基于电力大数据的电网规划研究 杜善慧
大数据技术在电力系统中的智能电网研究
大数据技术在电力系统中的智能电网研究电力系统作为现代社会的重要基础设施之一，对于保障人们正常生活和经济发展起着至关重要的作用。
然而，随着电力需求的不断增长和能源形势的紧张，如何实现电力系统的智能化、高效化成为了亟待解决的问题。
大数据技术作为一种强大的信息处理工具，在电力系统中的应用研究中正在扮演着越来越重要的角色。
在电力系统中，智能电网的主要目标是通过实时监测、快速响应和自主协调等手段，提高电力供求的平衡性、稳定性和安全性。
大数据技术的引入为电力系统的智能化改造提供了强有力的支持。
首先，大数据技术可以基于海量的电力数据进行精确分析和预测，为电力系统的运行和调度提供科学依据。
其次，大数据技术可以帮助电力系统的管理者及时发现和解决潜在的问题，提高系统的可用性和可靠性。
此外，大数据技术还能够优化电力系统的能源利用效率，提高整体的能源利用率和经济效益。
在智能电网研究中，大数据技术的应用主要包括以下几个方面。
首先，基于大数据技术的电力系统运行监测与分析。
通过对电力系统中各个环节的数据进行采集、存储和分析，可以实现对系统运行状态的实时监测和评估。
同时，通过对历史数据的挖掘，可以分析出电力系统中的关键问题和瓶颈，为系统运行的优化提供科学依据。
例如，可以通过大数据技术对电力负荷进行智能预测，准确预测未来的负荷情况，从而提前做好调度工作，确保电力供应的平衡和可靠。
其次，基于大数据技术的电力系统故障诊断与预防。
电力系统中的故障对于供电的稳定性和安全性来说是非常关键的。
传统的故障诊断方法往往是根据人工经验和规则进行判断，效率较低且容易出错。
而利用大数据技术，可以通过对故障数据进行分析和建模，快速、准确地诊断和定位故障，从而及时采取措施进行修复和预防。
例如，通过对电力设备传感器数据的实时监测和分析，可以提前发现设备的异常情况，从而避免设备故障对整个系统造成的影响。
此外，大数据技术还可以用于电力市场的优化与决策支持。
电力市场是电力系统中非常复杂的一个环节，涉及到供求双方的博弈和交互。
试论电力大数据在电网规划中的运用
试论电力大数据在电网规划中的运用随着社会经济的不断发展，人们对电力的需求越来越大。
为了适应这种需求，电网规划显得尤为重要。
而随着大数据技术的不断成熟，电力大数据在电网规划中的运用也逐渐受到关注。
本文试论电力大数据在电网规划中的运用，旨在探讨如何通过大数据技术来优化电网规划，提高电网运行效率和经济性，实现智能电网的建设目标。
1.增加数据来源电力大数据在电网规划中的运用可以从多个方面获取数据来源，包括电网设备的运行数据、用户用电数据、天气数据等，这些数据的整合和分析可以为电网规划提供更加全面和准确的依据。
2.提高规划精度传统的电网规划主要依靠专家经验和模型计算，难以全面考虑各种因素的影响。
而电力大数据的运用可以基于真实的数据情况，对电网规划进行更加精细化的分析和优化。
3.提升规划效率利用电力大数据，可以实现电网规划的智能化处理，将大量的数据进行分析和处理，提高规划的效率和准确性，同时减少了人力成本和时间成本。
4.支持智能电网建设电力大数据的运用不仅可以支持传统电网的规划工作，同时也为智能电网的建设提供了强大的数据支持，为电力系统的升级和转型提供了更加可靠的技术保障。
二、电力大数据在电网规划中的具体应用1.基于用户用电数据的规划通过收集和分析用户的用电数据，可以更好地了解用户的用电习惯和用电需求，有针对性地进行电网规划，提高用电的效率和经济性。
2.基于设备运行数据的规划对电网设备的运行数据进行监测和分析，可以及时发现设备的故障和损坏情况，为设备的更新和维护提供数据支持，保证电网设备的正常运行。
3.基于天气数据的规划天气因素对电网运行具有重要影响，通过天气数据的分析，可以预测未来一段时间内的用电需求和电网负荷情况，为电网规划提供科学的依据。
4.基于大数据模型的规划利用大数据技术，构建电力系统的模型，对电网规划进行仿真和优化，寻求最优的规划方案，减少浪费和成本，提高电网的运行效率和经济性。
5.基于人工智能的规划结合人工智能技术，对电力大数据进行深度学习和分析，提供更加智能、自适应的电网规划方案，实现对电网的智能化管理和控制。
电力大数据背景下的电网规划研究 (2)
电力大数据背景下的电网规划研究本文主要分析了供电公司电网规划体系中大数据的获得方式，以及数据库的应用情况等，并指出了当前我国建立的电力行业信息化中存在的问题，依据当前我国电力行业的整体情况提出了切实可行的解决措施，希望为我国电网规划基础建设体系的完善作出贡献。
标签：电力大数据;电网规划;研究引言随着我国经济社会的不断发展以及我国科学技术水平的提升，当前我国已经开始了智能化电网基础建设，将信息技术应用于电力行业当中，收集当前我国电力运行数据，组成数据库。
然而数据的快速增长也为电力行业带来了许多问题，当前我国现行的电力处理系统也逐渐展现出了与时代发展不符的问题。
1电力大数据的研究现状电力大数据简介目前，全球各个国家都在不断加快自身的信息化建设步伐，而电力企业也应将电力大数据作为自己的重要发展目标。
电力大数据主要包括电力企业在生产、管理等智能电网的领域中用于处理数据的一种信息系统，也是电力企业的重要发展方向，其具有着十分显著的特点，主要包括以下几个方面。
首先，电力大数据的数据量较大，而随着电力企业在信息发展与建设过程中所诞生的新型技术，也使其智能电网的自动化和互动化在不断加强，数据量也开始急剧增长。
其次，电力大数据的类型多样，涉及的种类具体包括结构化数据、半结构化以及非结构化数据等各式各样的类型。
再次，电力大数据的主要特点还包括速度快，不过该速度主要是指处理和分析电力数据的速度。
最后，电力大数据将配电等相关环节的数据进行了有效整合，从而进一步提升了数据的应用价值，而且其数据主要来源于各个环节，因此数据量大而且十分复杂，这也使得电力监测、电费计算等方面的精确性更高[1]。
2城市电力配网在当前时期存在的不足2.1缺乏配电网络建设用地随着城市发展步伐的迈进，城市对于供电的需求也在不断增加当中，而多数城市的用地规划已基本饱和，导致城市配电网络建设缺乏建设用地，其中以我国的华南地区城市为例子。
在最近的10年内，华南地区的多数城市年度用电负荷比在逐年提升当中，每年大概保持在13%～20%的上升水平，甚至部分城市由于经济较为发达，其每年的用电负荷甚至达到了25%以上，据统计，在2010年间，华南某城市的最高通电负荷为210万kW，而随着该城市的发展建设推进，该城市在2016年的用电负荷甚至达到了大约350kW，近乎增长了一倍左右，我国多数的一线城市以及发达地区，其用电量每年的上升速度大致相差无几，这样的状况存在要求我国城市电网需要加大配电网络的布设范围，但是由于城市发展，城市用地也越来越紧张，导致城市电力企业缺乏配电设施建设用地，导致城市的配电需求无法得到有效满足，而这也是促使城市矛盾出现的主要原因之一。
电力大数据背景下的电网规划研究徐文军
电力大数据背景下的电网规划研究徐文军发布时间：2021-08-19T06:57:56.850Z 来源：《中国电业》（发电）》2021年第10期作者：徐文军[导读] 目前我国已经进入了大数据时代，信息数据的增长对各行各业都产生了重要影响。
对于电力行业也是如此，能源数据的迅速增长，为电网规划提供了重要依据。
本文主要探讨了在电力大数据背景下如何更好地进行电网规划，以此电网安全、运行奠定重要基础。
电力大数据背景下的电网规划研究徐文军国网丽水供电公司丽水市 323000【摘要】目前我国已经进入了大数据时代，信息数据的增长对各行各业都产生了重要影响。
对于电力行业也是如此，能源数据的迅速增长，为电网规划提供了重要依据。
本文主要探讨了在电力大数据背景下如何更好地进行电网规划，以此电网安全、运行奠定重要基础。
【关键词】电力大数据；电网规划；设计策略随着我国电力行业的不断发展，我国已经逐步构建完善的智能电网体系，促进了电网稳定、安全的运行。
但是在实际的智能电网运行过程中，受诸多因素的影响，智能电网还存在许多的问题。
对此在大数据背景下，还需要利用能源数据，加强电网科学、合理的规划，使得电网规划更符合智能化运行要求，这对促进我国电力行业长久、稳定发展具有重要作用。
1电力大数据概述目前电力大数据还没有明确的定义，相关学者对电力大数据的分析探讨，认为电力大数据主要是指通过传感器、视频监控设备以及移动终端设备等收集的海量的半结构化、非结构化等关联业务数据集合。
但是从这个定义中，没有充分体现大数据与电力行业之间的关联性，因此笔者认为电力大数据应是在电力行业中的发电、输电、变电、配电以及用电等环节，利用传感器、移动终端等信息化设备进行采集、加工与分析所获得电力业务数据集合。
在电力行业中，对大数据的运用，可以体现出不同的特征，具体包括数据信息海量化、数据信息类型不同、价值潜力大、处理速度快。
对此在电网规划过程中，还应科学、合理地运用电力大数据，充分发挥其功能作用，以此加强电网规划的创新，不断提高电网规划的水平，促进智能电网体系的构建，以此电网稳定运行。
电力大数据背景下的电网规划研究
电力大数据背景下的电网规划研究1. 引言1.1 研究背景电力大数据背景下的电网规划研究是当前电力行业面临的重要课题之一。
随着电力行业的不断发展和技术的不断进步，电力系统正面临着越来越多的挑战。
传统的电网规划方法已经无法满足日益增长的需求，因此利用电力大数据来进行电网规划成为了行业发展的必然趋势。
随着电网智能化、信息化的不断推进，各种设备和传感器产生的海量数据也在不断积累。
这些数据包含了电力系统运行的各种信息，可以为电网规划提供更为准确和全面的数据支持。
研究如何利用电力大数据来进行电网规划，不仅可以提高规划的准确性和可靠性，还可以为电力系统的智能化发展提供重要支撑。
本研究旨在探讨电力大数据在电网规划中的应用，分析电网规划的现状，总结电力大数据对电网规划的影响，并展望未来的发展方向。
通过对电力大数据背景下的电网规划进行深入研究，可以为电力行业的发展提供重要的参考和指导。
1.2 研究意义电力大数据的出现为电网规划研究提供了新的思路和手段，具有重要的意义。
电力大数据可以帮助电网规划者更全面、准确地了解电力系统运行情况，包括负荷变化、故障发生等情况，从而提高规划的准确性和效率。
电力大数据可以帮助规划者更好地预测未来电力需求，优化电网布局和配置，提高电网的可靠性和安全性。
电力大数据还可以用于电网运行监测与控制，及时发现和解决问题，提高电网运行的稳定性和经济性。
电力大数据为电网规划研究注入了新的活力，将为电力系统的可持续发展和智能化转型提供重要支撑。
1.3 研究目的电力大数据背景下的电网规划研究旨在深入探讨电力大数据在电网规划领域的应用，分析电网规划的现状，探索未来发展方向，为电力行业的可持续发展提供参考和支持。
具体研究目的包括：1. 分析电力大数据的概念与特点，探讨其在电网规划中的优势和潜在应用价值。
2. 剖析电网规划的现状，解析当前存在的问题和挑战，为未来制定更加科学合理的规划方案提供参考。
3. 研究电力大数据在电网规划中的具体应用案例，从中总结经验和教训，为其他电力企业借鉴提供借鉴。
基于大数据的配电网规划项目后评价研究
基于大数据的配电网规划项目后评价研究发布时间：2021-03-25T11:38:35.517Z 来源：《中国电业》2021年1期作者：刘海亮迪力夏提·多力坤[导读] 随着经济和电力行业的快速发展，随着我国用电规模的逐渐扩大，刘海亮迪力夏提·多力坤国网新疆电力有限公司喀什供电公司新疆喀什 844000摘要：随着经济和电力行业的快速发展，随着我国用电规模的逐渐扩大，因为电网产生的数据逐渐增多，数据的种类也越来越繁杂。
这些数据中，有半结构化的，有非结构化的，数据的规模每年也以指数型进行增长，智能电网的发展，要求电力公司可以对电网故障做出快速反应。
为了解决这一问题，电网行业引进了大数据这一技术。
总而言之，电力大数据因为其独特的特点和优势，在社会的发展进程中，扮演着独特的角色。
随着社会技术的发展，数据的传输和处理能力一步步提升，为人类社会带来更大的价值。
关键词：大数据；配电网规划；项目后评价引言大数据是近年来各行各业所提出的一个新词汇，这个词汇对于配电网的发展起到了非常深远的作用，使用大数据技术，可以让配电网的管理更加有效，保证配电网的运行、检修和规划都能够稳步的发展。
目前，在科技的发展浪潮中，自动化水平越来越高，要提高自动化的发展，就需要利用到大数据，从大数据的出发，更好的建设配电网。
1配电网中大数据技术的应用价值分析当前配电网运行的压力越来越大，各个方面的需求越来越高，还表现出了较为明显的实时变化特点，因此，需要配电网的规划协调较为适宜，可以实现较强的适应性效果。
基于配电网在当前的具体发展需求，引入和运用大数据技术是比较有效的方式，大数据技术的应用可以给配电网提供较强的支持，确保其运行更具实效性。
从当前配电网的规划角度来看，其面临的要求是多个方面的，并且这些要求往往存在着较为明显的交叉，甚至存在着一些矛盾，比如对于配电网运行的可靠性和经济性要求，虽然都是配电网规划运行的基本原则，但是两者在具体落实中却存在着矛盾，寻求最佳的平衡点也就显得极为重要，可以借助于大数据技术进行详细分析，在大量数据信息的支持下，能够较好地实现对配电网运行可靠性和经济性的协调。
试论电力大数据在电网规划中的运用
试论电力大数据在电网规划中的运用随着电力行业的发展，电力大数据正在成为越来越重要的资源。
大数据分析与应用已经变得至关重要，这使得电力公司能够更好地了解电力市场、预测消费者需求，并规划未来发展。
在这种情况下，电力大数据的概念很重要，它是一个庞大的数据集，可以提供实时、准确的数据支持来优化电力系统的设计和运行。
本文将讨论电力大数据在电网规划中的应用。
一、各种电力数据源的使用：电网规划涉及众多数据源，包括地理信息系统（GIS）、气象数据、负荷预测数据、储能数据等。
它们是不可或缺的，需要精确地收集，进行统计分析。
因为这些数据蕴含着各种类型、维度、周期的信息，可以有效分析和建立数字化模型，为电力系统规划提供可靠的数据支持。
例如，GIS是电网规划中最基础的组成部分，因为它可以提供细致的地理位置信息。
GIS技术可以制作出高精度、高分辨率的地图，描绘电力系统在地理空间中的分布和结构，并利用 GIS 对系统的现有状况、未来变化趋势进行检测分析。
这种地图还可以用于评估新建配电站的可行性、研究电力线路的最佳布局以及便捷的准确的数据管理，以及其他需求。
二、数据分析的运用:除此之外，数据分析是大数据的另一个关键部分。
电力系统中的大量数据只有通过数据分析才能变得更有意义。
数据分析做出的预测和发现汇总可以用于优化系统的性能、减少停机时间和提高发电效率。
电网规划中，通过对各种电力数据源的整合，进行大数据分析，生成的结果能指导电力企业合理地进行供电模式选型、优化供电区域以及合理规划电力设施等。
预测未来的用电量，制定相应的规划和设施建设。
同时，采用数据分析技术可以有效减少能源的浪费，增加使用经济性。
三、建立预测模型:电网规划中建立各种分析、预测模型是十分重要的。
例如，通过使用储能数据，预测能源需求的变化趋势，可以帮助电力公司在此基础上推出一系列应对措施，以应对日益多样和复杂的能源需求。
建立模型后，将模型与其他数据源整合，就可以不断地纠正和调整，并逐步提高模型的精度和适应性。
电力大数据在配电网规划中的应用及效果
电力大数据在配电网规划中的应用及效果摘要：大数据时代的到来推动着各个行业的变革和发展，对电力系统配电网规划工作的开展也有着非常重要的作用和影响。
大数据技术在配电网规划工作中的深入利用，能够大大的提高配电网规划工作的质量和效率，能够使配电网保持长久、稳定的运行。
自动化也是未来电力企业发展的一个重要趋势，但是要想提高企业的自动化水平，就需要从大数据入手、从大数据出发，建设一个更好的配电网系统。
关键词：大数据；配电网规划；具体应用引言配电网规划中通过电力大数据应用，不仅能提高配电系统数据信息处理效果，还有利于提升系统故障诊断效率，对电力系统运行也具有积极作用。
具体应用过程中，要对配电网进行科学合理设计，对配电信息进行详细研究和分析，并有效进行配电网数据采集、传输和管理，从而更为科学、合理的规划配电网。
此外还要开展仿真实验研究，妥善解决配电网规划中存在的时效性能差等问题。
从多个方面入手，最终利用电力大数据对配电网进行科学合理规划，确保电力资源得到有效利用，提升供电的稳定性与可靠性，推动配电网规划的可持续发展。
1电力大数据在配电网规划中的应用意义大数据(BigData)是海量数据的集合，大量、高速、多样、低价值密度、真实性是大数据的显著特征。
随着计算机、互联网普及和应用，大数据在人们生产与生活实践中的应用也变得愈加广泛。
配电网是一项系统复杂的工作，需要处理和分析大量数据。
而电力大数据的应用，能为有效进行配电网规划提供数据支撑，对提升配电网规划效果，确保电网有效运行具有重要作用。
1.1实现对配电数据的精准处理在未来电力系统运行中，电力大数据配电网规划将发挥重要作用。
如何对电力资源进行科学合理利用，以降低对环境的污染与破坏，实现绿色、可持续发展目标，这是配电网规划中需要考虑的问题。
而在配电网规划中应用大数据技术，其可靠性相对较高，同时还能对电力系统中的大量配电数据进行精准处理。
进而有利于优化电力系统运行，提高系统运行的有效性和实效性，实现对配电数据的精准处理，有利于加强配电数据中心管理。
基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统
立统 一电 能 量 人数 据 客 户 服 务辅 助 决 策 平 台 。 该 台 ｊ、 结 合 Ｈ前 电力 营 销 管理 需 求 、 企 业 信 息 化 管 要求 ， 以及 电改 与 电 力 市场 新 形 态 的
动 ， 满 足 “全方 位 客户 服 务 体 系 支 撑 、 电网 运 营 的 精 细 化 决 策 、新 兴 业 务 的 拓 展 和 电 力 巾 场 的 改 革 支 撑 ”的 营 销 相 关 业 务 需 求 。
统 汁分析 ｆＩ助化 ，数据挖掘 自动 化，数 自 助 处 理 以 及 鬃 性 川‘｝厂展 的 服 务 应 用 的 能 和 具 备 活 『Ｊ定 义 、 ｈ适 应 的 数 据 图形 化 展 示 的 能 力 ： 解 决 外 部 数 匹 配 困 难 和 业 务 实 际 应 用 难 的 问 题 ， 满 足 企 、【 信 息 化 管 理 创 新 的要 求 。
图 １ １．３．４系统 管 理
提 供 统 的 系 统 Ｉ ｆ 下 Ｊ力能 ， 乜 括 系 统 刚 Ｊ、 竹 理 、权 限什 、 友令 竹 、 ｝ｊ忠 竹 及 基 甜；设施 的疆 小 竹 删 功 策 系 统 实 现
２．１ 大数 据 基 础 平 台
１．３ 功 能规 划
提 供 业 级 数 仓 Ｊ军 力’案 ， 保 １’ｒＢ
【关键词 】客户服务 辅助 走策 大数据 渠道
电力大数据背景下的电网规划研究 杜明萱
电力大数据背景下的电网规划研究杜明萱摘要:随着国民经济的快速发展,我国电力行业取得了前所未有的进步。
尤其是在客户用电需求不断增加和科学技术日益完善的推动下,电力大数据在电网规划中发挥了重要的辅助作用,为智能电网的安全、稳定运行创造了有利条件。
因此,围绕大数据背景下的电网规划体系创新、电力大数据背景下的电网规划策略展开了相关论述。
关键词:大数据;智能电网;电网规划1 引言在大数据时代的背景下,数据形式越来越复杂,对数据的精度越来越高,我国新型电网规划体系面临着严峻的形式。
电网规划是电力行业发展的第一步,以前传统的电网规划方式主要依靠单向确定性的规划方法,对于跨部门跨行业的数据利用率很低,已经不适合大数据时代背景下的新型电网规划体系。
针对大数据时代下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案,本文提出了新型电网规划体系。
2 大数据的内涵随着我国互联网技术的不断发展,当前我国已经出现了物联网技术云计算技术等衍生物,并且随之出现了大数据以及大数据库等新兴产物,大数据在创新当前我国科学技术的同时,又更新了人们对数据的认识。
随着我国经济的不断发展,当前我国各行各业都与大数据具有紧密联系,人们的日常生产生活都与大数据息息相关。
不同行业的商家也在利用大数据分析当前人们的喜好,从而促进自身的发展,因此大数据的存在可以推动我国经济社会获得更大发展。
3 大数据时代下电网规划体系存在的问题3.1 数据种类不全首先,当前很多电力企业获得到的数据种类不全。
不少的电力企业会通过获得外部数据以及内部数据的方式帮助自己做出有效判断,但是当前获得的外部数据来自于社交平台以及用户反馈,难以保证数据的精准。
内部数据由于不少的电力数据系统设备较为老旧,收集数据的功能不够全面,使得当前电力企业收集到的数据种类不全,影响到其使用价值。
3.2 数据处理能力不足其次,不少的电力企业处理数据的能力还有待提升。
当前我国社会进一步发展,使得用电需求量不断上升,因为导致数据的数量大量上升。
基于大数据分析的电网精准规划信息系统设计
0引言
电网是人们生产生活的基础设施，电网的精准规划 能有效控制电能开销，提高电网的调度和管理能力。随 着集成自动电网精准规划技术的不断发展，对电网精准 规划信息系统的设计受到人们的关注。电网精准规划 信息系统建立在大规模电网信息和用户的管理基础上， 采用大数据信息处理和分析方法进行电网传输数据的 实 时 监 控 和 信 息 分 析 ，提 高 精 准 规 划 的 能 力 ，研 究 电 网 精准规划信息系统优化设计在提高电网的智能管理性 能方面具有重要意义[1 。 ⁃2] 对电网精准规划信息管理通 常采用的是模糊神经网络控制方法[3]、人工调度方法 、 [4] 专家系统分析方法等 ，通 [5⁃6] 过构建模糊控制系统进行电
针对当前电网数据管理和信息规划的集成度不高， 准确性不好的问题，提出基于大数据分析的电网精准规 划信息系统设计方法，并通过实例测试其有效性。
1 系统总体设计基本流程
1.1 电网精准规划信息系统总体设计 首先分析电网精准规划总体设计构架并进行功能
模块组件分析和介绍，采用大数据分析技术进行电网传 输信息处理，电网精准规划信息系统建立在通用计算机 平台上，在不同的操作系统上进行电网信息管理和数据 库 构 建 ，为 了 提 高 信 息 系 统 的 兼 容 性 和 可 执 行 性 ，需 要
中图分类号：TN919⁃34；TP391
文献标识码：A
文章编号：1004⁃373X（2017）07⁃0155⁃04
Design of power grid precise planning information system based on big data analysis
电力大数据在电网规划中的运用
电力大数据在电网规划中的运用发表时间：2020-11-19T12:44:09.083Z 来源：《中国电业》2020年19期作者：周洪亮[导读] ：随着智能电网、物联网等领域的持续发展周洪亮国网山西省电力公司晋城供电公司山西晋城 048000摘要：随着智能电网、物联网等领域的持续发展，我国电力大数据呈现出快速增长的趋势，其特征主要表现在数据量大、处理速度快、数据类型多、实用价值大等方面，主要涉及发电、输电、变电、配电、用电以及调度、交易等领域，因此，将电力大数据运用于电网规划中，有助于我们全面、准确地掌握电力能源从生产到使用各环节中存在的问题，为电网精准、科学规划提供有力支撑。
关键词：数据处理；电网规划；智能电网电力系统大数据不仅包含用电户的电量数据、电力部门的管理数据，还包含整个电网的运行状态数据、发电机组的工作数据等。
目前国家电网的大部分数据都还储存在关系型数据库中的结构化数据，这些数据由于系统的欠缺，数据难以得到互通互享。
而大数据的应用，通过互联网、云平台、区块链等技术优点将数据进行分散储存，以达到数据共享的效果。
1 电力大数据的特征1.1数据量大随着物联网技术在电力行业的深化应用及企业的信息化不断加快，各业务流程的运作产生巨大的数据量，这些数据从TB级别跃升到PB 级别，数据规模巨大。
1.2数据类型多在电力企业生产、管理、营销的各个环节中，都存在着信息数据。
而且每个环节都包含实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据等等各种类型的数据，其中这些诸多类型的数据又可分为结构化、半结构化、非结构化数据，由此可以看出，电力大数据的分级结构非常精细，种类比较繁多。
1.3实用价值大电力大数据反映了电力行业内部规律特征，通过相关技术对大数据的分析与研究，可以获得巨大的潜在价值，比如对社会经济的影响评估。
1.4处理速度快大数据可以快速的在各种类型的数据中找到具有更高价值的信息，效益型较高。
通过对大数据进行挖掘运用，对数据进行正确的分析，所带来的则是高效益的运算结果。
电力大数据在电网规划中的运用
电力大数据在电网规划中的运用摘要：通过电力大数据对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导，能够推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。
文章紧密围绕配电网实际运行特点，利用电力大数据来研究和分析智能配电网规划方法，在满足用户负荷增长需求的同时，提高电能质量和电网可靠性，并获得较高的经济效益和社会效益。
关键词：电力系统；大数据；配网规划引言在客户用电需求日益增大、互联网技术持续发展以及科学技术不断革新等因素的共同推动下，电力大数据在我国电网规划中的运用范围和运用频率也在不断增大，为我国智能电网安全、稳定地运行，奠定了坚实的基础。
但是，受部分数据处理技术尚未完善、运行机制不健全以及技术人员业务水平不高等因素影响，电力大数据在电网规划中的运用还存在着诸多的问题，有待我们在今后的工作中加以完善。
1.配电网大数据分析在配电网数据需求研究方面，有些研究总结了配电网大数据的数据源，包括配电网自动化系统、调度自动化系统、电网气象管理系统、电能质量监测系统、地理信息系统、用电信息采集系统等，其数据类型分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等，这些电力大数据作为分析样本可以实现对电力负荷的时间分布和空间分布的预测。
澳大利亚研究人员利用智能电表抓捕过电压及低电压事件，通过数据分析技术对环境温度、事件发生时刻与持续时间、电压幅值和分布式发电装置状态量等数据之间的关系进行探究，揭示了住宅光伏发电装置和气温变化等诸多因素对配电网低压供电点的影响[7]。
在构建配电网管理的全信息模型方面，国内外学者做了一些研究，大部分采用标准化的开放式数据库和数据交换接口。
相关研究从 CIM 在配电网资源模型、拓扑结构上的应用研究入手，对空间数据库设计、CIM 数据交换模型、分布式配电网地理信息系统架构与地理信息聚合方法等关键技术进行了较深入的研究，建立了配电网地理信息系统数据模型。
电力大数据在配网规划中的应用研究郭沣慧
电力大数据在配网规划中的应用研究郭沣慧摘要：配电网是整个城市发展的重要基础设施，配电网规划随着城市的发展建设，需要同步进行发展规划，这是一项复杂的系统工程，其复杂性突出地表现在其具有规模大、不确定、不精细因素多和涉及领域广的特点。
不仅需要大量有关城市发展的历史数据，还需要对配电网现状进行分析，同时，更要对城市未来发展趋势有比较全面的了解，完全依靠规划工作者的规划经验规划未来城市的电力系统，已经远远不能满足现代城市配电网规划的要求。
当前随着配电自动化、用电信息采集等应用系统的推广应用以及分布式电源对配电网的不断渗透，对于大规模配电网，每时每刻都会产生数量巨大、结构复杂、类型众多的数据。
基于大数据的计算方法能够集成分散系统的信息，规范数据的类型，形成丰富的、同质的大数据样本，对不同类型、不同型号、不同状态的设备进行故障发生可能性预测，能够更精确的评估规划配电网的可靠性与经济性。
关键词：电力系统；大数据；配网规划一、基于电网大数据的智能配网规划1.1配电网线路拓扑计算（1）CIM模型介绍IEC61970标准是由国际电工组织制定，描述能量管理系统应用程序的模型和接口的标准，包含导则、术语、公用信息模型（CommonInformationModel）CIM和两种级别的组件接口规范（ComponentInterfaceSpecification）CIS共5个部分。
其中，CIM定义了能量管理系统（EMS）的应用程序接口标准，即电力对象模型及其关系，并给出了电力对象的确切定义和域描述，是IEC61970的基本包集。
采用CIM模型，可以顺利实现系统间的信息交换[23]。
目前，各调度软件开发厂商均在开发以IEC61970规约为基础的调度软件。
调度软件中的网络拓扑，需要将配电网一次接线图处理成高级应用软件所需的计算节点模型，形成新的网络接线形式。
基于多叉树的网络拓扑分析，根据CIM模型构建的配电网一次接线图。
对一次接线图中单个用户装机、设备属性等对规划工作用处不大且较繁琐的信息进行删除，而负荷组、联络及分段等关键信息进行保留并加工，从而得到最终的简洁清晰的规划拓扑图。
电力大数据背景下的电网规划研究 宿壮
电力大数据背景下的电网规划研究宿壮摘要：电网规划是智能电网发展与建设的首要环节，承担着预测电力需求发展、合理规划电网布局、有效配置电网资源的重要角色，需快速适应新技术带来的变革，掌握新理念和方法，切实提高电网规划效率和效益。
传统的电网规划系统和方法已经不能适应“大数据”和“互联网+”时代的新要求，迫切需要加快电网规划精益分析平台建设。
关键词：数据融合；数据可视化；数据1大数据背景下的电网规划体系创新1.1大数据背景下的电网规划体系通常，该规划体系由数据获取、数据处理和数据应用三部分构成。
它运作的核心是站在电网建设需求的立场上，灵活运用电力大数据的广泛性等诸多优势，大力开展智能电网的方案设计、用户交互等一系列规划工作，在努力提高智能电网建设实用价值的基础上，起到规避经营风险的作用。
1.2各构成模块的功能概述1.2.1电网规划体系中的数据获取功能就电网管理数据信息而言，实际上是通过对相关部门、相关领域衍生出来的数据进行传递、存储等一系列手段实现的，继而为电力大数据的形成与应用奠定扎实的基础。
从用户用电需求数据获取途径来讲，实质上是通过相关反馈平台和收集平台获取，但是没有构建专门获取此类数据信息的技术。
1.2.2电网规划体系中的数据处理功能一般而言，数据处理主要分为以下几个步骤：第一步，数据清洗修正，主要是查找与修改存在错误的信息；第二步，特征获取，主要是详细总结不同种类数据信息的特点；第三步，关联分析，探索各种数据信息之间存在的关系；第四步，挖掘预测，在充分掌握数据之间关系的基础上进行深度剖析，以此达到强化数据信息有效性的效果。
1.3电网规划体系中的数据分析功能数据分析功能的有效应用，可以在很大程度上促使相关人员提高使用数据信息开展电网规划工作的能力，也是强化相关规划方案科学性的关键所在。
例如：供电企业通过深度剖析某个地区的用电规模和对象后，可以在第一时间熟练掌握该地区的用电需求，并在此基础上构建完善的智能电网。
电力大数据在配电网规划中的应用研究 许晓东 何燕飞 张菲 祝春环
电力大数据在配电网规划中的应用研究许晓东何燕飞张菲祝春环摘要：在现阶段已经步入大数据时代，各行各业都在进行大数据技术的研究和应用。
尤其对于电力行业更需要重视对大数据技术的研究，用大数据技术来进行配电网的规划，以不断完善和优化在以往配电网规划中所出现的各种问题和不足，提高电网运行的安全性和稳定性。
基于此，文章就对当下配电网规划中电力大数据的应用进行了分析和研究，提供借鉴。
关键词：电力系统；大数据；配电网规划；应用1电力系统大数据的概念电力大数据是对整个电力系统内部各方面数据的集中，比如用户数据、电网运行数据、发电机组数据、电力部门管理数据等多方面的数据集成。
然后在现阶段的国家电网内部，有相当一部分相关数据仍是结构化数据，对于数据的利用共享程度非常低。
而大数据在应用时，会利用互联网来实现对数据的分散储存和数据共享。
大数据具备以下几方面的特征：（1）所包含的数据种类非常多，比如音视频数据、图片数据、地理信息数据等等；（2）数据储存量非常大；（3）大数据技术在进行数据处理和运算时，具备非常快的速度，并且可以迅速从大量数据中筛选出相关信息；（4）大数据的效益非常高。
由于大数据技术的运算速度非常快，所以其可以以最快速度完成对相关信息数据的筛选排查，这就可以节约资源，提高工作效率和效益。
2大数据对电力公司发展起到的作用在现阶段电力行业发展过程中，对于信息技术的应用越来越广泛。
电力企业把电力流、业务流和信息流进行了有效整合，构建了智能化的电网系统和电网体系。
在当下随着智能电网体系价值和作用要不断增加，电力行业所呈现的大数据时代特征也越来越明显。
电力信息通信虽然也属于电力营销服务，但是它属于对原有管理服务模式的创新和改变，其会将数据作为承载的主体，以拓展出多元化的功能服务模式。
尤其在现阶段智能电网经过长期的建设和发展，已经越来越完善，但是电力系统所产生的数据也越来越多，并且分析处理模式也越来越复杂，这与以往的数据类型、处理模式等都存在较多的不同。
电力大数据在配电网管理上的应用 齐慧
电力大数据在配电网管理上的应用齐慧摘要：21世纪是信息时代，大数据技术随之产生，广泛的应用在各行各业中。
配电网规划作为生产生活不可分割的一部分，大数据对其产生重大的影响。
电力行业面临着重大改革的机遇，所以电力企业应该针对当前的大数据环境及时进行调整，不断适应大数据环境，寻找电力数据的理论依据和使用方法。
使电力信息系统运营变得科学化合理化。
关键词：大数据；电网公司；电力引言：随着我国用电规模的逐渐扩大，因为电网产生的数据逐渐增多，数据的种类也越来越繁杂。
这些数据中，有半结构化的，有非结构化的，数据的规模每年也以指数型进行增长，智能电网的发展，要求电力公司可以对电网故障做出快速反应。
为了解决这一问题，电网行业引进了大数据这一技术。
总而言之，电力大数据因为其独特的特点和优势，在社会的发展进程中，扮演着独特的角色。
随着社会技术的发展，数据的传输和处理能力一步步提升，为人类社会带来更大的价值。
一、电力系统大数据简述大数据本身是指在高速环境下发现、捕捉以及分析不同种类和来源的大量数据，采用最为经济的方法提取数据价值的技术。
从广义上来说，大数据不仅包括其本身涉及的数据，还包含数据处理以及分析理论、技术以及方法。
早期，大数据主要被应用于金融和商业等领域，随着技术的发展逐渐应用到医疗、交通等领域，目前智能电网逐步成为应用大数据的重要技术领域。
电力大数据主要包括五个特点：（1）数据量较大。
电力行业的设备、生产调度、客户服务以及资源的使用等都会产生大量的数据，而且这些数据的增长速度会越来越快，产生大量的数据。
（2）有较快的数据处理速度。
电力企业需要保持用电和发电的平衡关系，对设备检修和电力调度等工作进行实时处理；并且客户服务、物资管理等工作都需要加快其数据处理速度。
（3）有较高的价值。
电力大数据在反应行业特点和规律的同时，也具有指导电力企业发展的作用。
（4）数据类型多。
主要包括视频、音频等数据信息。
（5）有较高的数据准确性。
电力大数据背景下的电网规划研究 蒋红音 王淑婷 王俊达 陈晓芳
电力大数据背景下的电网规划研究蒋红音王淑婷王俊达陈晓芳摘要：随着人们生活水平的不断提高，用电需求日益增大、互联网技术持续发展以及科学技术不断革新等因素的共同推动下，电力大数据在我国电网规划中的运用范围和运用频率也在不断增大，为我国智能电网安全、稳定地运行，奠定了坚实的基础。
但是，受部分数据处理技术尚未完善、运行机制不健全以及技术人员业务水平不高等因素影响，电力大数据在电网规划中的运用还存在着诸多的问题，有待我们在今后的工作中加以完善。
笔者在参考相关的研究资料之后，对当前大数据背景下电网规划体系的框架进行了详细的论述，并结合自身多年的工作经验，提出了几点将电力大数据运用于电网规划中的策略，以供各位读者参考。
关键词：大数据；智能电网；电网规划引言随着我国用电规模和用电量的不断增大，传统供电网络中存在的弊端也在不断凸显，很难有效地满足我国电力企业生存和发展的需要。
智能供电网络的研发和使用，有效地增强了电力能源在运输过程中的安全性和稳定性，弥补了传统供电网络中存在的电力传输效率低、稳定性不高以及安全性能差等不足。
但与此同时，智能供电网络在运行的过程中，又常常存在着覆盖面积广、管理工作量大以及故障点定位不准确等问题，有待于我们在今后的工作中加以完善。
因此，本文建议将电力大数据运用于电网规划中，增强智能电网规划工作的科学性和实用性。
因此，研究电力大数据在智能电网规划中的运用具有十分重要的意义。
1基于电力大数据的电网规划简介电力大数据是基于先进的通信技术、信息技术、计算机远程控制技术和原有的输配电设施，创造出实现智能电力的新型电网。
在我国的一些大中城市，电力大数据被广泛用于提高资源利用效率，减少环境负面影响，提高客户用电的可靠性和安全性，提高效率。
通过高效率的电力传输，使电力消耗得到了降低，起到了积极作用。
基于大数据的电力自动化应用控制技术和数字信息技术的发展，实现了从发电到功耗的双向通信。
同时在优化发电方面，在输电和电力利用方面发挥着重要作用。
电力大数据在配电网规划中的应用研究 吴旭
电力大数据在配电网规划中的应用研究吴旭发表时间：2019-06-03T11:48:59.693Z 来源：《电力设备》2019年第1期作者：吴旭[导读] 摘要：大数据是近年来各行各业所提出的一个新词汇，这个词汇对于配电网的发展起到了非常深远的作用，使用大数据技术，可以让配电网的管理更加有效，保证配电网的运行、检修和规划都能够稳步的发展。
（国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司江苏省镇江市 212001）摘要：大数据是近年来各行各业所提出的一个新词汇，这个词汇对于配电网的发展起到了非常深远的作用，使用大数据技术，可以让配电网的管理更加有效，保证配电网的运行、检修和规划都能够稳步的发展。
目前，在科技的发展浪潮中，自动化水平越来越高，要提高自动化的发展，就需要利用到大数据，从大数据的出发，更好的建设配电网。
本文探讨了大数据技术在配电网中的应用意义、现状、场景拓展等内容，给出了有效的建议。
关键词：电力；大数据；配网规划；应用；分析引言：随着我国现代化信息技术飞速发展，城镇化建设日趋成熟，人们在日常生活和工作中，对电网配电效果和要求也逐步提高。
在电力系统中配电网处于末端环节，由于配电网规划规模相对较大、链接和运行数据复杂繁多，极易造成在配电网规划过程中对数据处理不到位，出现信息差异及延时等问题。
为满足不断增长的电力需求，配电网配馈线规模也迅速增长。
在对电网进行规划的过程中，由于所需采集的数据庞大，系统内部的固定采集点对电网电压等级配置数据类别仍存在信息处理效果不佳，诊断过程耗时较多等问题。
1.大数据特点这些数据分散存储在不同地方，由不同单位、部门管理，具有分散保存、分布管理的特性。
这些数据之间并不完全独立，其相互关联、相互影响，存在着比较复杂的关系。
这些数据有以下特点：一是数据采集类多量大，每个采集点采集相对固定类别的数据，且分布在各个电压等级内；二是不同采集点的采样标准不同，数据断面不同；三是数据不健全，数据采集存在误差和漏传；四是数据分布在不同的应用系统中，比如生产管理系统、地理信息系统、数据采集与监控系统、生产实时管控系统等。
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基于电力大数据的电网规划研究杜善慧
发表时间：2019-09-18T11:10:52.257Z 来源：《电力设备》2019年第7期作者：杜善慧1 张世超2 卢兴旺3
[导读] 摘要：电力大数据的发展已成为世界能源发展的新趋势,基于大数据的电网发展所产生的新的电力发展模式,应该逐步得到推广。
(国网山东省电力公司日照供电公司山东日照 276826)
摘要：电力大数据的发展已成为世界能源发展的新趋势,基于大数据的电网发展所产生的新的电力发展模式,应该逐步得到推广。
本文基于情报的网格设计和开发,对电网规划进行了简要的分析和研究。
首先,总结了基于电力大数据的电网规划概念,然后基于大数据的电网规划和开发,进而对基于大数据的电网规划实施进行额分析,对基于大数据的电网规划和开发具有一定的参考价值,希望对促进新时期电网规划研究做出积极贡献。
关键词：大数据；智能电网；电网规划
0 引言
智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。
智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。
因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。
1 大数据背景下的电网规划体系创新
1.1 大数据背景下的电网规划体系
随着我国国民经济水平的不断提高，以往电网的规划理念和规划手段早已无法紧跟时代的脚步。
因此，供电企业要主动探索出一套和电力大数据背景相对应的电网规划体系，以促使供电企业可以在激烈的市场竞争中立于不败之地。
通常，该规划体系由数据获取、数据处理和数据应用三部分构成[1] 。
它运作的核心是站在电网建设需求的立场上，灵活运用电力大数据的广泛性等诸多优势，大力开展智能电网的方案设计、用户交互等一系列规划工作，在努力提高智能电网建设实用价值的基础上，起到规避经营风险的作用。
1.2 各构成模块的功能概述
1.2.1 电网规划体系中的数据获取功能
数据获取功能最突出的作用是对地理信息、用电需求等相关数据进行搜集。
针对地理信息的搜集，主要是相关人员借助无人机航测、雷达测绘等技术实现，比传统人工测绘收集数据信息的模式有着诸多优点，如操作方便、工作水平高等，从而为电力大数据的形成提供应有的保障。
就电网管理数据信息而言，实际上是通过对相关部门、相关领域衍生出来的数据进行传递、存储等一系列手段实现的，继而为电力大数据的形成与应用奠定扎实的基础。
从用户用电需求数据获取途径来讲，实质上是通过相关反馈平台和收集平台获取，但是没有构建专门获取此类数据信息的技术。
1.2.2 电网规划体系中的数据处理功能
随着新型内存计算技术和索引机制技术的日益完善与应用，该电网规划体系中蕴藏的数据处理功能无论是在时间还是在流程中都获得了显著提高，不断增强了获取数据信息的实用性，还大大减少了数据信息因时间缓慢而发生失真的情况。
一般而言，数据处理主要分为以下几个步骤：第一步，数据清洗修正，主要是查找与修改存在错误的信息；第二步，特征获取，主要是详细总结不同种类数据信息的特点；第三步，关联分析，探索各种数据信息之间存在的关系；第四步，挖掘预测，在充分掌握数据之间关系的基础上进行深度剖析，以此达到强化数据信息有效性的效果。
1.3 电网规划体系中的数据分析功能
数据分析功能的有效应用，可以在很大程度上促使相关人员提高使用数据信息开展电网规划工作的能力，也是强化相关规划方案科学性的关键所在。
例如：供电企业通过深度剖析某个地区的用电规模和对象后，可以在第一时间熟练掌握该地区的用电需求，并在此基础上构建完善的智能电网。
这样不仅可以起到节约资金的作用，而且能使得供电企业获得丰厚的经济效益。
需要注意，本文探讨的电网规划体系，供电企业主要把电力大数据使用在工程监控、风险评估等领域中。
2 电力大数据背景下的电网规划策略
近几年，我国电力事业不断发展，促使智能电网物联网等相关领域得到了前所未有的进步，电力大数据呈现出快速上升的趋势，具有数据量大、处理速度快、数据类型多、实用价值高和精准度高等特点，涉及发电领域、变电领域、配电领域、用电领域以及调度领域等。
显而易见，供电企业把电力大数据渗透于电网规划，可以促使相关人员熟练掌握电力电网从生产到应用期间产生的各种问题，继而采取针对性的手段进行妥善处理，对促进供电企业的健康发展有着积极意义。
2.1 全面发挥智能化在信息收集中的优势
众所周知，信息收集的手段是否准确无误，与相关人员获取数据信息所具备的价值息息相关。
针对智能化信息收集手段，它具有较多优势，如操作性强、速度快等。
若可以做到灵活运用，势必将提高相关人员收集数据信息的水平。
所以，笔者结合自身经验，认为可以使用无人机技术、GPS 定位技术以及遥感技术等信息收集手段，储存电力大数据信息，从而促使相关人员可以在最短时间内获取相关数据信息。
2.2 有效提升处理大数据的技术水平
从当前的发展趋势来看，电力大数据渗透于电网规划中的速度要比相关人员处理数据信息的速度快很多。
因此，相关人员在使用电力大数据信息资源的过程中，普遍出现信息资源无法被充分利用的现象。
所以，供电企业应当积极学习与借鉴国内外新型处理技术，为电网规划体系工作水平的提高打下扎实基础。
例如：相关人员可以把光纤技术、传感技术等渗透于电力大数据信息处理模块，尽可能提升其处理电力大数据的能力，以稳固电力大数据在智能电网规划中的地位。
2.3 提高人才质量，优化管理机制
相关企业把电力大数据渗透到电网规划中，应当在利用新型技术与相关技术的基础上，采取针对性的手段为其提供与之匹配的人才保障和运作机制。
如果要提高人才质量，需从以下方面优化管理机制。
第一，供电企业通过借鉴国内外相关案例后，在熟练掌握我国供电企业自身特征和缺陷的基础上，制定出切实可行的大数据运行管理机制，为强化数据信息的真实性提供应有的保障。
例如：供电企业通过制定保密制度，可以在很大程度上促使相关人员在对数据信息进行处理的过程中采取有效措施预防数据信息发生外泄亦或遗漏情况，为增强
数据信息的完整性创造有利条件。
第二，供电企业可以在指定的时间内开展相应的活动，如培训活动、引进复合型人才等，以提升相关人员的综合能力，最大限度地挖掘电力大数据信息中贮存的价值。
3 结论
综上所述，本文从大数据背景下的电网规划体系创新和电力大数据背景下的电网规划策略两个方面进行探讨，认为把电力大数据信息渗透到电网规划中，对相关企业强化电网规划工作的规范性有着积极的作用。
尤其是对工作人员来说，要在日后的工作中努力学习关于电力方面的知识，为我国供电企业的健康发展贡献力量。
参考文献：
[1] 陈红，苏运东，付婷，等 . 试论电力大数据在电网规划中的运用 [J]. 现代信息科技，2018，2（9）：101-102.
[2] 姚多朵，牛东晓 . 基于电力大数据的电网规划研究 [J].科技和产业，2017，17（9）：65-69.。