田间试验设计
第二章 田间试验的设计与实施
3、局部控制的作用
可有效降低由于试验地肥力
差异而引的试验误差，提高
低
试验准确性
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第四节 控制土壤差异的小区技术
一、试验小区的面积
1、试验小区（experimental plot）：在田间试验中，安排一个处理的小 块地段称试验小区，简称小区(plot)
2、随机排列的作用 （1）避免系统误差 （2）随机排列与重复相结合可以提供一个无偏的试验误差无偏估值
3、随机排列的方法 （1）随机数字表法 （2）抽签法
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三、局部控制原则
1、定义： 指分范围分地段控制非处理因素，使这些非处理因素对处理的 影响能够最大限度趋向一致
2、局部控制方法：将试验地划分成等于重复数的区组，各处理在一个区 组内只出现一次，区组内的小区数等于处理数
1、裂区试验设计的方法
（1）划分区组：把试验地划分成区组，区组数等于重复数，区组的排列方向与环 境变异方向一致,区组之间设置走道，区组两端及四周设置保护行
（2）划分主区和
在每一区组内划分主区，主区等于主处理数,主处理在每
主处理随机排列： 一区组内的主区间随机排列
（3）划分副区和 在每一主区内划分副区，副区等于副处理数，副处 副处理随机排列： 理在每一主区内的副区间随机排列
二、随机排列的试验设计
一）完全随机试验设计 二）随机区组试验设计 三）裂区试验设计
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一、顺序排列的试验设计
一) 对比法设计(contrast design)
1、设计特点：每一供试处理的 小区均直接按某种顺序排列于 对照区的旁边，即每隔两个处 理小区有一对照区，重复间的 小区排列有阶梯式和逆向式两 种排列方法
田间试验实施方案
田间试验实施方案一、实施目的。
田间试验是为了验证实验室研究结果在实际农田环境中的适用性和效果，为农业生产提供科学依据和技术支撑。
本次田间试验旨在测试新型肥料在不同作物种植中的效果，为农民提供更科学、更有效的施肥方案。
二、试验设计。
1. 选址。
根据试验需要，选择土壤肥力较为平均的农田作为试验地点，确保试验结果的可靠性和代表性。
2. 作物选择。
根据当地主要种植作物和农民需求，选择水稻、小麦和玉米等常见作物进行试验，以验证新型肥料在不同作物上的效果。
3. 试验组织。
将试验地分为多个小区，每个小区设置不同的处理组合，包括对照组、常规施肥组和新型肥料组，以及不同施肥量的处理组，以全面比较不同施肥方案对作物生长和产量的影响。
4. 施肥方案。
根据试验设计，制定详细的施肥方案，包括施肥时间、施肥量和施肥方法等，确保每个处理组的施肥操作一致、规范。
三、实施步骤。
1. 土壤准备。
在实施试验前，对试验地的土壤进行全面检测，了解土壤的肥力状况和作物生长的基本条件，为后续的试验设计提供依据。
根据土壤检测结果，进行必要的土壤改良和调整。
2. 试验布置。
根据试验设计，对试验地进行布置，设置好各个处理组的小区，并标明清晰的标识，以便后续的施肥和管理操作。
3. 施肥管理。
根据施肥方案，按时、按量进行施肥操作，注意施肥的均匀性和准确性，确保每个处理组的施肥操作一致。
4. 生长管理。
在试验过程中，对各个处理组的作物生长情况进行定期观察和记录，及时发现并处理作物生长中的异常情况，确保试验结果的准确性和可靠性。
5. 数据采集。
在作物生长期间，对各个处理组的产量、品质等数据进行定期采集和记录，为后续的数据分析和结果评价提供依据。
四、实施要求。
1. 严格执行试验设计和施肥方案，确保试验结果的可比性和准确性。
2. 做好试验地的管理和维护工作，确保试验地的整洁和安全。
3. 做好试验记录和数据采集工作，确保试验数据的完整和准确。
4. 在试验过程中，及时发现和处理可能影响试验结果的异常情况，确保试验的顺利进行和结果的可靠性。
田间试验设计
田间试验设计
田间试验设计是农业科学研究中常用的一种评价方法，它借助科学研究方法，利用试验设计，从农作物栽培、植物保护、耕地利用等方面来进行试验。
通过科学设计和精密控制，从而研究各种因素对农作物产量、品质、持续性等的影响以及改进技术、种植方式等。
田间试验设计的主要特征是将农业生产中的实际情况，准确地模拟出来，以及采用科学的设计方法，实施农业生产试验。
它由农业科学家和农学家结合各个专业知识，在田间事先安排试点，对比实施不同的生产模式和技术措施，从而获得相关的科学结果。
在田间试验设计中，农学家需要根据实际情况，精心设计试验方案，结合理论和实践知识，以测定农作物产量、品质及可持续性能等农作物技术改进效果，提出更有效的技术改进方案，并指导农民实施。
在田间试验设计中，应考虑以下几个因素：1）环境条件，包括气候、土壤条件、地形影响等；2）基础设施条件，包括水资源、熟肥等；3）生产方式，包括栽培方式、植保技术、肥料使用等。
另外，还需要考虑土地资源使用效益、农作物品质、病害防治、气候变化等因素，进行更完善的科学试验以解决实际问题。
田间试验设计是农作物栽培、植物保护和耕地利用的重要科研手段之一。
它能够帮助我们更加准确地分析农作物栽培中的复杂因素，这有助于改进技术、提高作物产量和品质、改善土壤质量等。
因此，田间试验设计对提高农业生产效益、改善环境质量，以及促进我国粮食安全、农业绿色可持续发展等方面都具有重要意义。
11第十一章田间试验设计
第十一章田间试验设计一、田间试验设计的重要性树木的生长发育、产量、品质、抗性、适应性等优良性状的表现都是在田间复杂的环境条件影响下综合作用的结果。
科学研究成果在大田生产条件下的实践结果如何？一些引进的优良品种是否适应本地区，一些新选育的品种是否比原有品种更高产稳产，一个些新技术措施是否比原用措施增产等等，都必须在田间条件下进行试验，才能为这些问题的解答和科研成果的评定提供可靠的科学依据。
采用接近大田试验的方法，结果才具有真实性、客观性、有效性。
二、田间试验的要求1、试验条件要有代表性试验条件应该能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件（如试验地土壤种类、土壤肥力、地形、地势、气候条件等）和营养措施（如整地、挖穴、施肥水平等）。
2、试验结果的可靠性：包括准确度和精确度两个方面。
（1）准确度：指试验中某一性状的观察值（小区产量或其它性状）与其相应真值的接近程度。
越是接近，则试验越准确。
但在一般试验中，真值为未知数，故准确度不易确定。
（2）精确度：指试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小。
它是可以计算的。
试验误差越小，则处理间的比较越精确。
当试验没有系统误差时，精确度与准确度一致。
误差产生：①测量工用是否准确。
②设计方法、抽样是否正确。
3、试验结果要有重演性在相同或相似的条件下，进行同样的试验，可以获得与原试验相似的结果。
这样，才能保证新品种在生产中的推广应用。
4、试验的目的性要明确首先，应抓住当时当地生产实践和科学实验中急需解决的问题。
不能“眉毛胡子一把抓”。
如解决丰产问题，就不能把稳产性、适应性、抗病、施肥等都当作主要任务来抓。
三、林木田间试验的特点1、试验的长期性和复杂性树木是多年生植物，大都具有生命周期和年生长周期两个发育周期。
2、树木个体大，根系深，占地多，试验面积大，易造成地形、土壤、营养、光照以及气候条件的不一致性，加大株间差异。
3、树木如果用种子繁殖，则后代变异大（遗传组成不同，父本花粉不同），个体间竞争严重。
田间试验设计实验报告
田间试验设计实验报告[实验报告]实验题目: 田间试验设计一、实验目的：1. 掌握田间试验的基本原理和方法；2. 学习寻找适合田间试验的设计因素；3. 进一步了解田间试验对农作物品质和产量的影响。
二、实验器材和试剂：1. 农田试验地块；2. 灌溉系统；3. 种植工具；4. 常用化肥和农药。
三、实验步骤：1. 选择试验地块并清理杂草；2. 根据种植作物的要求，制定肥料和农药使用方案；3. 准备土壤，并进行土质分析和调整；4. 根据试验要求，设置田间试验区域，并进行分组观察；5. 按照试验设计要求，安排施肥和农药使用计划；6. 在种植季节，按照试验计划进行灌溉、施肥和农药喷洒；7. 定期进行作物生长观察和数据收集；8. 结束试验后，对数据进行统计和分析。
四、实验结果：根据实验记录的数据，可以得到各组田间试验的作物生长情况、品质和产量数据。
五、实验结论：根据实验结果的分析，可以得出对田间试验的影响因素进行评估，并提出优化种植方案的建议。
六、实验总结：通过本次田间试验设计实验，我们深入了解了田间试验的原理和方法，掌握了相应的实验技巧。
实验结果为我们提供了有关作物生长情况、品质和产量的数据，为农作物生产提供了科学依据。
同时，我们也发现了一些改进和优化的措施，对今后的田间试验有着积极的指导作用。
七、存在问题和改进方向：在本次实验过程中，我们遇到了一些问题，例如试验组数不够多、数据统计不够全面等。
在今后的实验中，我们将增加试验组数和扩大样本范围，同时加强数据的收集和统计，以提高实验的可靠性和准确性。
八、参考文献：[参考文献列表]九、致谢：在实验过程中，我们得到了实验室老师的悉心指导和同学们的配合。
感谢他们的支持和帮助。
[备注：以上为实验报告的基本框架，具体内容应根据实际情况进行补充和修改。
]。
田间试验设计方案(一)
田间试验设计方案(一)田间试验设计方案资料一、背景介绍田间试验设计是农业科研领域中非常重要的一环，通过科学合理的试验设计可以获得可靠的实验结果，为农业生产提供科学依据。
本方案旨在介绍田间试验设计的基本原则和步骤，以及提供一些常用的设计方法和统计分析技巧。
二、田间试验设计的基本原则•随机化：合理地随机分配试验单位，避免产生偏倚，提高实验结果的可靠性。
•重复性：同一处理组合进行多次重复，以减小误差的影响，增加实验结果的可信度。
•均衡性：控制试验设计的各因素水平，保持处理间的均衡，提高结果的可重复性和代表性。
•正交性：追求处理间的相互独立，减少因素之间的相互干扰，确保实验结果的准确性。
三、田间试验设计的步骤1.确定试验目的和研究问题。
2.确定试验因素和水平。
3.设计试验布局，包括块设计、区组设计等。
4.制定随机化方案。
5.安排实验要求的样本量。
6.实施实验，记录数据。
7.进行统计分析，检验和推断结论。
8.撰写试验报告。
四、常用的田间试验设计方法1. 三重因素的随机区组设计•每个处理组合只重复一次。
•处理组合随机分配到每个区块中。
2. 完全随机化设计•每个处理组合在整个试验区域内随机分配。
•不设区块和常均区的概念。
3. 拉丁方设计•每个处理组合只出现一次。
•每个处理在整个试验区域内只出现一次。
4. 二因素随机区组设计•分别进行两个因素的随机区组设计，结合起来进行分析。
五、统计分析技巧1.方差分析：用于分析因素之间的差异是否显著。
2.LSD多重比较法：用于比较不同处理组合的差异性。
3.相关分析：用于分析不同因素之间的相关程度。
4.回归分析：用于建立因变量和自变量之间的数学模型。
5.主成分分析：用于提取主要影响因素，并进行综合评价。
六、总结田间试验设计是农业科研的重要环节，合理的试验设计和统计分析有助于获得可靠和真实的实验结果，并为农业生产提供科学依据。
通过遵循随机化、重复性、均衡性和正交性等原则，选择合适的设计方法和统计分析技巧，可以提高实验效果和数据分析的准确性。
第五节-常用的田间试验设计PPT课件
个标准方称为共扼方。
常用的标准方（表3—7）
•25
优点：
1．从两个方向控制土壤肥力及微域气候差异， 精确度较高。
2．常用于单因子试验，也可用于试验因子或水 平不多的复因子试验。
缺点：
1．重复数必等于处理数，处理多时，则重复过 多；处理少时，重复少，则估计误差的自由度太小。 因此，只适于4-8个处理或处理组合的试验。
从左端开始，按n=4共分为5组。第一组9 15 10 18小区安排品种A；第二组1 13 3 14安排品种B；以 此类推，即同组各 小区接受相同处理 。根据每个处 理得到的秩次号码到试验地与小区的编号“对号入 座”（图3-15）。
试验得到的全部观测值为单向分组资料。
•14
完全随完机全设随计的机优设点：计的优点
2.要求土地平整，具有或接近正方形，缺乏随
机区组设计灵活性。
•26
（五）裂区设计
• 将试验地根据重复数n划分为n个区组； • 把各区组划分为等于主处理水平数a的主区（整区） • 将主处理各水平随机地排列到各个主区去 • 把各主区划分为等于副处理水平数b的副区（裂区） • 将副处理各水平随机地排列到各个副区去 • 这种将整区（主区）分裂成裂区（副区）的设计， 叫作 裂区设计（Split Plot Design）。
•29
4.试验中对某一因子精确度的要求比另一因子高。 把精确度要求高的因子作副处理，安排在副区。
5.要求某一因子的各个处理排在一起，便于田间观察比 较。
把要求排在一起的因子作副处理，安排在副区。 6.在单因子试验（如品种比较试验）过程中，临时发现 需要加入另一个试验因子（如用不同的药剂防治病虫害）， 这时把原来的小区作主区，主区再划分副区，随机安排新增 因子的不同水平。
田间试验设计技术ppt课件
第三节 田间试验的基本要求
一、代表性 代表性是指试验区的条件，应该能够代表该项成果将来应 用地区的自然条件、生产条件和经济状况。
二、正确性
正确性是指试验结果正确可靠，能够把品 种或处理间的差异真实地反映出来。
三、重演性
重演性是指通过田间试验所获得的试验结 果，在相同或类似的条件下进行重复试验或 大面积生产时，可以获得相同或相似的试验 结果。
根据变异系数的大小以及各测量小区产量 高低及 分布情况来估计土土壤肥力差异及分布状况，单 位间变异系数大，则说明土壤差异大，否则反之。 通常认为，当空白试验测定的变异系数小于10% 或15%时，才符合试验地对土壤肥力均匀一致的 基本要求。
（二）选择同质一致的试验材料。
（三）改进操作和管理技术，使之标准化。
1
组合起来，即处理组合。例如有两个因素的试验A因 素有3个水平，B因素3个水平，则处理共有9个。
2.不完全实施方案 的多因素处理： 如果进行多因
素试验时，若完全实施，则处理数太多，难以实施， 往往采用部分实施方案，例如采用正交设计方法， 只将全部处理组合中的一部分处理用来进行试验。
四、试验设计过程中应注意的问题 （一）防止不注意试验设计，随心所欲地进行试验。 （二）注意试验设计的针对性和灵活性。 （三）试验设计要周到、细致、全面地用文字固定 下来。 （四）在进行试验设计时，应使其设计具有一定的 可塑性。 （五）在进行处理设计时，处理间的级别要适当。 （六）在进行试验设计时，应特别注意设置对照。 （七）恰当处理试验设计的繁简程度。
完全随机设计优缺点：
优点：设计简单，统计分析简便；重复次数 富有弹性。各处理的重复次数可以相等，也可以 不等，可不进行缺区估计；估计试验误差的自由 度增至最大，而对检验显著性要求的临界Ｆ之减 到最小，因而提高了试验的灵敏度。
农药田间试验的设计与实施
农药田间试验的设计与实施
一、农药田间试验的设计
1.试验目的
2.试验设计
（1）试验对象：选择一种害虫，如棉铃虫，作为试验对象。
（2）试剂：根据棉铃虫的特性，选择多种农药作为试剂，给定其施用量和施用要求。
（3）示范田：按照棉铃虫的生物学特性，结合田间实际情况，选择具有一致的土壤、气候条件及作物发育阶段的示范田。
（4）试验方案：安排多种复杂的重复试验，其中包括0处无施用试验，6处有施用处理，分别为5倍正常使用量（H5）、3倍正常使用量（H3）、正常使用量（H1）、正常使用量（H0）、1/4正常使用量（L0）和1/6正常使用量（L1），设置控制、对照、耐药品系等试验组，依据不同的农药用量，采用相应的试验方法。
二、农药田间试验的实施
1.安全防护
（1）试验地点的防护措施：有效的封闭栅栏及安全标志；安全距离（田间施用距临近棉秆、住宅建筑物等有距离要求）；严格的管理，避免散射；配备安全器材。
常用田间试验设计
随 机
随机 (random) ：在试验中，每一个处理每一个重复都有同
等机会被安排在某一特定的空间和时间环境中，以消除某些处理或 重复可能占有的“优势” 或“劣势” ，保证试验条件在空间和时间上 的公平性。
重复
随机
局部控制
无偏的试验 误差估计
降低试验误差
图2.2 田间试验设计三个基本原则的关系和作用
二、顺序排列的试验设计
顺序排列的试验设计： 着重在使试验实施比较方便，常用在 处理数量大、精度要求不高、不需作统计推断的早期试 验或预备试验。
随机排列的试验设计： 强调有合理的试验误差估计，以 便通过试验的表面效应与试验误差相比较后作出推论， 常用于对试验误差要求较高的试验。
图2.5 8个品种3次重复对比排列(阶梯式)
优点：由于相邻小区之间土壤肥力的相似性，对比法 设计使试验处理与对照的比较有较高的精确度，并有 利于观察。
缺点：对照区过多，要占据三分之一的试验地面积， 土地的利用率不高。
间比法设计
用途：主要用于处理数较多，精确度要求不太高且采用随机 区组设计有困难的试验，育种前期经常采用的方法。
Ⅰ→
Ⅱ→
CK 16 15 14 13 CK 12 11 10 9 CK 8 7
6
5 CK 12 11 10 9
Ex. CK
←Ⅲ
←
图2.7 16个品种3次重复的间比排列，两行排3重复及Ex. CK的设置 （Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ代表重复；1、2、3…代表品种；CK代表对照；Ex. CK代表额外对照）
田间试验设计
（五）保护行的设置
在试验地的周围设置保护行。 禾谷类作物一般至少种植4行以上。 小区与小区之间一般不设保护行，重复区 之间一般也不设保护行。 保护行种植的品种，可用对照品种，或比 供试品种略为早熟的品种，以减少试验小区收 获时发生的误差及鸟害。
田间试验中，当试验小区数目较多、整个 试验需要面积较大，而试验环境或试验单位差 异较大时，如果仅根据重复和随机两个原则进 行试验设计，不能将试验环境或试验单位差异 所引起的变异从试验误差中分离出来，因而试 验误差大，试验的精确性与检验的灵敏度低。
为解决这一问题，可将整个试验 环境或试验单位分成若干个小环境或 小组，在小环境或小组内使非处理因 素尽可能一致，实现试验条件的局部 一致性，这就是局部控制。
二、田间试验常用术语
（一）试验指标 用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低、在试验中 具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。农业试验 中许多数量性状和质量性状都可以作为试验指标。
（二）试验因素
指试验中人为控制的、影响试验指标的原因。试验因素常用大
写字母A、B、C、…等表示。
（三）因素水平
对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素的 水平，简称水平。
稻麦品种比较试验的小区面积一般为 5—15m2；棉花、玉米品种比较试验的小 区面积一般为15—25m2。
3、试验地面积、土壤差异程度及形式 4、育种工作的不同阶段 5、保证试验收获计产面积的需要 要保证试验最终产量的准确性，必须考虑 取样需要、边际效应与生长竞争 。
在田间试验进行的过程中，常常需要在 田间取样进行各种测定，取样可能影响其 周围植株的生长，因而有可能影响最终小 区产量的准确性，因此，在确定试验小区 面积时，要相应增大小区面积。
田间试验设计的原则及其作用
田间试验设计的原则及其作用
田间试验设计是科学研究中有效的一种实验方法，是进行农业科学研究和发展的重要工具。
田间试验设计的原则和作用有以下几点：
一、科学性原则。
科学性原则是田间试验设计中最重要的原则，它要求试验设计必须满足科学研究的要求，只有这样才能获得准确、可靠的结论。
二、实用性原则。
实用性原则要求试验设计必须符合实际应用的要求，只有这样才能使试验结果能够被实际应用。
三、经济性原则。
经济性原则要求试验设计应满足经济效益最大化的原则，只有经济效益最大化，才能使试验结果更加有效地应用到生产中。
四、灵活性原则。
灵活性原则要求试验设计应具备良好的灵活性，能够根据实际情况和实验需要进行调整，以满足实验要求。
五、精确性原则。
精确性原则要求试验设计的结果必须具有较高的精确性，能够准确地反映试验的结果，只有这样才能获得准确、可靠的结果。
田间试验设计的作用主要有以下几点：
一、可以帮助我们更好地了解和掌握各种因素对作物产量和品质的影响，从而为决策提供参考。
二、可以利用试验结果对新品种进行研究，为新品种的选育提供科学依据。
三、可以帮助我们研究农产品的质量和可持续性，为决策提供科学的指导。
四、可以帮助我们了解不同环境条件下作物的生长发育情况，为农业科学研究提供科学的依据。
五、可以帮助我们了解农产品的市场需求情况，为决策提供参考。
田间试验设计的原则和作用对于农业科学研究和发展具有重要的作用，其能够帮助我们更好地了解作物的生长发育情况，更好地掌握新品种的发展趋势，为农业科学研究和决策提供参考，是农业科学研究和发展的重要工具。
田间试验设计
（4）实验处理：实现设计好的实施在试验单位上的具体项目叫做实验处理。
（5）样品容量：样本所包含的个体数目。
简答1、什么叫实验误差：由于田间试验受到实验因素以外的各种内在的、外在的非实验因素影响，常常使得实验处理的真值不能正确的反映出来，也就是常常使得观测值与处理值产生差异，这种差异就叫做实验误差。
2、.田间试验误差的控制途径：（1）选择同质一致的实验材料，田间试验中供试作物品的基因型必须要求同质一致，即选择纯度一致，来源相同的作物种子。
（2）采用标准化的操作管理技术：在实验过程中，要严格执行各项技术规程，各种操作管理技术对所有处理要做到尽可能一致。
（3）控制土壤差异对实验结果的影响：田间试验引起误差的最主要原因就是土壤，如果能有效地控制土壤差异，就能有效地减效实验误差。
3、田间试验设计的三个基本原则（1）重复：重复的作用是估计实验误差和降低实验误差。
（2）随机排列：及分组随即，抽样随机，实验顺序随机。
（3）局部控制：将整个实验环境或者实验小区划分成若干个小环境或区组，在小环境或区组内使废处理因素尽可能的保持一致实现实验条件的尽可能一致。
4、确定参试因素的水平：（1）等差法：相邻两个水平数量之差相等，（2）等比法相邻两个水平数量比值相等，（3）随机法：用随机方法确定因素水平，（4）选优法。
5、常用的田间试验设计方法：（1）顺序排列设计：对比设计、间比设计。
（2）随机排列设计：完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、列区设计、6、随机试验设计的优点：（1）设计简单，容易掌握。
（2）灵活性大，单因素，两因素，多因素以及综合性实验都可以采用。
（3）符合试验设计的三原则，能提供无偏差的误差估计，能有效的减少单向的土壤肥力差异对实验的影响，降低实验误差，提高实验的精度。
（4）对实验地的形状，大小要求不严，必要时不同区组可以分散的设置在不同的田块或地段上。
（5）易于分析：当因某种偶然原因而损失某一处理或区组时可以除去该处理或区组进行分析。
第二章田间试验的设计与实施方案
(1)选择肥力均匀的试验地 (2)试验中采用适当的小区技术 (3)应用合理的试验设计
业
事 奋
斗成
自来功
二、试验地的土壤肥力差异
一)土壤肥力差异的测定 测定方法：空白试验
二)土壤肥力差异的产生
1、土壤在形成过程中造成的差异
高
2、土壤利用过程中造成的土壤肥力差异
三）土壤肥力差异的种类
低
1、趋向式肥力差异 2、斑块式肥力差异 四）减少土壤差异的措施 1、均地播种或绿肥掩青
长方形小区
注意：
1、当土壤肥力呈梯度变化时，小区的方向必 须使长的一边与肥力变化方向平行，区组方向 与肥力梯度方向垂直；
2、边际效应较大时，采用方形小区更有利。
正方形小区
三、重复次数
试验重复次数的确定依据：试验次数多少根据试验所要求的精确度、试验地 土壤差异大小、试验材料如种子的数量、试验地面积、小区大小等具体情况而 定。一般情况下田间试验重复3-4次,实验室试验重复5-6次.
因素放在副区内称为副处理。
案例1：为研究小麦新品种豫农202的高产栽培措施，现 设置一试验，其中灌水量设置3个水平，分别为A1、A2、 A3,密度设置3个水平,分别为B1、B2、B3，要求重复3 次，试设计一个合理的田间试验。
案例分析：本试验中灌水对周围影响较大，为减少因此 而造成的试验误差需设置较大小区面积，所以应采用裂 区试验设计，把灌水的各处理放在主区内，把密度的各 处理放在副区内 。
第一步：划分3个区组， 区组之间设置走道， 并在区组两端及四周 设置走道和保护行
第二步：因为主处理 有3个，所以在每个 区组内划分3个主区, 主处理在每一重复的 主区内随机排列
第三步：因为有3个 副处理，所以在每一 主区内划分3个副区 , 副处理在每一主区内 的副内随排列
简述田间试验设计的基本原则及作用
简述田间试验设计的基本原则及作用田间试验设计是指以农事实施为基础，结合实际农业状况，按照科学原理和实验方法，以不同的农作物和施肥、施药、施水等生产实践活动构建一定的田间试验，以解决农业生产中的实际问题，发掘和开发优良品种和栽培技术的方法。
它是一种实验研究的方法，也是一种科学的研究方法。
田间试验设计的基本原则很多，主要有以下几点：一是实证原则，即实际活动中的每一项工作全部以实验、实测、实证为前提，并且以此为依据，来研究农业生产中的各种问题。
二是科学原则，即在进行田间试验设计时，必须按照科学的原则进行设计，进行完全的科学研究。
三是可比性原则，即在进行田间试验设计时，要求实验组与对照组的各项条件相互可比，使其各自的效果和变化做出比较，以试探出实验的有效性和可行性。
四是合理性原则，即在进行田间试验设计时，要符合实际农业状况，考虑各种因素，让田间试验做到合理有效，实用性强。
田间试验设计的基本作用有以下几点：一是解决实际生产问题，即可以通过系统的试验，探索出解决农业问题的有效途径，以便实现农业高效生产。
二是发掘和开发优良品种和栽培技术，即可以通过实践实证，发掘出优良品种和栽培技术，推动农业发展和社会进步。
三是提高农业生产水平，通过系统的试验，可以探索出提高农作物产量和质量的有效方法，以满足农业生产实际需要。
四是提高农作物品质，即可以通过多种复杂条件的试验，探索出提高农作物品质的有效途径，有利于提高农作物的市场价值。
田间试验设计是一种理论与实践相结合的科学研究方法，具有重要的现实意义。
它可以有效地安排试验条件，以解决农业生产中的实际问题，发掘和开发优良品种和栽培技术。
它拥有实证、科学、可比性、合理性等原则，可以有效解决农业生产中实际问题、提高农作物品质和质量，提高农业生产水平，推动农业发展和社会进步。
因此，田间试验设计仍将在农业生产中发挥重要作用。
田间试验设计与统计分析试验计划书
田间试验设计与统计分析试验计划书一、试验目的本试验旨在评估不同种植方法、肥料类型和播种密度对农作物产量的影响，为优化农业生产提供科学依据。
二、试验地点与作物试验将在本地的农田中进行，作物为小麦。
三、试验设计1. 试验设计类型：随机区组设计，包括3个处理（种植方法、肥料类型和播种密度）和3个重复。
2. 种植方法：处理A：机械播种；处理B：手工播种；处理C：机械与手工结合播种。
3. 肥料类型：处理D：常规化肥；处理E：有机肥；处理F：化肥与有机肥混合。
4. 播种密度：处理G：常规密度；处理H：增加密度；处理I：减少密度。
5. 观察与测量：观察作物生长情况，定期测量株高、叶面积、穗数、粒数等生长指标，并在成熟期采集样本进行品质分析。
6. 产量统计：收获后统计各处理的产量，并计算平均产量。
四、统计分析方法1. 数据整理：将试验数据整理成表格，便于后续分析。
2. 方差分析：使用ANOVA检验，比较各处理之间的产量差异，确定最佳种植方法、肥料类型和播种密度组合。
3. 相关性分析：通过绘制柱状图和散点图，直观展示各处理之间的差异，并分析产量与其他生长指标之间的相关性。
4. 回归分析：根据试验数据，建立产量与生长指标的回归模型，预测不同条件下的产量变化。
五、试验实施计划1. 时间表：试验开始时间-xxxx年x月xx日，结束时间-xxxx年x月xx日。
2. 人员安排：由专门的研究人员负责试验的全程跟踪和记录，确保数据的准确性和完整性。
3. 物资准备：提前准备好所需的种子、肥料、播种工具等物资，确保试验顺利进行。
4. 播种与观察：按照试验设计进行播种，并定期观察作物的生长情况，记录各项生长指标。
5. 收获与测量：在成熟期进行收获，统计各处理的产量，并测量其他品质指标。
6. 数据整理与分析：将试验数据整理成表格，并进行初步分析，得出初步结论。
7. 报告撰写：根据统计分析结果，撰写试验报告，提出优化农业生产的具体建议。
89常用田间试验设计
顺序排列用处：常用在处理数量大、精确度要求不 高、 不需作统计推论的早期试验或预备试验。 顺序排列类型：共两种，为对比法和间比法试验设计。
第三节 常用 田间试验设计
一、顺序排列的试验设计 （一）对比法试验设计 1、什么情况下使用此方法：通常用于处理数较少
（一般都在10个以下）的品种比较试验及示 范试验。不 管有多少试验因素，此法有2-4个重复。
第三节 顺序排列设计的分析统
大豆种植顺序排列
榆林黄 蒙豆15 中农55 榆林黄 五星4号 湘春豆4 榆林黄
重复1 大豆 号
大豆
号
大豆
榆林黄 蒙豆15 中农55 榆林黄 五星4号 湘春豆4 榆林黄
重复2 大豆 号
大豆
号
大豆
重复3 榆林黄 湘春豆4 五星4号 榆林黄
大豆号ຫໍສະໝຸດ 大豆中农55 蒙豆15 榆林黄
26. 0
2
32. 0
33. 6
30. 0
3
35. 5
29. 2
30. 8
4
33. 2
30
30. 0
ck2
33. 8
31. 0
29. 8
5
34. 8
36. 4
30. 0
6
35. 6
34. 4
27. 6
7
42
41. 6
42. 4
8
40. 4
37. 2
34. 0
ck3
37. 4
35. 0
31. 0
9
36. 4
第三节 顺序排列设计的分析统计
二、对比法试验结果统计分析：
1、分析方法：对比法设计试验的产量分析， 处理的结果一般都与邻近对照比较，处理间不 直接进行比 较。结果分析的方法用百分比法， 以对照的产量为100,用处理产量与相邻对照产量 相比较， 计算出各处理对相邻对照产量的百分 比（即相对生产力），用以评定处理的优劣 （位次）。
田间试验设计
试验小区面积的大小，一般变动范围为6—60m2。而示 范性试验的小区面积通常不小于330m2。
可以从以下各方面考虑确定一个具体试验的小区面积：
(1)试验种类： (2) 作物的类别 (3) 试验地土壤差异的程度与形式 (4) 育种工作的不同阶段 (5) 试验地面积 (6) 试验过程中的取样需要 (7) 边际效应和生长竞争
1.重复(replication) 2.随机 (random) 3.局部控制(local control)
1.重复(replication) 试验中同一处理种植的小区数即为重复次数。 重复的作用: 估计试验误差 试验误差是客观存在的，但只能由同 一处理的几个重复小区间的差异估得。同一处理有了二 次以上重复，就可以从这些重复小区之间的产量(或其它 性状)的差异估计误差。 降低试验误差 数理统计学已证明误差的大小与重复 次数的平方根成反比。重复多，则误差小，有四次重复 的试验，其误差将只有二次重复的同类试验的一半。此 外，通过重复也能更准确地估计处理效应。
第一节 田间试验的特点和要求
一、田间试验的特点 二、田间试验的基本要求
一、田间试验的特点
(1) 由农作物或其他生物体本身的反应来直接检测试验 的效果，这是田间试验的重要特点。试验材料本身便存在产 生试验误差的多种因素。
(2) 田间试验是在开放的自然条件下进行的，因而田间试 验的环境条件也存在着导致试验产生试验误差，包括系统误 差和随机误差的多种可能性。
二、田间试验的基本要求
(1) 试验目的要明确 (2) 试验条件要有代表性 (3) 试验结果要可靠 (4) 试验结果要能够重演 (5)体现唯一差异原则
第二节 田间试验的误差与土壤差异
一、田间试验的误差 二、试验地的土壤差异 三、试验地选择和培养
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试验标准（依此文件），试验流程：责任部门、责任人常用的田间实验设计一、顺序排列的试验设计（一）、对比法设计这种设计常用于少数品种的比较试验及示范试验，其排列特点是每一供试品种均匀直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其相邻旁的对照区直接比较。
如图1为8个品种3次重复的对比法排列。
这类设计由于相邻小区特别是狭长相邻小区之间土壤肥力的相似性，亦可获得较精确的结果，并有利于实施与观察。
但对照区过多，要占试验田面积的1/3，土地利用率不高。
一般重复次数可为3～6次，必要时还可适当增加。
每一重复内的各小区都是顺序排列。
重复排列成多排时，不同重复内小区可排列成阶梯式，以避免同一处理的各小区排在一直线上。
（二）、间比法设计在育种试验前期阶段如鉴定圃试验供试的品系（种）数多，要求不太高，而用随机区组排列有困难，可用此法。
间比法设计的特点是，在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照（CK）区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4或9个，重复2～4次。
各重复可排成一排或多排式。
排成多排时，则可采用逆向式（图2）。
如果一条土地上不能安排整个重复的小区，则可在第二条土地上接下去，但是开始时仍要种一对照区，称为额外对照（Ex.CK），如图3。
顺序排列设计的优点是设计简单，操作方便，可按品种成熟期、株高等排列，能减少边际效应和生长竞争。
但缺点是这类设计虽通过增设对照，并安排重复区以控制误差，但各处理在小区内的安排不随机，所以估计的试验误差有偏性，理论上不能应用统计分析进行显著性测验，尤其是有明显土壤梯度时，品种间比较将会发生系统误差。
二、随机排列的试验设计（一）完全随机设计完全随机设计将各处理随机分配到各个试验单元（或小区）中，每一处理的重复数可以相等或者不相等，这种设计对试验单元的安排灵活机动，单因素或多因素试验皆可应用。
例如要检验三种不同的生长素，各一个剂量，测定对小麦苗高的效应，包括对照（用水）在内，共4个处理，若用盆栽试验每盆小麦为一个单元，每处理用4盆，共16盆。
随机排列时将每盆标号1，2…，16，然后查用随机数字表或抽签法或计算机（器）随机数字发生法得第一处理为（14,13,9,8），第二处理为（12,11,6,5），第三处理为（2,7,1,15），余下（3,4,10,16）为第四处理。
这类设计分析简便，但是应用此类设计必须试验的环境因素相当均匀，所以一般用于实验室培养实验及网、温室的盆钵试验。
（二）、随机区组设计亦称完全随机区组设计这种设计的特点是根据“局部控制”的原则，将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组，一区组安排一重复，区组内各处理都独立地随机排列。
这是随机排列设计中最常用而最基本的设计。
随机区组设计有以下优点：（1）、设计简单，容易掌握；（2）、富于伸缩性，单因素、多因素以及综合性的试验都可应用；（3）、能提供无偏的误差估计，并有效地减少单向的肥力差异，降低误差；（4）、对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。
不足之处在于这种设计部允许处理数太多，一般不超过20个。
因为处理多，区组必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一个方向的土壤差异。
对于随机区组各小区的随机排列此处以随机数字法举例说明如下：例如有一包括8个处理的试验，只要将处理分别给以1,2,3,4,5,6,7,8的代号，然后从随机数字表任意指定一页中的一行，去掉0和9即可得8个处理的排列次序。
如有第二重复，则可再从表查另一行或一列随机数字，作为8个处理在区组内的排列次序。
有更多重复时，照样进行随机以确定处理小区的位置。
总之，不仅以区组内每一处理的位置随机，并且各区组内小区的随机都是独立进行。
多于9个处理的试验，可同样查随机数字表。
如有12各处理，可查得任何一页的一行，去掉00、97、98、99后即得12个处理排列的次序。
随机区组在田间布置时，应考虑都试验精确度与工作便利等方面，以前者为主。
设计的目的在于降低实验误差，宁使区组之间占有最大的土壤差异，而同区组内各小区间的变异应尽可能小。
一般从小区形状而言，狭长形小区之间的土壤差异为最小，而方形或接近方形的区组之间的土壤差异大。
因此，在通常情况下，采用方形区组和狭长形小区能提高试验精确度。
在有单向肥力梯度时，亦是如此，但必须注意使区组的划分与梯度垂直，而区组内小区长的一边与梯度平行（如图4）。
这样既能提高试验精确度，同时亦能满足工作便利的要求。
如处理数较多，为避免第一小区与最末小区距离过远，可将小区布置成两排，如图5。
如上所述，若试验地段的限制，使一个试验的所有区组不能排列在一块土地上时，可将少数区组设在另一地段，即各个区组可以分散设置，但一区组内的所有小区必须布置在一起。
（三）、拉丁方设计拉丁方设计将处理从纵横两个方向排列为区组（或重复），使每个处理在每一列和每一行中出现的次数相等（通常一次），所以它是比随机区组多一个方向进行局部控制的随机排列的设计。
如图6所示为5×5拉丁方。
每一直行及每一横行都成为一区组或重复，而每一处理在每一直行或纵行都只出现一次。
所以，拉丁方设计的处理数、重复数、直行数、横行数均相同。
由于二个方向划分成区组，拉丁方排列具有双向控制土壤差异的作用，即可以从直行和横行两个方向消除土壤差异，因而有较高的精确度。
拉丁方设计的主要优点为精确度高，但缺乏伸缩性，因为在设计中，重复数必须等于处理数，两者相互制约。
处理数多，则重复次数会过多，处理数少，则重复次数必然少，导致试验估计误差的自由度太少，鉴别试验处理间差异的灵敏度不高。
拉丁方设计时，为保证鉴别差异的灵敏度，可采用复拉丁方设计，即用2个（4×4）拉丁方。
此外，布置这种设计时，不能将一直行或一横行分开设置，要求有整块地平坦的土地，缺乏随机区组那样的灵活性。
第一直行和第一横行均匀顺序排列的拉丁方称标准方。
拉丁方甚多，但标准方较少。
如3×3只有一个标准方。
将每个标准方的横行和直行进行调换，可以化出许多不同的拉丁方。
一般而论，每个k×k标准方，可化出k!(k-1)!个不同的拉丁方。
进行拉丁方设计时，首先应根据处理数k从拉丁方的标准方表中选择一个k×k的标准方。
但在实际应用上，为了获得所需的拉丁方，可简捷地从选择标准方的基础上进行横行、直行及处理的随机。
不同处理数的拉丁方的随机略有不同，一般按以下所示步骤进行：（4×4）拉丁方：随机取4个标准方中的一个，随机所有直行及第二、三、四横行，也可以随机所有横行和直行，再随机处理。
（5×5）及更高级拉丁方：随机所有直行、横行处理。
设有5个品种分别以1、2、3、4、5代表，拟用拉丁方排列进行比较试验。
首先取上面所列的（5×5）选择标准方。
再从随机数字表中，以铅笔尖任意落于一行，查随机数字，将0和大于5的数字去掉，得1、4、5、3、2，随机直行的随机。
再点一行，如得5、1、2、4、3，即为横行的随机。
再点一行，得2、5、4、1、3，即为品种随机。
将（5×5）选择标准方按上面三个随机步骤，就得到所需的拉丁方排列，如图7。
（四）裂区设计裂区设计是多因素试验的一种设计方式。
在多因素试验中，如处理组合数不太多，而各个因素的效应同等重要时，采用随机区组设计；如处理组合数较多而又有一些特殊要求时，往往采用裂区设计。
裂区设计与多因素试验的随机区组设计在小区排列上有明显的差别。
在随机区组中，二个或更多因素的效应同等重要时，采用随机去组设计；如处理组合数较多而又有一些特殊要求时，往往采用裂区设计。
裂区设计与多因素试验的随机区组设计在小区排列上有明显的差别。
在随机区组中，二个或更多因素的各个处理组合的小区皆均等地随机排列在一区内。
而在裂区设计时先按第一个因素设置各个处理（主处理）的小区；然后在这主处理的小区内引进第二个因素的各个处理（副处理）的小区；按主处理所划分的小区成为主区，亦称整区，主区内按各副处理所划分的小区称为副区，亦称裂区。
从第二个因素来讲，一个主区就是一个区组，但是从整个试验所有处理组合讲，一个主区仅是一个不完全区组。
由于这种设计将主区分裂为副区，副区之间比主区之间更为接近，从而副处理间的比较比主处理间的比较更为准确。
通常在下列几种情况下，应用裂区设计。
（1）、在一个因素的各种处理比另一因素的处理可能需要更大的面积时，为了实施和管理上的方便而应用裂区设计。
例如耕地、肥料、灌溉等试验，耕、肥、灌等处理宜作为主区；而另一因素如品种等，则可设置于副区。
（2）、试验中某一因素的主效比另一因素的主效更为重要，而要求更精确地比较，或二个因素间的交互作用比其主效时更为重要的研究对象时，亦宜采用裂区设计，将要求更高精确度的因素作为副处理，另一因素作为主处理。
（3）、根据以往研究，得知某些因素的效应比另一些因素的效应更大时，亦适于采用裂区设计，将可能表现较大差异的因素作为主处理。
下面以品种与施肥量两个因素的试验说明裂区设计。
如有6个品种，以1、2、3、4、5、6表示，有3种施肥量，以高、中、低表示，重复3次，则裂区设计的排列可如图8。
裂区设计在小区排列方式上可有变化，主处理与副处理亦均可排列成拉丁方，这样可以提高试验的精确度。
尤其是主区，由于其误差较大，能用拉丁方排列更为有利。
主、副区最适于拉丁方排列的多因素组合有5×2、5×3、5×4、6×2、6×3、7×2、7×3等。
（五）、再裂区设计裂区设计若再需引进第三个因素的试验，可以进一步做成在再裂区，即在裂区内再划分为更小单位的小区，称为再裂区，然后将第三个因素的各个处理（称为副副处理），随机排列于再裂区内，这种设计称为再裂区设计。
再裂区设计比较复杂，但实际试验研究需要采用它时，可用以研究因素之间的一些高级互作，且能估计三种试验误差，有利于解决实际问题。
兹举例说明设计步骤。
设有3种肥料用量以A1、A2、A3表示，作为主处理（a=3）,重复3次即3个区组（r=3）；4个小麦品种以B1、B2、B3、B4表示，作为副处理（b=4）；2种播种密度以C1、C2表示，作为副副处理（c=2），作再裂区设计。
（1）先将试验田（地）划分为等于重复次数的区组，每一区组划分为等于主处理数目的主区，每一主区安排一个主处理。
本例，先将试验地划分为三个区组，每一区组划分为3个主区，每一主区安排一种肥料用量。
（2）每一主区划分为等于副处理数目的裂区（即副区），每一裂区安排一个副处理。
本例，每一中区划分为4个裂区，每一裂区安排一个小麦品种。
（3）每裂区再划分为等于副副处理数目的再裂区，每一再裂区安排一个副副处理。
本例，每一裂区再划分为2个再裂区，每一再裂区安排一种密度。