数据采集与知识管理
基于三元组的本体构建技术研究

基于三元组的本体构建技术研究一、背景介绍本体是构建语义网络的一种重要方式,可用于实现知识管理、信息查询和推理等功能。
在本体构建中,三元组是常见的描述方式,包括主语、谓语和宾语,三者之间通过关系进行连接。
本文将基于三元组的本体构建技术进行深入研究。
二、三元组的本体构建1. 数据采集本体构建的第一步是采集相关数据。
数据来源包括网页、数据库、文本、图像等多种形式。
在采集过程中,需要注意数据的可靠性和完整性,以保证后续处理的准确性。
2. 三元组的提取提取三元组是本体构建的关键步骤,通常使用自然语言处理技术。
常见的三元组包括:“实体-属性-值”、“实体-关系-实体”等。
在提取过程中,需要考虑语义的准确性和对不同领域的适应性。
3. 本体表示方式本体的表示方式有多种,如RDF、OWL、XML等。
其中,RDF(资源描述框架)是一种描述资源的语言,具有良好的可扩展性和对分布式环境的支持性。
4. 本体推理本体推理是本体构建的关键环节,可以通过推理引擎进行实现。
本体推理可以根据本体中的规则和约束推理出新的知识,从而拓展本体的知识库。
三、三元组本体构建技术的应用1. 知识管理基于三元组的本体构建技术可以应用于知识管理系统中,实现知识分类、组织和搜索等功能。
通过本体的知识表示方式,可以方便地将不同领域的知识进行关联,并进行知识的自动化处理和推理。
2. 信息查询基于三元组的本体构建技术可以应用于信息查询系统中。
通过构建本体,可以实现信息的语义化表示,进而提高信息查询的准确性和检索效率。
3. 推荐系统基于三元组的本体构建技术可以应用于推荐系统中。
通过构建本体,可以实现对用户和物品的关系建模,从而进行个性化推荐。
四、未来发展趋势1. 本体的自动化构建当前的本体构建仍需要人工干预,未来发展趋势是实现本体的自动化构建。
这需要结合大数据、机器学习和自然语言处理等领域的技术,从而实现本体的快速构建和更新。
2. 多源数据的集成当前的本体构建往往只考虑单一数据源,未来发展趋势是实现多源数据的集成。
图书馆的知识管理和知识服务
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图书馆的知识管理和知识服务知识是人类社会发展的重要资源,图书馆作为知识的守护者和传播者,具有重要的知识管理和知识服务功能。
图书馆通过有效的知识管理,为读者提供优质的知识服务,推动社会的智慧进步和文化繁荣。
一、图书馆的知识管理知识管理是指对知识进行收集、整合、存储、传播和利用的过程。
在图书馆中,知识管理是指通过采集、整理和分类图书、文献等信息资源,建立知识库和知识管理系统,以实现对知识的有效管理和利用。
1.1 信息资源的采集和整理图书馆通过采集各类知识资源,包括书籍、期刊、报纸、文件、数据库等,确保馆藏资源的丰富性和多样性。
同时,对采集到的信息资源进行整理和分类,建立起清晰的知识体系,方便读者查找和利用知识。
1.2 知识库和知识管理系统的建立图书馆建立知识库和知识管理系统,将采集到的各类信息资源进行组织和储存,形成一个完整的知识体系。
通过知识库和知识管理系统,读者可以方便地对所需的知识进行检索和获取。
1.3 知识的传播和分享图书馆是知识的传播者,通过举办讲座、培训、展览等活动,将知识传递给读者。
同时,图书馆也鼓励读者分享自己的知识和经验,促进知识的共享与沟通。
二、图书馆的知识服务图书馆的知识服务是指通过各类服务手段,帮助读者获取所需知识,解决知识需求的问题,提供个性化的服务体验。
2.1 参考咨询图书馆提供参考咨询服务,包括通过电话、邮件、在线咨询等方式解答读者的问题,帮助读者找到所需的知识资源和信息。
2.2 资源导航图书馆通过编制主题索引、目录、分类号等工具,帮助读者有效地查找和定位所需的图书和文献资源,提供资源导航服务。
2.3 学术支持图书馆为学术研究提供支持,包括文献检索、文献传递、学术培训等服务,帮助研究人员获取最新的研究成果和资料。
2.4 数字化服务随着数字化技术的发展,图书馆提供数字化服务,包括数字图书馆、电子资源访问、在线阅读等,方便读者随时随地获取所需的知识。
2.5 教育培训图书馆通过举办课程、讲座、培训等活动,提供信息素养和知识技能的培训,帮助读者提高信息获取和利用的能力。
2017年咨询工程师考试大纲-项目决策分析与评价 现代咨询方法与实务
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科目3:《项目决策分析与评价》考试目的主要考察应试人员对项目决策、咨询与评估程序和相应咨询报告编制内容与深度的掌握程度,以及运用相关原理、技术和方法进行项目决策分析与评价的能力。
考试内容一、项目决策与前期策划(一)项目的目标与投资决策的任务(二)项目决策程序与责任。
(三)项目前期策划的任务。
(四)项目策划的组织与质量保证。
(五)工程咨询产业创新升级。
二、项目规划(一)项目规划的分类与作用。
(二)产业规划的任务和编制内容。
(三)产业规划的方法与工具。
(四)企业规划的任务和编制内容。
(五)编制企业规划的方法与工具。
(六)园区规划的任务和编制内容。
三、项目建议书(一)项目建议书和初步可行性研究的目的和作用。
(二)项目建议书与初步可行性研究的关系和区别。
(三)初步可行性研究与可行性研究的关系和区别。
(四)项目建议书与初步可行性研究的内容和深度要求(五)投资机会研究的目的、内容和研究重点。
四、项目可行性研究报告(一)可行性研究的作用。
(二)可行性研究的重点内容。
(三)可行性研究及其报告的深度要求。
(四)可行性研究报告的编制内容。
(五)不同行业或类别可行性研究的特点。
(六)资本运作项目和非经营性项目财务分析的特点。
五、项目申请书(一)项目申请书的作用和分类。
(二)项目申请书的编制要求。
(三)项目申请书与可行性研究报告的关系和区别。
(四)项目申请书的编制内容。
六、资金申请报告(一)资金申请报告的作用和分类。
(二)资金申请报告的编制要求。
(三)资金申请报告的编制内容。
七、政府和社会资本合作(PPP)项目实施方案(一)PPP项目的含义和适用范围。
(二)编制实施方案的作用及其与项目前期工作的(三)编制实施方案的基本要求。
(四)编制实施方案的内容。
(五)编制实施方案的组织与管理。
八、项目评估(一)项目评估的分类和任务。
(二)项目评估的作用和重点内容。
(三)项目评估的作用。
(四)不同类型项目评估的特点。
(五)项目评估质量控制与工程咨询机构的选择。
知识管理流程
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知识管理流程知识管理是指组织对知识资源进行有效的收集、整理、传递、分享和应用的一系列活动。
它旨在提高组织的创新能力和竞争力。
在知识管理中,流程的设计和执行对于取得好的效果至关重要。
接下来,本文将从知识的创建、共享、应用和评估等方面,介绍一个完整的知识管理流程。
一、知识的创建知识的创建是指将零散的信息转化为有用的知识。
在知识管理流程中,知识的创建是起点和基础。
以下是一些常用的知识创建方法:1. 知识采集:通过调研、调查、观察等方法,获取外部和内部的知识信息。
可以通过面对面交流、问卷调查、文献阅读等方式进行。
2. 知识整理:将采集到的知识进行整理、分类和归档,形成有条理的知识库。
可以使用数据库、知识图谱等工具来帮助整理。
3. 知识创建:基于已有的知识和经验,进行创新和总结,生成新的知识。
可以通过问题解决、案例分析、专家访谈等方式进行。
二、知识的共享知识的共享是指将知识传递给其他人,实现知识的流动和传播。
以下是一些常用的知识共享方法:1. 内部交流:组织内部成员之间的沟通和交流是最基本的知识共享方式。
可以通过会议、培训、内部网站等方式进行。
2. 社交平台:利用企业内部的社交平台,如企业微信、钉钉等工具,实现实时的知识共享和互动。
3. 文档共享:将知识以文档的形式进行归档并共享给其他员工。
可以通过共享文件夹、云盘等方式实现。
三、知识的应用知识的应用是指将知识应用于实际工作中,解决问题和提高效率。
以下是一些常用的知识应用方法:1. 决策支持:将知识应用于决策过程中,提供决策参考和支持。
可以通过专家系统、数据分析等方式实现。
2. 项目管理:在项目管理中,将相关的知识和经验应用于项目实施过程,提高项目的成功率和效率。
3. 问题解决:将已有的知识和经验应用于解决实际问题,快速有效地解决困难和挑战。
四、知识的评估知识的评估是指对知识进行价值和效果的评估,为后续的知识管理提供反馈和改进。
以下是一些常用的知识评估方法:1. 绩效评估:通过对知识应用的效果进行评估,如绩效考核、项目评估等方式,评估知识的实际效果。
知识管理的基本步骤
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知识管理的基本步骤
1. 知识识别,确定组织中的重要知识领域和关键知识点。
这可
以通过与专家交流、文档分析、调研等方式进行。
2. 知识采集,收集和获取相关知识,可以通过内外部资源的整合,如文档、数据库、专家知识、学术研究等。
3. 知识组织,对采集到的知识进行整理、分类和组织,以便于
后续的存储和利用。
这可以通过建立知识分类体系、标准化知识的
描述和归档等方式进行。
4. 知识存储,将组织中的知识存储到适当的知识库或知识管理
系统中,以便于知识的共享和查找。
这可以通过建立知识库、文档
管理系统、内部社交平台等方式进行。
5. 知识传播,推广和分享组织中的知识,以促进知识的流动和
共享。
这可以通过内部培训、知识分享会、博客、论坛等方式进行。
6. 知识应用,将知识应用到实际工作中,解决问题和创造价值。
这可以通过知识管理系统的搜索和推荐功能,以及专家协助等方式
进行。
7. 知识评估,对知识的质量和有效性进行评估,以便不断改进知识管理的过程和方法。
这可以通过用户反馈、知识库使用情况分析、知识价值评估等方式进行。
以上是知识管理的基本步骤,通过系统化的方法和工具,可以更好地管理和利用组织内部的知识资源,提高组织的创新能力和竞争力。
知识管理步骤
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知识管理步骤知识管理是一种组织利用和传递知识资源的过程,它有助于提高组织的效率、创新和竞争力。
一个成功的知识管理过程可以帮助组织有效地收集、组织、共享和利用知识,从而促进持续改进和创新。
下面是知识管理的主要步骤,希望对读者有所指导意义。
步骤一:知识识别知识识别是知识管理的第一步。
这意味着确定组织中存在的所有重要知识。
这可以通过收集和整理内部和外部的知识来源来实现。
从员工的经验、专业知识到市场趋势、竞争对手的信息都可以成为知识管理的对象。
步骤二:知识采集一旦知识被识别出来,就需要采集和收集这些知识。
这可以通过面对面的沟通、在线调查、专家采访等方式来实现。
同时,利用现代技术工具来帮助知识采集也是非常重要的。
例如,利用内部知识库、网上社交平台等来收集员工的经验和想法。
步骤三:知识组织采集到的知识需要有一个系统的组织方式,以便于后续的使用和共享。
知识组织可以通过分类、标签、目录等方式进行。
组织知识的目的是为了方便员工在需要时能够快速地找到需要的知识资源。
此外,还可以利用知识图谱、数据挖掘等技术手段来进行知识组织。
步骤四:知识存储知识管理的一个重要目标是将知识变成可持续的资产。
这需要将知识存储在一个可靠的、易于访问的平台上。
通过建立知识库、文档管理系统等,可以方便员工对知识进行存储和查找。
此外,还可以利用云存储、共享文件夹等技术来实现知识的存储。
步骤五:知识共享知识管理的核心是知识的共享和传递。
通过有效地共享知识,可以促进员工之间的合作和学习,从而提高组织创新和绩效。
可以通过内部培训、知识分享会、博客平台等方式来实现知识的共享。
同时,也需要提供相应的激励机制,鼓励员工积极地分享和利用知识资源。
步骤六:知识应用知识管理的最终目的是实现知识的应用。
这意味着将知识转化为实际的价值和竞争力。
通过应用知识,可以改进业务流程、产品和服务,从而提高组织的绩效。
可以通过项目管理、流程改进等方式将知识应用到实际工作中。
此外,还需要建立相应的评估和反馈机制,以不断优化知识管理的效果。
知识管理视角下高职人才培养工作状态数据采集平台的建设与实施
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当前 , 对于知识管理并 没有统
收 稿 日期 : 2 0 1 2 — 1 2 — 2 1
作者简介 : 李果 ( 1 9 8 0 一 ) , 男, 四川三台人 , 清远职业技术学 院信息科技系副主任 , 高级工程师 ; 赵鹏 飞( 1 9 6 2 一 ) , 男, 云
南 大理人 , 清远职业技术学 院院长 , 教授 ; 许建( 1 9 6 4 一 ) , 男, 湖南岳 阳人 , 清远职业技术学院网络信息中心主
的法律 、 法规和教育信息化标准对 础 建设水 平参 差不 齐 , 差 异 巨大 ,
采集平 台的建设会 产生影响 。 学 校 内部 各信 息 系统 的数据 源互
并且最终将其转变 为知识 , 能够为 的时效性都是 不同的。第 四 , 相关 难 。五是 各 高职 院校 的信息 化基
暑 茧
息技术 则是 帮助 知识 管理 的方式 来创造 、 获 现其 理念和 目标 的手段 , 并且越来
知识 管 理平 台 。该 平 台 自推 出 以 取、 组织 、 访 问 以及 使用 包括 隐性
越 成为 知识 管理 实现过 程 中必不 可少 的一种核心手段 。 从实用 的角度 来看 , 知识管理 来, 一直处 于不断的尝试与调整之 知识 在 内的各 种信 息资 产 。但此 中, 目前 已展现出 良好的发展前景。
建高职人 才培 养工作逻 辑数据参 考模 型, 以加强对采集平 台开发工作的管理和规 范。 关键 词 知识 管理 ; 高职 院校 ; 人 才培 养工作状 态; 数 据采集平 台; 质量监控
G 7 1 7 文 献标 识 码 A 文章 编 号 1 0 0 8 — 3 2 1 9 ( 2 0 1 3 ) 0 8 — 0 0 5 5 — 0 3
知识收集管理制度

知识收集管理制度一、前言知识是企业最重要的资产之一,它不同于其它资产,因为它不会因使用而减少,反而使用的越多,价值越大。
因此,建立有效的知识收集管理制度对企业的发展至关重要。
知识收集管理制度是指企业在知识收集、整理、存储、传播和应用过程中所遵循的一系列规章制度,其目的是将知识转换为企业的核心竞争力,促进企业创新和发展。
二、知识收集管理制度的重要性1. 提高知识管理效率知识收集管理制度能够标准化和规范知识的收集、整理、存储和传播流程,提高知识管理的效率。
通过制度化的管理,企业能够更好地组织和利用已有的知识资源,避免知识的重复收集和浪费,提高知识的价值和利用率。
2. 促进知识共享和传播知识收集管理制度有助于促进企业内部知识的共享和传播,通过规范的流程和渠道,使得知识能够更便捷地传递到需要的人员,避免信息孤岛和组织壁垒,使得企业内部的知识得到更好的流通和利用。
3. 增强企业的创新能力有效的知识收集管理制度能够为企业提供丰富的知识资源和信息支持,为企业的创新活动提供坚实的基础。
通过及时获取和整理外部的行业动态和先进技术,企业能够更好地把握市场机遇和技术发展趋势,为创新活动提供必要的信息支持。
4. 提高企业的竞争力建立完善的知识收集管理制度有助于提高企业的智慧资本,提升企业的知识密集度,从而提高企业的核心竞争力。
通过不断更新和补充企业的知识资源库,使得企业在产品、技术、服务等方面能够更具竞争优势,提高市场占有率和盈利能力。
三、知识收集管理制度的内容1. 知识收集的途径和方法建立知识收集的途径和方法,包括定期的调研和分析、参加专业会议和学术交流、与专家学者交流合作等方式,以及利用信息化工具和数据库进行知识的采集和整理。
2. 知识整理和分类体系建立知识整理和分类的体系,对不同类型的知识进行分类和整理,包括产品知识、技术知识、市场知识、管理知识等,确保知识的有效组织和利用。
3. 知识存储和管理平台建立知识存储和管理平台,包括建立知识库、专家数据库、企业内部的知识分享平台和协作平台,确保知识可以得到有效的存储和共享。
基于大数据的知识管理系统设计

基于大数据的知识管理系统设计随着信息化时代的来临,知识管理已经成为企业发展的必备工具。
如何有效地管理企业的知识,将知识转化为企业的核心技术和竞争力,是当前企业所面临的一大挑战。
而基于大数据的知识管理系统,正是应对这一挑战的有效手段。
一、大数据的概念及应用大数据是一种新型的信息资源,它指的是海量、多样化、高复杂度的数据。
随着信息技术的发展,大数据在企业管理和市场营销、医学、金融等领域得到了广泛的应用。
而在知识管理领域,大数据的应用也具有重要的意义。
二、大数据与知识管理知识管理是一种系统性的工作方式,旨在将企业的知识资源有效地整合和利用,从而提高企业的综合素质和核心竞争力。
而大数据则是知识管理所需的重要数据来源,通过对大数据的分析和挖掘,可以有效地获取知识,并实现对知识资源的整合和管理。
三、基于大数据的知识管理系统设计1. 数据采集和预处理数据采集是基于大数据的知识管理系统的第一步。
进行数据采集时,需要选取合适的数据源,建立数据采集模型,并进行数据清洗和预处理。
这可以保证系统获取到高质量的数据源,并为后续的数据分析和挖掘提供可靠的基础。
2. 数据分析和挖掘在数据采集和预处理的基础上,进行数据分析和挖掘。
这可以通过建立数据挖掘模型,运用数据挖掘算法,从数据中提取知识和信息,为企业提供更为深入的数据洞察力和决策支持。
同时,可以实现对企业知识库的实时更新和优化,提高知识管理的效率和精度。
3. 知识管理和保护在基于大数据的知识管理系统中,知识的管理和保护是至关重要的环节。
这需要建立合适的知识管理体系和知识保护机制,将企业的知识资源有效地整合和利用,防止知识外流和泄密,提高企业的核心竞争力和综合素质。
四、基于大数据的知识管理系统的优点基于大数据的知识管理系统具有以下优点:1. 数据准确性高:大数据的采集和清洗可以保证数据资源的准确性和可靠性。
2. 数据实时性强:通过数据的持续更新和实时分析,可以实现对企业知识库的及时更新和优化。
大数据中心的工作职责

大数据中心的工作职责
大数据中心(Big Data Center)的工作职责包括但不限于以下几个方面:
1. 数据采集与清洗:负责各类数据的收集和整合,对原始数据进行清洗和预处理,以提高数据质量和可用性,为后续数据挖掘和分析工作提供数据保障。
2. 数据存储与管理:构建和维护数据存储平台,包括文件系统、数据库、分布式存储等,根据业务需求实现数据的存储和查询功能,保证数据的可靠性和高效性。
3. 数据挖掘和分析:利用数据挖掘和机器学习算法对大数据进行分析和处理,发现数据中的模式和规律,并提供数据可视化和可解释化的分析结果,为决策提供依据和支持。
4. 数据安全和隐私保护:设计和实现数据安全管理机制,包括身份认证、访问控制、加密等,保护数据的机密性、完整性和可用性,同时保护用户的隐私权。
5. 云计算和大数据应用开发:以云计算和大数据技术为基础,开发和
维护相关的应用系统,如数据仓库、数据分析平台、智能推荐系统等,为各行业提供数据服务和解决方案。
6. 人才培养和知识管理:引入和培养大数据和人工智能方面的专业人才,建立和维护知识管理系统,促进团队学习和沟通,推动大数据和
人工智能技术的发展和应用。
大数据中心的工作职责并不是一个简单的任务,需要综合运用各种学
科的知识和技能,如计算机科学、数据科学、统计学、机器学习等,
同时需要注重团队协作、创新思维和问题解决能力。
大数据中心的工
作职责不断发展和优化,旨在为社会和企业提供更完善的数据服务和
解决方案,为数据驱动时代的发展作出积极贡献。
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最重要的信息就是各局中人在各种局势 下的得失。 许多博弈问题,局中人不但对 自己的盈亏,也对其他局中人各种响应 的得失完全清楚。这种博弈称为“完全 信息下的博弈”。 局中人若预知其他局 中人的策略选择(决策),就可相应确 定或调整、改变自己的策略,以便获利 或避免损失。
数据采集与知识管理
数据采集与知识管理
2020/11/21
数据采集与知识管理
一、工程咨询信息及其管理 1.工程咨询信息类型及来源 (1)信息类型
数据采集与知识管理
数据采集与知识管理
(2)工程咨询对信息的基本要求
数据采集与知识管理
(3)信息来源
数据采集与知识管理
2.工程咨询信息管理 (1)任务 咨询企业应当利用先进的信息 管理手段,建立适合本企业需要的数据库 管理系统,加强对本企 业内外信息的全面管理,为本企业咨询业 务及时提供全面、准确、最新的信息。 (2)方法 基本做法:分类与编目 检索功 能与权限(模糊查询)
数据采集与知识管理
பைடு நூலகம்
『参考答案』 A、B 不仅要考虑用电地区需求多少,还要考虑对方行 动。假定同时决策时不知道对方的决 定,但都知道用电 需求量。需求多,都建; 若少,A 是否开发取决于是否认为 B 建,若认为 B 建, A 最好不建,B 亦然。如果用电需求不定,依赖于各自在 多大程度上认为需求大以及对方是否开发。 若都认为需 求旺的概率是 0.5,则不论对方是否开发,最优策略是建 。
数据采集与知识管理
(3)技术
数据采集与知识管理
3.信息与博弈 (1)博弈四要素
数据采集与知识管理
(2)均衡局势与最优策略 局中人都能 接受的局势成为均衡局势,而构成均衡 局势的策略成为最优策略。 (3)决策与信息 有关环境、条件的信 息是决策的依据,信息方面的差异必然 会造成决策的差异和博弈结果含“计算”。
键入“(电脑-计算)+(程序设计)”来搜索包含“电脑” 、不包含“计算”,但同时包含“程序设计”的网站。
键入“电*”后,查询结果可以包含电脑、电影、电视等内 容。 要搜索引擎找到与关键字完全一样的内容。
t:搜寻引擎仅会查询网站名称; u:搜寻引擎仅会查询网址 URL. 数据采集与知识管理
2)缩小范围
分类式搜索 用限逻辑条件 “和”、“或”、“非” 制
数据采集与知识管理
三、信息鉴别 1.信息鉴别常用方法
溯源法 对到手信息涉及的问题应追根溯源,及时核 对。
比较法 比较不同人、不同时间和其他方面的材料。
佐证法 逻辑法
找到相应信息的联系和制约因素,便可判断 事物的真伪。(证据链)
甄别出语言或文字的前后矛盾,夸大其词, 有悖情理,以及某些虚构,禁不起逻辑的推 敲。
小案例一:
某行业已有某企业(称为“在位者”)独家经营,另一企 业谋求进入该行业(称为“进入者”) 在位者想建新厂,阻挠后者进入。进入者有两种策略:进入或 不进入。在位者也有两种策略:不建 厂而与进入者分享利润或 建厂维持垄断。双方策略组成的四种局势及对应的利润用下表 表示:
数据采集与知识管理
『参考答案』 表中数对前者与后者分别是“在位者”和“进入 者”得失。垂直箭线是“在位者”选择局 势(策 略)的方向,水平箭线是“进入者”行动的方向, 两者均选中的局势就是均衡局势。 显然,生产成本高时,该博弈有一个均衡局势, 叫作“纳什均衡”,即分享、进入;生产 成本低 时,有两个“纳什均衡”,即分享、进入和阻挠、 不进入。
数据采集与知识管理
二、信息采集途径和方法 1.工程咨询信息采集途径 (1)文案调查法 最简单、最一般和常用的方法,也是其 他调查方法的基础。 (2)实地调查法 调查周期长、费用高,调查对象容易受 调查的心理暗示影响,存在不够客观的可能性。 (3)问卷调查法 是市场调查中常用的方法,尤其在消费 者行为调查中大量应用。 (4)实验调查法 实验调查法主要用于消费行为调查,最 复杂、费用较高、应用范围有限的方法,但调查结果可 信度高。
数据采集与知识管理
记忆:暗地卷烟 小案例:(2011 年真题) 某企业主要生产 A、B 两种产品,近期拟投资建设生产 C 产品的项目。该企业委托某工程咨询 公司提供相关咨 询服务。咨询公司工作过程中,甲咨询工程师提出如下观 点: (1)要获得市场相关数据,只能采用实地调查和问卷 调查方法。 【问题】 3.指出甲咨询工程师的各观点是否正确,并说明理由。 『参考答案』 甲的观点(1)不正确。 理由:市场调查的方法除了实 地调查和问卷调查外,还有文案调查法和实验调查法。
数据采集与知识管理
小案例二: 某河流可建水电站需投资 10 亿元。但是,在开工之后 ,建成之前,可能会有其他投资者在用电 地区建火电站 ,致使水电价格大幅下降。水电站投资者 A 与火电站投资 者 B 都要权衡利弊,作出投 资或不投资的选择。 下图表中数对,分别是水电站和火电站建成后年售电收 入(亿元)。假设建成后运营 20 年,然 后报废。不考虑 利息。
数据采集与知识管理
因为:卖电收入 =0.5×1.4×20+0.5×0.7×20=21(亿元), 利润=21-10=11(亿元) 而不开发,利润为 0。 如果双方认为需求旺的概率是 0.3,则只有认为对方 开发的概率小于 31/40 时才决定开发。 设 A 认为 B 开发的概率为 p,则 A 的卖电收人期望值为: E{A}=0.3[1.4×20p+1.8×20(1-p) ]+0.7[0.7×20p+1.1×20(1-p)] 不开发的收入为 0,因此必须有 E{A}≥20,可求得 p≤31/40。
数据采集与知识管理
2.信息的综合 信息综合有两种方式: 一是对已有信息挖掘、延伸,引发创新 需求的新信息,达到信息的“增值”; 二是通过设计和试验创造新的信息。有 价值的信息往往是反复推理分析和猜想 后的结果,这个 过程要求咨询工程师具备很强的分析、 联想、综合与创造能力。
数据采集与知识管理
2.网络信息搜索和提取方法 (1)搜索引擎工作原理 搜索引擎有信息搜集、信息整理 和接受用户查询三部分。
数据采集与知识管理
数据采集与知识管理
(2)搜索方法与技巧 1)关键词索引
+的使用
-的使用 ()的使用 *的使用 “”的使用 t:和 u:的使用
键入“电脑+计算”,则在查询“电脑”的结果中排除不含 “计算”的结果。