气象数据处理方法

(1)复杂地形下气温空间化模拟模型

首先考虑海拔高度、经度、纬度对气温空间分布影响，再进一步考虑坡度、坡向这些微观地形因子对气温空间分布的影响。根据地形调节统计模型，即在考虑微观地形(坡度、坡向)情况下，面辐射与地形存在着函数关系，其实际气温可表示为：

T T=T H cosi/cosz (1) 式中，T T为地形调节统计模型模拟的气温；T H为常规统计模型模拟的气温；i为地球面法线与太阳光线之间的角度。其中，T H可根据式(2)求得，i可根据式(3)求得

T H=a0+ a1λ+ a2φ+ a3h (2) 式中，λ为经度，φ为纬度，h为海拔高度，a0为常数，a1、a2、a3为偏回归系数。

cosi=cosαcosz+sinαsinzcos(ф-β) (3) 式中，α为坡度，z为太阳天顶角，ф为太阳方位角，β为坡向。

对于中国的地理位置特点和气温模拟方法，可将太阳天顶角z设为45°，太阳方位角ф设为180°(为正午时间)，所以公式(1)归纳为：

T T=T H(cosα-sinαcosβ)

(2) “回归分析计算+残差插值”模型构建用于降水数据处理

以2006年4月为例，得到各气象站点4月降水量与经纬度、海拔高度的线性关系式：

P=-66.840+4.518*lat-1.324*long+0.001*ele(r2=0.456) (4) 式中：lat为气象站点的经度，long为气象站点的纬度，ele为气象站点的海拔高度，P为月降水。

由DEM提取经度、纬度、坡度、坡向

1.dem栅格转点

2.把Data frame propoties显示单位设置为度分秒

3投影

4生成经纬度

5点转栅格（生成经度）

ｓｐｓｓ