视频指标测试介绍
ClearView 视频质量分析指标分析
ClearView 视频质量分析指标分析专业的测试方案提供商ClearView 测试指标:1)全参考测试 (Full Reference) :测试时需要提供“源”视频与“被处理的”视频。
2)PSNR( Peak Signal to Noise Ratio ) :分值范围: 0~100 分, 100 最好。
3)JND(Just Noticeable Differences) :分值范围: 0~100 分, 0 分最好。
JND ( Just Noticeable Difference )指的是刚刚能察觉到的误差, JND 值是以图像画面上的 32X32 像素块为计算单位。
业界推荐的分析结果是:1). JND 值接近 0 ,同等于原始图像;2). JND 值小于 1 时,一般观察者察觉不出图像的损伤;3). JND 值小于 3 时,一般观察者在专家的帮助下找出图像的损伤;4). JND 值小于 10 时,一般观察者感到图像损伤;5). JND 值在 10 以上的视频压缩设备不能用于广播系统 ( 建议不将这样设备用做视频通信系统的信源设备 )4)无参考测试 (No Reference) :测试时仅需要提供“被处理的”视频。
5)Temporal(ITU-P.910):如果分值高,表示场景发生改变,如果是 0 表示测试序列是静止的。
Temporal 指标是通过计算相邻帧或时间轴上相隔比较近的帧之间的差异得到的数值,当帧间差异比较大时说明图像变化剧烈,此时 Temporal 指标就会比较大,而如果图像变化很小或静止时则 Temporal 指标则会很小。
由于编码器在压缩过程中对于活动图像会进行运动预测和补偿的运算,所以当图像运动剧烈变化很快时(如体育节目),对编码器的运算负担就会加重,码流中的大部分数据用来表示图像的运动部分信息,此时如果码率偏低则图像中的运动部分会很容易出现模糊或块效应的现象,而当图像变化很缓慢时,编码器的负担很小,码流中主要都是表示图像细节纹理的信息,这样即使在码率偏低的情况下,图像质量仍能够得到很好的保证。
DVB指标和指标测试方法解读
DQA/R&D 郴州市高斯贝尔数码科技有限公司标准(设计检验技术标准)DQA/R&D.06-101–1DVB硬件指标、检测规范——Hardware Check List2006-12-15 发布 2005-12-15实施郴州市高斯贝尔数码科技有限公司发布前言产品大批量的生产条件下,为保证品质,减少不良品和满足客户需求,需要从多方面因素考虑。
目前我们公司的产品在检测测试上有些方面还是凭经验或边探索边改进的方式,有些指标没有标准的量化来有效的对其产品进行定性的检测,给生产和维修带来不便,同时也使得产品或多或少存在些品质的隐患。
为了产品的更完善,进一步提高公司知名度,现对公司研制的DVB系列产品进行规范化、流程化、标准化;在设计上综合考虑其产品的可靠性、稳定性、适用性;以及对产品的硬件提供标准的、规范的、合理的检测指标与检测方法。
所以DQA部拟定《DVB硬件指标与指标检测方法》。
本标准对一些通用的、常用的、重要的音视频指标进行了相关解说,对有些指标检测阐述了测试方法,也对一些相关的术语提供了定义和说明。
本标准重点阐述了可靠性方面知识,从可靠性的三个方面(定义、测试、增长、)对可靠性的基本知识作了一些介绍。
同时对可靠性的较常用指标、项目及提升产品的可靠性也有相关介绍。
希望本标准为完善、提高产品设计,检测产品性能有所帮助。
本标准还不够完整,后续将其补充完善。
本标准有不足或错误之处、不合符公司实际现状的、恳请大家批评指准!本标准是DQA/R&D 06.101《硬件指标与检测规范》的一个组成部分,还有另一个组成部分《C波段、KU 波段指标和指标检测规范》。
DQA/R&D 06.101《DVB指标和指标检测规范》包括以下部分:第1部分: DVB指标检验规范第2部分: DVB指标测试方法第3部分: DVB相关的术语、定义本标准是《硬件指标与检测规范》第1部分,从产品的一致性、可靠性、稳定性方面对产品设计提出要求。
ZWY-5320对发射机视频指标的测试
图 1 测试 幅频 特性 系统连 线 图
5 村 级广 播光 插播 方法
机高频端下跌严重 , 图像 的细节 、 边缘 、 轮廓变淡 ( 清
以上 介绍 了 1 5 m合 波插 入 乡镇 广播 的方 法 , 0n 5
这里 也顺便 提及 一下 村 级 光插 播 的方 法 , 个 方 法很 这 早就 使用 了 。 由于乡镇采 用 了 1 5 m 合波 技术来 插入 F 广 0r 5 i M
— —
—
—
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一
触发
输 出 输 入
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输 入 4
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CC5 0 4
解 调器
图 3 测试 非线性 失 真 系统 连线 图
测试方 法 及 意 义 : 亮 度 非 线 性 失 真 , T6 测 X 1A按 下“ 视频输 入 A” “ , 阶梯 波 六 阶 ” “ 波器 2 ” <空 ,滤 T , 度 >开 关置 “ 态 ” 常 。测 D 、 P失真 时 , T 6 GD X 1A需 继 续按 下“ 副载 波 内”, 叠 加 副 载 波 ” “ 同 步 常 态 ” “ ,色 。
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播, 我们使用 1 1 m的光发送调频调制器 , 广播 0n 3 将 信号直接以波分复用的方法插入 1 5 m系统( 0n 5 如图 2 。波 分复用 器 主要 是将 两 个 不 同 的波 长进 行 复 用 , ) 且具有 极 小 的 衰 减 。这 样 对 广 播 插 入 光 功 率 要 求 很
IPTV QoE测试指标概述
●延迟:在视频传输应用中,恒定的延迟表现为视频观看时间的推迟。为了避免网络抖动而产生视频播放效果恶化,网络节点和视频解码器往往需要对视频流进行缓冲。实验数据表明,视频播放延迟不影响视频观看的质量。
IPTVQoE的测试主要包括两个指标,准确的频道切换时间(I-Frame Join Latency)计算和主客观的视频质量的评定。本文着重介绍了视频质量评定指标MDI,MOS_V和PEVQ的定义和计算方法,最后对Ixia端到端QoE测试方案进行了总结。
1引言
IPTV的未来发展目前是业界关注的焦点话题。据MRG市场研究公司的统计,全球IPTV用户将由2004年的200万增加至2010年的2000万,预计全球IPTV市场2005~2010年的复合增长率为102%。在国内,IPTV产业仍然处于试验阶段,中国电信、中国网通在各地积极开展IPTV试验,并在部分地区投入商用。所以对IPTV设备和网络的性能评估在部署前后的测试就显得非常重要。
●MDI:MLR值为0是最好的,也就是不允许有丢包,但是极少量的丢包可以通过STB的Buffer来补偿,IXIA建议MDI:MLR = 4个媒体包/s;
MOS_V(Mean Opinion Score for Video)是将图像质量划分为0~5的等级来评定图像质量的好坏,是以用户感知的角度来评价视频质量。评定视频质量时综合考虑丢包率,抖动和编码类型等多种因素。其是以VSPQ因子为基础得到的视频评定指标。图4是IXIA公司在实验室得到VSxQ与MOS_V之间关系的例子。
●Jerkiness:主要在接收端评估视频流传输时由于受到较低的抽样频率(Down-Sampling)、编码过程的分辨率精度处理(Coding Processes)和受到干扰的传输(Perturbed Transmissions)的影响的平滑度(Smoothness)指标;
摄像机性能指标的测试方法
在不同使用环境下,怎样选购合适的摄像机,笔者长期从事摄像机检测设备的销售和技术工作,本文对摄像机的主要性能参数,测试方法和采购时应注意的事项简单地谈谈自己经验和看法。
一、如何正确认识摄像机的分辨率指标综合测试卡分辨率楔形图1、分辨率是衡量摄像机优劣的一个重要参数,指的是当摄像机摄取等间隔排列的黑白相间条纹时,在监视器上人眼能够看到的最大线数,当超过这一线数时,屏幕上就只能看到灰蒙蒙的一片而不能再分辨出黑白相间的线条。
清晰度又分为水平分辨率度和垂直分辨率。
2、测试方法,摄像机拍摄综合测试图,用目视法观察监视器上图像中心楔上能分辨的最大线数或十组中心清晰度线段能分辨的最大线数。
3、测试时应注意(1)要使用成像质量好的镜头,因为镜头的好坏影响最终的测试结果。
(2)显示时使用黑白监视器,线数应在600线以上,如果使用彩色监视器,要将色饱和度旋纽调至最低,避免色度信号对亮度信号的干扰。
4、采购时应注意(1)使用索尼、松下原装摄像机做横向对比,观察两种摄像机在分辨黑白线条组时差距;原装机的性能指标真实可靠,通过对比,可以对要采购摄像机的清晰度指标得出正确的结论。
(2)购买单板机时,有时配套的镜头成像质量较差,除了要测试中心分辨率外,还是测试四个角的分辨率,不能出现模糊和变形,否则,就要更换较好的镜头。
二、最低照度指标要有相关的条件1、最低照度的概念,摄像机产生的亮度输出电平,是额定电平(700mv)的一半时,被摄物体的最小照度。
2、测试方法十级灰度测试卡(1)对比法:将摄像机置于暗室,选择一部名厂的原装摄像机作对比,使用二个同种型号的手动光圈镜头,暗室内装有调压器控制的220V白炽灯,以调压器调节电压的高低来调节暗室内灯的明暗,电压可以从0V调到220V,室内光照也可以从最暗调至最亮,将二部摄像机分别对准层次丰富的物体,调低室内的光亮度,直至看不清物体的暗部层次,或者将镜头光圈调小一级作对比,根据名厂的原装摄像机标称的最低照度值推测出待测摄像机的最低照度值。
avc测试标准
AVC是一种视频压缩标准,用于在低码率下传输高质量视频。
AVC测试标准通常包括以下方面:
1.压缩性能测试:测试AVC编码器和解码器的压缩性能,包括压缩比、码率、延迟等指标。
2.视频质量测试:测试AVC编码后的视频质量,包括分辨率、色彩深度、锐度、失真等指标。
3.编码复杂度测试:测试AVC编码器的编码复杂度,包括编码延迟、编码复杂度、编码复杂度对编码速度的影响等指标。
4.解码复杂度测试:测试AVC解码器的解码复杂度,包括解码延迟、解码复杂度、解码复杂度对解码速度的影响等指标。
5.兼容性测试:测试AVC编码和解码器的兼容性,包括与不同硬件和软件平台的兼容性、与其他视频编码标准的兼容性等指标。
6.应用测试:测试AVC编码和解码器在实际应用中的性能表现,包括在不同场景下的视频传输质量、实时性、稳定性等指标。
AVC测试标准可以通过各种测试工具和软件进行测试,例如AVC Test Model (AVCTM)、AVC Codec Test Tool(ACTT)等。
同时,为了保证测试结果的准确性和可靠性,测试应当在符合相关标准和规范的实验室环境中进行,并由专业人员进行。
清晰度测试标准
清晰度测试标准清晰度测试是一种常用的评估图像或视频质量的方法。
它是为了量化图像或视频的清晰度而设计的,以帮助人们更好地理解和比较不同图像或视频的质量。
清晰度测试的目标是通过一系列客观指标来评估图像或视频的内容的清晰度。
常用的客观指标有:锐度、细节、轮廓和噪声等。
这些指标可以衡量图像或视频中的边缘重要性、边缘的清晰度、细节的清晰度以及图像或视频中的噪声水平。
锐度是评估图像或视频中边缘清晰度的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中的边缘的梯度值来实现。
较高的梯度值表示边缘更为清晰,而较低的梯度值则表示边缘模糊。
锐度评估可以通过计算图像或视频中每个像素周围像素值的差异来实现。
细节评估是评估图像或视频中细节清晰度的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中边缘之间的距离来实现。
较短的距离表示细节更为清晰,而较长的距离则表示细节模糊。
细节评估可以通过计算图像或视频中不同频率的边缘之间的差异来实现。
轮廓评估是评估图像或视频中物体边缘清晰度的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中边缘的连续性来实现。
较高的连续性表示边缘更为清晰,而较低的连续性则表示边缘不清晰。
轮廓评估可以通过计算图像或视频中边缘的连续性断裂点的数量来实现。
噪声评估是评估图像或视频中噪声水平的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中像素值的方差来实现。
较低的方差表示图像或视频中的噪声较少,而较高的方差则表示图像或视频中的噪声较多。
噪声评估可以通过计算图像或视频中每个像素位置上的噪声的平均值来实现。
除了上述客观指标,主观评估也是一种常用的评估清晰度的方法。
主观评估是指让人们观看图像或视频,并根据他们的感知和主观意见对其清晰度进行评估。
主观评估结果可以与客观评估结果进行对比,以验证客观评估方法的准确性和可靠性。
综上所述,清晰度测试是通过一系列客观指标和主观评估来评估图像或视频质量的方法。
这些指标和评估方法可以帮助人们更好地理解和比较不同图像或视频的清晰度,从而选择最合适的图像或视频。
视频测试方案
视频测试方案一、方案概述随着互联网和移动设备的快速普及,视频成为人们生活中不可或缺的一部分。
为了确保视频质量和用户体验,需要进行视频测试,以验证视频在不同平台和设备上的兼容性、稳定性和性能等方面的表现。
本文将介绍一个视频测试方案,包括测试目的、测试环境、测试工具和测试步骤等内容。
二、测试目的1.验证视频在不同设备和平台上的兼容性,包括PC、移动设备、智能电视等;2.测试视频的稳定性,评估视频播放过程中是否存在卡顿、画面模糊等问题;3.评估视频在不同网络环境下的表现,包括低带宽、高延迟等条件下的视频质量;4.确定视频的性能指标,如加载时间、播放速度等。
三、测试环境1.硬件环境:测试设备包括PC、移动设备、智能电视等;2.软件环境:测试平台包括不同的操作系统(如Windows、iOS、Android等)、不同的浏览器或应用程序;3.网络环境:测试需要模拟不同的网络环境,包括高速网络、3G/4G网络以及弱网络信号情况。
四、测试工具1.黑匣子测试工具:用于模拟视频播放过程中的各种网络环境,包括延迟、带宽、丢包等参数的调节;2.性能测试工具:用于评估视频加载时间、帧率、播放速度等性能指标;3.兼容性测试工具:用于验证视频在不同设备和平台上的兼容性,检查是否存在兼容性问题。
五、测试步骤1.确定测试用例:根据测试目的和实际需求,设计一系列测试用例,包括兼容性测试用例、稳定性测试用例和性能测试用例等。
2.搭建测试环境:根据测试需求,准备相应的测试设备和软件环境。
确保测试设备和网络环境的稳定性和可靠性。
3.执行测试用例:按照测试步骤和测试用例执行测试,记录测试过程中的问题和异常现象,包括卡顿、画面模糊、加载失败等。
4.问题分析和归纳:对测试过程中发现的问题进行分析和归纳,确定问题产生的原因和解决方法。
可以借助日志记录、截图等工具来辅助问题的分析与定位。
5.问题修复和验证:根据问题分析结果,进行相应的问题修复,并重新进行测试,验证问题是否得到解决。
VM700TTG700视频测试仪使用说明-文档资料
视频波形图
白条电平
色同步
300mV
同步脉冲
700mV
幅度对视频的影响
同步幅度:超出指标值会引起图像扭曲, 甚至图像显示不稳定无法观看。 白条幅度:超出指标值会造成图像过亮或 过暗。
2.亮度非线性:
从消隐电平(黑电平)到白电平之间变 化的线性度。
5级幅度的阶梯信号(每级140mV)通过 被测通道后,计算相应各阶梯幅度值之 间的最大差值。
把一个具有规定的亮度和色度分量幅度 的测试信号通过被测通道,输出在亮度 分量与色度分量的调制色络波形的相应 部分在时间关系上出现的差值。规定:色 度分量时延大于亮度分量时延为正
色度/亮度时延差测试信号
测试信号同色度/亮度增益差
色度/亮度时延差计算
色度/亮度增益差: 色度/亮度时延差:
负 正
负 负
TG700指标参数
亮度线性度:≤0.5% 亮度幅度:±1%(测量点700mV) 色度/亮度增益差: ≤1%
色度/亮度时延差:2.5ns
频率响应: ≤0.5%(8MHz) 微分增益: ≤0.5%
微分相位: ≤0.5°
输出信号时间调整精度:0.1ns
2. VM700T视频分析仪
DP测试信号
测试信号同DG
微分相位(DP)对视频的影响
在不同亮度背景下,色调产生失真,影响 彩色效果。 例如:鲜红衣服从暗处走到明处,鲜红衣 服就偏黄或偏紫。
6.色度/亮度增益差 : 把一个具有规定的亮度和色度分量幅度 的测试信号通过被测通道,输出端信号 中亮度分量和色度分量幅度比的改变称 色度/亮度增益差。
视频编码解码准确度检测说明
视频编码解码准确度检测说明视频编码解码准确度检测说明一、背景介绍视频编码解码技术是现代多媒体通信中的重要组成部分,广泛应用于视频会议、视频监控、实时视频传输等领域。
在视频编码解码的过程中,编码器负责将原始视频信号压缩,并生成编码数据,解码器负责将编码数据解码还原为原始视频信号。
因此,评估视频编码解码的准确度对于保证视频质量和用户体验至关重要。
二、准确度检测目标视频编码解码的准确度检测主要有以下几个目标:1. 确定编码解码算法的有效性和可靠性。
2. 评估编码解码技术对视频质量的影响。
3. 对比不同编码解码算法的性能优劣。
4. 找出可能存在的问题和缺陷,提出改进和优化的方案。
三、准确度检测方法视频编码解码准确度检测可以采用主观评价和客观评价相结合的方法。
1. 主观评价:主观评价是通过人眼观察和感受来评估视频编码解码的准确度。
常用的主观评价方法有双向比较法、单刺激比较法和多刺激比较法等。
这些评价方法通过为不同的编码解码算法或参数设置生成多个测试视频,让参与评估的观众对比不同视频的质量差异,评价视频的清晰度、流畅度、鲜艳度等特征。
主观评价的结果通常用均方差(MOS)来表示。
2.客观评价:客观评价是通过计算机自动分析视频编码解码的准确度。
常用的客观评价方法有峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和视频质量评估算法(VQA)等。
这些评价方法通过计算原始视频和解码后的视频之间的差异来评估解码的准确度。
PSNR计算的是均方误差,SSIM计算原始视频和解码视频的结构相似度,VQA综合考虑了感知失真、时空特性和人眼对视频质量的感知。
四、检测流程视频编码解码准确度检测的流程一般包括以下几个步骤:1. 确定测试视频集:根据实际需求选择适当的测试视频集,包括各种不同场景、不同分辨率和不同编码质量的视频。
2. 编码:对测试视频进行编码处理,生成编码数据。
3. 解码:使用目标解码器对编码数据进行解码,得到解码后的视频。
网络视频会议质量测试说明
网络视频会议质量测试说明网络视频会议质量测试说明一、引言在当前互联网发达的环境下,网络视频会议已成为企业办公、教育教学、远程医疗等领域不可或缺的工具。
然而,网络视频会议的质量对于用户体验至关重要。
为了确保网络视频会议的顺利进行,提高用户的满意度,需要进行系统的质量测试。
本文将介绍网络视频会议常见的质量指标和测试方法,帮助用户评估网络视频会议的质量。
二、网络视频会议质量指标1. 视频质量视频质量是网络视频会议中最直观的指标之一。
用户评估视频质量主要关注以下几个方面:- 分辨率:即画面的清晰度,分辨率越高,画面越清晰。
- 帧率:即画面每秒的刷新次数,帧率越高,画面越流畅。
- 画面卡顿:指画面在传输过程中出现的卡顿现象,会导致画面不连贯。
- 压缩率:即视频数据在传输过程中的压缩比例,合适的压缩率能减少网络传输带宽占用。
2. 音频质量音频质量是网络视频会议中另一个重要的指标。
用户评估音频质量主要关注以下几个方面:- 语音清晰度:指语音在传输过程中是否清晰可辨。
- 延迟度:即声音从发送端传输到接收端的时间,延迟度过高会导致交流不流畅。
- 抗干扰性:指网络中其他声音是否会干扰语音传输。
3. 网络稳定性网络稳定性是影响网络视频会议质量的关键因素之一。
用户通过评估以下几个指标来判断网络的稳定性:- 延迟时延:指从数据发出到数据接收的时间间隔。
- 丢包率:即数据在传输过程中丢失的比例,高丢包率会导致声音和画面的不连续。
- 带宽占用:即网络视频会议占用的带宽,较高的带宽占用可能会影响其他网络应用的正常运行。
三、网络视频会议质量测试方法1. 带宽测试带宽测试是评估网络视频会议质量的关键。
用户可以通过使用网络带宽测试工具,如速度测试网站或专业的网络测速软件,来测试网络带宽的上行和下行速度。
一般来说,视频会议需要较高的带宽才能保证高质量的传输。
2. 视频质量测试用户可以使用视频质量测试工具,如网络视频监控软件,来评估视频质量。
avc检测标准
avc检测标准随着科技的不断发展,音视频编码技术也在不断创新与进步。
其中,最为常见的一种就是AVC(Advanced Video Coding)编码技术。
为了保证视频编码的质量和兼容性,制定了一系列的AVC检测标准。
本文将介绍AVC检测标准的基本原理和应用。
一、AVC检测标准的背景和作用AVC是一种基于H.264标准的音视频编码技术,广泛应用于数字电视、网络视频传输、视频会议等领域。
AVC编码技术通过压缩视频数据,减小文件大小,提高传输效率,并且保证视频画面的清晰度和流畅度。
为了确保各个厂商提供的AVC编码器和解码器的兼容性,以及编码的质量是否符合要求,制定了一系列的AVC检测标准。
AVC检测标准的作用主要有以下几点:1. 保证兼容性:不同厂商提供的AVC编码器和解码器需要相互兼容,以确保使用者可以正常播放和传输AVC编码的视频。
2. 确保编码质量:通过对视频编码质量的检测,有助于改善编码算法,提高图像清晰度、帧率和色彩还原度。
3. 评估性能:通过检测标准,可以评估不同编码器的性能优劣,指导用户选择合适的设备和厂商。
二、AVC检测标准的主要内容AVC检测标准主要包括编码性能测试、主观质量评价和兼容性测试。
下面分别介绍这几个方面的内容。
1. 编码性能测试编码性能测试主要通过对AVC编码器的压缩效率进行评估,包括编码速度、压缩比和码率控制等指标。
这些指标可以反映编码器在压缩视频文件时的效果和性能。
测试方法一般包括使用不同编码器进行编码,然后对编码结果进行性能对比和分析。
2. 主观质量评价主观质量评价是通过人眼观看视频,对视频画质的主观感受进行评估。
评价者通常是经过培训的专业人员,根据一定的打分标准对视频进行评估。
常用的评估方法有单一模态主观评估(例如,评估视频的清晰度、颜色还原度等),以及双模态主观评估(同时评估视频和音频的质量)。
3. 兼容性测试兼容性测试是验证不同厂商提供的AVC编码器和解码器是否能够正常工作的测试。
音视频指标测试报告v1.01
测试人员:测试日期:序号测试项单位技术要求测试信号测试值是否通过备注1视频输出幅度mVP-P 700±30100%白场(或含有700mV的白条信号)Line范围(单位行):27—70Mesure->Clolour Bar2视频同步幅度mVP-P 300±20100%白场(或含有700mV的白条信号)Line范围(单位行):27—70Mesure->Bar LinTime3视频幅频特性dB±0.8 ( 4.8MHz 以内)±1 ( 4.8-5MHz )+0.5/-4 ( 5.5 MHz)Multiburst(多波群)Line范围(单位行):100—120Mesure->Muti Burst4视频信杂比(加权)dB ≥ 56100%白场Line范围(单位行):508—527(选白场最多行)--结果取Noise level1、Mesure->Noisespectrum->Menu->Aquire->InputGate->Arel/Area(不选Normal)2、Filter selection5K系数%≤ 42T脉冲Line范围(单位行):579—598Mesure->K-Factor6微分增益(P-P)%≤ 8色度5阶梯Line范围(单位行):365—382(结果取PK-PK值)Mesure->DGDP->上面显示为微分增益7微分相位(P-P)度≤ 8色度5阶梯Line范围(单位行):365—382(结果取PK-PK值)Mesure->DGDP->下面显示为微分相位8亮度非线性%± 85阶梯Line范围(单位行):339—360(结果取PK-PK值)Mesure->Luminance nonlinearity9色度/亮度增益差%±520T调制脉冲Line范围(单位行):339—360(结果取Chrom Goin值)测试前定位彩条选中第四条Mesure->Chromlum GainDelay 10色度/亮度时延不等ns ≤ 5020T调制脉冲Line范围(单位行):339—360(结果取Chrom Delay值)测试前定位彩条选中第四条Mesure->Chromlum gaindelay序号测试项单位技术要求测试条件测试值是否通过备注1音频输出电平dBu≥ -8负载阻抗600Ω测试信号为1kHz/-20dBFs正弦波音频信号测试码流:CCIR331_1KHz.ts (结果取Level值)2音频失真度%≤ 1.5测试信号为1kHz/-8dBFs 正弦波音频信号1kHz测试码流:CCIR331_1KHz.ts (结果取THD+N值)3音频幅频特性dB + 1/-2测试信号电平为-20dBFs 测试频率范围为60Hz~18kHz测试码流:multiflag_扫频.ts (结果取最高与最低的差值)Menu->Grap levels和view Diff同时选中4音频信噪比(不加权)dB≥701、 CCIR331_1KHz.ts时的Level2、 0dbfs(matrix.trp)时的Level (结果取1和2的比值->大比小)5音频左右声道相位差度≤ 5 测试频率范围为60Hz~18kHz测试码流:multiflag_扫频.ts(结果取View Diff下的Phase Diff)->越界校验6音频左右声道电平差dB≤ 0.5 测试频率范围为60Hz~18kHz测试码流:multiflag_扫频.ts(结果取View Diff下的L-R level Diff)->越界校验7音频左右声道串扰dB≤ -70无测试条件(无码流)1、左对右:左0dbfu 右无声2、右对左:左无声 右0dbfu音视频指标测试报告机顶盒型号:。
电视节目测量各项指标和技术标准
电视节目测量各项指标和技术标准为保证电视节目视频图像的技术质量,用示波器主要测试箭头显示(复合色域),YUV波形显示,钻石显示(RGB色域),符合波形显示(检查亮度、字幕电平、底电平等指标)电视节目制作过程中的设备技术指标现在的电视节目大多数都是用数字设备,所以,数字信号的测试就显得非常重要了,对数字信号的测试除了眼图、抖动、EDH(错误检测处理,错误检测处理(EDH)技术是伴随着数字电视的发展而产生的一种数字信号检测技术,它能准确地标识出信号传输时所发生错误的位置及类型,防止“悬崖效应”的发生。
)等指标外,我们要考虑信号在色域中的合法和有效性。
按照国家广电总局和金范奖评定办法标准,对视频和音频的各项指标做了如下标准:视频标准1. 视频信号技术指标规定,节目全电视信号峰值不大于0.8V2. 节目亮度信号峰值电平不大于0.721V3. 节目基色信号峰值电平峰值不大于0.735V(RGB不大于0.735V)4. 黑电平与消隐电平差(低电平)标准为0~0.05V5. 字幕电平大不于0.8V6. 时码连续并在引带彩条信号开始点置零7. 对于声音信号,CH1(混音声)节目声音峰值电平正常值为-9DBFS,最高不超过-6DBFS.利用各种测试仪器,示波器等,对钻石diamond High是735mv,diamond low是-35mv,diamond area是1%;箭头arrowhead pal max是800mv,arrowhead pal min是-210mv,arrowhead area 是1%,亮度阀值luma max 是103.0%,luma min 是-1.0%,luma area是1%,同时设定视音频告警功能,复合色域和RGB告警功能,信号超标时会告警,测试时保证了全电视信号幅度、黑电平、亮度电平和音频均在指标范围内,RGB色域在有效的范围内。
音频测试声音作为节目整体的一部分,除了注意图像质量外,音频指标也非常重要。
电视节目测量各项指标和技术标准
电视节目测量各项指标和技术标准为保证电视节目视频图像的技术质量,用示波器主要测试箭头显示(复合色域),YUV波形显示,钻石显示(RGB色域),符合波形显示(检查亮度、字幕电平、底电平等指标)电视节目制作过程中的设备技术指标现在的电视节目大多数都是用数字设备,所以,数字信号的测试就显得非常重要了,对数字信号的测试除了眼图、抖动、EDH(错误检测处理,错误检测处理(EDH)技术是伴随着数字电视的发展而产生的一种数字信号检测技术,它能准确地标识出信号传输时所发生错误的位置及类型,防止“悬崖效应”的发生。
)等指标外,我们要考虑信号在色域中的合法和有效性。
按照国家广电总局和金范奖评定办法标准,对视频和音频的各项指标做了如下标准:视频标准1. 视频信号技术指标规定,节目全电视信号峰值不大于0.8V2. 节目亮度信号峰值电平不大于0.721V3. 节目基色信号峰值电平峰值不大于0.735V(RGB不大于0.735V)4. 黑电平与消隐电平差(低电平)标准为0~0.05V5. 字幕电平大不于0.8V6. 时码连续并在引带彩条信号开始点置零7. 对于声音信号,CH1(混音声)节目声音峰值电平正常值为-9DBFS,最高不超过-6DBFS.利用各种测试仪器,示波器等,对钻石diamond High是735mv,diamond low是-35mv,diamond area是1%;箭头arrowhead pal max是800mv,arrowhead pal min是-210mv,arrowhead area 是1%,亮度阀值luma max 是103.0%,luma min 是-1.0%,luma area是1%,同时设定视音频告警功能,复合色域和RGB告警功能,信号超标时会告警,测试时保证了全电视信号幅度、黑电平、亮度电平和音频均在指标范围内,RGB色域在有效的范围内。
音频测试声音作为节目整体的一部分,除了注意图像质量外,音频指标也非常重要。
音视频质量测试标准
音视频质量测试标准一、引言。
随着互联网和移动通信技术的飞速发展,音视频内容已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这一背景下,对音视频质量的测试标准显得尤为重要。
本文将就音视频质量测试标准进行详细介绍,以期为相关领域的从业者提供参考。
二、音视频质量测试的重要性。
音视频质量是衡量用户体验的重要指标之一。
用户对于音视频内容的要求越来越高,而音视频质量的好坏直接影响用户的观感和体验。
因此,对音视频质量进行准确的测试和评估,可以帮助内容提供商和相关企业更好地了解用户需求,提高产品质量,增强竞争力。
三、音视频质量测试的内容。
1. 视频质量测试。
视频质量测试主要包括分辨率、帧率、色彩还原度、画面清晰度等指标的测试。
通过对视频画面的清晰度、色彩还原度等进行测试,可以评估视频的质量,并找出存在的问题,为后续的优化提供依据。
2. 音频质量测试。
音频质量测试主要包括音频清晰度、音频失真度、音频延迟等指标的测试。
音频质量的好坏直接关系到用户对于声音的感知和理解,因此对音频质量进行准确的测试十分重要。
3. 用户体验测试。
除了对视频和音频质量进行测试外,还需要对用户体验进行测试。
用户体验测试主要包括用户操作便捷性、交互体验、播放流畅度等方面的测试。
通过用户体验测试,可以了解用户在使用过程中的真实感受,从而进行相应的优化和改进。
四、音视频质量测试标准的制定。
1. 测试指标的确定。
在制定音视频质量测试标准时,首先需要确定测试的具体指标。
这些指标应当充分考虑用户需求和产品特点,既要客观准确,又要具有一定的实用性。
2. 测试方法的规范。
制定音视频质量测试标准还需要规范测试方法,确保测试的准确性和可重复性。
测试方法的规范可以帮助测试人员在进行测试时遵循统一的标准,从而提高测试结果的可信度。
3. 结果评估标准的确定。
制定音视频质量测试标准还需要确定结果评估标准,即根据测试结果对音视频质量进行评估和打分。
结果评估标准的确定需要充分考虑用户需求和产品特点,确保评估结果客观准确。
《8K超高清视频作品技术指标评测方案(2023版)》
附件2:
8K超高清视频作品技术指标评测方案
(2023版)
8K超高清视频作品的基本参数和技术质量由北京市广播电视局委托第三方权威检测机构进行评测。
1. 基本参数评测
送测8K超高清视频作品的视频基本参数应符合表1要求,音频基本参数应符合表2要求,文件格式应符合表3要求。
表1 视频基本参数
表2 音频基本参数
表3 8K视频文件格式要求
2. 技术质量评测
8K超高清视频作品技术质量评测包括两轮。
第一轮为客观指标测试,测试内容见表4。
第二轮为图像质量主观评价。
表4 客观指标
注1:“BT.2020图像帧”是指一帧图像内超出BT.709色域的像素占比达到1%的图像帧。
注2:“HDR图像帧”是指一帧图像内亮度超过203cd/m2的像素占比达到1%且帧内对比度达到10000:1的图像帧。
avc检测标准
avc检测标准
AVC(Advanced Video Coding)是一种用于视频压缩的标准,也称为H.264或MPEG-4 Part 10。
AVC检测标准主要涉及视频编码和解码的技术规范,用于确保视频在压缩过程中的质量和兼容性。
AVC检测标准包括以下方面:
1. 视频编码参数:确定视频编码的参数设置,如分辨率、帧率、比特率等。
这些参数会影响到视频的清晰度、流畅度和文件大小。
2. 码率控制:确定视频编码过程中的码率控制策略,以平衡视频质量和压缩效率。
码率控制可以根据不同场景和需求进行调整,例如恒定比特率(CBR)、可变比特率(VBR)等。
3. 压缩算法:AVC使用了多种压缩算法来减小视频文件的大小,同时尽可能保持高质量的视觉效果。
这些算法包括运动估计、变换编码、熵编码等。
4. 解码器兼容性:确保不同厂商生产的解码器能够正确解码符合AVC标准的视频。
这有助于视频在不同设备上的播放和共享。
5. 码流格式:定义了AVC视频的码流格式,包括视频帧的组织方式、头部信息、封装格式等。
常见的封装格式有MP4、AVI、MKV等。
总之,AVC检测标准旨在确保视频压缩的质量和互操作性,使得使用AVC编码的视频能够在各种设备和平台上播放和传输。
1。
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三、 K系数
1、K系数:把各种波形失真按人眼视觉特性给予 不同评价的基础上来度量图象损伤,这里的失 真是短时间波形失真。一般用“2T正弦平方波 失真”( K-2T)作为测试指标。
2、K系数对视频的影响:导致图象出现多重轮廓, 造成重影,使清晰度下降 。
2T脉冲
2T脉冲
CCIR17 行波形
K-2T计算
280mV
调制的五阶梯
CCIR330 行波形
微分增益(DG)计算
Amin
Amax-Amin Amax
×100%
Amax
五、微分相位(DP)
1、微分相位(DP):由图像亮度信号幅度变化 引起的色度信号相位失真 。5级带色度调制的 阶梯信号通过被测通道后,计算各阶梯上的色 度副载波的相位角和消隐电平上副载波信号的 相位角之差,超前为正。
2、色度/亮度增益差对视频的影响:色度/亮度 增益差影响图像的饱和度失真。例如:增益差 为负:图象色彩变淡、暗淡、人物神色不佳; 增益差为正:颜色过浓、轮廓不分明,类似儿 童填色画,缺乏真实感。
20T脉冲
20T脉冲
CCIR17 行波形
色度/亮度增益差计算
A_lum A_chrom
七、色度/亮度时延差
1、亮度非线性:从消隐电平(黑电平)到白电 平之间变化的线性度。 5级幅度的阶梯信号 (每级140mV)通过被测通道后,计算相应各 阶梯幅度值之间的最大差值。
2、幅度对视频的影响: (1)图象失去灰度,层次减少。 (2)分辨率降低,产生色饱和度失真(由于色
度信号是叠加在亮度信号上)。
亮度非线性计算
色度/亮度增益差: 负 色度/亮度时延差: 正
负
正
正
负
负
正
八、幅频特性
1、幅频特性:从场频(低频)至系统标称截止频 率(高频)的频带范围内,通道输入与输出之间 相对于基准点频率的增益变化,以dB为单位。测 试信号是多波群信号(MultiBurst)。它由多波 群旗信号(MultiBurst Flag)和6组测试正弦波 组成,频率分别为:0.5,1,2,4,4.8,5.8MHz。
a P
×100%
P a
四、微分增益(DG)
1、微分增益(DG):由图象亮度信号幅度变化 引起的色度信号幅度失真 。5级带色度调制的 阶梯信号通过被测通道后,计算各阶梯上的色 度幅度值之间的最大差值。
2、微分增益(DG)对视频的影响:不同亮度背 景下的色饱和度失真,影响彩色效果。 例如:穿鲜红衣服从暗处走向亮处,鲜红衣服 会变浓或变淡 。
2、微分相位(DP)对视频的影响:在不同亮度 背景下,色调产生失真,影响彩色效果。 例如:鲜红衣服从暗处走到明处,鲜红衣服就 偏黄或偏紫。
六、色度/亮度增益差
1、色度/亮度增益差:把一个具有规定的亮度和 色度分量幅度的测试信号通过被测通道,输出 端信号中亮度分量和色度分量幅度比的改变称 色度/亮度增益差。
(1)白条幅度(视频电平):700mV。 (2)同步脉冲幅度:300mV。
2、亮度非线性对视频的影响:幅度对视频的影响:
(1)同步幅度:超出指标值会引起图像扭曲,甚至 图像显示不稳定无法观看。
(2)白条幅度:超出指标值会造成图像过亮或过暗。
300mV 700mV
视频波形图
白条电平 色同步
同步脉冲
二、亮度非线性
视频指标测试内容
1、视频信号幅度 2、亮度非线性 3、K系数 4、微分增益(DG) 5、微分相位(DP) 6、色度/亮度增益差 7、色度/亮度时延差 8、幅频特性 9、随机信噪比
一、视频信号幅度
1、视频信号幅度:标准的视频信号幅度为1Vp-p, 由以下2个测试指标组成:
2、幅频特性对视频的影响:影响图像清晰度:如 果高频部分衰减大,图像细节变淡、边缘轮廓不 清。
MultiBurst 测试信号
Hale Waihona Puke VrVn20log
Vn Vr
0.5MHz 1.0MHz 2.0MHz 4.0MHz 4.8MHz 5.8MHz
CCIR18 行波形
用SinX/X信号精确测量幅频特性
SinX/X 行波形
2、随机信噪比对视频的影响:图像上有雪花,横纹,斜 纹等,影响图像的正常观看 。
50%平场信号
350mV
1、色度/亮度时延差:把一个具有规定的亮度和 色度分量幅度的测试信号通过被测通道,输出 在亮度分量与色度分量的调制色络波形的相应 部分在时间关系上出现的差值。
规定:色度分量时延大于亮度分量时延为正。
2、色度/亮度时延差对视频的影响:彩色套色不 准,在水平方向出现彩色镶边,人眼比较敏感。
色度/亮度时延差计算
SinX/X 信号在频域上具有频谱连续,强度相等的特点,它可以连续 地测量通道的幅频特性,而MuiltBurst信号只能测量6个频点。
九、随机信噪比
1、随机信噪比:随机信噪比是测量有用信号与杂波(噪 声)的比值,以dB为单位。这里的杂波是指除有用信号 以外任何无用信号和各种电磁骚动的总称。 由于高频的杂波干扰在图象上表现的是细小的微粒, 人眼不易察觉。因此加上一加权网络,使干扰的情况符 合人眼观看的实际状况(这就是随机信噪比的加权)。 一般用0%、50%、100%上测量噪声电平,取最大值作为 指标。