捷联系统航姿算法分析
捷联惯导初始对准以及姿态解算
第三部分:基于“存储数据与迭代计算对准”罗经法对准
3.2 罗经法对准过程中的调整策略(以北向通道为例)
g
y
f
p N
1
VN
1
s
R
-
K1
K2 R
K3 s
Control algorithm
cE -
x
1
s
x
-
ie cos L
z
实线所示的北向通道:本质上是一个休拉回路,失准角作无阻尼振荡。
采取的策略:1)引入内反馈环节(虚线)实现衰减振荡;2)引入前馈环节(点画 线)缩短振荡周期;3)引入积分环节(双点画线)消除罗经项的影响。
3.5 SINS罗经法对准如何实现迭代计算?
fˆNn -
b ib
fb cU
Cˆbn
Cˆbn
b ib
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Cnbc
cN
fˆ n Cˆbn f b
1
VN
s
1
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R
K1
K2 R
K3 s
Control algorithm
上述过程中,可以实现迭代计算。
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第三部分:基于“存储数据与迭代计算对准”罗经法对准
导航坐标系 n (b)SINS
GINS中的测量数据直接反映失准角的大小; SINS中的测量数据不直接反映失准角;只有投影数据能够反映失准角的大小;相同 的测量数据经过不同的姿态矩阵进行投影,可以获取不同的投影数据。 注:上述均不考虑仪表误差。
对于SINS而言,分析一种理想的情况:仪表无误差,载体无机动,此时在整个对准 过程中,仪表测量数据均相等。整个对准过程,其实只用了一组仪表参数。
3.6 SINS罗经法对准中存储数据如何使用?
捷联惯性导航系统的姿态算法研究的开题报告
捷联惯性导航系统的姿态算法研究的开题报告
标题:捷联惯性导航系统的姿态算法研究
一、研究背景
随着现代科技的不断进步,无人飞行器(UAV)的应用越来越广泛,而惯性导航系统作为实现无人飞行器自主飞行的核心设备之一,在飞行控制系统中发挥着重要作用。
其中,姿态算法是惯性导航系统的关键技术之一,能够实现无人飞行器稳定飞行和精确控制。
二、研究目的
本文旨在研究捷联惯性导航系统的姿态算法,探究其改进和优化方法,提高其稳定性和精度,为无人飞行器的自主飞行提供更加可靠的支持。
三、研究内容
(一)姿态解算
姿态解算是捷联惯性导航系统中姿态算法的核心问题。
本文将研究基于四元数的姿态解算方法,并探讨姿态解算的实时性和精度。
(二)滤波算法
针对捷联惯性导航系统中存在的传感器噪声和测量误差等问题,本文将研究常用的滤波算法,如卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波等,并探讨其在姿态解算中的应用。
(三)姿态控制算法
在实际应用中,无人飞行器需要通过姿态控制实现目标飞行姿态的调整和保持。
本文将研究基于四元数的姿态控制算法,并分析其控制精度和实时性等关键技术。
四、研究方法
本研究将采用理论分析、仿真计算和实验验证相结合的方法,从理论上探究捷联惯性导航系统的姿态算法优化方法,并通过仿真计算和实验验证对算法的效果进行评估。
五、预期成果
本文将研究捷联惯性导航系统的姿态算法,包括姿态解算、滤波算法和姿态控制算法等关键技术。
预期成果为优化和改进现有的算法,提高捷联惯性导航系统的精度和稳定性,为无人飞行器的自主飞行提供可靠的支持。
捷联惯性导航系统的解算方法课件
02
CATALOGUE
捷联惯性导航系统组成及工作 原理
主要组成部分介绍
惯性测量单元
包括加速度计和陀螺仪,用于测量载体在三个正交轴上的加速度 和角速度。
导航计算机
用于处理惯性测量单元的测量数据,解算出载体的姿态、速度和 位置信息。
控制与显示单元
用于实现人机交互,包括设置导航参数、显示导航信息等。
工作原理简述
学生自我评价报告
知识掌握情况
学生对捷联惯性导航系统的基本原理、解算 方法和实现技术有了深入的理解和掌握。
实践能力提升
通过实验和仿真,学生的动手实践能力得到了提升 ,能够独立完成相关的实验和仿真验证。
团队协作能力
在课程项目中,学生之间的团队协作能力得 到了锻炼和提升,能够相互协作完成项目任 务。
对未来发展趋势的预测和建议
捷联惯性导航系统的解算 方法课件
CATALOGUE
目 录
• 捷联惯性导航系统概述 • 捷联惯性导航系统组成及工作原理 • 捷联惯性导航系统解算方法 • 误差分析及补偿策略 • 实验验证与结果展示 • 总结与展望
01
CATALOGUE
捷联惯性导航系统概述
定义与基本原理
定义
捷联惯性导航系统是一种基于惯性测量元件(加速度计和陀螺仪)来测量载体(如飞机、导弹等)的加速度和角 速度,并通过积分运算得到载体位置、速度和姿态信息的自主导航系统。
01
高精度、高可靠性
02
多传感器融合技术
随着科技的发展和应用需求的提高, 捷联惯性导航系统需要进一步提高精 度和可靠性,以满足更高层次的应用 需求。
为了克服单一传感器的局限性,可以 采用多传感器融合技术,将捷联惯性 导航系统与其他传感器进行融合,提 高导航系统的性能和鲁棒性。
基于卡尔曼滤波器的数字式捷联航姿系统算法设计
Fig.5 Map of vehicle-bore data
字式捷联航姿系统的关键,经半实物仿真证明,该算法合理、有效,为研发新型航姿系统替代老式模拟航姿器奠定了基 础。由于民用飞机的飞行非常平稳,几乎没有大的机动,载机进行加速或者大角速度转弯的时间很短,因此以上的航姿 算法应用在民用飞机等低动态载体上非常适合;同时,民用飞机上还有诸如大气数据等分系统,未来研究中将会进一步 将大气数据纳入航姿滤波器中进行综合,进一步提高航姿系统的动态适应性和测量精度。 参考文献(References): [1] 曾庆化,刘建业,赖际舟,杜亚玲. DSP硬件算法在捷联惯性AHRS系统中的实现[J]. 中国惯性技术学报,2006,14(6):1-4. ZENG Qing-hua, LIU Jian-ye, LAI Ji-zhou, DU Ya-ling. Realization of DSP hardware algorithms for strapdown inertial AHRS[J]. Journal of Chinese Inertial Technology, 2006, 14(6): 1-4. [2] Gebre-Egziabher D, Hayward R C, Powell J D. A low-cost GPS/inertial attitude heading reference system (AHRS) for general aviation applications[C]//IEEE1998 Position, Location and Navigation Symposium, April 1998: 518-525. [3] 王宇,王庆,吴峻,万德钧. 光纤捷联航姿基准系统的设计与实现[J]., 中国惯性技术学报,2007,15(2):128-131. WANG Yu, WANG Qing, WU Jun, WAN De-jun. Design and realization on strapdown attitude and heading reference system based on FOG[J]. Journal of Chinese Inertial Technology, 2007, 15(2): 128-131. [4] 陈小凤,关政军. 船用光纤陀螺捷联航姿基准系统[J]. 大连海事大学学报,2005,31(1):26-28. CHEN Xiao-feng, GUAN Zheng-jun. Fiber optic gyro strapdown attitude and heading reference system for ship[J]. Journal of Dalian Maritime University, 2005, 31(1): 26-28. [5] Rios J A, white E. Low cost solid tate GPS/INS package[EB/OL]. [2006-11-08]. . (上接第 207 页) [3] 黄谟涛,翟国君,管诤,等. 海洋重力场测定及其应用[M]. 北京:测绘出版社,2004:69-70. HUANG Mo-tao, ZHAI Guo-jun, GUAN Zheng, et al. The measurement and application for sea gravity measurements[M]. Beijing: Publishing Company of Mapping, 2004: 69-70. [4] 吴太棋,黄谟涛,陆秀平,金迹航. 重力场匹配导航的重力图生成技术[J]. 中国惯性技术学报,2007,15(4): 438-441. WU Tai-qi, HUANG Mo-Tao, LU Xiu-ping, JIN Hang-ji. Gravity map creating technology in gravity matching navigation[J]. Journal of Chinese inertial technology, 2007, 15(4): 438-441. [5] Jacques Hinderer, David Crossley, Olivia Jensen. A search for the slichter triplet in superconducting gravimeter data[J]. Physics of The Earth and Planetary Interiors, 1995, 90(3-4): 183-195. [6] Cheinway Hwang, Yu-Shen Hsiao, Hsuan-Chang Shih. Data reduction in scalar airborne gravimetry: Theory, software and case study in Taiwan[J]. Computers & Geosciences, 2006, 32(10): 1573-1584. [7] Pálinkáš V. Precise tidal measurements by spring gravimeters at the station Pecný[J]. Journal of Geodynamics, 2006, 41(1-3): 14-22. [8] Guo J Y, Dierks O, Neumeyer J, Shum C K. Weighting algorithms to stack superconducting gravimeter data for the potential detection of the slichter modes[J]. Journal of Geodynamics, 2006, 41(1-3): 326-333. [9] Merriam J B. The response method applied to the analysis of superconducting gravimeter data[J]. Physics of The Earth and Planetary Interiors, 2000, 121(3-4): 289-299.
光纤陀螺捷联惯导系统改进航姿算法应用
在捷 联惯 导 系统 中 , 态 更 新 算 法 的 优 劣 直 接 姿
螺 角增量 输 出 , 以角速率 输 出 的光 纤 陀螺 , 用传 对 采 统算 法误 差 较大 . 年来 , 近 一些 文献针 对 陀螺 以角速
影响系统 的导航精度 , 因此提高姿态矩阵的计算精 度是捷联惯导系统研究 的重要 内容之一. 由于刚体 有 限转动 的非 互易 性 , 在捷 联 姿 态 计 算 中不 可 避 免
中图分 类号 : 4 8 V 4 文献标 志码 : A
App ia i n o m p o e tt de Al o ihm fSt a o lc to fI r v d Atiu g r t o r pd wn ne ta s d O lFOG I ri lBa e i
n vg t n c mp tr n ai a t r e u t a e o t i e . a i ai o u e ,a d s t f co y r s l r b a n d o s s
Ke wo d :f e pi yo oain v co ,mut smpe ,DS y r s i ro t g r ,rtt e tr b c o l —a ls i P
o t u in l t a h e e . Roa in e t r t t d ag rt u p tsg a a e c l v 1 tto v co at u e l o i i hms r t se o a ih a e e t d n h g pe o ma c DS f r r ne P mi r co
地存 在非 互易性 误 差 ( 又称 圆锥 误差 ) 而 基 于 等效 ,
率形式输出的圆锥补偿算法进行 了研究 , 其中曾庆 化推导 了角速率旋 转矢量 的计算通式 , 具有重要 的理论意义. 但从工程应用的角度对角速率旋转矢
论应用虚拟仪器技术的捷联式航姿系统
论应用虚拟仪器技术的捷联式航姿系统随着科技的发展,虚拟仪器技术在各个领域得到了广泛应用,其中之一就是在航空领域中的捷联式航姿系统。
虚拟仪器技术可以为航姿系统提供更加精确和实时的数据处理和展示,提高系统的性能和可靠性。
本文将讨论应用虚拟仪器技术的捷联式航姿系统的原理、优势以及可能的应用领域。
捷联式航姿系统是一种通过多个传感器采集飞行器的姿态数据,然后通过数据融合算法实时计算飞行器的姿态,并进行空中导航控制。
传统的捷联式航姿系统需要通过硬件设备进行数据处理和显示,而虚拟仪器技术可以将这些功能实现在软件中,从而节省了硬件成本和空间。
第二,虚拟仪器技术可以提供更加灵活和可扩展的功能。
传统的捷联式航姿系统通常需要使用特定的硬件设备,这限制了系统的功能和可扩展性。
而虚拟仪器技术可以通过软件的方式实现各种功能,可以根据需要进行灵活的功能定制和扩展。
这样可以提高系统的适应性和可定制性,满足不同用户的需求。
虚拟仪器技术可以提供更加直观和可视化的数据展示。
传统的捷联式航姿系统通常使用数字显示器或指示灯来显示姿态数据,这种显示方式不够直观和易理解。
而虚拟仪器技术可以通过图像和图形的方式展示姿态数据,可以直观地展示飞行器的姿态变化和导航状态。
这样可以提高系统的交互性和使用便捷性,提高操控的效率和准确性。
虚拟仪器技术的应用不仅仅局限于捷联式航姿系统,还可以在其他航空领域中得到广泛应用。
虚拟仪器技术可以用于飞行模拟器,提供更加真实和逼真的飞行体验;可以用于航空设备的维修和保养,提供更加直观和详细的故障诊断和排除方法;可以用于飞行数据记录和分析,提供更加全面和准确的飞行数据分析和整理。
可以看出,应用虚拟仪器技术的捷联式航姿系统具有广阔的应用前景和市场潜力。
捷联惯导系统航姿算法的比较及仿真分析
l g02+q 一q;一q; 2(q1g2一gog3) 2(gIq2+qoq3)I c =I 2(g。q2+qoq3) g 一q +g;一g; 2(g1q2一qoq3)l
l 2(glg3一gog2) 2(g2g3+g0g1) g —g 一g;+g I
(2)
利 用式 (2)便 可 以从 由载 体 坐标 系 转 移 至导 航 地 理 坐 标 系 的姿 态 转 移 矩 阵 中提 取 实 时姿 态 角 供导 航 系统使 用 。 1.2 四阶龙 格一 库塔 法 求解 四 元数微 分 方程
Q(t+ )=Q(f)+( +k2+k3十 )/6 kl=0.5h[co(t)]Q(t、 k2=0.5h[a ̄(t+h/2)][Q(f)+ki/2] (4) k3=0.5h[co(t+h/2)][Q(f)+k2/2] k4=0.5h[co(t+ )儿Q( )+k3]
收稿 日期:2016.01.05。王小峰 (1983一 ):陕西人,工程 师 ,工 学硕 士,研究方向:惯性及卫星导航 。
矢 量 三子样 法 进行 仿真 分析 比较 ,在典 型 圆锥运 动
下 ,四元 数 算法利 用 四阶 龙格 一库 塔法 对 四元数 微
分 方程 进 行姿 态求 解 ,而 旋转 矢量 三子 样算 法主 要
周 期一 般 都很短 , 很 小 , 的高 次项可 略 去不计 , 得 工程 上 常用 的近 似方 程 :
=∞+二2 ×∞+ ×( ×∞) (6)
四元数 微分 方程 为 :
1
.
a=去Q
(3)
其 中, 表示 由机体 坐 标 系到 导 航坐 标 系 在机 体 坐 标 系 中 的投 影 。式 (3) 的求 解 可 以通 过 用 四阶 龙 格一 库塔 法来 求 取如 下 的 四元 数 递推 公式 :
捷联惯性导航积分算法设计--第一部分:姿态算法
为 安装 在 坐标 ; J
∞ : 坐标 系 A 相对 坐标 系 A。 = 的运 动角速 率 ; 当 A。 为惯 性 系 i , 时
,
上 的角速 率传感 器所 测得 到 的角速率 。
修 回 日期 :2 1 - 7 3 0 10 — 0
角速 率/口 力 速度 效 应 ( 姿态 更新 中的 圆锥 效应 ,速 度更 新 中的划船 效 应 ,高分 辨 率位 置更 新 中的 涡卷 效 应 ( 由作 者定 义 的术语 ) ; 另一路 中速 算法 用于 参数 积分 算法 ( 态 ,速度 或位 置 ) ) 姿 ,其
中前 一路 的输 出为后 一路 的输 入。 算 法的设 计步 骤是 对捷 联 惯 导 系统传 感器 测 量得 到 的角速 率/ 比力进 行运 算 ,又 是姿 态 基准 用 导航 坐标 系旋 转及 速度 的积 分运 算 。本 文作 为 第 一部 分 .定 义 了全 面 的捷联 惯 导 系统 积分 算 法 的设计 需 求 ,给 出 了方 向余 弦矩 阵形 式和 四元数 形 式 的姿 态 更 新算 法。 第二部 分 ( aae . . 捷联 惯 性 导航 积 分算 法设 计第 一部 分 :姿态 算 法” ora o S vg , G,“ P ,Jun l f G ia c ,C nrla d D n m c 即将 发 表 ) ud n e o t n y a is( o )论 述 了速 度 、位 置 积分 算 法 的设 计 方 法 。 第 一 、
, 单位 阵 : _
g 将某 一 四元数 向量 的各 分 量从 A: 坐标 系 转换 到 A 坐标 系的姿 态 四元 数 ;
AI *
,
A
g :g
I共 元 , 一 元 与g的 一 元 相 , -个 素 对 元 的 轭四 数 第 个 素 : 第 个 素 同 第2 元 是q的 应 4 A , I
捷联航姿自主测姿算法研究
t n r s l h w a t t d c u a y o h lp lc t n d ma d i b l a d i e u t s o t tat u e a c r c ft e ag rt i h s a e a ai y a p ia i e n n mo i n o s h i h s o e
关键 词 : 姿 系 统 ; 态 测 量 ; 尔 曼 滤 波 ; 磁场 模 型 航 姿 卡 地 中 圈 分 类号 : 6 6 U 6 .1 文 献标 识 码 : A
St y o Alo ihm o t n m o s Atiu t r i a in o ud n g rt f r Au o o u tt de Dee m n to fAH RS
s a i t t s t tc sa u .
KEYW ORDS: AHR At td ee mia in; l n f tr Ge ma n t ed S; t u e d tr n t i o Kama l ; o g ei f l ie ci
1 引 言
捷联 航姿 系统是一 种 自主式低成本 的航 向姿态测 量 系 统, 此外还可 以提供 载体 的角速 率和加 速度信 息 , 有着 广泛 的应用前 景。但 由于低精度航姿 系统陀螺精度 较低 , 漂移较
r s l i t t d e o ma c e u t n o t t d n e d n e e n e s se a e n g r s o e,a c l r mee e u t n at u ep r r n e r d ci f t u e a d h a i g r fre c y t m b s d o y o c p i f o ai c ee o tr
捷联式航姿系统中四元素算法
万方数据
捷联式航姿系统中四元素算法Kalman滤波器的实现研究
作者: 作者单位:
刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 被引用次数:
施闻明, 徐彬, 陈利敏, SHI Wen-ming, XU Bin, CHEN Li-min 施闻明,徐彬,SHI Wen-ming,XU Bin(青岛海军潜艇学院,山东,青岛,266071), 陈利敏,CHEN Li-min(北舰航保处,山东,青岛,266071)
And the Kallllan矗lter is designed.On this base,The eⅡbct 0f the mndom noise is analyzed ar】d出e azimuth compensation i5 proposed.The simmation result shows that this Kalman 6lter can ensure the required aZimuth precision.
度计的输出[吼,o,,吼]7满足方程
万方数据
(14)
砌响邺0fAIIlomation&A雨眦咖l 7
‘自动化技术与应用>2005年第24卷第11期
控制理论与应用
鱼!型旦塑型皇型娅巳!l型幽
估计误差方差阵:
P(%/后)=[,一K(尼)日(后)]P(J|}/七一1)
(15)
嗽卜㈦跚,
㈤,
由方程(14),可以得到 g(南/_|})=q(.|},矗一1)o(1,g。(尼/.j}))
3.赖际舟.刘建业.林雪原 捷联航姿系统中的降阶滤波器的实现研究 2003 4.普航仪器 1985
相似文献(1条)
1.学位论文 张力 基于卡尔曼滤波器的捷联惯性航姿系统研究 2005
基于机动检测的捷联航姿算法研究
象主要是小型无入机,此类应用对象的长期加速度并 不明显,但有可能存在幅值和相位变化较大的短期加
速度。根据上述特点,笔者提出了一种基于机动检测
_B=arctan(寺,,)
‘‘,
(4)
定义地球表面任一点磁北与地理子午面的夹角为 磁偏角Ot,载体相对于真北的航向角为
妒=卢±a (5)
的捷联航姿算法。该算法根据陀螺输出的角速度信息
载体坐标系的转换关系为
c:=l
『吖rrsO
0 cO
—sTCO]
sO
I
(2)
【叫一e/sO
e/cO
J
4.1算法概述
y;=一协n(一是) 忙肿tar.(老)
4捷联航姿算法
(9)
2三轴磁传感器方位测量原理
捷联航姿系统中三轴磁传感器的输出是当地磁场 强度矢量在载体坐标系内的投影∥。实际磁传感器 的输出除包含地磁场外还包含近磁材料的影响。此处 假设已完成了硬铁影响补偿瞪】。为计算载体的方位, 首先根据载体的俯仰角0和横滚角y将其投影到载体
据陀螺仪数据进行姿态实时更新,利用加速度计和磁传感器输出对载体姿态误差进行校正以保持航姿 输出的长期精度。算法根据加速度计输出在导航系中投影的水平分量进行机动检测,剔除机动期间的 加速度数据,利用载体匀速运动状态下的加速度数据与磁传感器数据构造量测,利用卡尔曼滤波器对姿
态误差进行估计并修正。仿真结果表明,该算法能有效完成载体机动检测,保证系统存在机动的情况下
during maneuver
are
eliminataccelerometers
and
the magnetometers
der the condition of uniform motion,the measurement of the Kalman filter is nlade to rectify the attitude The simulation results show that the method is valid for maneuver
捷联惯性导航系统的解算方法
CC
RP
0 0
H.
C
R
P0. 0
R0.
0
2010-03-19
整理课件
Yb'' Yb Yb' H
N
17
b nbx b nby
cos
0
R
b nbz
sin R
P. cos R 0
R.
0
1
H. sin R 0
0 sin R cos P P.
1
sin P R.
kb jn
ib j
kn k
b n kb kn
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21
整理课件
固定矢量的坐标变换
矢量的坐标变换
固定矢量的坐标变换是一个在空间大小和方向都不 变的矢量在两个不同方位的坐标系轴向分量之间的变 换关系,也即同一个矢量在两个不同的坐标系轴向投 影之间的变换关系。
旋转矢量的坐标变换
是指一个矢量大小不变,但在方向上转动了一个位 置,这个矢量转动前和转动后在同一个坐标系轴向 分量之间的变换关系。
2010-03-19
22
整理课件
固定矢量的坐标变换
一个矢量r,写成载体坐标系轴向分量形式:
r X bib Yb jb Z b kb r bT b
rb
X Y
b
b
ib j
b
Zb
kbb
b:载体坐标系 n:地理坐标系
同一个矢量r,如果写成地理坐标系轴向分量形式:
r X nin Yn jn Z n k n r nT n 由于r是同一个矢量,故
惯性导航系统原理
1
整理课件
3 捷联式惯导系统
捷联惯性导航总结
z
0 x
y
姿态矩阵计算方法
3 四元数微分方程及其解
1 qk 1 exp( )qk Mq k qk rk 2
rk ac as x i as y j as z k
(0.5 )2 (0.5 )4 ac cos( ) 1 2 2! 4!
tk b nb
t
v f dt
b tk
t
速度微分方程求解
2 速度积分算法
v f dt [2ω ωen ] v dt g1 dt
n n 0 0 n ie n n n 0
t
t
t
v
n k 1
v u gt
n k n
b
v
n l 1
[ I 2Ωie tl Ωen tl ]v
v f dt
b
t
1 tk 1 αk 1 α ωdt 2 tk
α ωdt
tk
tk
t
捷联导航算法
捷联惯导误差分析
主要误差源
1 初始对准误差
2 惯性器件误差
3 计算误差
误差传播方程:误差源与系统性能的相互关系的 方程,主要用来阐述各种类型误差随时间的传播 过程。
捷联惯导误差分析
sin( / 2) (0.5 ) (0.5 ) as 0.5(1 ) 3! 5!
2 4
姿态矩阵计算方法
4 圆锥误差
σ αk 1 αk 1
α ωdt
tk t
1 tk 1 αk 1 α ωdt 2 tk
姿态矩阵计算方法
5 姿态角计算
b nbz
捷联惯导系统的算法研究及其仿真实现(捷联惯导系统的发展趋势 初始对准技术的发展与研究现状)
捷联惯导系统的算法研究及其仿真实现Study and Simulation of Strapdown Inertial Navigation System1.1.3捷联惯导系统的发展趋势捷联式惯导系统是从20世纪60年代初开始发展起来的。
20世纪70年代以来,作为捷联系统的核心部件—惯性测量装置和计算机技术有了很大发展,而电子技术、计算机技术、现代控制理论的不断进步,为捷联惯性技术的发展创造了有利条件。
在硬件方面,新一代惯性器件如激光陀螺、光纤陀螺的成功研制,为捷联惯导的飞速发展打下了物质基础。
进入20世纪80-90年代,在航天飞机、宇宙飞船、卫星等民用领域及各种战略、战术导弹、军用飞机、反潜武器、作战舰艇等军事领域开始采用动力调谐式陀螺、激光陀螺和光纤式陀螺的捷联惯导系统。
其中激光陀螺和光纤式陀螺是捷联惯导系统的理想器件。
激光陀螺具有角速率动态范围宽、对加速度和震动不敏感、不需温控、启动时间特别短和可靠性高等优点。
激光陀螺惯导系统己在波音757/767、A310民机以及F-20战斗机上试用,精度达到 1.85km/h 的量级。
20世纪90年代,激光陀螺惯导系统估计占到全部惯导系统的一半以上,其价格与普通惯导系统差不多,但由于增加了平均故障间隔时间,其寿命期费用只有普通惯导系统的15%-20%。
光纤陀螺实际上是激光陀螺中的一种,其原理与环型激光陀螺相同,它克服了由激光陀螺闭锁带来的负效应,具有检测灵敏度和分辨率极高、启动时间极短、动态范围极宽、结构简单、零部件少体积小、造价低、可靠性高等优点。
采用光纤陀螺的捷联航姿系统已用于战斗机的机载武器系统及波音777飞机中。
波音777由于采用了光纤陀螺的捷联惯导系统,其平均故障间隔时间可高达20000h。
采用光纤陀螺的捷联惯导系统被认为是一种极有发展前途的导航系统。
而随着航空航天技术的发展及新型惯性器件关键技术的陆续突破,捷联惯导系统的可靠性、精度将会更高。
捷联式惯性导航积分算法设计方案姿态算法
捷联式惯性导航积分算法设计上篇:姿态算法Paul G. SavageStrapdown Associates, Inc., Maple Plain, Minnesota55359摘要:本论文分上下两篇,用于给现代捷联惯导系统的主要软件算法设计提供一个严密的综合方法:将角速率积分成姿态角,将加速度变换或积分成速度以及将速度积分成位置。
该算法是用两速修正法构成的,而两速修正法是具有一定创新程度的新颖算法,是为姿态修正而开发出来的,在姿态修正中,以中速运用精密解读方程去校正积分参数(姿态、速度或位置>,其输入是由在参数修正(姿态锥化修正、速度摇橹修正以及高分辨率位置螺旋修正>时间间隔内计算运动角速度和加速度的高速算法提供的。
该设计方法考虑了通过捷联系统惯性传感器对角速度或比力加速度所进行的测量以及用于姿态基准和矢量速度积分的导航系旋转问题。
本论文上篇定义了捷联惯导积分函数的总体设计要求,并开发出了用于姿态修正算法的方向余弦法和四元数法;下篇着重讨论速度和位置积分算法的设计。
尽管上下两篇讨论中常常涉及到基本的惯性导航概念,然而,本论文是为那些已对基础惯导概念很熟悉的实际工作者而写的。
专门用语:123,,,A A A A =任意坐标系12A A C =将矢量从2A 坐标系投影到1A 坐标系的方向余弦矩阵 I =单位矩阵12A A q =从2A 坐标系投影到1A 坐标系的旋转矢量所构成的姿态变化四元数 1*2A A q =12A A q 的共轭四元数,它的第1项与12A A q 的首项相同,余下的2~4项与 12A A q 的互为相反数 1q =单位四元数,它的第1项为1,其余3项为0V =无具体坐标系定义的矢量A V =列向量,它的各项元素等于矢量V 在坐标系A 的各轴上的投影A V ⨯() =向量AV 的反对称<或交叉积)形式,代表如下矩阵:000ZA YA ZA XA YAXAV V V V V V -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦其中:XA V ,YA V ,ZA V 是AV 的分量,AV ⨯()与A 系矢量的矩阵乘积等于AV 与该矢量的叉积A q V =与A V 等量的四元数矢量,0A V ⎡⎤⎢⎥⎣⎦2A ω1A =2A 坐标系相对于1A 坐标系的角速率,当1A 为惯性系<I 系)时,2A ω1A 是由安装在2A 坐标系上的角速率传感器所测到的角速率1.概论惯性导航是通过对速度积分得到位置并对总加速度积分得到速度的过程。
无人机捷联航姿系统误差分析与补偿
无人机捷联航姿系统误差分析与补偿朱燕;崔智军【摘要】针对由三轴磁传感器、三轴微机电系统(MEMS)加速度计和三轴MEMS 速率陀螺构成的无人机捷联航姿参考系统(AHRS),在详细分析3种传感器误差来源的基础上,建立了与之相适应的误差数学模型;根据传感器自身特点和九轴传感器的测量特点提出了相对应的误差补偿算法.试验结果表明:磁通门传感器的航向角最大误差由补偿前15°降低为补偿后1.6°;补偿后加速度计的俯仰角最大误差为0.25°,倾斜角最大误差0.35°;速率陀螺的静态误差补偿在3.5 min之内航向角误差为±0.3°,俯仰角补偿后误差±0.4°,倾斜角补偿后误差±0.4°;当速率小于15°/s时,动态误差控制在±1°.【期刊名称】《传感器与微系统》【年(卷),期】2018(037)008【总页数】5页(P29-32,36)【关键词】航姿参考系统;误差补偿;椭球拟合;位置法;分布补偿【作者】朱燕;崔智军【作者单位】安康学院电子与信息工程学院,陕西安康725000;安康学院电子与信息工程学院,陕西安康725000;西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129【正文语种】中文【中图分类】TP2120 引言随着无人机的不断发展,对航向姿态系统的要求越来越高,不仅要实时、准确获取包括俯仰角、倾斜角、航向角等信息,为控制装置提供关键的参数,而且要求其尺寸不断减小、功耗不断降低[1~3]。
另外,由于飞行环境的电磁条件复杂,无人机若要提高系统控制精度,要求传感器采集的数据具有很好的精度,亦要求传感器抗干扰能力强、适应性好[4],因此设计一种微型化、低功耗、高精度的航向姿态参考系统显得尤为重要。
近年来,利用三轴微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)陀螺、三轴MEMS加速度计以及三轴磁传感器进行姿态测量成为捷联式低成本全固态姿态测量系统研究的热点之一[5,6]。
捷联惯性导航系统的姿态算法
收稿日期 : 2003207225 基金项目 : 国防预研资助项目 (18 YXGFK D118) 作者简介 : 刘 危 (1974 - ) ,男 ,江西都昌人 ,博士生 , bullkill @21cn. com.
© 1994-2007 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
2005 年 1 月 第 31 卷 第 1 期
北京航空航天大学学报 Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics
January 2005 Vol. 31 No11
捷联惯性导航系统的姿态算法
刘 危 解旭辉 李圣怡
( 19)
Δ T ,则近似中的算法误差为 若令 λ= Ω Δ δ ^Φ - δ Φ ≈δ Φ =
N
- 2 ( p + N)
2
p + N +1
∏
( p + N) ! 2 ( p + N ) +1 λ ab p + N +1 ( 2 k - 1) k =1
( 13)
A =
… … … … … … … A i ,1 … A i , N - 1 A i , N … A i , N + p - 1 A i , N + p … … … … …
第 1 期 刘 危等 : 捷联惯性导航系统的姿态算法
47
k1 K( N + p - 1) × 1 = k2
d1
其中 , A ij ( j ≠( N + p) ) 的定义如式 ( 11) ; 而 A i , N + P 的定义如下 :
车载捷联惯导系统定位测姿算法研究
第15卷第l期2007年2月中国惯性技术学报JoumalofChineseInertialTcchnologyVbl.15No.1Feb.2007文章编号:1005-6734(2007)01一0024-04车载捷联惯导系统定位测姿算法研究陈允芳1,叶泽田2,钟若飞3(1.山东科技大学地球信息科学与工程学院,青岛266510;2.中国测绘科学研究院,北京100039;3.首都师范大学,北京100037)摘要:GPs/INs组合精确测定平台的位置和姿态是移动测图系统中的重要模块。
对陀螺仪和加速度计所测角速度和比力进行两次积分得载体姿态、速度和位置即sINs力学机械编排。
目前该过程大多在地理坐标系进行。
这里详细推导了地球坐标系中完整的解算过程,以四元数姿态矩阵更新及重力计算为核心,由IMu原始观测值解算出了载体位置、速度和姿态等参数,可快速高效与GPs输出的位置速度信息进行组合滤波处理,可据此编程进行工程应用数据处理。
关键词:捷联惯导系统;姿态矩阵;坐标转换;力学编排;四元数中图分类号:u666.1文献标识码:APositioningandorientationcomputationonVehicle-borneSINSanddiscussofcalculationerrorcHENYun.‰91,YEze-tian2,zHONGRuo.fei3(1.Geo·info衄ationScience&EngineeringCollege,ShandongUniverSi哆ofScienceaIldTbchnology,Qingdao266510,China;2.SurveyingaTldMappingScienceResearchInStituteofChina,Beijing100039,China;3.C印italNomlalUniverSi劬Beijing100037,China)Abstract:GPSandINSintegratedtoaccuratelydeteminingpositionaIldattitudeofnatI‘oofisVitalmoduleinmobilemappingSystem.Specincforcc行omspeedometer蚰d舭glerate矗om留roareinte铲atedtwicerespectiVelytoachievean沁de,veloc时aIldpositionn锄elySINSmechaIlization.Currentlythistookplacedingeogr印hiccoordinate,whiIeheredemonstratedindetailmewholemechaJlizationineanll-centclrcdearth-fixedcoordinate,mostlyquatemiona钍itudematrixupdating锄dgravit)rcaIculation.Ultimatelyvehiclenavigationpar锄eterssuchaSattitude,veIocity锄dpositionwercgahed丘omIMUorigin“0bservations.Mathematicsplatfo眦isfomlcdinSrNStocarryoutsuⅣeyingaJldcalculatingpreciselythenavigationmoVementpar锄cterS.Theresultsarcpronetointe黟atewitllsimilarpammeters疔omGPStofilterprocessing.Pro可锄minghercbyc锄pmcessdatainengineeringapplicationKeywords:SINS;attitudematrix;coordinatetransfomation;mechanization;quatemion随着惯性技术与卫星导航定位技术的发展,由GPS/INs不同程度组合而成的定位定姿传感器已成为移动测图系统中确定载体轨迹和平台姿态的重要工具,其中GPs多用于定位而INS则用于测姿。
减小动态误差的捷联系统姿态算法研究
第21卷第3期2000年8月 兵工学报A CTA A RM AM EN TA R II V o l .21N o.3A ug . 2000减小动态误差的捷联系统姿态算法研究 缪玲娟 林丽 (北京理工大学自动控制系,北京,100081) (国营华北光学仪器厂)摘要 针对陀螺输出信号的两种不同形式,以圆锥运动条件下的圆锥误差和计算量为指标,对捷联惯导系统姿态计算中的旋转矢量算法和旋转矢量迭代算法进行了研究,分析了由角速度提取角增量的方法对旋转矢量算法精度的影响,提出二子样迭代算法不如单步的三子样算法优越。
关键词 捷联惯导系统;四元数;旋转矢量中图分类号 V 241.62+2 捷联惯导系统中,更新姿态矩阵主要是采用四元数法,传统的四元数即时修正通常是采用微分方程直接数值解法,如四阶龙格2库塔法[1](简称算法1)。
当载体处于高机动运动时,这种算法存在因有限转动矢量不可交换而引起的动态误差,通常称为圆锥误差。
缩短修正周期可以减小圆锥误差,但势必增大计算量,旋转矢量算法是克服圆锥误差的有效方法。
以往的文献在研究旋转矢量算法时,都是基于陀螺的输出为角增量,本文将对陀螺输出为瞬时角速度时的旋转矢量算法进行研究。
此外,针对文献中常采用的二子样迭代算法,本文指出,该算法虽然比二子样单步算法优越,但却不如单步的三子样算法优越。
1 四元数的四阶龙格-库塔法设t 时刻载体坐标系b 相对导航坐标系n 的四元数为Q (t ),四元数微分方程为Q(t )=12Ξb nb Q (t )(1.1)其中,Ξb nb 为b 系相对n 系的角速度在b 系上的分量Ξb nb 构成的四元数矩阵,设姿态更新周期为T 。
如采用算法1更新四元数,在一个T 内需要以T 2的周期提供角速率Ξb nb 值[1]。
当陀螺输出为模拟电压时,经A D 采样得到瞬1999年11月收稿,2000年6月定稿。
3总装备部“九五”预研资助项目(9.2.7②)时角速度Ξb ib ,经投影转换成Ξbnb 后,即可由四阶龙格-库塔法直接求取更新后的四元数[1]。
论应用虚拟仪器技术的捷联式航姿系统
论应用虚拟仪器技术的捷联式航姿系统
捷联式航姿系统是一种用于航空器导航和姿态控制的关键技术。
随着科学技术的不断进步,虚拟仪器技术在航空航天领域的应用越来越广泛。
本文将讨论虚拟仪器技术在捷联式航姿系统中的应用。
虚拟仪器技术可以用于捷联式航姿系统的显示器设计。
在传统的捷联式航姿系统中,航空器的导航和姿态信息通过机械仪表或电子仪表显示给飞行员。
这种显示方式存在显示范围有限、显示精度低、易受干扰等问题。
而虚拟仪器技术可以通过将导航和姿态信息投影在飞行员的头盔显示器上,实现更广阔的显示范围和更高的显示精度。
虚拟仪器技术还可以通过增强现实技术,将相关的导航和姿态信息叠加在飞行员的视野中,提供更直观的导航和姿态感知。
虚拟仪器技术可以用于捷联式航姿系统的数据处理与分析。
在捷联式航姿系统中,需要对航空器的导航和姿态数据进行处理和分析,以提供给飞行员准确的导航和姿态信息。
虚拟仪器技术可以通过数学模型和算法对大量的导航和姿态数据进行处理,提高导航和姿态信息的准确性和实时性。
虚拟仪器技术还可以通过人工智能和机器学习算法对导航和姿态数据进行分析,实现自动识别和预测,提高系统的智能化和自主性。
虚拟仪器技术可以用于捷联式航姿系统的仿真和训练。
在航空航天领域,实际飞行操作的成本高昂且风险较大。
虚拟仪器技术可以通过建立虚拟的飞行环境和飞行场景,实现对捷联式航姿系统的仿真和训练。
飞行员可以通过虚拟仪器模拟真实的飞行操作,提高飞行技能和应对突发情况的能力。
虚拟仪器技术还可以实现多人协同训练,提高团队合作和协调能力。
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(13)
ω(t +T1/ 2)=(Δθ1 +Δθ2)/T1 ω(t +T1)=(3Δθ2 -Δθ1)/T1
(8)
式中
,
n
Δθ= i
∑=1Δθi ,
Δθi =
∫tt
+i·T/ n +(i-1)·T/
nω(t
+τ)
式中 , Δθ1 为陀螺从 t 到 t +T1/2 时输出的角 dτ;n =4 ;
增量 ;Δθ2 为陀螺从 t +T1/ 2 到 t +T1 时输出
修正后 , 双子样法的角增量由以下公式 角速度输出的陀螺 , 在圆锥运动下进行了数
提取
字仿真 。 不同算法的时间复杂度取捷联矩
Δθ1 =[ 8ω(t -T2/ 2)-ω(t)+5ω(t +T2/ 阵一次递推所需运算次数 , 如下表所示
表 1 不同算法的时间复杂度
算法
加减法 乘除法 开根号
算法一 四元数四阶龙格 ——— 库塔法
系 , 可得出捷联矩阵 C 的公式
C= q20 +q21 -q22 -q23 2(q1·q2 -q0·q3) 2(q1·q3 +q0·q2) 2(q1·q2 +q0·q3) q20 -q21 +q22 -q23 2(q2·q3 -q0·q1)
1 引言
2(q1·q3 -q0·q2) 2(q2·q3 +q0·q1) q20 -q21 -q22 +q23
(10)
Δ Δθ3 =[ ω(t +2T3/ 3)+ω(t +T3)] ·T3/6 +Δ
式中 ,ζ=0 .8 , 目的是为了减小漂移误差 。 若认为在式(5)中 , 一个计算周期内 ω
=a +b·t , 并作一定的近似 , 可推导出等效 旋转矢量双子样计算公式为
Δ =[ 2ω(t +T3/ 3)-ω(t)-ω(t +2T3/3)] ·
(2)算法二 ~ 五比算法一精度有了明显 提高 , 这是由于算法二 ~ 五(下接第 12 页)
12
动调陀螺再平衡回路的设计
G(s)=k
pkTG1(s) As2
(14)
G2(s)=ωsnG1(s)
航姿算法是用来实时计算飞行器的捷 联矩阵的算法 , 它是飞行器姿态控制中的计 算机程序核心 。 由于捷联矩阵的计算精度 将直接影响航姿角的提取和导航计算的精 度 , 所以提出一种高精度的航姿算法就显得 很有必要 。圆锥运动是最恶劣的环境 , 最能 体现算法的精度高低 , 因此 , 在本文中采用 圆锥运动作为输入进行仿真 。
82
106
1
算法二 旋转矢量双子样法
70
98
2
算法三 旋转矢量三子样法
94
126
2
算法四 旋转矢量四子样法
124
192
2
算法五 旋转矢量双子样改进算法
76
110
2
表 2 采用输出为角速 度形式的陀螺 ,α=1°, Χ=1rad/ sec 。
漂移误差(rad)
i
j
k
算法一
2 .9087e -005
-0 .9209
η1 =736/ 945 , η2 =334/945 , η3 =526/
的角增量 。
945 ,η4 =654/945 。
3 .2 旋转矢量法
当采用角速度输出陀螺 , 旋转矢量法中
旋转 矢 量法 是 波 尔兹 (Bortz)和 约 当 的角增量可由以下公式提取
(Jordan)用 旋转矢量 的概念构 造的一 种算
20ms , T5 =10ms .
当采用输出为角速度形式的陀螺 , α=
因为运算结果呈周期性变化 , 所以仿真 1°, Χ=1rad/ sec 时 , 五种算法的漂移误差随
计算时间取 Time =36s , 漂移误差取仿真运 时间变化图如下所示
图 1 算法一漂移误差随时间变化图 图 2 算法二漂移误差随时间变化图 图 3 算法三漂移误差随时间变化图 表 3 采用输出为角速 度形式的陀螺 ;α=1°, Χ=1rad/ sec 。
四元数乘法 , 即有
对于三子样法
Q(T +h)={d1·I +d2·[ Δ ] }Q(h) (9)
Δθ1 =[ ω(t)+ω(t +T3/ 3)] ·T3/ 6 +Δ
d1 、d2 取四阶近似
Δθ2 =[ ω(t +T3/ 3)+ω(t +2T3/ 3)] ·T3/ 6 +
2
4
2
d1 ≈1 -80 +ζ·3804 , d2 ≈0 .5 -408
为了在相同的采样周期下进行比较 , 仿
自动化技术与应用 Vol .19 ,No .1 2000 年第 1 期 9
真中五种算法的计算周期分别取
算中的最大值 ;i , j , k 分别表示漂移方向在
T1 =10ms , T2 =10ms , T3 =15ms , T4 = x ,y , z 方向上的方向余弦 。
T3/ 36
(15)
式中 , T3 为三子样法计算 周期 ;Δ 为修正
项。
Υ=Δθ1 +Δθ2 +23 Δθ1 ×Δθ2
(11)
对于四子样法
式中
,
Δθ1
=∫tt
+T/
2ω(t +τ)dτ;Δθ2 =
∫tt
+T +T/
2ω
Δθi =[ ω(t +(i -1)·T4/4)+ω(t +i·T4/
(t +τ)dτ。
6
捷联系统航姿算法分析
捷联系统航姿算法分析
徐丽娜 谢 青 (哈尔滨工业大学)
[ 摘要] 本文对几种 捷联系 统航姿算 法进 行了分
根据转动四元数与转动方向余弦的关
析和比较 , 提出了在采用角速率输出陀螺的情 况下 的一种高精度算法 , 并给出了在圆锥运动环境 下的 仿真结果 。 关键词 惯性导航 捷联系统 航姿算法
0 =[ Υ·Υ] 1/2 。
b
=
1 2
·
ωx ωy
0 -ωz
ωz 0
-ωy 是
ωx
3 航姿算法实现
ωz ωy -ωx 0
3 .1 四元数数值积分法
飞行器坐标系相对定坐标系的旋转角速度
数值积分法通常最常用的是四阶龙格
的斜对称矩阵 ;ω=[ ωx ωy ωz] T 是陀螺角 一库塔法 。以式(2)为基础导出四阶龙格 —
式中 , T4 为四 子样法计算周期 ;Δ 为 修正 24
(17)
项。
式中 , ω(t -T2/ 2)为上一计算周期中角速度
当采用输出为角速度形式的陀螺时 , 我 采样值 。
们可以利用前一时刻的角速度采样值对旋 转矢量双子样法中的角增量进行修正 , 由此
4 数字仿真
提出双子样改进算法 。
我们用 MATLAB 编写了仿真程序 , 采用
(3)
2 .2 旋转矢量 旋转矢量表示为 :Υ=[ x , y , z] T , 它可 唯一确定飞行器在 t 时刻的位置 , 即以 Υ(t)
为轴 , 转动角度大小等于旋转 矢量 Υ(t)的 幅值 。当以旋转矢量描述飞行器姿态时 , 旋
转矢量微分方程为
·
Υ= ω +
1 2
Υ ×ω+
1
2
·[
1
-
0
2 航姿算法理论
漂移误差(rad)
i
j
k
算法一
1 .4557e -004
0 .9721
0 .0071
-0 .02 08
算法二
3 .3731e -006
0 .0012
-0 .9161
0 .0828
算法三
2 .2726e -008
-0 .9568
-5 .6152e -004
0 .0427
算法四
4 .5505e -008
对于双子样法
法 , 目的是用来补偿在数值积分法中对角速
Δθ1 =[ ω(t)+ω(t +T2/ 2)] ·T2/ 4 ;
度矢量积分造成的不可交换误差[ 2 , 3, 4, 5] .以
Δθ2 =[ ω(t +T2/ 2)+ω(t +T2)] ·T2/4
式(6)为基础建立起以旋转矢量来矫正四元
(14)
数递推算子的航姿算法 。 式(6)中的乘法为 式中 , T2 为双子样法计算周期 。
0sin 0 2·(1 -cos
0)] Υ×(Υ×ω)
(4)
2 .1 转动四元数
式(4)可近似表达为
所谓转动四元数 , 是指由一个实数单位 1 和三个虚数单位 i 、j 、k 组成并具有下列实
Υ· =ω+12 Υ×ω+112·Υ×(Υ×ω) (5)
元的数
用旋转矢量来修正四元数的递推公式
Q =q0 +q1i +q2j +q2k
0 .9045
0 .0101
-0 .08 54
算法五
2 .2733e -008
-0 .9767
-0 .0034
0 .0199
表 4 采用输出为角速 度形式的陀螺 ,α=2°, Χ=1rad/ sec 。
漂移误差(rad)
i
j
k
算法一
5 .8166e -005
0 .0791
-1 .8987e -005
ωz ΧsinacosΧt
由旋转矢量和转动四元数的定义可知
刚体绕定点作圆锥运动用四元数可表示为