基于用户行为分析的政府门户网站解决方案

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政府网站安全运维方案

应对措施：加强安全防护、定期更新系统和软件、安装杀毒软件等措施，提高政府网站的安全性。
拒绝服务攻击：攻击者通过大量请求导致服务器无法正常工作，影响正常用户访问
网络瘫痪：攻击者通过破坏网络设备或网络连接，导致网络无法正常工作
防范措施：加强网络监控，及时发现异常流量；采用负载均衡技术，分散服务器压力；设置防火墙，限制恶意访问
保护公民隐私和数据安全是政府网站的重要责任
政府网站需要采取措施防止数据泄露和攻击
政府网站需要定期进行安全检查和升级，确保数据安全
保障政府网站的正常运行，确保政务服务不受影响
保护公民个人信息和隐私，防止数据泄露和滥用
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防止政府网站遭到黑客攻击和恶意篡改，维护国家安全和社会稳定
防火墙设置：确保政府网站安全，防止恶意攻击
数据加密：对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露
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入侵检测系统：实时监控网络流量，及时发现异常行为
安全审计：定期对政府网站进行安全审计，确保安全无漏洞
身份验证：采用多因素认证，确保用户身份真实性访问控制：实施最小权限原则，限制用户访问权限数据加密：对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露安全审计：定期进行安全审计，及时发现和修复安全漏洞安全培训：加强员工安全意识培训，提高安全防范能力应急响应：建立应急响应机制，及时应对安全事件
应急处理：建立应急响应机制，及时处理异常情况；定期进行安全演练，提高应对能力
用户体验：政府网站需要提供良好的用户体验，包括页面设计、操作流程、响应速度等方面。
安全威胁：政府网站可能会受到黑客攻击、病毒感染、数据泄露等安全威胁，影响网站的正常运行和用户体验。

政府门户网站项目需求理解

政府门户网站项目需求理解目录1. 网站现状及定位 (2)2. 服务范围与内容 (3)2.1. 服务范围 (3)2.2. 服务内容 (3)3. 功能需求 (3)3.1. 网站功能方面 (3)3.2. 系统对接方面 (5)3.3. 移动端自适配 (5)4. 安全保障 (5)4.1. 安全检查防护机制 (6)4.2. 网站安全检查机制 (6)4.3. 安全权限管理机制 (6)4.4. 安全运维 (6)4.5. 安全问题处置 (7)4.6. 数据安全备份 (7)4.7. 操作日志记录和审计 (7)4.8. 应急预案 (7)5. 运维管理 (8)6. 运营传播 (9)6.1. 运营机制 (9)6.2. 运营体系 (9)6.3. 内容运营 (9)6.4. 数据运营 (10)6.5. 网站内部运营分析 (10)6.6. 网站外部运营分析 (10)1.网站现状及定位XXX县（区、市）政府门户网站始建于XXX年，由XXX县（区、市）政府主办，XXX县（区、市）大数据中心承办。

近年来，在县委县政府（区、市）坚强领导下，县政府（区、市）门户网站群建设快速发展，推动完成集约化建设改革，现有61个县直部门和镇街进驻。

独立用户访问总量达153万个，网站总访问量589万次，年均信息发布量5万余条，日均访问量2.8万次。

经过多年的建设运维，积累了大量的内容资源、数据资源和服务资源，多次在XXX市网站与政务新媒体建设管理绩效评估中排名前列，在中国软件测评中心、中国电子理事会等第三方测评中获得“优秀政府网站”等荣誉。

近年来，国家、省、市不断强化政府网站及政务新媒体管理，陆续出台相关政策指引、考核评估等文件，对各级政府网站及政务新媒体的监督、检查、考核力度逐年加强。

同时，XXX县（区、市）政府门户网站于2017年改版建设以来，整体页面风格未做较大调整，页面设计、栏目布局、功能设置等，与当前政府网站建设最新的设计理念和最前沿的技术架构存在差距，难以满足群众对网站办事服务、互动交流、浏览体验等的更高需求。

利用数据分析优化用户体验的六个方法

利用数据分析优化用户体验的六个方法随着数字化时代的到来，数据分析在各个行业中的重要性日益凸显。

对于互联网企业来说，数据分析成为了改善用户体验的重要手段。

通过深入挖掘数据，我们可以更好地了解用户需求，优化产品和服务，提升用户满意度。

本文将介绍利用数据分析优化用户体验的六个方法。

一、用户行为分析用户行为分析是了解用户行为习惯，洞察用户需求的重要手段。

通过分析用户在网站或App上的点击、浏览、购买等行为，我们可以了解用户对于产品的喜好、关注的内容和痛点。

借助数据分析工具，我们可以对用户行为数据进行挖掘，找出用户群体中的关键行为模式和规律。

例如，我们可以分析用户的浏览路径，找出用户最关注的内容，并将其置于更显眼的位置，提高用户体验。

二、用户调研和反馈分析除了对用户行为的分析，用户调研和反馈也是了解用户需求的重要途径。

通过问卷、访谈等方式，我们可以主动获取用户的意见、建议和反馈。

结合用户调研数据和反馈分析，我们可以深入了解用户对产品或服务的满意度和不满意的地方。

例如，用户调研发现用户对于某个功能的界面设计不满意，通过数据分析，我们可以确定问题的根源，并针对性地进行优化，提升用户体验。

三、多渠道数据融合分析在互联网时代，用户的行为越来越多元化，涉及的渠道也越来越广泛。

因此，单一渠道数据的分析已经远远不能满足需求。

通过将多个渠道的数据融合起来，进行综合分析，我们可以更全面、准确地了解用户的行为和需求。

例如，通过将网站、App、社交媒体等渠道的数据融合分析，我们可以发现用户在不同渠道上的使用习惯和偏好，从而优化产品和服务。

四、A/B测试A/B测试是一种对比实验的方法，通过对两个或多个版本的产品或服务进行比较分析，找出最优解决方案。

通过A/B测试，我们可以通过数据分析确定哪个版本更受用户欢迎、更符合用户需求。

例如，在界面设计方面，我们可以通过A/B测试不同设计风格的界面，分析用户对不同版本的偏好，从而确定最佳设计方案，提升用户体验。

用户行为分析在互联网行业的应用

用户行为分析在互联网行业的应用随着互联网的快速发展，用户行为分析逐渐成为互联网行业的关键工具。

通过分析用户的行为，企业可以更好地了解用户需求、改善产品和服务，并提升用户体验。

本文将详细探讨用户行为分析在互联网行业中的应用。

一、用户行为分析的概念及意义用户行为分析是指通过收集、整理和分析用户在互联网上的行为数据，以揭示用户的兴趣、偏好、需求以及行为路径等信息。

这些数据可以来自网站的访问日志、用户留存率、点击率、转化率等。

用户行为分析为企业提供了从用户角度出发的视角，帮助企业了解用户心理和行为，为企业决策提供依据。

用户行为分析在互联网行业中有着重要的意义。

首先，通过用户行为分析，企业可以深入了解用户对产品或服务的喜好和需求，从而进行精准的市场定位和产品策划。

其次，用户行为分析可以帮助企业发现用户在使用产品或服务过程中的问题和痛点，及时进行优化和改进，提升用户体验。

最后，用户行为分析可以为企业提供数据支持，以指导营销活动和投放广告，提高市场推广的效果。

二、用户行为分析的方法和工具为了进行有效的用户行为分析，在互联网行业中应使用合适的方法和工具。

下面是几种常用的用户行为分析方法和工具：1. 网站分析工具：如Google Analytics、百度统计等，可以帮助企业知晓网站访问量、转化率、用户停留时间、页面跳出率等关键指标，从而评估网站的用户体验和效果。

2. 用户调研和反馈：企业可以通过问卷调查、用户访谈等方式获取用户的反馈和意见，倾听用户的声音，了解他们对产品和服务的评价，从而改进产品和服务。

3. A/B测试：通过将用户分成不同的群体，针对不同群体采取不同的设计或功能，比较不同方案的效果，找出最优解决方案。

4. 用户行为路径分析：通过分析用户在网站上的行为路径，如点击、浏览、购买等，帮助企业了解用户在整个购买或使用过程中的行为习惯与偏好。

5. 用户画像分析：通过用户的基本信息、兴趣爱好等数据，构建用户画像，帮助企业更好地了解不同用户群体的需求和心理特征。

行为感知分析系统-解决方案

上网行为感知与分析解决方案1背景概述2017年6月1日，《中华人民共和国网络安全法》开始施行，其中规定：采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。

相较之前公安部82号令60天的日志存储要求，《网络安全法》六个月日志存储的要求大幅提升。

提速降费是国家交给电信运营商的任务，2015年开始，三大运营商开始提高网速、降低资费的改革，导致政企客户的互联网带宽快速增长。

在以上背景下，作为合规刚需的上网行为管理产品的日志量急速增长，对海量日志的存储能力、日志查询和统计的能力都提出了更高要求。

另一方面，互联网行为风险事件在持续发酵，包括邮件、IM、网盘等渠道的数据外泄事件，账号盗用/滥用等内部威胁事件，以及网贷、沉迷网络、离职倾向等行为风险人群。

2需求分析2.1海量日志存储与快速查询在带宽高速增长与日志需要长时间存储的背景下，对于大部分政企客户来说，需要考虑建设一个独立于上网行为管理设备的集中存储上网行为管理海量日志的方案。

该方案需要满足以下要求：●在全网有多台上网行为管理设备部署时，可同时接收上传的日志●可存储超过半年的海量日志●海量日志规模下，可快速查询和生成统计结果，以便在出现突发事件时快速定位问题●存储和计算资源可随时扩展，以便在带宽增长或者接入设备数量增加时，提供相应的日志存储和查询统计能力2.2上网行为风险发现上网行为风险主要集中在以下三类，需要通过对上网行为数据的建模分析来发现：1.数据外泄风险a)主动泄密：邮件、IM、文库、Githubb)被动泄密：网盘/P2P自动上传2.内部威胁风险a)帐号滥用/盗用3.行为风险人群a)网贷、沉迷网络b)离职倾向3解决方案奇安信行为感知分析系统（BAAS，Behaviour Awareness Analysis System），是一款能够对全网用户上网行为进行分析，并将结果进行实时动态展示的产品。

通过行为特征建模，创建多维场景化分析视角，精准发现高风险人群，研判风险趋势。

智能网站建设方案

智能网站建设方案引言随着互联网的快速发展，越来越多的企业开始意识到拥有一个有效的在线存在的重要性。

智能网站的建设在今天的商业环境中已经成为一个关键的竞争力。

本文将介绍一个全面的智能网站建设方案，帮助企业在互联网中取得成功。

1. 智能网站的定义智能网站是指通过使用现代化技术和工具，以及使用人工智能和机器学习算法来提供个性化用户体验和增强用户参与度的网站。

它不仅仅是一个展示公司产品和服务的平台，而是一个为用户提供定制化信息和解决方案的智能工具。

2. 网站设计和用户体验2.1 需求分析和用户研究在建设一个智能网站之前，首先需要进行需求分析和用户研究。

通过深入了解目标用户的特点和需求，我们能够更好地确定网站的功能和设计。

2.2 响应式设计响应式设计是非常重要的，因为它能够确保网站在各种设备上都能够良好地展示。

无论是在台式机、平板电脑还是移动手机上访问网站，用户都能够得到一致的体验。

响应式设计还可以提高网站的搜索引擎优化，并改善用户的满意度和参与度。

2.3 用户界面设计用户界面设计需要简洁、直观和易于导航。

通过使用现代的界面设计工具和技术，我们可以创造出一个直观和有吸引力的界面，提升用户对网站的体验与满意度。

3. 内容管理系统（CMS）使用内容管理系统是建设智能网站的一个关键因素。

CMS允许网站管理员轻松管理和更新网站的内容，包括文章、图片、视频等多媒体内容。

常见的CMS平台包括WordPress、Drupal和Joomla等。

4. 搜索引擎优化（SEO）搜索引擎优化是让网站在搜索引擎上获得更高排名的过程。

通过对网站进行关键词研究、网站结构优化和内容优化，可以提高网站的发现性和可见性，并增加有针对性的流量。

5. 数据分析和用户行为追踪通过使用数据分析和用户行为追踪工具，我们可以了解用户对网站的行为和兴趣。

这些数据可以帮助我们进一步优化网站的功能和设计，提供更好的用户体验。

6. 人工智能和机器学习人工智能和机器学习在智能网站建设中起着重要的作用。

重点理解H3C政务安全解决方案

重点理解H3C政务安全解决方案1、1电子政务安全建设背景电子政务使政府社会服务职能得到最大程度的发挥，但也使政府敏感信息暴專在无孔不入的网络威胁面前。

要趋利避害，电子政务安全防护体系的构建至关重要。

电子政务作为政府业务枢纽，只有构建在安全可靠的网络平台上，才能防止重要信息被攻击、窃取或泄廳，安全地连接因特网或其他组织，才能确保政府顺利开展日常工作。

1、2电子政务网络安全架构电子政务网络涵盖了政务内网、政务外网和互联网三种类型网络。

政务内网为政府部门内部的关键业务管理系统和核心数据应用系统；政务外网为政府部门内部以及部门之间的各类非公开应用系统，所涉及的信息应在政务外网上传输，与互联网相联的网络，面向社会提供的一般应用服务及信息发布，包括各类公开信息和非敏感的社会服务。

面对如此复杂的应用环境，整个系统中任何一个不安全因素都会造成在平台上传送和存储的政务信息面临风险，产生不良后果。

电子政务网络是整个电子政务系统的基础设施，政务网络安全是电子政务安全的重要组成部分。

H3C多年来建设了大量国家级、省部级和各级政府的电子政务网络，具有丰富的电子政务网络和安全建设经验，对于电子政务安全建设，H3C提供了整体安全解决方案，包括五大解决方案：边界防护方案、远程安全接入方案、行为监管方案、数据中心保护方案、内网安全方案。

2政务安全解决方案2、1远程安全接入解决方案电子政务网络的一个基本功能是为政府各局委办部门提供接入服务，大部分政府部门通过专线接入政务网核心，但一些部门往往分散分布在城市各个区域，所处的地点难以提供专线线路，有的派出机构人数较少，使用专线成本较高，还有数量众多的基层单位，难以一一通过专线线路接入。

此外，政府工作人员在出差、在家办公也需要访问政务网络中的应用系统，这些都要求提供一种低成本的安全接入方式。

H3C的远程接入解决方案是一种高性价比的安全的接入方案，在INTERNET ±提供虚拟专线的服务，为分散单位和个人接入政务网络提供可能。

公共服务数字化平台建设方案

公共服务数字化平台建设方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章需求分析 (3)2.1 公共服务数字化平台建设需求 (3)2.2 用户需求调研 (4)2.3 平台功能需求 (4)第三章技术选型 (5)3.1 技术框架选型 (5)3.1.1 服务端技术框架 (5)3.1.2 微服务框架 (5)3.1.3 客户端技术框架 (5)3.2 数据库选型 (5)3.2.1 关系型数据库 (6)3.2.2 NoSQL数据库 (6)3.3 前端技术选型 (6)3.3.1 前端框架 (6)3.3.2 样式预处理器 (6)3.3.3 UI库 (7)第四章系统设计 (7)4.1 系统架构设计 (7)4.2 系统模块划分 (7)4.3 系统安全设计 (8)第五章数据管理 (8)5.1 数据采集与处理 (8)5.1.1 数据采集 (8)5.1.2 数据处理 (8)5.2 数据存储与管理 (9)5.2.1 数据存储 (9)5.2.2 数据管理 (9)5.3 数据分析与挖掘 (9)5.3.1 数据分析 (9)5.3.2 数据挖掘 (9)第六章平台开发 (10)6.1 系统开发流程 (10)6.1.1 需求分析 (10)6.1.2 系统设计 (10)6.1.3 编码实现 (10)6.1.4 系统测试 (10)6.1.5 部署上线 (10)6.2 开发工具与平台 (10)6.2.1 开发工具 (10)6.2.2 开发平台 (11)6.3 代码管理与版本控制 (11)6.3.1 代码管理 (11)6.3.2 版本控制 (11)第七章系统测试与部署 (11)7.1 测试策略与流程 (11)7.1.1 测试策略 (11)7.1.2 测试流程 (12)7.2 测试环境搭建 (12)7.3 系统部署与维护 (12)7.3.1 系统部署 (13)7.3.2 系统维护 (13)第八章用户服务与管理 (13)8.1 用户注册与认证 (13)8.1.1 用户注册 (13)8.1.2 用户认证 (14)8.2 用户权限管理 (14)8.2.1 权限分类 (14)8.2.2 权限分配 (14)8.3 用户反馈与投诉处理 (14)8.3.1 反馈与投诉渠道 (14)8.3.2 反馈与投诉处理流程 (15)第九章项目管理与评估 (15)9.1 项目进度管理 (15)9.1.1 进度计划编制 (15)9.1.2 进度监控与调整 (15)9.1.3 进度报告与沟通 (15)9.2 项目成本管理 (15)9.2.1 成本预算编制 (15)9.2.2 成本控制与调整 (16)9.2.3 成本报告与沟通 (16)9.3 项目质量评估 (16)9.3.1 质量标准制定 (16)9.3.2 质量检查与控制 (16)9.3.3 质量评估与改进 (16)第十章前景展望与建议 (16)10.1 市场前景分析 (16)10.2 发展趋势 (17)10.3 政策建议与措施 (17)第一章引言1.1 项目背景信息技术的快速发展，数字化转型已成为推动治理现代化的重要手段。

基于大数据的用户行为分析系统

基于大数据的用户行为分析系统摘要：随着互联网的日益普及，网民每天的网络行为带来了网络数据的爆炸式增长。

网络用户行为数据中蕴含着大量有价值、有意义的信息，网络用户行为分析系统通过对这些数据进行统计、分析，结果通过前台直观的报表展示，并进行智能推荐。

一方面可以帮助营销商从中发现用户使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，优化用户体验、实现更精细化和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。

另一方面还可以应用于公安部门兼顾打击罪犯、获取证据、提前管控、缩小影响范围从而保护人民、不阻碍互联网的正常发展轨迹。

关键词：互联网;大数据;用户行为分析一、绪论随着科学技术的飞速发展和社会经济水平的不断进步，互联网规模迅速膨胀，网络流量、用户规模等互联网组成部分快速增长。

根据《第33次中国互联网络发展状况统计报告》中的数据统计，截止2013年12月底，中国网民规模已达到6.18亿，互联网普及率为45.8%。

这充分说明了互联网已经逐渐成为人类生活、学习所依赖的一部分。

网民每天的网络行为带来了网络用户行为数据的爆炸式增长，网络用户行为数据中蕴含着大量有价值、有意义的信息，通过对用户行为日志进行统计、分析，结果通过前台直观的报表展示，可以帮助营销商大致掌握用户的喜好，从中发现用户使用产品的规律，将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，对用户进行智能推荐，以优化用户体验、实现更精细化和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。

此外，可以通过数据分析来预测用户的行为倾向，为有关部门对网络舆论进行合理的监控和干预提供了理论依据，还可以帮助公安部门针对犯罪嫌疑人进行网络行为监控等。

二、用户行为分析系统架构设计（1）数据采集层。

使用传统的JS为网站定制埋点方案以采集数据，经过Flume日志收集系统进行高可用、高可靠、分布式的海量日志监听和采集。

根据其业务需求可在任意地点任意场景进行数据采集，通过植入多段代码，追踪用户在每个界面上的系列行为，采集到用户的全量行为。

上网行为管理解决方案

上网行为管理解决方案目录第1章概述 (4)第2章需求分析 (5)第3章建设原则 (7)第4章设计思路 (10)第5章方案介绍 (12)5.1网络现状 (12)5.2存在问题 (12)5.3解决方案 (12)5.3.1部署方式 (13)5.3.2身份认证 (16)5.3.3上网行为控制 (17)5.3.4流量控制 (23)5.3.5安全防护 (27)5.3.6行为审计 (36)5.3.7系统集中管理 (45)5.4应用价值 (49)5.4.1提升工作效率 (49)5.4.2提高带宽利用率 (50)5.4.3避免泄密和法律风险 (51)5.4.4保障内网安全 (52)5.4.5降低管理成本 (55)第1章概述项目概述，客户背景介绍……第2章需求分析（拓扑图，目前网络结构描述）随着信息技术的快速发展，网络应用更新换代频繁，新兴应用不断涌现。

互联网在给生活和工作带来便捷的同时也对上网行为管理带来了新的挑战，主要问题体现在以下几个方面：带宽滥用随着互联网的普及，企业业务几乎都依托于互联网进行。

ERP、CRM、OA、Mail、电子商务、视频会议等系统已成为基础设施，共同构成业务信息化平台。

但是在内部网络中，除了这些关键业务系统外，还存在着P2P下载、在线视频、网络炒股、购物、游戏、在线小说等非关键业务应用，形成了复杂的网络应用“脉络”。

在众多的网络应用中，尤以P2P应用的带宽侵蚀性最为强烈。

据调查统计，P2P应用对带宽占用比大致是40%~60%，在极端情况下占用比会达到80%~90%。

同时，再加上其他与工作无关的应用占用了带宽资源。

因此，在日常办公当中带宽有效利用率不到30%。

工作效率低下网络的普及改变了传统的办公方式，而企业内总有部分员工在上班时间有意无意的做与工作无关的网络行为，比如聊天、炒股、玩网游、看视频、网购等，严重影响工作效率，从而导致企业竞争力的下降。

数据泄密企业业务依托于互联网开展，ERP、CRM、OA、电子商务、视频会议等系统来自于全球高端厂商的开发，都承载着有关于企业的机密信息。

用户行为审计解决方案(UBAS)主打胶片

3
策略法规遵从
利用互联网进行犯罪、不健康网站泛滥、非法信息互联网传播，利用互联网进行犯罪、不健康网站泛滥、非法信息互联网传播，互联网的滥用迫使国家部委制定互联网安全规范措施－公安部号令号令《使国家部委制定互联网安全规范措施－公安部82号令《互联网安全保护技术措施强制要求保存三个月上网记录信息：规定》，强制要求保存三个月上网记录信息：
审计用户网络访问日志
访问网络的源IP、端口用户使用的协议类型产生了多少字节的流量 ……
掌握用户上网行为
何时访问了非法网站？
网络监控和决策支持的助手
何时访问了哪些网页？对什么感兴趣？发送了哪些Email ? 向外发送了哪些文件？ ……
发现可疑用户和网络异动
完整记录网络流量走向，完整记录网络流量走向，无信息传输死角详细记录网络访问明细和用户行为的信息摘要

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基于任务的日志跟踪
多种审计任务模板：NAT地址转换、Web访问、文件传输、邮件等任务式自动跟踪审计：根据查询条件自定义审计任务，系统自动跟踪审计最新用户日志信息。

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基于网络访问摘要信息的查询（DIG探针组件）基于网络访问摘要信息的查询（DIG探针组件）探针组件

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提纲
内网用户行为审计的必要性用户行为审计解决方案（UBAS）介绍用户行为审计解决方案（UBAS） UBAS解决方案功能特点 UBAS解决方案功能特点 UBAS解决方案最佳实践 UBAS解决方案最佳实践

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全面的日志采集
NAT日志日志 FLOW日志日志
用户行为审计解决方案(UBAS) 用户行为审计解决方案(UBAS)
日期：密级：杭州华三通信技术有限公司

政府公共信息服务网站用户行为分析及启示——以广西农业信息网为例

政府公共信息服务网站用户行为分析及启示——以广西农业信息网为例李祖培【摘要】Taken Guangxi information network as an example, guangxi agricultural information network users behavior characteristic were analyzed from the following several aspects:keyword search, search tools, access terminal, network access providers,and so on. the following several conclusions were gained:1.in Guangxi agricultural information network users, the main channel of the positioning information search were Baidu, Sogou, Google, Tencent; 2.mobile phone users of Guangxi Agricultural Information network end-user accounted for about 1.95 percent, more than 98%of computer users, and application of rural areas mobile Internet was the initial stage;3.the user who were provided network communication service by operators of the telecommunications, telecommunications communication, netcom, mobile etc, account for more than 98%;4.Guangxi local netizens mainly payed attention to guangxi agricultural information network, nearly accounting for 60%;5.the international visitor involved in more than 80 countries in Guangxi agricultural informationwebsite;5.concern of Internet users in Guangxi Agricultural Information Network simplely achieved information;7. access time given priority to the work time. Suggestions of the seven aspects in optimizing government information website were put forward.% 文章分析广西农业信息网信息发布概况，以中文互联网数据统计分析第三方服务提供商CNZZ开发的数据采集统计平台为依托，随机选择了2012年5月广西农业信息网的用户访问搜索的关键字、应用的搜索工具、使用的访问终端、网络服务接入商、访问来源、访问深度、访问时段、访问来路等九个统计指标进行调查，分析了广西农业信息网用户访问行为的特征，得出以下几个结论：一是广西农业信息网用户以百度、搜狗、谷歌、腾讯为等主渠道进行信息的定位搜索；二是广西农业信息网终端用户手机用户约占1.95%，电脑用户占98%以上，农村地区移动互联网应用处于起步阶段；三是用户通过电信、电信通、网通、移动等运营商提供网络通讯服务的用户累计占到98%以上；四是广西本地网民是关注广西农业信息网的主体，占到接近60%；六是网民对于广西农业信息网的关注多为简单获取信息进行浅层访问；七是网站日流量呈现出明显的工作日流量大节假日流量小的趋势，访问以工作时间为主.提出了优化政府信息网站的7个方面的建议.【期刊名称】《大众科技》【年(卷),期】2012(000)008【总页数】5页(P44-47,10)【关键词】网站分析;访问分析;绩效管理【作者】李祖培【作者单位】广西农业信息中心,广西南宁530022【正文语种】中文【中图分类】TP3931.1 信息主要来源广西农业信息网的信息主要来源于广西历年来培训的农村信息员采集，分为其他媒体转载和信息原创两种来源，近年来原创率逐年提高，2011年原创率达到位10%以上。

铜川市人民政府办公室关于印发《铜川市政府网站与政务新媒体管理细则》的通知

铜川市人民政府办公室关于印发《铜川市政府网站与政务新媒体管理细则》的通知文章属性•【制定机关】铜川市人民政府办公室•【公布日期】2021.07.15•【字号】铜政办发〔2021〕19号•【施行日期】2021.07.15•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政机关正文铜川市人民政府办公室关于印发《铜川市政府网站与政务新媒体管理细则》的通知各区县人民政府，市新区管委会，市政府各工作部门、直属事业单位：现将《铜川市政府网站与政务新媒体管理细则》印发你们，请遵照执行。

铜川市人民政府办公室2021年7月15日目录第一章总则第二章职责分工第三章开设整合第四章功能建设第五章保障机制第六章安全防护第七章集约化建设第八章考核培训第九章附则铜川市政府网站与政务新媒体管理细则第一章总则第一条为推动全市政府网站与政务新媒体健康、有序、融合、创新发展，根据《中华人民共和国政府信息公开条例》《国务院办公厅关于印发政府网站发展指引的通知》（国办发〔2017〕47号）、《国务院办公厅关于推进政务新媒体健康有序发展的意见》（国办发〔2018〕123号）、《陕西省人民政府政务公开办公室关于印发〈陕西省政府网站与政务新媒体管理细则〉的通知》（陕政公开办〔2021〕18号）等法规文件和工作要求，结合我市实际，制定本细则。

第二条本细则所称政府网站是指各级人民政府及其部门、派出机构和承担行政职能的事业单位在互联网上开办的网站，分为政府门户网站和部门网站。

政府门户网站包括县级以上人民政府开设的网站；部门网站包括市级政府部门开设的网站。

政务新媒体是指各级行政机关和承担行政职能的事业单位及其内设机构在微博、微信、抖音、头条等第三方平台上开设的政务账号或应用，以及自行开发建设的移动客户端（APP）等。

第三条政府网站与政务新媒体的主要任务是发布政府信息、开展政策解读、回应社会关切、提供利企便民服务、深化政民互动等，其建设应用管理水平是全市政府治理体系和治理能力现代化的重要体现。

【全文】智慧门户解决方案

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关键词技术运行原理-以农业系统为例
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10个以内
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节气
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关键词
协同过滤
如何智慧建站--信息资源库
数据迁移
自带VA工具，提供数据迁移功能，有效备份数据和启动新数据
数据存储
提供
安全审计
网络安全审计
数据库安全审计
运维安全审计
日志审计
舆情监控
搜索引擎
主流媒体
个人
企业
实时反馈热点信息
动态栏目调整
精准识别用户需求
终端自适应
多终端浏览
访问行为分析
解决方案愿景
谢谢
如何根据公众的习惯、诉求盘活资源？
如何统计公众的访问习惯？
如何获取公众的来源？
透明型政府
服务型政府
双向互动
盘活政府资源
适应趋势
适应习惯
智慧门户
什么是智慧门户
Step
2
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基于用户行为的数据驱动推荐系统方案

基于用户行为的数据驱动推荐系统方案第一章：引言 (2)1.1 系统背景 (2)1.2 系统目标 (3)第二章：用户行为数据收集 (3)2.1 用户行为数据类型 (3)2.2 数据收集方法 (4)2.3 数据预处理 (4)第三章：用户行为数据分析 (4)3.1 用户行为特征提取 (4)3.1.1 用户基本属性特征 (4)3.1.2 用户行为属性特征 (5)3.1.3 用户行为序列特征 (5)3.2 用户行为模式识别 (5)3.2.1 分类算法 (5)3.2.2 聚类算法 (5)3.2.3 关联规则挖掘 (5)3.3 用户行为数据挖掘 (6)3.3.1 用户行为序列挖掘 (6)3.3.2 用户行为关联挖掘 (6)3.3.3 用户行为预测 (6)第四章：推荐算法选择与实现 (6)4.1 常用推荐算法介绍 (6)4.2 算法选择依据 (7)4.3 推荐算法实现 (7)第五章：用户画像构建 (7)5.1 用户画像概念 (7)5.2 用户画像构建方法 (8)5.2.1 数据来源 (8)5.2.2 数据处理 (8)5.2.3 用户画像建模 (8)5.3 用户画像应用 (8)第六章：推荐系统评估与优化 (9)6.1 推荐系统评估指标 (9)6.1.1 准确性指标 (9)6.1.2 覆盖率指标 (9)6.1.3 多样性指标 (9)6.1.4 新颖性指标 (9)6.2 评估方法与策略 (9)6.2.1 离线评估 (9)6.2.2 在线评估 (10)6.2.3 混合评估 (10)6.3 推荐系统优化策略 (10)6.3.1 算法优化 (10)6.3.2 特征工程 (10)6.3.3 调整推荐策略 (11)第七章：推荐系统安全与隐私保护 (11)7.1 推荐系统安全隐患 (11)7.1.1 数据泄露风险 (11)7.1.2 推荐算法歧视 (11)7.1.3 恶意推荐 (11)7.1.4 系统漏洞 (11)7.2 隐私保护技术 (12)7.2.1 数据脱敏 (12)7.2.2 差分隐私 (12)7.2.3 同态加密 (12)7.2.4 联邦学习 (12)7.3 安全与隐私保护策略 (12)7.3.1 数据安全策略 (12)7.3.2 算法公平性策略 (12)7.3.3 用户隐私保护策略 (12)7.3.4 安全监管与合规 (13)第八章：推荐系统应用场景拓展 (13)8.1 电商推荐系统 (13)8.2 社交推荐系统 (13)8.3 其他领域推荐系统 (14)第九章：推荐系统发展趋势 (14)9.1 技术发展趋势 (14)9.2 业务发展趋势 (15)9.3 行业发展趋势 (15)第十章：总结与展望 (16)10.1 系统总结 (16)10.2 存在问题与挑战 (16)10.3 未来发展方向 (16)第一章：引言1.1 系统背景互联网技术的飞速发展，信息过载现象日益严重，用户在面对海量的数据资源时，往往难以快速找到自己真正需要的信息。