质量数据及分析、统计基本方法(+)精选ppt

b.计数值数据
c.
计数值数据是不能连续取值，
只能以个数计算等
2、总体和样本
a. 总体：又叫“母体”是指要分析研究
对象的全体。可以是一个过程，也可 以是这一过程的结果即产品。
➢ 组成总体的每个单元（产品）叫做个体。
➢ 总体中所含的个体数叫做总体含量，也称总
体大小。通常用N表示。
均数。
c.极差R
➢ 极差是指一组数据中最大与最小之差，用符号R 表示：
R=L-S ➢ L：数据的最大值 ➢ S：数据的最小值
d. 样本方差
▪ 样本方差：是衡量统计数据分散程度的特 征数字，用符号S2表示
n
(Xi X )2
S 2 n1 n 1
e. 标准偏差
▪ 国际标准化组织规定：将样本方差的平方根做为 标准偏差，用S表示：
b. 样本
➢样本也叫“子样”。它是从总体中随机 抽取出来，并且要对它进行详细研究分 析的一部分个体。
➢样本中所含的样品数目，一般叫样本容 量或样本大小。通常用n表示。
➢样本中所含的每一个个体叫样品。
3、抽样及抽样方法
a. 抽样：
➢ 抽样：是指从总体中随机抽取样本的活动。 ➢ 随机性：是指要使总体中的每一个个体（即
▪ 特殊原因
▪ 一种间断性的，不 可预计的，不稳定 的变差来源。有时 被称为可查明原因， 存在它的信号是： 存在超过控制线的 点或存在在控制线 之内的链或其他非 随机性的情形。
普通原因
造成变差的一个原因， 它影响被研究过程输 出的所有单值；在控 制图分析中，它表现 为随机过程变差的一 部分。
变差（波动）的普通原因与特殊原因的区别
➢优点 ：实施方便 ➢缺点：代表性差、误差大
4、几个重要的特征数
a. 平均数：用 X 表示：
XX1X2n Xn1 ni n1Xi
b. n：数据个数
cX.i ：第i个数据值
b. 中位数，用 X 表示
➢ 将一组数据按从小到大顺序排列，位于中间位置 的数叫中位数。
➢ 当n为奇数时，则取顺序排列的中间数 ➢ 当n为偶数时，则取顺序排列的中间两个数的平
5：为什么要应用SPC
在生产过程中，产品的加工尺寸/性能的波动 是不可避免的。它是由人、机器、材料、方 法和环境等基本因素的波动影响所致。波动 分为两种：正常波动和异常波动。正常波动 是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它 对产品质量影响较小，在技术上难以消除， 在经济上也不值得消除。异常波动是由系统 原因（异常因素）造成的。它对产品质量影 响很大，但能够采取措施避免和消除。过程 控制的目的就是消除、避免异常波动，使过 程处于正常波动状态。
S
1n n1i1
(Xi
X)2
标准偏差S反映了数据的离散程度： S值大，数据密集程度差，离散度大 S值小，数据密集程度高，离散度小 同时也反映平均值的代表性
若S值大，则 X 代表性差
若S值小，则 X 代表性好
标准差σ （Sigma） 总体标准差 =
通常用样本标准差近似的估计为总体标准差
▪ 标准差的意义：一组数中各单个值与总体平 均数之间的平均离差，说明该组数的离散程 度
微震动；原材料的微小变化
合格的原材料
普通原因的变差（正常变差）无法从工序中以较 特殊原因的变差（异常变差）能被检测出来，采
少代价消除之
取措施，消灭其原因，所花的代价通常是合算的
如果仅仅只有普通原因的变差出现，则说明工序 如果出现特殊原因的变差，则说明该工序并不是
解 释 方 面
SPC统计技术 Statistical Process
Control
磁通品质部
一、质量数据的基本知识
1、质量数据的分类
质量数据是多种多样的，按其性质和使 用目的不同，可分为两大类：
• 计量值数据
计量值数据是可以连续取值，或者说可 以用测量工具具体测量出小数点以下数值的 这类数据。 如长度、压力、温度等。
阄儿、查随机数表或掷骰子等办法抽取 样品。 ▪ 优点：抽样误差小 ▪ 缺点：较复杂
c. 顺序抽样法
▪ 又称等距抽样法、系统抽样法、或机械 抽样法。
➢方法：先将全部产品编号，用随机抽样 法产生一个抽样起点，每隔相同数据间 隔而抽取的个体样本方法。
➢优点：操作简便 ➢缺点：偏差性可能会很大
d. 分层抽样法（又称类型抽样法）
6：SPC技术原理
统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的 过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据 反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取 措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影 响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅 受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称 受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过 程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程 波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一 般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发 生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过 程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有 能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足 顾客的要求。
普通原因（随机原因、非偶然原因）
特殊原因（可查明原因）
说 是由许多单独的原因所构成
是由一个或只有少数几个单独的原因所构成
明 任何一个普通原因只会产生微小的变差，但许多 任何一个特殊原因都会造成较大的变差
方 普通原因一起作用，其产生的总变差是可观的
面 例子：在调整控制刻盘时人为的变差，机器的轻 例子：操作人员做错；一个错误的装置；一批不
产品）都有相同机会被抽取出来组成样本的 特性。 ➢ 在质量管理过程中，常用抽取样本并通过样 本检测所得到数据来预测总体质量状况的这 种手段
常分为以下几种方法：
▪ 一般随机抽样法； ▪ 顺序抽样法； ▪ 分层抽样法； ▪ 整群抽样法。
b. 一般随机抽样法：
▪ 抽取样品是随机 ▪ 方法：将全部产品编号后可用抽签、抓
▪ 方法：总体可分为不同的子总体（也称 层）时，按规定的比例从不同层中随机 抽取样品（子样）来组成样本时的方法。
▪ 常用于产品质量的验收 ▪ 优点：抽样误差较小
▪ 缺点：较一般随机抽样还要繁锁
e. 整群抽样法（又称集团抽样法）
➢方法：将总体分成许多群，每个群由个 体按一定方式结合而成，然后进行随机 抽取若干群，并由这些群中所有个体组 成样本。