 提升产品和服务质量为客户提供更好的产品和服务,并加强客户关系管理,提高客户满意度。

6.2 优化价格策略根据客户需求和市场竞争情况,制定合理的价格策略,例如套餐优惠、活动促销等方式。

6.3 品牌形象与信任建设通过广告宣传、公关活动、企业社会责任等方式增加品牌形象和信任度。

6.4 加强竞争力通过技术创新、合作伙伴关系、拓展市场份额等方式提高竞争力,从而减少客户流失。

7.附件本文档附带的附件包括客户流失数据分析报告、市场调研问卷、预警系统建模结果等。

8.法律名词及注释8.1 合同解除指合同双方通过协商或者法定的解除条件终止合同的行为。

中移动通信客户流失分析方法[1]

中移动通信客户流失分析方法[1]

中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法引言客户流失分析是企业经营管理中非常重要的一环,对于中移动通信公司而言,通过分析客户流失情况可以帮助他们了解客户离开的原因,并采取相应的措施来降低客户流失率。

本文将介绍中移动通信客户流失分析的方法,帮助企业更好地了解客户流失问题,并提出有效的解决方案。

1. 数据收集在进行客户流失分析之前,需要先收集相关的数据。

中移动通信公司可以通过以下途径收集数据:- 客户信息系统:包括客户的基本信息、通信记录、消费情况等。

- 反馈调查:通过方式、短信或电子邮件等方式,向离开公司的客户进行调查,了解他们离开的原因。

- 社交媒体监测:通过监测社交媒体上的公众舆论,了解市场对中移动通信服务的评价,以及对竞争对手的比较。

以上数据收集方法可以帮助中移动通信公司全面地了解客户流失情况,并为后续分析提供充分的数据支撑。

2. 客户流失分析指标在进行客户流失分析时,中移动通信公司可以使用以下指标来评估客户流失情况:- 流失率:衡量客户流失的比例,可以按照不同时间段、不同地区或不同产品进行分析。

- 流失原因:通过调查和分析,了解客户离开的原因,比如价格竞争、服务不满意等。

- 流失趋势:对客户流失进行趋势分析,了解流失率的变化情况,以及流失的周期性。

- 流失客户价值:对流失客户进行价值评估,了解他们在离开前的消费情况以及潜在的价值。

以上指标可以帮助中移动通信公司深入了解客户流失情况,为后续的分析和决策提供依据。

3. 客户流失分析方法3.1. 基于数据挖掘的分析方法中移动通信公司可以利用数据挖掘方法来分析客户流失的潜在模式和规律。

通过应用数据挖掘算法,可以发现隐藏在数据背后的规律和关系,找出可能导致客户流失的因素和特征。

常用的数据挖掘算法包括决策树、关联分析和聚类分析等。

3.2. 基于统计分析的分析方法中移动通信公司可以利用统计分析方法来研究客户流失情况。

通过建立统计模型,可以对客户流失进行预测和分析。

移动通信行业客户流失分析

移动通信行业客户流失分析

移动通信行业客户流失分析1. 引言随着移动通信行业的快速发展,客户流失已成为一个长期存在的问题。

客户流失是指移动通信运营商失去原本的客户,不再继续使用该运营商的服务。

客户流失对运营商的影响非常大,不仅损失了已有的客户,还会导致市场份额下降和盈利能力减弱。

对于移动通信行业来说,客户流失分析至关重要。

2. 客户流失的原因分析客户流失的原因有很多,其中一些常见的原因包括:2.1 服务质量移动通信运营商的服务质量是客户选择是否继续使用的重要因素之一。

如果运营商的通信质量差,经常出现信号不稳定、通话中断等问题,客户很容易流失。

2.2 价格竞争移动通信行业的竞争非常激烈,价格战常常是各家运营商的常用手段。

如果某个运营商的价格优势不再存在,客户可能会选择更便宜的套餐或转投其他运营商。

2.3 无差异化服务移动通信运营商提供的服务差异化也是客户选择的因素之一。

如果运营商的服务与其他运营商没有明显差异,客户很容易被其他运营商的营销策略吸引而流失。

3. 客户流失分析的方法为了有效分析客户流失情况,可以使用以下几种方法:3.1 数据分析通过对客户流失相关数据进行分析,可以发现一些潜在的规律和趋势。

分析客户流失的时间、地点、套餐类型等因素,可以帮助运营商找到客户流失的关键点,并据此采取相应的措施。

3.2 调研问卷通过设计调研问卷,可以获取客户对于运营商的意见和建议。

这些意见和建议可以帮助运营商了解客户需求,进而针对性地改进服务,降低客户流失率。

3.3 客户关怀活动积极开展客户关怀活动,提高客户的满意度和忠诚度。

这些活动可以包括推出新的套餐、提供更便宜的价格、提供增值服务等。

通过这些活动,可以留住原有客户,减少客户流失率。

4. 客户流失分析的价值客户流失分析对于移动通信运营商具有重要的价值:4.1 降低成本通过客户流失分析,运营商可以了解到客户流失的主要原因,并根据原因采取相应的措施。

这样可以减少不必要的投入,降低成本。

4.2 提高客户满意度客户流失分析可以帮助运营商了解客户对服务的评价和需求,进而改进服务,提高客户满意度。

通信企业客户流失分析报告

通信企业客户流失分析报告

通信企业客户流失分析报告第一章客户流失概述 (2)1.1 客户流失定义 (2)1.2 客户流失类型 (3)1.3 客户流失原因概述 (3)第二章客户流失数据分析 (3)2.1 客户流失数据收集 (4)2.2 客户流失数据分析方法 (4)2.3 客户流失趋势分析 (4)第三章通信行业市场环境分析 (5)3.1 通信行业市场概况 (5)3.2 行业竞争格局分析 (5)3.3 行业政策法规影响 (6)第四章客户满意度分析 (6)4.1 客户满意度调查方法 (6)4.2 客户满意度数据分析 (7)4.3 客户满意度与流失率关系研究 (7)第五章产品与服务质量分析 (8)5.1 产品质量分析 (8)5.2 服务质量分析 (8)5.3 产品与服务质量对客户流失的影响 (8)第六章客户关系管理分析 (9)6.1 客户关系管理策略 (9)6.1.1 客户细分策略 (9)6.1.2 客户满意度提升策略 (9)6.1.3 客户忠诚度提升策略 (9)6.2 客户关系管理效果评估 (10)6.2.1 客户满意度调查 (10)6.2.2 客户忠诚度测量 (10)6.2.3 客户流失率分析 (10)6.3 客户关系管理与客户流失关系研究 (10)6.3.1 客户关系管理对客户流失的影响 (10)6.3.2 客户流失对客户关系管理的影响 (10)6.3.3 客户关系管理与客户流失的相互作用 (10)第七章促销活动与客户流失 (11)7.1 促销活动类型及效果分析 (11)7.1.1 促销活动类型 (11)7.1.2 促销活动效果分析 (11)7.2 促销活动与客户流失关系研究 (11)7.2.1 促销活动对客户流失的影响 (11)7.2.2 客户流失对促销活动的影响 (12)7.3 促销活动优化策略 (12)7.3.1 精准定位促销活动 (12)7.3.2 提升促销活动品质 (12)7.3.3 增强客户忠诚度 (12)7.3.4 深化促销活动效果评估 (12)第八章价格策略与客户流失 (12)8.1 价格策略分析 (12)8.1.1 价格策略的定义与分类 (12)8.1.2 价格策略的影响因素 (13)8.1.3 价格策略的制定原则 (13)8.2 价格策略与客户流失关系研究 (13)8.2.1 价格策略对客户流失的影响 (13)8.2.2 客户流失对价格策略的反馈 (13)8.3 价格策略优化建议 (14)8.3.1 深入研究市场需求,合理制定价格策略 (14)8.3.2 实施差别定价策略,满足不同客户需求 (14)8.3.3 加强价格调整的灵活性,应对市场竞争 (14)8.3.4 提高产品附加值,提升客户忠诚度 (14)8.3.5 加强客户关系管理,提高客户满意度 (14)第九章市场细分与客户流失 (14)9.1 市场细分方法 (14)9.2 市场细分与客户流失关系研究 (15)9.3 市场细分策略优化 (15)第十章通信企业内部管理分析 (16)10.1 组织结构分析 (16)10.2 员工素质分析 (16)10.3 内部管理对客户流失的影响 (16)第十一章客户流失预警机制 (17)11.1 预警机制构建 (17)11.2 预警指标体系建立 (17)11.3 预警机制实施与评估 (18)第十二章客户流失应对策略 (18)12.1 针对性客户关系管理策略 (18)12.2 优化产品与服务策略 (19)12.3 提高客户满意度策略 (19)12.4 企业内部管理改进策略 (19)第一章客户流失概述1.1 客户流失定义客户流失,又称客户 churn,是指企业在一定时期内,由于各种原因导致原有客户停止购买产品或服务,从而离开企业的现象。

中移动通信客户流失分析方法

中移动通信客户流失分析方法

中移动通信客户流失分析方法
中移动通信客户流失分析方法
1. 简介
中移动通信是中国移动通信集团公司旗下的运营商,拥有大量的用户群体。

客户流失分析是指对中移动通信的用户进行调查和分析,以找出客户流失的原因和规律,并提出相应的解决方案,从而降低客户流失率,提高客户忠诚度。

2. 客户流失分析方法
2.1 数据收集
通过中移动通信的客户数据库和相关业务系统,收集与客户流失相关的数据。

包括客户身份信息、套餐使用情况、通话记录、流量使用情况等。

2.2 数据清洗与预处理
对收集的数据进行清洗和预处理,包括去除异常值、缺失值填充、数据转换等操作,确保数据的质量和完整性。

2.3 特征选择与降维
根据对客户流失的理解和业务背景,选择与客户流失相关的特征。

可以使用特征选择和降维的方法,如相关性分析、主成分分析等。

2.4 建立模型
根据选取的特征,建立客户流失的预测模型。

常用的模型包括
逻辑回归、决策树、随机森林等。

可以使用交叉验证的方法来评估
模型的性能。

2.5 分析模型结果
通过模型分析客户流失的结果,找出影响客户流失的主要因素,并进行深入研究。

可以使用可视化的方法帮助理解模型结果。

2.6 提出解决方案
根据流失因素的分析结果,提出相应的解决方案,包括改进产
品和服务、优化价格策略、加强客户关系管理等。

3.
中移动通信客户流失分析是一个复杂的过程,需要对大量的数
据进行收集和处理,并建立合适的预测模型。

通过客户流失分析,
可以找出客户流失的原因和规律,并采取相应的措施降低客户流失率,提高客户忠诚度。

移动通信客户流失规律研究

移动通信客户流失规律研究

移动通信客户流失规律研究在当今竞争激烈的移动通信市场中,客户流失是运营商面临的一个重要挑战。

了解客户流失的规律,对于运营商采取有效的客户保留策略、提高客户满意度和忠诚度具有至关重要的意义。

客户流失并非随机发生,而是受到多种因素的综合影响。

首先,服务质量是导致客户流失的关键因素之一。

信号覆盖不佳、通话中断、数据传输速度慢等问题都可能让客户感到不满,从而选择离开。

例如,在一些偏远地区或高楼密集的城市中心,如果信号经常不稳定,客户在使用过程中频繁遭遇通话不畅或无法上网的情况,就很容易产生更换运营商的想法。

价格竞争也是不可忽视的因素。

当竞争对手提供更具吸引力的套餐价格、更低的通话费率或更多的数据流量时,客户可能会为了节省费用而转网。

特别是对于那些对价格较为敏感的客户群体,微小的价格差异都可能成为他们流失的导火索。

此外,客户需求的变化也是导致流失的原因之一。

随着移动互联网的发展,客户对于移动通信服务的需求也在不断变化。

如果运营商不能及时跟上这些变化,推出满足客户新需求的产品和服务,就可能失去客户。

比如,当客户对高清视频通话、物联网应用等新兴服务有需求,而运营商无法提供时,客户可能会转向能够满足其需求的竞争对手。

客户流失还与客户的个人特征和使用习惯有关。

年轻客户群体通常更愿意尝试新的技术和服务,对运营商的忠诚度相对较低,更容易因为新的优惠活动或更好的服务体验而转网。

而一些老年客户可能更注重服务的稳定性和便利性,如果在使用过程中遇到操作复杂或服务不便捷的情况,也可能导致流失。

从时间维度来看,客户流失往往呈现出一定的阶段性特征。

在客户入网的初期,由于对新服务的新鲜感和期待,流失率通常较低。

但在使用一段时间后,如果客户遇到问题或不满未能得到及时解决,流失的风险就会逐渐增加。

在合同即将到期时,客户往往会重新评估运营商的服务,并与其他竞争对手进行比较,这也是流失的高发期。

为了有效地预测和防范客户流失,运营商需要建立完善的客户流失预警模型。

中移动通信客户流失分析方法

中移动通信客户流失分析方法

中移动通信客户流失分析方法中移动通信客户流失分析方法引言1. 数据收集数据收集是客户流失分析的基础。

中移动通信公司可以通过多种方式收集客户相关数据,包括但不限于:用户调查:定期进行用户调查,了解客户的满意度和需求。

运营数据:收集客户的通话记录、短信记录、流量使用情况等运营数据。

客户反馈:及时记录客户的投诉和建议。

通过数据收集,中移动通信公司可以获取大量客户信息,并为后续的流失分析提供数据支持。

2. 数据预处理在进行客户流失分析之前,需要对收集到的数据进行预处理。

预处理包括数据清洗、数据整理和数据标准化等步骤。

数据清洗是指清除数据中的错误、重复和缺失值。

数据整理是将不同来源的数据整合到同一份数据表中,以便统一分析。

数据标准化是将不同度量指标转化为统一的标准,方便比较和分析。

通过数据预处理,可以确保分析的准确性和可靠性。

3. 客户流失指标客户流失指标是衡量客户流失程度的重要标志。

中移动通信公司可以选择一些常用的客户流失指标进行分析,包括但不限于:流失率:衡量单位时间内客户的流失数量占总客户数量的比例。

客户生命周期:客户从加入中移动通信公司到离开的整个时间周期。

客户价值:客户在其生命周期内为公司创造的收益。

通过客户流失指标的分析,中移动通信公司可以了解客户流失的程度和趋势,进而采取相应的措施。

4. 客户流失原因分析了解客户流失的原因对于制定相应的挽留策略非常重要。

中移动通信公司可以通过以下几种方法进行客户流失原因分析:数据挖掘:使用数据挖掘技术,挖掘出与客户流失密切相关的因素。

客户反馈分析:分析客户反馈信息,了解客户离开的具体原因。

对比分析:将流失客户和留存客户进行对比分析,找出不同之处。

通过客户流失原因分析,中移动通信公司可以找到客户流失的主要原因,并采取相应的挽留措施。

5. 挽留策略根据客户流失原因分析的结果,中移动通信公司可以制定相应的挽留策略。

挽留策略可以包括但不限于:个性化营销:根据客户的特定需求,提供个性化的产品和服务。

移动通信行业客户流失分析[1]本月修正2023简版

移动通信行业客户流失分析[1]本月修正2023简版

移动通信行业客户流失分析移动通信行业客户流失分析引言在移动通信行业,客户流失(又称为用户离网)是指用户在一段时间内停用服务、更换供应商或放弃使用某项服务的行为。

客户流失对于运营商而言是一个重要的问题,因为客户流失不仅意味着收入的损失,还可能导致品牌形象的受损和市场份额的下降。

本文将对移动通信行业的客户流失进行分析,旨在探讨客户流失的原因以及如何采取措施进行预防和降低客户流失率。

客户流失原因分析1. 价格竞争移动通信行业竞争激烈,价格战是常见的手段。

一些用户可能会因为其他供应商提供更具竞争力的价格来流失。

价格竞争不仅导致运营商的利润下降,还可能造成客户的流失。

2. 服务质量移动通信行业的服务质量直接关系到用户使用体验。

如果某个运营商的服务质量较差,用户可能会因为无法获得良好的通信质量而选择更换供应商。

常见的服务质量问题包括网络不稳定、信号覆盖差等。

3. 客户满意度客户满意度是影响客户流失的重要因素。

如果用户在使用移动通信服务过程中,遇到过多的问题或者服务不到位,可能会导致客户满意度下降,从而增加流失的风险。

4. 竞争对手的促销活动竞争对手的促销活动也可能导致客户流失。

某个供应商推出的优惠活动或者套餐可能吸引到原本使用其他运营商服务的用户,从而导致流失。

预防和降低客户流失率的措施1. 提供竞争力的价格在移动通信行业,价格是用户选择供应商的重要因素之一。

运营商可以通过降低价格、提供更多的优惠活动来吸引用户,降低流失率。

2. 提升服务质量提供稳定、快速的网络服务是保持客户的忠诚度的关键。

运营商应该不断改进网络服务,确保信号覆盖范围广泛,保证通信质量稳定。

3. 提高客户满意度提高客户满意度可以减少客户流失。

运营商可以加强客户服务团队的培训,提高客服人员的专业素质,提供及时、准确的解决方案来满足用户的需求。

4. 优惠套餐和促销活动运营商可以推出有吸引力的套餐和促销活动来留住用户。

比如提供流量兑换、通话时长增加等优惠措施,吸引用户继续使用服务。

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移动通信客户流失规律分析
1.研究目的
通过对某移动通信公司客户的流失数据进行分析,了解客户流失规律,建立流失预警系统,为客户关系管理服务。

2.背景介绍
随着中国电信业改革的深入开展,电信运营企业之间对于市场的竞争日益加剧,客户流失现象十分多见。

但客户忠诚度对于电信企业来说却是影响电信企业盈利的重要因素,美国学者的研究表明,顾客忠诚度提高5%,行业的平均利润提高25%-85%。

因此,研究电信企业客户流失规律能够为为电信公司避免客户流失提供一定的参考意义。

随着移动电话普及率的提高,移动通信业务特别是语音业务的逐渐饱和,移动运营商都加大了市场的竞争力度,从直接的产品降价、业务捆绑销售到服务意识的转变、服务内容的完善、服务方式的改进和服务质量的提高,进而到内部运营管理机制、人力资源的改革,企业经营模式和服务体系都以客户的价值取向和消费心理为导向,真正体现了“创造需求”、“引导消费”的现代客户服务意识与理念。

然而,尽管整个移动通信技术、管理和服务水平不断提高,面对有限的存量市场,在大量新客户入网的同时,又有大批老客户流失,移动通信网上注册用户数与在网通话用户数相差悬殊,出现大量的零通话“休眠”客户。

移动运营商增量不增收,一方面客户发展代理费用和宣传费用增长,另一方面客户平均在网时间逐渐缩短,ARPU 值下降,客户流失率不断上升,通信业务收人增长相对趋缓,移动通信客户价值和利润率的减少严重影响了移动通信企业的可持续发展。

根据美国安盛咨询公司的数据统计表明,美国移动通信客户的月流失率在2.2 % 左右,年流失率大约是27 % ,平均获取一个客户的成本在300~600 美元,而保持一个客户在网的成本仅为50~100 美元。

因此,移动运营商为了扩大企业规模,实现企业利润的同步增长,必须建立客户价值评价体系和客户流失分析模型,并在此基础上做好有价值客户的维系挽留工作。

然而目前有的移动运营商仍然只注重发展,有的只是列出已流失客户的清单,还应进行简单的流失原因分析,而精明的运营商不仅是分析已流失客户的原因,进行客户价值的评价,对潜在的有流失倾向的高价值客户进行维系挽留,并将其与经营发展紧密联系起来,以客户维系促进发展。

因此,研究客户流失额规律,了解什么样的客户具有流失的倾向,流失的客户都有什么特点,能否通过客户的相关数据分析得出,这就是本研究要解决的问题。

3.指标设计
为了准确的研究移动通信客户流失的规律,我们考虑一下常见的客户的特征指标,并对指标的含义和考虑的原因做了纤细讨论。

● 客户等级(X1)
按照一定的分类标准(例如客户对企业的贡献率等各个指标进行多角度衡量与分级)对客户进行分级管理。

客户的等级表明客户对于企业的重要性是不同的,企业应该区分不同等级的客户采取不同的措施,对那些对企业的重要性比较重要的客户进行重点管理。

同时,同等级的客户具有同样的特征,因此,不同的客户等级的客户的流失规律是不同的,因此,我们需要将客户等级纳入研究中。

其中,客户等级可以标记为1、2、3、4。

● 主叫次数(X2)
电话呼叫系统分为主叫和被叫。

主叫即是自主呼出。

一般来说客户主叫的次数越多,说明客户使用的频率较高,流失的可能性也就越小。

主叫次数=7日内日均主叫次数
90日内日均主叫次数
×100%
● 被叫次数(X3)
在电话呼叫系统中,与主叫相反的概念就是被叫,也就是接电话。

同主叫次数次数意义一样,客户被叫次数越多,说明客户使用的频率较高,流失的可能性较低。

被叫次数=7日内日均被叫次数
90日内日均被叫次数
×100%
● 通话时长(X4)
通话的时长越长也越说明客户对正在使用的移动通信品牌较为满意,流失的可能性也越小。

通话时长=7日内日均通话时长
90日内日均通话时长
×100%
● 费用(X5)
费用越多说明,客户对于该电信企业的贡献也就越大,对于企业的重要性也就越大,但是,费用越高,对客户的吸引力也就越低。

费用=7日内日均通话费用
90日内日均通话费用
×100%
4.描述分析
在正式的模型分析之前,首先对因变量以及自变量做必要的描述分析。

主要结果如表1所示。

首先讨论表1的最后一行流失,从中可以看出n=1000个样本中流失的客户占了40%,客户流失情况比较严重。

然后讨论费用,可以看出费用的标准差较大,说明不同的客户之间的消费水平相差非常之大,因此,移动通信运营商应该根据这一特点推出不同的套餐服务,以满足不同用户的消费需求,为客户带来更贴心、合适的服务以提高客户的忠诚度。

再看通话时间以及主叫次数和被叫次数之间的最小值都是非常小,标准差也都非常大。

最后看客户的等级,客户的等级平均数为1.49,说明客户的等级总体水平并不高,且客户的等级的标准差是平均数的1/3,说明客户之间的差别并不是多大。

我们还将各个解释变量按照流失状态分组做盒状图对比,其结果如下图所示。

从下面的四个盒装图可以看出,流失客户的最近的主叫次数、被叫次数、通话时长、费用的数据未流失的哪一部分的客户数据都比流失的那一部分更加集中,而且未流失的客户的主叫次数、被叫次数、通话时长和费用集中的区域都比流失的客户的数据集中的区域要高,说明,未流失的客户具有主叫次数、被叫次数、通话时长、费用都比流失的客户要大一些,说明使用频率和费用越大的客户越难流失,而流失的客户具有主叫被叫次数、通话时长、费用较低的特点。

因此,我们可以合理的预测,主叫次数、被叫次数、通话时长和费用对于判断客户流失具有重要作用。

5.模型分析
在描述分析的基础上,通过方差分析对各个因素同客户流失状态之间的关系作了逻辑回归模型。

参数估计如表2所示。

从中可以看出,客户等级、主叫次数、被叫次数、通话时长以及费用这几个解释变量都是显著的。

尤其是被叫次数,他的极大似然估计最大,为-2.196,
且为负值。

说明被叫次数对于预测客户流失状态具有重要的作用,被叫次数越大,客户流失的可能系也就越低。

其次,客户等级、主叫次数和通话时长的极大似然估计分别为-0.57、-0.704、-0.535,都是负值,说明客户等级、主叫次数和通话时长越长,客户流失的可能性也就越低。

而费用的极大似然估计为0.533,为正值,说明费用越高,客户流失的可能性也就越大。

而且,这几个解释变量对于预测模型的重要性一次排列为被叫次数、主叫次数、通话时长、费用、客户等级。

6.预测评估
基于上述模型,可以对每位客户的流失概率予以预测,然后以某阈值为界,将此预测为流失客户(流失=1)和非流失客户(流失=0)。

如果以50%为界,可以计算出整体预测错误概率为17.8%,相应的TPR为72.8%,说明总体预测精度优良,对于实际工作也非常具有价值。

因此,50%是一个比较好的阈值,可以推荐。

7.总结讨论
本研究分析了移动通信客户相关特征数据,建立了对移动通信客户未来流失情况具有一定预测能力的逻辑回归模型。

我们的分析表明客户的被叫次数、主叫次数、通话时长、费用、客户等级等因素是影响客户流失状况的重要的因素,且客户的被叫次数是最重要的因素。

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