SAS系统和数据分析SAS系统简介
SAS系统简介_SAS数据库与数据集
• 编辑程序导入数据：
data test; input name$ age weight height; wei1=weight+height; Cards; Tom 10 40 165 Mike 11 42 160 Jack 10 46 162 Lucy 10 39 155 Kate 11 37 155 ; Run;
注：NAME：最长不超过32个字符 LABEL：变量的标签，最长不超过256个字符 LENGTH：规定变量的数据的长度，默认为8 FORMAT：修改数据的存储格式 INFORMAT：修改数据的输入格式 TYPE：选择变量是数值型（NUMERIC）还是 字符型（CHARACTER）
用SAS/INSIGHT软件创建SAS数据集（略）
（2）在Editor窗口用Libname语句创建 可用Libname语句指定永久库的库标记，格式： Libname 库标记‘文件夹位置’； 如：指定“E:\CJL\sasdata”为库标记a，可 提交下列语句： libnanme a ‘E:\ CJL\sasdata’； 库标记是临时的，可随意指定，每次启动SAS系 统后都要重新指定 。
• SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块 ) • 功能：用于时间序列分析和预测，建立经 济系统模型，财务分析和撰写报告。 • 是研究复杂系统和进行预测的有力工具。 • SAS/GRAPH（绘图模块） • 功能：绘制二维或三维高分辨彩色图形。 • 可绘制柱形图，饼形图，星形图，散点图， 等高线图和地图。
• • • • 列表方式或自由格式 列方式 格式化方式 命名方式
列表方式或自由格式： input name $ age;
data ab; input a $ b ; cards; ww33 3 yyyy 322 ; run;
sas统计分析系统
03 sas统计分析系统的进阶 功能
高级统计分析
多元统计分析
包括多元方差分析、协方差分 析、因子分析、对应分析等， 用于处理多个变量之间的关系
。
生存分析
用于研究生存时间、生存率等 指标，常用于医学、生物学等 领域。
贝叶斯统计
基于贝叶斯定理的统计推断方 法，能够处理不完全数据和复 杂模型。
复杂样本设计分析
适用于复杂样本设计的统计分 析，如分层抽样、聚类抽样等
。
宏编程与自动化
SAS宏语言
使用SAS宏语言编写程序，实现复杂的数据 处理和统计分析流程自动化。
定制报告
使用SAS宏语言定制各种统计报告，满足不 同需求。
批量处理
通过宏编程实现多个任务或程序的批量执行， 提高工作效率。
数据转换
使用SAS宏语言实现数据格式转换、数据清 洗等功能。
数据整理
SAS支持对数据进行分组、排序、合 并等操作，以便更好地组织和展示数 据。
描述性统计分析
频数分析
SAS提供了FREQ和TABULATE过程， 用于计算分类变量的频数和百分比。
描述性统计
PROC MEANS过程可以计算数值变 量的均值、中位数、标准差等描述性 统计量。
推论性统计分析
参数估计
良好的可视化效果
SAS提供了丰富的图表和图形， 可以将数据分析结果以直观的方 式呈现出来，方便用户理解和解 释。
sas统计分析系统的应用领域
商业分析
SAS在商业领域应用广泛，可用 于市场调查、客户分析、销售预 测等方面，帮助企业做出科学决 策。
科研领域
SAS在科研领域主要用于数据管 理和统计分析，如生物医学、社 会科学、经济学等学科的研究。
--SAS系统和数据分析SAS数据库
第四课SAS数据库一、SAS数据库（SAS data library）的成员一个目录里的所有SAS文件都是一个SAS数据库（SAS data library）的成员。
一个目录可以包含外部文件（非SAS文件）以及SAS文件，但只有这些SAS文件才是SAS数据库的成员。
SAS数据库是一个逻辑概念，没有物理实体。
图4.1描述了SAS数据库、SAS文件和SAS 文件的元素之间的关系。
注意，这个库对应于主机操作系统的一个目录，而SAS文件对应于目录内的一个文件。
图4.1 在SAS数据库中的成员类型例如，我们前面定义的Study永久库就是一个SAS数据库，对应的目录为d:\sasdata\mydir，在此目录内有SAS数据集文件：●Class.sd2（包含两种成员类型DATA和VIEW）●索引文件Class.si2其他SAS文件如用BASE SAS软件的存储程序功能产生的成员类型为：●PROGRAM程序文件SAS的目录是具有成员类型为：●CATALOG的SAS文件此文件用来存储许多称为目录条目（catalog entries）的不同类型的信息，用于SAS系统识别它的结构。
典型地，像BASE SAS软件，如果存储目录条目信息对于处理是必要的话，就自动地存储SAS目录条目，而在其他SAS软件中，用户必须在各个过程中规定这个目录条目，用下面完整的四级名字形式来识别：libref.catalog.entry-name.entry-type（库标记.目录名.条目名.条目类型）。
SAS系统有一些特性帮助你管理目录中的条目，一是CATALOG过程，它是BASE SAS软件中的一个过程；另一个是显示管理的CATALOG窗口。
SAS访问描述器是一个允许用户创建SAS/ACCESS视图的工具，访问描述器的成员类型为：●ACCESS的一些文件我们可以用SAS/ACCESS软件里的ACCESS过程创建它们。
访问描述器描述存储在SAS 系统外部的数据，如一些公开的数据库管理系统（DBMS）中的数据，每个访问描述器保存我们想要访问的有关DBMS文件的必要信息，如它的名字、列名和列类型等。
SAS系统和数据分析输入输出格式
SAS系统和数据分析输入输出格式SAS（Statistical Analysis System）是一种用于数据分析的软件系统，它可以用于数据处理、统计建模、数据挖掘、报告生成等多个方面。
SAS系统提供了一套完整的数据分析工具和功能，使得用户可以方便地进行数据处理和分析工作。
在SAS系统中，数据的输入和输出格式对于数据分析是至关重要的。
正确的输入格式可以确保数据能够被正确地导入到SAS系统中进行分析，而输出格式则决定了分析结果的呈现方式和使用方式。
对于文本文件的输入，SAS系统可以通过DATA步骤或者PROC IMPORT 过程来导入数据。
在DATA步骤中，用户可以使用INFILE语句来指定输入文件路径和参数，然后使用INPUT语句来定义数据的列变量和格式。
PROC IMPORT过程则可以通过对话框或者语句方式导入数据，用户可以选择数据文件、工作表和导入选项。
对于Excel文件的输入，PROC IMPORT过程同样可以很方便地将数据导入到SAS系统中。
在数据输入之后，SAS系统中的数据可以采用两种不同的存储方式，即SAS数据集和SAS视图。
SAS数据集是一种独立于数据源的数据存储方式，它可以被完全加载到存储器中，方便用户进行数据处理和分析。
而SAS视图则是一种基于数据源的虚拟表格，它不占用存储空间，只有在需要数据时才从数据源中获取。
用户可以通过DATA步骤或者PROCSQL语句来创建SAS数据集和SAS视图。
在数据分析之后，SAS系统中的数据可以通过多种方式进行输出。
最常见的输出方式是创建报告和导出结果。
SAS系统提供了PROC REPORT和PROC TABULATE等过程，可以帮助用户根据数据的特点和要求生成不同样式的报告。
用户可以通过对话框或者语句方式设置报告的格式、样式和输出路径。
此外，SAS系统还支持将结果输出到外部文件，例如文本文件、Excel文件、PDF文件等。
用户可以通过DATA步骤或者PROC EXPORT过程将数据导出到指定的文件中。
使用SAS进行数据分析的基础知识
使用SAS进行数据分析的基础知识一、SAS数据分析简介SAS（Statistical Analysis System）是一套全面的数据分析软件工具，它具备强大的数据处理和统计分析能力。
它适用于各种领域的数据分析，包括市场调研、金融分析、医疗研究等。
二、数据准备在进行SAS数据分析之前，首先要进行数据准备。
这包括数据的收集、整理和清洗。
收集数据可以通过调查问卷、实地观察、数据库查询等方式。
整理数据即将数据格式统一，包括去除重复数据、统一变量命名等。
清洗数据则是去除异常值、缺失值处理等。
三、SAS基础语法1. 数据集（Data set）的创建和导入SAS中的数据以数据集的形式存在，可以使用DATA步骤创建数据集，也可以从外部文件导入数据集。
导入数据可使用INFILE 语句指定文件位置，并使用INPUT语句将数据导入到数据集中。
2. 数据操作和处理SAS提供了多种数据操作和处理函数，如排序、合并、拆分等。
常用的函数有SUM、MEAN、COUNT、MAX、MIN等，它们可以对数据集中的变量进行统计和计算。
3. 数据可视化SAS提供了多种可视化方式，用于更直观地展示数据。
可以使用PROC SGPLOT语句进行绘图，如折线图、散点图、柱状图等。
还可以使用PROC TABULATE语句生成数据报表。
四、统计分析SAS强大的统计分析功能是其独特的优势之一。
以下为几种常用的统计分析方法：1. 描述统计分析描述统计分析用于对数据进行概括和描述。
可以使用PROC MEANS进行均值、中位数、标准差等统计指标的计算，使用PROC FREQ进行频数分析。
2. t检验t检验用于比较两组样本均值的差异是否显著。
可以使用PROC TTEST进行t检验分析，根据t值和显著性水平判断差异是否显著。
3. 方差分析方差分析用于比较两个或多个样本均值的差异是否显著。
可以使用PROC ANOVA进行方差分析，根据F值和显著性水平判断差异是否显著。
SAS系统和数据分析SAS系统简介
第一课SAS系统简介一、SAS系统1.SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能：●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。
目前已被许多国家和地区的机构所采用。
SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。
它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。
2.SAS系统的支持技术在当今的信息时代中，如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据，挖掘出对预测和决策有用的信息，就成为掌握竞争主导权的关键因素。
因此，SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。
经过二十多年的发展，SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者：●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的（非易失的）数据集合。
通俗地说，可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来，并提供灵活的观察分析数据手段，从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。
数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据，从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。
利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活，也可以使小企业像大企业一样规范。
从目前情况来看，许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。
SAS简介 SAS系统的功能
SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图 形过程并支持众多图形设备; SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供 了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并 自身也能进行数据管理; SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界 面）——方便用户以菜单方式进行操作; SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集 另外 系统还将许多常用的统计方法分别集 成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户利用图 成为两个模块 和 ， 形界面和菜单直接对数据进行统计分析
拼接和合并数据集
• 在SAS数据步中用SET语句 语句可以拼接数据集，而 语句 用MERGE语句 语句可以合并数据集。 语句 • 例如我们有二个数据集A和B，要拼接和合并成新 的数据集C，二种不同方法的程序和结果见示意 B A 图所示：
SAS 数据集的连接
D ATA C ; S ET A B; RUN ;
数据分析与统计软件复习课
SAS简介 SAS系统的功能 系统的功能
•SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完 备的以下四大功能： 数据访问、数据管理、数据分析、 数据访问、数据管理、数据分析、数据呈现
SAS系统包含了众多的不同的模块，可完成不同 的任务，主要模块有： SAS/BASE（基础）——初步的统计分析; SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析; SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门 分析计算; SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析 计算; SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面 的专门分析计算; SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言;
Type II SS 363.432659 26.291488 26.590540 0.001118 51.555411 275.671437 9.449942
统计分析系统--SAS简介
SAS系统简介
Height 1.69 1.74 1.66
Rati
27.81
31.60
29.51
数据步
以DATA语句开始 的一组语句
SAS 程序
过程步 以PROC语句 开头的一系列 SAS语句的集合
数据步中的常用语句
（一）DATA语句
– 功能：表明数据步的开始，并创建一个（或几 个）数 据集。 – 格式： DATA <数据集名……> <选择项>； – 说明： 1、data； 2、data one two there; 3、选择项是关于被创建的这个数据集的一些信息。
文件结构： 标示外部文件
新增逻辑库界面
SAS资源管理窗口
变数：名称 必须为英文 字母或是数 字
观测值
双点Sashelp中的Class，会出现如电子表 格的窗口，用户可以针对其中的数据作打印、 删除、修改及重新命名的功能
SAS的程序
• SAS程序的特点
– 数据步（data step） – 过程步（procedure step）
建立SAS数据集的另外几个途径
File 从外界导入数据集，通过 import导入。
SAS编程基础
主要内容
• • • • SAS数据集、常量、变量与观测 SAS函数 SAS操作符 数据步流程
SAS数据集、常量、变量与观测
• 数据集(Dataset)
– SAS数据集是SAS可以管理的结构化的数据，只有 SAS 数据集中的数据才能被SAS过程步处理。 – 数据集包含两部分内容： 1. 描述部分: （数据结构） 数据名称、类型、长度、格式等。 2. 数据部分: （数据） 包含实际数据值。 SAS数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中。
1 第一章 SAS系统简介
廖奇 宁波大学 医学院
• SAS：Statistical Analysis System
• 用于数据分析与决策支持的大型集成式模
块化软件包。
• 最早由北卡罗纳州州立大学的两位生物统 计学教授于1966年开始编制 • 1972年研发出第一版 • 1976年成立SAS软件研究所，SAS正式出 版，现在是9.3版 • 功能：数据交换、管理、分析、呈现。其 中，数据（统计）分析是其重要组成部分 及核心功能 • 国际标准软件系统
43 78 37 66 44 70 42 65 41 73 39 75 ; Proc means; Run;
第四节 程序修改、调用和存储
• 1. 程序的全屏幕编辑 • 2. 程序的保存与调用
后缀 .sas .log .lst .dat .htm；.html .*
意思 SAS程序文件 SAS日志文件 SAS结果输出文件 纯文本格式的数据文件 代表HTML文件 *代表任意文件
– 临时库：work（退出SAS时被自动删除） – 永久库：系统自带和用户自定义
• sasuser 保存与用户个人设置有关的文件 • sashelp保存与SAS帮助系统、例子有关的文件
新建逻辑库
• 在逻辑库级别，在空白处按右键，选择新建。 • 使用libname语句创建永久数据集
– libname 自建目录名 '目录地址'；
SAS模块分类（系统组成）
功能 数据库及其管理 分析工具 主要模块 BASE SAS, FSP, ACCESS, SQL, ... STAT, ETS, QC, OR, INSIGHT, CALC, ...
开发展现工具
分布处理及数据仓库
BASE SAS, IML ,AF, EIS, GRAPH, ...
1.SAS系统介绍
6 20010884 85 85 87 优秀
7 20010885 78 79 75 优秀
8 20010886 80 76 79 优秀
9 20010887 85 80 82 良好
10 20010888 77 71 75 良好
11 20010889 67 73 71 优秀
高数 68 74 73 79 75 85 78 80 85 77 67 75 70 70 62 82
英语 71 61 75 80 71 85 79 76 80 71 73 81 54 66 73 70
生理 65 68 46 79 68 87 75 79 82 75 71 70 75 84 65 79
统 计分 析 软 件 包
－SAS统计分析基础
彭斌 重庆医科大学卫生统计教研室
Slide 1
SAS系统简介
1、SAS的含义
Statistical Analysis System
2、SAS系统
➢ 数据处理和统计分析领域的国际标准软件 ➢ 世界领先的数据分析和信息系统
3、SAS软件的发展
➢ SAS系统于1966年由美国North Carolina州立大学开始研制， 1976年成立美国SAS软件研究所公司。 1998年已推出适用于 多种操作系统的版本SAS6.12，现在最新版本是SAS9.4。
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3.特殊字符和运算符 特殊字符包括：
圆括号( )、单引号‘ ‘、双引号“ “、美圆符 号$、列指针控制符@、行指针控制符#、冒号:、句号.、 分号;等；
运算符包括：
加号+、减号-、乘号*、除号/、乘方**等，等号 =、不等号^=、小于号<、大于号>、小于等于号<=、 大于等于号>=等。
SAS 系统简介
件，“条件”用逻辑运算符表示.
SAS 逻辑运算符
符号
= ^= > < >= <= & |
编写形式
EQ NE GT LT GE LE AND OR
意义
等于 不等 大于 小于 大于或等于 小于或等于 和 或
2.循环语句 三种形式:
(1) DO variable = a TO b BY increment; a表示变量“Variable”的初值,b表示终值.“increment”
(3) DO WHILE (Condition); 表示循环执行到“Cindition”不满足为止.
例 产生100个标准正态分布N(0,1)随机数的三种程序:
(1)DATA RANDOM; (2)DATA RANDOM; (3)DATA RANDOM;
DO I=1 TO 100;
N=1;
N=1
X=RANNOR(123); DO UNTIL (N=101) DO WHILE (N<101);
SAS 数据集,设已建立的SAS
data sjfx.rm2; input name $ 9. age 2. weight 2. height 3.2; cards; Li ming 2356170 Liu hua 256174 Zhang wei3065165 ; proc print; run;
实际上，建立 name sas7b dat SAS，只需将原数据集名“rm1”或“rm2” 换为“Sjfx.rm1”或“Sjfx.rm2”即可.其一般形式为“数据库名,数据集 名”.例8.2中,Sjfx.rm1的输入为自由格式输入 ,Sjfx.rm2为格式化输入 (W.d格式).顺序执行后,在数据库Sjfx中,存有永久数据集rm1,rm2.
第1章 SAS系统简介
第1章SAS系统简介§1.1 SAS发展概况SAS（Statistical Analysis System）是一个大型的数据管理与数据统计分析处理的软件包。
1966年由美国North Carolina州立大学开始研制，1976年在美国成立了SAS 研究所。
SAS主要用于数据处理和统计分析领域，是一个功能齐全、使用方便灵活。
只须要有少量的、简单的语句、写出SAS程序，进行运行，就可以满足拥护要求，一些特殊的计算或处理方式可以通过选项来指定。
从而达到且让用户将SAS程序在SAS环境下提高运行，及时了解到程序运行情况及出现的错误，程序可以方便的编辑修改和运行，直到用户得出满意的计算结果。
目前，SAS已经发展成为一个功能齐全、应用范围广泛、使用灵活方便的数据库管理和数据分析的标准软件系统。
其统计分析部分，在数据处理和统计分析领域，被业界和国际上公认为标准软件和最权威的统计软件包。
SAS应用广泛，其应用范围涉及到理、工、农、林、医、管理、商业、行政事物等各个领域。
国际上成立了专门的SAS协会SUGI（SAS User Group International），每年有学术会议讨论研究有关SAS的问题。
SAS在我国的应用。
SAS的主要版本。
§1.2 SAS的结构、功能、特点一、SAS结构与功能：SAS软件包由多个大的功能模块组成，用户可以根据需要，选择安装部分或全部SAS功能模块来组成一个运行系统。
SAS系统的核心（基本）部分是SAS/BASE模块，其功能是承担数据管理，管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他模块。
在SAS/BASE模块的基础上，还可以增加如下不同的模块、从而实现不同的功能。
⑴SAS/BASE⑵SAS/STAT⑶SAS/AF⑷SAS/FSP⑸SAS/GRAPH⑹SAS/ETS⑺SAS/IML⑻SAS/OR⑼SAS/QC二、SAS的特点：●实用性强、功能完善、使用方便、编程简单、容易学习。
SAS统计分析概述
SAS统计分析概述SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析软件系统，由美国SAS公司开发。
SAS系统具有广泛的数据分析功能，包括数据管理、数据挖掘、统计分析、操作研究、质量改进、商业智能等。
SAS软件的应用领域非常广泛，涵盖金融、医疗健康、市场研究、教育、政府等各个行业。
本文将对SAS统计分析的概述进行详细介绍。
1.数据可视化：SAS统计分析提供了丰富的数据可视化方法，可以通过绘制图表、图形等形式将数据直观地呈现出来。
这有助于用户更好地理解数据的模式和规律，找出其中的关联性和趋势。
2.数据预处理：在进行统计分析之前，通常需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗、数据转换、缺失值处理等。
SAS统计分析提供了强大的数据管理功能，可以对数据进行清洗和转换，提高数据的质量和可用性。
3.统计模型：SAS统计分析提供了多种统计模型和方法，如线性回归、逻辑回归、ANOVA、时间序列分析等。
用户可以根据具体需求选择合适的模型进行分析，得到相关的统计结果和推断。
4.高级统计方法：除了传统的统计模型和方法外，SAS统计分析还支持一些高级的统计方法，如非参数统计方法、贝叶斯统计方法、因子分析等。
这些方法可以更准确地处理复杂的数据和问题，提高统计分析的精度和效果。
5.数据挖掘：SAS统计分析还支持数据挖掘和机器学习技术，如聚类分析、分类和预测分析、关联规则挖掘等。
这些方法可以从大规模数据中发现隐藏的模式和规律，为用户提供更多的洞察力和决策支持。
1.经济和金融领域：SAS统计分析可以用于金融市场的预测和分析、风险管理、投资组合优化等。
通过对历史数据的回归分析和时间序列分析，可以预测股票、汇率、利率等的走势，帮助投资者做出明智的决策。
2.医疗健康领域：SAS统计分析可以用于医疗数据的分析和挖掘，如临床试验数据分析、疾病模式预测、医疗资源优化等。
通过分析大量的临床数据，可以发现不同因素对疾病发生和治疗效果的影响，为医疗决策提供依据。
第一节--SAS简介
SAS数据集创建时存在的问题
data a1; input id x1 cards; 1 m 32 2 m 35 3 m 33 ; proc print; run; 结果: Obs id 1 1 2 3 $ x2 x3 x4; 95.5 92.0 89.0 data a1; input id x1 cards; 1 m 32 2 m 35 3 m 33 ; proc print; run; 结果: x1 m m x2 32 33 x3 x4 95.5 2.0 89.0 12.5 $ x2 x3;
2006年 SAS 9.13版
现在SAS 9.2版
大型集成应用软件，具有完备的数据访问、管理、 分析、呈现及应用开发功能 为金融、制造、电信、政府及教育部门提供数据仓 库和决策支持系统 运用统计分析、时间序列、运筹决策等科学方法进 行质量控制、财务管理、生产优化、风险管理、市 场调查和预测等
120多个国家和地区，三万一千多机构，直接用户
SAS统计 分析软件
内容安排
• 概述
• SAS语言基础
• 数据步
• 过程步
一、概述
SAS（Statistical Analysis System) 统计分析系统
国际上的公认的标准统计软件之一。 公司卓著的业绩使之被评为“全美国人最乐意为之
工作的 100 家公司”之一及 “ 最佳决策支持工具的
供应商”。
1. 所有SAS语句必须以“;”结束
data a; input x; cards; 43 54 65 ; proc print; run; 初学者最容易犯的错误就是不写分号, 此时SAS将两个语句误认成一个语句 （statement）。 注意：（1）一个SAS语句可以写成两行或多 行，如“data a;”可写成
SAS系统和数据分析SAS数据库
SAS系统和数据分析SAS数据库SAS（Statistical Analysis System）系统是一种专业的统计分析软件，它由全球最大的私人软件公司SAS Institute开发。
SAS系统提供了一套完整的工具和功能，用于数据管理、数据预处理、统计分析、数据挖掘、预测建模和报告生成等各个环节。
它被广泛应用于学术研究、市场调查、医学研究、金融分析、企业决策等领域。
SAS系统具有强大的数据管理能力。
它可以处理大规模的数据集，支持多种数据格式，如Excel、CSV、数据库等，并且可以对数据进行高效的检索、排序、过滤和变换操作。
此外，SAS系统还提供了一系列的数据管理功能，如变量创建、缺失值处理、数据合并和拆分等，使用户能够高效地管理和整理数据。
SAS系统还具有丰富的统计分析功能。
它提供了各种统计分析方法和模型，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等。
这些功能能够帮助用户发现数据背后的规律和关联，深入分析数据的特征和趋势，并且进行相应的模型建立和预测。
SAS系统的统计模块非常全面，满足了不同领域和行业对于统计分析的需求。
除了统计分析，SAS系统还提供了强大的数据挖掘功能。
数据挖掘是指从大规模数据集中发现有价值的模式和知识。
SAS系统提供了多种数据挖掘技术和算法，包括聚类分析、分类与回归树、关联规则挖掘、神经网络等。
这些算法能够帮助用户挖掘隐含在数据中的信息和规律，发现决策所需的关键变量和因素，支持企业决策和优化业务流程。
此外，SAS系统还具有丰富的数据可视化和报告生成功能。
用户可以利用SAS系统创建各种图表和图形，如柱状图、折线图、散点图等，以直观的方式展示数据的分布和变化。
同时，SAS系统还支持自动化报告生成，用户可以根据需要自定义报告的格式和内容，并且可以将报告导出为各种格式，如PDF、HTML等，以便于与他人共享和交流。
除了SAS系统本身的功能，SAS还开发了一套全面的数据库管理系统，即SAS数据库（SAS Data Management）。
第一章SAS系统简介
快捷 方式
第一章 SAS系统简介 系统简介
§1.2 SAS8.2的启动和退出 的启动和退出
退出： 退出：
SAS
临时退出SAS作业，返回到 作业， 状态： ⒈ 临时退出 作业 返回到Windows状态： 状态
——点击 ——点击SAS窗口的最小化按钮（点击任务栏中的 点击SAS窗口的最小化按钮 窗口的最小化按钮（ SAS图标或 Alt”+“Tab”组合键返回） SAS图标或“Alt”+“Tab”组合键返回） 图标或“
总体框架结构
第一章 第二章 SAS系统简介 SAS数据集的建立 SAS数据集的建立
第三章 SAS数据集的整理 SAS数据集的整理 第四章 基础分析过程 第五章 估计和检验 第六章 方差分析 第七章 回归分析 第八章 实例应用
参考文献
统计软件教程，李东风，北京大学数学学科学院，2002年 统计软件教程，李东风，北京大学数学学科学院，2002年3月； 统计分析系统SAS 何宁，吴黎兵，武汉大学出版社，2005年 SAS， 统计分析系统SAS，何宁，吴黎兵，武汉大学出版社，2005年8月 基础教程，汪嘉冈，中国统计出版社，2004年 SAS V8基础教程，汪嘉冈，中国统计出版社，2004年5月 SAS8 统计应用教程， 薛富波、 张文彤等， 兵器工业出版社， SAS8.2 统计应用教程 ， 薛富波 、 张文彤等 ， 兵器工业出版社 ， 2004年 2004年8月； 经济统计分析与SAS应用，金浩，经济科学出版社，2002年 SAS应用 经济统计分析与SAS应用，金浩，经济科学出版社，2002年9月； SAS应用统计教程 王吉利、张尧庭，SAS软件 上海） 应用统计教程， 软件（ SAS应用统计教程，王吉利、张尧庭，SAS软件（上海）有限公司 1999年 编，1999年4月； 世界统计与分析全才SAS 系统应用开发指南（ SAS系统应用开发指南 下册） 世界统计与分析全才 SAS 系统应用开发指南 （ 上 、 下册 ） ， 彭昭 英，北京希望电子出版社，2000年6月； 北京希望电子出版社，2000年 (一统天下论坛） (一统天下论坛）； （百岛潮论坛） （百岛潮论坛）； （SAS软件爱好者天地 软件爱好者天地） （SAS软件爱好者天地）。
《SAS系统和数据分析
SAS系统对数据的管理一.SAS数据集SAS数据集的结构在SAS系统中只有SAS数据集才能被SAS过程（Procedure）使用。
SAS数据集是关系型的，它通常分为两部分：●描述部分——包含了一些关于数据属性的信息●数据部分——包括数据值SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中，见图3－1所示。
表的列称之为变量（Variable），变量类似于其它文件类型的域或字段（Field）；表的行称之为观察（Observation），观察相当于记录（Record）。
观察1观察2观察3观察4观察5图3－1 一个SAS数据文件二.SAS数据集形式SAS系统中共有两种类型的数据集：●SAS 数据文件（SAS data files）●SAS 数据视窗（SAS data views）SAS 数据文件不仅包括描述部分,而且包括数据部分。
SAS 数据视窗只有描述部分，没有数据部分，只包含了与其它数据文件或者其它软件数据的映射关系，能使SAS的所有过程可访问到，实际上并不包含SAS 数据视窗内的数据值。
自始自终，在SAS语言中，“SAS数据集”与这二种形式中之一有关。
在下面的例子中，PRINT过程用相同方法处理数据集aaa.abc，而忽略它的形式：PROC PRINT DATA=aaa.abc三.SAS数据库SAS数据库和库标记SAS数据集存储在被称为SAS数据库的文件集中。
SAS数据集是最常用的一种SAS文件类型，但SAS数据库可以包含其它类型的SAS文件。
这些数据库使得SAS系统能够在SAS 程序中指明并查阅文件。
无论使用哪种操作系统都需要为每个SAS数据库指定一个库标记来识别。
库标记仅仅是SAS文件的物理位置在SAS系统中的一个统一的逻辑标识。
使用LIBNAME语句可以指定SAS库标记，它的一般形式为：LIBNAME libref ‘SAS-data-library’ options;例如: 指定目录’c:\course’为库标记Course, 可以在PROGRAM EDITOR中提交下面的语句:libname course ‘c:\course’;run;永久的和临时的SAS数据库SAS的存储方式有二种：●永久的SAS数据库●临时的SAS数据库一个SAS数据集是临时地或者是永久地存在，取决于该数据集所附属的SAS数据库是临时的或永久的。
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SAS系统简介一、SAS系统1.SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能：●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。
目前已被许多国家和地区的机构所采用。
SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。
它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。
2.SAS系统的支持技术在当今的信息时代中，如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据，挖掘出对预测和决策有用的信息，就成为掌握竞争主导权的关键因素。
因此，SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。
经过二十多年的发展，SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者：●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的（非易失的）数据集合。
通俗地说，可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来，并提供灵活的观察分析数据手段，从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。
数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据，从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。
利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活，也可以使小企业像大企业一样规范。
从目前情况来看，许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。
随着时间的推移，这些系统中积累了大量的历史数据，其中蕴含了许多重要的信息。
利用数据仓库技术对这些历史数据进行分析和综合处理，可以找到那些对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。
当今世界充满了剧烈竞争，正确及时的决策是企业生存和发展的最重要环节。
现在，愈来愈多的企业认识到，企业要想在竞争中取胜，获得更大的收益，至关重要的是，必须利用计算机和网络技术、数据仓库技术，深层次地挖掘、分析当前和历史的生产业务数据，以及相关环境的相关数据，自动快速获取其中有用的决策信息，为企业提供快速、准确和方便的决策支持。
通过对企业生产和计划的完成情况及相关环境数据进行多角度多层次的分析，以使企业的决策者及时掌握企业的运行情况和发展趋势，并对制定生产计划和长远规划提供理论指导，提高企业的管理水平和竞争优势。
●数据挖掘技术(Data Mining)数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
还有很多和这一术语相近似的术语，如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持等。
数据挖掘是一门很广义的交叉学科，它汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等方面的学者和工程技术人员。
DMKD的研究主要有3个技术支柱，即数据库、人工智能和数理统计。
数据库最实质的应用仅仅是查询吗?理论根基最深的关系数据库最本质的技术进步点，就是数据存放和数据使用之间的相互分离。
查询是数据库的奴隶，发现才是数据库的主人。
因此，在需求的驱动下，很多数据库学者转向对数据仓库和数据挖掘的研究，从对演绎数据库的研究转向对归纳数据库的研究。
专家系统曾经是人工智能研究工作者的骄傲。
专家系统实质上是一个问题求解系统，目前的主要理论工具是基于谓词演算的机器定理证明技术。
在研制一个专家系统时，知识工程师首先要从领域专家那里获取知识，这一过程实质上是归纳过程，是非常复杂的个人到个人之间的交互过程，有很强的个性和随机性。
因此，知识获取成为专家系统研究中公认的瓶颈问题。
用if-then等类的规则表达，约束性太大，用常规数理逻辑来表达社会现象和人的思维活动局限性太大，知识表示又成为一大难题。
此外，即使某个领域的知识通过一定手段获取并表达了，但这样做成的专家系统对常识和百科知识出奇地贫乏。
人工智能学者开始着手基于案例的推理，尤其是从事机器学习的科学家们，不再满足自己构造的小样本学习模式的象牙塔，开始正视现实生活中大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大数据样本，也走上了数据挖掘的道路。
数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一，如今相当强大有效的数理统计方法和工具，已成为信息咨询业的基础。
信息时代，咨询业更为发达。
然而，数理统计和数据库技术结合得并不算快，咨询业用数据库查询数据还远远不够。
一旦人们有了从数据查询到知识发现、从数据演绎到数据归纳的要求，概率论和数理统计就获得了新的生命力，所以才会立即呈现在DMKD这个结合点上。
发现工具和方法，常用的有分类、聚类、减维、模式识别、可视化、决策树、遗传算法、不确定性处理等。
●决策支持技术(Decision Support System)决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算机的能力来改进决策的质量。
它是一个基于计算机的支持系统，服务于处理半结构化问题的管理决策制定者。
管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
3.SAS系统的主要模块SAS系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有：●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析;●SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析;●SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算;●SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算;●SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算;●SAS/IML（矩阵运算）——提供了交互矩阵语言;●SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形过程并支持众多图形设备;●SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理;●SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作;●SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统）●SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具）另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户利用图形界面和菜单直接对数据进行统计分析二、SAS系统与统计学1.统计分析过程统计学是运用概率论和数理统计的原理、方法研究数据资料的搜集、整理、分析和推断，从而掌握事物内在客观规律。
但由于受许多偶然因素的影响，同一类事物之间会存在着差异，这种差异统计上称为变异。
所以必须在观测一定数量的基础上进行统计分析才有价值。
变异的出现是由于许多内外因素偶然性的配合所致，因此统计研究的各种对象的表现是一种随机事件。
随机事件是指一次试验结果不确定，而在一定数量重复试验的条件下呈现出统计规律性的事件。
科学研究的目的就是在于阐明客观存在的规律，以便对同类事物加以估计和预测。
整个统计分析过程如图1.1所示。
2.统计学的主要内容统计学的主要内容可概括三大块：（1） 统计研究设计 ● 调查设计 ● 试验设计 （2） 统计描述 ● 统计表和统计图 ● 定量资料统计描述：（1） 集中趋势的度量（算数均数、几何均数、调和均数、中位数、众数）; （2） 离散趋势的度量（标准差、标准误差、变异系数、极差、四分位数间距）; （3） 分布趋势的度量（分位数、偏度系数、峰度系数）; （4） 随机变量及其概率分布分为:a. 离散型随机变量的概率分布（二项分布、普阿松分别、几何分布、超几何分布等）;b. 连续型随机变量的概率分布（正态分布、t 分布、2分布、F 分布、对数正态分布、指数分布、威布尔分布等）。
● 定性资料的统计描述：相对指标（率和比）。
（3） 统计推断总 体样 本统计量抽样计算描述推断图1.1 SAS 的统计分析过程●检验：（1）对定量资料的分布类型、方差、均数的假设检验;（2）对定性资料分布情况或位置的假设检验;（3）对二种属性之间的独立性检验，及两种判断结果的一致性检验等。
●区间估计：（1）对总体参数（均数、方差、率）进行区间估计;（2）容许区间估计。
●相关分析：研究变量之间的关系,分为各指标之间无自变量与因变量和有自变量与因变量。
（1）研究变量之间的相互关系有直线相关分析、典型相关分析;（2）研究多个变量内部的从属关系有主成分分析、因子分析、对应分析;（3）研究多个变量内部或多个样品之间的亲疏关系有聚类分析;（4）研究多个变量内部的各种复杂关系有线性结构方程的协方差分析;（5）研究变量之间的依存关系有直线回归分析、曲线回归分析、多项式回归分析、多元线性回归分析、logistic概率模型回归分析、生存资料的参数模型回归分析、COX模型回归分析和对数模型回归分析。
●分类的判别分析：根据一些明确分类的总体所提供的信息，对未知个体的归属进行分类的判别分析。
●时间序列分析：预测序列的未来发展情况、分析序列的基本趋势。
a) WINDOWS运行环境下SAS系统的安装i.对计算机硬软件的要求●操作系统要求●CPU与内存要求●硬盘存储空间要求●系统时钟●CONFIG.SYS和AUTOEXEC.BAT因运行SAS系统时要同时打开几十个文件，因此必需增加或修改系统配置文件CONFIG.SYS中的同时打开文件个数FILES和缓冲区的大小BUFFERS参数值，它们的最小值为：FILES=50BUFFERS=17为了在任意目录下运行SAS系统，请在自动引导批命令文件AUTOEXEC.BAT中加上路径搜索命令，例如：PATH D:\; D:\SASii.Novell局域网上共享SAS系统操作步骤：第一步，以User Windows98进入操作系统第二步，修改主网络登录为NetWare或友好登入●双击我的电脑●双击控制面板●双击网络●主网络登录：选择NetWare或友好登入——系统将重新启动请特别注意:本机器是否在主网络登录中配置了NetWare或友好登入。