研发统计 PPT
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临床试验中几种常用的统计方法ppt课件
• Kappa的计算公式：
KappaPA Pe 1Pe
式中PA为实际观察到的一致率
，PA
实际观察一致数 总检查人数
PA
A，
N
A
为两次观察结果一致的观察数
，
Pe 为期望一致率，即两次检查结果由于偶然机会
所造成的一致率，简称期望率。
.
19
Kappa值的意义
• Kappa值较大说明一致性较好。 • 实际上Kappa值在0到1之间，Kappa＝1，说明
Ni
.
6
8 13 21 8 146 154 16 159 175
6 40 46 8 243 251 14 283 297
37 43 80 30 201 231 67 244 311
.
7
• 计算统计量
2 ai Ai 2
V(ai )
1
.
8
• ai的期望数 ：
Ai 行合 总 计 合 列 计 合计(aiciN )(iaibi)
• ai的方差：
V(ai)(aibi)(cidi)(3aici)(bidi) Ni
.
9
8 13 21 8 146 154 16 159 175
6 40 46 8 243 251 14 283 297
37 43 80 30 201 231 67 244 311
.
10
• 计算统计量
2 ai Ai 2
临床试验中几种常用的统 计方法
控制选择性偏倚的方法； 控制混杂性偏倚的方法：
.
1
多中心试验
• 临床试验必须是多中心试验， • 因为既可僻免人为因素的影响， • 又可观察药物在不同中心的效应， • 更利于推广应用。
研-统计7完全随机设计资料多个样本均数比较及多重比较
例：某研究者欲研究甲状腺功能低下婴儿血清中甲 状腺含量（nmol/L),按病情严重程度分为三个水平： 轻度组、中度组、重度组，各组中随机选取10名婴 儿，请分析不同严重程度的婴儿血清甲状腺素水平 是否不同？实验前研究者关心重度组与中度组婴儿 血清甲状腺水平是否有不同？ （ANOVA 1)
不同严重程度的婴儿血清甲状腺素水平（nmol/L) (n=10)
1、变量设置 （1）数据格式 1个分类变量，标记为1，2，3，……Group=组别 1=轻度，2=中度，3=中度 2、前提条件的假设检验 1个因变量（反应变量） X=甲状腺素含量 AnalyzeDescriptive Statistics Explore Dependent List：X Factor List： Group Plots: Boxplots(箱式图） Normality plots with tests（正态性检验） Spread vs. Level with Levene Test：none
Post Hoc 多重比较 Post Hoc Tests for:group SNK Options Display Means for :group Descriptive statistics
当实验的处理是由两个或两个以上的因素，每个因 素至少有两个水平的全面组合时，称之为析因实验。
轻度 34.0 45.0 49.0 55.0 58.0 59.0 60.0 72.0 80.0 86.0 中度 8.0 25.0 35.0 36.0 40.0 42.0 53.0 65.0 55.0 74.0 重度 5.0 8.0 18.0 32.0 45.0 47.0 65.0 20.0 31.0 40.0
2.4577 4.7390
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
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统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学在医学研究中的应用PPT课件
常见问题
样本量不足、假设检验的误用、回归分析的偏倚 等。
解决方法
掌握统计学基础知识，正确选择和应用适当的统 计学方法。
过度解读或误用统计结果
定义
过度解读或误用统计结果是研究结果解读上的偏差，使得研究结 论不能真实反映实际情况。
常见问题
对P值的过度依赖、对效应大小的忽视、对研究结果的夸大或缩小 等。
通过统计方法描述疾病的 分布特征，为病因研究提 供线索。
分析性流行病学
通过比较病例与对照的暴 露差异，探讨疾病与暴露 因素之间的关系。
流行病学实验
通过随机化分组和统计分 析，评估干预措施的效果。
公共卫生研究
健康状况监测
卫生资源配置与利用
收集和分析数据，了解人群健康状况 和疾病负担。
基于统计数据评估卫生资源的利用效 率和效果。
统计学在医学研究中的重要性
总结词
统计学在医学研究中的重要性
详细描述
在医学研究中，统计学是不可或缺的工具。通过对数据的统计分析，可以揭示疾 病的发生、发展规律，评估治疗方法和药物的有效性和安全性，为医学研究和临 床实践提供科学依据。
统计学的基本原则
总结词
统计学的基本原则
详细描述
统计学的基本原则包括随机性、独立性和一致性。随机性原则要求在选取样本或实验分组时，应采用随机方法以 保证样本或实验组具有代表性。独立性原则要求在统计分析时，各数据应相互独立，不受其他数据的影响。一致 性原则要求统计分析方法应与数据类型和设计类型相符合，以确保结果的准确性和可靠性。
和决策。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
VS
协同创新
促进不同领域专家之间的交流与合作，推 动医学研究的创新和发展。
样本量不足、假设检验的误用、回归分析的偏倚 等。
解决方法
掌握统计学基础知识，正确选择和应用适当的统 计学方法。
过度解读或误用统计结果
定义
过度解读或误用统计结果是研究结果解读上的偏差，使得研究结 论不能真实反映实际情况。
常见问题
对P值的过度依赖、对效应大小的忽视、对研究结果的夸大或缩小 等。
通过统计方法描述疾病的 分布特征，为病因研究提 供线索。
分析性流行病学
通过比较病例与对照的暴 露差异，探讨疾病与暴露 因素之间的关系。
流行病学实验
通过随机化分组和统计分 析，评估干预措施的效果。
公共卫生研究
健康状况监测
卫生资源配置与利用
收集和分析数据，了解人群健康状况 和疾病负担。
基于统计数据评估卫生资源的利用效 率和效果。
统计学在医学研究中的重要性
总结词
统计学在医学研究中的重要性
详细描述
在医学研究中，统计学是不可或缺的工具。通过对数据的统计分析，可以揭示疾 病的发生、发展规律，评估治疗方法和药物的有效性和安全性，为医学研究和临 床实践提供科学依据。
统计学的基本原则
总结词
统计学的基本原则
详细描述
统计学的基本原则包括随机性、独立性和一致性。随机性原则要求在选取样本或实验分组时，应采用随机方法以 保证样本或实验组具有代表性。独立性原则要求在统计分析时，各数据应相互独立，不受其他数据的影响。一致 性原则要求统计分析方法应与数据类型和设计类型相符合，以确保结果的准确性和可靠性。
和决策。
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VS
协同创新
促进不同领域专家之间的交流与合作，推 动医学研究的创新和发展。
研发部工作总结报告PPT
01
总结词
拓展产品线
03
总结词
提升产品质量
05
02
详细描述
根据市场反馈和用户需求，持续改进和优化 现有产品的功能和体验，提高产品的竞争力 和用户满意度。
04
详细描述
根据市场需求和用户反馈，研发和推出新的 产品线，以满足不同用户的需求，扩大市场 份额。
06
详细描述
通过加强质量控制和技术研发，提高产品的 稳定性和可靠性，降低故障率和维护成本。
1. 团队建设：研发部通过定期的培 训、交流和团队活动，提高了团队 的凝聚力和合作精神，为项目的顺 利实施提供了有力保障。
详细描述
2. 文化建设：研发部注重文化建设 ，通过制定和执行一系列文化制度 ，形成了积极向上的团队氛围和文 化氛围。
06
下一步工作计划与目标
产品研发计划
总结词
持续优化产品体验
未来发展趋势与展望
技术持续更新
关注行业最新技术动态，持续学习和掌握 新技术，保持技术领先优势。
项目管理精益求精
进一步完善项目管理流程和方法，提高项 目管理的精细度和效率。
团队协作与沟通加强
通过培训和交流，提高团队成员的沟通和 协作能力，增强团队凝聚力。
研发创新能力提升
鼓励团队成员积极探索新技术和业务模式 ，提升研发创新能力。
2023
研发部工作总结报告
目录
• 引言 • 工作成果总结 • 业务数据统计与分析 • 工作中问题与解决方案 • 工作亮点与案例分享 • 下一步工作计划与目标 • 总结与展望
01
引言
报告目的
总结研发部门在过 去一年的主要工作 成果和挑战
为研发部门未来的 工作提供参考和指 导
研发部门年终工作总结汇报PPT模板
加强培训与发展
为团队成员提供专业技能培训、职业发展规划等支持，促进个人成 长与团队发展。
营造良好工作氛围
倡导开放、包容、协作的工作氛围，让团队成员在轻松愉悦的环境中 充分发挥自己的才能。
THANK YOU
提升产品质量
通过引入先进的质量管理理念和方法 ，提高产品质量水平，减少生产过程 中的缺陷和故障。
推动技术创新
鼓励团队成员积极探索新技术、新方 法，提升产品的技术含量和竞争力。
加强测试能力
完善测试流程和测试用例设计，提高 测试效率和准确性，确保产品按时交 付。
客户满意度调查结果
客户满意度得分
通过定期的客户满意度调查，收 集客户对产品质量的反馈和评价
探索新技术应用
积极探索新技术在研发领域的应用，提高公 司技术创新能力。
04
人员培训与成长计划
员工技能提升途径探讨
在岗实践
通过实际项目锻炼，提升员工专 业技能和解决问题的能力。
内部导师制度
资深员工担任导师，指导新员工 进行职业规划和技能提升。
技能竞赛
举办各类技能竞赛，激发员工学 习和提升技能的积极性。
内部培训课程设计
需求分析
课程开发
针对员工实际需求，设计符合岗位要求的 培训课程。
组织内部专家或外聘讲师，开发高质量的 培训课程。
培训实施
效果评估
制定培训计划，确保培训课程的有效实施 。
对培训效果进行评估，不断改进和优化培训 课程。
外部培训资源引入
培训机构合作
与知名培训机构合作，引入外部优质培训资源。
绩效与薪酬挂钩
将员工绩效与薪酬挂钩，激励员工 努力提升工作表现。
04
05
明年工作计划及目标 设定
为团队成员提供专业技能培训、职业发展规划等支持，促进个人成 长与团队发展。
营造良好工作氛围
倡导开放、包容、协作的工作氛围，让团队成员在轻松愉悦的环境中 充分发挥自己的才能。
THANK YOU
提升产品质量
通过引入先进的质量管理理念和方法 ，提高产品质量水平，减少生产过程 中的缺陷和故障。
推动技术创新
鼓励团队成员积极探索新技术、新方 法，提升产品的技术含量和竞争力。
加强测试能力
完善测试流程和测试用例设计，提高 测试效率和准确性，确保产品按时交 付。
客户满意度调查结果
客户满意度得分
通过定期的客户满意度调查，收 集客户对产品质量的反馈和评价
探索新技术应用
积极探索新技术在研发领域的应用，提高公 司技术创新能力。
04
人员培训与成长计划
员工技能提升途径探讨
在岗实践
通过实际项目锻炼，提升员工专 业技能和解决问题的能力。
内部导师制度
资深员工担任导师，指导新员工 进行职业规划和技能提升。
技能竞赛
举办各类技能竞赛，激发员工学 习和提升技能的积极性。
内部培训课程设计
需求分析
课程开发
针对员工实际需求，设计符合岗位要求的 培训课程。
组织内部专家或外聘讲师，开发高质量的 培训课程。
培训实施
效果评估
制定培训计划，确保培训课程的有效实施 。
对培训效果进行评估，不断改进和优化培训 课程。
外部培训资源引入
培训机构合作
与知名培训机构合作，引入外部优质培训资源。
绩效与薪酬挂钩
将员工绩效与薪酬挂钩，激励员工 努力提升工作表现。
04
05
明年工作计划及目标 设定
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
统计知识讲座PPT课件
图表设计原则与规范
01
02
03
04
简洁明了
图表设计应简洁明了，避免过 多的装饰和复杂的背景，突出
数据本身的特点。
一致性
在同一份报告中，应保持图表 风格、字体、颜色等要素的一
致性，提高整体美观度。
数据准确性
图表中的数据应准确无误，来 源可靠，避免误导读者。
注解清晰
对于图表中的重要信息，应提 供清晰的注解和说明，帮助读
标准差
方差的算术平方根，反映 数据波动程度，标准差越 小，数据越稳定。
数据分布形态的描述
偏态分布
正态分布
数据分布不对称，偏向某一方向，可 分为左偏和右偏。
一种对称分布，其形态由均值和标准 差决定，具有广泛的应用。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度，峰度越 高，数据分布越尖峭；峰度越低，数 据分布越扁平。
假设检验与显著性水平
假设检验
先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设 检验包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择、显著性水平的确一类错误的概率。通常取0.05或0.01等小概率值作为显 著性水平，表示在原假设为真时，拒绝原假设的最大允许概率。
对收集到的数据进行预处理，包括数据筛 选、缺失值处理、异常值处理等。
数据分析
结果呈现
运用统计学方法对数据进行描述性分析和 推断性分析，如均值、方差、假设检验等 。
将分析结果以图表、报告等形式呈现，为 市场决策提供支持。
案例二：医学实验数据处理
实验设计
根据研究目的和实验条件，设计合理的实验 方案和数据收集计划。
数据可视化
Python的matplotlib、seaborn等库 提供丰富的数据可视化功能，可绘制 各种静态、动态、交互式的图表。
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
临床研究资料常用统计分析方法 ppt课件
ppt课件
调查工具 调查员
6
实验设计
动物实验 实验分类 临床试验 社区干预试验 处理因素 基本要素 受试对象 实验效应
ppt课件
诊断试验 疾病防治 病因 疾病预后
7
实验设计
原则：专设、同步、均衡
对照
平行：无治疗 安慰剂 随机化、盲法 阳性治疗 不同剂量
自身处理前后
形式
基本原则
重
(样本含量)
ppt课件
ppt课件
41
(一)单变量计量资料
3.两个独立样本的比较 单因素、完全随机设计 服从正态分布且方差齐性 两样本均数比较t检验 两样本均数的差数可信区间法 不服从正态分布或方差不齐性 两独立样本Wilcoxon秩和检验 反应变量为生存时间且含有截尾数据 log-rank检验(时序检验)
ppt课件
37
A 与 B 药联用产妇分娩镇痛时间(min)
A 药物剂量 5μg 1.0mg 105 80 65 2.5mg 75 115 80 5.0mg 85 120 125 B 药物剂量 15μg 115 105 80 125 130 90 65 120 100 30μg 75 95 85 135 120 150 180 190 160
ppt课件
10
统计描述
离散型资料(计数、计量)
制图原则 统计图 制图要求
条图、圆图、百分比条图
连续型资料(计量)
线图、直方图、散点图
标题 标目 纵轴、横轴 刻度 图例
ppt课件
11
统计描述
中心 位置
正态： X、M 对数正态： XG 非正态： M
正态
计量资料
(单变量)
量纲相同： S
统计 指标 计量资料
调查工具 调查员
6
实验设计
动物实验 实验分类 临床试验 社区干预试验 处理因素 基本要素 受试对象 实验效应
ppt课件
诊断试验 疾病防治 病因 疾病预后
7
实验设计
原则：专设、同步、均衡
对照
平行：无治疗 安慰剂 随机化、盲法 阳性治疗 不同剂量
自身处理前后
形式
基本原则
重
(样本含量)
ppt课件
ppt课件
41
(一)单变量计量资料
3.两个独立样本的比较 单因素、完全随机设计 服从正态分布且方差齐性 两样本均数比较t检验 两样本均数的差数可信区间法 不服从正态分布或方差不齐性 两独立样本Wilcoxon秩和检验 反应变量为生存时间且含有截尾数据 log-rank检验(时序检验)
ppt课件
37
A 与 B 药联用产妇分娩镇痛时间(min)
A 药物剂量 5μg 1.0mg 105 80 65 2.5mg 75 115 80 5.0mg 85 120 125 B 药物剂量 15μg 115 105 80 125 130 90 65 120 100 30μg 75 95 85 135 120 150 180 190 160
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10
统计描述
离散型资料(计数、计量)
制图原则 统计图 制图要求
条图、圆图、百分比条图
连续型资料(计量)
线图、直方图、散点图
标题 标目 纵轴、横轴 刻度 图例
ppt课件
11
统计描述
中心 位置
正态： X、M 对数正态： XG 非正态： M
正态
计量资料
(单变量)
量纲相同： S
统计 指标 计量资料
统计分析方法PPT课件
05
统计分析软件介绍
Excel在统计分析中的应用
描述性统计分析
Excel提供了丰富的函数和工具，可以 进行求和、平均值、中位数、标准差 等描述性统计分析。
图表展示
数据透视表
Excel的数据透视表功能可以帮助用户 对大量数据进行分组、汇总、筛选和 聚合，从而发现数据背后的规律和趋 势。
Excel的图表功能强大，可以制作各种 类型的图表，如柱状图、折线图、饼 图等，用于数据的可视化展示。
据不同的聚类算法（如层次聚类、K-means聚类等）进行分类。
时间序列分析和预测
总结词
时间序列分析是一种统计方法，用于研究随时间变化的数据序列，并预测未来的趋势和模式。
详细描述
时间序列数据具有时间依赖性和趋势性，因此需要使用适合的方法进行分析和预测。常用的时间序列分析方法包 括指数平滑、ARIMA模型、神经网络等。这些方法可以帮助我们了解数据的变化趋势，并预测未来的走势。
总结词
通过样本数据推断总体特征。
VS
详细描述
推理性统计分析是通过样本数据来推断总 体特征的一种方法。例如，通过样本均值 和标准差来估计总体均值和标准差，通过 样本比例来估计总体比例。这种方法的前 提是样本数据能够代表总体数据，因此需 要保证样本的随机性和代表性。
高级统计分析案例
总结词
运用复杂模型和算法，揭示数据内在结构和 关系。
统计分析方法ppt课件
目录
• 引言 • 描述性统计分析 • 推理性统计分析 • 高级统计分析方法 • 统计分析软件介绍 • 案例分析
01
引言
目的和背景
01
介绍统计分析方法在各个领域的 应用，如经济学、市场营销、医 学等。
02
相关主题
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企业研究开发项目情况（607-1表）
6、项目技术经济目标（代码4） （1）科学原理的探索、发现； （2）技术原理的研究； （3）开发全新产品； （4）增加产品功能或提高性能； （5）提高劳动生产率； （6）减少能源消耗或提高能源使用效率； （7）节约原材料； （8）减少环境污染； （9）其他。
企业研究开发项目情况（607-1表）
★“委托其他企业或单位（30）”分类细项体现了项目表统计范围调整， 即由仅填报“自主项目”，拓展到填报“自主项目”和“委外项目”。 ★若项目开展形式（2）有效代码为“30”，则跨年项目当年所处主要进展 阶段（7）、项目研究开发人员（8）和项目人员实际工作时间（9）免填。
报表填报说明与审核重点
企业研究开发项目情况（607-1表） 企业研究开发活动及相关情况（607-2表）
企业研究开发项目情况（607-1表）
改革前
(二)表式修订情况
改革后
企业研究开发项目情况（607-1表） 改革前
改革后
企业研究开发项目情况（607-1表）
什么是研发项目 ？
★研发项目：指有制订科研开发计划或签订了科研项目协议书，有
企业根据有关研究开 发会计科目或向税务 部门提供的有关研究 开发辅助账填报相关
指标数据
改革后
填报依据
企业上述资料也将作为统计执法检查的重要依据。如企业无法 提供上述资料，则视为企业无研究开发活动。
报表总体设计
大家学习辛苦了，还是要坚持
继续保持安静
报表总体设计
研发统计报表统计填报方式及时间
◆ 填报时间： 企业端开网时间为次年1月20日0时 填报截止时间为次年3月10日24时 ◆上报方式： 企业一套表网上直报
增设一条生产线等；
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ技术改造项目
（技术改造一般是用新的工艺设备取代旧的工艺设备，对于企业来说只 是应用新技术，一般不属于研发活动；如当一些技术改造项目中包含研 发活动内容时，只有对研发部分内容进行了单独立项才能纳入统计，否 则不能把整个技术改造项目作为研发项目填报）。
企业研究开发项目情况（607-1表）
企业研究开发项目情况（607-1表）
(五)填报说明与审核重点 1、填报全部研发项目情况。 *填报范围为全部项目，不要填报合并项目，必须按企业的实际项目数来填报。 *委托其他单位进行研发的项目也要填报。 2、项目名称（代码乙） 按企业研究开发项目的立项计划书、项目任务书或项目合同书等有关立项资料 中确定的项目名称填写。一般应与企业有关研究开发会计科目，或向税务部门 提供的有关研究开发辅助账（以下简称“辅助账”）中归集的项目具体名称对 应。 *一行一个项目，必须按企业的实际项目数来填报。 *项目名称填写要规范： 项目名称不得填写1、2、A、B、研发项目、RD1等过于简单的内容。 项目名称不得含有任何标点符号，包括（）、’、《》、“”、/等符号。
注意事项
（1）填报当年发生的研发项目，指：
今年立项且今年正在开展的项目； 以前年份已开展但今年仍在继续进行的项目； 今年内完成或今年内失败终止的项目；
（2）不仅包括在政府有关部门立项或备案的项目，还包括企业内部立 项的项目，正在实施的计划申请或正在申请专利的项目，已获专利授 权但仍在进行研发的项目。
研发统计
CONTENTS
一
企业研发年报制度改革
情况统计边界
填报依据
二
报表
目录研发统计报表种类
研发统计报表统计范围、填报方式及时间
企业研发年报新旧统计范围对比
CONTENTS
三
报表填报说明与审核重
点 企业研究开发项目情况（607-1表）
企业研究开发活动及相关情况（607-2表）
四
研发统计年报注意
事项年报数据的匹配
企业研究开发项目情况（607-1表）
改革前
项目当年成果形式
改革后
企业研究开发项目情况（607-1表）
*按重要程度选择项目当年最主要的成果形式并按相应的代码填写。 *一个项目有多种成果形式的（如既是21自主研制的新产品，又申请了31发 明专利），可选择其中的一种来填报。 *此指标是判断这个项目是否是R&D项目的前提（只有成为R&D项目，其 项目经费才能成为R&D经费，项目人员才能成为R&D人员）。
企业研究开发项目情况（607-1表）
改革前
项目来源
改革后
企业研究开发项目情况（607-1表）
3、项目来源（代码1） （1）本企业自选项目； （2）政府部门科技项目； （3）其他企业（单位）委托项目； （4）境外项目； （5）其他项目。 *按企业实际情况填写，一般来说选择“1”（本企业自选项目）。 *如果选择“2”（政府部门科技项目），则代码11（政府资金）必须有数。
企业研究开发项目情况（607-1表）
改革前
项目开展形式
改革后
企业研究开发项目情况（607-1表）
4、项目开展形式（代码2） （10）自主完成； （21）与境内研究机构合作； （22）与境内高等学校合作； （23）与境内其他企业或单位合作； （24）与境外机构合作； （30）委托其他企业或单位； （40）其他形式。 *按企业实际情况填写，一般来说选择“10”（自主完成）。
项目搜集途径： 查看财务账上的“研究（技术）开发费”科目的当年发生额，凡是该科
目上当年发生费用，说明企业当年有实施研发项目，并有相关费用支出；
有设立研发机构的企业，基本上都有研发项目实施，企业统计员可通过
研发机构获取企业当年研发项目的相关信息。
向企业的管理者了解、搜集
企业研究开发项目情况（607-1表）
独立工作计划、工作时间、工作经费和工作人员的活动项目。 包括：
新产品、新工艺的开发； 对原有产品或生产工艺的重大改进； 引进国外技术的消化吸收再创新； 国内先进技术的模仿创新等。
企业研究开发项目情况（607-1表）
不包括以下类型项目：
列入当年计划但并未真正实施的项目； 投资性、建设性的项目，例如：单纯购置科研设备、建设实验大楼、
年报中容易出错的指标
企业研发年报制度改革情 况
统计边界
由统计的“研发”概念调整为会计的“研究开发”概念，进一 步解决了R&D核算的合理性问题，即由会计的财务指标转化为 国际可比的统计指标。
填报依据
项目归集
由企业在对研发定义 理解的基础上，通过 自行认定研发项目来 归集相关指标数据
改革前
财务支出