11统计学原理知识点复习精品PPT课件
统计学原理(经典)课件PPT课件
多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。
统计学原理PPT
1、统计的组织必须贯彻集中统一的原则。 2、我国集中统一的统计系统的组成:综合统计系 统、专业统计系统、基层单位统计组织。 3、社会致意国民经济核算的三种组成:统计核算、 会计核算、业务核算。 4、1984年1月1日颁布《中华人民共和国统计法
1、某城市进行工业企业未安装设备普查,总体单位 是( ) A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况,那么( ) A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征,“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”,这里的“教师”是标志表 现
§3、统计分组
一、统计分组的概念与作用
1、统计分组的概念 统计分组:就是根据统计研究的需要,将总体中的所有单位, 按照一定的标志区分为若干组成部分的方法。 统计分组和统计指标是统计的两个基本要素。 2、统计分组的作用 (1)划分社会经济总体现象的类型; (2)研究总体现象内部各组成部分的结构和比例关系; (3)研究总体现象之间的依存关系。
§3 统计学的几个基本概念
二、标志与指标
1、标志是说明总体单位(个体)特征的名称。 按其表现形式有质量标志与数量标志。 品质标志表明的是总体单位的属性特征,是不能用数量表示的。 如性别 数量标志表明的是总体单位量的特征,是可以用数量表现的。 如年龄 注:标志的具体表现是在标志名称后面所表明的属性或数值。 2、指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。 如国内生产总值、人均工资
§1 统计的意义
学习知识点:
一、统计的涵义: 1、“统计”一词的涵义指:是一种对客观现象总体数量方 面进行数据的搜集、处理、分析的调查研究活动。统计 包括:统计工作、统计资料和统计学。 2、统计工作即统计实践,它是对社会自然现象客观存在的 现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。 3、统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及 与之相关的其他实际资料的总称。 4、统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的 科学。 5、统计工作与统计资料是统计活动与统计成果的关系,统 计工作与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
统计学原理 教学课件
统计学原理教学课件统计学原理教学课件一、课程简介统计学原理是数据分析、市场营销、金融工程等领域的重要基础课程,旨在帮助学生掌握统计学的基本原理、方法和技巧,培养学生对数据的收集、整理、分析和解释能力。
本教学课件将结合实际案例,帮助学生更好地理解和应用统计学原理。
二、课件内容1、统计学的定义和基本概念统计学的定义和意义随机变量和概率分布中心极限定理和抽样分布2、数据收集和整理数据来源和收集方法数据预处理和清洗数据可视化和表格展示3、描述性统计分析平均数、中位数和众数方差、标准差和变异系数偏度和峰度4、推论性统计分析假设检验的基本原理单样本t检验和双样本t检验方差分析卡方检验和非参数检验5、相关与回归分析相关关系的概念和测量一元线性回归分析多元线性回归分析非线性回归分析6、时间序列分析时间序列的基本概念和分解移动平均法和指数平滑法 *ARIMA模型和季节性分析7、统计软件应用Excel在统计分析中的应用R语言的基本操作和常用包SPSS的基本操作和应用案例三、教学方法和建议1、理论联系实际,通过案例教学让学生更好地理解和应用统计学原理。
2、强调推论性统计的重要性,帮助学生理解假设检验、方差分析和回归分析等核心内容。
3、注重学生上机实践,培养动手能力和数据分析能力。
4、推荐参考书目和在线资源,帮助学生深入学习和探索统计学的领域。
四、教学评估和作业安排1、课堂表现:根据学生的课堂回答、互动和提问等情况进行评估。
2、上机实践:安排学生独立完成一些数据分析的实践操作,以检验学生对统计软件的应用能力。
3、期末考试:通过试卷形式测试学生对课程理论和实践知识的掌握程度。
4、课外作业:布置一些数据分析的课外作业,加强学生对统计知识的应用能力。
五、结语本教学课件涵盖了统计学的基本原理、方法和技巧,希望通过案例教学和实践操作,帮助学生更好地掌握统计学的基本知识和技能。
建议学生结合课外参考书目和在线资源,深入学习和探索统计学的领域。
《统计学原理》》课件
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种,用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源,如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支,它利用数学方法对数据进行处理和分析,以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据,以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据,建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中, (y) 是因变量,(x) 是自变量, (a) 是斜率,(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法,我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b),从而得到 回归方程。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
《统计学》完整ppt课件
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学原理经典ppt课件说课讲解
(一)统计包含三种涵义,两重关系
1、统计工作:调查研究。资料收集、整理和分析。
2、统计资料:工作成果。包括统计数据和分析报告。
3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一
门方法论科学。
统计工作 统计资料
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
统 计学
(二)统计学的研究对象
4、变量和变量值 变量 可变的数量标志和统计指标。
分类
确定性变量 随机性变量 离散性变量
连续性变量
变量值:即变量的具体数值,包括标志值和指标数值
社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又 受随机性因素影响。要根据具体情况加以认定。
5、样本 是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合 体。 特点 必须取自所要研究的总体;
频数分布 统计表
统计图
分组
25% 33%
42%
分组前
分组后
作用:1·划分现象类型
例:按所有制性质划分,我国现有8种经济类型:
国有经济;集体经济;私营经济;个体经济 联营经济;股份制经济;外商投资经济;港 澳台投资经济
2·研究总体结构
例:上海市按GDP计算的三次产业结构(%)
1980年 1990年 1996年 1997年
查
误 差
代表性误差
编差
实际误差
随机误差 抽样平均误差
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处 于调查所固有的,是对抽样推断精确度的量度。
样本容量
抽样方式
总 体 内 部 差 异
抽样调查的组织方式:
1·简单随机抽样(纯随机抽样)
•方法:将总体单位编成抽样框,而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。
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(1)按其反映 现象的数量 特点不同
数量指标 质量指标
3、统计指标的种类
(2)按其数值 表现形式 不同
注意:
数量指标 质量指标
(3)按其作用 总量指标 和功能不同
相对指标或平均指标
总量指标 相对指标 平均指标 描述指标 评价指标 预警指标
数量指标和质量指标是最基本的指标分类
数量指标:即反映现象总规模、总水平和工作总量 的统计指标,又称总量指标,一般用绝对数来表示。 例如:国内生产总值、钢产量、商品零售额、粮食总 产量、职工人数、工资总额、人口总数等。
一个完整的统计工作过程包括六个阶段(书P6-7):
统计任务的确定
统计设计
是统计活动的首要问题和 一切统计活动的依据。
统计调查
统计数据的管 理与提供
统计整理
统计分析
第三节 统计学中的几个基本概念
一、统计总体与总体单位 二、统计标志与标志表现 三、统计指标与指标种类
一、统计总体与总体单位
(一)统计总体与总体单位的概念
包括标志值和指标值。
例如: 在全国工业企业总体中,每个工业 企业是一个总体单位。
工业企业名称: 甲 乙 丙 … X 工业产值(万元) 9000 370 800 …5600 数量标志 变量 标志值(变量值)
第一章 总论
第二节 统计学的研究对象和性质
“统计”的涵义: 统计工作、统计资料 和统计学(教材P1)
统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜 集、整理和分析工作的总称,它是一种社会调 查研究活动。
统计资料统计数据资料的总称。 统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数
二、统计标志与标志表现
(一)统计标志 1、概念
是反映总体单位的特征和属性的名称。简称标志。
例3 研究目的:是全国工业企业生产经营情况时
统计总体
全国所有的工业企业
总体单位
每一个工业企业
品质 用文字
标志
表示
数量 用数值
标志
表示
经济类型、主管部门、所属行业
工业产值、产品利润、职工人数、 标志 工资总额、固定资产、流动资金
例如:如果改变研究目的,原来的统计总体 成为统计单位后,则相对应的统计指标也就变成 了数量标志了。
5、变异与变量 1)变异: 即标志的具体表现在同一总体不同总体单位之 间的差异性。变异标志即可变(品质或数量) 标志。 2)变量:即可变的(品质或数量)标志和所有的统
计指标。其具体表现或取值称为变量值。
质量指标:即反映现象相对水平和工作质量的统计指标。 它是总量指标的派生指标,一般用相对数或平均数来表 示。例如:经济增长速度、人口自然增长率、职工平均 工资、学生平均成绩、单位成本、产品价格等。
注意:总量指标是统计整理的直接成果,并作为 统计分析基础的综合指标。
※ 4、指标与标志的关系 两者之间既有区别也有联系。
数量 工业企业名称: 甲 乙 丙 … X
标志 工业产值
9000 370 800…5600
(名称) (万元) (反映全国工 标志值
统计 指标
业企业总体) (综合汇总)
全国工业总产值
98590(亿元)
(名称)
(指标数值)
统计指标的构成要素: 统计指标由指标名称和 指标数值两个要素构成。
注意:统计指标 是对标志进行综合 而来的。
2、标志的种类
• 根据标志的表现形式不同分为: 品质标志:说明个体质的特征,用属性变量表示; 数量标志:说明个体量的特征,用数量变量表示。
• 根据标志的具体表现是否相同分为: 不变标志:某一标志的具体表现在总体中各个体
都相同;不变标志是总体同质性的基础。 可变标志:某一标志的具体表现在总体中各个体
2、统计指标的特点
统计指标 的特点
(1)数量性 (2)综合性 (3)具体性
数量性:即任何指标都可以用数值表示。没有 不用数值表示的统计指标
综合性: 即任何指标都是综合说明总体数量 特征的。即说明的不是个别单位或部分单位 的数量特征,而是构成总体的全部单位的综 合结果。 具体性: 即任何指标数值都是反映所研究现象 在具体时间、地点、条件下的规模、水平。
区别:(1)标志是说明总体单位特征的, 而指标是说明总体特征的;
(2)标志有品质标志(只能用文字表示)与数量标志 (可以用数字表示)两种,而指标都可以用数字表示。 联系:(1)许多指标值都是由数量标志值汇总而来的;
(2)指标与(数量)标志之间存在着变换关系。
由于总体和总体单位在一定条件下可以互相 转化,故说明总体的指标与说明单位的标志也会 随之而变。即标志和指标之间关系是可变化的。
➢ 统计总体:是根据一定目的确定的统计所要研究事 物的全体。它是由客观存在的具有某种共同性质的 许多个别事物构成的整体。(简称总体)
➢ 总体单位: 指构成总体的个别事物。
(二)统计总体与总体单位的关系
1、两者是包含与被包含的关系。 2、随着研究目的的不同(总体范围的不同),
两者可以相互转化。
(三)统计总体的特征
据中得出结论的科学(方法论统计学)。
“统计”一词,是指统计工作、统计资料和统计学的总称。
※“统计”一词三种涵义之间的关系:
(1)统计工作(统计活动)是基础,统计工作的 结果形成统计资料。统计工作与统计资料是统计 活动过程和结果之间的关系; (2)统计工作为统计学研究打下了资料基础,统 计学为统计工作开创了方向。统计工作与统计学 是统计实践和理论的关系。 (3)统计工作是实践,工作结果形成统计资料, 统计学是理论方法,三者之间的关系是理论与实 践的关系,而统计工作的成果便是统计资料。
不尽相同。可变标志也称为变异标志。 统计总体的变异性体现在某一标志在总体各个单位 上的具体表现上存在的差异,包括质的差异和量的 差异。
注意:总体单位、标志及标志表现 三者之间的关系
• 总体单位是标志的承担者; • 标志是对总体单位的特征描述; • 标志表现是标志的实际体现。
三、统计指标
1、概念:是反映统计总体数量特征的概念和数值。
• 同质性:构成总体的各单位必须在某一方面或
某一点上具有共同性。
• 大量性:总体是由大量的单位组成的,仅仅个别
或少数单位不能形成总体。
• 变异性(差异性):构成总体的各总体单位在某
一方面具有共同性,但在其它方面必须存 在着差异。
注意:同质性是组成总体的前提条件,而变异性 则是对总体进行研究的必要条件。