读懂MSA手册中Kappa分析的结果(IATF16949五大手册 测量系统分析)
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44,是A和B都评价150次,两 个人都认为不合格的次数
0 A
1
总计
B
0
1
观测值 44
6
期望值 15.7
34.3
观测值
3
97
期望值 31.3
68.7
观测值 47
103
期望值 47.0 103.0
总计
50 50.0 100 100.0 150 150.0
6,是A和B都评价 150次,A认为不合 格,而B认为合格
的次数
假设检验分析—交叉表法 评价人A与评价人B的交叉表
3,是A和B都评价150次,A认 为合格,B认为不合格的次数
0 A
1
总计
B
0
1
观测值 44
6
期望值 15.7
34.3
观测值
3
97
期望值 31.3
68.7
观测值 47
103
期望值 47.0 103.0
总计
50 50.0 100 100.0 150 150.0
期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和 可以这样理解,当多次进行这样的试验,最终获得的结果就是期望值
期望的计算方法
简单例子:扔硬币,国徽向上获得1元,扔一次付出0.6元,那 么多次这样扔,收益多少?
计算:收益=获得—付出=0.5X1-0.6=-0.1元。这是赔钱的
假设检验分析—交叉表法
评价人A与评价人B的交叉表
假设检验分析—交叉表法
评价人A与评价人B的交叉表
这里15.7的期望值,通过评价人A、 B共同选择不合格的概率乘以评价
B
次数总获得计
0 A
1
总计
0
1
观测值 44
6
期望值 15.7
34.3
观测值
3
97
期望值 31.3
68.7
观测值 47
103
A选不合格概率:50/150
50 50.0 B 选不合格概率:47/150 100 独立事件,共同概率: 100.0 50*47/(150*150) 150 评价总次数:150
3
97
期望值 31.3
68.7
观测值 47
103
期望值 47.0 103.0
总计
50 50.0 100 100.0 150 150.0
103,是评价150 次,B认为合格 的总次数(6+97)
=103
假设检验分析—交叉表法 评价人A与评价人B的交叉表
观察值是:通过测量或测定所得到 的样本值。具有直观的唯一确定性。
1 观测值
3
97
100
期望值 31.3
68.7 100.0
总计 观测值 47
103
150
期望值 47.0 103.0 150.0
期望值 47.0 103.0 150.0
期望值=[(50*47)/(150*150)]*150=15.7
假设检验分析—交叉表法
评价人A与评价人B的交叉表
这里34.3的期望值,通过评价人A 选择不合格,评价人B选择合格的
B
概率总乘以计评价次数获得
0
1
0 观测值 44
6
A
期望值 15.7
34.3
A选不合格概率:50/150 50 50.0 B 选合格概率:103/150
这里15.7的期望值,通过评价人A、 B共同选择不合格的概率乘以评价
B
次数总获得计
0
1
0 观测值 44
6
A
期望值 15.7
34.3
A选不合格概率:50/150 50 50.0 B 选不合格概率:47/150
1 观测值
3
97
100
期望值 31.3
68.7 100.0
总计 观测值 47
103
150
期望值 47.0 103.0 150.0
这是通过表格数出来
B
总计
0
1
0 观测值 44
6
50
A
期望值 15.7
34.3
50.0
1 观测值
3
97
100
期望值 31.3
68.7 100.0
总计 观测值 47
103
150
期望值可以理解为: 多次这样的评价获 得的平均值。评价 次数越多,越接近 期望值
期望值 47.0 103.0 150.0
期望的计算方法
总计
50 50.0 100 100.0 150 150.0
100,是评价150 次,A认为合格 的总次数(3+97)
=100
假设检验分析—交叉表法 评价人A与评价人B的交叉表
47,是B评价150次,认为不 合格的总次数。(44+3)=47
0 A
1
总计
B
0
1
观测值 44
6
期望值 15.7
34.3
观测值
97,是A和B都评 价150次,A认为 合格,B也认为
合格的次数
假设检验分析—交叉表法 评价人A与评价人B的交叉表
50,是A评价150次,认为不 合格的总次数。(44+6)=50
0 A
1
总计
B
0
1
观测值 44
6
期望值 15.7
34.3
观测值
3
97
期望值 31.3
68.7
观测值 47
103
期望值 47.0 103.0
案例来自于MSA手册(第四版)第92页
安排人员进行评价后,形成的数据表单如下所示
零件编号 1—50
评价人的 评价值
评价人 A/B/C三 人
零件的真 实值 详见MSA 手册(第 四版)93 页
用1表示可以接受,0表示不可以接受 对手册上的几个表格进行分析,理解Kappa的意义
假设检验分析—交叉表法 评价人A与评价人B的交叉表
6
期望值 15.7
34.3
观测值
3
97
期望值 31.3
68.7
观测值 47
103
A选不合格概率:50/150 50 50.0 B 选合格概率:103/150 100 独立事件,共同概率: 100.0 50*103/(150*150) 150 评价总次数:150
期望值 47.0 103.0 150.0
1 观测值
3
97
100
期望值 31.3
68.7 100.0
总计 观测值 47
103
150
期望值 47.0 103.0 150.0
假设检验分析—交叉表法
评价人A与评价人B的交叉表
这里34.3的期望值,通过评价人A、 选择不合格,评价人B选择合格的
B
概率总乘以计评价次数获得
0 A
1
总计
0
1
观测值 44
如何读懂MSA手册中Kappa分析的结果 如何读懂MSA手册中Kappa分析的结果
大家好!今天我们谈谈:“如何读懂MSA手册中Kappa分析的结果”。让我们以后更懂得实施测量系统分析。
看看MSA手册中Kappa例子 在计数型测量中,从过程中随机抽取50个零件,零
件覆盖了整个过程的范围 三个评价人,每个评价人对每个零件评价三次
期望值=[(50*103)/(150*150)]*150=34.3
假设检验分析—交叉表法
评价人A与评价人B的交叉表
B
这里68.7的期望值,通过评价人A、 B共同选择合格的概率乘以评价次 数获得
总计
0
1
0 观测值 44
6
A
期望值 15.7
34.3
A选合格概率:100/150 50 50.0 B 选合格概率:103/150